CPU, เงียบ ๆ กลับไปที่ศูนย์ของ AICU
CPU ไม่เร็วกว่า GPU แต่ AI ของ AI "โหลด" มีการเปลี่ยนแปลง。
ชื่อเดิม: CPU, การกลับมาอย่างเงียบ ๆ สู่ใจกลางของ เครื่องคิดเลข AI
ต้นตํารับโดย Xu Shen สวนออพติมัส
ในสามปีที่ผ่านมา เรื่องราวของ AI CULUS ได้ใกล้เคียงกับ GPU。
จาก H100, H2200, ถึง GB2200, ถึง GB300, ถึงผู้ผลิตเมฆที่ขยายขึ้น 100,000 กระจุก (ค.ศTHE MATHE MATHEMATIC COPOT IS IN GPUฉันไม่รู้ CPU ในเรื่องนี้ จะมีบทบาทที่ "เข้ากันได้" น้อยกว่า ที่จะติดตาม GPU และต้องรับผิดชอบงานบางอย่างที่ GPU ไม่ต้องการทํา。
แต่เริ่มตั้งแต่ปี 2026 มีรอยแตกในเนื้อเรื่องนี้。
ในวันที่ 1 มิถุนายน Intel ได้เปิดตัวเครื่อง Power 6+ โปรเซสเซอร์ในปักกิ่ง ซึ่งอุทิศให้กับก้อนเมฆ ปัญญาปัญญา AI และการใช้งานเว็บหนัก นี่เป็นศูนย์ข้อมูล CPU แห่งแรกของโครงการ Intel 18A。
รายละเอียดของข้อมูลเอง, พลังที่ 6 + ไม่ได้ดําเนินการ GPU 'สะพาน' แต่เป็นโครงสร้าง AI'เราต้องสืบเรื่องนี้ให้ได้รับผิดชอบต่อองค์กร การกระจายและข้อมูล。
"ส่วนขยายของ AI ไม่ได้อยู่ในส่วนรวมของส่วนประกอบ แต่อยู่ในการดําเนินการประสานงานของระบบ Kepork Kechichian, รองประธานผู้บริหารของ Intel Corporation และผู้อํานวยการบริหารธุรกิจข้อมูลศูนย์ข้อมูลกล่าวในการประชุมว่า "เมื่อ AI เคลื่อนที่ไปสู่ยุคของสมาร์ท องค์กรและการกระจายข้อมูลได้กลายเป็นข้อจํากัดใหม่。
นี่ช่วยเสริมให้ข้อเท็จจริงหลัก ที่ว่า CPU ยังคงควบคุมเครื่องบินของโครงสร้างปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่
มันไม่ใช่แค่คําตัดสินของครอบครัว ในเดือนกุมภาพันธ์ของปีนี้ เซมิอะนาลิซิส สถาบันวิจัยกึ่งตัวนําร่องอิสระ ได้ตีพิมพ์รายงานเกี่ยวกับข้อมูลศูนย์ข้อมูล 2026。ขณะนี้ เมื่อการฝึกซ้อมและเหตุผลของ AI ได้แพร่กระจายออกไป ในขนาดขนาดใหญ่ CPU จะถูกปรับปรุงใหม่ในวิธีที่แตกต่างกันฉันไม่รู้。
แค่การกลับมาของ CPU ที่ต้องเปิดให้เห็นว่า มันไม่ใช่ตัวนํา。
I. THE GPU INSTITUTE
เพื่อให้เข้าใจว่าทําไม CPU จึงกลับมา คุณต้องกลับไปที่การเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น ในงาน AI。
2 ปีมานี้ เรื่องเล่าหลักของเลขคณิต AI ได้ถูกฝึกมา โดยมีโมเดลขนาดใหญ่เติบโตถึง 4-10 เท่าของขนาดการฝึกซ้อมในแต่ละปี และการฝึกต้องใช้การคํานวณที่คล้ายคลึงกัน แต่การฝึกไม่ใช่งานเอไอทั้งหมด。
จากข้อมูลในการประชุม เครื่องคิดเลขเอไอทั้งหมด สามารถแบ่งออกเป็นสามหมวดหมู่
คนแรกคือ..งานพื้นฐาน。คลังข้อมูล, ฐานข้อมูล, เว็บ, ไมโครเซอร์วิส, ซีดีเอ็น, พวกนี้ไม่ใช่ AI, แต่ AI ใช้เป็นเส้นล่าง ส่วนนี้ยังคงเป็นสนามรบหลักของ CPU เดิม。
อย่างที่สองคือ..การฝึก。การฝึกแบบแบบในแถวหน้านั้น เกือบทั้งหมดมาจาก GPU และเครื่องเร่งอนุภาคพิเศษ นี่คือส่วนหนึ่งของการต่อสู้ ที่ทุกคนต่อสู้มาสามปีแล้ว。
ข้อสามคือ..การถอดรหัสด้วยสติปัญญา。ส่วนนี้กําลังเติบโตอย่างรวดเร็วและมันแตกต่างจากการฝึกฉันไม่รู้。
ความ แตก ต่าง ประการ สําคัญ ใน ประเภท ที่ สาม คือ รูป แบบ การ ขน ของ มัน เอง. การฝึกอบรมเป็นกระบวนการของ "การคํานวณ" รุ่นจากไม่มีอะไรไปไม่มีอะไรและมันเป็นขนานมาก และความต้องการสําหรับการคํานวณจุดเดียว แต่เหตุผลและสติปัญญาไม่ได้ -- มันจะเป็นแบบจําลอง ที่ได้รับการฝึกฝนแล้วเราจะทําธุรกิจจริงๆฉันไม่รู้。
นั่นหมายความว่าหลายอย่างไม่ได้นับองค์กรการเคลื่อนไหวของการร่วมมือกันหลายรุ่น การจัดการบริบท การประสานงานของข้อมูล ระหว่างตัวการ์ตูนต่างๆ การประมวลผลคําขอที่ต่อเนื่องจากผู้ใช้。
GPU ไม่ค่อยดีเท่าไร。
"ในกรณีนี้ เราสามารถเห็นความเร่งของระดับ GPU ได้ แต่เป้าหมายนี้ยังเป็นศูนย์กลางการทํางาน เควอร์ก เคชิอันพูดในการประชุม。
มีข้อเท็จจริงทางอุตสาหกรรมที่เฉพาะเจาะจงกว่านั้น เซมินาลีซิสให้ตัวอย่างในรายงานของเขา "CPU Return": ไมโครซอฟท์สร้างข้อมูล "Fairwater" สําหรับ OpenAI ซึ่งถูกจัดตั้งขึ้นโดยสหรัฐอเมริกาA48 MW CPU และอาคารจัดเก็บที่รองรับ 295 MW GPU กระจุกฉันไม่รู้。
หรือพูดอีกอย่างคือ เพื่อทําให้กลุ่ม MW GPU ทํางานได้จริง 295 ชุด ต้องใช้ CPU หลายพันตัว เพื่อประมวลผลข้อมูลชั้นพีบี ที่ผลิตโดย GPU เพื่อจัดการการจัดเก็บ。
การคํานวนของ GPU เพิ่มขึ้นความต้องการ "ความเป็นมิตร" มากขึ้นฉันไม่รู้ และจําเป็นสําหรับสภาพแวดล้อมเหล่านี้ ที่จะคํานวณในที่สุด ตกบน CPU。
หรืออีกนัยหนึ่ง การกลับมาของ CPU ไม่ใช่ "CPU อีกครั้งที่เร็วกว่า GPU" มันเป็นเมื่อรูปแบบเครื่องคิดเลข AI ไปจาก "ฝึกต้นแบบขนาดใหญ่" ไป "ดําเนินการหลายพันของร่างที่ชาญฉลาด"องค์กรและการไหลของข้อมูล กลายเป็นคอขวดต่อไปฉันไม่รู้ GPU ไม่สามารถแก้ไขได้ CPU สามารถ。
นี่คืออีกด้านหนึ่งของเรื่อง AI ของสามปีที่ผ่านมาที่ถูกละเลย。
- มีอะไร ถนน
คําตัดสินของข้อมูลสะท้อนในนิยามของผลิตภัณฑ์ถึง 6+。
ตัวเลขที่ตรงตามสัญชาตญาณที่สุดคือถึง 288 แกนและความมีประสิทธิภาพของพลังงาน。
E-core และ P-core คือ ไม้กางเขนที่ Intel ทําบนโครงสร้าง CPU ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา P-core เป็นแกนแสดงที่ไล่ตามวัตถุประสงค์การออกแบบของ CPU แม่ข่ายแบบดั้งเดิม E-core เป็นนิวเคลียร์ที่มีประสิทธิภาพพลังงาน ด้วยนิวเคลียร์เดียวที่อ่อนแอกว่า แต่ขนาดและพลังงานต่ํา。
แข็งแกร่งเป็น 6+ ผลักส้อมนี้ไปที่สุดขั้ว。288 พลังงานที่มีประสิทธิภาพอาวุธนิวเคลียร์นี่หมายความว่าข้อมูลใน CPU ไม่ได้เป็น "ความเร็วของนิวเคลียร์ทุกนิวเคลียร์" แต่หมายถึง "มีนิวเคลียร์จํานวนมากที่พอดีกับ CPU"。
ตรรกะของนิยามผลคูณนี้คือว่าร่างที่ชาญฉลาด, งานของ AI ไม่ใช่พลังงานนิวเคลียร์ที่ทํางานเร็วนัก มันเป็นความสามารถในการทํางานหลายพันงานแสงพร้อมกันฉันไม่รู้ เมื่อมีการใช้งานเซิร์ฟเวอร์เพื่อจัดการผู้แทนหลายร้อยคน ดําเนินการขอเหตุผลนับพัน และรักษาการเชื่อมต่อที่ต่อเนื่องนับพัน ๆ ครั้ง ความสามารถของ 288 E-scores ที่จะต้องกลืน。
นี่คือนิยามผลคูณแบบต่อต้านกระแสหลัก。ในช่วงไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา เรื่องหลัก ๆ ของ CPU ของเครื่องแม่ข่าย ได้สะกดคุณสมบัตินิวเคลียร์ความถี่หลักสูงกว่า, IPC แข็งแรงกว่า, แคชใหญ่ เส้นทางที่ E-Rock ตระหนักถึงว่า เรื่องเล่าอาจจะมากกว่า。
แต่มีสองสามอย่าง ที่จะต้องเห็นด้วยกัน。
อย่างแรกเลยเส้นทางของเอคอร์ไม่ได้มีลักษณะเฉพาะของอินเทลฉันไม่รู้ AMD เปิดตัว Bergamo ในปี 2023 แกน Sen 4c อาศัยพื้นฐานจากความเหมาะสมของความหนาแน่น, อนุกรม Graviton ของ AWS, ชุดแอมเปเร 1 ของ Ampere, และเส้นทาง "Her Denisity Core + effificity efficial election" นานมาแล้ว Ampere ประสบความสําเร็จ 512 ตัวเลขหลักในแผนที่ถนนแอมเบอร์วันออโรร่า ตีพิมพ์ในปี ค.ศ。
ข้อมูลกําลังไล่ตามอุตสาหกรรม ที่มีอยู่แล้วข้อมูลไม่ใช่ผู้นํา เขาเป็นผู้เล่นในอุตสาหกรรมฉันไม่รู้。
ข้อสองแข็งแกร่งพอ ๆ กับ 6+ เป็นศูนย์ข้อมูลแรก สําหรับ CPU โปรแกรม Intel 18Aนี่อาจจะสําคัญในภาษาของอินเทล มากกว่าในอีคอร์นิวเคลียร์。
Intel 18A เป็นการพนันที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของ Intel ในไม่กี่ปีที่ผ่านมา มันไม่ใช่แค่เรื่อง CPU มันเป็นกองทุนข้อมูล ผู้ให้ข้อมูล เรื่องความมั่นคง เรื่องราวของมูลนิธิ Intel ไม่สามารถดําเนินการต่อไป ถ้าโครงการ 18A ไม่ให้ตลาดฮิต。
ความแข็งแกร่งของ 6+ ที่ทําจากโปรแกรม 18A, จํานวนพลังงานที่มีประสิทธิภาพผลักดันไปยัง 288 และ "การผลิตอุตสาหกรรมความหนาแน่น" ประกาศต่อสาธารณชนนี่คือหนึ่งในการตอบสนองของอินเทลในตลาดฉันไม่รู้ เป็น อีก คํา ถาม หนึ่ง ที่ ว่า ตลาด จะ ยอม รับ ได้ หรือ ไม่ และ ยืน ขึ้น ใน การ แข่งขัน กับ รุ่น ของ เอ็น2, ซัม ซอง 2 น。
สาม รายชื่อลูกค้าด้านบน 6+ มีหลายชื่ออุตสาหกรรม - Eric ขึ้นไปด้านบน 6+, ทดสอบเครือข่ายหลัก 5G, T-Systems ภายใต้ธงโทรคมนาคมเยอรมัน ใช้มากถึง 6+ หน่วยข่าวกรองเอกชน AI. ลูกความทั้งสองเป็นผู้ผลิตข้อมูล CPU แบบดั้งเดิมและทนทานตัวเลือกในการจัดหาของพวกเขา เป็นสัญญาณตลาดฉันไม่รู้。
ผมไม่แน่ใจว่าผมพูดถึงอะไรนั่นคือวิธีเดิมพันผลประโยชน์ของพลังงานที่ได้รับจากกระบวนการ 18A ความหนาแน่นหลักได้รับจากคะแนน E-score 288 และงานมากมายเช่น "ความหนาแน่นสูง มีประสิทธิภาพพลังงานสูง。
มันไม่ใช่เรื่องราวของ CPU ที่ได้พลังงานกลับมา แต่เรื่องราวของ CPU。
3 ว่ามันจะได้ผลหรือไม่
ข้อมูลได้บอกคุณเกี่ยวกับ CPU ที่กลับมาหรือยัง เราต้องดูที่ตัวแปรอื่น ๆ ในอุตสาหกรรม。
ตัวแปรแรกคือปฏิกิริยาของผู้ผลิต GPU。
การรวมกันของ Grace CPU + Hopper GPU ซึ่งเป็นตัวของมันเองเป็นคอมพลิเมนต์ของ CPU ถ้าผู้ผลิต GPU ตัวเองหลัก โปรแกรม CPU+GPU โดยรวม แล้วตําแหน่งของผู้ผลิต CPU。นี่คือคู่แข่งของ INTEL ของเรื่อง "CPU คือเครื่องบินควบคุม" ไม่ใช่ AMD แต่เป็น YIN WIDA เองฉันไม่รู้。
ตัวแปรที่สองคือ CPU ของผู้ผลิตเมฆ。
AWS Graviton ได้รับการนําไปใช้ในศูนย์ข้อมูลของตัวเอง รับส่วนที่สําคัญของโหลดทั่วไปภายใน AWS ไมโครซอฟท์กําลังทําโคบอลต์ กูเกิลกําลังทํา Axion อาลีกําลังทําความไว้วางใจผู้ผลิตเมฆรายใหญ่เกือบทั้งหมด กําลังจําลองตัวเอง แม่ข่ายสถาปัตยกรรม ARM, CPUฉันไม่รู้。
CPU ของตัวเองเหล่านี้ยังทําตาม "ความหนาแน่นสูง ความสําคัญของพลังงาน" เส้นทาง - และถึง 6+。
นั่นคือ ตลาด 6+ อันดับแรกที่คุณต้องการคนขายเมฆกําลังทํามันเองฉันไม่รู้ INTEL ต้องการพิสูจน์ว่ายังมีตลาดที่เพียงพอ นอก CPU สําหรับผู้ผลิตเมฆ ตัว อย่าง เช่น ผู้ ปฏิบัติ การ ทาง โทรคมนาคม, เมฆ หมอก, และ ศูนย์ ข้อมูล อุตสาหกรรม ใน แนว ดิ่ง。
ตัวแปรที่สามคือ โปรแกรม 18A เอง。
แข็งแกร่งเท่ากับ 6+ เป็นศูนย์ข้อมูล CPU แห่งแรกของ Intel 18Aนี้ในตัวเองหมายความว่าชิปได้ใช้เวลามาก มีความสําคัญอุตสาหกรรมมากกว่าผลิตภัณฑ์ตัวเองฉันไม่รู้ ถ้ากระบวนการ 18A มีปัญหากับผลผลิต เสถียรภาพของผลการผลิต, การรับรองลูกค้า, ประสิทธิภาพของตลาดสูง 6+ จะลดลง ใน อีก ด้าน หนึ่ง ถ้า 18A มั่นคง 6+ อาจ นํา ช่อง หายใจ บาง ส่วน มา สู่ มูลนิธิ ข้อมูล。
แต่ 18A ไม่ได้วิ่งอยู่ในสูญญากาศ กระบวนการ N2 ซึ่งสะสมไฟฟ้า เริ่มผลิตในครึ่งหลังของ 2026 และซัมซุงที่ 2 กําลังเดินทางมา。Intel 18A ต้องการมากกว่า "ทํามัน" "ทําและนํา"มันเป็นมาตรฐานที่สูงกว่า。
ผสานตัวแปรสามตัวนี้ สีสุดท้ายของเครื่อง 6+ ไม่เพียงแค่ขึ้นอยู่กับตัวมันเอง แต่ยังขึ้นอยู่กับว่า บทบาท CPU จะถูกกินโดยยองไวดาร์เอง。
นี่คือสาเหตุที่ CPU กลับมาจากมุมมองระดับอุตสาหกรรม มันก็ยังไม่ทราบ ถ้าอินเทลจะได้รับ การแบ่งส่วนตัวเองกลับมาฉันไม่รู้。
ตําแหน่ง CPU ของเวที AI CULCULUS ได้รับการโต้แย้งเป็นเวลาสามปี。
สคริปต์สําหรับสามปีสุดท้ายคือ "GPU เป็นศูนย์กลาง CPU เป็นศูนย์กลาง" สคริปต์นี้เริ่มหลวมใน 2026 -- ไม่ใช่ CPU เร็วกว่า GPU อีก แต่อัลกอริทึมของ AI เองกําลังเปลี่ยนไป เมื่อ AI ขยายจาก "ฝึกต้นแบบ" ไปเป็น "วิ่งหลายพันร่างที่ชาญฉลาด", จัดกลุ่ม, การประสานงาน, และการไหลของข้อมูลกลายเป็นระบบ。
Intel ใส่นี้ในถึง 6 + เป็นคําตอบให้มัน แต่เป็นไปได้ไหมที่ Intel จะสามารถได้เงินชดเชยเองสุดท้ายแล้ว คําตอบคือห้องลูกค้า 2027 2028。AMD, ARM, CLOADMAKER, CPU, อีเว็ตต์, และ CPU แต่ละตัวแปรสามารถเปลี่ยนหลักสูตรของสคริปต์ได้。
การกลับมาของ CPU เป็นเรื่องจริง แต่ใครจะเป็นคนนํา。
ส่วนเชื่อมโยงดั้งเดิม
