原名:非發展團隊如何像工程師一樣工作(不寫程式碼)...
照片來自Damien Player
照片來自Peggy Block Beats

當大多數人仍視AI為「更有效的搜尋工具」時。

有些人只得到一個答案, 另一些人直接得到可達目的。 關鍵不是建模能力, 而是把它用作對話視窗或可導向和移動的執行系統。

用「個人電腦」為代表的新型工具, 使用者不再描述問題, 這項能力從一次性的輸出進一步發展到可再使用的自動工作流程。

更重要的是,正在重新界定自動邊界。 它不再只是某一步的补充, 這意味著人和工具之間的關係正在從"使用"走向"管理和委托"。

真正的分水岭不再是AI是否被使用。

原文如下:

懂這些的人會得到非對稱的優勢 很快,大家都會學會怎么做 但是在一切明朗之前 這是你提前開始的方法。

在過去的一年中, 開發者經營自主的AI智能機構(如Claude Code, OpenClaw等), 但你不真正使用 -- 除非你使用终端, 你寫密碼。

困惑公司改變了這一點 這是非發展者第一次能使用相同的能力. 你只需要一個瀏覽器 和一個你可以給它的工作。

大多數人開啟困惑, 輸入問題, 得到答案, 然后關閉頁面 。 他們錯過鑰匙了 不是回答問題 而是執行任務。

別再問了 開始給它真正的工作。

為什麼大多數人會失敗

財務經理、律師、顧問... 他們打開工具,進了一個問題,得到了一個很好的答案, 然後他們想,"哦,一個更高的谷歌。" 然後他們又花了90分鐘 清理了上周一被清理的表格。

問題不在于工具 而是用途 他們用它做聊天機器人。

問法 :"這份合同有什麼風險?"

使命方法:"通判. 逐條檢查所有聲明的開源支援; 標示模糊的語言、缺漏的條款及可能的法律責任; 列出五個最關鍵的風險點, 參考特定的文章; 輸出一個有變更的標記的 Word 文件

同一份合同 一种方式是給你一份清單,你可以自己讀;另一种方式是給你一份可以分发给客戶的產品副本。

只要10分鐘就能把系統升起來

先連接工具 點擊邊列的收視器 。 Gmail、Google Drive、Slack、銷售力、Notion、SharePoint。

那就讓它知道你是誰 "我在某家公司工作" 我會定期制作X,Y,Z 記住每次會議的背景 它會把這些信息保存很久。

且道甚么好. "這些是我最好的作品例子" 學習其格式和語氣

所以不是猜到你的風格 而是要拆掉你試驗過的路徑。

十分鐘,先做這個。

一個真正的例子:星期一不再需要90分鐘

金融分析師每周收到一次數據匯出, 150行, 在開始分析前 她每周花90分鐘清理數據 同一期,每周一次。

她只輸入了一個指令:清理檔案、移除檔案、标准化日期格式、把文字評分轉成數字;分析被清理的資料;生成有過程器的交互式儀表板并提供共享的連結;在比對清理之前和之後輸出 PDF 報告;把所有檔案保存到 Drive 的「星期一報告」 資料夾中。

4分鐘後。

她問我說:「難道我沒有問過你嗎?」

該系統建議兩點:第一。

她設計了兩面并關閉了頁面。

每週一,它會自動運行 -- 不管她的電腦是開還是關。

這是開發者去年一直使用的一套能力 。 你可以用在瀏覽器裡。

人們已經用它做什麼

@gregisenberg在@startupidespod上做了實驗。

他只得到一個任務:找到廣告競賽的公司。

系統找到Ramp的長大副總統, 抓住他兩周前參與的播客內容, 寫了一封冷酷的電子郵件, Greg沒說"送" 系統判斷任務完成并自行執行。

隨著預算一開始。

最後, 行程完成了對96個可能客戶的平行調查, 並安排了第3天和第7天的追蹤信。

使用它來審查HubSpot的產品頁面:自動爬行整個網站, 需要一隊人員工作一周。

這都是在現場完成的 不是演示 不是預設的劇本。

工作特定用途

是的金融领域在《Ingweida報》發行前。

包括135億美元的收入、75%的毛利率、114.2%的增長率、全利表以及2021年到2028年的預期盈利趋势。

沒有Excel 沒有手動搜尋資料 5分鐘就完成了。

包括SEC Express、FactSet、PitchBook等資料來源。

法律場景:
"通判. 逐條檢查所有配方的開源支援; 標示模糊的語言, 缺少標準名詞以及[國家]合同法下可能的法律責任的元素; 列出5個最關鍵的風險點與特定文章; 輸出一個有修改的標籤的Word文件

其中一位評論者上傳了一份提案, 真正的數據只有4%,簽署前問題就已停止。

市場:
分析過去30天來最優秀的內容; 找出互動性最強的內容形式和主題; 找出內容缺口; 以這些缺口为基础產生30天的內容行事曆

就當是時間工作 最新競爭分析在星期一自動產生。

操作場景 :
這是我們的Q1 CSV資料 請清理資料; 按區域和產品行分析收入; 找出三個最大的問題; 產生一頁行動建議; 製作一頁報告 PPT; 並把所有文件保存到專案資料夾中

五次送貨,一次指令 你見面的時候就結束了。

模型評估:60秒到3秒

當你面對一個有實際后果的決定時 你只需要回答一次問題 他們的共识與歧見將被概括為「複雜」。

三者合一:高度信念

差异部分:进一步判斷

有人問產品價格是297美元還是497美元. 三個模型给出了不同的答案,但合成器唯一的一致結論是它們不低于297美元. 决策完成。

許多公司會付咨詢公司錢。

給你,就一個。

真正的核心能力

要從 Perplexity 電腦中获得真正的價值, 80% 取决于一件事: 你能清楚描述最後的輸出嗎。

不是技術配置 你是否知道要送什么 不要描述步數, 請描述結果 。

每個任務之後,你應當記住,我曾問過你:「難道我沒有問過你嗎?這對於你們是更有益的嗎?」

它幾乎總是指向盲區 每次。

從這裡開始

open Percusity( pro version 20/ month). 輸入電腦頁面, 點擊 conners , 先連接 Gmail 與 Google Drive 。

輸入背景介紹的三句( 只有一次 ) 。 上傳你最好的工作示例 2 - 3 這樣它就能學會你的風格 然後選擇一個你上周花了兩個多小時的任務, 观察实施程序。 如果您重複工作, 請設定在關閉的頁面前自動執行 。

開發者已經用了一年了 他們的輸出與其他人的輸出的區別是真實的。

這是堵住缺口的方法。

[ 笑 ]原始链接]