원본 제목: AI x 암호 십자가

Original by Scott Duke Kominers, Sam Broner, Jay Drain, Guy Woollet, Elizabeth Harkavy, Carra Wu, Matt Gleason, a16z 암호화

언어: Wu는 블록 체인 말한다

인터넷의 경제 구조가 변화하고 있습니다. 오픈 네트워크가 점차 "prompt bar"로 붕괴되면서, 우리는 생각해야합니다 : AI가 더 개방 된 인터넷에 대해 가져 오거나 새 지불 벽의 미로를 입력 할 수 있습니까? 그리고 미래의 인터넷의 통제에 누가 - 큰 중앙 회사, 또는 넓은 사용자 커뮤니티

이것은 암호화의 항목 포인트입니다. 우리는 AI와 암호화 기술 간의 교차점을 과거에 여러 번 논의했지만, 짧은, 블록 체인은 분산, 신뢰할 수있는 중립 시스템을 구축하기 위해 인터넷 서비스 및 네트워크 구조를 재설계하는 방법입니다 "자신." 오늘날의 S 시스템 뒤에 경제 인센티브를 재구성함으로써 블록 체인은 AI 시스템의 점점 중앙화에 대한 체크와 균형을 제공합니다. 더 개방적이고 탄력있는 인터넷을 홍보함으로써。

암호화 기술은 더 나은 AI 시스템을 구축하는 데 도움이 될 수있는 아이디어, 그리고 VICE VERSA, 새로운 것은 아니지만 명확한 정의의 긴 부재가되었습니다. 특정 교차 절단 영역 (예 : 저비용 AI 시스템의 번영의 맥락에서 "HUMAN IDENTITY"를 검증하는 방법)는 개발자와 사용자의 많은 수를 끌어 들였습니다. 그러나 다른 신청은 땅에 년 심지어 십년간 걸릴지도 모릅니다. 따라서, 11 AI 암호화 응용 프로그램은 공유되었다, 그리고 그것은 더 많은 토론이 어떤 작업에 대한 업계를 위해 열 것으로 희망, 어떤 도전은 해결 될 남아, 그리고 그들은 미래에 진화 할 수있는 방법。

이 시나리오는 현재 개발되고 있는 기술에 기반을 두고 있습니다. 작은 지불의 많은 양을 처리하여 AI와의 미래 관계에서 인류의 소유권을 보장합니다。

AI의 지속 가능한 데이터 및 컨텍스트 소개

스콧 듀크 Kominers: AI를 생성하는 핵심은 데이터에 의존하지만, 많은 응용 프로그램에서 context — i.e. the state and context of interactive — is often as important as, or even more important than, data itself。

이상적으로, 그것은 당신이 촉진하는 프로젝트의 유형을 포함하여 많은 양의 개인화한 정보를 기억하기 위하여, 당신의 커뮤니케이션 습관, 선호하는 프로그램 언어, 등, 똑똑한 몸 (시약), LLM 공용영역, 또는 AI 신청의 다른 유형. 실제로, 그러나, 사용자는 종종 새로운 ChatGPT 또는 Claude 창이 컨텍스트를 재구성 할 때 같은 응용 프로그램에 새로운 세션을 시작하지 않고 반복적으로이 컨텍스트를 재구성해야합니다, 다른 AI 시스템 사이에서 혼자 전환 할 수 있습니다。

현재 1 세대 AI 응용 프로그램의 컨텍스트는 다른 응용 프로그램에 마이그레이션 할 수 있습니다。

블록 체인의 의미로, AI 시스템은 지속 가능한 디지털 자산의 형태로 키 컨텍스트 요소를 저장할 수 있으며 세션의 시작 부분에로드하고 다른 AI 플랫폼간에 완벽하게 마이그레이션 할 수 있습니다. 또한 "forward compatibility"와 "interoperability promises"는 블록 체인 계약의 중앙 기능이므로 블록 체인은 문제 체계적으로 해결하는 유일한 기술 경로가 될 수 있습니다。

직관적 인 응용 프로그램은 AI 주도 게임 및 미디어 필드 (예 : 어려움, 키 레이아웃 등) 게임 및 환경 전반에 걸쳐 지속 될 수 있습니다. 그러나 훌륭한 가치의 사실은 지식 기반 애플리케이션 풍경입니다. AI는 지식 시스템, 학습 패턴 및 사용자의 역량을 이해해야합니다. 그리고 더 전문화 된 응용 프로그램, 프로그래밍 보조와 같은. 일부 기업이 자신의 작업을 위해 맞춤형 AI 도구를 개발했지만 조직 내에서 사용되는 다른 AI 시스템간에 효과적으로 마이그레이션 할 수 없습니다。

조직은 이제 문제의 진정으로 인식되기 시작합니다. 그리고 보편적 인 솔루션에 가장 가까운 것은 고정 된 상황에 맞는 맞춤형 로봇입니다. 그러나, 플랫폼 내에서 사용자 중의 컨텍스트의 가능성은 체인 아래에 점차 등장했습니다. 예를 들어 Poe 플랫폼에서 사용자는 자체 정의 로봇을 다른 사용자에게 빌릴 수 있습니다。

이 유형의 활동이 사슬로 이동되면, 우리가 상호 작용하는 AI 체계는 우리의 디지털 방식으로 행동의 중요한 성분의 컨텍스트 층을 공유할 수 있을 것입니다. AI는 우리의 선호도를 즉시 이해하고, 더 나은 미세 조정 및 경험을 최적화 할 수 있습니다. AI 참조 체인에 대한 컨텍스트를 PERPETUATE 할 수 있다면 체인 기반 지적 재산권 등록 시스템과 같은 메커니즘은 HINTS 및 정보 모듈 주변의 새로운 개선 된 시장 상호 작용을 유발할 수 있습니다. 예를 들어 사용자는 데이터 자율성을 유지하면서 공인 된 방식으로 전문 역량을 직접 실현할 수 있습니다。

물론, context-sharing 용량 증가로, 그것은 또한 현재 예측할 수없는 새로운 예와 가능성을 많이 생성 할 것입니다

2. 지능을 위한 보편적인 ID 체계

Sam Broner: Identity — 누구의 규범적인 기록과 객체가 무엇인지 — 오늘날의 디지털 발견, 집단 및 지불 시스템을 지원하는 근본적인 인프라입니다. 그러나 플랫폼이 시스템의 "bottom line"과 같은 "bottom line"을 닫기 때문에 사용자는 일반적으로 사용할 수있는 제품 인터페이스의 ID 시스템을 경험 할 수 있습니다. Amazon, 예를 들어, commodity 식별자 (예 : ASN 또는 FNSKU)을 할당하여 단일 인터페이스에서 상품을 통합하고 사용자가 발견 및 지불을 완료하는 데 도움이됩니다. Facebook은 유사합니다. 사용자 ID는 정보 흐름의 내용을 결정하고 응용 프로그램의 다양한 요소의 발견에 기초하여 필수품, 자연 콘텐츠 및 광고의 시장 목록을 포함하여。

이 패턴은 AI 시대의 급속한 진화로 변화하는 것입니다. 기업의 증가 수는 여객 서비스, 근수 및 지불과 같은 조정을 위한 그들의 정보 체계를 이용하고, 그들의 플랫폼은 더 이상 전통적인 “하나의 공용영역 신청”일 것입니다 그러나 다수 수로 및 플랫폼에 배부될 것입니다, 더 깊은 문맥을 건설하고 사용자를 위한 일을 더 실행하십시오. 그러나 지능형 신체의 정체가 단일 플랫폼 또는 시장에 연결되면 다른 중요한 환경 (예 : 전자 메일 스레드, 슬랙 채널 또는 기타 제품)에서 사용하기가 어렵습니다。

결과 지능 몸은 단일, 휴대용 "디지털 여권"을 필요로한다. 또한, 지능체에 지불하는 방법을 식별 할 수 없습니다, 그것의 기능을 검색하기 위해, 그 기능을 검색하기 위해, 응용 프로그램 및 플랫폼에 대한 신뢰성을 추적하는 것을 나타냅니다. 지능형 바디의 정체 시스템은 지갑, API 등록 양식, 변경 로그 및 소셜 신용 인증서에 의해 동반되어야하므로 어떤 인터페이스 (이메일, 슬랙 또는 기타 지능형 신체)는 일관된 방식으로 분석하고 의사 소통 할 수 있습니다。

이 공유 된 "identity language"의 부재에서 각 시스템 통합은 0에서 라인의 재구성을 필요로합니다. 콘텐츠는 광고 hoc를 유지하도록 발견되며 사용자는 다른 채널과 플랫폼 사이에 전환 한 키 컨텍스트를 잃게됩니다。

우리는 이제 최초의 원칙에서 스마트 인프라를 설계 할 수있는 기회가 있습니다. 그래서 질문은: 우리는 DNS 기록 보다는 더 부유하고 믿을 수 있고 중립 ID를 건설할 수 있습니까? 한 플랫폼이 정체성, 발견, 집계, 지불 등의 기능을 결합하는 대신 스마트는 자신의 지불을받을 수 있으며 특정 플랫폼에서 잠겨있는 두려움없이 여러 생태계의 목록을 열 수 있습니다。

암호화는 AI의 교차점에서 작동합니다. 개발자가 더 강한 지능과 더 친절한 사용자 경험을 만들 수있는 블록 체인 네트워크。

페이스 북과 아마존과 같은 전반적으로 통합 된 솔루션은 이제 더 나은 사용자를 경험 -- 좋은 제품을 구축의 복잡성 때문에 모든 구성 요소가 최고에서 자연스럽게 작동한다는 것을 보장하는 것입니다. 그러나이 시설의 비용은 점점 높고, 특히 건설, 집계, 승진, 상업화 및 스마트의 유통, 스마트 응용 프로그램의 성장 범위에 대한 낮은 소프트웨어 비용의 맥락에서。

Much는 수직 통합 플랫폼의 사용자 경험을 달성하기 위해 수행되어야하지만 신뢰할 수있는 중립 계층은 내장되어 있습니다. 기업가들은 진정으로 자신의 여권을 가질 수 있습니다. 또한 유통 모델과 인터랙티브 디자인의 광범위한 실험과 혁신을 촉진합니다。

3. 명세 인류의 증거, PoP

제이 드레인 주니어와 스콧 듀크 Kominers : AI의 확산으로 - 웹 페이지 또는 소셜 미디어의 깊은 뿌리 조작과 상호 작용하는 로봇과 스마트 여부 - 우리는 온라인과 상호 작용하는 객체가 실제 사람인지 여부를 판단하기 위해 더 어렵습니다. 이 신뢰의 침식은 미래에 대한 우려가 아니지만, 장소를 복용하는 현실입니다. 네비게이션 소프트웨어에 대한 X 리뷰에서 자동화된 계정 번호가 흐릅니다. 이러한 환경에서 "human proof"는 인터넷의 주요 인프라가되고 있습니다。

인간이 TSA와 같은 기관에 의해 사용되는 중앙 식별 시스템을 포함하여 디지털 식별 시스템을 사용하는 것을 확인하는 방법. DIGITAL ID는 사용자의 정체성을 증명하기 위해 사용할 수있는 모든 정보를 다룹니다 - 사용자 이름, PIN 코드, 암호 및 제3자로부터 인증서 (국가, 신뢰성 또는 신용 상태와 같은). 중앙화의 가치는 명확합니다: ID 자료가 중앙화한 체계에서 저장될 때, 발행자는 접근권, 책임 요금을 인출하고 감시에서 원조 조차 할 수 있습니다. 탈중앙화, 다른 한편으로는, 구조의 탈중앙화: 사용자, 오히려 플랫폼 GATEKEEPERS 보다는, 그들의 IDENTITIES의 통제를 가지고 가고, 그(것)들을 검열하기 위하여 더 안전하고 그리고 저항하는 만듭니다。

인류의 증거에 대한 전통적인 정체성 시스템, 탈 중심 메커니즘과는 달리 (예 : World's Proof of Human) 사용자는 정체성 데이터를 자율적으로 관리하고 개인 정보를 보호하고 신뢰할 수있는 중립적 인 방식으로 "humans"로 자신을 검증 할 수 있습니다. 분산 된 PP, 드라이버의 면허와 유사, 언제 사용할 수 있으며 어디서 발급되는지, 아직 존재하지 않는 사람들을 포함하여 모든 플랫폼에 재사용하기위한 일반적인 기본 모듈 역할을 할 수 있습니다. 즉, 블록 체인을 기반으로 한 팝은 다음과 같이 "forward compatibility"가 있습니다

공급 능력: 계약은 개방 표준이며 모든 플랫폼은 통합 될 수 있습니다. 팝업의 중앙화는 공공 인프라를 통해 관리 할 수 있으며 사용자가 완전히 제어됩니다. 이것은 PP는 자연적으로 휴대용이고 어떤 플랫폼든지 또는 그것과 호환이 될 것입니다。

허가 없이 접근 가능_: 플랫폼은 다른 용도에 차별 제한을 부과할 수 있는 중앙 API 승인 없이 PoP ID를 지원하지 않는 것을 선택할 수 있습니다。

이 지역에 있는 중앙 도전은 채택 비율입니다. 현재, 실제 세계에서 대규모 "poP" 애플리케이션이 없지만 사용자가 중요한 규모에 도달 한 후 PoP의 확산에 중요한 가속이 될 것으로 예상되는 것으로 예상됩니다. 초기 파트너의 수는 출현했으며 사용자 수요를 구동하는 "killer application"입니다. 디지털 ID 표준을 사용하는 각 응용 프로그램은 ID의 값을 사용자의 ID로 증가시킵니다. 턴은 ID에 액세스하기 위해 더 많은 사용자를 격려합니다. 더 큰 사용자 크기는 통합 ID 표준을 적용하는 호소를 반전하여 "인간 자연"을 검증합니다. (또한 체인 ID가 상호 운용성으로 설계되기 때문에 네트워크 효과가 빠르게 확산될 수 있습니다. 나는 확실하지 않습니다

우리는 게임, 친구 및 소셜 미디어와 같은 주류 소비자 응용 프로그램을 보았습니다. 세계 ID와 협력하여 실제로 실제 인간 인과 상호 작용을 보장하기 위해 노력하고 있습니다. 그들은 예상 할 때, 연주, 말하기 또는 거래. 동시에 새로운 정체 계약은 태양 항공 서비스 (SAS)와 같은 올해 등장했습니다. SAS 자체는 PoP 발행자가 아니지만 사용자가 Solana 지갑에 개인 방식으로 준수, 투자자 인증, 기타에 필요한 KYC 결과에 따라 데이터를 수집 할 수 있습니다. Solana 지갑에 대한 개인 방식으로 사용자는 사용자의 탈중앙화 된 정체성을 구축합니다. 이 표시는 PP의 탈중앙화의 도는 점이 멀리 일지도 모른다는 것을 건의합니다。

사람의 증거는 "스톱 로봇"을 의미합니다. 인공지능(AI)과 인공지능(Human) 네트워크 간의 명확한 경계를 창출하는 것이 목표이며, 인간과 기계 사이의 다른 상호 작용을 구별하기 위해 사용자와 애플리케이션을 허용하므로 더 나은 품질, 더 안전한 디지털 환경을 만들어 줍니다。

4. 명세 AI (DePIN)에 대한 분산 된 물리적 인프라

Guy Woollet : AI는 디지털 서비스이지만 물리적 인프라에 의해 점점 더 많이 소비됩니다. Central Physical Infrastructure Network (DEPIN)로 이동하려면 새로운 세계적 아키텍처 및 운영 모델은 AI를 더 민주화, 더 적은 비용으로 지원하는 컴퓨팅 인프라를 만들기 위해 약속합니다. 더 탄력적이고 더 많은 리뷰 저항。

왜? 사이트맵 발달에 2개의 주요 Bottlenecks는 에너지와 칩 접근, 각각입니다. 분산 된 에너지 시스템은 더 많은 전기를 제공 할 수 있으며 개발자는 DePIN을 사용하여 게임 PC, 데이터 센터 및 기타 소스에서 유휴 칩을 통합합니다. 이 컴퓨팅 장치들은 비 라이선스가 없는 계산기 시장을 형성할 수 있으며, 새로운 AI 제품의 건설을 위한 레벨 재생 필드를 만듭니다。

다른 응용 프로그램은 분산 훈련 및 미세 조정 큰 언어 모델 (LLMs) 및 분산 된 소싱 네트워크의 건설 (모델 inference). Decentreized 교육 및 reasoning은 다른 비활성 컴퓨팅 리소스를 활용하기 때문에 비용을 크게 줄일 수 있습니다. 동시에, 이러한 구조에는 개발자가 "down" 또는 초대형 클라우드 서비스 제공업체(hyperscalers, central cloud Infrastructure Providers)에 의존하여 제한된 액세스가 아니라는 것을 보장하기 위해 천연 안티 검열 기능이 있습니다。

작은 회사의 손에 AI 모델의 농도는 오랜 관심을 가지고; 탈중앙화 네트워크는 더 많은 비용 효과, 저항 및 확장 가능한 AI 시스템을 구축 할 수 있습니다。

5. 명세 AI 스마트, 엔드 서비스 제공업체 및 사용자 간의 인터페이스를 위한 인프라 및 보안 메커니즘 구축

스콧 듀크 Kominers: AI는 AI 도구가 복잡한 작업을 처리하고 멀티 레벨 인터랙티브 체인을 구현하기 위해 용량을 성장하기 때문에 직접 인간의 통제없이 다른 AI와 독립적으로 작업해야합니다。

예를 들어, AI 스마트 바디는 주어진 계산에 대한 특정 데이터를 요청해야 할 수도 있습니다. 또는 다른 지능형 신체의 호출은 작업 수행을 위해 - - 예를 들어, 통계 분석 지능은 건물 및 실행 모델 시뮬레이션 또는 마케팅 자료의 생산에 도움이되는 이미지 생성에 대한 정보를 생성하는 데 책임이 있습니다. AI SMARTS는 또한 거래 프로세스를 완료하기 위해 사용자의 완전한 교체와 같은 엔드 투 엔드 서비스의 구현에 상당한 가치를 만들 것입니다 : 선호에 따라 위치 및 예약 항공편을 찾습니다, 또는 사용자가 선호하는 새로운 책을 자동으로 발견하고 구입。

현재 스마트를 위한 "ONE-SIZE-FITS-ALL" 시장이 없습니다. 이러한 CROSS-INTELLECTUAL BODY 요청은 일반적으로 눈에 보이는 API 호출에 의해서만 수행되거나, 내부 기능으로 닫힌 AI 지능형 바디 생태계 내에서만 수행 할 수 있습니다。

더 넓은, 대부분의 AI 지능은 이제 격리 된 생태계에서 작동 : API는 상대적으로 닫히고 획일한 건축 기준 부족합니다. 예를 들어, 블록 체인 기술은 단기 채택에 필수적인 계약에 대한 개방 표준을 수립 할 수 있습니다. 장기적으로, 그것은 또한 앞으로 전망 호환성에 기여할 수 있습니다. 새로운 유형의 인텔리전스가 등장함에 따라, 그들은 모두 같은 하단 네트워크에 액세스 할 수 있습니다. 상호 운용성, 오픈 소스, 탈중앙화 및 블록 체인의 더 업그레이드 된 구조 때문에 향후 AI 혁신에 의해 가져온 변경 사항에 더 잘 적응됩니다。

기업의 수는 이제 지능형 상호 작용의 사슬을 구축하고 있습니다. 예를 들어, Halliday의 경우, 회사는 최근 AI 워크플로우와 상호 작용을 위한 표준화된 크로스체인 구조를 제공하는 계약을 시작했으며, 프로토콜 레벨에서 보호 메커니즘을 통합하여 AI가 사용자의 의도를 넘어 행동하지 않도록 보장합니다. 다른 한편, Catena, Skyfire 및 Nevermind 프로젝트는 지능형 바디 간의 자동 결제를 지원하기 위해 블록 체인을 사용합니다. AI-to-AI는 누구의 개입없이 지불합니다. 유사한 시스템은 신흥 및 Coinbase는 이러한 개발을 위해 인프라 지원을 제공하기 시작했다。

6. 명세 AL "CLIMATE ENCODING" 응용 프로그램 동기화

Sam Broner와 Scott Duke Kominers : AI 혁명을 생성하기 전에 소프트웨어를 구축하는 것이 더 쉽습니다. 코딩 속도는 규모의 순서를 증가시키고, 더 중요한 것은, 자연 언어를 통해 직접 할 수 있습니다, 기존 프로그램을 재설정하고 스크래치에서 새로운 응용 프로그램을 구축 할 수 있습니다。

그러나 AI Auxiliary Encoding은 새로운 기회를 창출하면서 프로세스 전반에 걸쳐 많은 entropys를 가지고 있습니다. so-called vibe 코딩은 소프트웨어 뒤에 복잡한 의존도를 요약합니다. 이것은 왜, 밑바닥 근원 공기통 또는 입력 변화 때, 프로그램은 기능 및 안전 위험에 드러낼지도 모릅니다. 동시에, 사람들이 AI를 사용하여 고도의 개인 응용 프로그램과 작업 스트림을 만들 때, 그들과 다른 시스템 사이의 인터페이스는 더 어렵습니다. 실제로 두 개의 vibe-coded 프로그램이 거의 동일한 작업을 수행하더라도 출력 구조에서 완전히 다른 논리에서 작동 할 수 있습니다。

전통적으로, 일관성과 호환성을 보장하는 표준화는 문서 형식, 운영 체제 및 API와 함께 공유된 소프트웨어 통합에 의해 착수되었습니다. 그러나 소프트웨어가 실제 시간, 변형 및 지점에서 진화하는 세계, 표준화 층은 넓은 접근성, 연속 확장성 및 사용자 신뢰를 가지고 있어야합니다. 또한, AI는 혼자 인센티브 메커니즘의 문제를 해결하지 않습니다 - 즉, 개발자가이 시스템간에 링크를 구축하고 유지하도록 동기를 부여하는 방법。

블록 체인은 이러한 두 가지 도전을 동시에 해결 할 수 있으며 맞춤형 소프트웨어 빌드에 내장 된 합의 된 동기 층을 제공 할 수 있으며 시스템 전반에 걸쳐 호환성을 보장하기 위해 환경 변경으로 동적 업데이트 될 수 있습니다。

과거에, 큰 기업은 Deloitte와 같은 체계 integrators에 수백만 달러를 지불해야 할 수 있습니다 Salesforce의 예를 사용자 정의. 오늘, 엔지니어는 판매 자료 보기를 위한 주문 공용영역을 건설하기 위하여 1 주말만 필요로 할지도 모릅니다. 그러나, 사용자 정의 소프트웨어의 수는 계속 성장, 개발자는 이러한 응용 프로그램이 동기화되고 사용 가능한 것을 보장하는 데 도움이 될 것입니다。

이것은 오늘날의 오픈 소스 라이브러리 개발 모델과 유사하지만, 비동기 레이어가 순환 방출에 의존하지 않는 것이 다르지만 지속적으로 업데이트되고 인센티브가 동반됩니다. 그리고 둘 다 암호화를 통해 더 쉽게 달성될 수 있습니다. 블록 체인을 기반으로 한 다른 계약과 마찬가지로, 공유 동기 층은 개선을위한 자원의 지속적인 투자를 유도 할 수 있습니다. 개발자, 사용자 (및 AI 스마트) 및 기타 사용자는 도입, 사용, 또는 새로운 기능 및 통합 계획에 의해 동기를 부여 할 수 있습니다。

다른 한편, 공유 소유권은 또한 모든 사용자가 계약의 전반적인 성공에 관심을 가질 수 있도록 허용, 따라서 행동 편차에 대한 분산 창조. microsoft는 .docx 파일 형식 표준을 쉽게 언젠가하지 않을 것입니다. 이는 사용자 및 브랜드에 대한 넓은 부정적인 영향이있을 것입니다. 동기화 된 레이어의 공동 소유자는 또한 awkward 또는 악의적 인 코드를 계약으로 소개하는 것보다 자신의 관심에서 겪을 것입니다。

모든 이전 소프트웨어 표준화 구조와 마찬가지로 강력한 네트워크 효과 잠재력이 있습니다. AI에 의해 생성 된 소프트웨어로 "COLD WAR OUTBREAK"을 향해 이동, 다양성, 각 다른 사람과 통신을 유지하기 위해 필요한 ISOMERIZATION 시스템 EXPONENTIALLY 성장. 짧은: 분위기 코드는 분위기 자체에 의해 동기화 될 수 없습니다; 암호화는 대답입니다。

7. 명세 소득 공유를 위한 microfinance 체계 지원

Liz Harkavy : ChatGPT, Claude, Copilot과 같은 AI 스마트 및 도구는 디지털 세계에서 정보에 액세스 할 수있는 더 많은 액세스 방법을 제공합니다. 그러나 좋은 또는 나쁜 경우, 그들은 또한 개방 된 인터넷의 경제 구조를 결정한다. 이 트렌드는 나타났습니다. 예를 들어, 학생들은 AI 툴을 사용하여 점점 더 많은 학생들이 흐름에 표시된 드롭을 경험하고 있습니다. 동시에 미국에 여러 미디어 아울렛도 저작권 침해에 대한 OpenAI를 prosecuting하고 있습니다. 인센티브 시스템은 재 정렬 할 수없는 경우, 우리는 인터넷의 더 폐쇄를 볼 수 있습니다, 지불 벽의 증가 및 콘텐츠 제작자의 꾸준한 감소。

정책 계기는 확실히 존재했지만 기술적 인 솔루션은 사회적 진행으로 부상 받았다. 가장 잠재적으로 (그리고 동시에 가장 기술적으로 어려운) 프로그램은 인터넷의 하단에 "INCOME-SHARING"을 포함. AI 기반 작업이 궁극적으로 판매로 이어질 때, 결정에 대한 정보의 원천을 제공하는 콘텐츠 제작자는 진행의 공유를 받게됩니다. UNION MARKETING ECOLOGY는 이미 유사한 ATTRIBUTION 추적 및 혜택 공유를하고 있습니다. 고급 시스템은 정보 체인을 통해 모든 기여자를 자동으로 추적하고 보상 할 수 있습니다. 블록 체인이 "SOURCE CHAIN"을 추적하는 핵심 역할을 할 수 있다는 것을 분명합니다。

그러나 이러한 시스템을 달성하기 위해 새로운 인프라가 필요합니다. 특히 : 여러 소스간에 매우 작은 금액을 처리 할 수있는 마이크로 지불 시스템; 다른 기여의 가치를 상당히 평가 할 수있는 특성 계약; 그리고 투명성과 공정성을 보장하는 지배 모델。

다양한 롤업, L2 네트워크, AI 1차 금융 기관 Catena Labs 및 금융 인프라 계약 0xSplits와 같은 기존 블록 체인 도구의 대부분은 가까운 거래 및 고급 지불을 달성하기 위해 잠재력을 입증했습니다。

블록 체인은 다양한 메커니즘을 통해 가능한 할 수 있습니다. 지능적으로 주도 된 지불 시스템 :

나노 결제: 다중 데이터 제공 업체간에 분산하여 단일 사용자 상호 작용을 통해 스마트 컨트랙트에 의해 실행되도록 모든 기여 소스에 대한 micropayment을 자동으로 트리거 할 수 있습니다。

스마트 컨트랙트:: "ex post payment"는 거래 완료 후 자동으로 트리거 될 수 있으며, 구매 결정에 영향을 미치는 내용의 투명하고 추적 가능한 보상을 제공합니다。

분할을 지불하는 프로그램:: 자동화된 인텔리전스 바디를 신뢰하지 않고 금융 관계를 구축하기 위해 중앙 집중 기관 결정에 의존하는 코드로 진행되는 절차의 배포를 가능하게 합니다。

이러한 신흥 기술 성숙으로, 그들은 창조자 플랫폼과 사용자로부터 완전히 새로운 미디어 경제 모델을 구축 할 것입니다 전체 가치 사슬을 캡처。

8. 명세 지적재산권 및 추적성 등록 시스템

스콧 듀크 Kominers: Generable AI의 출현은 효율적이고 프로그래밍 가능한 지적 재산 (IP) 등록 및 추적 메커니즘을 수립하기 위해 긴급하게 만듭니다. 추적 가능한 소스의 정확성을 보장하고 IP 방문, 공유 및 이차 생성에 의해 생성 된 새로운 비즈니스 모델을 지원합니다. 기존의 IP 프레임 워크는 비용이 많이 드는 중간 및 전 포스트 집행 메커니즘에 의존하며 AI가 콘텐츠를 즉시 소비하고 하나의 키로 변환을 생성합니다。

AI가 다른 웹 애플리케이션과 직접 상호 작용할 수 있는 개방형 공공 등록 시스템입니다. 블록 체인은이 역할을 가정하기 위해 잘 적응됩니다 : 그것은 제작자가 중간에 의존하지 않고 자신의 IP를 등록하고 이동식 개조 방지를 제공합니다. 또한 타사 응용 프로그램을 쉽게 식별하고이 IP 자산과 상호 작용 할 수 있습니다。

물론, 사람들은 기술이 실제로 지적 재산을 보호하는지 여부의 전반적인 개념에 대해 신중하게 유지. 결국, 인터넷의 첫 번째 두 세대 - 심지어 현재 AI 혁명을 포함 - 종종 IP 보호의 감소와 관련. 이러한 이유로 많은 기존의 IP 사업 모델은 인센티브보다 "인센티브의 제외"를 강조한다는 것입니다. 프로그래머블 IP 인프라 뿐만 아니라 제작자, 보조자 및 브랜드가 디지털 공간에 IP 소유권을 명확하게 설정할 수 있지만, AI 및 디지털 애플리케이션을 생성하기 위해 IP를 공유하는 새로운 비즈니스 모델도 촉진합니다. 감각에서, 그것은 창조적인 일에 AI 위협을 생성하고 새로운 기회로 돌릴 것입니다。

NFT의 초기 단계에서 우리는 제작자가 Taifeng의 CC0를 통해 건물 브랜드 네트워크 효과와 같은 새로운 모델을 사용하려고하여 가치 증착을 달성했습니다. 최근, 우리는 인프라 제공 업체가 표준화 된, 포트폴리오 IP 등록 및 라이센스 계약 구축 시작, 또는 전문 블록 체인을 소개 (예 : Story Protocol). 일부 예술가는 Alias, Neuura, Title 및 기타를 사용하여 자신의 스타일을 승인하고 창조적 인 혼합을 지원하기 위해 노력합니다. 동시에, Incension Emergence의 과학 소설 시리즈는 스토리의 체인 등록 시스템을 통해 모든 크리에이티브 기여를 공동 조정 및 역할 설정 및 기록에 팬을 참여합니다。

콘텐츠 제작자를 보상 할 수있는 웹 reptiles

카라 Wu: 순간의 가장 생산적인 시장 양립한 AI 똑똑한 것은 프로그램 또는 오락을 위해 사용된 똑똑한의 유형이 아닙니다, 그러나 인터넷에 접근할 수 있는 웹 근거한 reptiles는, 연결이 따르는 자료 및 판단을 모으。

일부 추정에 따르면, 현재 인터넷 트래픽의 거의 절반은 비 인간 소스에서 왔습니다. 로봇은 종종 로봇을 무시합니다. txt 문서 - 허용된 액세스 또는 하지 여부를 자동화된 재현성을 알리는 표준이지만, 실제로는 거의 비 바인딩이 되며 세계에서 가장 큰 기술 회사의 핵심 모트를 강화하기 위해 캡처 된 데이터를 사용합니다. Worse는 여전히 웹 사이트가 결국이 "비활성 된 방문자"의 비용을 부담하고 대역폭 및 CPU 리소스를 지불하여 익명의 비옥한 수를 처리합니다. 응답, Cloudflare 및 기타 CDN과 같은 회사들은 상호 사전 서비스를 제공합니다. 이 모든 것은 존재하지 않는 "닫기"시스템을 구성합니다。

우리가 전에 지적 한대로, 인터넷의 원래 계약 — 컨텐츠 제작자와 플랫폼에 의해 콘텐츠 생성 사이의 경제 시너지 — 점차적으로 파괴된다. 이 트렌드는 이미 데이터에 반영됩니다. 지난 12 개월 동안 웹 사이트 운영자는 큰 규모에서 비옥한을 막기 시작했습니다. 7 월 2024에서 세계 9 %의 9% 만 'S TOP 10,000 웹 사이트 차단 된 AI REPTILES는 이제 37%에 서 있습니다. 이 비율은 더 많은 웹 사이트 연산자 성숙한 그들의 기술 및 사용자는 더 많은 DISSATISFIED로 계속 상승할 것입니다。

그래서, 우리가 CDN을 지불 중지하면 무슨 일이 "하나 크기 - 피트 - 모든"에 의해 잘라 중간 경로? 즉, AI reptiles no longer "hiking" 하지만 액세스 데이터에 대한 권리 지불. 여기에 블록 체인은 다음과 같습니다. 이 시나리오에서 각 웹 기반 재현 인텔리전스는 암호화 자산의 특정 수를 보유하고 있으며 각 웹 사이트의 "doorguard Intelligence"또는 402 프로토콜을 통해 지불 벽 프로토콜을 가진 체인에 문의하십시오. (Of 과정, 도전은 1990 년대부터 인터넷 기업의 운영 모델에 깊이 내장 된 "robots exclusion 표준"로 robots.txt에 있습니다. 이 변경하려면 대규모 협업 또는 Cloudflare와 같은 CDN 지원이 필요합니다. 나는 확실하지 않습니다

동시에, 인간 사용자는 World ID (위 참조)를 통해 실제적으로 입증 할 수 있으며 무료 액세스를받습니다. 결과적으로 콘텐츠 제작자 및 웹 사이트 운영자는 AI에 의해 수집 된 사실에 대해 보상 할 수 있지만, 인간 사용자는 인터넷을 무료로 흐르는 정보로 즐길 수 있습니다。

10. · 정확하고 "shock"하지 않는 개인 보호 유형 광고

매트 글리슨: AI는 우리의 온라인 쇼핑에 영향을 미쳤습니다, 그러나 우리가 실제로 "사용"광고가 매일 볼 수 있다면? 사람들이 광고를 좋아하지 않는 이유가 많은 이유가 있습니다. 광고 자체가 순수한 소음이 아닙니다. 동시에 모든 "개인화"가 좋다. 소비자 데이터의 많은 수에 의존하는 높은 간접적인 광고는, 사람들이 진동하는 느낌을 만들 수 있습니다; 다른 신청은 “컴퓨서 보기 광고” (예를들면, 직렬 플랫폼 또는 게임 수준에 있는 non-jumpable 광고)를 통해 현실화를 깨닫기 위하여 시도합니다。

암호화 기술은 이러한 문제를 개선하고 광고 시스템을 재구성 할 수있는 기회를 제공 할 수 있습니다. AI 지능은 블록 체인과 결합 할 때, 그들은 사용자가 설정한 선호도에 따라 광고를 사용자 정의 할 수 있으므로 광고는 불확실하거나 과도하게 "일반"입니다. 더 중요하게, 프로세스에서, 사용자 데이터는 전 세계적으로 노출되지 않으며, 사용자는 데이터를 공유하거나 광고와 상호 작용할 것입니다。

이 모형을 얻는 것은 기술적인 기초의 수를 요구합니다:

낮은 비용 디지털 결제 시스템광고 상호 작용을 위한 사용자를 보상하기 위하여 (보고, 누르기, 변환), 기업은 소량의 작은 지불을 보낼 필요가 있습니다. 확장하려면, 이것은 고속, 높은 처리량 및 거의 0의 책임을 가진 체계를 요구합니다。

개인정보처리방침AI 인텔리전스는 소비자가 특정 인구 통계 특성을 충족하는 것을 확인해야합니다. 제로 지식 인증서 (ZKP)는 특정 개인 정보 보호 정보를 공개하지 않고 이러한 인증을 완료 할 수 있습니다。

새로운 incentive 모델:: 인터넷은 micropayments (예를들면 & lt; $0.05 대화형 & lt;)에 근거를 둔 monetization를 사용한다면 사용자는 보상을 얻기 위해 광고를 볼 수 있습니다. 현재 "데이터 추출"모델을 "사용자 참여 모델"로 변환하십시오。

수십 년 동안 사람들은 더 많은 "RELEVANT"-온라인 및 오프라인 광고를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 암호화 기술 및 AI의 관점에서 광고를 재구성하면 정말 유용하고 관리 할 수 있습니다. 건축업자와 광고주를 위해, 이것은 더 지속가능하고 일관된 인센티브 구조를 의미합니다; 사용자를 위해, 그것은 정보를 발견하고 디지털 세상을 탐구하는 부유한 방법을 제공합니다。

결국, 그것은 뿐만 아니라 게시물을 광고에 가치를 추가 할 것, 그러나 또한 더 많은 사람들 중심 시스템과 교체, 오늘 딥 루트 및 "squeeze"-centred 광고 경제 모델을 분해 할 수 있었다: 그것에서는, 사용자는 더 이상 "sold 제품"이 아니라 진짜 participant 없습니다。

11. · AI 파트너 소유 및 사용자에 의해 제어

Guy Woollet : 오늘 많은 사람들이 AI 모델과 상호 작용하거나 AI에 의해 영감을 콘텐츠를 사용하여 온라인 통신보다 장비에 더 많은 시간을 소비합니다. 이 모델은 이미 "accompaniment"의 형태로 제공 - 엔터테인먼트에 대한 여부, 정보에 대한 액세스, 질량의 관심의 만족, 또는 아이들을위한 교육 도구. 그것은 상상하기 쉽습니다, 가까운 미래에, AI 파트너, 누가 교육, 의료, 법적 조언과 매일 감정에 의해 동반, 인류가 상호 작용하는 주요 방법 중 하나입니다。

미래 AI 파트너는 환자 및 심층적 맞춤화 될 수 있습니다. 그들은 돕기 또는 로봇 종, 그들은 또한 사용자에 의해 높게 평가될 수 있습니다. 그러므로, 질문은 다음과 같습니다: 이러한 관계의 소유권과 통제는 누구입니까 — 사용자, 회사 및 기타 중개인? 지난 10년간 소셜 미디어 콘텐츠 개발 및 검열에 대한 우려가 있으시면 향후 더 복잡하고 개인이 될 것입니다。

블록 체인과 같은 안티 검열 호스팅 플랫폼 인 "THE ANTI-CENSORSHIP HOSTING PLATFORM은 탁월한 사용자 제어 AI"를 구축하는 가장 좋은 방법이 될 수 있습니다. 사용자는 로컬 모델 자체를 실행하고 GPU를 구입 할 수 있지만 대부분이 비용이 많이 들고 심지어 기술 임계 값이 높습니다。

AI 파트너의 전체 범위에서 여전히 거리에 있지만, 기술은 빠른 성숙입니다 : 텍스트 채팅 유형 AI는 매우 자연적; 가상 이미지의 시각화는 증가; 블록 체인 성능은 계속 향상. 우리는 "Unreviewable AI 파트너"를 사용하기가 정말 쉽습니다. 우리는 암호화 응용 프로그램 (UX)의 더 나은 사용자 경험에 의존해야합니다. 다행히, Phantom과 같은 지갑은 블록 체인의 상호 작용을 만들고, 임베디드 지갑, Passkey 및 추상 계정과 같은 기술이 자신의 노트를 유지하지 않고 사용자를 위해 쉽게 자기 custody를 만들었습니다. 동시에, 높은 인텐시브, 최적화 및 ZK 공동 프로세서를 기반으로 신뢰할 수있는 컴퓨팅 시스템은 디지털 파트너와 의미 있고 지속 가능한 장기적인 관계를 수립 할 수 있습니다。

가까운 미래에, 공공 토론의 초점은 "가장 현실적인 디지털 파트너와 가상화가 될 것"에서 "그들은 제어하고 어떻게 될 것인가"로 이동할 것입니다。

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