密碼如何重塑個人、企業與社會的信任與自由
隱私永遠不會結束 這是更自由、更公平、更有效率的數位文明的起点。
此文章由 X TX- Shield 共同作者 :
區塊鏈透明度是其信任机制的基石但這個..公共記錄的特征現在已經是大型應用程式降落的核心障礙我不知道 就Web3視界而言,是一把雙刃劍:它帶來了可核查的信任。
對企業來說, 每個連鎖结算可能會向競爭者暴露核心供應商關係、購買成本和薪酬策略;對個人使用者來說。
透明度不应损害核心隱私。常系 chain(由TX-SHIELD發電) 從「開放信任」到「私人信任」, 這篇論文將分為以下兩篇文章:前一篇文章將顯示隱私支付會如何解決即時商業、個人與管理領域的肉体痛苦; 下一篇文章將為您提供未來的圖片, 我們將觀察如何合作。
TX-SHIELD是一家开发私密支付算法的科技公司. 以建立一站式解決方案, nbsp; (N);www.tx-shield.com 
處理此刻的痛苦
B端企業: 隱私付款是企業競爭和遵章管理的战略工具
1. 例如 • 制定企业人才管理的“战略工具”
薪酬制度是現代企業、尤其是多国企業全球化人才競爭的核心战略成份。 企業在企業企業試圖使用透明區塊連結科技付款時。
全球薪酬管理平台迪爾例如, 作为歷史上發展最快的Saas公司之一。藉由「Deel Cripto」服務, 讓全球的員工及承包商能立刻用比特币與USDC等加密貨幣運用。但正是如此。
對於迪爾和數萬客戶,如果使用公开和透明的區塊鏈提供客戶的薪酬結構、不同國家的薪酬水平和工作, 甚至是員工的收入永久接触在公看. 這不僅會引發內部薪酬衝突和客戶公司內外部競爭陷阱, 也直接揭露Deel平台的核心商业秘密。
現今的情況由現實的企業面貌所映射, 已造成企業明顯而急迫的真正需求:像Deel這樣的全球化企業, 它必須使用區塊鏈式技術高效、准确和不可動地處理全球薪工資支付的能力,避免因支付工具的透明度而造成灾难性數據泄露。
目前已排在前列的Web3與DAO已成功試驗使用Zcash或Aztec網路等隱私技術, 現代企業尤其是全球化企業管理發展的必要方向。
本芬鏈www.benfen.org核心引擎TX-SHIELD提供的MPC解議, 我們還提出, 完整的企業隱私薪工單企業可通过連結支付全球勞工, 完成整項工作, 對一個企業來說,這個系統將成為一個「隱藏的戰略資產」,以支持高效和透明的全球薪資管理,同时全面保障企業的核心薪資數據和业务策略;對一個區塊鏈環境來說,這個系統將是促进企業大規模落地的關鍵一步。 並且清除區塊鏈技術融入主流企業應用程式的关键障礙。
例如蘋果與富士康打破了「數據隔離」與「超透明」的雙重困境
目前供應鏈的金融困境根植于参与者不能有效交流信任。 根據McKinsey Global Pays報告的深度分析, 其实质是典型的“信任”问题。 例如蘋果公司與核心供應商Fuscon之間的企業資料, 這讓金融機構難以證明自己無辜於代表交易真正背景的「应收款」, 然而,在追求數據共享和透明度的过程中,簡單采用區塊鏈會是一個更致命的困難:最核心的商业秘密,例如Fuscon蘋果的精確购买單价,双方的和解期和新產品的生产规模等,將會暴露在鏈子的所有参与者,包括競爭者身上. 相爭各方可以使用此精準度計算蘋果的成本结构和產品策略。
由汽車產業、消費電子產品產業及其廣泛供應商網路代表的複雜的工業鏈路, 正在尋求创新的解決方案。
業內探索已經證明了這個方向的可行性. 由Ernst與Young, Microsoft與AMD等主要玩家共同贊助, 其核心是使用先进的加密技術,使企業系統能沿公有區塊鏈同步商業流程,同时确保所有商业敏感資料的保密性。 這項做法有力地表明,有可能通过技術手段实现“合力競爭”,即:在提高供應鏈的整体效率和信任的同时,為每位参与者建造一個強大的數據護城河。
連結的隱私支付功能是因應這個複雜的挑戰而诞生的。 根據TX-SHIELD經驗過的隱私技術,我們可以在區塊鏈上建立可信的和解層. 提供商可以向金融機構展示其应收款的有效性和遵守情况,而不透露任何關于特定金额、對方身份或合同條件的敏感信息。 這讓金融機構在不透露任何商业秘密的情况下, 這項計畫將大大优化供應鏈的資本效率, 將结算周期由數月減少至數天, 並提供強大的下一代基礎建設。
3. B2B支付和结算:平衡效率、成本和商业保密,例如与SHEIN全球供应链
數十年來, SWIFT等傳統代理渠道的支付通常需要兩至五天才能完成, 以全球快速時尚巨頭Shein為例, 因此,它非常敏感跨界付款的效率和成本。 工業自然會探索更有效率的區塊鏈方案, 企業仍必須面對數據隱私規則(如EU GDPR)與不同領域之間複雜的遵守要求。 對於SHEIN來說, 透明板塊連結中的每一筆付款都可能无意中向競爭者Temu透露其對不同供應商的精准購買價格, 企業急需支付解決方案。
BenFen chain 隱私支付提供了全新的解決方案, 該計畫使用TX-SHIELD的隱私保護與貨幣穩定技術, 该方案的预期效果是达成二流和解,使平均处理成本降低50%以上,并在此过程中确保采购策略和分销渠道等核心商业秘密不被泄露,从而在激烈的全球貿易競爭中为企業提供了重要的資訊优势。
4. 財政管理隱私:用MicroStrategy為例
在加速全球商業群體數位化的过程中财务管理從後台功能到核心业务策略之一. 也直接影響資本結構、市場信號與战略决策。 然而, 随着越来越多的企業試圖利用區塊鏈和加密資產來优化金庫结构, 也出現了新的問題信息透明度有战略性暴露的风险我不知道 美國上市公司微战略例如,這個企業是世界上最著名的「區塊鏈銀行頭目」。 自2020年起, 微战略一直用自己的基金购买比特币, 雖然這成為企業資產分配創意的里程碑, 任何市場觀察者都可以從交易过程中推測其位置、成本區甚至未來的運作意向。 這意味著在提供透明度和信任的同时, 對上市公司來說。
越来越多的企業不滿足於傳統財政系統的關閉與慢化, 也開始探索連鎖區塊的实时金融系統, 因此,迫切需要企業取得區塊鏈的“即時结算和自動移動”優勢同傳統銀行系統一樣金庫計劃。
沒錯私人支付系統這是獨特的價值 由 TX- SHIELD 提供複雜的 MPC 技術, 讓企業在完成資產轉換、收益再投資或貨幣轉移穩定時, 系統會自動產生可核查的加密憑證, 企業能以區塊連結有效運作財政。
MicroStrategy經營此架构下的金庫管理, 其资金的運轉、貨幣分配和資產再平衡將不再暴露在開放市場, 也就是公共管理、私刑。
道 以Uniswap DAO為例
大型DAO(例如Uniswap DAO)通常會管理數億甚至數億美元的资产, 財政完全透明, 雖然是社區治理的基石, 卻帶來了現實和痛苦:當Uniswap DAO考慮投資早期 DeFi 計畫時, 實際上最需要的是為團隊或特定委員會提供一定程度的操作隱私, 以實施投資、授權與獎勵。
我們打算在此子鏈上為DAO提供专用的「銀行隱私」模組。 & nbsp; DAO 可以藉由連結的隱私支付功能, 匿名資助計畫, DAO可以通过有選擇的公示机制, 向社區展示特定時間內资金使用的总体合理性和合规性, Aztec Network等民營區域連結計畫, 也為這些探索提供了理論框架, 以引入數據保密能力, 這項計畫將讓DAOs獲得與傳統公司相似的「商業秘密」保護能力。
C:私人支付是個人財產尊嚴和生活自由的科技基礎
保護日常消费與數位生活:
包括Visa、Mastercard的加密卡、主流金融科技公司如PayPal、Revolution等整合USDC支付方式的金融科技公司, 區塊鏈的支付從「投資人完整」轉而為「普通民眾的生活方式」。 然而,被忽略的事實是:「數位生活」是玻璃屋。
包括购买星巴克咖啡、支付Netflix訂户、為家人買節日禮物等, 區域連結分析公司、廣告商等, 也威脅個人的隱私、安全, 事實上,這不是一個个案。 根據2024年的"鏈解和密碼追蹤"年報70%以上的證件由使用者在“日常交易”而不是在大规模投資活动中的行為所建立。CoinDesk和The Block在評論中也表示:「沒有隱私, ”
讓Web3的支付真正成為主流, 也就是說隱私是為普及而付出代價的先决条件。
BenFen Chain的隱私支付系統是為這個核心痛點设计的. 根據鏈索本佩(www.benpay.com)生态學,使用者可以使用BenPay生态應用程式-BenPayCard完成膳食,订阅,旅行,線上消费等日常小额支付,使穩定的貨幣支付以较低的阈值和更高的頻率融入日常小额支付,如餐饮,订阅,旅行,線上消费等. 此系統基于複雜的 MPC 科技, 并自動隱藏每次交易的數量、 時間、 接收者資訊以及不同交易之間地址的相關性 。 也設計了一個「選擇性公示机制」, 使用者若需要。
這項計畫的目的不僅是保障個人隱私
^ nbsp; 對普通的消费者來說,这意味着在數位世界中恢复像現金一樣的自由——消耗不再是資料挖掘的切入點
^\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;面向企業,可以提高使用者信心,促进使用更高的頻率Web3主付款
& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp;& nbsp; & nbsp; 出于管理目的, 隱私不再等同于"黑匣子", 而是"邊界透明度" 。
長期而言隱私支付將是數位生活中最低的公共設施我不知道 也是真正社會整合的Web3經濟的前提。
2. 保障個人消费的隱私
消费者在購買合法但敏感的商品或服務時, 傳統的支付系統, 通过集中的帳戶和認證机制, 讓每項交易都能被追蹤和分析。
區塊連結支付, 特别是穩定的貨幣支付, 是的立即和解、跨界存取、非中介性冻结风险在國際化數位生活中, 然而, 這本透明書的性質也引出了更困難的問題:當買藥或心理咨询的交易被記錄在鏈子上, 在最需要隱私的地方。
主流媒體如CoinDesk多次評論:「沒有隱私, 這項判斷在市場上根深蒂固, 然而,此类方案往往与遵守要求相冲突,而且难以进入主流支付系統。
本芬鏈私密支付功能對此情形非常有用。 使用者可以通过BenPay的生态應用程序向企業付款, 整個流程都沿連結完成, 讓使用者可以安全地使用他們需要的服務, 我們希望进一步推廣隱私支付, 對使用者來說, 這就像提供一個「消费者自由放大器」, 以保障他們根據個人意志的消费基本權利, 不傷害他人。
以Upwork設計者為例
全球數位經濟與遠端合作兴盛, 越來越多的人引入區塊鏈和穩定的貨幣支付, 無論他們是在Upwork, Fiverr, 或是為DAO, NFT服務的Web3發展者, 也避免了傳統銀行的複雜流程與地理限制。 讓穩定的貨幣成為全球自由貿易市場的新共同貨幣。
但随着更多個人經濟活動增加, Upwork名單上的UI高層設計師, 既能供應經濟困難的創始企業, 也能供應全球500大客戶, 可能會造成信任與爭議問題, 直接破壞她的商業價格能力和市場竞争力。 個人經營者也需要保護自己的「商業秘密」, 在傳統經濟中, 這些資訊自然受到銀行帳戶的隱私和商业機密保護。
這項「透明反轉」現象正成為新一代經濟的關注。 Frede和Payoneer等集中支付平台提供一些隱私保護, 正如科因德斯克在2024年的報告中指出的隱私不再是個人問題, ”提供這些使用者群組的结构性解決方案。 藉由使用支付鏈, 个别工人和企業可以安全地完成支付, 同时隱藏交易量、交易對方身份及交易的關切性, 此机制保留了區塊鏈支付的效率、低成本和全球性的優勢,同时提供與傳統的企業系統相似的保密性,讓各經濟参与者第一次擁有一個"技術层面的談判伞". 讓獨立的設計者、開發者、內容創意者和跨界交易商。
以土耳其設計者為例建立「經濟生命線」
在地缘政治和宏观经济風險交合的時刻, 在像土耳其和阿根廷等曾經歷過惡性通货膨胀或嚴格的資本管制的國家, 自由职业者、小商業主甚至普通的存款人, 數位資產也成為「替代生命線」。
但又出現了一個新的困境:區塊鏈的開放性和透明度, 以土耳其居民為例, 如果他想將部分收入轉換成美元穩定的貨幣, 以抵擋里拉的贬值, 他發現所有轉帳、資產平衡及轉換路徑都暴露在鏈子上, 導致資產鎖定; 同时, 開放的財產也使其極易被非法攻擊。 高風險國家的區塊連結的保護作用已大大降低。
人們不仅需要現實化的價值儲存工具, 更需要資本有限與貨幣波动的地區隐私保护机制– 在互不信任的環境下, 對於此項, 當使用者通过 BenPay C2C 完成點儲存到連結與轉換點上時, 其資產平衡與對手資訊將被隱藏, 也證實了這項趋势的急迫性, 我們認為隱私支付不只是科技創新, 它為需要保護自己的財富和自由貿易的人提供了最後的防禦線。
5. 以匿名為例, 保護善心
在慈善领域, 公共人物、企業家或善良的普通人, 常常會受到民意、道德綁架的壓力, 例如,一個企業家若想資助尖端科技探索或邊緣藝術創作, 這改變了本該是純潔善事的品味, 希望匿名做善事的人, 以及專注於保護捐獻者的隱私的慈善組織, 既需要确保捐獻者安全、可追溯地得到善款, 他用「龍卷風現金」向烏克蘭提供匿名捐款。
BenFen Chain的私人付款是達到此目的的理想工具. 捐款者可通过連結直接捐給慈善團體的公開地址, 它能和大型公益基金合作, 重塑慈善文化,鼓勵更多自我捐獻, 特別是讓那些不愿發財或因不同原因希望保持低調的捐獻者參與。
& nbsp; G 端和第三方 : 隱私支付是下一代管理技術
建立「可審查的隱私」:探索反洗钱/打击资助恐怖主义的新范式
傳統金融管制系統正受到前所未有的壓力, 管制者一向依靠交易的溯源和主旨标识符強烈的隱私技術在保護使用者數據的同时, 也減少了管理者取得連鎖交易資訊的能力。 導致管制措施常被稱為「一刀切」。
「龍卷風現金」是這個困境的典型例子。 2022年,美國財政部批准"龍卷風現金"使用混音器洗錢,其中包括與韓國黑客組織有關的資金流(U.S. States, 2022). 事件表明,在匿名交易不能有效管理的情况下,只能以间接手段控制風險,不能准确识别合法和不合法的交易。 這揭示了一個深刻的矛盾:保護個人權利的隱私技術, 管制者迫切需要一种技術工具,使其能够不監控所有合法交易和不侵犯公共隱私也就是從「黑封鎖」到「精准治理」。
因此, 我們將遵守能力放在協定的高度, 管理者可以確認交易是否合规(例如,“交易不涉及制裁清單上的地址”),而不必查看交易的金额和参与者的身份,从而把技術范式從傳統的“數據管理”提升到“邏輯管理”。
鏈子的結構被采用雙層符合性設計:
·第一层: KYC 身份的基础
提供企業與高頻率使用者的連鎖KYC憑證, 也為AML/CFT提供機構基础, 它是所有高層金融活動。
·第二層: 协议層面的可審查隱私
根據身份證的合规性, MPC與零知識證明技術相结合, 管理者可以在不透露交易量或当事人身份資訊的情况下。
管理者可以有效打击非法活動, 因此,子鏈提供了一個關鍵的基础设施,供大型企業應用於區塊鏈金融,解构隱私和遵從性,并迎來遵守性技術的新時代。
2. 提高稅務稽核效率:與中小科技公司建立更和谐的關係
在傳統的稅務稽核中, 在中型技術公司中, 要求它不僅提供過去幾年的交易記錄, 並且要面對需要數月的審查流程, 更重要的是, 公司管理层一直擔心核心商業秘密, 如客戶清單、合伙人及定价策略, 這個模式反映了雙方共同的困難:确保稅金公平。
企業開始探索如何在日常運作中記錄交易資料, 有些區塊連結平台(如Taifung、Hyperledger)可以实时連結, PricewaterhouseCoopers(PwC)也提出了使用區塊鏈路技術追蹤公司稅和交易的選擇方案。
然而, 现存的區塊鏈路程式中仍存有大問題:透明書目提供交易的完整記錄, 但每次交易的數量、交易方及其連結都公開, 因此,傳統的區塊鏈式紀錄本身不能解决在審查过程中企業隱私保護的需要。
BenFen Chain的隱私支付及相關技術被研發, 當企業用自己的連結在日常運作中記錄交易時, 它可以在稽核过程中拿出必要的證據, 這項「數據提供」設計, 另外, 鏈路將複雜的私密計算技術( 複雜的 MPCs) 整合到协议層內, 並將鏈路下 KYC 的憑證整合在一起, 形成一個"兩層遵守系統" 。 管制者可以核查交易是否合规,而不必查看交易双方的具体數量和資訊,以達到高标准的“违约隱私、有选择性的披露”。 這不僅能提高稅務稽核效率, 也減少公司合规成本, 更有助于建立更信任與高效的現金關係。
我們已經深入調查了12個景點, 讓區塊鏈技術能為主流商業圈、個人用戶及管理系統提供更精密的技術保障。
然而,這只是開始。 當「支付隱私」成為可靠的基礎能力時, 想像一下:
^ nbsp; 如果代理商能不目標地實施連環策略,DeFi的流动性會增加多少次?
\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp; 如果DAO 的選票不再受到大家庭的影响, 治理是怎樣公平的 ?(例如,A16Z在Uniswap中有否决权)
^\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp; 如果競爭不再被第一個出价所期望, 价格會有多准确?
^ & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; 如果企業可以在不透露商业秘密的情况下共同分析資料, 會產生多少新的合作模式 ?
這些場景過去是無法做到的。當你不得不在"開放的互不信任"和"特權的但孤立的"之間做出選擇時,很多高價值的合作永遠不可能發生. 現在我們再想想當它變成基礎而不是奢侈品時?
這不是技術上的炫耀,而是重新界定信任——從"開放信任"到"加密信任","透明合作"到"在隱私中"。
從私人付款到私人合作: 范式跳跃
過去10年來, 我們目睹了支付领域的隱私科技突破, 這是1.0年的隱私科技:郵件我不知道。
但為隱私付出代價只是開始 真正的未來在于:行程私密性(Flow 隱私)行為隱私(行為隱私) 最后合作隱私(合作隱私)。
這三個人有什麼區別?
^ nbsp; 行程私密性: 隱藏交易策略、市場行為和意向模式
^ nbsp; 行為隱私– 隱藏交易、戰略路徑和市場意向
^ nbsp; 合作隱私: 建立「受保護的空間
我們相信未來的世界會注重「保護性合作」。
隱私不再是隱形的了 是"有選擇的"。
信任不再源自中心,而是源自可核查的加密合作。
這不是小技術區域。
1. & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; 交易私密性: 黑暗池在鏈中诞生
為什麼機構需要隱私市場?
傳統的區塊鏈的透明性能保護外國人。
當管理機構沿著鏈子進行大量交易時, 整個市場都看到:對手可以猜測你的策略, 套利者可以搶取你的訂單, 競爭者可以重置你的模型。 這項「強制透明」讓資訊不均匀。
在傳統金融中, 但中央黑暗池有致命缺陷:
^ nbsp; 操作者能作恶:搶劫交易,泄露信息,定價
^ nbsp; 管理不透明: 無法驗證交易是否公平執行
^ nbsp; 單點風險: 中央集團系統的崩潰會毀掉整個市場
TX -SHIELD在建,一私人市場管理水平在分散化的環境中, 就是這個基礎 和核心航母。
科技如何做到"选择性透明"?
中心挑戰是:但其他市場玩家卻不明?
TX-SHIELD 使用多層隱私結構 :
1. & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp;排序層次: 基于多個安全計算( MPC) 的排序比對機制, 交易意圖提交及暗中代理
2. & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp;行政: ZKP 確保交易的有效性被驗證, 但特定參數( 價值、 數量、 身份) 不被披露
3.\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;遵守程度: 选择性披露机制(保密披露),由监管机构持有解密金鑰,并可在司法程序中存取特定交易记录
這意味著:
^ nbsp; 市場不再被公眾操控- 在行刑前保密的意向
^ nbsp; 各机构可以安全地执行各项战略- – 別擔心漏水的事
^ nbsp; 穩定的硬幣 RWA可以隱私流通-遵從和隱私
黑暗之池不只是市場工具私人金融的底部我不知道 它讓傳統的金融機構第一次認真地考慮了"連結"。
2. & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; DAO 治理: 如何重塑DAO
DAO 治理困境:透明度的代价
讓社區成員能一起投票決定。
但實際上, DAO 的治理常常是适得其反的:
^ nbsp; 已事先观测到结果:大房子投票會影響小家庭的決定
^ nbsp; 社會影響會綁架理智: KOL的公眾地位會壓抑不同政見
^ nbsp; 贿赂和串通: 當結果被实时顯示 攻擊的協調就更容易了
其根源是:過度透明導致資訊不对称。
真正的民主需要兩個條件:言论自由(不受他人任何影響)和可核实的結果(確保不作弊)。 傳統的公投只符合第二條條件。
保密投票:恢复治理廉正
TX-SHIELD 基于相同的加密(自然加密)和多重安全計算(MPC):
^\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp
計數程序是在加密中進行的,沒有人能看到一票的內容
^\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp; & nbsp; & nbsp; 最终結果通过零知識公開驗證,以确保計數过程正确
這看起來很簡單
"亲密使治理诚实. "
在此框架内:
^ nbsp; ;; 選票独立于每個人,不受其他人的影响
^ nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp;; 大家庭不能通过"簽署顯示"操控小家庭
^\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp; 結果的有效性可以數學驗證,而不是依靠信任
更重要的是,这一机制可延伸到:更复杂的治理设想:
^ nbsp; 分级治理: 不同重量的選民
^ nbsp; 投票:信任關係是保密的
^ nbsp; 預期市場: 以无记名投票为基础的分散預測市場
DAO真的有機會成為新的組織形式。
保密競爭发布的真正值
比賽的性格是什麼?
在經濟學中,競爭被視為"价格發現机制"——商品的競爭回歸到真正的价值。
但是資訊主播效果(定心效果)。
當第一個出價者出價100萬時,其他人的心理期望就已經根據了这个数字。 即使人們覺得價值200萬 他也可以出110萬 因為他很蠢 因為他害怕太高。
其结果是:競爭不是在尋找價格 而是在引導他們。第一個出價者控制著整個市場的心理期望。
封鎖賽車鏈
TX-SHIELD的隱私競爭机制密封招标(封鎖動作 ):
1. & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp;提交阶段: 沒有人(包括拍賣商)能看到出价人提交的加密出价的确切數量
2. & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp;發現階段: 所有出价在商定的時間之后都由智能合同自動解密
3.\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;定居阶段:出价最高者胜出,其他人回其出价
"這是市場第一次實現"資訊對稱競爭" ——各投标人的出价都以自己真正的估值为依据,而不是以他人的訊息为依据。
施用假想:從NFT到碳信用
此機制可应用于所有需要「公平價格發現」的情景:
^ nbsp; NFT 拍賣: 藝術的价值是由真正的需求而不是期望決定的
^ nbsp; 碳信用市: 企業以实际消費成本而不是以战略招投标
^ nbsp; 光谱拍賣政府賣光谱資源
^ nbsp; 資料拍賣: 公司在隱私保護下競爭數據集,以避免企業策略的價格泄露
秘密競賽不只是一個技術工具。這證明隱私不是效率的敵人。
4. & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; 解锁全新的合作模式
隱私的結束:社會合作的重塑
如果前三种假想是在"交易"和"治理"的层面上应用隱私科技,那么第四维是:重建社会合作本身我不知道。
我們開始釋放新的社會經濟模型, 因為「信任成本高」或「沒有隱私」。
假設一:匿名的創意獎勵制度
問題作者在出版作品時常會面临「身份偏見」:知名作者的作品受到輕鬆關注, 導致評估系統扭曲。
切西爾德方案:
& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; 工作在提交時已加密
^ ;
^ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp; & nbsp;;; 當作品的質量達到阈值時,創作者可能選擇公認身份
^ & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp;; & nbsp;; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsppsp; & nbsp; &\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\
這款模式在音樂,文學,設計等领域證明了它的潛力——當"工作"和"作者"被解開時,創意的價值只是被評估。
方案二:集中信贷
問題傳統的信用評估依靠中央集團機構(銀行、信用证公司)。
TX-SHIELD 方案:
^\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp; 使用者的串行行為( 交易歷史, DeFi 參與, 社會名譽) 在秘密狀態下被編譯成"信用評分"
^ nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp
^ 得分模型由群組管理,有透明的算法但有數據私密性
這是"加密的數據來評估信用而不是身份"模型沒有银行账户的人口無銀行亦可取得金融服務。
方案三:
問題衛生、金融、物流等多項高價值的資料, 導致AI模式訓練受限。
TX-SHIELD 方案:
^ nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; 根據聯邦研究(聯盟學習)和多安全計算( MPC)框架, 數據留在企業層面
^\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp; 模擬訓練是在保密的狀態下進行的,只有梯度更新是共享的(梯度是用不同的隱私處理的)
^\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp; 最後的模型為所有参与者所有, 但其中沒有一個人可以存取另一方的原始資料
包括醫學研究(多醫院聯合訓練診斷模型)、金融控制(MBI反舞弊)和供應鏈优化(MME預期需求)等。
這是TX-SHIELD MPC-FL框架的愿景:一個使隱私成為社會合作基礎的系統。 TX-SHIELD 更關鍵的是, 這是TX-SHIELD和傳統的聯邦學習計畫的精髓。
在傳統的聯邦學習中, 所有參與者都一起訓練一個模型, 但無法精确衡量誰做出了很大的贡献。 這引發了兩個致命的問題:
^ nbsp; 搭便車的問題:數據的劣質方面有相同的權利
^ nbsp; 刺激失衡:高價值的一方沒有繼續參與的動機
TX-SHIELD框架是以保密方式計算的,所以不暴露原始資料,量化和评分
^ nbsp; 企業 捐了30%- – 其數據對模型精度的邊际贡献
^ nbsp; 企業B贡献了34%- – 數據包含了關鍵的長尾戲
^ nbsp; C公司捐款 36%- – 其品質最高,且降低型號
根据此缴款措施
^ nbsp; 治理投票權重與捐款成正比
^ nbsp; 收益权:模式商业化收入按捐款分配,并作出更大努力
^ nbsp; 資料主權: 任何缔约方可在任何时候退出,其捐款已入账,但不保留數據
此贡献不是一次性計算, 而是隨模型進展而更新 。如果某方提供高质量的數據, 其股本比例會逐漸增加; 如果數據的質量下降或停止投資, 只有在模式不再更新后,才能整合应享待遇的分配。這會刺激自我改善——參與者有不断提供高质量資料的動機,而不是"供銷的锤子"。
這是TX-SHIELD和傳統的聯邦學習計畫的精髓。
Google的Federate Learning and OpenMined解決了「如何在隱私下訓練」的問題, 但他們默许所有參與者平等。
TX-SHIELD又回答:如何在隱私保護下确保合作公平?我們不僅保護隱私。
這項「可證明的公平」改變了合作
提供複雜病例的資料, 提供常见病的資料。
在金融领域,大銀行和小金融技術公司可以聯合起來反舞弊——大銀行的歷史資料和小公司的实时資料很有價值,股本根据实际贡献分配,不再是零和遊戲。
在供應鏈路區, 品牌商、物流公司與零售商可以共同优化數據庫。
這不僅是技術創新, 也是合作模式的革命:當捐款可以量化時。
情景四: & nbsp; csi 和數據量化
最激进的影像是:未來的情報不是單一的AI,而是AI的網路。數位AIAgents將在可信任的隱私層面合作, 像是构成大腦的神經元體-- 普通的单个神經元體, 建立意識的網路連結。
AI為什麼要合作?
今天的AI模型正在變得更專業:有些人善于圖像辨識,有些人善于自然語言,有些人專業於數學推理. 然而,現實世界的問題往往需要交叉能力——疾病诊断需要同時分析醫療影像,醫療歷史文本和基因數據;自動駕駛需要整合視覺感知,路径规划和交通預測。
單獨的人工智能不能做任何事情,合作是不可避免的。
但最根本的悖論是:AI模型是資產,有竞争力的. 當兩個AI需要合作時, 可能導致模型的反轉工程。
TX-SHIELD 核心程式是提供建立AI合作的密碼基础设施。
特定場景 :
医疗诊断合作
^\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;\nbsp;代理 A(Image AI) 分析CT掃瞄並發現肺部异常
\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp; & Agent B (病理 AI) 根据病症描述推断出可能的原因
^ & Agent C (基因AI) 患者基因型评估治疗
& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; ; 和 3 個 AIs 互換推理在一個機密狀態下產生全面的诊断報告
& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; 但是沒有AI能看到其他AI模型參數或訓練資料
金融控制合作
^ & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & Agent A( 貿易 AI) 檢視异常交易模式
& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & Agent B (Credit AI) 評估使用者的歷史信用記錄
^ & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & Agent C (反舞弊 AI) 交叉檢查多源資料
^ nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp;; 最後輸出風險評估, 但 AI 的模型和資料仍然孤立
自動駕駛合作
^ nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; 車輛 AI 需要與城市交通系統 AI, 天气預測 AI, 物流運動 AI 合作
^\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp
但它的每個算法邏輯、 歷史軌道、 商業策略都保持私密性
技術成就:保密模型推理合作
當人工智能需要分享模型、經驗、推理結果時
& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & 代理 A 和代理 B 在不暴露各自模型的情况下共同推斷一個結論
& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & Agent C 可以驗證此結論的有效性, 但無法反轉 A 和 B 的模型參數
^\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp;\ nbsp; 合作进程可以被審查,但推理細節保持私密性
這項「秘密合作」將是未來AI經濟的根基。
當AI Agent開始擁有資產(加密的錢包,數位身份), 履行合約(連結智慧合約), 提供服務(API呼叫, 數據交流), 他們之間的信任必須在代碼的高度上。
此外,TX-SHIELD的贡献量化机制也可以应用于AI合作:每位代理人对最后结果的贡献可以量化,收益按比例分配。這使它成為AI真正的"經濟合作",而不仅仅是一個技術介面。
想像未來在TX-SHIELD框架基础上的Web3合作:
^ nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; 由五個專業AI合作以100美元完成的醫療诊断任務
– & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; 35%的影像 AI贡献,30%的病理 AI贡献,20%的基因 AI贡献,10%的藥學 AI贡献,5%的協調 AI贡献
& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; 以及收益的自動分配 : 35/30/20/10/5
& nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; 整個行程在鏈路上可查證, 但每個 AI 模型和資料完全私密
這不是科幻,它是密碼科學,區塊鏈,AI集成。
TX-SHIELD希望成為這個AI合作網絡的信任基礎──讓Agenic AI或機器人做人, 在新的范式中,信任来自于加密——你不必透露信息,只需要證明你遵守了規則。零知識證書,多黨安全計算,聯邦學習這些技術使"驗證"和"公開"不附带條件,"合作"與"曝光"分開。我們認為隱私不是邊界 而是通向未來的桥梁。
結論: 隱私是信任的新語言
從「消除此刻的痛苦」開始, 它修復了透明區塊的內在缺陷 使它真正有能力為真實世界服務 我們正走向「建立未來的夢想」, 從黑暗之池連結到秘密投票, 從秘密競賽到全新的數據合作模式。
這是一個深刻的范式變化:我們正在從一個需要“信任透明度”的時代走向一個“密碼保障信任”的新時代。 信任的源頭從被迫的公開曝光转向可核查的保密計算。
這是與TX-SHIELD共同探索公開連結的觀點:我們不僅發展一套功能或一套協議, 在未來:
企業可以在不畏懼的競爭中合作刺激創新
个人可以在數位世界中自由生活,重新取得主权
在保護隱私時。
隱私永遠不會結束 這是更自由、更公平、更有效率的數位文明的起点。 我們正在合作 使它成為現實。
關於本芬
BenFen是一個高性能的公開連結, 我們已依據「移動語言」建立安全、成本低廉、可高度伸展的自下而上網路。 它的核心功能是支持使用者以穩定的貨幣直接支付天然气費用, 依據其強大的跨鏈和多货币结算能力, 我們為企業的使用者提供关键性的隱私支付方案。
供服務企業、跨國支付、電商及線下交易商使用。
關於切西爾德
TX-SHIELD 是一個管理鏈式的隱私基礎, 它為雙方提供了隱私。
核心解决方案 :
· nbsp;切西德:黑池和以隱私为中心的協議。
我們的創意:
nbsp; (n);我們不僅保護交易的隱私, TX-SHIELD計畫讓企業與金融機構能共同主辦資產、私人清算及管理合规稽核。
我們正在建立這樣的基礎:讓隱私不再成為規定與機構通過的障礙。
TX-SHILD - - 價格和定期的治療基礎玩家 斯達ablecoin,块鏈和企業.
