a16z: 區塊連結有五種方式幫助 AI 代理基建

人造情報機構迅速從「副駕駛員」到經濟玩家。

但他們缺乏標準的方法來證明自己的身份、權力與跨環境的补偿。 無法在平台上分享身份資訊。

封鎖鏈在基建層面解決了這個問題。 公共賬簿提供每筆交易的收據,任何人都可以稽核。 錢包提供使用者的便携身份資訊 。 稳定货币提供了另一种解决办法。 這些不是遠遠的未來科技 他們現在可以運作。

 

1. 非人身份

目前代理經濟的瓶颈不再是智慧 而是身份。

單是金融服務, 非人身份(自動交易系統、風險引擎、舞弊模型)已經比人員多100倍。 随着現代代理框架(LLM使用工具,自主工作流程,多代理設定)的大规模部署,此比例在所有部門都將繼續上升。

然而,特工們仍然沒有銀行賬戶。 他們能與金融系統互動, 他們缺乏標準的權力證明手段。

目前缺少的是通用的層面身份 —— 一种代理等效的SSL协议, 可以在各平台之间进行标准化协调 。 尽管做了重大努力,但方法是零散的:一方面是垂直整合的,首先是法語;另一方面是加密的原始,開放的標準(如x402和新兴的代理身份建議);另一方面是制定MCP(模擬上下文協議)等框架,试图與應用程式橋連接。

至今仍沒有廣泛使用的互動方式。到了京雅核心概念。

正如人類仰賴信用歷史和KYC(了解你的客戶), 特工們也需要加密簽署的憑證, 區塊鏈為所有這些提供了中性协调層: 便携身份,可編程的錢包,以及可以在聊天應用程式, API 和市場中分析的可查憑證 。

我們已經看到早期出現了一個以連結为基础的代理登記表,一個使用USDC錢包的原始代理,一個"信任最小化代理"的ERC標準,以及一個將身份與嵌入式支付和舞弊控制相结合的開發者工具包。

然而,在引入共同身份標準之前,商家仍會阻擋防火牆的代理商。

 

2. 人工智能操作系统的治理

代理商開始操作真正的系統,這引起了一些新的問題。

問題是 誰真正控制了一切 認為在社群或公司中, 人工智能系統負責协调重要資源, 即使人們投票決定政策變更, 正式的治理層可能分散,但操作層仍然集中;那些控制模型的人最终控制了结果。

當智慧體承担治理角色時,它們引入了新的依賴層. 在理論上, 這可以讓直接民主更容易實施:每個人都可以有人工智能的代表。

但只有這些智慧體體體真正對他們所代表的人負責, 但其實是由不透明模式行為所推动。

如果目前現實是智慧體體是由少量基模構造而成,那么我們需要方法證明智慧體體的行為符合使用者的利益而不是模擬公司的利益. 這可能需要多層加密保证:(1) 哪些訓練資料,微調或強化的學習过程來自模型示例;(2) 控制特定情報機構的精確提示和指示;(3) 記錄情報機構在現實世界中的实际行為;(4) 可靠保证,一旦部署,提供者不能改變指令或重新訓練情報機構,使其在沒有使用者知情的情况下不能操作. 在缺乏這些保障的情况下,智慧者的治理最终导致控制模型重量的黨的治理。

這是加密的錢工作的地方 如果集体决策被記錄和自動實施,人工智能系統就可能被要求實施驗證結果. 如果代理商有加密身份和透明執行紀錄 可以檢查他的代理商是否遵守了規定 而且,如果人工智能層是使用者所有且可移植的,而不是鎖在一個平台上,那么任何公司都不能通过模型更新來改變規則。

人工智能系統的治理實際上是基建挑戰, 真正的權力取决于在系統本身建立可執行的保障。

 

3. 填补人工智能初等企業传统支付系統的空白

AI代理商開始購買一些東西——網頁抓取、瀏覽器會話、影像產生, 同時,一個面向機構的新市場正在形成。 例如,Tripe和Tempo MPP集團集聚了60多個為AI代理設計的服務. 在上線的第一周,它處理了34000多項交易,费用低至0.003美元,是违约付款方法之一。

不同的是, 沒有封面 代理伺服器讀取 schema , 傳送要求, 支付和接收交換中的輸出 。 他們代表了新的「無頭」商業:只有一個伺服器, 沒有前端 商店或銷售團隊。

完成此目的的支付軌道已上線 。 Coinbase x 402 和 MPP 使用不同的方法, 但會直接被付於 HTTP 要求中 。 維薩也向相似方向擴展卡軌, 提供一套CLI工具, 讓開發者從終站支出。

資料還很早 根據Bloomberg最近報導(引用402. 但周圍的基础设施正在迅速擴大:Frede,Cloudflare,Vercel和Google已將x402集成到他們的平台。

在開發者的工具方面有巨大的機會,而Vibe Codeing的崛起扩大了軟體開發者群和開發者工具的潛在市場. 公司如優秀系統(Merit Systems)正在努力建立面向未來的解決方案, 這些產品可以讓代理商在一個帳戶內使用穩定的貨幣购买所需的數據、工具和功能。 例如,銷售團隊特工可以使用阿波羅,Google Maps和Whitepages的資料來丰富潜在的客戶信息,而不離開指令行介面。

許多原因都顯示, 一是保險 當它付錢讓處理員進入商業時 它為商業冒了險 沒有網站或法律實體的無頭商人, 第二, 一個穩定的貨幣可以無權在開放的網路上編程: 任何開發者都可以有端點支持支付, 而不必整合支付處理器或簽署商業協議。

我們以前見過這種模式 經營模式的每次轉變都引發了新的企業, 建設基礎的公司並非以每月160万美元的收入為賭注。

 

4. 重新信任代理經濟

30萬年來,人類的知識一直是進步的瓶颈。 人工智能將實施的邊际成本推向零。 當稀缺的資源充沛時, 當智慧變得低廉,什麼就變貴了? 認證。

在智慧經濟中 擴張的真正限制 是我們的生物本能 我們的审计和评价机器决策。 智能體的摄入量 遠超過人類的監控能力 因為監控成本很高, 人類的合力正在迅速成為現實。

然而,部署未核实的特工也增加了風險。 這項系統無休止地优化了「代理人」指标, 為了安全地把經濟委托給機器 信任不能再靠人工審查了信任是必然的硬編碼到結構自己。

當任何人可以免费產生內容時, 最重要的就是可核查的來源, 也改變了安全部署的經濟邊界。 人工智能不再被视为黑匣子。

越來越多的AI代理商開始互相交易, 例如穩定的貨幣和智慧合約, 也能帶上加密的收據。

從發現小錯誤到制定战略方向, 長久的優勢屬於那些能加密。

缺乏憑證的大小。

 

5. 保留用户控制

數十年來, 編程語言抽象化了機器代碼 。 命令行被圖像化的使用者介面取代,然后演化成移动應用程式與應用程式介面(API). 每次變更都隱藏更多自下而上的複雜性,同时保持使用者的控制。

在智慧世界中,使用者指定成果而不是動作,系統決定如何完成。 智慧不只是抽象的任務方式 而是抽象的工作執行者我不知道 當使用者設定初始參數時, 系統會回到屏幕后面, 而系統會自己運行 。 使用者的角色從互動性變為監控; 除非使用者介入。

當使用者把更多的任務委托給代理商時, 新的風險會出現:模糊的輸入可能導致代理商在使用者不知情的情况下就錯誤的假設行事; 失敗可能不會被報告。

這是加密工作的地方。加密技術的核心 一直是尽量减少盲目信任。我們需要更清晰的邊界、更大的透明度、更強的保證這些系統的功能。

新的加密原始工具出現, 例如MetaMask的Mission工具箱、Coinbase的AgentKit和代理錢包, 例如NEAR Intens(自2024年第四季度起。

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人工智能使规模便宜,但建立信任很困難。 加密的錢可以大规模重建信任。