WEIDAR MUDA WONG IN- HOON: "LIMA LAPISAN KUE" OLEH AI

Judul asli:AI Is a Five- Lapis Cake

Original by Nvidia

Original by Peggy, Block Beats

 

KOMPOSISI MENEKAN: KECERDASAN BUATAN BERKEMBANG DARI TEKNOLOGI MUTAKHIR MENJADI INFRASTRUKTUR YANG MENDUKUNG FUNGSI EKONOMI MODERN. DALAM ARTIKEL YANG PANJANG PERTAMA, DITERBITKAN DALAM AKUN RESMINYA, YING WEIDA MENCOBA UNTUK MENSISTEMATIS STRUKTUR INDUSTRI AI DARI PRINSIP PERTAMA:。

ARTIKEL TERSEBUT MENCATAT BAHWA AI BUKAN HANYA MERUPAKAN KOMPETISI UNTUK PERANGKAT LUNAK ATAU MODEL, TAPI SEBUAH KONSTRUKSI INDUSTRI GLOBAL YANG MELIBATKAN ENERGI, KOMPUTASI, MANUFAKTUR, DAN APLIKASI, SKALA YANG BISA MENJADI SALAH SATU EKSLUSI INFRASTRUKTUR TERBESAR DALAM SEJARAH MANUSIA. MELALUI PERSPEKTIF INI LIMA LANTAI KUE, KAMI MENCOBA UNTUK MENUNJUKKAN BAHWA ARTI NYATA AL PERANGKAT LUNAK TIDAK HANYA CERDAS, TETAPI SEBUAH REVOLUSI INFRASTRUKTUR PADA SKALA SEBANDING DENGAN LISTRIK DAN INTERNET。

Berikut adalah teks asli:

Kecerdasan buatan adalah salah satu kekuatan yang paling kuat membentuk dunia saat ini. Ini bukan aplikasi cerdas atau model tunggal, tapi infrastruktur, sama pentingnya dengan listrik dan internet。

AI BEROPERASI PADA PERANGKAT KERAS NYATA, ENERGI NYATA DAN SISTEM EKONOMI YANG NYATA. INI MENGUBAH BAHAN BAKU MENJADI "PINTAR" UNTUK PRODUKSI SKALA. SETIAP PERUSAHAAN AKAN MENGGUNAKANNYA, SETIAP NEGARA AKAN MEMBANGUNNYA。

AKAN SANGAT MEMBANTU UNTUK MEMAHAMI MENGAPA AI AKAN MELANJUTKAN DENGAN CARA INI, MULAI DARI PRINSIP PERTAMA, UNTUK MELIHAT PERUBAHAN MENDASAR APA YANG TELAH TERJADI DI BIDANG KOMPUTASI。

Dari "software prapembuatan" menjadi "real-time-dihasilkan intelijen"

DALAM SEBAGIAN BESAR SEJARAH PENGEMBANGAN KOMPUTER, PERANGKAT LUNAK ADALAH "PRAPEMBUATAN". MANUSIA PERTAMA MENGGAMBARKAN ALGORITMA, KEMUDIAN KOMPUTER MENGIKUTI PETUNJUK. DATA HARUS TERSTRUKTUR DENGAN CERMAT, DITEMPATKAN DI MEJA DAN DIHAPUS MELALUI KUERI YANG TEPAT. SQL SANGAT DIPERLUKAN KARENA MEMBUAT SELURUH SISTEM INI BEKERJA。

DAN AI MEMECAHKAN POLA INI。

Untuk pertama kalinya, kami memiliki komputer yang memahami informasi yang tidak terstruktur. Ia dapat melihat gambar, membaca teks, mendengar suara dan memahami apa yang mereka maksud; ia dapat menjelaskan konteks dan maksud. Lebih penting lagi, itu menghasilkan intelijen secara real time。

Setiap respon adalah baru. Setiap jawaban tergantung pada konteks yang Anda berikan. Ini bukan lagi pencarian perangkat lunak dari perintah yang ada dari basis data, ini adalah penalaran real-time dari perangkat lunak dan menghasilkan kecerdasan seperti yang dibutuhkan。

Sama seperti intelijen diciptakan secara real time, seluruh lemari besi komputasi yang mendukung itu juga harus diciptakan kembali。

AI SEBAGAI INFRASTRUKTUR

JIKA ANDA MELIHAT AL DARI PERSPEKTIF INDUSTRI, ITU BENAR-BENAR DAPAT MEMECAH MENJADI STRUKTUR BERGARIS LIMA。

Energi

Bagian bawah adalah energi。

real- waktu generasi intelijen membutuhkan real-time generasi listrik. setiap generasi token berarti bahwa elektronik bergerak, panas sedang dikelola, energi sedang dikonversi menjadi kekuatan komputasi。

DI BAWAH LAPISAN INI, TIDAK ADA ABSTRAKSI. ENERGI ADALAH PRINSIP PERTAMA INFRASTRUKTUR AI DAN BATASAN FUNDAMENTAL DALAM MENENTUKAN SEBERAPA BANYAK KECERDASAN YANG DAPAT DIHASILKAN OLEH SISTEM。

Chips

Energi di atas chip. Prosesor ini dirancang untuk mengubah energi menjadi kapasitas komputasi di bawah kondisi yang sangat efisien, skala besar。

BEBAN TUGAS AI MEMERLUKAN KAPASITAS KOMPUTASI PARALEL YANG SIGNIFIKAN, MEMORI LEBAR LEBAR LEBAR DAN SAMBUNGAN KECEPATAN TINGGI. KEMAJUAN LAPISAN CHIP MENENTUKAN KECEPATAN DI MANA AI MENGEMBANG, DAN SEBERAPA PINTAR AKHIRNYA DAPAT MENJADI MURAH。

Infrastruktur

Chip adalah infrastruktur. Ini termasuk tanah, transmisi listrik, sistem penyebaran panas, pekerjaan konstruksi, sistem jaringan, dan sistem kontrol pergerakan yang mengatur puluhan ribu prosesor menjadi satu mesin。

SISTEM INI PADA DASARNYA PABRIK AI. MEREKA TIDAK DIRANCANG UNTUK MENYIMPAN INFORMASI, TETAPI UNTUK MENCIPTAKAN KECERDASAN。

Model

INFRASTRUKTUR ADALAH MODEL. MODEL AI MEMAHAMI SEMUA JENIS INFORMASI: BAHASA, BIOLOGI, KIMIA, FISIKA, KEUANGAN, OBAT, DAN DUNIA NYATA ITU SENDIRI。

MODEL BAHASA HANYA SATU KATEGORI TERSEBUT. SALAH SATU TUGAS YANG PALING TRANSFORMATIF TERJADI DI AREA BERIKUT: PROTEIN AI, KIMIA AI, SIMULASI FISIK, ROBOTIKA, SISTEM OTONOM

Aplikasi

Lapisan atas adalah lapisan aplikasi, di mana nilai-nilai ekonomi benar-benar berasal. Misalnya, penemuan obat, robot industri, Kopilot hukum, mobil pengemudikan otomatis。

MOBIL AUTO- DRIVING PADA DASARNYA ADALAH "APLIKASI AI YANG DILAKUKAN OLEH MESIN" DAN ROBOT TIPE MANUSIA ADALAH "APLIKASI AI YANG DILAKUKAN OLEH TUBUH". LEMARI BESI BAWAH SAMA, TAPI POLA AKHIRNYA BERBEDA。

JADI INILAH STRUKTUR BERDETIK LIMA DARI AI: CHIP ENERGI, INFRASTRUKTUR, APLIKASI MODEL. SETIAP APLIKASI YANG SUKSES AKAN MENURUNKAN SEMUA TINGKATAN KE BAGIAN BAWAH PEMBANGKIT LISTRIK YANG MEMBERINYA KEKUATAN。

Sebuah bangunan infrastruktur masih dalam tahap awal

Kami baru saja memulai konstruksi ini. Tingkat investasi saat ini hanya ratusan miliar dolar, sementara di masa depan masih diperlukan untuk membangun triliunan dolar infrastruktur。

SECARA GLOBAL, KITA MELIHAT PABRIK CHIP, PABRIK PERAKITAN KOMPUTER, PABRIK AI。

Itu dibangun pada skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Ini menjadi salah satu perkembangan infrastruktur terbesar dalam sejarah manusia。

AL UMUR KEBUTUHAN TENAGA KERJA

Tenaga kerja yang diperlukan untuk mempertahankan konstruksi ini sangat besar。

AL PLANT MEMBUTUHKAN: LISTRIK, TUKANG PIPA, TUKANG PIPA, PEKERJA STRUKTURAL BAJA, TEKNISI JARINGAN, ALAT PEMASANG, TRANSPORTER

Ini adalah pekerjaan yang sangat terampil dan dibayar dengan baik dan saat ini dalam kekurangan kritis. Partisi dalam transisi ini tidak selalu membutuhkan PhD dalam ilmu komputer。

PADA SAAT YANG SAMA, AI MEMPROMOSIKAN KEUNTUNGAN PRODUKTIVITAS DALAM EKONOMI PENGETAHUAN. CONTOHNYA RADIOLOGI. AI TELAH MULAI UNTUK MENAFSIRKAN TAMBAHAN GAMBAR MEDIS, TETAPI PERMINTAAN UNTUK RADIOLOG TERUS TUMBUH。

Ini bukan kontradiksi。

TUGAS NYATA DARI RADIOLOG ADALAH UNTUK MERAWAT PASIEN, DAN MEMBACA FILM HANYA SALAH SATU DARI MEREKA. KETIKA AI MENGAMBIL ALIH LEBIH DAN LEBIH BERULANG TUGAS, DOKTER DAPAT MENGINVESTASIKAN LEBIH BANYAK WAKTU DALAM PENILAIAN, KOMUNIKASI DAN PENGOBATAN。

Rumah sakit lebih efisien dan melayani lebih banyak pasien dan karena itu membutuhkan lebih banyak staf. Kapasitas produksi dan kapasitas untuk menghasilkan pertumbuhan。

Apa yang telah berubah dalam setahun terakhir

PADA TAHUN LALU, AI TELAH MELEWATI AMBANG BATAS KRITIS。

Model cukup baik untuk membuat perbedaan yang nyata dalam skenario skala besar。

:: peningkatan yang signifikan dalam penalaran

Dianggap penurunan halusinasi

...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................

UNTUK PERTAMA KALINYA, APLIKASI BERBASIS AI- MULAI MENCIPTAKAN NILAI EKONOMI YANG NYATA。

Pencocokan produk praktis telah muncul di daerah penelitian obat-obatan dan pengembangan, logistik, layanan penumpang, pengembangan perangkat lunak, manufaktur

Aplikasi-aplikasi ini menekan seluruh lemari besi teknologi di bagian bawah。

Peran dari model open source

MODEL OPEN SOURCE MEMAINKAN PERAN KUNCI. KEBANYAKAN MODEL AI DI DUNIA BEBAS BIAYA. PENELITI, STARTER-UP, PERUSAHAAN, DAN BAHKAN NEGARA-NEGARA SEBAGAI SELURUH MENGANDALKAN MODEL OPEN SOURCE UNTUK BERSAING DALAM AI CANGGIH。

Ketika model open source mencapai batas teknologi, mereka tidak hanya mengubah perangkat lunak tetapi juga mengaktifkan permintaan untuk seluruh tumpukan teknologi。

DeepSeek-R1 adalah contoh khas. Dengan membuat model penalaran yang kuat tersedia secara luas, hal ini telah berkontribusi pada pertumbuhan cepat dari lapisan aplikasi, sambil meningkatkan permintaan untuk pelatihan algoritma, infrastruktur, chip, dan energi。

Apa artinya

Ketika Anda melihat AI sebagai infrastruktur, semuanya menjadi jelas. AI mungkin dimulai dengan Transformer dan model bahasa yang besar, tapi lebih dari itu。

Ini adalah transformasi industri yang akan membentuk kembali:

Pola produksi energi dan konsumsi

Cara di mana pabrik-pabrik dibangun

Organisasi pekerjaan

Pola pertumbuhan ekonomi

PABRIK AI DIBANGUN KARENA INTELIJEN SEKARANG DAPAT DIHASILKAN SECARA REAL TIME. CHIP TELAH DIRANCANG ULANG KARENA EFISIENSI MENENTUKAN KECEPATAN EKSPANSI CERDAS. ENERGI TERPUSAT KARENA ITU MENENTUKAN SEBERAPA BANYAK KECERDASAN YANG DAPAT DIHASILKAN OLEH SISTEM. APLIKASI INI PECAH KARENA MODEL TERSEBUT AKHIRNYA MELEWATI AMBANG BATAS "UKURAN YANG DAPAT DITERAPKAN"。

Setiap lapisan memperkuat yang lain。

Itulah mengapa konstruksinya begitu besar, mengapa itu mempengaruhi begitu banyak industri pada saat yang sama, dan mengapa tidak terbatas pada satu negara atau lainnya。

SETIAP PERUSAHAAN AKAN MENGGUNAKAN AI。

SETIAP NEGARA AKAN MEMBANGUN AI。

Kita masih di tahap awal。

Sejumlah besar infrastruktur belum dibangun, sebagian besar tenaga kerja belum terlatih dan kesempatan belum disadari。

Tapi arahnya sangat jelas。

Kecerdasan buatan menjadi infrastruktur dasar dari dunia modern。

Dan pilihan yang kita buat hari ini, kecepatan pembangunan, luas partisipasi dan tanggung jawab untuk penyebaran akan menentukan apa era ini nantinya akan menjadi。