CPU, DIAM-DIAM KEMBALI KE PUSAT A.I.C.C.U

JUDUL ASLI: CPU, DIAM-DIAM KEMBALI KE TENGAH TAHAP KALKULATOR AI
Dari Xu Shan, Optimus Park

DALAM TIGA TAHUN TERAKHIR, CERITA AI CALCULUS HAMPIR MENGELILINGI GPU。

DARI H100, H200, KE GB200, KE GB300, KE PRODUSEN AWAN MENGAMBIL KELOMPOK 100.000-KALORI YANG DIPERLUAS -- SEMUA NARASI INDUSTRI MENGATAKAN SATU HAL:MATEMATIKA MATEMATIKA YANG BERBOBOT ADALAH DI GPUAKU TIDAK TAHU. CPU, DALAM CERITA INI, ADALAH PERAN YANG KURANG PENTING " KOMPATIBEL" YANG MENGIKUTI GPU DAN BERTANGGUNG JAWAB ATAS BEBERAPA PEKERJAAN YANG TIDAK INGIN DILAKUKAN OLEH GPU。

Tapi mulai tahun 2026, ada beberapa celah dalam narasi ini。

Pada 1 Juni, Intel meluncurkan Prosesor Power 6+ di Beijing, yang didedikasikan untuk awan, AI cerdas dan beban kerja web-intensif. Ini adalah pusat data CPU pertama untuk program Intel 18A。

KETERANGAN INTEL SENDIRI, DAYA 6+ MEMBAWA BUKAN 'KOMPAS' GPU, TETAPI INFRASTRUKTUR AI'Kita harus menyelesaikan iniBertanggung jawab untuk organisasi, distribusi dan aliran data。

Ekstensi ČAI tidak terletak pada overlay komponen, tetapi dalam operasi koordinasi sistem. KeAs AI bergerak menuju usia cerdas, organisasi dan distribusi aliran data telah menjadi kendala baru。

INI MEMPERKUAT FAKTA INTI BAHWA CPU TETAP MENJADI PESAWAT KONTROL INFRASTRUKTUR AI MODERN

Ini bukan hanya penilaian keluarga Intel. Pada bulan Februari tahun ini, SemiAnalisis, sebuah institut penelitian semikonduktor independen, menerbitkan sebuah laporan tentang peta CPU pusat data 2026 yang disebut "CPU Return", yang sama mudahnya。SAAT INI, KETIKA PELATIHAN AI DAN PENALARAN TELAH MENYEBAR DALAM SKALA BESAR, CPU SEDANG KEMBALI DIPERLUKAN DENGAN CARA YANG BERBEDA DARI TIGA TAHUN TERAKHIRAku tidak tahu。

HANYA SAJA INI "RETURN " YANG PERLU DIBUKA UNTUK MELIHAT BAHWA ITU BUKAN CPU MENJADI MEMIMPIN, TETAPI CPU YANG SEDANG DIDEFINISIKAN ULANG DALAM POSISI BARU。

I. FRAGMENTASI PUSAT GPU

UNTUK MEMAHAMI MENGAPA CPU ADALAH "KEMBALI," ANDA HARUS KEMBALI KE PERUBAHAN YANG TERJADI DALAM BEBAN KERJA AI ITU SENDIRI。

SELAMA DUA TAHUN TERAKHIR, NARASI ARUS UTAMA ARITMETIKA AI TELAH PELATIHAN, DENGAN MODEL BESAR TUMBUH EMPAT SAMPAI SEPULUH KALI UKURAN PELATIHAN SETIAP TAHUN, DAN PELATIHAN MEMBUTUHKAN PERHITUNGAN PARALEL DARI UKURAN MASSA. LATIHAN BUKAN SEMUA BEBAN KERJA AI。

MENURUT INTEL DI KONFERENSI, BEBAN KALKULATOR AI SECARA KESELURUHAN DAPAT DIBAGI SECARA LUAS MENJADI TIGA KATEGORI:

Yang pertama adalah..Tugas dasar。Penyimpanan, database, Web, layanan mikro, CDN, ini bukan AI, tapi AI menjalankan garis bawah. Bagian ini tetap menjadi medan perang utama CPU tradisional。

Yang kedua adalah..Latihan。PELATIHAN MODEL BESAR GARIS DEPAN MODEL HAMPIR SELURUHNYA DIDASARKAN PADA GPU DAN AKSELERATOR KHUSUS. INI ADALAH BAGIAN DARI PERTARUNGAN YANG TELAH DIPERJUANGKAN OLEH SEMUA ORANG SELAMA TIGA TAHUN TERAKHIR。

Yang ketiga adalah..Dekomposisi dengan kecerdasan。Bagian ini berkembang pesatDan itu sangat berbeda dari pelatihanAku tidak tahu。

Perbedaan kunci dalam kategori ketiga adalah pola beban itu sendiri. Pelatihan ini adalah proses "menghitung" model dari ketiadaan ke ketiadaan, dan sangat paralel, dan kebutuhan untuk komputasi puncak titik tunggal sangat tinggi. Namun penalaran dan kecerdasan tidak -- akan menjadi model yang sudah dilatihKita akan berbisnisAku tidak tahu。

Itu berarti banyak hal yang tidak dihitungOrganisasipergerakan multiple model kolaborasi, manajemen konteks, koordinasi aliran data antara angent yang berbeda, pemrosesan permintaan secara simultan dari pengguna, jaminan prediksi penundaan。

HAL-HAL INI, GPU TIDAK BAIK DI DALAMNYA。

Dalam skenario ini, kita dapat melihat percepatan tingkat GPU, tetapi subjek masih merupakan beban kerja yang berpusat pada CPU tradisional. Kechichian Kevork berbicara di konferensi。

Ada fakta industri yang lebih spesifik di balik ini. Ia memberikan contoh dalam laporannya "CPU Return": Microsoft membangun pusat data "Fairwater" untuk OpenAI, yang telah ditetapkan oleh Amerika SerikatA 48 MW CPU DAN BANGUNAN PENYIMPANAN YANG MENDUKUNG GUGUS GPU 295 MWAku tidak tahu。

DENGAN KATA LAIN, AGAR GUGUSAN GPU 295 MW ITU BENAR-BENAR BERJALAN, DIBUTUHKAN RIBUAN CPU UNTUK MEMPROSES DATA KELAS- PB YANG DIHASILKAN OLEH GPU, UNTUK MENJADWALKAN TUGAS, MENGELOLA PENYIMPANAN。

PERHITUNGAN GPU BUATAN ANDALA DIDORONG LEBIH TINGGISemakin besar kebutuhan yang dibutuhkanAKU TIDAK TAHU. DAN KEBUTUHAN UNTUK LINGKUNGAN INI UNTUK MENGHITUNG AKHIRNYA JATUH PADA CPU。

DENGAN KATA LAIN, KEMBALINYA CPU TIDAK "CPU LAGI LEBIH CEPAT DARI GPU". KETIKA POLA KALKULATOR AI BERUBAH DARI "MENAHAN MODEL BESAR" MENJADI " BERLARI RIBUAN TUBUH CERDAS."Organisasi dan aliran data telah menjadi lebih berbobotAKU TIDAK TAHU. CPU TIDAK BISA MEMPERBAIKINYA。

INI ADALAH SISI LAIN DARI NARASI AI TIGA TAHUN TERAKHIR YANG TELAH DIABAIKAN。

- Ada apa? Jalan

Penilaian fadosis dari intel tercermin dalam definisi produk hingga 6+。

Angka yang paling intuitif adalahHingga 288 intidan semua efisiensi energi (E-core)。

A-core dan P-core adalah salib yang dibuat Intel pada struktur CPU selama beberapa tahun terakhir. Obyek desain CPU, server tradisional. E-core adalah nuklir hemat energi dengan mononuklear yang lebih lemah, tetapi ukuran kecil dan utilitas rendah, yang dapat mengisi lebih dari area chip yang sama。

Dia sekuat 6+ mendorong garpu ini ke ekstrem。288 senjata nuklir hemat energiINI BERARTI BAHWA TARUHAN INTEL PADA CPU TIDAK - SEBERAPA CEPAT SETIAP NUKLIR - TETAPI - BERAPA BANYAK NUKLIR DAPAT COCOK PADA CPU -。

Logika dari definisi produk ini adalah:BADAN PINTAR, BEBAN KERJA AI BUKAN SEBERAPA CEPAT TENAGA NUKLIR TUNGGAL BERJALAN, MELAINKAN KEMAMPUAN MENJALANKAN RIBUAN PEKERJAAN RINGAN SECARA BERSAMAANAku tidak tahu. Ketika sebuah server diharuskan untuk mengatur ratusan delegasi, memproses ribuan permintaan penalaran dan mempertahankan puluhan ribu koneksi yang serentak, kapasitas 288 E-core untuk menelan jauh lebih penting daripada kinerja tunggal-nukleus 64 P-core。

Ini adalah definisi produk anti-mainstream。SELAMA BEBERAPA DEKADE TERAKHIR, NARASI UTAMA DARI SERVER CPU TELAH EJAAN FITUR NUKLIRFrekuensi utama lebih tinggi, IPC lebih kuat, cache lebih besar. Rute E-core pada dasarnya mengakui bahwa narasi mungkin berakhir。

Tapi ada beberapa hal yang harus dilihat bersama。

Pertama-tamaRute A-Ecore tidak unik untuk IntelAku tidak tahu. AMD milik AMD meluncurkan Bergamo pada tahun 2023, inti Zen 4c berdasarkan optimasi kepadatan, seri Graviton dari AWS, seri AmpereOne dari Ampere, dan ØHigh Density Core + Energy Eficiency Priority" rute lama. Wadames Ampere telah mencapai 512 nomor inti dalam AmbereOne Aurora Road Map yang diterbitkan pada tahun 2024。

Intel adalah mengejar industri yang sudah adaIntel tidak seorang pemimpin. Dia pemain di industriAku tidak tahu。

KeduaWaxine sekuat 6+ adalah pusat data pertama untuk CPU program Intel 18AIni mungkin lebih penting dalam bahasa Intel sendiri daripada Nuclear E-core。

Intel 18A adalah taruhan terbesar Intel dalam beberapa tahun terakhir. Ini bukan hanya hal CPU, itu adalah Dana Intel, Inteldeer, stand-up hal. Cerita Yayasan Intel tidak bisa berlanjut jika program 18A tidak memberikan pasar hit。

UNTUK KEKUATAN 6+ YANG DIBUAT DENGAN PROGRAM 18A, ANGKA EFISIENSI ENERGI MENDORONG KE 288, DAN INDUSTRI KEPADATAN ÜPERFORMANCE LEAD" DIUMUMKAN KEPADA PUBLIKIni adalah salah satu respon Intel terhadap pasarAku tidak tahu. Ini adalah pertanyaan lain apakah dapat diakui oleh pasar dan berdiri dalam kompetisi dengan generasi N2, Samsung 2nm。

Ketiga, daftar pelanggan top 6+ berisi beberapa nama industri - Eric ke top 6+, pengujian jaringan inti 5G, T-System di bawah bendera telekomunikasi Jerman, menggunakan sebanyak 6+ infrastruktur AI intelijen swasta. Kedua klien adalah pemasok tradisional yang kuat pusat data CPUPilihan mereka sendiri adalah sinyal pasarAku tidak tahu。

Aku tidak yakin apa yang aku bicarakanItulah cara untuk bertaruhKeuntungan efisiensi energi yang diperoleh oleh proses 18A, densitas inti diperoleh 288 E-core, dan beban lapangan kerja seperti "high density, efisiensi energi, throughput tinggi" dalam penalaran AI dan adegan tubuh cerdas。

INI BUKAN KISAH CPU MENDAPATKAN KEMBALI KEKUATAN, TAPI KISAH CPU MENEMUKAN LOKASI BARU。

/ III. Apakah ini akan berhasil atau tidak

APA INTEL MEMBERITAHUMU TENTANG KEMBALINYA CPU? KITA PERLU MELIHAT BEBERAPA VARIABEL LAIN DALAM INDUSTRI。

VARIABEL PERTAMA ADALAH REAKSI PRODUSEN GPU。

Kombinasi dari Grace CPU+Hopper GPU, yang sendiri merupakan pelengkap dari CPU, juga dilakukan oleh Yvette selama dua tahun terakhir. Jika produsen GPU sendiri mainstream program CPU+GPU secara keseluruhan, maka posisi produsen CPU sebagai pemain independen akan dikurangi。INI ADALAH LAWAN TERBESAR INTEL DARI KISAH ČCPU ADALAH PESAWAT KONTROL," BUKAN AMD, ITU YIN WIDA SENDIRIAku tidak tahu。

VARIABEL KEDUA ADALAH CPU PENGGANTI DARI PRODUSEN AWAN。

AWS Graviton telah dikerahkan di pusat data sendiri, mengambil bagian signifikan dari muatan komputasi umum dalam AWS. Microsoft Microsoft melakukan Cobalt, Google melakukan Axion, Ali melakukan kepercayaanHAMPIR SEMUA PRODUSEN CLOUD UTAMA ADALAH BELAJAR SENDIRI SERVER ARSITEKTUR ARM, CPUAku tidak tahu。

CPU SELF-STUDY INI JUGA MENGIKUTI KEPADATAN "TINGGI, PRIORITAS EFISIENSI ENERGI" RUTE - DAN HINGGA 6+ INI LANGSUNG KOMPETITIF DALAM DEFINISI PRODUK。

Artinya, pasar 6+ teratas yang ingin kau ambilPengedar awan yang melakukannya sendiriAKU TIDAK TAHU. INFORMASI HARUS MEMBUKTIKAN BAHWA MASIH ADA CUKUP PASAR DI LUAR CPU UNTUK PRODUSEN AWAN. MISALNYA, OPERATOR TELEKOMUNIKASI, CLOUD SWASTA, DAN PUSAT DATA INDUSTRI VERTIKAL。

VARIABEL KETIGA ADALAH PEMROGRAMAN 18A ITU SENDIRI。

Dia sekuat 6+ adalah pusat data CPU pertama untuk Intel 18AIni sendiri berarti bahwa chip telah mengambil jauh lebih signifikansi industri daripada produk itu sendiriAku tidak tahu. Jika proses 18A bermasalah dengan hasil hasil, stabilitas kinerja, sertifikasi pelanggan, kinerja pasar 6+ yang kuat akan terhenti. Sebaliknya, jika 18A stabil, 6+ mungkin membawa beberapa ruang pernapasan ke Intel Foundation。

Namun tahun 18A tidak berjalan dalam kekosongan -- proses N2, yang mengumpulkan listrik, memulai produksi pada paruh kedua tahun 2026, dan Samsung 2nm sedang dalam perjalanan。Intel 18A ingin lebih dari "melakukannya,"lakukan dan memimpin."Ini standar yang lebih tinggi。

Untuk menggabungkan ketiga variabel ini, warna akhir dari 6+ tidak hanya bergantung pada dirinya sendiri, tetapi juga pada apakah peran CPU akan dimakan oleh Young Weidar sendiri, apakah Cloud Factory Chamber akan terus mempelajari CPU, Intel 18A, atau apakah akan berdiri dalam persaingan dengan generasi yang sama dengan stasiun dan Samsung。

INILAH SEBABNYA MENGAPA CPU KEMBALIDari perspektif tingkat industri, masih belum diketahui apakah Intel bisa mendapatkan kembali dividen sendiriAku tidak tahu。

POSISI CPU DARI AI CALCULUS TELAH DIPEREBUTKAN SELAMA TIGA TAHUN。

NASKAH UNTUK TIGA TAHUN TERAKHIR ADALAH "GPU ADALAH PUSAT, CPU ADALAH PUSAT." SKRIP INI MULAI LONGGAR PADA TAHUN 2026 -- BUKAN CPU LAGI LEBIH CEPAT DARI GPU, TAPI ALGORITMA AI SENDIRI BERUBAH. KETIKA AI DIPERLUAS DARI "TRAIN SEBUAH MODEL" UNTUK "MENJALANKAN RIBUAN BADAN CERDAS", PENGORGANISASIAN, CO-OPTING, DAN ALIRAN DATA MENJADI BOTTLENECKS SISTEMIK, CPU MENJADI TIDAK TERGANTIKAN DALAM POSISI INI。

Intel menempatkan ini, sampai 6+ adalah balasan yang diberikan. Tapi apakah mungkin bahwa Intel akan bisa mendapatkan dividen sendiriPada akhirnya, jawabannya ada di kamar klien 2027, 2028。AMD, ARM, CLOUDMAKER, CPU, YVETTE, DAN CPU, SETIAP VARIABEL DAPAT MENGUBAH ARAH SKRIP。

KEMBALINYA CPU ITU BENAR, TAPI SIAPA YANG AKAN MEMIMPIN。

Bahasa Asli