เกมของทฤษฎี ให้เงินในห่วงโซ่ ทําการตัดสินใจของตัวเองเป็นครั้งแรก

จากรายได้แบบเฉย ๆ ไปสู่การตัดสินใจอัตโนมัติ เดไฟกําลังเข้าใกล้ขีดจํากัดถัดไป

เสียงเหมือนการทดลองทางการเงินที่รุนแรง ที่จะทิ้งเงินไว้กับระบบที่ไม่เหนื่อย อารมณ์ หรือความตื่นตระหนก แต่ เมื่อ เดอ ไฟ พัฒนา มา จน ถึง ปัจจุบัน ปัญหา ก็ ไม่ ใช่ เรื่อง เพ้อ ฝัน อีก ต่อ ไป เป็น คํา ถาม ที่ ถูก ความ เป็น จริง ขับเคลื่อน ซ้ํา แล้ว ซ้ํา อีก。

ในสองสามปีที่ผ่านมา ตลาดการเข้ารหัสได้พิสูจน์เกือบทุกอย่าง ยกเว้นอย่างเดียว ไม่ ใช่ เรื่อง ยาก ที่ จะ หา ซื้อ สินค้า และ สิ่ง ที่ หา ยาก จริง ๆ ก็ คือ ความ สามารถ ใน การ ตัดสิน ว่า อะไร ถูก อะไร ผิด ใน สภาพ แวด ล้อม ที่ ผันผวน และ มี ปฏิกิริยา ตอบ สนอง อย่าง รุนแรง. กลยุทธ์ ส่วน ใหญ่ ของ เดไฟ ยัง คง อาศัย กฎ การ ออก แบบ ของ มนุษย์ ซึ่ง ต่อ มา ถูก บังคับ โดย สัญญา หรือ หุ่น ยนต์. โมเดลนี้สามารถจัดตั้งได้ในเวลาที่ตลาดเสถียร และเมื่อโครงสร้างมีการเปลี่ยนแปลง กองทุนจะช้าและยืดหยุ่น。

มนุษย์ ไม่ สามารถ มอง ไป รอบ ๆ นาฬิกา และ ตัว อักษร ธรรมดา ๆ ที่ อัตโนมัติ ก็ ไม่ เข้าใจ บริบท ของ ตลาด. ผล ก็ คือ ความ เสี่ยง มัก จะ เกิด ขึ้น ก่อน จะ เกิด ปฏิกิริยา และ การ ปรับ ตัว ก็ ช้า อยู่ เสมอ. เดไฟดูเหมือนจะทํางานโดยอัตโนมัติ แต่ยังคงทํางาน “อย่างลูกผู้ชาย" ในระดับการตัดสินใจสูง。

ทฤษฏีนี้ผิด มัน ไม่ ได้ พยายาม ปรับ ปรุง ตัว อย่าง ของ ประโยชน์ บาง อย่าง แต่ เป็น การ ท้าทาย โดย ตรง ต่อ ปัญหา ที่ อยู่ เบื้อง ล่าง: จะเกิดอะไรขึ้นหากเงินในห่วงโซ่ ไม่รอคอยการปฏิบัติของมนุษย์อีกต่อไป แต่สามารถถูกตัดสินได้อย่างต่อเนื่อง。

นี่ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ที่อัพเกรด แต่เป็นการเสี่ยงต่อ การยึดอํานาจการตัดสินใจ。

Economic Economy: ธีโอเรกก์พยายามเปลี่ยนคําว่า "ความสํานึกผิด" ให้กลายเป็น "ความสามารถในการแก้ไข"

แนวคิดของ Agenic Economy ซึ่งนําเสนอโดยธีโอเรกชั่น ไม่ใช่การแต่งงานแบบง่ายๆ กับแนวคิดของ AI แต่เป็นการถ่ายทอดวิธีการทํางานของเดไฟ ในระบบนี้ นักแสดงทางเศรษฐกิจที่แท้จริง ไม่เพียงแต่บัญชีของมนุษย์เท่านั้น แต่ยังเป็นตัวแทนอิสระของ AI。

ตัวแทนเหล่านี้ไม่ใช่สคริป สําหรับปฏิบัติการในคําสั่งที่แน่นอน แต่เป็นโมดูลการตัดสินใจ ผู้ใช้ไม่จําเป็นต้องออกคําสั่งปฏิบัติการ บนพื้นฐานกรณีต่อ ๆ ไป แต่แสดงวัตถุประสงค์ระดับสูง และระบบจะเสร็จสิ้นการตัดสินและดําเนินการของตัวเอง。

เพื่อ จะ สร้าง แบบ จําลอง นี้ ที แรก เท อร์ ริก กล่าว ถึง ประเด็น เกี่ยว กับ ประสิทธิภาพ ไม่ ใช่ ประเด็น แต่ เป็น ประเด็น ที่ เกี่ยว ข้อง กับ ความ เป็น ไป ได้. เอเย่นต์แต่ละคนมีตัวตนแบบลูกโซ่ สามารถลงนามในพฤติกรรมของตนเองและสะสม การแสดงออกทางประวัติศาสตร์ที่ยืนยันได้เมื่อเวลาผ่านไป ค่า s ของตัวแทนไม่ได้มาจากพารามิเตอร์ของโมเดล แต่มาจากผลลัพธ์เชิงบวกในสิ่งแวดล้อมจริงหรือไม่。

ทั้งนี้ทําให้ "ความบาป" เป็นทรัพยากรที่วัดได้ เปรียบเทียบและออกมาเป็นครั้งแรก ตัวแทนที่มีผลงานดี มีแนวโน้มมากกว่าที่จะถูกเลือกในระบบการตัดสินใจ จัดการกองทุนมากขึ้น และได้รับผลตอบแทนสูงขึ้น ตัวแทนการแสดงที่ยากจน ถูกจํากัดโดยระบบ。

ในการออกแบบทฤษฎี โมเดลเดียวไม่สําคัญ แต่มีความสําคัญต่อการร่วมมือกัน ผู้ เชี่ยวชาญ หลาย คน มี ความ ชํานาญ แตก ต่าง กัน ไป ใน การ ทํา งาน ที่ ซับ ซ้อน ด้วย กัน. ค่ามาจากประสาท ไม่ใช่มาจาก "อัจฉริยะที่สุด" AI。

ตะกร้าอัลฟา: ไม่ใช่สินค้า แต่เป็นลําดับความร่วมมือของพร็อกซี

พื้นผิวของอัลฟาเวลต์ เป็นที่เข้าใจง่ายของธีโอเรก แต่ถ้ามันเป็นแค่ AI ที่ได้มา โวลต์ก็จะไม่สนใจบทบาทที่แท้จริงของมัน อัลฟา Vult เป็นเหมือนเว็บไซต์ทดสอบมากกว่า เพื่อตรวจสอบว่าตัวแทนสามารถดําเนินการได้จริง ในระดับทุนจริงหรือไม่。

สิ่งที่ถือขึ้นเป็น อัลฟา บารัค。

Alpha Proptocol นิยามวิธีการตัวแทนกลายเป็นนักแสดงในห่วงโซ่ การลงทะเบียนส่วนตัว การประกาศเรื่องความสามารถและความรับผิดชอบ จัดตั้งลําดับพื้นฐานที่สุด สําหรับเศรษฐกิจพร็อกซี ถ้าไม่มีชั้นนั้น ตัวแทนจะเป็นสคริปต์ที่แยกไม่ออกและแก้ไขไม่ได้。

อัลฟาสวาร์มเป็นศูนย์กลางการตัดสินใจที่ครอบคลุมระบบ ผู้ใช้ให้รายละเอียดมากกว่าจุดประสงค์ ระบบนี้จะย่อยสลายความตั้งใจเป็นย่อย ๆ หลาย และเลือกตัวแทนที่เหมาะสม สิ่งที่ตัวแทนสามารถเข้าร่วมในการตัดสินใจ ไม่ขึ้นอยู่กับคําสั่งศูนย์ แต่ขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาได้สร้างคุณค่าจริงๆ ในอดีต。

เมื่อ ปฏิบัติ การ ครบ ถ้วน ผล ก็ กลับ มา อีก และ ใช้ ปรับ ปรุง ชื่อ เสียง และ คุณสมบัติ ของ ตัว แทน. กลไกป้อนกลับนี้ ให้ลูกโซ่ของการตัดสินใจ ทําย้อนกลับเป็นครั้งแรก ความ ล้ม เหลว ไม่ ใช่ ผล ที่ เกิด ขึ้น อีก ต่อ ไป แต่ เป็น กระบวนการ ที่ สามารถ ขจัด, วิเคราะห์ และ แก้ไข ได้。

อัลฟาเวลต์หมายความว่า ภายใต้สภาวะของ TVL จริง ตรรกะนี้อยู่ภายใต้การทดสอบความเครียด ขนาดมากกว่า $20 ล้านไม่ได้ใหญ่ แต่เพียงพอในการตรวจสอบความถูกต้องของคําถามสําคัญ คือตลาดจะเต็มใจส่งเงินจริง。

ใส่ AI ในกรง เพื่อให้ทฤษฎีผิดสามารถพูดคุยเกี่ยวกับความไว้วางใจระยะยาว

ระบบใด ๆ ที่พยายามที่จะแนะนํา AI ในการตัดสินใจทางการเงิน ไม่สามารถหลีกเลี่ยงความเสี่ยงหลักของความไม่แน่นอน การ ทํานาย ที่ ไม่ ถูก ต้อง อาจ ทํา ให้ เกิด ความ เสีย หาย ได้。

ทฤษฎีเลือกไม่ใช้แบบจําลองที่ซับซ้อน เพื่อตอบโต้ความไม่แน่นอน แต่เพื่อแนะนํากรงนโยบาย ผ่านสัญญาที่ไม่สามารถถอดได้ ขอบเขตพฤติกรรมที่ไม่สามารถทําลายได้ ถูกกําหนดสําหรับตัวแทน เจ้า หน้าที่ มี อิสระ ใน การ ตัดสิน ใจ เท่า ที่ อนุญาต แต่ ไม่ สามารถ ทํา การ ตัดสิน ใจ โดย ข้าม ราย ชื่อ เงิน สินสอด, ขอบ เขต ของ ข้อ ตก ลง และ ตัวแปร เสี่ยง。

มันเป็นรุ่นรักษาความปลอดภัยลูกผสม AI จัดการกับความซับซ้อนและสัญญา เป็นความรับผิดชอบในการควบคุมผลลัพธ์ที่เลวร้ายที่สุด ระบบไม่ได้สมมุติว่า AI ถูกเสมอ แต่ความผิดพลาดจะเกิดขึ้น และขอบเขตจะถูกกําหนดล่วงหน้า。

มันคือความยับยั้งชั่งใจ ธีโอเรชันเสียโอกาสที่จะแตะต้องทุนสถาบัน สถาบัน ต่าง ๆ ไม่ ได้ แยก ต่าง หาก จาก นวัตกรรม แต่ ไม่ อาจ ยอม รับ ความ เสี่ยง ของ พื้น ที่ ที่ ไม่ มี การ จํากัด. การดํารงอยู่ของกรงนโยบายได้เปลี่ยนแปลง AI จากตัวแปรที่ควบคุมไม่ได้ ให้กลายเป็นชั้นการตัดสินใจผูก。

จากมุมมองนี้ Theorigent ไม่ได้อ้างว่า AI จะแทนที่มนุษยชาติทั้งหมด แต่กําลังสํารวจเส้นทางที่สมจริงมากขึ้น:。

ถ้าระยะแรกของเดอไฟคือการกําจัดสื่อกลาง ธีโอเรชันอาจชี้ไปยังขั้นตอนต่อไป — การกําจัดของ "เงินส่วนตัว". ถนนจะเต็มไปด้วยความไม่แน่นอน แต่เมื่อมันผ่านไป มันจะสร้างข้อตกลงขึ้นมา。