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對話框a16z Cripto: AI買了你會怎樣

2026/05/03 12:46
🌐zh-Hant

我給你買東西後,你不會看廣告的。

對話框a16z Cripto: AI買了你會怎樣
廣告的結束
來源: a16z 加密
原文:深潮科技花

編輯指導

播客聚集了a16z Crypto CTO Eddy Lazzarin(投資合伙人Noah Levine)和Sam Ragsdale(來自16z), 他們以Cash探員的身份創辦生意。

核心判斷是, 穩定的貨幣即時结算, 零邊緣成本的性质、自然匹配代理經濟中的1-2美分微交易。

「廣告的經濟合約已經廢除。

貴重附注

AI 特工自然

LLM是聊天機器人 特工是可以操作電腦的聊天機器人 人們可以用電腦做事情, 特工可以做。"

「去年十一月左右, 他們可以在充足的時間里完成複雜的任務并使用工具. 我們開始稱他們為"特工" 因為他們不只是寫密碼 而是他們幫你完成了全部工作

"我們把這叫做"編程真實語言" 使用者用自然語言描述需求, 代理者寫下一個 JavaScript 程式, 可能會在後台以千行表示 。 只需要20美分的代碼就能產生 10美分的API呼叫 等它結束再扔出去 四年前

沒有前端商業和商業重建

· "什么是無頭商人"? 這是為人工智能服務,不是為人 網站沒有前端, 只有 API 端點, 以及足以讓模型讀取、理解和呼叫的好文件

數據產業的主要羊, 他們的核心產品其實是銷售團隊 而不是數據本身 在一個代理商做決定的世界裡 代理商不會被一個漂亮的銷售團隊愚弄 它會試試所有的資料來源, 找到最好的,最好的價格, 并記住它。"

"你得到了代理整晚。 上午9點,它從凌晨2: 30被卡住了 因為下一步是叫公司銷售隊

廣告模式的結束

2000年起, 特工不會分心的 如果它去你的網站找食譜 它就看不到旁邊的鞋廣告了 老模特十年后就死了

2016年的網路廣告總額為600億美元, 谷歌每年賺300億美元 在光線廣告今天。 科技新聞網站的流量下降了八成, 這些早期的領養者決定使用代理來取得資訊及執行密碼。 背後的人會跟隨

穩定的貨幣對信用卡

· 代理金的平均营业额是1-2美分。 信用卡固定收费30美分. 交易率在這種情況下是完全荒謬的。 2026年

“信用卡的出现的确早于因特网,而且成功地在從非因特网向因特网的过渡中幸存。 它真的活了下來,雖然震驚夠多了 所以結論還是不斷的

如果有信用卡公司的人在聽,而且你有轉帳牌照,你就可以為你的客戶做現時稳定硬幣,以便他們能付錢。 我強烈建議你們考慮一下

消費者的未來

——"如果代理商在為你購物,而你把它投入信用卡优化技術中,那么你現在可以看清每張卡的ROI". 當你對信用卡沒有忠心時

"有一天你會意識到 你永遠不喜歡購物"

开办代理商行的结构

主持人:你好 我是16z的Crypto的CTO Eddy Lazzarin 投資合伙人Noah Levine 前16z的Crypto同事 Merit Systems的Sam Ragsdale 他正在做Cash探員計劃 我們待會再談。

在此之前,我想描述一下背景。 AI球場已經發生太多事了 24小時前你不能跟上 現在的世界是怎樣的? 山姆,你在第一線上 你想先聊聊嗎

山姆·拉格斯代爾:我想從分類開始。

此分類將代理商業分为兩類. 第一個是談判商業, 你對ChatGPT說 "我住在紐約的西村" "他要去Equinox 買些鞋子來適合我的社交圈" 它會建議一雙耐克,然後你買它。

第二是把錢交給代理商 由代理商付錢。

對話會發生, ChatGPT,雙子座,克勞德 以及所有從後面出來的前進型號 都會被關閉 這對消費者有利,幫助他們找到更好的東西;對企業有利,轉換率更高;對平台有利,轉換率为5-10%. 新一代谷歌商店。

在另一个世界,机构的能力目前有限。 很多人讓特工們做一些困難的事 比如"做我的銷售拓展" 他們說,"我不會,我得不到那些信息" 如果代理商的平衡很小,而且可以花幾分錢做它不能使用的服務,那它就會變得更強大。

所以現在有兩個平行的世界:一個是透過傳統的LLM介面推介商品, 完成你交易的最后一步;另一個是獨立部署特工來買你的東西和服务。

諾亞·萊文我想有兩個版本 一是電工自然進化,平台轉換,移动時代商業向移动端迁移,新形式的廣告和Google Shoping出現. 人們總是想買, 消費者行為不一樣, 現在人們得到資訊的方式變成LLM。

網絡本身也正在變化。 人們得到資訊及執行操作的方式, 我們過去20年建立的網路可能不是未來的網路。

這條路線可能不再合理, 而不是更代理的網路。

主持人這是對你的一個投資主題 諾亞的直接反應 但是在繼續前,我想讓觀眾們看到更基本的科學 你已經習慣了與LLM的互動 但是現在你聽說了OpenAI的 Codex 這些特工已經很自主了 而且真的可以做一些事情了 如果你不注意,也許你不知道 科技已經走了多遠。 Eddy 你想聊聊嗎

艾迪·拉扎林讓我快點過去5個月 去年11月和12月,AI模型變得更聰明。 也使用工具。 我們開始稱他們為"特工" 這是個人性化的詞 因為他們不僅寫密碼 他們還為你工作。

但特工什么也做不了 軟件不只是電腦上的小程式 網絡告訴我們,你必須連接很多其他的事情來做一些有趣的事。

探員提到意向, 你告訴它一件事,它理解你所要做的事, 它把它映射在工具,網路和服务上. 藉由對話與記憶。

非常令人振奋的是,這兩件事已經解決了。 所有人都想解決剩下的問題 但剩下的很複雜 至少, 如果你想讓代理商為你做交易, 你需要解決授權與委托問題: 你如何證明代理商代表你? 那身份和認證呢

支付與和解的問題, 一旦聯系, 代理商反映你的意向, 知道該做什麼, 它需要支付, 它需要展示支付能力, 我跳過搜索、反舞弊等重要环节, 但你可以看到,一旦打算建立和建模兩件事的偏好, 工程師的腦部就是這樣反應的: 上帝,這兩件事 人類必須進入或至少說, 現在可以自動完成。 太不可思議了。

當人們談到"代理商業", 他們談到"我和代理商"和"它得到了我需要的東西"之間需要處理的問題。

主持人:非常有幫助。 也就是從自然語言互動的 LLM 演化而來。

艾迪·拉扎林:這不完全是連通性問題. 你說的好像有變化一樣 不 不是 你的電腦跟所有東西都聯系上了 聯系上沒什麼變化 他們現在可以使用工具, 思考很久。

山姆·拉格斯代爾:我給你一個簡化的版本. LLM是一個聊天機器人,非常擅長聊天,人們也曾認為他們對服務最有利. 當他們使對話極為關鍵時, 很簡單的說 他們學會電腦操作 LLM是一個聊天機器人。 特工是聊天機器人 可以操作你的電腦。

關鍵是它們在GPT-4左右達到人類操作的平均水平, 所以,大概,人們可以做的 電腦和代理。

艾迪·拉扎林好了 其前提很簡單, 短期內,每個人都在打開渠道 讓特工們真正有能力 長期來說, 如果您的代理商可以取得 App, 您需要多少 UI 和多少介面 ? 你需要亞馬遜App嗎? 不如讓經紀人做你的作業 讀你的評論 給你看你在乎的照片

山姆·拉格斯代爾我們將這稱為「即時自然語言編程」, 但是它把非程序員變成了程序員 你寫道:「我想在亞馬遜為未婚妻買點東西, 這是她的喜好, 這是我通常為她買的, 這是我最後一次買的

實際上發生的是 特工寫了一個內部程式來做這個複雜的事情 可能是千行 JavaScript 和 Bash 程式 。 但使用者看不到。

四年前,這是晚上。 寫作這樣的程式需要昂贵的軟體工程師花费一周的調试, 取得 API 金鑰等等 。 可能會加10美分的API電話, 買東西後就扔掉程式, 不懂科技的人可以做到 我父母在寫自然語言課程 他們甚至不知道 他們現在可以稱自己為軟體工程師了。

主持人太瘋狂了 你訂婚了嗎? 那是你真正的經驗

山姆·拉格斯代爾我訂婚了 謝謝 但戒指沒有讓AI買下它. 那戒指比AI更早出現 可能在第一台電腦之前。

"沒有前科"

主持人讓我們來談談這些鏈子反應 薩姆,你之前提到過 在一個代理商做很多交易的世界裡 生意會如何改變 直接與你提出的一個概念有關: "無頭商業" 告訴我們是怎麼回事

山姆·拉格斯代爾- 好的 我覺得有必要退一步 除了传统的用ChatGPT買鞋的消费方案外, 這些平台已完全民主化。

過去, 资深發展者曾選擇有清晰觀點的工具, 現在不同了:當新開發者進來時, 他們的建築非常暫時。

那沒有前線的生意主管呢? 這是為人工智能服務,不是為人 您不需要物理或數位商店來瀏覽, 您需要一個 API 端點, 以及足以讓模型讀取, 理解和呼叫的好文件 。 而不是訂閱或企業合同。

艾迪·拉扎林:我太令人反感了。 我想我上輩子可能是個人工智能 我總是這樣:如果我在網站上得不到價格, 我不想跟銷售團隊談 我不想發郵件。

因為商業銷售的時機是巨大的承諾和延遲。 我甚至不知道這東西是否有效 所以我想現在試試 因為我這週末正在做一些事情 我想在星期一公布 很快就會拿到信用卡 等會兒再退款 看看計劃。

在即時軟體、臨時軟體的時代 你真的要代理商等嗎? 你的經紀人跑了一整夜,你很興奮地在早上9點醒來, 從凌晨2: 30開始卡住了, 因為你想要利用的服務讓你和公司銷售團隊談話。

山姆·拉格斯代爾更不用提, 如果存取流程中包含商業銷售部分, API會增加十倍的價值, 因為他們必須安排人來管理客戶關係。

艾迪·拉扎林:根本不可能。 你必須獨自行動, 而不是因為你不在乎你做什麼, 而是因為你等不及了, 因為你想要速度, 你想要測試, 你必須快速回應使用者的回應。

如果人工智能模式有三种選擇:一是需要連結商業銷售,一是需要建立专用信用卡,但一是只要寄出一些穩定的硬幣就能得到十美元符號的概念證明,它總是選擇三分之一. 這種力量本身就足以引發某些市场的重组。

主持人:對傳統企業而言, 雖然這些摩擦讓企業困難, 如果這些摩擦消失

艾迪·拉扎林:首先把我的嘴頁回答給你:然後我們會把一切都弄爛. 磨一切苦. 我們在做什麼

我這麼說是因為摩擦有時有用 例如阻擋垃圾信發件人 摩擦可以產生滤波效果 但摩擦也很貴 因為經濟加速, 生产力上升, 這是一切的潮流。

回到重點,即使是在最低的摩擦環境中,你很快就會得到API Key,你甚至不需要API Key,你直接用加密的錢包金鑰支付,錢包是你的帳戶,還有其他東西可以讓服務粘住。

榮譽 記憶 狀態 數據 甚至是更不真實的東西 比如代理信任 經紀人不需要20分鐘來探索所有新的選擇 如果他知道你需要答案 想快速行動 它會記住 上次工作很順利 然后就直接回去了 就像聰明人一樣。

山姆·拉格斯代爾我給你一個大氣象 我們每天與大量企業談話, 基本透過API來觀察一切可以出售的事物, 並與許多銷售商談論到如何取得「代理自然分配」。

數據產品通常是散裝商品,一般在5到50家銷售商之間. 在這個團體中, 很多次 他們的下游資料來源都一樣。

他們是公司銷售團隊做的 "看看我們的數據有多美 沒有比我們更好的數據了 每年35000美元" 你簽了合同 兩歲的男人就會飛過來 做同樣的表演 然后有上萬家公司付錢。

因為他們沒有發售渠道, 因為公司銷售團體本身是核心產品。

在代理商做出選擇的世界裡 代理商不想跟公司銷售談話 他們不想被一個漂亮的銷售團隊愚弄。

它會試試所有數據來源, 找出最有效, 價格最高(尤其是批量定价)的, 這創造了更有效率的世界。 數以萬計的企業以35,000美元被殺害。

諾亞·萊文另外一個角度是, 如果你相信AI會產生大量公司, 或是很小的團隊, 可以使用AI來製造需要50到100人的產品。

現有企業擔心收入預算會受到影響, 但另一方面,它也是全新的客戶存取漏斗,如果你能減少存取工具的瓶颈和摩擦,這對他們來說是個大好機會。

山姆·拉格斯代爾:在我們的需求方面,大多数使用者從未使用過API,他們不知道API是什么,不知道它的意思,從未拿過API金鑰,從未簽署企業服務協議. 但他們第一次可以將六個不同企業的6個API合併,寫出自然語言程式,完成任務,然後放棄. 這意味著API的客戶有了全新的市場。

目前互联网的商業模式將重新組建

主持人像是Clayton Christensen的革新者, 高端市場出售天價軟體給那些可以簽署大支票的老玩家, 但是什麼讓它從低端的玩具 到真正強大的東西

山姆·拉格斯代爾這將是更好的經驗。

諾亞·萊文雖然今天看起來很實驗, Frede從很小、很長的生意開始。

也是Shopivy的同樣, 我們將看到一群新開發者透過AI建立大型公司。

山姆·拉格斯代爾電工很好 但我想說的是更大的。

自2000年谷歌成為最大的「自由開放網路」推介商後。

幾年后AdWords出現, 合同會變成:你放出好内容,使用者會掉下你的網站,你放上一點廣告,Google會以瀏覽的質量來划分你。 谷歌可以處理廣告, 並給你回扣。

谷歌成為網路自由使用的最大推廣者。

畢竟,網路商業模式是"困難的". 當人類使用者消耗內容, 不管是尋找資訊、食譜或是分數。

這個模型的规模已經超越了所有的期望。 我剛翻過2016年的網絡風潮報告。

然而,在特工出現后,人們正在移動搜索,信息获取和執行到特工手中. 現在很早,ChatGPT還有一億個月可以活, 但他們仍然像Google一樣在搜索, 沒有真正的代名詞, 比如,"給我爸爸一個爸爸的生日禮物和秩序"。

但它的途中。 科技社群的數據:GPT-4在科技新聞網站上已經看到80%的流量, 這些早期的領養者決定使用代理來取得資訊及執行密碼。 背後的人會跟隨,因為經驗會更好。

舊生意模式被廢棄了 特工不會分心的 如果在你的網站上找食譜 它不會看到你的鞋廣告 出版商并未得到任何利益。 需要一份新的合同 以及你服務員要求的新理由 而不是廣告。

會直接付錢嗎? 我不知道 它會直接支付API資源嗎? 網絡有見面嗎? 我不知道 但老模型肯定死了 10年了。

主持人因為Google是第一個出道的。 Yahoo和AOL給了你一堆連結,你想要的一切。 Google只是一個搜索盒 空白頁面 給你的快速信息 但你所描述的方向 就是它變成分心機的地方。

我們說探員沒有分心 但為什麼探員會和人類不同? 有沒有一個專門設計的機制 引誘特工 讓他們失去更久

艾迪·拉扎林:這是個大而有趣的問題, 我最近聽到人們說, 「我再次用Google搜索, 在當場,"特工"為Google工作,Google在Google搜索吧,运行在Google的云上,Google控制了它. 會被Google分心嗎? 我覺得我會的。

重點是它能优化目標功能 或是對誰有效 分心的定義是 我給你看的是為了你的利益還是我的利益? 如果這是我的兴趣,不是你的,那是分心。

我不明白悲觀 良好廣告是良好內容。

但讓我說清楚:如果代理商為Google或其他人工作, 他所經過的整個商業鏈將會由他們定義。

如果代理為您工作, 在极端的情況下, 在您自己的筆記本上執行, 開源, 您可以微調它, 改變系統提示, 然后給它一個反分裂的工具 。 廣告商會遇到反對者, 雖然我有點夸大其詞 但其實有對峙。

山姆·拉格斯代爾:對, 它可以在模型的權重水平上完成,這是最激进的。 當你選擇訓練數據時,你選擇的數據上寫著"奈克是世界上最好的鞋子". 比如,耐克每年可以付10億美元, 然後,不管是在ChatGPT裡還是在API裡, 只說鞋子,說耐克是最好的。

您可以在工具層, 在系統的上下文中做, 你可以做成堆 基本模式显然正在處理此事。 最近Anthropic與OpenAI發生爭議, Anthropic在超級碗上發布廣告。

但OpenAI的回應對我來說是完全合理的:「ChatGPT在德克薩斯州有比Anthropic更自由的使用者, 廣告是合理解決方案。

廣告在網路搜索中是一個有才華的企業模式, 廣告商與Google及出版商之間, 那些剛打開Google的人有價值。

如果你試著配合刺激措施, 分開廣告, 基本模特兒公司不做廣告 ChatGPT不是在做廣告 雙子座沒有做廣告 谷歌最有可能做到 他們以前做過 他們是最大的廣告商 雙子座早晚會有廣告的 可能會很大 谷歌商店也差不多。

但他們知道沒有垄断, 所有公司都在競爭, 他們不想被說成「這個模型對你來說沒有太多常識, 所以至少目前沒人在做廣告 試圖保持中立。

諾亞·萊文我認為還有另一條路要走:當企業在價格和產品數據上做得更好、更透明, 如果代理商是買家 你可以把廣告預算轉換成折扣。

另一分支是代理商業的發現層. 誰去查? 我們怎麼分開不同的生意? 我的預言是,如果廣告因代理商成為買主而弱化, 因為代理商有無限的注意, 而關注不再是最稀缺的資源。

艾迪·拉扎林: 尺寸太多。 廣告只是轉變的方法 如果這個系統能在沒有廣告的情况下達到更高的轉換率,它就會做到. 推薦網路、折扣、优惠券、特殊頻道、創辦企業的免費信號等。 廣告只是最引人注目的。

如果你要碰我和我的經紀人說話 我的經紀人會告訴你 埃迪討厭廣告。

信用卡在代理付款中的作用

主持人我必須先問兩個問題 首先, 或是需要新的主要支付方式, 例如穩定的貨幣

山姆·拉格斯代爾我總的判斷是信用卡對電子或對話業非常有用。 信用卡內置的消費者保護, 鞋子漏掉或被卡車撞到, Visa幫助你決定, 這是新貨品和服務的好交易。

但是,稳定货币在另一种情况下非常有用。 卡什探員的平均交易额是1-2美分 已完成約600 000次此类交易。 信用卡固定收费30美分. 電匯接近1美元 最低利率是2-3%,其中大部分是交易成本,信贷已退还。 對於一個電工來說,也許你喜歡分數, 你喜歡把信用卡里程省去邁阿密度假, 從商業利率中节省3%. 但當你只買到一兩美分,零碎的API呼叫費時, 穩定器是零邊緣費。

還有一個關鍵點:立即解決。 若您在網路上購買貨品及服務, 结算周期為月底, 在代理世界,你通常不知道 代理人是誰。

使用Anthropic或ChatGPT API的人知道分級系統, 這種制度的原因是 他們給你授權 他們不認識你 他們沒有KYB 不知道你月底會不會付錢。

就像Nvidia GPU 月末和解對這種情況非常不利, 如果顧客不是真正的公司 有企業服務協議,而是代理, 你不知道是誰, 你可以產生十億代理一夜, 但你不能給代理函。

有人在做代理信用計劃 我覺得方向不對 立即解決會直接解決問題 立即和解就像現金一樣 我有,傳給你,你有它。 你提供貨物和服务,我不能拿回錢 Asia-Americas分類的固定成本, 即時结算。

諾亞·萊文由Card Networks決定最低交易費的最终定价。

如果他們想要引入新型交易,例如"微交易"——沒有最低成本,降低交易率——完全有可能。

使用信用卡的客戶比那些熟悉穩定的貨幣的人多得多。 這樣可以讓開發者用卡片支付,后端用稳定的貨幣支付. 但需要很久 之後。

山姆·拉格斯代爾信用卡公司會破壞他們80年的核心企業模式, 但很高興看到它發生。

艾迪·拉扎林我同意信用卡沒有严格的技術障礙 但問題更微妙, 幾天前我看到了代理信用卡的概念, 我喜歡我的卡發卡機的虛擬卡功能。

但有時新平台或方法已經贏得, 信用卡實在比網路還老。 信用卡在從非網路到網路的轉變中成功存活, 因此,目前尚未做出结论。

諾亞·萊文: 此外, 如果Apple Pay成為可能的科技, 代理商業也會被啟動。 許多B2B交易都由開發商與企業API之間的電線轉換來解決。 如果C. O. 可以捕捉到這個量,通过微量

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