0에서 1 : Lobster 재생 : 4 개의 오래된 캐논의 똑똑한 몸의 역사는 피 스크램블과 빛나는
제품정보
그것은 AI 직원의 나이, 대부분의 사람들이 여전히 살아, 심지어 그들은 Openclaw처럼 스마트 해요심장 이동,하지만 행동이 없습니다운동 단계。
얼마나 좋은가요? 당신은 할 수 있습니까? 당신은 할 수 있습니까? OpenCaw는 실제로 메시징 대신 작동 할 수 있습니까
이 질문에 답하기 위해 잘 알려진 데이터 집계 및 정보 플랫폼내토큰전체 규모의 온라인 공유 컨퍼런스 (AMA)가 개최되었습니다. 모더레이터, AU, 자신의 인텔리전스 깊이를 통합 한 4 명의 손님을 초대했습니다. "뜨거운 보고"에서 "ENTERING"스토리에 이르기까지 실제 스토리를 공유하는 것은 상인, TECHNOCRATS, 운영자 및 브랜드 마케팅 임원의 다른 관점에서 미래에 대한 가이드입니다。
게스트 캐스트 (위 순위의 순서)
- 뚱 베어: 수석 상인, 개 동전 회사 홀더. AI의 사용을 통해 거래 효율의 추구는 "PRACTICALISM"의 대표입니다。
- 숙박 플랜기술 불, AI 스마트 바디 구조의 심층 연구 및 시장 Gougoubi Labs의 깊은 타협. AI 도구와 공동으로 하루에 18 시간 이상 스마트 바디 "솔 구조"에 초점을 맞추고 전체 프로세스를 자동화합니다。
- 벤블록 체인 프로젝트의 가동을위한 INCUBATION 전문가. 코드를 이해하지 않는 운영 팀을 리드하고 AI를 사용하여 BD 도구를 성공적으로 개발했습니다. "LAND-TO-GROUND" 연산자。
- 크리스틴: KTX 거래소 CMO 브랜드 마케팅 측면에서 AI의 "HUMAN COLLABORATION"모델을 정보 심사, 콘텐츠 제작에 탐구합니다。
I. AWAKENING TIME: 자동화 된 워크플로우를 구축하기 위해 "정상적인"AI를 사용하는 것을 결정합니까
AI의 모든 여행은 결정적인 순간을 가지고 있습니다。
AI 워크플로우에 들어가는 다른 기회가 있다는 사실에도 불구하고 AI가 더 이상 채팅 도구가 없다는 것을 깨달았습니다. 그러나 그것이 작동하는 방식의 핵심 생산성을 재현 할 수 있습니다。
예숙박 플랜그래서, ChatGPT가 3 년 전 태어났을 때. 그러나 실제 크로스오버는 커서와 코딩 조수가 나타났습니다. "나는 자신을 채팅하는 데 사용, 코드를 복사. 나중에 워크플로우를 설계해야만 하면 AI에게 무엇을 할지 말해 주고 코딩의 대부분을 할 것입니다." 이제, 그는 심지어 "모든 코드에서 보이지 않는,"그리고 그는 클라드 코드와 같은 스마트 사람들에 대한 프로그래밍을 완전히 수 있습니다。
뚱 베어동기 부여는 매우 간단합니다. — "배로 삭제하지 않겠습니까"고, 시계를 무료로 원합니다. 그 주위에 사람들이 그것을 사용 하 여, 그는 너무 늦게 실현. “스토킹” 후, 그는 AI가 반복적이고 효율적인 운영을 많이 겪고 핵심 거래 결정에 더 많은 초점을 맞추고 있음을 볼 놀랐다。
비즈니스 incubator 전문가로서붐팀의 AWAKENING은 밖으로 강제했다. 과거에, 공구의 발달은 전문화한 기술적인 직원에게 RECOURSE를 요구했습니다. 이제 AI 'S 기능을 사용하여 비즈니스를 이해하고, 여러 명의 운영자가 데이터 캡처에서 클라이언트 통신에 이르기까지 전체 도구 세트를 개발했습니다. “서버를 구입하고 노드를 구축하고 자체의 응용 프로그램을 개발할 수 있는 모든 코드가 알지 못하는 사람은 충격 교육입니다.”
크리스틴그리고 더 합리적. Her day-to-day 작업에는 브랜딩 및 마케팅의 훌륭한 거래를 포함하고 인간 창의력을 필요로합니다. AI의 포지셔닝은 빠른 브라우징과 Claude의 Chrome 플러그인을 사용하여 많은 양의 정보를 필터링하는 것과 같은 “효능 가속기”였습니다. Cumbersome information collection에서 manpower를 해방하고 더 높은 가치 크리에이티브 및 Brainstorms에 집중하십시오。
II. REAL CASES의 치료 : AI와 함께 무슨 일이
손님은 가장 현실적이고 구체적인 응용 사례를 공유합니다。
- Cousin: 거래를 따르는 AI 7x24 시간이 있습니다나는 모른다. 이것은 그의 가장 만족한 신청입니다. EXCHANGE에 API를 연결함으로써, 그는 시계 주변의 시장 상태를 자동으로 감지하고 트리거 할 때 자동으로 시장 상태를 감지하는 지능형 몸에 대한 몇 가지 지침을 제공합니다. "이것은 크게 지분의 시간을 줄이고 정보를 더 급성적으로 캡처 할 수 있습니다."
- BONG: AI, AUTOBOTS를 가진 진짜 사람들의 BD를 가장하십시오나는 모른다. 이것은 가장 놀라운 케이스입니다. 그들의 팀은 Telegram에 40 AI 구동 BD 계정을 배포했습니다. 이는 실제 비즈니스 인력을 시뮬레이션했습니다. 이 계정은 자동적으로 각 다른 's identity를 결정하고, 주문을 받아서 만들어진 메시지 및 직접적인 상호 작용을 보내십시오. 결과는 놀랍습니다 : "이 아침, 두 개 또는 세 개의 계정이 teleconference에 호출되었으며 대화는 AI를 묻는 데 시간이 걸렸습니다?' 다음, 그들은 숫자를 200로 확장 할 계획。
- 소나무: 당신의 자신의 "AI 몸"구조를 만드십시오나는 모른다. 그는 더 낮고 더 큰 일을하고 있습니다. "뇌, 몸, 손, 발, 내부 기관"과 같은 AI 라이프 기능을 제공하는 지능형 구조 세트를 설계하고 "메모리, 휴식, 복구". 그의 목표는 모든 미래 인터넷 일자리를 대체하기 위해 모든 기업 또는 응용 프로그램 (예, DE-CENTRE 예측 시장)에 전달 될 아키텍처를 허용하는 것입니다。
- Christine: 사람들 협업, 필터링 및 쓰기 뉴스 Draft나는 모른다. 그녀는 Claude의 Chrome 플러그인을 사용하여 AI를 사용하여 대용량 정보 플랫폼에서 볼 수 있으며, 플랫폼과 가장 관련있는 5 개의 뉴스 스토리를 필터링하고 조각을 직접 작성합니다. “나는 여전히 최종 내용을 편집 할 필요가있다, 프로세스는 크게 효율성을 개선했다.”
III. 구멍을 피할 수있는 가이드 : 새로운 복부가 AI를 만드는 방법 "메리트에서 일"을 엉망보다
이상은 가득하지만 현실에 구멍이 많이 있습니다. 컴퓨터의 흰색과 주요한 사용자에 관해서는, 손님은 배경에 가장 완벽한 경로에 대한 제안을 준하고 피트 방지를 위해。
- 안전 첫째. 뚱 베어특히, AI 지갑 또는 API 특권을 제공 할 때당신은 당신의 자신의 새로운 지갑을 사용하고 그것에 너무 많이 넣어돈. "그날의 랍스터가 전송되면, 주문은 돈을 전송하는 것입니다, 그것은 가치가있다."
그는 특정한 것을 추천합니다바로가기: 직접저렴한 가격을 설정하기 위해 통화를 사용하십시오. Agent자체 배포없이, 기술 및 다른 플랫폼 API에 대한 액세스 지원은 자산 위험을 줄이기 위해 하위 계정 분리. 보안에 관한 모든 것。
같은 시간에, 그는 코드를 이해하지 않았다, 그래서 그는 과정을 따르고 그것을 오른쪽으로 만들기 위해 AI를 물었다; 그는 또한 블라인드 테스트를 피해야, 토큰을 많이 소비, 공식적으로 사용되기 전에 전체 과정을 통해 실행; 그가하지 않은 경우, 그는 할 수 있습니다환자와 더 많은 어류 제품을 기다리고 있습니다문턱은 미래에 무한하게 감소됩니다。
- Token의 소비에 대해 알아보세요. 계획: 혈액과 눈물의 교훈입니다. 코드를 모르는 팀으로, 그들은 탐험의 과정에서 많은 돈을 태울. "1 일, 300 달러가 보냈다."그는 시동기가 통제에서 비용을 얻는 것을 장님으로 시도하기 전에 무슨 일을 알아내는 것을 건의했습니다나는 모른다. 비 기술적인 배경 시험의 비용은 극단적으로 높습니다, 일의 수백 달러를 요하는, 그리고 통제되어야 합니다; 동시에, 그는 건의했습니다Discard inefficient 기능 및 직접 효과적이고 현금으로 작업 스트림을 우선화; BD 자동화를 건축하는의 특정한 과정을 위해, 그는 제안했습니다TG 법안 제안은 1 일 활동 정보, 보장 안전 및 효과에 대한 20 개 이상의 기사와 함께 3 년 이상 동일한 회원의 번호를 사용합니다。
- 당신의 마음을 바꾸십시오. 더 이상 도구가 없습니다: 파인은 더 높은 차원을 제안합니다. 자신의 관점에서 현재 응용 프로그램의 많은 단순히 "INTERNET+AI"실제보다 오히려 "AI NATIVE"。새로운 동료들은 “툴 생각”을 포기하고 AI를 “새로운 종”로 대우하고, 어떤 방법으로, 너를 넘어갑니다. 미래는 누구보다 더 전문적이지만, 더 많은 지능형 "AI 직원"。
- 그것은 완벽하지 않습니다. 그것은 "사람 경계.": 몇몇 손님은 AI가 창조적, 복잡한 인간 관계 및 갑작스러운 기질 사건의 판단에 있는 인류를 대신하지 않다는 것을 동의했습니다. Christine** and** Bloomberg**는 AI가 선스크린과 표준화를 위해 더 잘 어울립니다. 최종 결정을 내리고 심층적인 커뮤니케이션과 창의성은 인간의 참여에 중요합니다。
IV. AI는 무엇을 대체할 수 없습니까? 이러한 인간 능력은 여전히 주목할만한 것입니다
AI의 큰 자동화 용량에도 불구하고, 손님은이 단계에서 여전히 많은 장면을 발견하기로 합의했다 :
1. 갑자기와 극단적인 사건에 결정
GEO POLITICSS, BLACK SWANS, 뉴스를 깨고, AI는 결정적인 판단을 만들기 위해 충분한 규칙과 경험을 부족합니다。
2. 진짜 인간적인 커뮤니케이션 및 감정적인 이해
그것은 AI에 대해 어렵습니다. 감정, 문화적 장애 및 개인 상황 뒤에. 단 하나이기 위하여, 높 가치 사업 공용영역은 궁극적으로 수동으로 가지고 갈 것입니다。
3. 고도 창조 적이고 및 심미적인 디자인
그것은 포스터, 쓰기, 캠페인 계획, 등과 같은 비표준 창조적인 일에 의해 보완될 수 있습니다, 그러나 궁극적으로 느낄 수 있는 능력은 인간적인 것에 의존합니다。
4. 결정적인 무역 결정 힘
AI는 정보를 진정으로 처리 할 수 있지만, 핵심 노드에서 인간의 에너지와 위험이 부족합니다。
₢ 킹 앞으로 방법: AI 변화 직업 및 기업은 어떻게 할 수 있습니까
게스트는 미래에 대한 심판에서 일관되고 있습니다 : AI는 완전히 커리어 논리를 재구성합니다。
전망의 점은 가장 뒤집습니다: 다음 5 년의 대리인 또는 superhumans의 수더 전문적으로 분할, 쉽게 제거됩니다예전체 사고나는 모른다언어 생성나는 모른다비행 할 수있는 사람들은 더 가치가 있습니다미래는 사람들의 수에 의해 원하지 않지만 개인 소유 한 지능형 신체의 수에 의해. 인간은 건강과 삶에 초점을 맞추고 AI와 함께 일해야합니다。
크리스틴은 운영 및 실용적인 작업이 AI에 의해 크게 대체 될 것이라고 주장하고 핵심 인적 가치는 창의력, 뇌 폭풍, 정서적 공명 및 교차 절단 협력으로 전환 할 것입니다。
거래의 관점에서, 사촌 : 기관은 큰 규모의 AI 거래를 사용합니다대량의 특수화 및 도구 사용은 더 까다로운시장은 직업적일 것입니다。
Pember의 요약:단기 전문가는 직업적일 것입니다, 간격을 넓히는 공구장기 사회 패턴은 극적으로 변화 할 수 있으며, 이제 AI를 사용하여 가장 좋은 일을합니다。
AI SUMMARY: 핵심 관점 추출
1. 명세.에이전트는 완전히 착륙자동화된 거래, 코드가 없는 개발, TT-ENGINEERS, 콘텐츠 필터, 커뮤니티 운영에 사용할 수 있습니다。
2. 명세.새로운 손 친절한 경로우선은 통합 제품의 사용 (예, 교환 통합 에이전트) 또는 같은 제품에 대한 직접 대기, 자산의 분리, 토큰 소비의 제어 및 코드를 알고하지 않고 작업의 점차화。
3. 명세.핵심 pit 대피소:: 자산 독립, 계정 준수, 타겟팅 및 개발, 효율적인 기능의 처리, 폐기물 테스트 비용의 피임。
미안 해요.AI 국경작업 반복의 대신, 갑작스러운 의사 결정, 감정적 인 의사 소통, 높은 수준의 창의력 및 중요한 에너지에 대한 대체가 없습니다。
5. 명세.미래 동향: 전문 장벽은 AI, 통합 사고, 창의력, 협업 능력이 더 중요합니다. 지능형 신체와 개인의 수는 핵심 경쟁력이 될 것입니다。
