誰が蒸留することはできませんか
この投稿は、私たちの特別なカバレッジLibya Protests 2011の一部です
残念ながら、この時代では、予約なしで仕事をするより深刻なほど、AIに交換できるスキルを身につける方が簡単です。
最後の2日間、ホットスクリーンとメディアチャンネルは「同僚.skill」で塗装されています。 発酵は、さまざまな社会的プラットフォーム上で継続するにつれて、公共の焦点は、「AI lay-offs」、「キャピタール搾取」、「労働者が永遠に当たる番号」の巨大な不安によるほとんど無事に開催されています。
これらは本当に不安ですが、最も心配しているのは、プロジェクト README ドキュメントには、使用するための提案の行が含まれていることです
原材料の品質は、スキルの品質を決定します:自分の長いテキストを収集するために優先的に与えられていることをお勧めします > 決定クラス応答 > 毎日のメッセージ
それは最も蒸留され、働いている完璧なシステムによってピクセル グレードされる可能性が高い人です。。
各プロジェクトが終了した後、重複ファイルを書くことをまだ待っている人です。それは、不一致の場合には、長いテキストをノックダウンし、意思決定ロジックをフランクに分析するために、対話ボックスで30分の時間を費やすことを喜んでいる人です。システムのすべての詳細を委託する最も責任があります。
真剣に、仕事の世界の中で最も祝われた美徳がかつてありましたが、AI燃料への労働者の転換を加速するための触媒です。
社員を絞る
新しい単語: コンテキスト。
日常の文脈では、コンテキストはコミュニケーションのコンテキストです。 しかし、AIでは、特に野生的に成長している世界では、コンテキストはエンジンブームの燃料であり、パルスを持続する血液は、モデルが混乱に精密な判断をすることができる唯一のアンカーです。
それは驚くべき量のパラメーターを持っているにもかかわらず、AIのコンテキストを除去します, それはちょうどアンネシアと検索エンジンです. あなたが誰であるかを知りません、ビジネスロジックに隠されているダークな電流を知りません。また、決定を下したときに、プルとリソースの制約と対人ゲームのこのネットワークでのトレードオフを経た時間を知ることはできません。
そして、それは「コワーカー.skill」が鉱山でロックすることで、このような大きな取引をショックすることができたという、その冷静さと精度のために正確にです, 現代の企業の共同ソフトウェア, 海の高品質の環境を隠しました。
過去5年間、中国出身の職場は、静かで、デジタルトランスフォーメーションを転換しました。 フライング・ブック、ネイル、ノーション・ツールなど、企業の知識バンクが大きくなってきました。
フライングの本の場合、バイトのビートは一般に、その中に生成された文書の毎日の数が大量にあること、そしてこれらの決定的な文字は、10万人を超える従業員のすべての知的衝撃を忠実にシールしていること、赤い耳と各噛み合ったすべての戦略的妥協を示す。
このデジタル貫通は、以前の時代よりもはるかに大きいです。 知識が温かくなっていたとき、彼らは古い従業員の心の中にありました、お茶と水の間の未関与のチャットで浮遊し、今、人間に属するすべての知恵と経験は水を排出し、雲の冷間サーバー行列に無事に解決される余儀なくされます。
このシステムでは、ファイルを書くことができないと、新しい同僚があなたと働くことができません。 現代の企業の効率的な操作は、すべての従業員のためのシステムのコンテキストの毎日の「つぶやき」のサイクルに基づいています。
勤勉で親切な労働者は、これらのコールドプラットフォームで予約なしで自分の考えを表示してください。 チームスムーザーのギアビットを作るために、システムに価値を証明し、この複雑な商業巨人で自分自身のために場所を見つけるために試みました。 彼らは自分自身を自分のイニシアチブに与えていませんが、彼らは単に現代のワーキングライフのルールに適応しようとしています。
しかし、それはまさに人間のコラボレーションのために残っているコンテキストです。それはAIのための完璧な燃料です。
フライングブックの管理のバックステージには、スーパー管理者がメンバーの文書やコミュニケーションレコードを一括でエクスポートできる機能があります。 つまり、プロジェクトのレパートリーと意思決定ロジックで3年間働いた経験があり、ほんの数分で API インターフェイスで、短時間で簡単に低温圧縮袋に入れたあなたの人生のスライスを持っていたことを意味します。
人が API に減らされるとき
「同僚の.skill」の火で、非常に不快な派生物がGitHubの課題地区と主要なソーシャルプラットフォームに現れ始めました。
いくつかは、「フォーマー.skill」を作ったし、過去数年前のAIへのツイートのチャットレコードをフィードしようとしました。そのため、スピーチの馴染みの調子と戦うか、温かくなり続けることができます。いくつかは、「ブラックムーンライト.skill」を作ったし、冷たいインターマンパレットに触れられない振動を抑えました。テストの言葉を繰り返し、キャンプに最適な感情的な救済を求めています。他の人は、「ダディボスの抑圧」をしました。 心理学的な言葉は、自分自身を成長させ、心理的な空間を発展させました。
これらのスキルは、作業効率を完全に排除しました。 それはそれを実現することなく、我々はすでに治療のツールをスイングの冷たいロジックに精通しています, 肉体と血液のフルである人を妨げると材料化。
ドイツの哲学者マーティン・バーバーは、人間関係の一番下線が「私はあなたといる」と「私はそれでいる」の2つの異なるモデルであることを示唆しました。
私とあなたとの出会いで、私たちは、偏見を伝え、人生の完全で尊心のある体として互いに見ます。 このアタッチメントは、その誠実さのために、動的予測不能性と外部の脆弱性の完全で保存されていない。しかし、それが「私とそれ」の影に落ちると、生きている人は分解、分析およびラベル付けすることができるオブジェクトに減少されます。 「このことって良いの?」とお考えですか
"former .skill" のような製品の出現は、 "me と it" の器械的合理性によって、最もプライベートな感情的な領域の完全な侵入をマークします。
本物的な関係では、人間はモノリシックでしわがついたり、対立と親友の時に周りを移動したり、その反応は特定の状況や感情に応じて進化しています。 あなたの前任者 ' s の応答と同じ文は、午前中と夜遅くに起きたときに非常に異なっているかもしれません。
しかし、あなたは男をスキルに隠すとき、あなたはストリップオフは、彼があなたに有用であり、あなたに有用であることが起こるその特定のトラップにある身体のほんの一部です。 そして、温かく、自己回復していた人は、この残酷な純度で自分の魂から完全に排出され、あなたの裁量で使用できる「機能的なインターフェイス」に異化しました。
AIが冷やす寒さを発揮しなかったことを認めなければなりません。 AIが出現する前に、各関係の「感情的価値」や「人的重み」を正確に測定するために人々をラベリングするために使用されます。 たとえば、マッチメイキング市場での人間状態をテーブルに定量化し、職場の同僚を「働きやすい」と「ポハッカー」に分類します。 AIは、単にこの目に見えない、人間対人機能抽出を完全に見えるようにしました。
「私のために何が良いか」の切口を除いて、人々は押しつぶされます。
電子パック
1958年、ハンガリーの英国の哲学者マイケル・ポラニが個人的な知識を出版しました。 本書では、隠れた知識を極端に貫く概念を提案しています。
ポーランド語でよく知られる言葉があります
自転車に乗る方法の例を挙げました。 風に旅行する熟練したライダーは、それぞれのグラビテーションの傾きで完璧なバランスを打つことができますが、ドライフィックス式または淡いボキャブラリーで初心者に瞬間の微妙な直感を描画することはできません。 乗る方法を知っているが、乗らない。 コーディングや話せない知識は隠されています。
職場では隠れた知識が利用できます。 シニアエンジニアは、システムが失敗したときにログを見ているかもしれませんが、数千の間違いに基づいているこの「直感性」を文書化するのは困難です。良いセールスマンは突然、交渉テーブル、任意の販売マニュアルで記録できない抑圧とタイミングの感覚で沈黙に落ちます。経験豊富なHRは、彼の目を回避する候補によってわずか半分のインタビューでカリキュラムのVITAEに水を検知することができます。
「コワーカースキル」は、読み書きされた明白な知識からのみ抽出できます。 それはあなたの重複ファイルをキャプチャします, しかし、それはあなたがそれを書いたとき、あなたが作っている形をキャプチャしません; それはあなたの決定の応答を複製します, しかし、それはあなたが決定をしたときにあなたの本能をコピーしません。
システムが蒸留され、常に人間の影だけ。
ここの物語が終わると、人間の自然の別の悪い模倣です。
しかし、男がスキルに蒸留されると、このスキルは止まらない。 郵送、新書類の書き出し、新しい決定書の作成にお応えします。 つまり、これらのAIのシャドウは新しいコンテキストを作成し始めます。
そして、これらは、飛行本や爪に堆積し、次の蒸留訓練材料になるAIによって作られたコンテキストです。
2023年初頭に、オックスフォードとケンブリッジ大学のリサーチチームが「モデル崩壊」を共同発表しました。 実験では、AIモデルが他のAIによって生成されたデータを反復トレーニングに使用すると、データの分布が狭くなります。 まれで、余白、しかし非常に実質の人間の特性はすぐに消去されます。 数世代の合成データでのトレーニングの後、モデルは完全に長く、複雑で本物の人間のデータを忘れ、そして代わりに非常に細分と均質なコンテンツを生成します。
NATUREは、AIが生成したデータセットを使用して、将来の世代の機械学習モデルのトレーニングを指摘し、2024年に研究論文を発表しました。
インターネット上で循環するようなフェイスパック画像のようなもので、無数の人々によって送信、圧縮、リトリートされた高解像度のスクリーンショットでした。 拡散するたびに、ピクセルが失われ、ノイズが加えられます。 そしてついに、絵はぼやけになり、電子で詰まっています。
実質的に隠れた人間の文脈が排出され、システムが細断された影でそれ自体を訓練することができるとき、何が残っていますか
誰が私たちを根絶していますか
残り、ちょうど正しいブルシット。
知識の川がアル・エイ・アイ・インフルエンザブル・レトログレッシブと自己批判に排水されると、システムが提供するすべてが非常に標準的で、非常に安全かつ望ましくなるためにバインドされている。 あなたは完璧な構造、無数の難解な電子メールで数え切れない週刊新聞が表示されますが、生きている息はありません、実際の貴重な洞察はありません。
人間の脳の愚かさではなく、私たちが考える権利を委託し、自分自身の影に文脈を残す責任を負っているという事実のために、知識のこの大規模な損失は、ではありません。
「コワーカー .skill」の火の直後、GitHubに「アンチ・ディスティル」というプロジェクトが登場。
プロジェクトの著者は、大きなモデルを攻撃しようとしなかったし、野心的な宣言を書かなかった。 単に小道具を提供して、フライングブックや爪で労働者を撃つのを助ける, 自動的にいくつかの一見合理的に作成, しかし、実際に論理的, 長い, テキスト。
彼の目的は、単にシステムから蒸留される前に、彼のコア知識を隠すことでした。 システムは「おそらく長いスクリプトを書く」をキャプチャするのが好きなので、それを全束のunnutrientfulコードで送ります。
「コワーカー」として熱くなかったプロジェクト 少し弱く見える。 魔法で魔法を倒すには、基本的には首都や技術によって設定されたゲームのルールに残っています。 人工知能の依存性を増大させるシステム全般の傾向は変更できません。
しかし、そのプロジェクトが最も悲観的な詩の一つになり、神話的な演劇全体で深いメタファーになることを防止しません。
私たちは、システムに痕跡を残すのに非常に苦労しています, 詳細な文書を書く, 慎重な決定を与え、この広大な近代的なビジネスマシンで私たちの存在と価値を証明しようとする. これらの非常に深刻な痕跡が最終的にゴム拭きになることは知られていません。
しかし、言い換えれば、必ずしもデッドエンドではありません。
いつも「あなた」だから。 紙詰めされたスキルは、そのキャプチャロジックを巧みにする方法に関係なく、基本的に静的なスナップショットです。 それは輸出される第二にロックされ、それは確立されたプロセスおよび論理の無制限の回転のための古い栄養素だけ頼ることができます。 未知の混乱に直面する本能はありません。現実世界の欲求不満の中で進化する能力ははるかに少ないです。
確かな経験と確かな経験を積み重ねてきたとき、私たち自身も手を解放します。 私たちがこれからも、認知の境界線を解明し、再構築し続ける限り、雲にある影は、常に私たちの背中に向かうことができるようになります。
人間のフローアルゴリズムです。
