agen, sesuatu yang sangat penting telah berubah

Judul asli:Marc Andressen introspeksi atas Kematian Browner, Pi + OpenClaw, dan mengapa "ini Waktu Berbeda"

Foto oleh FuturePulse

 

SumberIni adalah..pendiri a16zÓ Marc AndressenWawancara terbaru dengan podcast Ruang Angkasa Latin. Dia adalah pengusaha Internet terkemuka di Amerika Serikat, salah satu pemain kunci dalam perkembangan awal Internet; dia juga mulaia16zIA KEMUDIAN MENJADI PERWAKILAN INVESTOR TOP DI SILICON VALLEY. SELURUH DIALOG BERPUTAR DI SEKITAR SEJARAH AI DAN TREN TERBARU, DAN ITU SANGAT, SANGAT, SANGAT BANYAK BEGITUWorth bacaan pertama。

INI PUTARAN AI TIDAK LAHIR ENTAH DARI MANA, TAPI UNTUK PERTAMA KALINYA DALAM 80 TAHUN SETELAH BERJALAN TEKNIS, ITU PENUH "MULAI BEKERJA."

• PUTARAN AI INI TIDAK LAHIR ENTAH DARI MANA, TAPI SETELAH 80 TAHUN TEKNOLOGI

• Ó Marc Andressensecara langsung dikenal sebagai "80-tahun akses dalam semalam" berarti ledakan tiba-tiba di mata publik, di belakang yang puluhan tahun cadangan teknologi dilepaskan。

• Dia menelusuri teknologi ini kembali ke penelitian neuronetwork awal dan menekankan bahwa saat ini industri sebenarnya telah menerima penilaian bahwa \"neuronet adalah struktur yang tepat\"。

• Dalam akunnya, node-node kunci bukanlah satu saat, melainkan serangkaian tumpukan: AlexNet, Transformer, ChatGPT, Reasing Model, kemudian agen dan pengembangan diri。

• Secara khusus, ia menekankan bahwa kali ini, tidak hanya generasi teks yang telah menjadi lebih kuat, tetapi bahwa empat jenis fungsi telah muncul secara bersamaan: LLMs, meneliti, mengkode, dan agent/ rekursif pengembangan diri。

• ia tidak berpikir bahwa \"kali ini berbeda\" karena narasi menjadi lebih hidup, tetapi karena kemampuan ini sudah bekerja dalam realitas。

Pi dan OpenClaw mewakili struktur angent, perubahan lebih dalam dalam perangkat lunak daripada Chatbot

• dia membuatnya sangat spesifik: pada dasarnya, itu sepertiLM LLM238 + shell + sistem berkas + markdown + cron/ loop”. Dalam struktur ini, LLM adalah inti penalaran dan generasi, shell menyediakan lingkungan implementasi, sistem berkas disimpan, Markdown dibuat dapat dibaca, cron/loop menyediakan kebangkitan berkala dan kemajuan misi。

• Dalam pandangannya, pentingnya campuran adalah bahwa, selain dari fakta bahwa model itu sendiri adalah baru, semua komponen yang didirikan dengan baik, dapat dimengerti dan dapat digunakan kembali bagian dari dunia perangkat lunak。

• status angent disimpan dalam file, sehingga dapat bergerak melintasi model dan runtime; model bawah dapat diganti, tetapi memori dan keadaan tetap。

• ia berulang kali menekankan bahwa introspeksi: andent mengetahui berkasnya sendiri, dapat membaca keadaan sendiri, bahkan dapat menulis ulang berkas dan fungsinya sendiri, bergerak ke arah \"memperpanjang diri sendiri\"。

• Dalam pandangannya, terobosan nyata bukan hanya "model jawaban," tetapi angent dapat menggunakan rantai alat Unix yang ada untuk menghubungkan potensi seluruh komputer。

Zaman pelayar, GUI tradisional dan perangkat lunak tangan akan digantikan secara bertahap oleh interaksi semut-pertama

• Waidore Marc Andreasen dengan jelas mengatakan bahwa masa depan \"Anda mungkin tidak lagi membutuhkan antarmuka pengguna\"。

• dia lebih jauh mencatat bahwa pengguna utama perangkat lunak di masa depan mungkin bukan manusia, melainkan \"bots lain\"。

• hal ini berarti bahwa banyak antarmuka yang dirancang dewasa ini bagi manusia untuk mengklik, memeriksa, dan mengisi formulir akan merosot ke lapisan eksekutif yang disebut di belakang angent。

• di dunia, orang-orang lebih seperti orang-orang yang mengusulkan target: memberitahu sistem apa yang diinginkannya, dan mendapatkan angent untuk memanggil layanan, menjalankan perangkat lunak, menyelesaikan proses。

• Dia menghubungkan perubahan ini ke masa depan perangkat lunak yang lebih besar: perangkat lunak berkualitas tinggi akan menjadi semakin \"kaya\" dan tidak lagi menjadi bagian langka dari rekayasa buatan tangan。

• DIA JUGA MENILAI BAHWA PENTINGNYA BAHASA PEMROGRAMAN AKAN BERKURANG; MODEL AKAN MENULIS BERBAGAI BAHASA, MENERJEMAHKAN KE DALAM SATU SAMA LAIN, DAN BAHKAN DI MASA DEPAN MANUSIA AKAN LEBIH PEDULI DENGAN PENJELASAN MENGAPA AI MENGORGANISIR KODE, DARIPADA MENJAGA BAHASA ITU SENDIRI。

• Dia bahkan menyebutkan arah yang lebih radikal: Secara konseptual, AI tidak hanya dapat mengeluarkan kode, tetapi juga secara langsung mengeluarkan biner atau bobot model yang lebih rendahBerat modelAku tidak tahu。

\"OV IV\". SIKLUS INVESTASI AI INI MIRIP DENGAN GELEMBUNG INTERNET 2000, TETAPI DASAR PASOKAN DAN STRUKTUR PERMINTAAN BERBEDA

• Dia mengingat kembali bahwa pada tahun 2000 telah ditekankan bahwa kecelakaan itu bukan \"tidak ada Internet\" sampai batas yang besar, tetapi lebih tepatnya bahwa telekomunikasi dan infrastruktur bandwidth terlalu berkembang, fibre optik dan pusat data yang over-fronted dan kemudian dicerna untuk jangka waktu yang lama。

• Dia percaya bahwa kekhawatiran \"over-building\" dapat dilihat hari ini, tetapi pemain utamanya saat ini adalah perusahaan kaya uang besar seperti Microsoft, Amazon, Google, dan tidak terlalu memanfaatkan pemain yang rentan。

• SECARA KHUSUS, IA MENUNJUKKAN BAHWA, SELAMA INVESTASI GPU YANG BERJALAN DIBUAT, BIASANYA DIMUNGKINKAN UNTUK MENGUBAH DENGAN SANGAT CEPAT KE PENDAPATAN, TIDAK SEPERTI KAPASITAS IDLE BESAR PADA TAHUN 2000。

• Dia juga menekankan bahwa kita sekarang menggunakan versi teknis Øsandbagged": karena kurangnya persediaan GPU, memori, pusat data, dll., potensi model belum sepenuhnya dirilis。

• Dalam penilaiannyaKekangan nyata pada tahun-tahun mendatang tidak hanya GPU, tetapi juga CPU, memori, jaringan-kerja berbobot untuk seluruh ekologi chip。

• Dia menyamakan hukum penskalaan AI dengan Hukum Moore yang lama, berargumen bahwa mereka tidak hanya deskripsi pola, tetapi bahwa mereka terus-menerus merangsang modal, teknik dan industri untuk bekerja sama。

• Dia menyebutkan fenomena yang sangat luar biasa tapi penting: beberapa chip generasi tua mungkin bahkan lebih bernilai ekonomi daripada saat pertama kali dibeli, karena perangkat lunak menjadi lebih dan lebih efisien。

SUMBER TERBUKA, PENALARAN MARGINAL DAN OPERASI LOKAL, BUKAN MARGINAL, TETAPI SEBAGAI BAGIAN DARI POLA KOMPETISI AI

• Ó Marc Andreasen jelas percaya bahwa sumber terbuka sangat penting bukan hanya karena gratis, tetapi karena \"biarkan dunia belajar cara kerjanya\"。

• Dia menggambarkan penerbitan open-source seperti DeepSeek sebagai semacam \"hadiah ke dunia\", karena kode + kertas dengan cepat menyebarkan pengetahuan dan mengangkat garis bawah dari seluruh industri。

• Dalam deskripsinya, sumber terbuka bukan hanya pilihan teknologi, tetapi juga dapat menjadi strategi geopolitik dan pasar: berbagai negara dan perusahaan akan mengadopsi strategi terbuka yang berbeda berdasarkan batasan komersial dan objektif pengaruh mereka sendiri。

• Pada saat yang sama, ia menekankan pentingnya penalaran marginal ( \"Edge inference\"): biaya penalaran terpusat tidak selalu cukup rendah pada tahun-tahun mendatang, dan banyak aplikasi tingkat konsumen tidak dapat menanggung biaya tinggi jangka panjang penalaran awan。

• DIA MENYEBUTKAN POLA BERULANG: MODEL HARI INI YANG TERLIHAT SEPERTI TIDAK MUNGKIN BERJALAN DI PC, DAN SERING KALI BENAR-BENAR BEKERJA PADA MESIN LOKAL DALAM BEBERAPA BULAN。

• Selain biaya, operasi lokal dimotivasi oleh kepercayaan, privasi, penundaan dan penggunaan adegan: mengenakan peralatan, kunci, perlengkapan pendamping, dll, lebih cocok untuk penundaan rendah dan dalam penalaran situ。

• PENILAIANNYA SANGAT MUDAH: HAMPIR SEMUA HAL DENGAN CHIP DAPAT MEMBAWA MODEL AI DI MASA DEPAN。

VI. TANTANGAN NYATA DARI AI BUKAN HANYA MODELING KAPASITAS, TETAPI KEAMANAN, IDENTITAS, ALIRAN EMAS, ORGANISASI DAN KELEMBAGAAN PERLAWANAN

• dalam hal keamanan, penilaiannya sangat tajam: hampir semua kutu keamanan potensial lebih mungkin ditemukan dan \"bencana keamanan komputer\" mungkin terjadi dalam jangka pendek。

• namun pada saat yang sama, ia percaya bahwa kecerdasan pemrograman akan meningkatkan kemampuan untuk memperbaiki celah; cara untuk melindungi perangkat lunak di masa depan mungkin untuk mendapatkan bot untuk memindai dan memperbaikinya。

• pada isu identitas, ia tidak berpikir bahwa \"bukti adanya robot\" adalah hal yang layak karena robot akan semakin kuat; arah sebenarnya adalah untuk \"bukti manusia\", misalnya kombinasi dari bioidentifikasi, enkripsi dan pengungkapan selektif。

• dia juga berbicara tentang masalah yang sering diabaikan: jika mereka benar-benar ingin melakukan sesuatu di dunia nyata, mereka akhirnya akan membutuhkan uang, kapasitas untuk membayar, dan bahkan beberapa bentuk rekening bank, kartu atau infrastruktur mata uang stabil. di tingkat organisasi, dia meminjamnyaMelembar kapitalismeKerangka kerja kapitalisme (manageral capitalism), yang menganggap AI kemungkinan besar akan melakukan re-energize perusahaan foundationer-leed karena bot pandai melaporkan, berkoordinasi, klerikal dan banyak \"karya manajemen\" (managerial)。

• NAMUN, IA TIDAK BERPIKIR BAHWA MASYARAKAT AKAN MENERIMA AI DENGAN CEPAT DAN LANCAR: IA MEMBERIKAN CONTOH LISENSI PROFESIONAL, SERIKAT DAGANG, PEMOGOKAN PEKERJA DERMAGA, DEPARTEMEN PEMERINTAH, PENDIDIKAN K-12, PERAWATAN KESEHATAN, DLL, MENUNJUKKAN BAHWA DUNIA NYATA MEMILIKI SEJUMLAH BESAR PERLAMBATAN INSTITUSI。

• PENILAIANNYA ADALAH BAHWA AI UTOPIAS MAUPUN END-OF-LIFEISTS DAPAT DENGAN MUDAH MENGABAIKAN SATU HAL: TEKNOLOGI, JIKA MUNGKIN, TIDAK BERARTI BAHWA 8 MILIAR ORANG AKAN SEGERA BERUBAH。