旧Consensys CMO:AI時代の企業形態の進化
著者:レックス・ソコリン
その他の組織
この論文では、AIが構造そのものを再構築できる方法について説明します。 アマゾンのダブルピザチーム約6〜10名のチームで、アジャイル組織構造を維持しています3〜5人の「AI RAW」グループに大きな生産性が飛躍する。
2つのパスを比較しました
KlarnaのAIの代替戦略が失敗する。 従業員数が5,500～3,400に切られ、サービスの品質は、最終的に再び採用を余儀なくされた。
Coinbase と Ramp は、AI の強化と組織の周りの事業を再編成することを選択します。 単身製品チームやAIコード生成を回しながら、コインベースは700名を下回っています。
Rampは、従業員が毎日使用する99.5パーセントの社内AIステアリングフレームワーク(ハーネス)を開発し、350以上のビジネススキルをカバーしています。
さらに、Box や Plaid のような企業が、AI インフラストラクチャとして資本市場を補充している理由を分析しました。その中核は、AI インテリジェンスを操作するために必要な認定企業レベルのデータを制御することです。
組織パターンの第三進化
数ヶ月前に、私たちはZero Human CompaniesとAIの経済Autonomy Curveについて議論しました
人間の介入を完全に解放する組織の確立を促進する力がありますが、現在の経済体は私たちの人間のレースを残します。
現時点で最も困難な作業は、既存の伝統的な企業をAIプライオライズされた形態に変えることです。
これは、この先に進むために、プライベートエクイティ業界全体で作業するAnthropicのための巨大な機会です。
これらの驚くべき財務データに加えて、AIのインパクトに対する別のエントリポイントを明らかにし始めています: 人々が自分の会社を建設し、整理する方法。
組織構造は技術そのものである。
ウォーターフォールは、非常に洗練されたソフトウェア開発で、技術の初期に精通した素晴らしいアリゲーターを育成します。
業界は、Amazonのオリジナル「2ピザチーム」に進化したアジャイルメソッドを使用して、リーンチームに変わりました。 今日、現代の金融技術会社を形づけたこの運用体制です。
しかし、潮が再び変わった。
McKenzie と Natasha Maniar の Martin Harrysson が 2025 年代後半に次のバージョンの予後を発表しました
「AIのオリジナルロールは「2つのピザ構造」から「1つのピザチーム」の3〜5人で構成された「1つのピザチーム」へと移り変わるという意味です。」
人間を育て、事業を行う。
2026年5月5日、ブライアン・アームストロングは、700人のダウンサイジングによるこの主張に強い注意を加えました。
コインベースは何でしたか
コインベースは、従業員数を4,951パーセント削減しました。
これは、依然として、非常に結ばれた事業と取引の量を持つ会社の通常の市場サイクル動作であるという事実の一環として、最初の四半期に$ 1.7億を受け取ることが期待されている(同じ期間に26パーセントの減少)と売上高の割合あたりの86の急激な低下(EPS)。
しかしながら、現代の金融技術/暗号化企業におけるAIのランディング・パスの管理計画や、キャピタの生産性に対する将来の期待がいかに重要であるかは、大きな懸念です。
Coinbase のエンジニアは、数日しかリリースできませんでした。このエンジニアは、オンラインで入手するために数週間かかる製品を解放し、これが加速されます。
Armstrongは、最高経営責任者およびCOOの5つのレベルのみが存在していることを保証するために、事業ラインを再構築しています。
純粋に「マネージャー」は存在しません。すべてのリーダーは、チームをリードし、チームをダウンし、人に行くことができる近代的なツールで個人的な貢献者と「選手とコーチ」でなければなりません。
「AIオリジナルチーム」は、従来のチームを完全に交換しました。 Coinbase は、エンジニアリング、設計、製品の機能の統合を 1 人チームに内部で検証しました。
コインベースは、$ 7億のリストされた巨大で、単一の製品チームを実行しています。
2025年9月、Armstrongは、AIでコインベースのコードの40%が生成され、10月に50%に増加する予定があることを明らかにしました。
Cheeky Pintのポッドキャストの中で、ストライプ、ジョン・コリソンの共同創設者、彼は、エンタープライズ版の発行の週以内にCursorとGitHub Copilotを使用することを拒否したエンジニアを却下することを告白しました
「ただ、何もないから、火事だ」
V1バージョンは直接交換ですが、失敗しました
しかし、コインベースはAIのスタッフを削減する最初の金融技術会社ではありません。
2024年にKlarnaの「AI Dropbook」実験を記憶しますか? 当時は、将来的には驚くべき生産性のアウトブレイクを示すように見えた。
しかし、私たちは、それが本当のイノベーションよりもタイトなクレジットサイクルのようなものだったと考えました。
Sebastian SiemiatkowskiのCEOは、OpenAI主導のAIアシスタントが最初の月に2分の3の会話を処理し、すべてのクライアントの会話の3分の2を表現し、700フルタイムの訪問者と同等のワークロードを完了したことを発表しました。
- 従業員の総数 5,500～3,400
- 予想される利益の増加: $ 40 百万
- 顧客の問題の決断の時間を11分から2分減らしました
しかし、このすべてがすぐに現実に触れた後に崩壊しました。
複雑な作業注文(CSAT)でクライアントの満足度が急激に下がり、重複する連絡先の剰余金の率。
2025年5月、Siemiatkowskiがブルームバーグに伝えた。 クララナは、Uberに似たリモートモデルで再設計を開始する必要がありました — 時間の柔軟性のある学生を雇う、リモートエリアのフルタイムの両親と労働者。
オーストラリア連邦銀行は、数日で45のボイスロボットの交換プロジェクトを停止しました。 タコベルは、500台分のシャトルバスレストランからの声を投げかけました。
Gartnerは、2027年までに「包括的な交換計画」を持っていた会社の半分がプログラムを放棄したことを予測しています。
Klarna ' s IPO は、最初の日に $20 億の評価に達するために 1 cent によって成長し続け, 反映, 一部, 企業がタイムリーにそれを修正する限り、オープン市場が公正に許容されているという事実。
しかし、この単純で残酷な「置換」ロジック、すなわち、人間の投稿の直接的な喪失と大きな言語モデル(LLM)のインサート。 「量的」インジケーターで動作するかもしれませんが、「定性」インジケーターで崩壊します。
再募集の費用は、元々のコスト削減よりもはるかに高いです。 ファイナンシャルテクノロジーの分野において初めてAIデジタルトランスフォーメーションが混在する応答を届けようとしたのは明らかです。
しかし、これは最後の試みになることはありません。
V2バージョンがHで強化そうは思っていませんもつまみに
2026年4月上旬に「ガラス」を正式に発売。
社内AIの専門家、Seb Goddijnは、5人の同僚と協力してツールを構築し、長い紙を出版しました。 同じ日に、RampのCEOエリック・グリーマンがツイートしました。 数時間以内に、テキストはハッカーニュースのフロントページにあります。
Goddijn は血液で指摘します
「AIの普及の第一次障壁はモデルそのものではなく、AIの運用環境の極端な複雑さ」
ガラスはこの障壁を壊すために作成されました:
まずは、,自動アクセス構成— 認定された内部ツール(Salesforce、Goong、Notion、Line、Snowflake、Slack、Zendesk、Ramp独自の内部ツール)は、Okta SSOを介して、地上階にアクセスできます。
第二に、セットアップドジョ- 350以上のAIスキルを持つ市場、それぞれがMarkdownファイルであり、これは、仕事をするための知能を教える責任です。 Git、コードレビュー、バージョン管理で保存されます。
お名前先生新しい従業員の雇用の最初の日に、インテリジェントは、最も関連性の高いスキルの5つを押します。
第三、ビルド持続可能なメモリライブラリ— 認証接続に基づいて自動生成され、24時間の統合処理パイプラインで継続的に更新されます。 その結果、各対話に関与すると、インテリジェントは、スタッフの'sチームの完全な把握を持って、プロジェクトに参加し、アクティブな作業リストと継続的な通信を行います。
本日は、ランプ社員の99.5%が日々AIを利用しています。
半分のコードはAIで書かれており、80%に移行しています。 同社のチーフ・プロダクト・オフィサーであるGeoff Charlesは、L0-L3の成熟フレームワークを導入し、L3はAIインテリジェンスによる生産レベルの機能の直接分布を表しています。
L0 レベルに残っている従業員は、アイドルと考える本質的です。
Ramp は、現在、主要な金融イノベーション企業である Fast Company 2026 社と、$2 億ドル、ARR (年間売上高) で評価されています。
クランナは、それを自動化することにより、マンパワーのしきい値下げしようとしました, ランプは、各従業員の出力ラインを持ち上げるために苦労していました. コインベースは間にあります。
AIハーネス
ここの心にある「AIハーネス」コンセプト。
マヌスのような企業は、元のAIインテリジェンスを圧縮し、それを繰り返し可能なビジネスストリームに変換する構造を作成しましたが、OpenClawなどのフレームワークは一般に公開します。
Harnesses のセットは、同一証明、システム統合、メモリバンク、チームの堆積のためのスキル・カタログ、ナイト・ラン、複数の行と並行して実行できるマルチ・ウィンドウ・インタフェースの組み合わせです。
そして、これらのフロントラインの大型言語モデルは、交換できるハーネスの単なる部分です。OpenAIがGPT-5.5をロールアウトするとき、またはAnthropicリリースOpus 5、ランプは単にモデルを交換し、その周りのすべてが動作します。
2026年の第1四半期に正式に商用(GA)であったAnthropic独自のCowork製品には、売上、財務、法務、マーケティング、人事、R&D、設計および運用に関する11のジョブ固有のプラグインが含まれています。
「AIの生産性はチャットフレームではなく、ビジネスストリームによって形成される」と承諾したら、,ポジションの役割AI組織の最少の自然ユニットとなることが論理的です。
そして、それはAIの優先組織を構築する方法についての考えの一番の論理です。 詳細は、Polsia およびそれ以降では、断固とした業界において以下のとおりです。
資本市場が追いつく
多くの伝統的なソフトウェア会社がAIのデブロッキングに苦労している一方で、プレイヤーの1つのタイプは後方をドラッグしています。
これらの企業は、独自のデータモアリングに深く掘り下げ、AIソフトウェアのワンオフフォールディングのための部屋を持っています。
Box の場合、エンタープライズレベルのドキュメントストレージ会社、2026年度第4四半期のリリース後、10パーセント増加した株式価格。 Aaron Levieは新聞会議で述べた:
「結局のところ、AIスマートボディの自然な作業ユニットです。」
エンタープライズ アドバンストは、Box のメイン プレイング AI とワークフローの高レベルのサブスクリプション レベルは、エンタープライズ プラスの伝統的なフラッグシップ バージョンよりも 30 から 40 までを 1 cent ごとに価格設定されています。
4四半期の請求額は、同じ期間に5セントの増額が4,200万ドルに相当します。
- ボックスエクスプレス契約から構造データを抽出できる
- ボックスシールドプロアクセス制御にインテリジェントAIの直接導入
- ボックスAIスタジオプロフェッショナルモードと拡張モードにより、スマートがより大きなコンテキストウィンドウでマルチステップの負荷を処理することができます
Levieは、GeekWireのインタビューで、以下を宣言しました
最初の12か月以内に、箱はスタートアップ企業だったと感じませんでした
ビジネスデータの95%までは非構造化されています。 AIインテリジェンスは、これらのデータに対して極めて厳密であり、権限境界が残っている慣行で呼び出される必要があります。
認定されたデータバンクをコントロールする人は、「チャップストレージ」ラベルを取り除き、「スマートインフラ」として資本市場によって評価することができます。
一度に, 市場は、ボックスを見ました Dropboxのわずかに厄介な兄 株価は$ 26でホバーしていた. 今日、ウォールストリートターゲットは$ 35.63に設定されています。
もう一つの例は、Visaがほとんど買収した金融データ収集業者であるPoridで、直接決済ネットワークになるよう望んでいます。
しかし、しばらくの間、Praidはむしろ厄介な立場でした:Web3は、Web2を新しい金融インフラペットとして立ち上げ、交換しました。
2021年に1億4千億ドルという評価のピークから、プラドは2025年4月に1億6千万ドルに上り、その後2026年2月に8億ドルに回復しました。
進化し続けています。
Plaidの最新のクライアントの約20パーセントはAIネイティブです - 彼らは金融データへのアクセスを必要とするスマートを構築し、信頼できるアイデンティティベースに依存しています。
2026年初旬のテスト中、Prad Protecの不正防止プラットフォームは、同様の識別ツールよりも不正な試みを50パーセント以上検出しました。
保留スコアと今後のPrimacyインジケーターを備えた落札銀行Inteligenceは、逆に銀行に予測機能の損失を販売します。
プライドは、金融取引ライブラリに関する世界最大の認証データソースお問い合わせ。
それはデータ水路ではありません - それは常に安いです。 真の資産は、その上に構築された知性であり、AIの元のクライアントの割合は、この引数の最も強力なサポートです。
典型的なケースは、パープレクチャリティと統合されていることです。完全に統合された個人財務管理コンピュータを構築します。 Mint.comを見逃す方法
箱および落札はトラックの同じ側面にあります。
ZIRP 時代における「SaaS Hegemonic」のロジックによると、両方の家族が価格付けられ、V2-era 企業がインテリジェンスで読み取れるボトムベースとして、完全に新しいロジック — 未構造のコンテンツボルト、および認可されたデータネットワークに再割り当てられました。
V3バージョンが編成されています。単一の会社が誕生しました
サム・アルトマン(Sam Altman)と他のテクノロジー・CEO(Sam Altman)は、最初の億ドルの単人企業が誕生したときに賭けています。
Dario Amodei は 2026 年に 70 から 80 に 1 cent に表示する確率を設定し、3 つの領域の名前を付ける: 自己雇用, 開発者ツール, 自動顧客サービス。
Sequoiaは、その投資下書きモデルを調整して、カピタ収入の第一次信号として「知的レバレッジ」を含む。 Y Combinator の初期のインキュベーターのバッチ、AI によるコードの 95% が生成されました。
実際、AIを通じて、企業は驚くべき経済発展を遂げてきました。
このような企業では、最高経営責任者が「エージェント・オッチャーター」となり、巨大なコックピットで多数のAIインテリジェントをディスパッチ。
組織図は、実行のために機械に委託することができるビジネスフローマップになりました。 労働予算は資本予算になりました。
そのような企業の第一世代の形態は狭い領域である - 自己取引、開発者ツール、ネットワーク効果を備えたサブコンソームソフトウェア。 これらのシナリオは、光規制と低信頼コストで完全にデジタルです。
それらはすべての単一のポイント故障システムが壊れやすいので脆弱です。
彼らはまた、契約の名前と面が構造的である規制されたビジネス市場にアクセスする難しさを持っています。
しかし、この企業は、すでにここにいます。
前のパラダイムがキーであると考える役割を破壊する技術変化 - 「コンピュータ」、生産ラインフォアマン、プロジェクトマネージャー、ミドルマネージャー。
「経済組織の新形態」の特定につながる企業は、先に進んで大きなリターンを得る傾向にあります。
たとえば、アマゾンのダブルピザルールと、数百万人の従業員のサイズで革新し続ける能力は、それ自体がモットです。
私たちは、単一の会社やゼロの人間会社で終わるかどうかは、本当に疑問ではありません。
今では、デジタルトランスフォーメーションのプロセスにはまだ存在しており、私たちは同じ静脈にいる。 経済全体の価値の配送は、リターンで数十億ドルの利益をもたらすだろう。
実際の質問は:誰が正しいAIハーネスを所有または構築できるかは、2026社の組織図を設計できます。
つまり、企業のスーパーオーガニズムをアップグレードし、日々の戦いを続け、生き続けることができるということです。
人類のレースも、その恩恵を受けることを願っています。
