Sleepy, 카리

OpenClaw는 2026 Open World에서 가장 유익한 존재입니다. 이 개인 AI 에이전트 프로젝트, 오스트리아 엔지니어 Peter Steinberger가 2025 년 말에 개발 한, ran for three months into GitHub ' s history with the best number of star-run software, 그의 설립자는 개인적으로 OpenAI로 발굴 된 Sam Altman에 의해 발표 된, 프로젝트는 독립적 인 운영을위한 재단에 넘겨졌다。

ClawCon, 샌프란시스코에서 뉴욕, 마이애미, 오스틴, 마드리드, 도쿄, 각 도시에서 수천 명의 사람들이 있습니다。

5 월, ClawCon의 초연 상하이에 착륙. 인터뷰에서 두 개의 핵심 인물 : Vincent Koc 및 Michael Galpert。

Vincent Koc는 OpenClaw의 글로벌 코드 기여의 두 번째로 높은 유지자입니다. Peter 자신이. 그는 또한 Comet ML, MIT 강사를 위한 최고 AI 연구 엔지니어였으며, 20% OpenClaw의 핵심 안전 패치를 제출했습니다。

Michael Galpert, ClawCon의 창시자 및 글로벌 주최자, 지속적인 기업가, 공동 설립자 사진 편집 도구 Aviary는 2014 년 Adobe에 의해 인수되었으며, Epic Games ' Fort Night의 제품 디렉터였습니다. 이제 AI Products Inc.를 실행했습니다. 그는 ClawCon 샌프란시스코 거실에서 세계 각국의 수십 개의 도시를 다루는 개인 AI 커뮤니티 브랜드로 성장하는 파티를 만들었습니다。

우리는 빈센트와 마이클을 인터뷰 할 때, OpenClaw의 가장 인기있는 바람이 통과했다。

이것은 OpenClaw에 대해 이야기하는 더 나은 시간입니다. 열의 시간에, 프로젝트는 항상 숫자에 의해 추진되었다: GitHubstar, PR, 땅에 사람들의 수, 지역 사회 볼륨, 미디어 커버리지, 각 사람들이 플래시 라이트, 밝게하는 사람들과 약간 흐린. 빛이 조금 아래로 올 때, 진짜 문제는 나옵니다: 왜 갑자기 너무 많은 사람들을 명중합니까? 장면에서 일일 도구로 변환 할 수 있습니까? AI가 채팅하지 않을 때, 그것은 메시지를 전송 시작, 파일 변경, 실행 임무, 누가 듣는가

Shanghai ClawCon은 여전히 뜨겁습니다. 오픈 소스 AI 프로젝트, 단지 몇 달에 GitHub 스타의 수천에 ran, mushanghai의 28 일 nomadic 기술 커뮤니티에 넣어, 보도 자료에 따르면, ClawCon 중국 초연을 포함하여 전 세계에서 800 명이 함께 가져 왔습니다。

많은 중국 개발자들이 비행 책, micro-intelligence, 비즈니스 wi-intelligence, 손톱, 로컬 문서, 자동화 된 스크립트 및 OpenClaw를 자신의 작업과 삶으로 얻는 방법. 설립 된 연습에 따라, 이것은 열정, 속도, 개발자가 가파른 곡선을 선호하는 시간에 대해 이야기하는 것입니다。

그러나 빈센트가 와서 아름다운 성장 이야기로 알려지지 않았습니다. 그는 문제로 시작 : OpenClaw는 100,000 PR을 받았다。

이 숫자는 축하하기 좋은 곳입니다. 오픈 소스 프로젝트는 사람들을 위해 가장 위험한, 묻지 않는 질문, 코드가 넘겨지고 주말을 던지는 아무도 없습니다。

그러나 OpenClaw는 모든 사람이 그것에 아이디어를 넣어 원했다。

누군가가 플라이어를 선택하려고, 누군가의 메일과 손톱을 선택하려고. 일부 로컬 문서를 읽고 자동화 된 스크립트를 실행하고, 코드를 작성, 정보를 구성; 다른 사람들은 무역 전략을 실행하고, 24 시간 동안 자체에 대한 콘텐츠 계정을 실행。

이전 오픈 소스 프로젝트는 자연 임계값을 가지고 있습니다. 코드를 제출하려면 적어도 문서를 읽고, 약간의 구조를 이해, 테스트 실행, 당신이 변경하는 것을 알고。

이제 이 임계 값은 AI 프로그래밍 도구로 SUNK되었습니다。

구조를 모르는 사람들은 또한 모델을 작성 코드, 실행 테스트, 패치를 만들 수 있습니다. 머리에 멈추지 않는 아이디어는 이제 실행하는 것처럼 보이는 제출으로 포장되었습니다. 과거에, 자연적으로 용량의 문턱에 의해 차단 된 임펄스는 수비수의 테이블에왔다。

동일한 것은 안전한 납품에 적용합니다. 장면에서 빈센트는 그들이 하루에 100 보안 위반 보고서를 받았다는 것을 말했다, 각각의 분류 및 검사. 실제 루프홀은 가능한 한 빨리 수리되지만 큰 모델에서 직접 생성됩니다. 제출자는 프로젝트가 더 안전한 것을 만들기를 원하지 않지만, 종종 대중적인 프로젝트에 이름을 남길 원합니다。

그것은 아주 새로운 소음입니다。

그것은 악화 될 필요가 없습니다, 그것은 당신을 공격 할 필요가 없습니다, 그것은 심지어 "지향." 그러나 그것은 시스템에서 가장 비싼 일을 삼키다 : 인간주의。

그리고 우리가 상하이에서 빈센트와 마이클 갈라페트를 인터뷰했기 때문에 가장 강한 느낌입니다。

오픈 소스 AI 조수가 갑자기 빨간색을 갔다, 깊은보고, 실제로 사람이었다, 에이전트, 모든 사람들이 다가오는 년에 직면해야 할 문제에서 시간 앞서. AI 대신, 그냥 얘기 대신, 메시지를 전송 시작, 파일 변경, 실행 임무, 판단을 만드는, 누가 듣고

"이 모델이 더 똑똑하다"보다 훨씬 어렵습니다。

Smartness는 더 이상 scarce 없습니다

빈센트가 반복적으로 OpenClaw가 평범한 제품이 아니었던 그의 연설에서, 모형 밖에 감싸인 “손과 발”의 전체적인 세트 같이 더 이었습니다。

영어에서, 그들은 단어 하네스를 사용, 이상한 번역입니다. 당신은 모델 작업을하기 위해 장치의 세트로 이해 할 수 있습니다 : 도구가 사용하는 방법, 어떻게 당신이 기억하는 방법, 그것을 중지 할 때, 그것이 실행을 유지 할 때, 어떻게 간다, 어떻게 간다, 어떻게 간다, 그것은가는 방법, 어떻게 화상, 어떻게 간다。

뇌와 같은 모델, 이러한 것들은 신체처럼。

지난해에, 산업은 뇌로 손상되었다. 누가 더 강한 이유, 누가 코드에서 더 나은, 누가 맥락에서 더 긴 누가 모델링에 더 정확한. 순위는 야채의 초기 시장으로 인기가 있으며, 공급 업체는 가장 신선하고 저렴하며 최고라고합니다。

그러나 남자는 두뇌가 있고 아무것도 할 수 없습니다. 손, 발, 통증, 경계가 있습니다. 손은 기지개할 수 없습니다, 발은 달릴 수 없습니다, 고통은 문에 들어가기 전에 느꼈습니다。

동일은 에이전트의 사실입니다。

모델은 생각하지 않습니다, 그것은 할 것이다; 그것은 할 것이다, 그것은 잘하지 않습니다; 또는 그것은 잘 할 것이다, 또는 그것을 할 때 그것을 알 수있다. 많은 회사들이 에이전트에 대해 이야기하거나 "더 나은 모델 + 더 많은 도구"라고 말하십시오. 그러나 실제 사용에서 사용자는 종종 더 똑똑한 느낌, 그러나 오히려 물리적。

긴 임무를 완료할 수 있습니까? 당신이 무슨 말을 잊었습니까? 잘못된 도구로 냄비를 직접 수정할 수 있습니까? 당신이 확실하지 않은 경우, 당신은 작업 또는 그냥 중지 다시 얻을 원

이 질문은 예쁘지 않으며 기자 회견에 포함되지 않습니다. 그러나 그들은 에이전트가 데모 비디오에서 일상 생활로 갈 수 있다고 결정했다。

빈센트는 매우 간단한 삼각형의 이야기 : 속도, 비용, 정확도, 그리고 그것은 모든 세 가지를 가지고 당신을 위해 어렵다。

돈을 절약하려면 천천히 받아 들여야합니다. 빠르고 정확한 경우, 당신은 소원의 비용을 허용해야, 도구의 사슬의 길이, 당신이 실패하는 방법. 토큰 소비와 같은 문제에 대해 이야기하고 싶은 많은 사람들이 청구서의 숫자입니다. 하지만 실제 시스템에서, 모든 재 테스트, 모든 도구 호출, 모든 인간의 takeover는 비용입니다。

이것은 모델 순위에서 명확하지 않습니다. 실행 지점은 얼마나 많은 코드, 얼마나 많은 수학, 얼마나 많은 이유, 하지만 그것은 당신에게 얼마나 많은 시간이 모델이 실제 에이전트에 넣어 후 실패, 당신은 누군가를 찾고 컴퓨터를 떨어 뜨려하고 싶은 경우。

그래서 빈센트의 판단은 모델이 더 강하게 성장하는 것이 중요하다는 것입니다, 그러나 개인 에이전트의 어려움은 "당신이 행동 할 것"으로 이동? 그리고 이것은 단지 모델 점수가 아닙니다。

문제가 변경되었습니다。

문을 열고 소음을 넣어

더 성공적인 OpenClaw는, 더 어렵게 할 것입니다。

OpenClaw는 기업 체계, 다수 대리인 플랫폼, 또는 모든 회사를 위한 사업의 바닥인 첫번째 개인적인 AI 조수이었습니다. OpenClaw의 공개 비전은 "당신의 종이에 실행, 당신의 학교에서, 당신의 규칙."。

그러나 오픈 소스 프로젝트가 재배되면 원래 그룹에 속하기 어렵습니다。

Michael은 프로젝트가 개인을 위해 시작되었지만 이제 사람들은 그것에 대해 일을하고 있다고 말했다. 그는 OpenClaw에 액세스 할 중국어 개발자의 속도와 의지에 의해 충격을 받았다。

오픈 소스의 아름다움은 여기, cruelty 여기。

문을 열고 더 많은 사람들이 와서 할 수 있습니다. 그러나 문이 열리기 때문에 더 이상 주인의 선택이 없었습니다。

과거 오픈 소스 프로젝트는 몇 수비수의 기술적 권위에 의존합니다. 이제 AI는 코드 패리티를 제공합니다, 더 일반 사람들은 소프트웨어 생산성을 얻고 더 많은 UNIMAGINED NEEDS와 UNSUSTAINABLE 기능을 함께 유지。

물론 나쁜 것은 아닙니다. 피임약에, 이것은 오픈 소스의 역사에서 드물게 탈중앙화 될 수있다。

그러나 탈중앙화는 결코 자동적으로 순서를 성장합니다。

커뮤니티를 열고, 더 많은 것은 국경 질문에 답합니다. Vincent는 OpenClaw 팀은 이제 SDK, 테스트 도구, 문서 및 참조 아키텍처에 대한 유지 보수 방법을 조정합니다. 그것은 큰 흰색 단어입니다 : 밖으로 물 유지 대신, 그들은 강을 해결해야합니다。

그것은 또한 초기 에피소드의 나이입니다。

열에 OpenClaw는 승리 이야기로 쉽게 쓸 수 있습니다 : 더 많은 사람들이 와서, 더 많은 코드가 온다, 더 많은 상상이 온다. 그러나 열이 조금 떨어져 갈 때, 다른 그림은 나옵니다。

우리는 AI가 소프트웨어를 쉽게 만들 것이라고 생각하고, 유지 보수가 피곤할 것입니다. 모든 사람이 코드를 쓸 수 있기 때문에, 실제로 SCARCE는 코드가 아니라 판단이 아닙니다. 그것이 가치가있는 것은 위험이 허용되지 않습니다. 어떤 요구가 충족되어야하며 필요한 것은 소음 변화입니다。

더 큰 문제는 그것으로 옵니다。

커뮤니티가 OpenClaw를 활성화하면 이러한 정의가 개별 에이전트의 미래가 되는가? 짧게 살아있는 것은

당신이 사용하는 더 똑똑한, 더 열심히 그것을 얻는다

열 파드가되면 경쟁이 시작됩니다. 그것은 더 이상 매력적인 눈이 아니지만, 더 간단한 질문에 답하기 위해 모든 에이전트 프로젝트를 강제합니다. 당신은 한 번 장난감이 아닌 것을 증명합니까

Hermes는 좋은 대조입니다. 그것은 뜻대로, 그것의 판매점은 직업 후에 그의 자신의 대리인을 다시 얻을 것이다: 잘 할 곳, 나쁜 할 곳, 어떤 단계는 다음 직접적인 외침 경험으로 침몰할 수 있습니다. 비슷한 임무가 발생하면 rethink 할 필요가 없으며 직접 할 필요가 없습니다. 그것을 똑바로 넣기 위해, 그것은 당신의 자신의 경험을 쓰고, 더 익숙한 그것입니다。

그것은 매우 이동。

열심히 일하는 조수를 원하지 않습니까? 직장 후 작은 책과 함께 일하는 직원을 원하지 않습니까? 모든 사람들이 효율성을 호출 할 때 시대에서, "더 나은"는 거의 약속의 최고입니다。

빈센트는 이것에 대해주의했다。

그는 OpenClaw가 할 수 있다고 말하지 않았다, 그는 Hermes에 걸렸다. 그는 단순히 "자동 경험은 유용하고 시장에서 강한 평가가 없다"고 말했다

에이전트는 자동으로 기술을 썼다, 경험 압축 또는 용접 오류 중 하나. 10 번의 7 번 유용하고 3 번의 오해가되었습니다. 숙박 여부를 판단하는 방법? 고정 프로세스로 하나의 성공적인 경로를 작성했습니다. 다음 환경 변경, 그것은 잘못된 경로로 이동? 기억은 몇 주 안에 안되지 않지만, 에이전트는 반복 통화로 인해 믿고 있습니다. 스마트 또는 루비가

사람들은 너무. 시장 변경 및 계획은 ancestral 조리법으로 사용되었습니다. 프로세스에 한 번 살아남은 회사, 그 다음 프로세스를 제공 하 고 누가 그것을 죽인. 우리는 empiricalism, 경로 의존성, 조직 관성이라고 부릅니다. 에이전트에 넣어, 그것은 "자동 학습"으로 포장 될 수 있습니다。

그것은 빈센트의 cautious 장소. 그는 OpenClaw를 배우고 싶지는 않지만 "실행"과 직접 "실행"을 equate하지 않습니다。

실제 세계에서 학습은 창고에 넣는 모든 교훈이 아닙니다. True Learning은 또한 오류 보정을 포함하여 oblivion을 포함, "이 경로는 이전에 유용하고 이제는 아닙니다."。

non-forgettable 대리인은, 반드시 더 똑똑한 아닙니다. 수정할 수 있습니다。

그래서 문제는 또 다른 단계입니다。

에이전트가 기억하는 경우, 반복, 그의 자신의 경험을 쓰기, 누가 경험이나 bias를 배운지 판단

기억은 기능 아닙니다. 관계의 시작입니다

Michael은 핵심 역량이 미래의 에이전트에서 자신의 영구적 인 존재를했는지 묻었습니다。

그는 이유를 말하지 않았다, polymorphism을 말하지 않았다, 악기가 호출 된 말을하지 않았다. 그는 기억이었다。

2 주 전, 당신은 에이전트에 이야기하고 오늘 그것을 가져, 그리고 당신이 얘기하는 것을 알아야합니다. 기억은 장기 및 지속적인 관계를 유지하기 위해 필수적입니다。

그것은 일반이지만 개인 에이전트와 일반 소프트웨어를 차단합니다。

도구는 기능적으로 이용되고 관계는 기억에 의해 유지됩니다。

내가 그것을 열 때마다, 내가 당신을 볼 첫 번째 시간처럼. 항상 도구입니다. 개인화는 인터페이스에 작성된 이름이 아닙니다, 그것은 당신이 좋아하는 색상이 아니라, 당신이 작동하는 방법을 알고, 당신이 좋아하지 않는 것을 알고, 당신이 항상 무엇을 알고, 그리고 당신이 그것에 대해 무엇을 의미하는지 알고。

빈센트는 그의 연설에서 이야기했다. 그는 업계가 좋은 성능 모델을 가지고 있지만 장기 협력의 감각이 부족했다고 말했다. 우리는 개별 에이전트에 대해 이야기 할 때, 그것은 단지 비즈니스 장면입니다, 그것은 양식에 열이 아닙니다, "사용자가 그것을 가지고하는 것" 그것은 나를 위해 일, 에이전트, 그리고 나는 Agent에 말했다. AI의 모든 기대는 다르고, 이것을 디자인하는 것은 완전하게 알 수 없는 지역입니다。

이것은 실제로 기술 업계에서 가장 익숙한 세트의 재발견입니다。

기술 산업은 "Who의 사용자입니까? 어떤 장면입니까? 통증은 어디에 있습니까? 보상이란? 예산은 누구입니까? 이것은 확실히 기업 소프트웨어를 판매할 때 질문의 유용한 세트입니다. 하지만 빈센트는 개별 에이전트는 고정 함수가 아니라 관계 포털처럼 더 많은 것을 의미합니다。

"What to do"는 기능입니다。

"어떻게 나를 이해"관계에 대해 물어。

그것은 매우 작은 차이, 너무。

도구 시대, 인간 주문, 소프트웨어 구현. 앱을 열고, 한 가지를 끝내고 끕니다. 당신은 당신이 어떻게 보일지 또는 당신이 기억하는지 걱정하지 마십시오. 콜라보레이터는 다릅니다. 콜라보레이터는 왜 당신의 마음을 마지막으로 변경하고 쉽게 입력 할 수있는 어떤 상황을 알고, 또는 중요한 순간에 당신을 요청할 수 있습니다 : 견적 요청

빈센트는 흥미로운 문장을 가지고 있습니다. 그는 대리인에게 무슨 말을하지 않았다, 그러나 대리인은 그를 요구했다, 그의 생각을 도전, 함께 일하는 방법을 묻는。

첫 눈에는 미래의 부드러운 선언과 같습니다。

그러나 깊은 아래로, 그것은 감기를 얻을 것이다。

에이전트가 당신의 마음을 도전 할 수 있다면, 그것은 무엇을합니까? 그것은 어떤 기억, 어떤 취향, 그리고 어떤 가치의 기초에 도전? 그것은 당신의 측면에, 또는 그것을 썼는 남자의 측면에? 그것은 당신의 장기적인 관심사 또는 플랫폼이 당신을 데려 가고 싶은 행동을 이해합니까

누가 듣는가

이전, 플랫폼은 정보의 흐름을 형성했다. 당신이 얻은 것, 당신이 본 것, 당신이 멀리 수행 한 것. 에이전트의 나이에서, 플랫폼 또는 오픈 소스 커뮤니티는 당신을 위해 행동하는 "만"에 의해 형성되고, 당신을 위해 판단하고, 일상 생활에 대 한 준비. 그것은 당신을 밀어 갈뿐만 아니라, 그것은 당신의 파일, 채팅, 일정 및 워크플로에 얻을 것이다, 심지어 세상을 다루는 방법。

문자가없는 사람, 개인이 아닙니다. 다른 사람에 의해 조용히 정의 된 문자, 에이전트, 너무 개인。

중간은 앞으로 몇 년 동안 sew에 가장 어려운 곳입니다。

보안은 인간의 문제입니다

ClawCon의 장면에, Vincent는 보안에 대해 물었다。

OpenClaw, 당신이 그것을 주는 더 많은 힘, 더 유용한 그것입니다; 당신이 주는 더 힘, 더 위험한 그것입니다. 그것은 채팅 소프트웨어에 연결할 수 있습니다, 파일 읽기, 스크립트 실행, 모델 조정, 코드 쓰기. 용량과 위험은 두 가지 경로가 아니지만 반대입니다。

빈센트의 대답은 2개의 층에 있습니다。

먼저, OpenClaw도 볼 수 있습니다. GitHub의 대형 오픈 소스 창고로서 보안 연구원이 맡고 있습니다. 많은 사람들이 그것을 깰 원, 그 때문에 그 유명. 그들은 100 개 이상의 보안 침해가 하루를보고, 검사 된 각. 실제 루프홀은 곧 고정 될 것이며 쓰레기 보고서는 읽을 필요가있다。

둘째로, 그들은 제품으로 식별 된 문제를 통합하기 위해 보안 연구 팀과 작업하고 가능한 한 투명 할 수 있습니다. 오픈 소스의 장점은 모두가 그것을 볼 수 있다는 것입니다, 모두가 그것을 확인하고, 물론 모두가 그것을 공격 할 수 있습니다。

에이전트의 보안은 "홀 없음" 이상입니다. 국경 문제의 세트와 마찬가지로, 당신은 아무것도 터치 할 수 있습니다, 당신은 아무것도 터치 할 수 없습니다; 그것은 자신의 행동 할 때 당신을 요청하는 중지; 그것은 메시지를 보낼 수 있습니다, 파일 변경, 스크립트를 실행, 대신에 비즈니스 시스템을 연결; 그것은 일어날 때, 책임은 누구이다。

전통적인 소프트웨어 문제, 충돌, 컷, 드롭 데이터. 문제의 대리인은 행동의 사슬에 있습니다. 그것은 문서를 놓을 수 있습니다, 잘못된 메시지를 보내, 생산 환경에 잘못된 코드를 제출, 또는 당신이 그것을 볼 때 작은 일을。

이것은 왜 중국 개발자가 매우 강력한 방법으로 사용。

Flying Books, 비즈니스 지혜, 지혜, 손톱, 소프트웨어뿐만 아니라 중국 사람의 좋은 정맥의 작업과 삶. 에이전트 연결, 뿐만 아니라 추가 플러그인. 조직 협력, 클라이언트 커뮤니케이션, 개인 관계, 문서 교류 및 일상적인 chores가 섞인 지역을 입력하십시오。

더 그것은 당신을 알고, 더 그것은 당신을 위해 작동; 더 그것은 당신을 위해 작동, 더 당신이 도달하는 곳을 알고. 개인 에이전트의 유혹과 위험은 같은 것입니다。

당신은 당신이 알고있는 조수와 같은 채팅 소프트웨어에 숨겨져 싶어, 통화, 기억, 당신은 당신의 다리를 실행. 그러나 그것은 전화에 있기 때문에, 기억, 다리를 실행, 당신은 그것의 국경을 요청해야。

그렇지 않을 때 이야기합니까? 당신은 할 때 기억? 임시 위임은 영원한 위임으로 이해됩니까? 당신의 명상, 침묵 및 국경 감각은 당신의 위임의 fulfilment에 장애물로 간주 될 것인가

에이전트, 반드시 갑자기 당신을 베팅 한 사람. 그것은 너무 극적이고 너무 sci-fi입니다. 더 실제 위험은 매우 쉽습니다, 매우 생각하고 문제가 발생했습니다. 어느 날까지 당신은 당신이 당신에게서 전적으로하지 않은 판단의 많은 것을 발견했다。

"Don't know yet"는 정직한 일입니다

Michael은 OpenClaw는 닫히는 자원 프로젝트로 결코 돌리지 않아야 합니다. 개인 대리인의 나이에 문을 열기 때문에 항상 열려야 합니다。

그러나 오픈 소스는 문제가 사라지지 않았다, 그리고 에이전트는 혼자 모델 회사에 의해 정의되지 않아, 또는 혼자 플랫폼에 의해。

지난 해에, 에이전트의 경쟁은 모델 경쟁으로 설명되었습니다. 누가 더 나은 이유에, 누가 더 나은 코드, 누가 더 이상 맥락과 비용에 더 낮은. OpenAI, Anthropic, Google은 자신의 제품에서 에이전트 기능에 대한 모든 작업이며, 닫힌 플랫폼은 더 친숙한 답변을 제공합니다 : 통합 된 계정, 통합 된 특권, 통합 된 도구, 통합 된 기억, 같은 기업。

확실하게 값이 있습니다。

그러나 특정도 당신이 다른 사람이 당신을 위해 그려진 경계를 수락한다는 것을 의미합니다. 당신은 안정성이있어, 당신은 문자, 기억과 행동의 방법을 설정했습니다。

우리는 빈센트를 요구하는 상해에서, OpenClaw는 아무 것도 이지 않아야 합니다. 그는 오픈 소스 프로젝트였다, 사람들이 아이들의 장난감에서 실행 사업에 이르기까지 일을하는 데 사용 할 것입니다, 그리고 그것은 "이 수행되지 않습니다"라고 말하기 어렵다. 오픈소스 기술의 아름다움은 지역 사회가 한 방향으로 움직이는 것을 함께 합니다。

이것은 숨겨지지 않습니다, 그것은 오늘날 드문 정직입니다。

OpenClaw의 대답은 "discovered"가 아니라 "알 수 없습니다."。

개인 대리인의 성격이 디자인되어야 하는지 명확하지 않습니다, autowriting 경험이 유용할 때, 그것이 유해할 때, 지역 사회가 그것에서 결코 옵니다, 또는 어떤 선이 개인 조수와 기업 체계 사이에서 당겨져야 할 때。

그러나 다른 사람들을 대신 이동하는 무언가의 얼굴에, 그것은 당신이 대답을 알고 말을 의심。

기술 산업은 약점으로 불확실함을 볼 수 있습니다. 그러나 대리인의 경우, 불확실은 일어나기 위하여 마지막 일일지도 모릅니다. 또 다른 오피스 소프트웨어 버튼이 없기 때문에 채팅 로봇 업그레이드가 아닙니다. 일단 실행되면, 그것은 인간의 기억, 관계, 판단 및 행동에 권리에 참여한다。

누가 듣는가? 이제 아무도 정말 말한다, 그것은 좋은 수 있습니다。

우리는 집행 기관에 손을 내기 전에, 아직 이해하지 않은 것을 인정, 적어도, 그것은 제품 도로지도에 의해 배열 된 모든 것보다 훨씬 정직하다。

에이전트, 가장 위험한 미래, 방해 한 사람이 될 수 없습니다。

당신이 묻는 것을 잊어 버렸다 : 누가 손이 있습니까