YOUNG WEIDAR WONG IN-HOON : AI의 "FIVE LAYER OF CAKE"

이름:AI는 다섯 층 케이크

에 의해 원래 Nvidia

Original by Peggy, 블록 비트

 

COMPOSERS PRESS: 인공 지능은 현대 경제의 기능을 지원하는 인프라에 최첨단 기술을 진화하고 있습니다. 최초의 긴 기사에서 공식 계정에서 발표 된 YING WEIDA는 최초의 원칙에서 AI의 산업의 구조를 체계화하려고했습니다. 에너지와 칩에서 데이터 센터 인프라, 모델 및 응용 프로그램에 이르기까지 전체 5 층 기술 창고를 구성합니다。

AI는 소프트웨어 또는 모델에 대한 경쟁이 아니라, 에너지, 컴퓨팅, 제조 및 응용 분야에 관련된 글로벌 산업 건설, 인간의 역사에서 가장 큰 인프라 확장 중 하나 될 수있는 규모. 5 층 케이크의이 관점을 통해 AI의 실제 의미는 단지 스마트 소프트웨어가 아니라 전기 및 인터넷에 비해 규모에 대한 인프라 혁명이 아닙니다。

다음은 원본 텍스트입니다:

인공 지능은 오늘날 세계에서 가장 강력한 힘 중 하나입니다. 스마트 애플리케이션 또는 단일 모델이 아니라 전기 및 인터넷으로 중요한 인프라가 아닙니다。

AI는 실제 하드웨어, 실제 에너지 및 실제 경제 시스템에 작동합니다. 스케일 생산을 위한 "SMART"로 원료를 변환합니다. 모든 회사는 그것을, 각 국가 건설할 것입니다 사용합니다。

AI가 이 방식으로 진행되는 이유를 이해하는 데 도움이 될 것입니다. 첫 번째 원칙에서 시작하면 기본적인 변화가 컴퓨팅 분야에서 일어나는 것을 볼 수 있습니다。

"prefabricated software"에서 "real-time-generated Intelligence"에 이르기까지

컴퓨터 개발의 역사에서 소프트웨어는 "PREFABRICATED"입니다. HUMANS는 먼저 알고리즘을 설명하고, 컴퓨터는 지시를 따릅니다. 데이터는 신중하게 구조화되어야하며 테이블에 배치하고 정확한 쿼리를 통해 제거해야합니다. SQL는 이 전체적인 체계 일을 만드는 때문에 INDISPENSABLE 입니다。

그리고 AI는 이 본을 끊었습니다。

처음에는 비정규적인 정보를 이해하는 컴퓨터가 있습니다. 그것은 이미지를보고, 텍스트를 읽고, 목소리를 듣고 그들이 의미하는 것을 이해 할 수 있습니다; 그것은 컨텍스트와 의도 할 수 있습니다. 더 중요하게, 그것은 순간에 있는 인텔리전스를 일으킵니다。

각 응답은 새롭습니다. 모든 대답은 당신이 제공하는 컨텍스트에 달려 있습니다. 이것은 데이터베이스에서 기존 명령의 소프트웨어 검색이 더 이상 없다, 그것은 소프트웨어 및 생성 인텔리전스의 실시간 이유입니다。

인텔리전스가 실시간으로 생성되고, 전체 컴퓨팅 취약점도 재생되어야 합니다。

AI로 인프라

산업 관점에서 AI를 보면 실제로 5 계층 구조로 파괴 할 수 있습니다。

에너지

바닥은 에너지입니다。

지능의 실시간 발생은 전기의 실시간 발생을 요구합니다. 각 토큰 생성은 전자가 움직이는 것을 의미합니다, 열은 관리되고, 에너지는 계산 힘으로 개조됩니다。

이 층에는 추상이 없습니다. 에너지는 AI 인프라의 첫 번째 원칙이며, 체계가 생성 할 수있는 방법을 결정하는 기본 제약입니다。

칩

칩의 위 에너지. 이 프로세서는 매우 효율적인 대규모 조건에서 컴퓨팅 용량으로 에너지를 변환하도록 설계되었습니다。

AI 작업 부하는 상당한 병렬 컴퓨팅 용량, 높은 대역폭 메모리 및 고속 상호 연결이 필요합니다. 칩 층의 진행은 AI가 확장하는 속도로 결정하고, 어떻게 스마트가 결국 싸울 수 있습니다。

제품정보

칩은 인프라입니다. 이 포함 토지, 전력 전송, 열 분산 시스템, 건설 작업, 네트워크 시스템, 및 하나의 기계에 수천 개의 프로세서를 구성하는 운동 제어 시스템。

이 시스템은 본질적으로 AI 공장입니다. 그들은 정보를 저장하기 위해 설계되지 않지만 지능을 만들 수 있습니다。

모델 번호:

인프라는 모델입니다. AI 모델은 모든 유형의 정보를 이해합니다 : 언어, 생물학, 화학, 물리학, 금융, 의학 및 실제 세계 자체。

언어 모델은 같은 범주입니다. 가장 변형 작업 중 하나는 다음과 같은 영역에서 이루어집니다 : 단백질 AI, 화학 AI, 물리적 시뮬레이션, 로봇, 자율 시스템

제품 설명

상단 층은 경제 값이 실제로 나온 응용 층입니다. 예를 들어, 약물 발견 플랫폼, 산업용 로봇, 법 코파이로, 자동차 운전 자동차。

자동 운전 자동차는 기본적으로 "AI 응용 프로그램은 기계에 의해 수행"고 인체에 의해 수행되는 "AI 응용 프로그램입니다. 하단 VAULT는 동일하지만 최종 패턴은 다릅니다。

그래서 이것은 AI의 다섯 계층 구조 : 에너지 칩, 인프라, 모델 응용 프로그램입니다. 각 성공적인 응용 프로그램은 전원 발전소의 바닥에 모든 레벨을 가져올 것입니다。

초기 단계에서 인프라 구축

우리는 단지이 건설을 시작했다. 현재 투자 수준은 수십억 달러로, 미래에 여전히 인프라의 조 달러를 구축 할 필요가 있었다。

세계적으로, 우리는 칩 공장, 컴퓨터 집합 식물, AI 공장을 봅니다。

그것은 unprecedented 가늠자에 건축되었습니다. 이것은 인간의 역사에서 가장 큰 인프라 개발 중 하나가되고 있습니다。

AI 나이 노동 필요

이 건설을 지속하기 위해 필요한 노동력은 거대합니다。

AI 식물 필요: 전기사, 배관공, 배관공, 강철 구조상 노동자, 네트워크 기술공, 장비 설치자, 수송공

이것은 매우 숙련되고 잘 지불된 일이며 현재 중요한 부족입니다. 이 전환 참여는 반드시 컴퓨터 과학에 PhD가 필요하지 않습니다。

동시에 AI는 지식 경제의 생산성 향상을 촉진하고 있습니다. 방사선학, 예를 들어. AI는 보조 의학 이미지를 해석하기 시작했다, 그러나 방사선 연구원의 수요는 계속 성장한다。

그것은 금전이 아닙니다。

방사선 학자의 실제 의무는 환자의 돌봐, 독서 영화는 그들 중 하나입니다. AI가 점점 더 반복적인 작업을 수행 할 때, 의사는 판단, 의사 소통 및 치료에 더 많은 시간을 투자 할 수 있습니다。

병원은 더 능률 적이고 및 더 많은 환자를 봉사하고 그러므로 직원을 더 요구합니다. 생산 능력과 용량이 증가합니다。

작년에 변경 된 것은 무엇입니까

작년에 AI는 중요한 임계값을 교차했습니다。

모델은 대규모 시나리오에서 실제 차이를 만드는 것이 좋습니다。

:: 이유의 중요성

• 복권의 상당한 감소

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처음으로 AI 기반 응용 프로그램은 실제 경제 가치를 창출하기 시작했습니다。

Prominent 제품 시장 일치는 약 연구와 개발, 근수, 여객 서비스, 소프트웨어 개발, 제조의 지역에 등장했습니다

이 응용 프로그램은 바닥에 전체 기술 볼트를 누르고 있습니다。

오픈 소스 모델의 역할

오픈 소스 모델은 키 역할을합니다. 세계에서 가장 AI 모델은 무료입니다. 연구자, 스타트업, 기업 및 심지어 국가는 오픈 소스 모델에 의존하여 고급 AI에 경쟁합니다。

오픈 소스 모델은 기술 Frontier에 도달하면 소프트웨어를 변경하지 않고 전체 기술 스택에 대한 수요를 활성화합니다。

DeepSeek-R1은 일반적인 예입니다. 강력한 감응작용 모형을 널리 이용해서, 신청 층의 급속한 성장에 공헌하고, 훈련 알고리즘, 인프라, 칩 및 에너지를 위한 수요를 증가하는 동안。

무엇을 의미합니까

인프라로 AI를 볼 때, 모든 것이 명확합니다. AI는 변압기와 큰 언어 모형으로 시작될지도 모릅니다, 그러나 그것 보다는 매우 더 많은 것입니다。

reshape가 될 산업용 변환입니다

에너지 생산 및 소비 패턴

어떤 공장에서 건설되는 방법

업무분야

경제 성장의 패턴

AI 공장은 인텔리전스가 실제 시간에 생성될 수 있기 때문에 건축됩니다. 칩은 효율성이 지적인 확장의 속도를 결정하기 때문에 재설계되었습니다. 에너지는 매우 지능이 시스템을 만드는 방법을 결정하기 때문에 중앙입니다. 모델이 마침내 "작업 가능한 크기"의 문턱을 교차했기 때문에 응용 프로그램이 깨졌습니다。

각 층은 다른 것을 강화하고 있습니다。

그 때문에 건설이 너무 크다, 왜 같은 시간에 너무 많은 산업에 영향을, 그리고 왜 그것은 하나의 국가 또는 다른에 제한되지 않습니다。

각 회사는 AI를 이용할 것입니다。

모든 국가는 AI를 구축합니다。

우리는 여전히 초기 단계에서입니다。

인프라의 상당한 양은 아직 구축되지 않았습니다. 노동력의 큰 비율은 아직 훈련되지 않았고 기회는 실현되지 않았습니다。

그러나 방향은 매우 명확합니다。

인공 지능은 현대 세계의 기본 인프라가되고있다。

그리고 우리가 오늘 만든 선택, 건설의 속도, 참여의 폭과 배포에 대한 책임은이 시대가 결국 무슨 결정합니다。