ชื่อ เดิม: ข้อ ดี ของ มนุษย์ ใน การ ทบทวน หุ่น ยนต์
ต้นฉบับโดย: Sumir Meangi, Instawork Romanics Labs (IRL)
รูปของเพ็กกี้ บล็อค บีทส์

บรรณาธิการ: เมื่อคนส่วนใหญ่ยังพูดเกี่ยวกับว่า หุ่นยนต์จะแทนที่งานของมนุษย์หรือไม่。

ส่วนคอขวดหลักในอุตสาหกรรมปัจจุบัน ไม่อยู่ในอัลกอริทึมหรือฮาร์ดแวร์ แต่อยู่ใน "ความจุการลงจอด" หุ่นยนต์ต้องเสร็จสิ้นการฝึกของพวกเขา ด้วยการสังเกตการดําเนินงานของมนุษย์ที่มีทักษะ ในสภาพแวดล้อมที่แท้จริง นี้ยังนําไปสู่การเกิดใหม่ของหมวดหมู่ ของความสามารถที่ต่อต้านมานาน , ทักษะ, การเคลื่อนไหวและความมั่นคงของมนุษย์。

ในกรอบนี้ บทบาทของมนุษย์ได้ถูกรื้อถอนได้แก่: มันคือ "แหล่งกําเนิดของเครื่องฝึกอบรม" (Data) ที่ให้ปฏิบัติการมาตรฐานและลดความซับซ้อน。

ที่ จริง การ เปลี่ยน แปลง ทาง เทคโนโลยี ไม่ ได้ ขจัด แรงงาน แต่ จะ ทํา ให้ การ แบ่ง แยก แรงงาน กลับ คืน มา อีก. จาก ATM ถึงอินเทอร์เน็ต ทุกก้าวกระโดดของเทคโนโลยี จะมาพร้อมกับความกังวลเกี่ยวกับการจ้างงาน แต่บ่อยครั้งจะมีการเปลี่ยนแปลง ในช่วงวงจรของเทคโนโลยีนี้ ที่แสดงโดยหุ่นยนต์ชนิดมนุษย์ ทางเดินเดียวกันก็ถูกทําซ้ําไป。

โอกาสที่แท้จริงไม่ได้อยู่ใน "การย้ายถิ่นฐาน" แต่ในการสร้างสะพานที่เปลี่ยนแปลงความสามารถของมนุษย์。

ต่อ ไป นี้ เป็น ข้อ ความ เดิม:

เมื่อปีที่แล้ว ผมถามคําถามที่อาจผิดปกติสําหรับตลาดแรงงาน จะเกิดอะไรขึ้นกับมืออาชีพบนแพลตฟอร์มของเรา เมื่อหุ่นยนต์มาถึง

วิสัยทัศน์ของเราคือการสร้างโอกาสทางเศรษฐกิจ สําหรับมืออาชีพระดับโลกและหุ้นส่วน ทุก วัน นี้ ผู้ คน มาก กว่า 10 ล้าน คน ต้อง พึ่ง พา อาศัย เรา เพื่อ การ ดํารง ชีวิต ของ พวก เขา และ หลาย คน ใน พวก เขา คิด อย่าง เดียว กัน. เรา มี ความ รับ ผิด ชอบ อย่าง ลึก ซึ้ง ใน เรื่อง นี้ และ ต้อง ให้ คํา ตอบ。

ในขณะเดียวกัน เราได้สังเกตเห็นปรากฏการณ์ที่ไม่คาดคิด บริษัทหุ่นยนต์บางตัวเริ่มปรากฏตัว บนแพลตฟอร์มแอพของเรา ทํางานร่วมกับบริษัทพร็อมของเรา พวก เขา ต้องการ คน ที่ มี ประสบการณ์ ทาง อาชีพ ใน ภารกิจ ฝึก อบรม หุ่น ยนต์ รวม ทั้ง ฉาก ธุรกิจ ที่ หลาก หลาย — สภาพ แวด ล้อม ที่ จะ มี การ ใช้ หุ่น ยนต์ ใน อนาคต. และสิ่งที่พวกเขาพึ่งพา คืองานที่เราสร้างขึ้น。

ในขณะนั้น ทุกอย่างก็ชัดเจนขึ้นทันที: Instawork สามารถจัดหาแรงงานมนุษย์ สําหรับ "เศรษฐกิจ AI ทางฟิสิกส์"。

"งานหนักแสนปี"

เคน โกลด์เบิร์ก สรุปประเด็นนี้ว่า เป็น "100,000 ปีที่แบ่งระบบดิจิตอล" ในด้านหนึ่ง ข้อมูลขนาดใหญ่สําหรับฝึกโมเดลภาษา。

ข้อ สังเกต: เคน โกลด์ เบิร์ก เป็น ผู้ คง แก่ เรียน ที่ มี อิทธิพล ใน ด้าน หุ่น ยนต์ และ เชาวน์ ปัญญา เชิง ประดิษฐ์ รวม ทั้ง ศิลปิน และ นัก วิจัย ด้าน ความ คิด

มันเป็นการแบ่งว่า แม้จะมีเงินหลายพันล้านดอลลาร์ ที่ยังคงไหลเข้าไปในบริษัทหุ่นยนต์ อย่างน้อยก็ยัง。

เราประมาณการว่าอุตสาหกรรมทั้งหมดสะสมข้อมูลการฝึกซ้อมประมาณ 100,000 ชั่วโมง ในปี 2024; เมื่อถึงปี 2025 จํานวนนี้เพิ่มขึ้นเป็น 1 ล้านชั่วโมง และในปี ค.ศ. นี่เป็นการเพิ่มขึ้นแบบเอกซ์โปเนนเชียล แต่ถึงอย่างนั้น มีช่องว่างเพียง 0.04 เปอร์เซ็นต์เท่านั้นที่ถูกปิด。

จํานวนบริษัทที่เพิ่มขึ้นกําลังเข้าร่วมแข่งขัน ในความพยายามที่จะสร้างหุ่นยนต์มนุษย์หรือสากล: ห้องปฏิบัติการพื้นฐาน การลงทุนทุนได้เพิ่มขึ้นเป็นหมื่นล้านดอลลาร์ ผู้เข้าแข่งขันเหล่านี้ทั้งหมด เผชิญกับคอขวดเดียวกัน: ข้อมูล。

แต่ประเด็นคือ เราเห็นมาแล้ว。

เมื่อ ATM ปรากฏ เกือบ ทุก คน คาด การณ์ ว่า พนักงาน ขาย ธนาคาร จะ หาย ตัว ไป. แต่ ผล ก็ ตรง กัน ข้าม — จํานวน เสมียน เพิ่ม ขึ้น. ค่า ใช้ จ่าย ทาง เครือ ข่าย ATM ลด ลง และ ทํา ให้ ธนาคาร เปิด สาขา ได้ มาก ขึ้น ขณะ ที่ บทบาท ของ พนักงาน เปลี่ยน จาก การ นับ เงิน ไป เป็น การ รักษา ความ สัมพันธ์ ระหว่าง ลูก ค้า。

รูปแบบนี้ถูกทําซ้ําในทุกการเปลี่ยนแปลงที่สําคัญทางเทคโนโลยี: การปฏิวัติอุตสาหกรรม การเลือกตั้ง อินเทอร์เน็ต เทคโนโลยีใหม่ๆ ไม่ได้ช่วยกําจัดงาน แต่ช่วยฟื้นฟูและสร้างโอกาสใหม่ๆ。

คลื่นลูกใหม่กําลังมา แต่ครั้งนี้ดูเหมือนพวกเรามากกว่า มีแขน ขา และตา。

สามการกระทําของฟิสิกส์ AI

การกระทําที่ 1: ฝึกหุ่นยนต์

ตลอดปีที่ผ่านมา ผมได้ติดต่อและปรึกษากับมือดีที่สุด ในสาขาการเรียนรู้หุ่นยนต์ทั่วโลก ผม ประทับ ใจ ใน ความ เอื้อเฟื้อ เผื่อ แผ่ ของ พวก เขา ใน การ แบ่ง เวลา และ ความ หยั่ง เห็น เข้าใจ. พูดตามตรง เราไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของอุตสาหกรรม แต่ยิ่งผมได้ยินมากเท่าไหร่ ผมก็ยิ่งเห็นพื้นที่ที่อินสตาเวิร์คเข้าถึงได้ชัดเจนยิ่งขึ้น。

มี การ กล่าว ซ้ํา หลาย ครั้ง: หุ่น ยนต์ เรียน รู้ โดย การ สังเกต มนุษย์ ที่ ชํานาญ และ ทํา งาน ที่ ต้อง ออก แรง ได้ ดี ใน สภาพ แวด ล้อม ที่ เป็น จริง. นี่ หมาย ความ ว่า ต้อง ย้าย จาก ห้อง เก็บ ของ ปกติ ไป อยู่ ใน คลัง สินค้า ที่ มี คน อาศัย อยู่ หนา แน่น เพื่อ ไป ซื้อ ที่ นอน ของ โรงแรม. ปัญหาอยู่ที่ว่ามันยากที่จะเก็บข้อมูลที่มีคุณภาพสูง -- คุณไม่สามารถติดกล้องไว้ที่คนและเริ่มบันทึกได้ ข้อมูลต้องครอบคลุมสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน งานและการเคลื่อนไหวของมือ; และที่สําคัญยิ่ง คนที่ทํางานเหล่านี้จะต้องเป็นมืออาชีพอย่างแท้จริง มิฉะนั้น หุ่นยนต์ที่ถูกฝึกด้วย "คนทํามีดเลว" จะเรียนรู้แค่ "คนทํามีดเลว"。

นี่ เป็น การ ดําเนิน งาน โดย ใช้ แรงงาน โดย พื้น ฐาน: วิธี หา คน งาน ที่ ชํานาญ, ฝึก งาน, รับ ประกัน คุณภาพ ของ ผล ผลิต และ จัด การ เครือ ข่าย แรงงาน ที่ มี การ แจก จ่าย ใน บริเวณ และ ฉาก ต่าง ๆ — สิ่ง ที่ เรา ทํา อยู่. เรามีโปรที่ผ่านการทดลองมามากกว่า 10 ล้านชิ้น ครอบคลุมประเภทงานหลายร้อยประเภท เรามีความสัมพันธ์แบบไม่ลดละ ส่วนผสมนี้เป็นหนึ่งในที่ บริษัท สะสมข้อมูลไม่สามารถทําซ้ําจากศูนย์ ในความเป็นจริง หลายห้องในห้องทดลอง ได้มาหาเราเอง และเรากําลังทํางานกับ หัวหน้าทีมส่วนใหญ่ในสาขานี้。

พระราชบัญญัติที่ 2: การเพิ่มขึ้นของหุ่นยนต์ผู้ฝึกสอน

สิ่ง หนึ่ง ที่ มัก ถูก มอง ข้าม คือ หุ่น ยนต์ ต้องการ คน。

ผู้บริหารของบริษัทหุ่นยนต์ชั้นนํา บอกผมว่า พวกเขามีส่วนประกอบสําคัญ ที่ต้องแทนที่ทุกๆ 4-6 เดือน ด้วยการขยายตัวของขับรถอัตโนมัติ หุ่นยนต์ที่จําหน่าย และเครื่องมืออัตโนมัติหลากหลายชนิด จํานวนบริษัทที่เพิ่มขึ้นเผชิญปัญหาคล้ายกัน。

เราได้ริเริ่มโครงการนําร่อง โดยมีบริษัทหุ่นยนต์หลายบริษัท ครอบคลุมบริการ เช่น การเปลี่ยนแบตเตอรี่ การทดแทนชิ้นส่วน และการรักษาหุ่นยนต์ ขณะ เดียว กัน เรา ได้ ก่อ ตั้ง ระบบ การ ก่อ ตัว ของ หุ่น ยนต์ สําหรับ คน งาน ที่ ทํา งาน หลาย ชั่วโมง — ความ พยายาม ครั้ง แรก ใน อุตสาหกรรม. ใน ช่วง ไม่ กี่ สัปดาห์ แรก มี การ รับรอง ข้อ เสนอ มาก กว่า 20,000 ข้อ。

ในตอนท้ายของข้อมูล เหล่าโปรเซสที่ได้รับการรับรอง จะเรียนรู้วิธีการดําเนินงานกล้องที่ใส่ได้ เมื่อห้องทดลองหุ่นยนต์ต้องบันทึก การทําเตียงในห้องพักในโรงแรมจริงๆ พวกเขาจะได้มืออาชีพ ไม่ใช่ "เรียนรู้โดยการเรียนรู้" ในด้านเทคนิค โพรจะมีการตรวจสอบฮาร์ดแวร์ รหัสความปลอดภัย และกระบวนการบํารุงรักษา สําหรับระบบหุ่นยนต์ที่แน่นอน。

เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในที่ซึ่งบริษัททําปูมบันทึก ได้ใช้ยานหุ่นยนต์อัตโนมัติ ในคลังสินค้ากว่า 12 แห่ง ตอนตี 2 มีความผิดพลาดในการนําร่อง ในหุ่นยนต์ในโกดังเมมฟิส หรือในโมดูลเซ็นเซอร์แทน ไม่ จําเป็น อีก ต่อ ไป ที่ จะ ต้อง รอ ให้ ช่าง โรง งาน มา ถึง สถาน ที่ ก่อ สร้าง ภาย ใน ไม่ กี่ วัน และ นาย จ้าง ที่ ได้ รับ การ รับรอง สามารถ มา ถึง และ แก้ ปัญหา ได้ ภาย ใน ไม่ กี่ ชั่วโมง. ในขณะเดียวกัน เรากําลังพัฒนา การฝึกควบคุมจากระยะไกลจาก VR เพื่อสนับสนุนห้องทดลอง เพื่อทําลายข้อจํากัดของการบันทึกแบบธรรมดา。

ถ้าอุปกรณ์ AI หลายพันล้านตัว ถูกนําไปใช้ในช่วงทศวรรษหน้า โอกาสนี้ไม่ใช่แค่การบํารุงรักษาเท่านั้น แต่ยังขึ้นอยู่กับการสร้างรูปแบบอาชีพใหม่ๆอีกด้วย。

พระราชบัญญัติ ที่ 3: ตลาด เพื่อ ความ ร่วม มือ ของ มนุษย์

ปีที่แล้ว ผมทานข้าวเที่ยงกับซีอีโอ ของโรงแรมใหญ่ระดับโลก พวก เขา กําลัง พิจารณา อย่าง รอบคอบ ถึง วิธี ที่ จะ เพิ่ม ความ เสมอ ต้น เสมอ ปลาย ใน การ บริการ ห้อง โดย การ อัตโนมัติ. บริษัทหุ่นยนต์จํานวนมากต้องการที่จะเข้าโรงแรมของพวกเขา เพื่อใช้ผลิตภัณฑ์ของพวกเขา แต่พวกเขามีปัญหาในการตัดสิน -- อะไรคือ "การกําจัดปีศาจ" และอะไรคือผลลัพธ์ที่แท้จริง และ เรา คุ้น เคย กับ ฉาก เหล่า นี้ คือ กระบวนการ และ จุด เจ็บ ปวด — เพราะ เรา ได้ รับ ใช้ ใน สถาน ที่ เหล่า นี้ แล้ว。

เรากําลังสร้าง "ตลาดบริการโรบอทส์" เชื่อมต่อหุ่นยนต์กับบริษัทอัตโนมัติที่พร้อมใช้งาน เราให้บริการทั้งอุปทานและอุปสงค์แล้ว ซึ่งหมายความว่าเราไม่ใช่แค่คู่กัน แต่เราสามารถผลักดันให้ลดลงได้จริงๆ。

อนาคตไม่ใช่ "หุ่นยนต์ที่มาแทนที่มนุษย์" แต่เป็น "หุ่นยนต์ทํางานกับมนุษย์" นี่ แหละ คือ สิ่ง ที่ ห้อง แล็บ หุ่น ยนต์ อินสตาเวิร์ค มุ่ง หมาย จะ บรรลุ คือ ความ สามารถ สาม ประการ, เวที หนึ่ง — การ ฝึก หุ่น ยนต์, การ สนับสนุน หุ่น ยนต์ ใน โลก แห่ง ความ จริง, และ การ เชื่อม โยง มัน เข้า กับ ฉาก ธุรกิจ ที่ จําเป็น จริง ๆ。

สะพาน

ใน การ เปลี่ยน แปลง ขนาน ใหญ่ ทาง เทคโนโลยี ทุก ครั้ง คํา ถาม ไม่ เคย เป็น คํา ถาม ว่า จะ มี การ สร้าง งาน ใหม่ หรือ ไม่ — คํา ตอบ คือ ใช่ เสมอ ไป. คําถามคือ ใครจะสร้างสะพาน ระหว่างปัจจุบันและอนาคต。

เราเชื่อมั่นว่าการมีส่วนร่วมของมนุษย์ที่มีทักษะนั้นจําเป็น ในทุกขั้นตอน ตั้งแต่การฝึกหุ่นยนต์ในยุคแรก เราหวังว่าโปรบนชานชาลา จะผ่านกระบวนการทั้งหมด。

ใน "Physitic AI Revolution" Instawork ต้องการเป็นสะพาน ในการสร้างประสบการณ์ที่ลึกซึ้งในอุตสาหกรรมที่มีอิทธิพลมากที่สุด เพื่อให้ข้อมูลอบรมสําหรับห้องควบคุมหุ่นยนต์ เพื่อพัฒนาทักษะการบํารุงรักษาข้อมูลและปฏิบัติการบนท้องถนน และสร้างตลาดที่เชื่อมโยงหุ่นยนต์เข้ากับความต้องการทางธุรกิจ。

เรา คอย ท่า ขั้น ต่อ ไป。

(หัวเราะ)ส่วนเชื่อมโยงดั้งเดิม]