CPU, DIAM-DIAM KEMBALI KE PUSAT A.I.C.U

JUDUL ASLI: CPU, DIAM-DIAM KEMBALI KE PUSAT DARI TAHAP KALKULATOR AI
Original by Xu Shan, Optimus Park

DALAM TIGA TAHUN TERAKHIR, CERITA AL CALCULUS TELAH HAMPIR SEKITAR GPU。

DARI H100, H200, SAMPAI GB200, SAMPAI GB300, SAMPAI PABRIK AWAN MENGAMBIL 100 RIBU KALORI YANG DIPERLUAS -- SEMUA NARASI INDUSTRI MENGATAKAN SATU HAL:BAGIAN MATEMATIKA ADA DI GPUAKU TIDAK TAHU. CPU, DALAM CERITA INI, ADALAH PERAN "KOMPATIBEL" YANG KURANG PENTING YANG MENGIKUTI GPU DAN BERTANGGUNG JAWAB UNTUK BEBERAPA PEKERJAAN YANG GPU TIDAK INGIN LAKUKAN。

Tapi mulai tahun 2026, ada beberapa celah dalam cerita ini。

Pada tanggal 1 Juni, Intel meluncurkan Power 6 + Processor di Beijing, yang didedikasikan untuk awan, kecerdasan AI dan kerja berat web. Ini adalah pusat data CPU pertama untuk program Intel 18A。

DESKRIPSI INTEL SENDIRI, DAYA 6 + TIDAK MEMBAWA GPU 'KOMPAS', TETAPI INFRASTRUKTUR AI 'Kita harus sampai ke bawah iniBertanggung jawab untuk organisasi, distribusi dan aliran data。

"Ekstensi AI terletak bukan pada overlay komponen, tetapi dalam operasi terkoordinasi sistem. Kevork Kechian, Executive Vice- Presiden Intel Corporation dan Managing Director of Data Centre Business, berkata di konferensi," Ketika AI bergerak menuju usia kecerdasan, organisasi dan distribusi data arus telah menjadi batasan baru。

INI MEMPERKUAT FAKTA BAHWA CPU TETAP PESAWAT KONTROL INFRASTRUKTUR AI MODERN

Ini bukan hanya penilaian keluarga Intel. Pada bulan Februari tahun ini, SemiAnalysis, sebuah lembaga penelitian semikonduktor independen, menerbitkan sebuah laporan tentang peta pusat data CPU yang disebut "CPU Return", yang sama-sama sederhana。PADA SAAT INI, KETIKA PELATIHAN AI DAN PENALARAN TELAH MENYEBAR DALAM SKALA BESAR, CPU SEDANG KEMBALI DIPERLUKAN DENGAN CARA YANG BERBEDA DARI TIGA TAHUN TERAKHIRAku tidak tahu。

HANYA SAJA INI "RETURN" YANG PERLU DIBUKA UNTUK MELIHAT BAHWA ITU BUKAN CPU YANG MEMIMPIN, TETAPI CPU SEDANG DIDEFINISIKAN ULANG DALAM POSISI BARU。

I. THE GPU CENTRAL FRAGMENTASI

UNTUK MEMAHAMI MENGAPA CPU ADALAH "KEMBALI", ANDA HARUS KEMBALI KE PERUBAHAN YANG TERJADI DALAM BEBAN KERJA AI ITU SENDIRI。

SELAMA DUA TAHUN TERAKHIR, NARASI UTAMA DARI ARITMATIKA AI TELAH DILATIH, DENGAN MODEL BESAR TUMBUH EMPAT SAMPAI SEPULUH KALI UKURAN PELATIHAN SETIAP TAHUN, DAN PELATIHAN MEMBUTUHKAN PERHITUNGAN PARALEL DARI UKURAN MASSA. TAPI PELATIHAN TIDAK SEMUA BEBAN KERJA AI。

MENURUT INTEL DI KONFERENSI, BEBAN KALKULATOR AI KESELURUHAN DAPAT DIBAGI SECARA LUAS MENJADI TIGA KATEGORI:

Yang pertama adalah..Dasar pekerjaan beban。Penyimpanan, basis data, Web, layanan mikro, CDN, ini bukan AI, tapi AI menjalankan garis bawah. Bagian ini tetap menjadi medan perang utama CPU tradisional。

Yang kedua adalah..Latihan。PELATIHAN MODEL BESAR BARIS DEPAN HAMPIR SELURUHNYA DIDASARKAN PADA GPU DAN AKSELERATOR KHUSUS. INI ADALAH BAGIAN DARI PERJUANGAN YANG TELAH DIPERJUANGKAN OLEH SEMUA ORANG SELAMA TIGA TAHUN TERAKHIR。

Yang ketiga adalah..Decomposition dengan intelijen。Bagian ini tumbuh dengan cepatDan itu sangat berbeda dari pelatihanAku tidak tahu。

Perbedaan kunci dalam kategori ketiga adalah pola dari beban itu sendiri. Pelatihan ini adalah proses model "menghitung" dari nol ke kosong, dan itu sangat paralel, dan kebutuhan untuk puncak tunggal perhitungan sangat tinggi. Tapi penalaran dan kecerdasan tidak -- akan menjadi model yang sudah terlatihKita akan berada dalam bisnis nyataAku tidak tahu。

Itu berarti banyak hal yang tidak menghitungOrganisasipergerakan kolaborasi beberapa model, manajemen konteks, koordinasi aliran data antara kemarahan yang berbeda, memproses permintaan secara bersamaan dari pengguna, jaminan penundaan prediksi。

HAL INI, GPU TIDAK BAIK DALAM HAL ITU。

"Dalam skenario ini, kita dapat melihat percepatan tingkat GPU, tetapi subjek masih merupakan beban kerja berpusat pada CPU tradisional. Kevork Kechian berbicara di konferensi。

Ada fakta industri yang lebih spesifik di balik ini. SemiAnalysis memberikan contoh dalam laporannya "CPU Return": Microsoft membangun pusat data "Fairwater" untuk OpenAI, yang telah didirikan oleh Amerika SerikatSEBUAH CPU 48 MW DAN BANGUNAN PENYIMPANAN YANG MENDUKUNG SEBUAH CLUSTER GPU 295 MWAku tidak tahu。

DENGAN KATA LAIN, AGAR KELOMPOK GPU 295 MW BENAR-BENAR DIJALANKAN, DIPERLUKAN RIBUAN CPU UNTUK MEMPROSES DATA KELAS PB- YANG DIHASILKAN OLEH GPU, UNTUK MENGATUR TUGAS, UNTUK MENGELOLA PENYIMPANAN。

PERHITUNGAN GPU MENINGKATSemakin besar kebutuhan "lingkungan"AKU TIDAK TAHU. DAN KEBUTUHAN LINGKUNGAN INI UNTUK MENGHITUNG AKHIRNYA JATUH PADA CPU。

DENGAN KATA LAIN, CPU KEMBALI TIDAK "CPU LAGI LEBIH CEPAT DARI GPU". INI ADALAH KETIKA POLA KALKULATOR AI BERUBAH DARI "MELATIH MODEL BESAR" MENJADI "MENJALANKAN RIBUAN TUBUH CERDAS"Organisasi dan aliran data telah menjadi penghalang lebih lanjutAKU TIDAK TAHU. GPU TIDAK BISA MEMPERBAIKI INI, CPU BISA。

INI ADALAH SISI LAIN DARI NARASI AI DARI TIGA TAHUN TERAKHIR YANG TELAH DIABAIKAN。

- Ada apa? Jalan

Penilaian intel tercermin dalam definisi produk hingga 6 +。

Angka yang paling intuitif adalahSampai 288 coredan semua efisiensi energi (E-core)。

E- core dan P-core adalah salib bahwa Intel telah dibuat pada struktur CPU selama beberapa tahun terakhir. P-core adalah inti kinerja yang mengejar tujuan desain CPU, server tradisional. E-core adalah nuklir hemat energi dengan mononuclear lemah, tapi ukuran kecil dan utilitas rendah, yang dapat mengisi lebih banyak daerah chip yang sama。

Sekuat 6 + dorong garpu ini ke ekstrim。288 energi hemat senjata nuklirINI BERARTI BAHWA INTEL BERTARUH PADA CPU TIDAK "SEBERAPA CEPAT SETIAP NUKLIR" TAPI "BERAPA BANYAK NUKLIR DAPAT COCOK PADA CPU"。

Logika definisi produk ini adalah:TUBUH PINTAR, BEBAN KERJA AI BUKAN SEBERAPA CEPAT TENAGA NUKLIR BERJALAN, TAPI KEMAMPUAN UNTUK MENJALANKAN RIBUAN PEKERJAAN RINGAN SECARA BERSAMAANAku tidak tahu. Ketika sebuah server diperlukan untuk mengatur ratusan delegasi, memproses ribuan permintaan penalaran dan memelihara puluhan ribu koneksi simultan, kapasitas 288 E-core untuk menelan jauh lebih penting daripada kinerja tunggal-inti 64 P-core。

Ini adalah definisi produk antimainstream。SELAMA BEBERAPA DEKADE TERAKHIR, CERITA UTAMA DARI SERVER CPU TELAH MENGEJA FITUR NUKLIRFrekuensi utama lebih tinggi, IPC lebih kuat, cache lebih besar. Rute inti E-pada dasarnya mengakui bahwa narasi mungkin berakhir。

Tapi ada beberapa hal yang harus dilihat bersama。

Pertama-tamaRute E-core tidak unik untuk IntelAku tidak tahu. AMD meluncurkan Bergamo pada tahun 2023, inti Zen 4c berdasarkan optimasi kepadatan, rangkaian Graviton AWS, rangkaian AmpereOne dari Ampere, dan "High Density Core + Energy Efficiency Prioritas lama. Ampere telah mencapai 512 nomor inti di Peta Jalan Aurora AmberOne yang diterbitkan pada tahun 2024。

Intel mengejar industri yang sudah adaIntel bukan pemimpin. Dia pemain di industriAku tidak tahu。

KeduaSekuat 6 + adalah pusat data pertama untuk program CPU Intel 18AIni mungkin lebih penting dalam bahasa Intel sendiri daripada inti Nuklir。

Intel 18A adalah taruhan terbesar Intel dalam beberapa tahun terakhir. Ini bukan hanya masalah CPU, ini tentang Intel Fundry, Inteldeer, berdiri. Kisah Intel Foundation tidak dapat terus jika program 18A tidak memberikan hit pasar。

UNTUK KEKUATAN 6 + DIBUAT DENGAN PROGRAM 18A, NOMOR EFISIENSI ENERGI DIDORONG KE 288, DAN "KERAPATAN KINERJA INDUSTRI MEMIMPIN" DIUMUMKAN KEPADA PUBLIKIni adalah salah satu tanggapan Intel terhadap pasarAku tidak tahu. Ini adalah pertanyaan lain apakah itu dapat diakui oleh pasar dan berdiri dalam kompetisi dengan generasi N2, Samsung 2nm。

Ketiga, daftar pelanggan atas 6 + berisi beberapa nama industri - Eric ke 6 teratas +, pengujian jaringan inti 5G, Sistem di bawah bendera telekomunikasi Jerman, menggunakan sebanyak 6 + intelijen AI infrastruktur. Kedua klien adalah pemasok data CPU yang tradisional dan kuatPilihan pengadaan mereka adalah sinyal pasarAku tidak tahu。

Saya tidak yakin apa yang saya bicarakanItulah cara untuk bertaruhKeuntungan efisiensi energi diperoleh oleh proses 18A, kepadatan inti diperoleh oleh 288 E-core, dan beban pekerjaan seperti "kepadatan tinggi, efisiensi energi, menembus tinggi" dalam penalaran AI dan adegan tubuh cerdas。

INI BUKAN KISAH CPU MENDAPATKAN KEMBALI KEKUATAN, TAPI KISAH CPU MENEMUKAN LOKASI BARU。

III. Apakah ini akan berhasil atau tidak

APAKAH INTEL MEMBERITAHU ANDA TENTANG KEMBALI CPU? KITA PERLU MELIHAT BEBERAPA VARIABEL LAIN DALAM INDUSTRI。

VARIABEL PERTAMA ADALAH REAKSI PRODUSEN GPU。

Kombinasi dari Grace CPU + Hopper GPU, yang menjadi pelengkap CPU, juga dilakukan oleh Yvette selama dua tahun terakhir. Jika produsen GPU sendiri mainstream keseluruhan program CPU + GPU, maka posisi produsen CPU sebagai pemain independen akan berkurang。INI ADALAH LAWAN TERBESAR INTEL DARI CERITA "CPU ADALAH PESAWAT KONTROL", BUKAN AMD, ITU YIN WIDA SENDIRIAku tidak tahu。

VARIABEL KEDUA ADALAH CPU STUDI DIRI DARI PABRIK AWAN。

AWS Graviton telah dikerahkan di pusat datanya sendiri, mengambil sebagian besar beban komputasi umum dalam AWS. Microsoft is doing Cobalt, Google is doing Axion, Ali is doing trustHAMPIR SEMUA PRODUSEN AWAN UTAMA MEMPELAJARI SERVER ARSITEKTUR ARM, CPUAku tidak tahu。

STUDI SENDIRI CPU JUGA MENGIKUTI "KEPADATAN TINGGI, PRIORITAS EFISIENSI ENERGI" RUTE - DAN HINGGA 6 + SECARA LANGSUNG KOMPETITIF DALAM DEFINISI PRODUK。

Artinya, pasar top 6 + yang ingin Anda ambilPara pedagang awan melakukannya sendiriAKU TIDAK TAHU. INTEL PERLU MEMBUKTIKAN BAHWA MASIH ADA CUKUP PASAR DI LUAR CPU UNTUK PRODUSEN AWAN. MISALNYA, OPERATOR TELEKOM, AWAN PRIBADI, DAN PUSAT DATA INDUSTRI VERTIKAL。

VARIABEL KETIGA ADALAH PEMROGRAMAN 18A ITU SENDIRI。

Sekuat 6 + adalah pusat data CPU pertama untuk Intel 18AIni sendiri berarti bahwa chip telah mengambil jauh lebih banyak signifikansi industri dari produk itu sendiriAku tidak tahu. Jika proses 18A memiliki masalah dengan hasil, stabilitas kinerja, sertifikasi pelanggan, kinerja pasar 6 + yang kuat akan terhenti. Di sisi lain, jika 18A stabil, 6 + mungkin membawa beberapa ruang bernapas untuk Intel Foundation。

Namun 18A tidak berjalan dalam kekosongan -- proses N2, yang mengumpulkan listrik, memulai produksi di paruh kedua 2026, dan Samsung 2nm sedang dalam perjalanan。Intel 18A ingin lebih dari "melakukannya", "melakukannya dan memimpin"Itu standar yang lebih tinggi。

Menggabungkan ketiga variabel ini, warna akhir dari 6 + tidak hanya tergantung pada dirinya sendiri, tetapi juga pada apakah peran CPU akan dimakan oleh Weidar muda itu sendiri, apakah Kamar Pabrik Awan akan terus mempelajari CPU, Intel 18A, atau apakah akan berdiri dalam kompetisi dengan generasi yang sama seperti stasiun dan Samsung。

INILAH SEBABNYA MENGAPA CPU KEMBALIDari perspektif tingkat instry-, itu masih belum diketahui apakah Intel bisa mendapatkan kembali dividen sendiriAku tidak tahu。

POSISI CPU DI TAHAP AL CALCULUS TELAH DIPERDEBATKAN SELAMA TIGA TAHUN。

SKRIP UNTUK TIGA TAHUN TERAKHIR ADALAH "GPU ADALAH PUSAT, CPU ADALAH PUSAT." SKRIP INI MULAI LONGGAR PADA TAHUN 2026 -- BUKAN CPU LAGI LEBIH CEPAT DARIPADA GPU, NAMUN ALGORITMA AI SENDIRI BERUBAH. KETIKA AI DIPERLUAS DARI "TRAIN A MODEL" KE "RUN THOUSAND OF INTELLIGENT BODIES", MENGORGANISIR, CO-OPTING, DAN ALIRAN DATA MENJADI BOTTLENECKS SISTEMIK, CPU MENJADI TAK TERGANTIKAN DALAM POSISI INI。

Intel menempatkan ini, hingga 6 + adalah jawabannya. Tapi apakah mungkin bahwa Intel akan mampu mendapatkan dividen sendiriPada akhirnya, jawabannya ada di kamar klien 2027, 2028。AMD, ARM, CLOUDMAKER, CPU, YVETTE, DAN CPU, SETIAP VARIABEL DAPAT MENGUBAH ARAH SCRIPT。

CPU KEMBALI BENAR, TAPI SIAPA YANG AKAN MEMIMPIN DI ATASNYA。

Tautan Asli