Judul asli: AI Adalah Kue Lima Layer
Asal oleh Nvidia
Foto oleh Peggy Block Beats

PENGGUBAH PERS: KECERDASAN BUATAN BERKEMBANG DARI TEKNOLOGI MUTAKHIR KE INFRASTRUKTUR YANG MENDUKUNG FUNGSI EKONOMI MODERN. PADA ARTIKEL PANJANG PERTAMANYA, YANG DITERBITKAN DALAM AKUN RESMINYA, YING WEIDA MENCOBA UNTUK SISTEMASI STRUKTUR INDUSTRI AI DARI PRINSIP PERTAMA: DARI ENERGI DAN CHIP KE INFRASTRUKTUR PUSAT DATA, KE MODEL DAN APLIKASI, ITU MERUPAKAN GUDANG TEKNOLOGI LENGKAP LIMA-TOKO。

ARTIKEL TERSEBUT MENCATAT BAHWA AI BUKAN HANYA SEBUAH KOMPETISI UNTUK PERANGKAT LUNAK ATAU MODEL, MELAINKAN SEBUAH KONSTRUKSI INDUSTRI GLOBAL YANG MELIBATKAN ENERGI, KOMPUTASI, MANUFAKTUR DAN APLIKASI, SKALANYA BISA MENJADI SALAH SATU PERLUASAN INFRASTRUKTUR TERBESAR DALAM SEJARAH MANUSIA. MELALUI PERSPEKTIF INI DARI LIMA-TOKO KUE, KAMI MENCOBA UNTUK MENUNJUKKAN BAHWA ARTI SEBENARNYA DARI AI BUKAN HANYA PERANGKAT LUNAK YANG LEBIH CERDAS, TETAPI REVOLUSI INFRASTRUKTUR DALAM SKALA YANG SEBANDING DENGAN LISTRIK DAN INTERNET。

Berikut ini adalah teks asli:

Kecerdasan buatan adalah salah satu kekuatan paling kuat membentuk dunia saat ini. Ini bukan aplikasi cerdas atau model tunggal, tetapi infrastruktur, sepenting listrik dan internet。

AI BEROPERASI PADA PERANGKAT KERAS NYATA, ENERGI NYATA DAN SISTEM EKONOMI NYATA. IA MENGUBAH BAHAN MENTAH MENJADI ØSMART" UNTUK PRODUKSI SKALA. SETIAP PERUSAHAAN AKAN MENGGUNAKANNYA, SETIAP NEGARA AKAN MEMBANGUNNYA。

AKAN SANGAT MEMBANTU UNTUK MEMAHAMI MENGAPA AI AKAN MELANJUTKAN DENGAN CARA INI, MULAI DARI PRINSIP PERTAMA, UNTUK MELIHAT PERUBAHAN MENDASAR APA YANG TELAH TERJADI DALAM BIDANG KOMPUTASI。

Dari " perangkat lunak yang diprefabrikasi" menjadi "kecerdasan nyata-waktu-berhasil."

DALAM SEBAGIAN BESAR SEJARAH PENGEMBANGAN KOMPUTER, PERANGKAT LUNAK ADALAH "DITAKDIRKAN". MANUSIA PERTAMA KALI MENGGAMBARKAN ALGORITMA, KEMUDIAN KOMPUTER MENGIKUTI INSTRUKSI. DATA HARUS DISTRUKTUR DENGAN HATI-HATI, DITEMPATKAN DALAM TABEL DAN DIHAPUS MELALUI PERTANYAAN YANG TEPAT. SQL TIDAK DIPERLUKAN KARENA MEMBUAT SELURUH SISTEM INI BEKERJA。

DAN AI MEMECAHKAN POLA INI。

Untuk pertama kalinya, kita memiliki komputer yang memahami informasi yang tidak terstruktur. Ini dapat melihat gambar, membaca teks, mendengar suara dan memahami apa yang mereka maksud; itu dapat beralasan konteks dan maksud. Lebih penting lagi, itu menghasilkan kecerdasan dalam waktu nyata。

Setiap respon baru. Setiap jawaban tergantung pada konteks yang Anda sediakan. Ini bukan lagi pencarian perangkat lunak atas perintah yang telah ada dari basis data, ini adalah penalaran real-time dari perangkat lunak dan menghasilkan kecerdasan sesuai kebutuhan。

Sebagaimana kecerdasan diciptakan secara real time, seluruh kubah komputasi yang mendukungnya juga harus diciptakan kembali。

AI SEBAGAI INFRASTRUKTUR

JIKA ANDA MELIHAT AI DARI PERSPEKTIF INDUSTRI, ITU DAPAT BENAR-BENAR MEMECAH MENJADI STRUKTUR LIMA-TIRED。

Energi

Bagian bawah adalah energi。

generasi kecerdasan real-time membutuhkan listrik generasi real-time. setiap generasi token berarti bahwa elektronik bergerak, panas sedang dikelola, energi sedang diubah menjadi daya komputasi。

DI BAWAH LAPISAN INI, TIDAK ADA ABSTRAKSI. ENERGIA ADALAH PRINSIP PERTAMA DARI INFRASTRUKTUR AI DAN KEKANGAN FUNDAMENTAL DALAM MENENTUKAN BERAPA BANYAK KECERDASAN YANG DAPAT DIHASILKAN OLEH SISTEM。

Chips

Energi di atas chip. Pemproses ini dirancang untuk mengubah energi menjadi kapasitas komputasi di bawah kondisi yang sangat efisien dan berskala besar。

MUATAN TUGAS AI BAHAS MEMBUTUHKAN KAPASITAS KOMPUTASI PARALEL YANG SIGNIFIKAN, MEMORI BANDWIDTH TINGGI DAN INTERKONEKSI KECEPATAN TINGGI. KEMAJUAN LAPISAN CHIP YANG MAJU MENENTUKAN KECEPATAN DI MANA AI MENGEMBANG, DAN SEBERAPA PINTAR AKHIRNYA BISA MENJADI MURAH。

Infrastruktur Infrastruktur

Chip ini adalah infrastruktur. Ini termasuk tanah, transmisi daya, sistem penyebaran panas, pekerjaan konstruksi, sistem jaringan, dan sistem kontrol pergerakan yang mengatur puluhan ribu prosesor menjadi satu mesin。

SISTEM INI PADA DASARNYA ADALAH PABRIK AI. MEREKA TIDAK DIRANCANG UNTUK MENYIMPAN INFORMASI, TETAPI UNTUK MENCIPTAKAN KECERDASAN。

Model

INFRASTRUKTUR ADALAH MODEL. MODEL-MODEL AI AI AI MEMAHAMI SEMUA JENIS INFORMASI: BAHASA, BIOLOGI, KIMIA, FISIKA, KEUANGAN, KEDOKTERAN, DAN DUNIA NYATA ITU SENDIRI。

MODEL-MODEL BAHASA BERZODIAK HANYA SATU KATEGORI SEPERTI ITU. SALAH SATU TUGAS PALING TRANSFORMATIF DILAKUKAN DI DAERAH-DAERAH BERIKUT: PROTEIN AI, KIMIA AI, SIMULASI FISIK, ROBOTIKA, SISTEM OTONOM

Aplikasi

Lapisan atas adalah lapisan aplikasi, dari mana nilai-nilai ekonomi benar-benar berasal. Sebagai contoh, platform penemuan obat-obatan, robot industri, Copilot hukum, mobil auto-driving。

MOBIL AUTO-DRIVING PADA DASARNYA ADALAH APLIKASI "AI YANG DIBAWA OLEH MESIN" DAN ROBOT TIPE MANUSIA ADALAH APLIKASI "AI YANG DIBAWA OLEH TUBUH". PETI BESI BAWAH ADALAH SAMA, TETAPI POLA AKHIR BERBEDA。

JADI INI ADALAH STRUKTUR LIMA TINGKAT AI: CHIP ENERGI, INFRASTRUKTUR, APLIKASI MODEL. SETIAP APLIKASI SUKSES AKAN MENURUNKAN SEMUA TINGKAT KE DASAR PEMBANGKIT LISTRIK YANG KEKUATANNYA。

Sebuah bangunan infrastruktur masih dalam tahap awal

Kita baru saja memulai pembangunan ini. Tingkat investasi saat ini hanya ratusan miliar dolar, sementara di masa depan masih diperlukan untuk membangun triliunan dolar dalam infrastruktur。

SECARA GLOBAL, KITA MELIHAT PABRIK CHIP, PABRIK PERAKITAN KOMPUTER, PABRIK AI。

Itu dibangun pada skala yang belum pernah terjadi sebelumnya. Ini menjadi salah satu pembangunan infrastruktur terbesar dalam sejarah manusia。

KEBUTUHAN TENAGA KERJA AI AGE

Tenaga kerja yang dibutuhkan untuk mempertahankan pembangunan ini sangat besar。

KEBUTUHAN AI PLANT: LISTRIK, TUKANG PIPA, TUKANG PIPA, PEKERJA STRUKTURAL BAJA, TEKNISI JARINGAN, PEMASANG PERALATAN, PENGANGKUT

Ini adalah pekerjaan yang sangat terampil dan bergaji tinggi dan saat ini dalam kekurangan kritis. Partisipasi dalam transisi ini tidak semestinya membutuhkan gelar PhD dalam ilmu komputer。

PADA SAAT YANG SAMA, AI MEMPROMOSIKAN PENINGKATAN PRODUKTIVITAS DALAM EKONOMI PENGETAHUAN. MISALNYA, PERHATIKAN RADIOLOGI. AIA TELAH MULAI MENAFSIRKAN GAMBAR MEDIS TAMBAHAN, TETAPI PERMINTAAN UNTUK RADIOLOG TERUS TUMBUH。

Ini bukan kontradiksi。

TUGAS NYATA AHLI RADIOLOGI ADALAH MENGURUS PASIEN, DAN MEMBACA FILM HANYA SALAH SATUNYA. KETIKA AI MENGAMBIL ALIH TUGAS YANG LEBIH BERULANG, DOKTER DAPAT MENGINVESTASIKAN LEBIH BANYAK WAKTU DALAM PENILAIAN, KOMUNIKASI DAN PERAWATAN。

Rumah Sakit rumah sakit rumah sakit yang lebih efisien dan melayani lebih banyak pasien dan karenanya membutuhkan lebih banyak staf. Kapasitas dan kapasitas Produktif Produktif untuk menghasilkan pertumbuhan。

Apa yang telah berubah pada tahun lalu

PADA TAHUN LALU, AI TELAH MELEWATI AMBANG KRITIS。

Model-model fluoresias cukup baik untuk membuat perbedaan nyata dalam skenario skala besar。

:Perbaikan signifikan dalam penalaran

• • Kemungkinan berkurangnya halusinasi

. . . . . . .

UNTUK PERTAMA KALINYA, APLIKASI BERBASIS AI MULAI MENCIPTAKAN NILAI EKONOMI YANG NYATA。

Pencocokan pasar produk prominen telah muncul di bidang penelitian dan pengembangan obat-obatan, logistik, layanan penumpang, pengembangan perangkat lunak, manufaktur

Aplikasi-aplikasi ini menekan seluruh kubah teknologi di bagian bawah。

Peranan model sumber terbuka

MODEL SUMBER TERBUKA YANG MEMAINKAN PERAN KUNCI. KEBANYAKAN MODEL AI DI DUNIA BEBAS BIAYA. PENELITI, START-UP, FIRMA DAN BAHKAN NEGARA-NEGARA SECARA KESELURUHAN MENGANDALKAN MODEL OPEN-SOURCE UNTUK BERSAING DALAM AI CANGGIH。

Ketika model sumber terbuka mencapai perbatasan teknologi, mereka tidak hanya mengubah perangkat lunak tetapi juga mengaktifkan permintaan untuk seluruh tumpukan teknologi。

Contoh khas dari DeepSeek-R1. Dengan membuat model penalaran yang kuat tersedia secara luas, ia telah berkontribusi pada pertumbuhan lapisan aplikasi yang pesat, sambil meningkatkan permintaan algoritme pelatihan, infrastruktur, chip dan energi。

Apa artinya

Ketika Anda melihat AI sebagai infrastruktur, semuanya menjadi jelas. AI mungkin dimulai dengan Transformer dan model bahasa besar, tapi lebih dari itu。

Ini adalah transformasi industri yang akan membentuk kembali:

Pola produksi dan konsumsi energi

Cara di mana pabrik dibangun

Organisasi Karya

Pola pertumbuhan ekonomi

PABRIK-PABRIK AI DIBANGUN KARENA INTELIJEN KINI DAPAT DIHASILKAN SECARA REAL TIME. KI CHIP TERSEBUT TELAH DIRANCANG ULANG KARENA EFISIENSI MENENTUKAN KECEPATAN EKSPANSI CERDAS. ENERGIA BERSIFAT SENTRAL KARENA MENENTUKAN SEBERAPA BANYAK KECERDASAN YANG DAPAT DIHASILKAN OLEH SISTEM. APLIKASI INI PECAH KARENA MODEL AKHIRNYA MELEWATI AMBANG BATAS UKURAN "BEKERJA BESAR"。

Setiap lapisan saling memperkuat。

Itulah sebabnya pembangunannya begitu besar, mengapa hal itu mempengaruhi begitu banyak industri pada waktu yang sama, dan mengapa tidak terbatas pada satu negara atau lainnya。

SETIAP PERUSAHAAN AKAN MENGGUNAKAN AI。

SETIAP NEGARA AKAN MEMBANGUN AI。

Kita masih di tahap awal。

Sejumlah infrastruktur yang signifikan belum dibangun, proporsi besar tenaga kerja belum terlatih dan kesempatan belum terwujud。

Tapi arahnya sangat jelas。

Kecerdasan buatan menjadi infrastruktur dasar dunia modern。

Dan pilihan yang kita buat hari ini, kecepatan pembangunan, jumlah partisipasi dan tanggung jawab untuk penyebaran akan menentukan apa era ini nantinya akan menjadi。

[Terkekeh]Bahasa Asli]