Tôi đã sử dụng AI để phân tích 221 đồng tiền hợp đồng và cuối cùng đã tìm ra cách duy nhất để tồn tại trong giao dịch tiền quỷ.

Tiêu đề gốc: "Tôi đã sử dụng AI để tìm ra công thức đốt 100% tỷ lệ thắng cho đồng tiền quỷ hợp đồng và điều hữu ích cuối cùng hóa ra là..."

Tác giả gốc: Crypto Weituo｜Skanda (X: @thecryptoskanda)

TL;DR:

1. Thông qua nghiên cứu hơn 220 loại tiền tệ hợp đồng Binance, hàng trăm mẫu sự kiện thao túng, hơn 60 mẫu. Với khía cạnh dữ liệu này, chúng tôi đã tìm thấy một chiến lược giao dịch EV tích cực khả thi trong "Monster Coin"

2. Dữ liệu chứng minh: dự đoán xuất phát và “chạm đỉnh” là không khả thi

3. Chiến lược khả thi duy nhất: bán khống khi mức thoái lui đột ngột và thực hiện nghiêm túc đợt phục hồi để đóng vị thế

4. Chỉ số hiệu quả duy nhất: Naked K

5. Vào sớm, chốt vị thế ngắn và chạy nhanh

Nội dung sau đây:

Báo cáo @coinglass_com tuần này thực sự minh họa hai vấn đề:

Thứ nhất, Binance, Binance và Binance @binance

Thứ hai, 9 Việc khối lượng giao dịch hợp đồng tăng lên đã làm sáng tỏ một sự thật:

Vấn đề "cá cược" thực sự đã trở thành sự đồng thuận của người dùng trong toàn ngành.

Mặc dù tôi chắc chắn sẽ bị chỉ trích nếu nói ra điều này.

Mặc dù rất có thể tôi sẽ bị chỉ trích khi nói điều này.

Nhưng vì đây là cờ bạc nên đừng giả vờ rằng bạn đang đầu tư giá trị

Cờ bạc, bạn phải đặt cược lớn.

Cá cược yêu cầu chơi game có tốc độ biến động cực cao.

Và Contract Demon Coin của Binance là Alpha trong số ít các nhà đầu tư bán lẻ trong thị trường nhàm chán này có thể thực sự tham gia, đạt được kết quả thực và có lưu lượng truy cập thực sự.

Nhiều học giả vĩ đại đã chỉ trích Zhuangbi, cho rằng đó là "EV âm" và sẽ chỉ khiến thị trường ngày càng ít tỏi tây hơn.

Nhưng thực tế là bản thân số tiền do Yaobi Zhuang phân bổ và số tiền liên quan đến giao dịch Yaobi gần như là một trong số ít nguồn tạo ra số tiền gia tăng đáng kể trên thị trường thứ cấp.

Và nó cũng có một số đặc điểm chính:

Không định lượng.

Có định hướng.

Với sự biến động.

Khi bạn giao dịch trên thị trường truyền thống, điều bạn phải giành được là những thông tin nội bộ khác nhau trên Capitol Hill và Phố Wall.

Khi giao dịch tiền quỷ, bạn chỉ cần đánh bại một đại lý hợp đồng không nhất thiết phải chuyên nghiệp hơn bạn.

Câu hỏi đặt ra là:

Làm thế nào để tìm ra quy tắc đối đầu với những người buôn bán theo hợp đồng, để giành lấy thức ăn từ miệng hổ?

Tôi đã sử dụng AI + trải nghiệm cá nhân để có được một số hiểu biết ban đầu.

Tất nhiên, tiêu đề phải mang tính chất dụ nhấp chuột.

Nếu không, bạn sẽ không nhấp vào để xem

1. Đầu tiên, hãy hiểu “đồng tiền quỷ” là gì

“Đồng tiền quỷ” tôi đang nói ở đây không phải là loại tiền đơn giản tăng giá nhanh chóng. Về cơ bản, "đồng tiền quỷ" mà tôi đang nói ở đây đề cập đến loại chủ đề này:

• Tỷ lệ kiểm soát giao ngay về cơ bản là trên 96%
• Có hợp đồng Binance, nhưng nó không quan trọng là có giao ngay hay không
• Thường thông qua việc phân bổ vốn không cần kê đơn, đập phá mạnh mẽ nhóm trong thời gian ngắn, thu thập một lượng lớn thanh khoản và đối tác
• Bằng cách kích hoạt thanh lý dài và ngắn, lợi dụng tỷ giá đối tác để kiếm lợi nhuận, và cuối cùng hoàn thành các chuyến hàng giao ngay và hoàn thành toàn bộ quá trình thu hoạch

Nói một cách thẳng thắn, đây là một nghệ thuật thao túng.

Các nhà giao dịch phải đồng thời hiểu rõ các hợp đồng, sàn giao dịch chéo, trên chuỗi, hoạt động và thậm chí cả bản chất con người.

2. Chủ ngân hàng không phải là bất khả chiến bại

Nhiều người cho rằng chủ ngân hàng là bất khả chiến bại

Nhưng sự thật lại hoàn toàn khác

Trong toàn bộ trò chơi đồng xu quỷ, những người tham gia thực tế bao gồm:

• Thương nhân (Zhuang)
• Nhà kho chuột
• Nhà đầu tư bán lẻ
• Sàn giao dịch và quỹ bảo hiểm sàn giao dịch
• Khác cá voi

Bọ ngựa rình rập con ve sầu, với con chim vàng anh ở phía sau. Vấn đề không đơn giản là “chủ ngân hàng đơn phương đánh đập các nhà đầu tư bán lẻ”

Trước hết, bản thân ngân hàng thường có nhu cầu phân bổ vốn.

Cho dù đó là một bên dự án đã huy động được 15 triệu USD tài chính hay một trong những MM "nổi tiếng" đó thì việc chỉ dựa vào nguồn vốn của chính họ để hoạt động ở cấp độ này trên thị trường thứ cấp thường chỉ là một giọt nước trong xô.

Việc phân bổ vốn sẽ có chi phí.

Kinh doanh là vì lợi nhuận chứ không phải vì nghệ thuật biểu diễn.

Vì vậy, không chỉ có nhân viên ngân hàng có thể “rút tiền và hoàn thành” nếu anh ta có đủ chip.

Anh ấy sẽ phải đối mặt với rất nhiều vấn đề thực tế:

• Điều gì sẽ xảy ra nếu các nhà đầu tư bán lẻ không làm theo?
• Điều gì sẽ xảy ra nếu các nhà đầu tư bán lẻ đi theo nhưng sai hướng và sai tốc độ?
• Điều gì sẽ xảy ra nếu một con cá voi lớn hơn chuyên săn mồi?
• Ngay cả khi không có vấn đề gì trước đó, điều gì sẽ xảy ra nếu quỹ bảo hiểm nền tảng giao dịch bị cắt và ADL được kích hoạt?

Sau đó, bạn có thể không rút được dù chỉ một xu tiền của mình. Thưa các anh chị em ở Singapore, các bạn biết tôi đang nói về ai

Vì vậy, có một quy tắc sắt rất đơn giản trong giao dịch tiền quỷ:

• Miễn là lợi nhuận tôi có thể lấy đi từ tiền của mình Đối thủ lớn hơn khoản đầu tư của tôi khi tiếp tục giao dịch, tôi sẽ tiếp tục kéo, tiếp tục đập và tiếp tục thu hoạch.
• Ngược lại, hãy bỏ cuộc và bỏ đi.

Tuy lời nói thô bạo nhưng đây có thể coi là khuôn khổ cho chuỗi ra quyết định của chủ ngân hàng tiền tệ quỷ

3. “Ngân hàng” khoa học bắt đầu bằng thí nghiệm

Vì câu hỏi là “điều hành ngân hàng như thế nào” nên tôi sẽ cố gắng số hóa vấn đề này.

1) Cách xây dựng công cụ

Để giải quyết các vấn đề của thời kỳ hiện đại, tất nhiên chúng ta phải sử dụng các phương pháp của thời kỳ hiện đại.

Sau khi tham khảo ý tưởng của @karpathy về nghiên cứu độc lập trên vòng lặp Autoresearch, tôi đã tự mình xây dựng một ý tưởng. Miễn là các mục tiêu, ràng buộc và phương pháp thử nghiệm rõ ràng được đưa ra, tác nhân sẽ tiếp tục chạy cho đến khi không thể trích xuất dữ liệu được nữa.

LLM sử dụng Opus 4.6.

Với Claude Max 20x của mình, tôi vẫn có thể đảm đương được nhiệm vụ này.

Đối với hộp cát, tôi đã trực tiếp sử dụng iMac nhàn rỗi làm máy thử nghiệm từ xa;

Sau đó, tôi đã sử dụng Tailscale để điều khiển từ xa nó từ VSCode trên máy trạm Windows.

Về mặt dữ liệu, người hữu ích nhất cho nghiên cứu này chắc chắn là @coinglass_com

Cũng xin cảm ơn @AlbertCoinGlass vì đã tài trợ API cho nghiên cứu này.

K-line, sổ lệnh, OI, tỷ lệ cấp vốn, thanh lý, tất cả đều có sẵn.

Ngoài ra, tôi cũng sử dụng:

• Binance API
• Skill Hub (thủ công @0xOar, thực sự dễ sử dụng)
• API Etherscan V2 để lấy bản ghi trên chuỗi lịch sử

2) Tôi đã đọc dữ liệu gì

Cuối cùng tôi đã sắp xếp được 12 danh mục chính và hơn 60 thứ nguyên phụ, bao gồm:

• Tỷ lệ tài trợ
• OI
• Tỷ lệ mua bán (nhà đầu tư bán lẻ / nhà đầu tư lớn / vị trí / tài khoản)
• Tỷ lệ mua-bán của Taker
• Khối lượng thanh lý
• Sổ lệnh
• Chuyển khoản trực tuyến
• K dòng

Loại tiền được chọn ban đầu, bao gồm $RIVER, $STO, $MMT, có tổng cộng 16 đồng xu của người chia bài mà tôi đánh giá dựa trên kinh nghiệm

IV. Giai đoạn đầu tiên: Lần đầu tiên tôi muốn dự đoán "dấu hiệu kéo"

Sau đó, tôi áp dụng một giả thuyết mà Leek thích tưởng tượng nhất, nhưng thường có nhiều khả năng gây ra vấn đề nhất: dự đoán dấu hiệu kéo

"Phải có tín hiệu trước khi đồng tiền quỷ bị thao túng. Ví dụ: FR dị thường, Tích lũy OI, thay đổi trên chuỗi. Tìm những tín hiệu này, lập kế hoạch trước và sau đó in tiền."

Thực tế đã chứng minh đây là cách mất tiền nhanh nhất

Vào thời điểm đó, tôi chưa có định nghĩa đặc biệt nghiêm ngặt về "thao túng".

Tôi vừa chặn một số "sự kiện giao dịch" rõ ràng nhất từ ​​các dòng K của $RIVER, $STO và $MMT theo cách thủ công, sau đó tìm thấy điểm tương đồng giữa các sự kiện này và sau đó mở rộng chúng sang 16 đồng tiền khác để tạo thành một bộ thử nghiệm.

Để ngăn chặn tình trạng khớp quá mức, Autoresearch thực hiện phân đoạn thời gian nghiêm ngặt:

• Đào tạo dữ liệu ban đầu
• Dữ liệu sau này được sử dụng để loại trừ (xác minh tính bền vững)
• holdout. Tập hợp này hoàn toàn vô hình trong giai đoạn huấn luyện

Phương pháp thử nghiệm cũng rất thô sơ:

Bắt đầu từ giá trị cực trị của một tín hiệu duy nhất, chẳng hạn như tỷ lệ cấp vốn,

Sau đó thêm từng chỉ số khác cho đến khi F1 cải thiện.

Kết quả:

Tập huấn luyện F1 đạt 0,72.

Có vẻ như nó đang đến.

Ngay sau khi holdout được kích hoạt, hầu hết tất cả đều thất bại và F1 giảm xuống còn khoảng 0,1.

Nói cách khác:

Việc dựa vào "dự đoán thời điểm thao túng sẽ xảy ra" về cơ bản là không thể thực hiện được

5. Vấn đề là: bạn nghĩ về mối quan hệ nhân quả ngược lại.

Sau sự thất bại của phiên bản đầu tiên, tôi nhận ra một vấn đề cơ bản:

Đồng quỷ không trở thành đồng quỷ vì nó đáp ứng một số chỉ số nhất định.

Nhưng vì là đồng quỷ nên nó có những đặc điểm chỉ báo đó.

Logic này thực sự rất phù hợp với trải nghiệm của mọi người.

Cho dù thị trường có tệ đến đâu thì cũng sẽ luôn có những đồng tiền quái vật phát điên một mình.

Monster Coin chưa bao giờ hợp lý với thị trường. Nó chỉ liên quan đến một điều:

Có chủ ngân hàng không?

Vì vậy, chúng tôi không thể dự đoán khi nào đồng tiền ngân hàng sẽ được kích hoạt.

Hướng khả thi thực sự là:

Sau khi bắt đầu, hãy xác định "đây là đồng tiền của đại lý, hiện đang giao dịch" và sau đó tìm chiến lược giao dịch dựa trên trạng thái này.

Vì thế tôi đã thay đổi hoàn toàn suy nghĩ của mình.

Lần này tôi bắt đầu xác định chặt chẽ "chu kỳ giao dịch":

Mau kéo thị trường lên trong thời gian ngắn, sau đó nhanh chóng đập tan thị trường. Quá trình hoàn chỉnh này được coi là một chu trình thao tác.

Câu hỏi tiếp theo cần giải quyết là:

• Cần kéo bao nhiêu và đập vỡ bao nhiêu để được tính là một vòng hoàn chỉnh?
• Sau thời gian khóa, nên sử dụng phương pháp nào để giao dịch?

Tôi sẽ để tất cả những điều này cho AI tự khám phá.

Mẫu thử nghiệm cũng được mở rộng rất nhiều:

• 16 xu, 415 chu kỳ giao dịch được đánh dấu
• Sau đó, mở rộng lên 55 "đồng tiền ngân hàng" phù hợp với nhận thức thị trường
• Cuối cùng, 1.447 giai đoạn đã được đánh dấu

Quy mô mẫu cuối cùng không lớn như Bói, và sau đó tôi bắt đầu lật ngược liên tục...

Sáu và một số phiên bản của chiến lược, đánh liên tục

V1: Ngắn bán ở vị thế cao

Phiên bản đầu tiên của chiến lược này đưa ra ý tưởng "bán khống ở vị thế cao".

Backtest Sharpe +0,72.

Nghe có vẻ ổn.

Sau khi chạy holdout, tập huấn luyện và tập kiểm tra là những phạm vi hoàn toàn khác nhau.

Khi xem xét sau, tôi phát hiện ra rằng vấn đề là:

Tôi đưa ra quá ít ràng buộc và Opus đã tự mình xác định "vị trí cao" nghĩa là gì.

Phải mất một thời gian dài để thực hiện một thí nghiệm giao thoa hai khe cho bậc thầy khiêu vũ

V2: Sau khi không vỗ đầu, kết quả còn tệ hơn

Vì vậy, V2 tôi đã trực tiếp thêm các hạn chế:

• Không được phép vỗ đầu
• Mỗi chỉ báo phải được hỗ trợ bởi dữ liệu
• Các phong cách giao dịch khác nhau cũng phải được phân biệt

Ví dụ: bùng nổ và đập, đập chậm và đập, đập mạnh và đập chậm, v.v.

Ban đầu tôi muốn nó tìm thấy "dấu giọng nói" của các đại lý khác nhau.

Tôi đã nhận được kết quả rất khoa học:

-0,28 Sharpe.

Sau đó, tôi yêu cầu Opus giải thích cho tôi logic ra quyết định của V1 và V2.

Tôi chợt nhận ra rằng hai phiên bản chiến lược này về cơ bản đều thực hiện cùng một mục đích:

Tìm khoảng trống trong đầu.

Điều này thực chất không khác gì nhiều “thần tiên hàng đầu” đang bán khống bằng cách bám chặt vào mức phí.

Sự khác biệt duy nhất là họ treo nó lên cây một cách thủ công, trong khi tôi dùng AI để treo nó lên cây một cách tự động.

Đó là lúc tôi nhận ra:

Không phải là phương pháp này chưa đủ tiến bộ.

Bản thân ý tưởng này đã sai

Lưu ý: Một chiến lược lâu dài đã được xem xét ở đây, nhưng vấn đề là:

Việc khởi động đồng tiền quỷ không được theo dõi rõ ràng. Mặc dù một số đồng quỷ có những thay đổi rõ ràng khi chúng được tung ra, chẳng hạn như "tạo ra sự thoái lui" là một tính năng phổ biến, nhưng vấn đề đều giống nhau: làm thế nào để phân biệt hướng vào?

Nếu bạn đi lâu sau khi "đạt đỉnh" hoặc trong phạm vi giảm dần, bạn sẽ chết. Tuy nhiên, loại tín hiệu “dương tính giả” này rất khó xác minh trước và không có sự phân biệt rõ ràng giữa mức tăng bị thao túng và không bị thao túng nên không khả thi

7. V3: Suy nghĩ từ góc độ của chủ ngân hàng

Quay lại khuôn khổ ra quyết định trước đó:

Lợi nhuận là trên hết

Chủ ngân hàng chắc chắn sẽ đi theo xu hướng và giao dịch theo hướng ít lực cản nhất để giảm thua lỗ.

Nó có nghĩa là gì?

• Khi áp lực bán cao, hãy để thị trường tấn công, hoặc thậm chí làm theo
• Nếu nó không thể tung ra thị trường nữa và có quá nhiều lệnh bán theo đuổi, thì hãy kéo nó lên
• Không nhất thiết phải tốn nhiều tiền để kéo giao dịch
• Các lệnh bán hoặc bị đốt cháy theo tỷ giá hoặc bùng nổ

Vì vậy, phải có lý do:

Nhân viên ngân hàng cảm thấy rằng việc tiếp tục bảo vệ thị trường không còn đáng giá nữa.

Sau thời điểm này, chủ ngân hàng sẽ để thị trường sụp đổ.

Bởi vì bảo vệ lại nó sẽ không hiệu quả về mặt chi phí.

Vì vậy, thứ chúng ta thực sự cần tìm không phải là đỉnh cao.

Nhưng thế này:

Hãy bỏ hàng tồn kho.

Sau đó, hãy thiết kế logic giao dịch và dừng lỗ xung quanh điểm này để tránh bị cuốn đi bởi những đợt bật lại thông thường, đồng thời tránh thua lỗ lớn khi sai hướng.

Kết quả thử nghiệm lúc đó trông cực kỳ đẹp mắt:

• Logic rơi vào đường 1H
• Hai đường liên tiếp kéo dài 1 giờ Thực thể đường K rơi xuống dưới 5%
• Chỉ định điểm dừng di chuyển 3%
• PNL trung bình cũng cao hơn +3%

Nhưng vấn đề nảy sinh ở đây:

Sharpe 15+ và bài kiểm tra quá phù hợp thực sự đã vượt qua.

Ai ngu sẽ biết loại số này có gì đó không ổn

8. V4: Nhằm mục đích "có thể đưa ra lời đề nghị thực sự"

Sau V3, tôi bắt đầu nghi ngờ một số điều.

Đầu tiên, có khả năng là nó đã được trang bị quá mức và thử nghiệm hiện tại hoàn toàn không thực sự xác định được "đồng tiền thao túng" mà chỉ đào tạo theo chu kỳ giao dịch 55 đồng tiền.

Thứ hai, ngay cả bản thân bài kiểm tra trang bị quá mức cũng có thể có vấn đề.

Vì vậy lần này tôi đã thay đổi ý định:

Mô phỏng trực tiếp dựa trên chi phí giao dịch thực tế.

Tôi khớp độ sâu của sổ lệnh và lịch sử tỷ lệ cấp vốn trong chu kỳ thao túng với các điểm thời gian giao dịch để cố gắng khôi phục chi phí "mở lệnh thực".

Kết quả rất rõ ràng:

Chiến lược này hoàn toàn không kiếm được tiền.

Lý do cũng rất đơn giản:

• Độ sâu của sổ lệnh của Monster Coin thường cực kỳ thấp
• Sự trượt giá thường bắt đầu trực tiếp ở mức 2%
• Trên thực tế, bạn chỉ có thể mở một vị thế vi khuẩn với số tiền dưới 200 USD

Sau đó, tôi nhận ra hai vấn đề lớn hơn khác.

1) Làm cách nào để biết bắt đầu tính mức hỗ trợ từ đâu?

Từ góc độ giao dịch thực tế, tôi không biết đường K trong tương lai.

Vậy làm sao tôi biết nên bắt đầu tính "mức hỗ trợ 1H" từ đâu?

Sau khi kiểm tra kết quả, thực sự có một cạm bẫy:

AI sử dụng đỉnh cao nhất trong đường K 1H sau vị trí hiện tại và từ đó tính toán điểm đột phá.

Đây là khuynh hướng nhìn về phía trước tiêu chuẩn.

Nói một cách thẳng thắn, nó sử dụng dữ liệu trong tương lai để giúp đưa ra quyết định ngay bây giờ.

Tất nhiên là bạn có thể kiếm tiền.

Nhưng trên thực tế, bạn không có plug-in này.

2) Độ sâu sổ lệnh không phù hợp nghiêm trọng với trải nghiệm thực tế

Độ sâu sổ lệnh trung bình tôi tính toán chỉ khoảng 70K.

Nhưng ai đã chơi Demon Coin đều biết rằng khi Demon Coin “làm quỷ” thì khối lượng giao dịch rõ ràng là rất lớn.

Điều này hoàn toàn không phù hợp với cảm giác của cơ thể.

Vậy thì chỉ còn hai khả năng:

• Phương pháp tính độ sâu sổ lệnh trung bình là sai
• Chu kỳ giao dịch mà tôi xác định quá rộng và có quá nhiều tiếng ồn

Sau đó, tôi chọn bắt đầu với câu hỏi thứ hai :

Xác định lại chu kỳ thao túng.

Tôi để dữ liệu tự tìm hiểu:

Phạm vi kéo/đập nào và khoảng thời gian nào thể hiện rõ nhất "sự kiện thao túng hiệu quả".

Kết quả cho thấy:

• Các sự kiện thao túng quan trọng nhất nằm trong phạm vi 20%–50%
• Khi các sự kiện thao túng kéo dài hơn 96 giờ, tỷ lệ chiến thắng không còn đáng kể

Sau khi kết hợp dữ liệu và kinh nghiệm, tôi đã điều chỉnh định nghĩa chu kỳ giao dịch mới thành:

Pump + Dump + 96 trong phạm vi 20%–50% Hoàn thành trong vòng vài giờ.

Quá cao, quá ít mẫu.

Quá thấp, quá ồn ào.

9. Xác định lại "đồng tiền ngân hàng", mở rộng mẫu và đào tạo lại.

Tiếp theo, tôi quyết định không chỉ tập trung vào 55 đồng tiền đó.

Tôi đã mở rộng phạm vi sang:

Tất cả 221 hợp đồng mới không phải TradFi được Binance thêm vào kể từ ngày 1 tháng 3 năm 2025.

Đây là đợt tiền sau khi chiến lược hợp đồng Binance Alpha + thực sự bắt đầu hình thành.

Sau đó, tôi đã làm một số việc:

• Theo thống kê, xác định khoảng thời gian thao túng là

"Hoàn thành XX% trong vòng XX giờ

(Để đạt được hiệu quả của chiến lược, ngưỡng cụ thể được ẩn ở đây)

• Đếm tần suất xuất hiện của khoảng thời gian thao túng đáp ứng định nghĩa này cho mỗi loại tiền tệ
• Và sau đó chia tất cả các loại tiền tệ thành bốn loại dựa trên tần suất: ...

  Kết luận cuối cùng rất phản trực giác:

  • Khối lượng giao dịch là vô ích
  • Sổ đặt lệnh là vô ích
  • Tốc độ kéo là vô ích
  • Biên độ cao + mức cao thấp hơn là vô ích
  • Đợi xác nhận 4H là một sự lãng phí thời gian thuần túy

  Điều duy nhất thực sự hữu ích là K trần trụi.

  Cuối cùng chúng ta nhận được hai tín hiệu tương đối quan trọng: V4A và V4B

  Ten, V4A và V4B

  V4A: Vào sớm và chớp lấy cơ hội đầu tiên

  Logic là:

  • Gia nhập thị trường sớm
  • Đừng nhìn vào khối lượng, không phải biên độ
  • "Xác nhận đỉnh" chỉ nhìn vào tín hiệu cho thấy áp lực bán lớn hơn áp lực mua lần đầu tiên trong một thị trường ngay lập tức
  • Việc phá vỡ mức hỗ trợ vẫn dựa trên giá đóng cửa 1H
  • Nhưng ngưỡng xác nhận giảm cao hơn V4B Lower
  • Thời gian phạm vi tìm kiếm sau khi chạm đỉnh ngắn hơn

  Nước chảy là vô tận, và võ thuật trên thế giới là thứ duy nhất không thể bị phá vỡ nhanh chóng

  V4B: Hãy chậm lại và chờ xác nhận

  Logic. là:

  • Đợi cho đến khi giá giảm từ đỉnh trong một khoảng thời gian
  • Thị trường vẫn còn biến động, nhưng sự suy giảm đã được xác nhận
  • Phạm vi tìm kiếm sau khi đỉnh được xác nhận dài hơn
  • Vì vậy, có thể nhận được nhiều xác nhận xu hướng hơn

  Nó ổn định hơn và chậm hơn

  Đây là hai triết lý hoàn toàn trái ngược nhau

  Cả hai chiến lược hiện đang sử dụng. cùng một phương thức thoát:

  trail + SL

  Đó là:

  • Nếu hướng đi đúng sau khi vào lệnh và hướng ngược lại vượt quá SL cũng được đo bằng dữ liệu

    Trong 166 lần kiểm tra ngược:

    • Số lượng trình kích hoạt SL có một chữ số
    • Mức lỗ trung bình chỉ hơn 1%
    • Mức giảm tối đa là -1,87%

    Nói cách khác, tôi đã đẩy tỷ lệ R:R xuống dưới 1:1

    Nó không dựa vào một khoản lợi nhuận khổng lồ nào mà dựa vào:

    Tỷ lệ chiến thắng + tần suất cao

    Sau khi thực hiện lại thử nghiệm phù hợp với các mức trượt giá mới, phí cấp vốn và bộ dữ liệu mới nhất, tôi nhận thấy:

    Vấn đề về độ sâu của Sổ đặt hàng mà tôi lo lắng trước đây thực sự đúng.

    Nhưng đồng thời, một điều khác cũng được xác nhận:

    Bản thân phạm vi thao túng chính là khu vực có khối lượng giao dịch cao nhất

    Trong hai chiến lược, chỉ có V4A đứng vững

    Lý do rất đơn giản:

    Trên Yaobi, tầm quan trọng của việc vào lệnh sớm lớn hơn nhiều so với "xác nhận rất ổn định". Thử nghiệm theo thời gian thực

    Để ngăn toàn bộ nghiên cứu dừng lại ở giai đoạn "backtesting, giao dịch thực", tôi đã làm thêm hai việc:

    • Xây dựng tập lệnh Scanner và sử dụng API Binance để quét dữ liệu theo yêu cầu của chiến lược
    • Triển khai trên VPS và quét 60 giây một lần

    Đồng thời, thực hiện một Bảng điều khiển khác, đẩy tín hiệu trực tiếp đến Discord Bot thông qua WebHook. chạy quá lâu, mẫu vẫn còn rất nhỏ và khoảng tin cậy rất rộng. Nói đúng ra thì chỉ có thể dùng làm tài liệu tham khảo định hướng

    Nhưng kết quả chung là phù hợp với giai đoạn nghiên cứu

    Tình hình hiện tại đại khái là như thế này:

    • V3: được kích hoạt thường xuyên nhất (chiếm khoảng 70%), tỷ lệ thắng 50%, nhưng hơi thua trong PNL.
    • V4A: kích hoạt vừa phải (chiếm khoảng 26%), tỷ lệ thắng hiện tại 100%, PNL xấp xỉ 25%
    • V4B: Chỉ kích hoạt một lần và khi thua tiền, đã xây dựng Bảng điều khiển để kết nối tín hiệu với bot Discord thông qua WebHook

    Mặc dù thử nghiệm thực tế chỉ kéo dài vài ngày nhưng kết quả về cơ bản phù hợp với nghiên cứu

    V3: Được kích hoạt thường xuyên nhất (70%), tỷ lệ chiến thắng 50%, nhưng hơi âm trong PNL

    

    

    V4A: Kích hoạt vừa phải (26%), tỷ lệ thắng hiện tại 100%, PNL 25% Tất nhiên, mẫu quá nhỏ để đưa ra kết luận, tiếp tục thử nghiệm

    

    

    V4B: Chỉ kích hoạt 1 lần và mất tiền

    

    

    12. Một số điểm lợi nhuận mà tôi đã tóm tắt cho đến nay

    1 Các vị thế phải ngắn

    Thời gian nắm giữ trung bình của V4A chỉ là 1. Giờ

    2. Hãy nhớ tham gia sớm và đừng chờ xác nhận quá lâu

    Bằng cách chờ đợi xác nhận, bạn thường sẽ thua phần béo nhất

    3 Hãy kiên quyết khi tham gia thị trường

    Đảo ngược Chạy trốn ngay khi có dấu hiệu thay đổi xuất hiện

    4 Đầu tiên hãy bảo vệ khỏi thua lỗ, sau đó cố gắng kiếm lợi nhuận

    Đừng biến đồng tiền quỷ thành giá trị. đầu tư

    5. Đồng quỷ sẽ không dừng lại, có rất nhiều cơ hội

    70 Một nhóm giám sát về cơ bản có thể tạo ra ít nhất 2-3 V4As mỗi ngày. Tín hiệu

    Tối ưu hóa tiếp theo

    Tôi vẫn đang chạy thử nghiệm theo thời gian thực, nhưng đã có một số hướng tối ưu hóa đáng xem xét:

    1) Các mức hỗ trợ và tín hiệu hàng đầu có thể liên quan đến nhiệt thanh lý. bản đồ

    Theo trực giác, tôi nghĩ

    các tín hiệu trên và dưới tốt hơn có thể liên quan trực tiếp đến bản đồ nhiệt thanh lý

    Thật không may, tôi chưa có đủ dữ liệu tốt

    Nguyên tắc cũng rất đơn giản:

    • Nếu không còn đối thủ trống ở đầu

    Nhân viên ngân hàng sẽ không còn động lực để tiếp tục nổ tung các vị thế bán khống và ăn thịt. mức phí

    • Điều tương tự cũng đúng bên dưới

    Vì vậy, tôi đã bắt đầu thực hiện tổng hợp nhóm, lần đầu tiên thu thập 3 vào năm 2025. Tất cả các loại tiền tệ hợp đồng mới sẽ được tung ra trong tháng tới sẽ được thu thập và chuẩn bị cho thử nghiệm bản đồ nhiệt thanh lý đặc biệt

    2) Hệ thống tính điểm tần suất hoạt động hiện tại vẫn hơi khó hiểu

    Hiện tại, tôi sử dụng tần suất của các chu kỳ hoạt động trong giai đoạn trước để tính điểm các loại tiền tệ. và phân biệt giữa "hoạt động cực cao" và "hoạt động cao".

    Nhưng có một vấn đề rõ ràng với hệ thống này:

    Nó dựa trên tần suất trong 6 tháng qua.

    Khi thực hiện các giao dịch trong thực tế, điều chúng ta muốn không phải là "ai là kẻ xấu xa nhất trong quá khứ",

    mà là "ai vẫn xứng đáng trở thành kẻ ác bây giờ". giai đoạn thao túng thị trường của các nhà tạo lập thị trường, hoặc thậm chí đã bị bỏ rơi

    Không có ý nghĩa gì nếu tiếp tục nhìn chằm chằm vào họ

    Ngoài ra, "điểm" này cũng được chúng tôi xác định một cách giả tạo

    Vì vậy, nên có một hướng đi hợp lý hơn là tạo ra một hệ thống tính điểm năng động giảm dần theo thời gian.

    Dữ liệu sơ bộ đã hỗ trợ hướng đi này và bây giờ chúng tôi chỉ cần thêm các mẫu thử nghiệm theo thời gian thực.

    

    3) Phạm vi nên được mở rộng sang các đồng tiền cũ

    Phạm vi lựa chọn đồng tiền hiện tại của tôi chủ yếu là 2025 Đồng tiền hợp đồng mới sau năm

    Nhưng trong năm nay. thực tế, nhiều đồng tiền cũ phù hợp hơn để giao dịch:

    • Có hợp đồng và thậm chí cả tiền giao ngay
    • Giá trị thị trường đủ thấp
    • Dự án về cơ bản đã kết thúc
    • Không ai chú ý
    • Việc mở khóa đã hoàn tất

    Loại tiền này, theo một nghĩa nào đó, là một mẫu giao dịch tự nhiên

    Nếu V4A có hiệu quả tương đương đối với đồng Dazhuang trong số những đồng tiền cũ này, điều đó có nghĩa là bộ công cụ này không chỉ phù hợp với các mẫu tiền xu mới mà còn thực sự nắm bắt được một cơ chế giao dịch phổ quát hơn

    Dữ liệu hiện tại tạm thời hỗ trợ hướng đi này

    Tuy nhiên, tôi chưa sẵn sàng thay đổi bộ lựa chọn tiền tệ của V4A

    13 "Tại sao các bạn làm việc trên nền tảng giao dịch vẫn đang nghiên cứu điều này?"

    Theo triết lý @Hertzflow_xyz của chúng tôi, cơ hội giao dịch của bất kỳ tài sản nào về cơ bản chỉ là một trò chơi lên xuống, cho dù đó là tài sản truyền thống, tiền tệ chính thống hay thậm chí là "kế hoạch Ponzi". Trọng tâm không phải là bản thân tài sản đó mà là sự chuyển động của giá. Miễn là có quy tắc, bạn có thể thực hiện các chiến lược

    Yaobi cũng không ngoại lệ

    Sàn giao dịch không phải là nơi niêm yết tài sản mà là nơi thực hiện các chiến lược thay vì nghiên cứu các nguyên tắc cơ bản của tài sản. cần phải làm nhiều hơn là nghiên cứu "những chiến lược nào có thể được thực hiện trên cặp giao dịch này và liệu có cơ hội giao dịch hay không."

    Nếu có thể, chúng tôi sẽ cung cấp nó cho các nhà giao dịch

    Với AI trong tay, bạn cũng có cơ hội cạnh tranh với người buôn bán chó. Chúng tôi cũng đã bình thường hóa các dịch vụ dữ liệu đó và sẽ cung cấp các dịch vụ công dưới dạng kỹ năng @goo_economy trong tương lai

    @Hertzflow_xyz Mạng thử nghiệm ra mắt hôm nay 17 "điểm thao túng siêu cao/cao" tài sản, tất cả đều đang được theo dõi trong các chiến lược mà chúng tôi đã thử nghiệm. Bắt đầu từ đây và tìm "Kỹ thuật đốt Zhuang Zhuang" của bạn 17 loài này là:

    $0G

    $AKT

    $ARC

    $F

    $H

    $HEMI

    $HYPER

    $MMT

    $MOODEN G

    $PARTI

    $PROMPT

    $SOON

    $STBL

    $SWARMS

    $TAC

    $VINE

    $ZEREBRO

    

    Nếu bạn chưa tự tin về việc lấy tiền để đưa ra một lời đề nghị thực sự, thì mạng thử nghiệm HertzFlow là nơi thử nghiệm để bạn vượt sông bằng cách cảm nhận những viên đá

    Các hoàng tử và tướng lĩnh sẽ thích hơn can đảm quá! Bạn cũng có thể trở thành “nhân viên ngân hàng” của ngày mai!

    Liên kết gốc