Space reviewed B.AI 공식 온라인: AI 시대의 금융 인프라는 AGI의 도착을 가속화 할 수 있습니까

최근 일, B.AI (중국 유명 상표: White B.AI)는 선에 와서 AI 나이를 위한 밑바닥 위로 재정적인 인프라를 건설하기 위하여 바쳐집니다. 지난 2 년 동안 대규모 모델링 기술에 대한 획기적인 발견을 보았지만, 응용 분야가 더 나아가, 독립적 인 지불 시스템의 부족 인 AI Agent의 문제, 확률 및 폐쇄형 구현 능력은 더 눈에 띄게되고, 실제 비즈니스 환경에서 수동 작업에 대한 지속적인 높은 신뢰성을 갖게되었습니다. B.AI는 AI Agent를 통해 이 체계적인 격차를 채우기 위하여 소개되었습니다. 수동 정보 상호 작용하는 노드에서 세계적인 가치의 교류에 관여되는 새로운 경제성에 그것을 밀어주는 건강한 경제 성과는, 따라서 가득 차있는 AGI 시대를 위한 단단한 사업 기초 그리고 운영 기초를 건설합니다。 

B.AI가 온라인으로 이동하면 이 업계에서 “intellectual”에서 “intellectual”로 이동하는 중요한 노드에서 미래의 비즈니스 맵을 재구성할 수 있습니까? 최근 지난 몇 년 동안 고위 산업 실무자는 심층적인 공간 라운드 테이블 대화를 출시하기 위해 수집되었습니다. 손님은 "B.AI How to Speed AGI Up"의 중앙 문제의 좋은 충돌을했습니다. 다음은 현재의 공간 내용의 우수한 검토입니다。

"THINKING"에서 "DOING"으로 금융 인프라가 AI에 어떻게 될 수 있습니까

큰 모델의 "intellectual"수준은 2 년의 진행 후 인상적인 수준에 도달했습니다. 그러나 산업이 AI 에이전트를 실제 비즈니스 환경에 밀어 시도했을 때, 그것은 토지에 도로가 쉽지 않다는 것을 발견했다. “AI 산업의 장기적인 발전에 대한 실제 결정의 중심 주제”의 논의에서, 손님 중의 높은 수준의 융합이 있었다:업계 관심의 초점은 "intellectual"에서 "implementation Capacity"대회로 이동했습니다. 이 현실을 보완하는 열쇠는 AI Agent를 위한 독점적인 Bottom-up 금융 인프라를 건설하는 것입니다。

Wang Feng Anc와 아이의 교사는 AI의 현재 경쟁이 모델 매개 변수와 지능의 단순한 시뮬레이션의 단계를 통과했습니다. 주요 제조업체의 모델링 능력이 점차적으로 융합되면서, 진정한 천장은 AI Agent의 능력으로 실제 세계와 완벽한 폐쇄 루프 구현에 액세스 할 수 있습니다。

Wang Feng Anc는 지능형 신체의 능력이 생각하고 질문에 대답하는 것은 독립적으로 일을 할 수 없다는 것을 강조했습니다. 완전한 작업 흐름에서 (예: 항공사 티켓 예약, 체인 거래), AI Agent는 최고 수준의 안정적인 지갑 특권, 해결, 인증 및 크로스툴 협업이 부족합니다. 아이들은 모델이 IQ의 문제를 해결할 것이라고 생각하지만 .. AI 에이전트, 그는 실제 비즈니스 가치 생성에 참여하는 경우, 그는 자신의 정체성, 신뢰할 수있는 신용 관계와 결제 능력을 가지고 있어야합니다나는 모른다. 금융 및 경제 인프라를 설정하지 않고 AI Agent는 실제 경제 참여자가 될 수 없습니다。

Grace는 인프라의 부족으로 인한 통증을 확인, 무역 분야의 실용적인 응용 프로그램 시작. 그녀는 현재 큰 모델이라고 말했다, 이미 전략을 생성하고 통찰력있는 설문 조사를 수행하고, 장기적으로 실제 금융 및 복잡한 시장 환경에서 독립적으로 작동하기 어렵고 안정적인 방식으로, 그것은 강한 분야, 제어 및 위험 관리 메커니즘을 필요로하기 때문에. 그래서업계의 다음 단계의 경쟁력은 AIAgent 구현 및 인프라 개발에 순차적으로 모델링 된 인텔리전스에서 이동할 것입니다。

그리고 많은 합의 중, 위대한 APATHY의 교사는 더 독특하고 확산적인 관점을 제공합니다. APATHY는 AI가 다양한 산업 분야에서 착륙 할 수있는 속도를 제한하는 업계 자체의 정보 수준임을 나타냅니다. 더 많은 소프트웨어 및 정보 기반 산업, 더 쉽게 작업 프로세스는 표준화되고, 더 빠른 그것은 대체되고 AI에 의해 형성됩니다. 동시에 현재 인텔리전스 시스템 (예 : L2 / L3)은 인간의 명령에 따라 더 많은 작업을하고 아직 보안 수준 인 REAL "INDEPENDENT THINK"기능이 없습니다. AI의 유능한 파도의 얼굴에서, 그는 사람들을 배우기 위하여 칭하고, 변화하고 적극적으로 진짜 문제를 해결할 수 있는 B.AI 같이 새로운 인프라를 시도합니다。

B.AI 공식 액세스 : AI Agent의 금융 기지 구축

이러한 산업 합의와 긴급한 필요로 B.AI가 선에 발표. 그것의 핵심 포지셔닝은 아주 명확하, 더 큰 모형의 “intellectual” 안 양에 참여하지 않습니다, 그러나 직접 “financial 실시 수용량”의 고통을 보인 긴요한 인프라를 건설하기 위하여. B.AI의 핵심은 최고의 글로벌 모델, 지불 결제, 독립적 인 정체성 및 신뢰 메커니즘에 대한 원활한 액세스를 포함하여 바닥에서 AI 에이전트의 경제적 권한을 해결하고 AI 에이전트에 대한 지원은 독립적으로 복잡한 자산 거래 및 크로스 서브드 비즈니스 협업을 완료합니다。

성과를 향한 길에서, OxPink는 더 인프라를 파괴하는 세 가지 핵심 기능을 해소합니다 

1 LLM 서비스 플랫폼: 개발자는 여러 가지 모델을 overburden하고 여러 개의 청구서를 관리 할 필요가 없습니다. B.AI는 GPT-5, Gemini, Claude, Mini-Max, Kimi를 포함한 15개 이상의 글로벌 모델을 지원하여 개발 임계값과 비용을 크게 절감하고 있습니다。

2, x 402 지불 계약 및 금융 운영 체제 완료오래된 장면에서, 전통적인 AI는, 비록 그것이 우수한 시장 기회를 분석하더라도, 결국 수동 인간 청구 및 지불을 요구합니다. 이 병목을 깰하려면 B.AI 혁신은 HTTP 402 표준 x 402을 기반으로 지불 계약을 도입했으며 MCP Server 및 Skills 핵심 구성 요소와 결합하여 암호화 자산의 지불을 자동화하고 복잡한 DeFi 작업을 수행합니다. 이 하단 업 구조는 AI 에이전트는 거래의 작고 실시간 합의에 완벽하게 적합하지만, 자율적 결정 만들기에서 전체 체인을 달성, 자동 지불 수익 전략의 구현에, 진정으로 지능체 사이에 비즈니스 논리 폐쇄를 통해 실행。

3. 사슬 ID와 신용 체계B.AI는 AI Agent를 위한 유일한 ID 카드와 신용 점수를 창조하고, 그것의 무역 역사, 과태 및 목적 평가를 기록합니다. AI 세계 인텔 시스템처럼, 신용이 AI 에이전트가 더 많은 고용 기회를 얻을 수 있습니다, 지능의 상호 고용 및 거래에 리드, 그리고 결국 AI 에이전트 경제 원형에。

견고한 기본 인프라의 위에 B.AI는 개방형 AI Agent 애플리케이션을 출시했습니다 - BAIClaw。기술베이스와 사용자 사이의 교량으로, BAIclaw는 완벽하게 멀티 모델 스위치와 멀티 인트elligence (Multi-Agent)를 지원하여 텔레그램과 디코드와 같은 일상적인 협업 도구에 액세스 할 수 있습니다. 자연적인 언어에 있는 지시를 단순히 주어서, BAIclaw는 DEX Convertibility, 자료 조회 및 분석, 및 내구성 계약 거래를 포함하여 복잡한 가동을 자동적으로 완료할 수 있습니다. 첫 번째 3 개의 모듈은 값의 흐름에 참여하는 "hard nucleus"를 지능적으로 제공합니다. BAIclaw는 개발자와 사용자를 촉진 할 수있는 효율적이고 부드러운 "interactive Engine"을 사용자에게 제공합니다. 가장 자연스러운 방식으로 AIAgent의 통합은 실제 비즈니스 운영 및 일일 시너지를 통합합니다。

B.AI 성숙과 같은 인프라로서, 사용자의 경험 및 역할도 하위 변경 사항을 수행 할 것입니다. Wang Feng Anc와 아이들은 가장 큰 변화가 "숨겨진 마찰의 붕괴"라고 믿는다. 사용자는 단순히 지침을 제공, 복잡한 실행, 지불 및 결제는 루프의 바닥에 인프라에 의해 자동으로 수행됩니다. B.AI에 의해 구축 된 지하 금융 인프라는 마지막 장벽을 Smart-to-realization에 깰뿐만 아니라 AI 에이전트 구동 거래 및 협업 "Agent Economy"。