2% ของผู้ใช้มีส่วนร่วม 90% ของการทําธุรกรรม: ภาพจริงของโพลีมาร์ก

2554. โพสต์นี้เป็นส่วนหนึ่งของการรายงานข่าวพิเศษของซีเรีย โปรสเตชัน 2011

ภาพโดยช๊อปเปอร์ ข่าว Foresight

 

รายงานส่วนใหญ่เกี่ยวกับโพลีมัคเก็ต มีพื้นฐานมาจากข้อมูลผิวเผิน: การทําธุรกรรม กระดาษนี้จัดหมวดหมู่กระเป๋าคุมข้อมูลทั้งหมดที่ทํางานอยู่ จากสองมิติของความถี่ในการซื้อขายและปริมาตร, การอ้างอิงโครงสร้างจริงของผู้ใช้ของตลาด โพลีมาร์เก็ต。

ตลาดโพลีมาร์เก็ต ส่วนใหญ่เป็นธุรกรรมส่วนใหญ่ โดยกลุ่มย่อยๆ และการซื้อขายความถี่สูง เพื่อระบุความแตกต่างระหว่างคนทั้งสองกลุ่ม การตัดสินใจทําโดยตรงในการออกแบบค่าธรรมเนียม 'ค่าธรรมเนียม' การวางแผนสินค้าและผังกลยุทธ์ของชนชั้นตลาด。

ข้อควรจํา: ข้อมูลทั้งหมดในเอกสารนี้ มาจากตัวแสดงข้อมูล Dune และวงจรการวิเคราะห์ครอบคลุมเกือบสามเดือน。

ความถี่ในการซื้อขายผู้ใช้ และการกระจายของปริมาตร

ความถี่การทําธุรกรรมแสดงให้เห็น การสลายตัวแบบลอการิทึมโดยทั่วไป กลุ่ม ที่ ใหญ่ ที่ สุด ของ ผู้ ใช้ มี การ ซื้อ ขาย ระหว่าง 2 ถึง 10 ราย ตลอด วงจร การ ศึกษา คิด บัญชี 32 เปอร์เซ็นต์ ของ ผู้ ใช้ ทั้ง หมด. พร้อม ๆ กับ จํานวน ผู้ ใช้ ทั้ง หมด 11 ถึง 50 คน เกือบ สอง ใน สาม. คน เหล่า นี้ มัก จะ มี ส่วน ร่วม ใน การ ทํา ธุรกิจ ระหว่าง การ เลือก ตั้ง, งาน กีฬา, หรือ งาน สําคัญ ทาง เศรษฐกิจ และ ได้ รับ เงิน จํานวน เล็ก น้อย。

การกระจายของความถี่การส่งถ่ายข้อมูล

การกระจายตัวของธุรกรรมนั้นต่างกันมาก แม้ว่าความถี่การทําธุรกรรมจะลดลงอย่างรวดเร็วจากด้านซ้าย รูปแบบความเหลื่อมล้ําของการแลกเปลี่ยน เป็นรูประฆังใต้พิกัดลอการิทึม นี่หมายความว่า ธุรกรรมผู้ใช้ทั่วไปนั้น มีค่าประมาณ 4 หลัก แต่จํานวนน้อยของผู้ใช้ที่เหมาะสม เริ่มด้วยเงิน 25,000 บาท。

การกระจายตัวของปริมาตรที่แลกเปลี่ยน

กราฟฟิกทั้งสองแบบร่วมกัน เปิดเผยความแตกต่างของโครงสร้าง: หนึ่งในนั้นคือผู้มีส่วนร่วมระดับความถี่ต่ํา ส่วนอีกแบบหนึ่งคือผู้มีส่วนร่วมที่มีคุณภาพสูง。

อัตราส่วนผู้ใช้ตรงตามสัญชาตญาณมากกว่า ammp; เมทริกซ์ความเข้มข้นของร่างกาย: มิติผู้ใช้ถูกรวมไว้ในพื้นที่ความถี่ต่ํา และมิติปริมาตรนั้นกลับด้าน

ระบบอิมเมจของผู้ใช้ทํางานอย่างไร

โดยอาศัยความถี่หรือปริมาตรเท่านั้น เพื่อแบ่งแยกผู้ใช้ ไม่สนใจตรรกะของการเชื่อมโยง 500 ข้อตกลงเดียวกัน รวม 50 และ 500 ข้อตกลงรวม 5 ล้านบาท อยู่ในทั้งสองประเภทของผู้เข้าร่วม เราผนวกสองมิตินี้เข้าด้วยกัน และเรียงกระเป๋าแต่ละใบ。

อย่างแรก เรากําหนดให้กระเป๋าแต่ละใบ มีระดับความถี่ต่าง ๆ ของการทําธุรกรรม : จาก T1 (การโอนกิจการ) ไปเป็น T7 (มากกว่า 10,000 ครั้ง). จาก นั้น เรา มอบ หมาย ให้ วี. รอยตัดของสองมิตินี้ ผลิตภาพของผู้ใช้ได้ 7 รูป แต่ละรูปเป็นตัวแทนของผู้มีส่วนร่วมที่แตกต่างกัน。

• P1 ผู้ใช้เงียบแบบซิงเกิล: เพียง 1 ธุรกรรมที่มีมูลค่าทั้งหมดน้อยกว่า 100 บาท, เวทีทดสอบน้ําหนึ่งครั้ง
• P2 ขนาดที่ใช้งานน้อย: 2-10 ธุรกรรมที่มีปริมาตรที่น้อยกว่า 1,000 ดอลลาร์, เหตุการณ์ที่ร้อนบริสุทธิ์ขับเคลื่อนโดยผู้เข้าร่วมสุ่ม
• P3 PARTICY PARTIGN: 11-200 ธุรกรรม, ปริมาตร 1000-10,000 ดอลลาร์, ทําซ้ํา แต่ตรรกะการทําธุรกรรมแบบไม่มีระบบ
• P4 HIGH-DEPTH BULK: 201-1000 ธุรกรรม, ปริมาตร $10,000-$100,000, การแทงแบบธรรมดาแต่ไม่ใช่ระดับสถาบัน
• P5 ความถี่ต่ํา, ครอบครัวค่าสูง-NET: น้อยกว่า 50 ธุรกรรม, หนึ่งขนาดใหญ่กว่า $100,000, โอกาสที่เลือก, เป้าหมายสํารอง
• P6 HF ความแข็งแรงของมืออาชีพ: กว่า 200 ธุรกรรม, กว่า 100,000 ดอลลาร์, กลยุทธ์อัลกอริทึม และกลุ่มของพ่อค้าสถาบัน
• P7 HF ผู้เล่นขนาดเล็ก: กว่า 200 ธุรกรรม, รวมแล้วน้อยกว่า 10,000 คน, ผู้มีส่วนร่วมระดับสูงที่มีทุนจํากัด

ผู้ใช้ 2%, เกือบ 90%

P2 ขนาดที่ใช้งานต่ํามีสูงถึง 849,000 หรือ 69 เปอร์เซ็นต์ของผู้ใช้ทั้งหมด; ผู้ใช้ HF ที่รับข้อมูลสูง P6 มีจํานวนเพียง 27 ล้าน หรือประมาณ 2 เปอร์เซ็นต์。

อย่าง ไร ก็ ตาม ใน ระหว่าง วัฏจักร ทาง สถิติ กลุ่ม พี 6 ได้ เปลี่ยน แปลง ไป อย่าง สิ้น เชิง โดย มี จํานวน ถึง 309 พัน ล้าน ดอลลาร์. นี่เป็นการแสดงออกที่สุดขั้วที่สุดของกฎหมายพาเรตโต ไม่ใช่ 80/20 ปกติ แต่ผู้ใช้ 2% ใกล้เคียงกับ 90% ของปริมาณการทําธุรกรรม。

สรุปภาพของผู้ใช้: การแยกความถี่การทําธุรกรรมและขนาดรายการเพื่อผลิตผู้ใช้หลัก 7 ประเภท

จํานวนคนต่อกลุ่มผู้ใช้, ค่ามัธยฐานของธุรกรรม และค่ามัธยฐานของธุรกรรม: 3 ชุดของข้อมูลที่มีคุณลักษณะต่าง ๆ ของการกระจายตัวผู้ใช้

แผนที่การเติบโตของผู้ใช้ และแผนที่การขยายผล อธิบายกลุ่มผู้ใช้ที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง แพลตฟอร์มที่หมายผู้ใช้เติบโต และที่เป้าหมายการเติบโตปริมาตรการค้า แตกต่างกันมากในแง่ของการตัดสินใจผลิตภัณฑ์。

เลือกประเภทสําหรับภาพของผู้ใช้อื่น

การ เล่น กีฬา และ เงิน ตรา ที่ มี การ เข้ารหัส เป็น ร่อง ทาง การ ค้า ที่ ใหญ่ ที่ สุด สอง สาย ใน โพ ลี มาร์ ก โดย คิด เป็น ร้อย ละ 42 และ 31 ของ การ ซื้อ ทั้ง หมด ตาม ลําดับ มี ความ แตก ต่าง กัน มาก ใน โครง สร้าง ของ ฝูง ชน ที่ อยู่ เบื้อง หลัง。

สัดส่วนของการซื้อขายระหว่างโพรไฟล์ผู้ใช้ที่แตกต่างกัน และรายการการค้า

สัดส่วนของอัตราความถี่สูง (HF) ที่ได้กําไรสูง (P6) ในตลาดเงินที่เข้ารหัสไว้ ผู้เข้าแข่งขันเหล่านี้ไม่ใช่นักบอกอย่างสุ่ม แต่ใช้กลยุทธ์อย่างเป็นระบบ เพื่อค้าขายด้วยเงินที่เข้ารหัสไว้ การ ซื้อ ขาย ที่ มี ปริมาณ สูง และ ความ ถี่ สูง บ่ง ชี้ ว่า การ ทํา การ ซื้อ ขาย โดย อัตโนมัติ ไม่ ได้ ทํา โดย อัตโนมัติ。

จํานวนการข้ามระหว่างภาพและผลิตภัณฑ์ของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน ใช่แล้ว

แม้ว่าเกมกีฬาจะถูกควบคุมด้วยความถี่สูง ธุรกรรมระดับสูง (พ.ศ. เกมกีฬามีทั้งอัลกอริทึมของสถาบัน และนักวิจัยคู่มืออาวุโสจํานวนมาก พึ่งพาการตัดสินใจตามอําเภอใจ。

สัดส่วนผู้ใช้ของภาพและผลิตภัณฑ์ของผู้ใช้ที่แตกต่างกัน: การจัดจําหน่ายผู้ใช้จะเปรียบได้กับจํานวนรายการ การค้า, จํานวนของการค้า

จํานวน ผู้ ใช้ ใน ประเภท ทาง การ เมือง สูง ที่ สุด คือ 19 เปอร์เซ็นต์ แต่ จํานวน ผู้ ใช้ ถูก จําหน่าย จ่าย แจก ให้ คน ละ กลุ่ม เท่า กัน. ผู้ใช้ที่มีส่วนน้อย (P2) มีเปอร์เซ็นต์สูงสุดของผู้ใช้ในกลุ่มการเมือง และผู้ใช้ดังกล่าวมักจะเป็นแรงผลักดันจากเหตุการณ์, ผู้จัดทั่วไป, เมื่อเทียบกับหมวดหมู่อื่น ๆ ที่ลงทะเบียนบัญชีของพวกเขาสําหรับเดิมพันการเลือกตั้ง。

การมีสัดส่วนความไม่เท่ากันของอัตราความถี่ต่ํา (P5) ในระบบเศรษฐกิจและการเงิน ส่งผลให้จํานวนผู้มีส่วนร่วมนั้นต่ํา แต่ปริมาณของการทําธุรกรรมแบบเดี่ยวนั้นมีขนาดใหญ่มาก。

คุณภาพบนสุดของแพลตฟอร์ม กําหนดกลุ่มผู้ใช้โดยตรง และมีผลกระทบต่อความลึกของการเคลื่อนไหว ผู้ใช้จะระแวดระวังและมีความสามารถ。

ตลาดหลักทรัพย์ที่เข้ารหัสไว้ใหม่ ดึงดูดอัลกอริทึมและผู้ประกอบการที่มีความถี่สูง ตลาดการเมืองใหม่จะดึงดูดผู้มีส่วนร่วม รูปแบบของตลาดที่เจาะจงกว่านี้ เช่น ตัวเลือกไบนารี หรือตลาดผลการผลิตที่ก่อตัว อาจดึงดูดความความถี่สูง (HF) กลุ่มผู้ใช้ระดับสูง (P6) ซึ่งถูกควบคุมโดยพ่อค้าระบบแล้ว ถ้าเป้าหมายเป็นปริมาตรการทําธุรกรรม จากนั้นสร้างกลุ่มผู้ใช้ P6 ถ้าเป้าหมายคือการเติบโตของผู้ใช้และอิทธิพลของแบรนด์ มันถูกสร้างขึ้นสําหรับผู้ใช้กลุ่ม P2 เป้าหมายทั้งสองนี้ต้องใช้ตัวเลือกของผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันมาก。

การ เปิด เผย ค่า ธรรมเนียม

ภาพชั้นของผู้ใช้ ที่กําหนดการออกแบบ ค่าใช้จ่ายการทําธุรกรรมในการทํานายตลาดโดยตรง。

รุ่นที่มีประจุเดียวคงที่ OVERSTARTCHS P6 HF สูง-CAPITAL, P7 HF ขนาดเล็ก ซึ่งรองรับ CHASIS เคลื่อนที่ซึ่งแพลตฟอร์มเป็นฐาน。

ค่าของอัตราดิฟเฟอเรนเชียลผลิตภัณฑ์อยู่ตรงนี้ และระบบปัจจุบันของอัตราในโพลีมาร์ค เป็นการตั้งค่าที่สมเหตุสมผล:

• อัตราการเข้ารหัสสูงสุด: 1.80%
• บล็อกกีฬา: 0.75 เปอร์เซ็นต์
• การเมือง & amp; ภาคการเงิน: 1.0%
• บล็อกภาษาชาวบ้าน: ค่าธรรมเนียมเป็นศูนย์

มาตรฐานชุดนี้ไม่ใช่การสุ่ม แต่เป็นการจับคู่ที่แม่นยํา ระหว่างโครงสร้างประชากร กับนิสัยการค้าในแต่ละชั้นเรียน ร่องรอยการเข้ารหัสเต็มไปด้วย อัลกอริธึม P6 และความเชี่ยวชาญของหมีสูง ที่ไม่บ่อนทําลายการเคลื่อนไหว ร่องรอยทางการเมืองถูกควบคุมโดย คาราวานที่มีคนน้อยถือครอง และต้องรักษาด้วยค่าใช้จ่ายต่ํา โดยพื้นฐานแล้ว มันเป็นการทดสอบแบบปิดหูปิดตา เพื่อทําการออกแบบอัตราจากภาพของผู้ใช้。

ข้อสรุปหลัก

• P6 HF เงินทุนสูง กลุ่มผู้ใช้เพียง 2 เปอร์เซ็นต์ สร้างแพลตฟอร์ม 88 เปอร์เซ็นต์ของการทําธุรกรรม
• ( ก) นโยบายค่าธรรมเนียมและค่าใช้จ่าย ความเสียหายของ P6 จะก่อให้เกิดความเสียหายอย่างมากต่อมูลนิธิสยาม
• 69% ของผู้ใช้เป็นก้อนขนาดน้อยความถี่ต่ํา ขับเคลื่อนโดยเหตุการณ์ร้อนบริสุทธิ์
• ธุรกรรมทางการเข้ารหัส มีความเข้มข้นสูง ในอัลกอริทึมความถี่สูง และผู้เข้าแข่งขันกีฬา
• จํานวนการซื้อขายเฉลี่ยสิ้นสุดลงภายใน 90 วัน โดยผู้ใช้ทั่วไปมีเพียง 12 คน โดยมีการป้อนค่ามัธยฐานทั้งหมด $224
• การ ขยาย ผลิตภัณฑ์ ใหม่ ๆ ต้อง ใช้ การ ยึด ภาพ ผู้ ใช้ ที่ เป็น เป้า หมาย แทน ที่ จะ เพียง แต่ ทํา ตาม ความ ร้อน ใน เรื่อง。

การ รวม คํา พูด

ถ้า การ ค้า มี ความ สําคัญ ใน บริเวณ เล็ก ๆ ที่ มี ความ ถี่ สูง ทําไม โพ ลี มาร์ ก จึง ต้อง ตั้ง ตัว เอง เป็น ผลิตภัณฑ์ ขาย ปลีก? ขณะ ที่ อัลกอริทึม มือ อาชีพ สนับสนุน การ ไหล ของ น้ํา ส่วน ใหญ่ ก็ มี ประสบการณ์ เกี่ยว กับ ผล ผลิต, กิจ ปฏิบัติ ทาง การ ตลาด, ผัง ผลิตภัณฑ์ ต่าง ๆ ได้ ย้าย ไป อยู่ ที่ ดิ อา ส โพ รา ทั่ว ไป เสมอ。

คํา ตอบ ส่วน หนึ่ง อาจ อยู่ ใน ปัจจัย ทาง โครงสร้าง. โครงสร้างอันชาญฉลาด หุ่นยนต์โทรเลข เครื่องมือที่ไม่ระบุรหัสนั้น หาได้ทั่วไป และง่ายต่อการขายดีเอสพอร์ ถ้าส่วนใหญ่ได้เริ่มค้าขายในอัลกอริทึม แล้วขั้นตอนถัดไปตามธรรมชาติพัฒนาเป็นปัญญา AI อัตโนมัติ。

และนั่นคือเหตุผลว่าทําไมบริษัทโพลีมาร์เก็ต จึงมีแนวโน้มที่จะสร้าง การใช้งานระดับนักฆ่าครั้งแรกในสาขา ที่เงินเข้ารหัสตัดกับปัญญาประดิษฐ์ ในตลาดที่มีการเคลื่อนไหวสูง เหตุการณ์ที่ขับเคลื่อน และมีทั้งผลลัพธ์หรือผลลัพธ์ ตัวแทนอัตโนมัติสามารถดําเนินการได้อย่างแม่นยํา เมื่อโปรแกรมไปถึงความก้าวหน้าของพื้นที่ มันมากกว่าแค่ผลิตภัณฑ์เงินที่เข้ารหัสไว้ นี่คือช่วงเวลาที่ตัวแทนธุรกิจ ย้ายไปตลาดมวล。