รูทดาต้าประกาศรวมเกมของ OpenClay และเกมเหล่านี้กําลังจะบ้า

ผู้เขียน:ดินสอ

 

บ่ายนี้เอง เวทีข้อมูลการเข้ารหัสรูทดาต้าได้ประกาศว่า ข้อมูลหลักจะถูกผนึกเป็นทักษะ และเอาไปขายในตลาดทักษะทางการของ OpenCraw, คลอว์ฮุบ ผู้ช่วยโอเพนซอร์สเอไอ จํากัด ทั้งผู้ปฏิบัติและผู้เล่นที่เข้ารหัสไว้ สามารถทําสิ่งต่างๆได้มากมายกับสกายเหล่านี้ แล้วดูว่าการเปลี่ยนแปลงจะเป็นอย่างไร

หนึ่ง รูทดาต้า อะไรเปิด

1. ความจุแกนข้อมูล

ตามที่คลอว์ฮุบบอกหน้าข้อมูลที่ออกโดยรูทดาต้ารวมถึง:

ฐานข้อมูลโครงการ

- ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับโครงการการเข้ารหัสนับพัน (Teams, Financial, Sign Economics)

- ป้ายการจัดอันดับโครงการ (DF, NFT, เลเยอร์ 2, AI เป็นต้น)

- การติดตามสถานะโครงการ (กําลังพัฒนา, ออนไลน์, ปิด)

การค้นหาข้อมูล

- รอบการเงินเรียลไทม์ (ล้อเมล็ด, รอบ A, การลงทุนเชิงยุทธศาสตร์ ฯลฯ)

- รายชื่อสถาบันการลงทุนและการลงทุน

- การเปลี่ยนแปลงในไทม์ไลน์การเงินและการประเมิน

ข้อมูลเงินตรา

- ราคาเงินตรา ราคาตลาด ปริมาณการซื้อขาย

- กําหนดการสําหรับการกระจายของสัญลักษณ์และการปรองดองของล็อค

- แลกข้อมูลกัน

ข้อมูลสื่อสังคม

- ความสนใจในทวิตเตอร์ ปฏิสัมพันธ์

- ขนาดของชุมชนดิสคอร์ด/เทเลแกรม

- ตัวบ่งชี้กิจกรรมชุมชน

ความเปรียบต่างของตลาด

- จัดอันดับความร้อน

- การเปลี่ยนแปลงของผู้ใช้

- วิเคราะห์

2. การตระหนักเชิงเทคนิค: ตรา ประทับทักษะ

รากดาต้าได้ผนึกข้อมูลเหล่านี้ไว้ เป็น "ฆ่า" ของ OpenClay อินเตอร์เฟซ AI แบบมาตรฐาน นักพัฒนาไม่จําเป็นต้องเชื่อมต่อโดยตรงกับรูทดาต้า ' API แต่แค่เรียกความสามารถผ่าน OpenCraw。

ผลประโยชน์ของทักษะ:

ส่วนติดต่อผู้ใช้มาตรฐาน: เรียกวิธีการเดียวกันเพื่อลดค่าใช้จ่ายการรวม

- ปรับปรุงอัตโนมัติ: ข้อมูลถูกปรับให้ตรงกันในเวลาจริง โดยไม่ต้องรักษาด้วยตนเอง

- อิสระในการโทร:

- ความเข้ากันได้แบบครอสแพลตฟอร์ม: การรองรับโครงร่าง AI หลายแบบ (Langchain, AutoGPT เป็นต้น)

มันทําอะไรได้

Scenio 1: ผู้ช่วยการลงทุนอัจฉริยะ

วิธีการดั้งเดิม:

นักลงทุนต้องค้นหาข้อมูลโครงการ ข้อมูลการเงิน แสดงเศรษฐกิจในหลายแพลตฟอร์ม。

วิธีของเจ้าหน้าที่:

ผู้ใช้: "ยกเลิกโครงการที่ได้รับทุนสนับสนุนระดับ 2 ของผม"

เอเจ้นท์:

1. โทรหารูทดาต้า ความสามารถสําหรับ 30 วันสุดท้ายของโครงการ 2

2. การถอนเงินทุน สถาบันการลงทุน ความก้าวหน้าโครงการ

3. การเปรียบเทียบเครื่องหมายเศรษฐศาสตร์และแรงผลักดันของชุมชนของโครงการ

4 งาน วิจัย ที่ สร้าง ขึ้น ซึ่ง ระบุ ความ เสี่ยง และ จุด เสี่ยง

ค่า:

- สืบค้นเมื่อ 2-3 ชั่วโมง

-ครอบคลุมมิติข้อมูลที่ครอบคลุมมากขึ้น

- ความคืบหน้าแบบเรียลไทม์ ไม่ได้สูญหาย

Scenio 2: โปรเจกต์อัตโนมัติ

วิธีการดั้งเดิม:

VC ต้องทําทุกอย่างที่ทําได้ก่อนการลงทุน รวมถึงประวัติทีม ประวัติการเงิน การวิเคราะห์การแข่งขัน ขนาดชุมชน ฯลฯ。

วิธีของเจ้าหน้าที่:

VC: "MOVE PROJECT XYZ"

เอเจ้นท์:

1. เรียกรูทดาต้า สําหรับข้อมูลพื้นฐานโครงการ

เชื่อมอินและกิตฮับ สมาชิกทีมอะนาลิป

3. เปรียบ เทียบ การ เงิน และ ความ ก้าว หน้า ของ การ แข่งขัน

4. ส่งเสริมกิจกรรมของชุมชนและการเจริญเติบโตของผู้ใช้

5. สร้างรายงาน เนื่องจากขยันขันแข็งด้วยธงแดงและจุดสว่าง

ค่า:

- 2-3 อาทิตย์ ชั่วโมง

ครอบคลุมมิติอื่น ๆ (สื่อสังคม ข้อมูลลิงก์ เป็นต้น)

- ลดอคติประดิษฐ์และปรับปรุงคุณภาพของการตัดสินใจ

Scenio 3: การติดตามตลาดจริงเวลา

วิธีการดั้งเดิม:

ผู้ค้าต้องจับตามองหลายแพลตฟอร์ม การเคลื่อนไหวของโครงการติดตามด้วยตนเอง ข้อความทางการเงิน เงินตราปลดล็อค ฯลฯ。

วิธีของเจ้าหน้าที่:

เทรดเดอร์: "การให้เงินทุนกับทุกชั้น 2 โปรเจกต์ และปลดล็อคเหรียญ"

เอเจ้นท์:

1. การติดตามข้อมูลการเงินของรูทดาต้าตามเวลาจริง

2. แจ้งให้ทราบอัตโนมัติเมื่อพบแหล่งเงินทุนใหม่

3. ติดตามกรอบเวลาสําหรับการปลดล็อคเหรียญและคําเตือนต้น

4. วิเคราะห์ผลกระทบของการเงินในราคาเหรียญ

ค่า:

- 24/7 การเฝ้าระวังอัตโนมัติ โดยไม่ได้รับข้อมูลใดๆ

- เตือนล่วงหน้าถึงเหตุการณ์เสี่ยง (เช่น ปลดล็อคครั้งใหญ่)

- ประหยัดค่าใช้จ่ายของมนุษย์

Scenio 4: อัตโนมัติของการสร้างเนื้อหา

วิธีการดั้งเดิม:

สื่อที่ถูกเข้ารหัสไว้ ต้องการการเก็บข้อมูลโครงการ การเงิน และการเขียนสื่อ หรือบทความวิเคราะห์ด้วยตนเอง。

วิธีของเจ้าหน้าที่:

บรรณาธิการ: "อ่านสรุปโครงการการเงินอาทิตย์นี้"

เอเจ้นท์:

1. เรียกรูทดาต้า สําหรับโครงการการเงินทั้งหมดอาทิตย์นี้

2. วาดบน TOP ด้วยปริมาณเงิน

3. วิเคราะห์แนวโน้มการเงิน (ซึ่งเพลงนั้นฮอตที่สุด)

การ ผลิต คํา สรุป 1,500 คํา

ค่า:

- ผลิตเนื้อหาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น 10 เท่า

- ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้น

- ปล่อยเวลาสําหรับการวิเคราะห์ความลึก

Scenio 5: ผู้ช่วยปฏิบัติการชุมชน

วิธีการดั้งเดิม:

ผู้ริเริ่มต้องติดตามแรงผลักดัน ของการแข่งขัน การเติบโตของชุมชน การตอบรับจากผู้ใช้ ฯลฯ。

วิธีของเจ้าหน้าที่:

Projector: "การเติบโตของชุมชนของเราที่มีต่อการแข่งขัน"

เอเจ้นท์:

1. เรียกรูทดาต้า สําหรับการแข่งขันทวิตเตอร์, ข้อมูลดิสฟอร์ด

2. เปรียบ เทียบ การ เติบโต ของ พัด ลม และ การ สนทนา

3. วิเคราะห์กลยุทธ์การดําเนินงานของการแข่งขัน (แอ็คชั่น, เครื่องตกอากาศ ฯลฯ)

4 สร้างรายงานการวิเคราะห์การแข่งขันและให้คําแนะนําการทํางาน

ค่า:

- ความรู้จริงของการแข่งขัน

- การตัดสินใจปฏิบัติการของข้อมูล

เพิ่มประสิทธิภาพการเจริญเติบโตของชุมชน

3 ปัญหา และ ความ หวัง

ข้อ ท้าทาย 1: คุณภาพ ข้อมูล

AI ตัวแทน 'คุณภาพการแสดงผล s' นั้นขึ้นอยู่กับคุณภาพข้อมูลสูง ราก ดาตา จําเป็น ต้อง ปรับ ปรุง การ รวบ รวม ข้อมูล และ การ ชําระ ให้ ดี ที่ สุด ต่อ ๆ ไป เพื่อ รับ ประกัน ความ ถูก ต้อง แม่นยํา และ เวลา。

ข้อ ท้าทาย 2: การ ทํา ร้าย เด็ก ทาง เพศ

การ เข้า ถึง ได้ อย่าง อิสระ อาจ นํา ไป สู่ การ ใช้ API อย่าง ผิด ๆ (เช่น สัตว์ เลื้อย คลาน, โทรศัพท์ มุ่ง ร้าย). รูท ดา ตา จําเป็น ต้อง ออก แบบ กลไก การ ควบคุม และ การ ตรวจ จับ ที่ มี เหตุ ผล。

ข้อ ท้าทาย 3: ความ กดดัน จาก คน รอบ ข้าง

เมื่อข้อมูลถูกเปิด แพลตฟอร์มอื่น ๆ อาจตามติด รูทดาต้าต้องการนวัตกรรมต่อเนื่อง。

AI เอเจ้นท์ระบบนิเวศ

การปรากฏตัวของรูทดาต้าเป็นแค่จุดเริ่มต้น ในอนาคต เราจะได้เห็น

- เปิดแพลตฟอร์มข้อมูล

AI April marking: แอพพลิเคชั่น AI หลายหมื่นของ AI ที่ตั้งอยู่บนการเปิดสร้างข้อมูล

- มาตรฐานข้อมูล: อุตสาหกรรมพัฒนาตามมาตรฐานอินเทอร์เฟซข้อมูล

สรุป: การ เปิด เผย ข้อมูล เป็น แนว โน้ม

เวทีเปิดข้อมูลรากดาต้าไม่ใช่แค่นวัตกรรมทางเทคโนโลยี แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงยุทธศาสตร์ ในยุคปัญญาประดิษฐ์ คุณค่าของข้อมูลไม่ใช่ "การครอบงํา" แต่เป็น "การเชื่อมต่อ"。

ผ่านโอเพนโคลอว์และคลอว์ฮับ รูทดาต้าได้ดํารงตําแหน่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานระบบนิเวศของ AI ที่มั่นคง การ เปิด เผย เช่น นี้ อาจ เป็น การ แสดง น้ําใจ ที่ ดี ที่ สุด ของ เว็บไซต์ 3。

สําหรับนักพัฒนาแล้ว นี่เป็นโอกาสที่ดีมาก การเข้าถึงข้อมูลคุณภาพสูง และการสร้างโปรแกรมเอไออย่างรวดเร็ว สําหรับผู้ใช้ นี่หมายความว่า หนทางที่ชาญฉลาดกว่า และมีประสิทธิภาพในการรับข้อมูลเข้ารหัส。

สําหรับอุตสาหกรรม นี่คืออีกปอนด์หนึ่งของการเข้ารหัส และ ความสอดคล้องอย่างลึกซึ้งกับ AI。

อายุของข้อมูลเปิดมาถึง。