Cựu CMO của Consensys: Sự phát triển của hình thức công ty trong kỷ nguyên AI

Tác giả: Lex Sokolin

Biên soạn bởi: Jiahuan, ChainCatcher

Bài viết này khám phá cách AI có thể tự định hình lại cơ cấu tổ chức. Công ty đang chuyển từ "nhóm hai bánh pizza" theo phong cách Amazon (một nhóm khoảng 6–10 người, duy trì cơ cấu tổ chức linh hoạt.) sang các nhóm "AI gốc" gồm 3 đến 5 người, với năng suất tăng vọt.

Chúng tôi đã so sánh hai đường dẫn:

AI của Klarna chiến lược thay thế thất bại Số lượng nhân viên đã bị cắt giảm từ 5.500 xuống còn 3.400, và vấn đề về chất lượng dịch vụ cuối cùng buộc công ty phải thuê lại.

Coinbase và Ramp Sau đó chọn tổ chức lại doanh nghiệp của bạn xung quanh AI tăng cường và phối hợp. Coinbase sa thải 700 nhân viên trong khi chuyển sang nhóm sản phẩm một người và tạo mã AI.

Ramp đã tạo một khung Khai thác AI nội bộ (khai thác), được sử dụng bởi 99,5% nhân viên mỗi ngày, bao gồm hơn 350 kỹ năng kinh doanh.

Ngoài ra, chúng tôi cũng phân tích Box và Lý do cốt lõi tại sao các công ty như Kẻ sọc được thị trường vốn định giá lại vì cơ sở hạ tầng AI có nghĩa là chúng kiểm soát dữ liệu cấp doanh nghiệp được cấp phép cần thiết cho hoạt động của các tác nhân AI.

Sự phát triển thứ ba về hình thái tổ chức

Vài tháng trước, chúng tôi đã thảo luận về "Zero Human Companies)" và đường cong tự chủ kinh tế AI:

Mặc dù có những lực lượng thúc đẩy việc thành lập các tổ chức mà không có sự can thiệp của con người, nhưng các chủ thể kinh tế hiện nay vẫn là con người chúng ta.

Nhiệm vụ khó khăn nhất hiện nay là chuyển đổi các công ty truyền thống hiện có sang hình thức ưu tiên AI.

Đây là một cơ hội cực kỳ lớn, đến mức Anthropic là hợp tác với toàn bộ ngành cổ phần tư nhân để thúc đẩy điều này.

Ngoài những dữ liệu tài chính đáng kinh ngạc đó, chúng ta đang bắt đầu nhận thấy rõ ràng một dữ liệu khác điểm bắt đầu tác động của AI: cách mọi người xây dựng và tổ chức các công ty.

Bản thân cơ cấu tổ chức là một công nghệ.

Sự phát triển của Thác nước (Thác nước) đã khai sinh ra những gã khổng lồ phát triển phần mềm có thứ bậc thống trị thời kỳ đầu công nghệ.

Ngành công nghiệp sau đó chuyển sang các nhóm tinh gọn bằng cách sử dụng các phương pháp linh hoạt và sau đó phát triển linh hoạt vào "đội hai chiếc bánh pizza" đầu tiên của Amazon. Chính cơ cấu hoạt động này đã cấu trúc nên mọi công ty fintech hiện đại ngày nay.

Nhưng hướng của thủy triều lại thay đổi.

Martin Harrysson và McKinsey Natasha Maniar đã đưa ra giải thưởng dự đoán cho phiên bản tiếp theo vào cuối năm 2025:

"Các vai trò gốc của AI về cơ bản có nghĩa là chúng tôi đang chuyển từ 'cấu trúc hai chiếc bánh pizza' sang 'nhóm một chiếc bánh pizza' gồm 3 đến 5 người."

Một nửa số người, chỉ cần làm điều tương tự.

Tháng 5 năm 2026 Vào ngày 5, Brian Armstrong đã thêm một chú thích mạnh mẽ cho kết luận này bằng cách sa thải 700 nhân viên.

Coinbase đã làm gì?

Coinbase cắt giảm 14% trong tổng số 4.951 nhân viên.

Một phần lý do là đây vẫn là hoạt động theo chu kỳ thị trường bình thường đối với một công ty có hoạt động kinh doanh phụ thuộc nhiều vào khối lượng giao dịch - doanh thu quý đầu tiên dự kiến là 1,7 tỷ USD (giảm 26% so với cùng kỳ năm ngoái) và thu nhập trên mỗi cổ phiếu (EPS) giảm mạnh 86%.

Nhưng điều đáng chú ý nhất là cách quản lý của họ lên kế hoạch cho lộ trình triển khai AI trong các công ty mã hóa/công nghệ tài chính hiện đại và kỳ vọng của họ về năng suất bình quân đầu người trong tương lai.

Các kỹ sư của Coinbase giờ đây có thể vận chuyển sản phẩm trong những ngày mà trước đây phải mất hàng tuần, và sự cải thiện này đang tăng tốc.

Các ngành kinh doanh của Armstrong đang được tái cơ cấu để đảm bảo điều đó chỉ có tối đa năm cấp quản lý dưới CEO và COO.

Những "người quản lý" thuần túy sẽ không còn tồn tại - mọi nhà lãnh đạo đều phải là một cá nhân đóng góp, một "cầu thủ-huấn luyện viên" thành thạo các công cụ hiện đại và có thể vừa dẫn dắt vừa ngoài sân cỏ.

Các "Nhóm AI bản địa" đa chức năng một cách toàn diện thay thế các đội truyền thống. Coinbase thậm chí còn đang thí điểm tích hợp nội bộ các chức năng kỹ thuật, thiết kế và sản phẩm vào các nhóm một người.

Coinbase, một gã khổng lồ giao dịch công khai với doanh thu 7 tỷ USD, đang điều hành một nhóm sản phẩm một người.

2025 Vào tháng 9, Armstrong đã công khai tuyên bố rằng 40% mã hàng ngày của Coinbase được tạo ra bởi AI và có kế hoạch tăng tỷ lệ này lên 50% vào tháng 10.

Người đồng sáng lập In Stripe John Collison On the Cheeky Pint podcast, ông thừa nhận rằng ông đã sa thải những kỹ sư từ chối sử dụng Cursor và GitHub Copilot trong vòng một tuần kể từ khi giấy phép Doanh nghiệp được phát hành:

"Một số người không sử dụng nó nên họ bị sa thải."

Phiên bản V1 là phiên bản thay thế thả xuống nhưng không thành công

Tuy nhiên, Coinbase không phải là công ty công nghệ tài chính đầu tiên sa thải nhân viên vì lý do AI.

Hãy nhớ đến Klarna trong thí nghiệm "Giảm chi phí AI" trong sách giáo khoa 2024? Vào thời điểm đó, nó dường như báo hiệu một sự bùng nổ năng suất đáng kinh ngạc trong tương lai.

Nhưng vào thời điểm đó, chúng tôi nghĩ rằng điều này giống như một sự thắt chặt của chu kỳ tín dụng hơn là sự đổi mới thực sự.

Giám đốc điều hành Sebastian Siemiatkowski Nó được công bố trong một nổi bật là trợ lý AI do OpenAI cung cấp đã xử lý 2,3 triệu cuộc trò chuyện trong tháng đầu tiên, chiếm 2/3 tổng số cuộc trò chuyện của khách hàng và hoàn thành khối lượng công việc tương đương với 700 nhân viên dịch vụ khách hàng toàn thời gian.

• Tổng số nhân viên giảm mạnh từ 5.500 xuống 3.400
• Tăng lợi nhuận dự kiến: 40 triệu USD
• Thời gian giải quyết vấn đề của khách hàng giảm từ 11 phút xuống còn 2 phút

Tuy nhiên, tất cả những điều này nhanh chóng sụp đổ sau khi chạm vào thực tế.

Điểm hài lòng của khách hàng (CSAT) đối với các yêu cầu phức tạp giảm mạnh và lặp lại tỷ lệ liên lạc tăng vọt.

Đến năm 2025 5 Vào tháng 3, Siemiatkowski thừa nhận với Bloomberg rằng công ty đã “đi quá xa”. Klarna đã phải bắt đầu tuyển dụng trở lại theo mô hình từ xa giống như Uber - tuyển sinh viên, phụ huynh nội trợ và nhân viên làm việc từ xa với lịch trình linh hoạt.

Ngân hàng Commonwealth Bank of Australia đã vội vàng dừng 45 robot giọng nói dự án thay thế trong vài ngày. Taco Bell cũng sử dụng AI giọng nói của mình từ 500 nhà hàng phục vụ khách lái xe.

Gartner dự đoán con số đó sẽ giảm một nửa vào năm 2027 trong số những công ty có "kế hoạch thay thế toàn diện" sẽ từ bỏ nó.

IPO của Klarna Nó vẫn tăng 30% sau ngày đầu tiên, đạt mức định giá 20 tỷ USD. Điều này phản ánh ở một mức độ nhất định rằng thị trường đại chúng khá khoan dung miễn là công ty điều chỉnh những sai lệch của mình kịp thời.

Nhưng logic "thay thế" đơn giản và thô thiển này là để loại bỏ trực tiếp vị trí của con người và đưa nó vào một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nó có thể phát huy tác dụng khi tập trung vào các chỉ số “số lượng”, nhưng nó sẽ sụp đổ khi tập trung vào các chỉ số “chất lượng”.

Chi phí thuê lại vượt xa mức tiết kiệm ban đầu. Rõ ràng là nỗ lực chuyển đổi kỹ thuật số AI đầu tiên trong lĩnh vực công nghệ tài chính đã gây ra nhiều phản ứng trái chiều.

Nhưng đây sẽ không bao giờ là nỗ lực cuối cùng.

Phiên bản V2 có các khả năng nâng cao, với Harness là con hào

Chuyên gia AI nội bộ Seb Goddijn, người đã làm việc với 5 đồng nghiệp để xây dựng công cụ, đã xuất bản một bài đăng dài. Ngày hôm đó, Giám đốc điều hành Ramp, Eric Glyman đã tweet lại. Chỉ trong vài giờ, bài báo đã thống trị trang nhất của Hacker News.

Đối với V1 Tại sao phiên bản không thành công, Goddijn đã chỉ ra rõ ràng:

"Rào cản chính cản trở sự phổ biến của AI hoàn toàn không phải là mô hình, mà là sự phức tạp cực độ của việc định cấu hình môi trường chạy AI."

Glass Ramp được sinh ra để phá vỡ rào cản này:

Đầu tiên,Cấu hình truy cập tự động-Chỉ cần đăng nhập thông qua Okta SSO và mọi công cụ nội bộ được ủy quyền (Salesforce, Gong, Notion, Linear, Snowflake, Slack, Zendesk và các công cụ nội bộ của riêng Ramp) đã được mở tại đáy

Thứ hai, thiết lập Dojo (Dojo) - một thị trường chứa hơn 350 kỹ năng AI, mỗi kỹ năng là một Markdown. Tệp này chịu trách nhiệm dạy tác nhân hoàn thành một nhiệm vụ. Tất cả chúng đều được lưu trữ trong Git, phải được xem xét mã và kiểm soát phiên bản.

Một hệ thống thông minh có tên Sensei (người cố vấn) sẽ thúc đẩy năm kỹ năng phù hợp nhất với nhân viên mới vào ngày làm việc đầu tiên của họ.

Thứ ba, xây dựng thư viện bộ nhớ liên tục - được tạo tự động dựa trên các kết nối đã xác thực và được làm mới liên tục thông qua quy trình xử lý toàn diện 24 giờ. Do đó, khi tác nhân can thiệp vào mọi cuộc trò chuyện, nó sẽ nắm bắt hoàn toàn về nhóm của nhân viên, các dự án tham gia, phiếu yêu cầu đang hoạt động và bối cảnh giao tiếp đang diễn ra

Ngày nay, 99,5% nhân viên Ramp sử dụng AI mỗi ngày.

Ramp Một nửa mã được viết bởi AI và chúng tôi đang trên đường đạt tới 80%. Giám đốc sản phẩm của nó, Geoff Charles, đã thúc đẩy khung trưởng thành L0–L3, trong đó L3 thể hiện việc phát hành các tính năng cấp sản xuất trực tiếp thông qua các tác nhân AI.

Bất cứ thứ gì vẫn bị kẹt ở L0 Nhân viên ở cấp cao hơn về cơ bản bị coi là phá hoại công việc của họ.

Ramp hiện được định giá lên tới 320 tỷ, với ARR (doanh thu định kỳ hàng năm) đạt 1 tỷ USD, đứng đầu trong số các Công ty Sáng tạo nhất về Tài chính năm 2026 của Fast Company.

Klarna Trong khi cố gắng sử dụng tự động hóa để giảm ngưỡng lao động, Ramp đang cố gắng hết sức để tăng lợi nhuận cuối cùng trong sản lượng của mỗi nhân viên. Coinbase nằm ở đâu đó ở giữa.

AI Khai thác

Cốt lõi của tất cả những điều này là "AI Harness"Khái niệm.

Giống như Manus, các công ty như thế này là những kiến ​​trúc tiên phong nén và chuyển đổi trí thông minh AI thô thành các luồng kinh doanh có thể lặp lại và các khung điều phối như OpenClaw đang đưa điều này đến với đại chúng.

set Harness là sự tích hợp hoàn hảo của xác thực danh tính, tích hợp hệ thống, bộ nhớ, danh mục kỹ năng tích lũy của nhóm, lập lịch hàng loạt hàng đêm và giao diện tương tác nhiều ngăn cho phép các nhà phân tích chạy nhiều dòng cùng một lúc.

Và những mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến đó chỉ là những bộ phận có thể thay thế trong bộ Khai thác này - khi OpenAI ra mắt GPT-5.5 hoặc Anthropic phát hành Opus 5, Ramp chỉ cần thay thế mô hình và tất cả các hệ thống xung quanh sẽ tiếp tục hoạt động như bình thường thông thường

Cowork riêng của Anthropic Sản phẩm sẽ được thương mại hóa chính thức (GA) vào quý đầu tiên của năm 2026. Nó có 11 plug-in tích hợp cho các vị trí cụ thể, trải rộng trên các lĩnh vực bán hàng, tài chính, pháp lý, tiếp thị, nhân sự, R&D, thiết kế và vận hành - bộ logic phân loại công việc này hoàn toàn giống với Glass' Dojo

Khi bạn chấp nhận rằng "Năng suất của AI được định hình bởi các luồng kinh doanh chứ không phải các hộp trò chuyện", Vai trò công việc đương nhiên trở thành đơn vị tự nhiên nhỏ nhất của một tổ chức AI.

Đây chính xác là logic cơ bản của các công cụ dành riêng cho việc xây dựng một "công ty không có con người" khi nghĩ về cách xây dựng một tổ chức ưu tiên AI. Xem Polsia bên dưới để biết thông tin chi tiết và sự phân chia nhanh chóng sau đó của ngành.

Thị trường vốn đang bắt kịp

Trong khi nhiều công ty phần mềm truyền thống đang gặp khó khăn do sự loại bỏ trung gian của AI, thì có một loại trình phát đang đi ngược lại xu hướng.

Các công ty này đã sớm đào sâu vào các hào dữ liệu của riêng họ và giờ đây có thể chồng liền mạch phần mềm AI dùng một lần lên trên chúng.

Công ty lưu trữ tệp cấp doanh nghiệp Box Ví dụ: Sau khi công bố báo cáo tài chính quý 4 cho năm tài chính 2026, giá cổ phiếu đã tăng 10%. Aaron Levie đã tiết lộ bí mật trong cuộc gọi thu nhập:

"Xét cho cùng, tệp là đơn vị hoạt động tự nhiên của các tác nhân AI."

Enterprise Advanced—Cấp đăng ký cao cấp của Box tập trung vào AI và quy trình làm việc—có giá cao hơn trực tiếp từ 30% đến 40% so với Enterprise Plus hàng đầu truyền thống.

Hóa đơn trong quý 4 đạt 420 triệu USD, tăng 5% so với cùng kỳ năm trước.

• Box Extract có thể trích xuất chính xác dữ liệu có cấu trúc từ hợp đồng
• Box Shield ProGiới thiệu trực tiếp AI tác nhân vào hệ thống kiểm soát truy cập
• Các chế độ chuyên nghiệp và mở rộng của Box AI Studio cho phép nhân viên xử lý tải nhiều bước trong cửa sổ ngữ cảnh lớn hơn

Levie đã nói trong một cuộc phỏng vấn với GeekWire:

"Ngoại trừ 12 tháng đầu tiên, Box chưa bao giờ có cảm giác giống một công ty khởi nghiệp như hiện nay."

Bạn biết đấy, có tới 95% dữ liệu doanh nghiệp là phi cấu trúc. AI

谁掌控了这个带权限的数据金库,谁就能摆脱"廉价存储"的标签,被资本市场作为"智能体基础设施"重新估值。

曾经,市场把 Box 看作是 Dropbox 那个略显尴尬的兄长,股价长期徘徊在 26 美元。如今,华尔街一致目标价已落在 35.63 美元,相对当前价格还有 35% 的溢价空间。

另一个例子是 Plaid——这家金融数据聚合商曾差点被 Visa 收购,并寄望于借此成为一个直接的支付网络。

但有一段时间,Plaid 处境相当尴尬:Web3 后来居上,取代 Web2 成为新晋的金融基础设施宠儿。

从 2021 年 134 亿美元的估值巅峰,Plaid 一路下滑到 2025 年 4 月一级市场轮的 61 亿美元,而后在 2026 年 2 月一笔为员工提供流动性的二级市场要约收购中,回升至 80 亿美元。

它必须进化。

Plaid 最新客户中约有 20% 是 AI 原生公司——他们正在构建需要获取金融数据授权访问、并依赖可信身份基础的智能体。

Plaid Protect 的反欺诈平台在 2026 年初的测试中,检测出的欺诈尝试比同类身份验证工具多出 50%。

Plaid Bank Intelligence 则携 Retention Score 及即将推出的 Primacy Indicators,把客户流失预测能力反向卖给银行。

Plaid 正被重新定价为全球最大的、带授权的金融交易数据语料库。

它不是一条数据管道——数据管道从来都是廉价品。真正的资产,是构筑在其之上的智能,而 AI 原生客户的占比,正是这一论点最有力的佐证。

一个典型案例,是它与 Perplexity 的集成——共同打造一个完整集成的个人财务管理"计算机"。我们何其怀念 Mint.com!（2006 年诞生的美国国民级个人记账 App）

Box 和 Plaid 站在同一条赛道的同一侧。

两家都在零利率(ZIRP)时代被按"SaaS 霸主"的逻辑定价,目睹估值腰斩,如今正按一套全新的逻辑被重新承销——非结构化内容金库,以及带权限的数据网络,是 V2 时代企业可被智能体读取的底层基质。

V3 版本是编排——"单人公司"诞生

Sam Altman 与其他科技 CEO 之间有一个赌局,押注第一家"十亿美元规模的单人公司"将于何年诞生。

Dario Amodei 将其在 2026 年内出现的概率定在 70% 到 80%,并点名了三个领域:自营交易、开发者工具、自动化客户服务。

红杉(Sequoia)正在调整投资承销模型,把"智能体杠杆(agentic leverage)"即人均收入作为首要信号。 Y Combinator 早期批次的入孵公司,95% 的代码已由 AI 生成。

事实上,已经有公司凭借 AI 创造出惊人的经济杠杆。

在这种公司里,CEO 化身为"智能体编排者(agent orchestrator)",在一个巨型驾驶舱中调度无数 AI 智能体。

组织架构图,变成了一张可外包给机器执行的业务流图。劳动力预算,变成了算力预算。

这类公司的初代形态,将栖身于狭窄的领域——自营交易、开发者工具、具备网络效应的细分消费软件。这些场景里工作完全数字化、监管轻、信任成本低。

它们会很脆弱，因为所有单点失效系统都脆弱。

它们也难以打入受监管的企业市场,因为在那里,合同上的姓名和那张脸,本就是结构性的存在。

但这种公司,已经出现了。

每一次技术变革,都会摧毁上一个范式视为关键的角色——"computer(早年人工计算员)"、生产线工头、项目经理、中层管理者。

而那些率先弄清"经济组织新形态"的公司,往往因为先动而获得巨额回报。

举个例子:亚马逊的"双披萨规则",以及它在百万员工规模下仍保持创新能力,本身就是一道护城河。

我们最终会落在"单人公司"还是"零人类公司",并非真正的问题。

当下,我们仍处于数字化转型的进程之中,而沿着这一脉络在全经济范围内交付价值,将带来数千亿美元的回报。

真正的问题是:谁能在今天拥有或构建出正确的 AI Harness,谁就能为 2026 年的公司设计出正确的组织架构图。

这意味着,升级这具企业超级有机体,让它继续战斗下去,再活一天。

但愿,我们人类也能从中得偿所愿。