Young Wai Da는 삽을 판매하기 시작했습니다

Ada, 딥 tide TechFlow

샌프란시스코, 산 조세 컨벤션 센터, GTC 라이브。

Bill Dally, 영국 최고의 과학자, 무대에 앉아, 그리고 그것은 구글에서 제프 딘. 두 명의 사람들이 반에 이야기하고 Dally는 숫자를 던졌습니다. "8 명의 엔지니어 팀이 약 2,500 ~ 3000 단위의 표준 저장소를 약 10 개월 동안 이식해야합니다."

그는 멈추었다。

"이제는 단 하나 카드, GPU, 1 박 동안 실행됩니다."

테이블의 밑에 알람이 없었다, 문구를 이해하는 사람들은 그것을 의미하는 것을 이해했기 때문에. 10 개월 동안 8 명의 엔지니어는 집에서 GPU로 밤새 먹었습니다. 그리고 Dally는 이러한 세 가지 지표, 크기, 유틸리티, 지연, 경기 및 심지어 인간의 디자인을 초과하는 결과를 추가합니다。

다음 날, 뉴스는 읽혔다, "AI를 사용하여 무한한 디자인 GPU."。

그러나 이것에 대한 진실은 헤드 라인보다 훨씬 재미있다。

Young Waida 내부에 무슨 일이 있습니까

검은 색 상자가 아니라 몇 년 동안 갈고있는 체인입니다。

NB-Cell은 Standard Module Library의 마이그레이션의 가장 어려운 과제에 전념하는 향상된 학습을 기반으로합니다. Prefix RL는 앞으로 사슬에 있는 앞으로 단계를 두는 장기적인 연구 도전을 해결하는 것을 목표로 합니다. Dally는 시스템에 의해 생성 된 레이아웃이 "사람에 질적"이며 주요 지표는 인간 디자인과 비교하여 약 20 ~ 30 %로 증가했습니다。

그리고 2 내부 LLM, 칩 Nemo 및 버그 Nemo. Weida에서 RTL 코드, 아키텍처 문서, 이 두 개의 큰 모델에 대한 모든 GPU의 디자인 사양을 피드. Dally에 따르면, 20 년 동안 G80에서 Blackwell까지 근육 메모리를 증류하고 새로운 남자는 20 세 수석 엔지니어와 직접 입력합니다。

그래서, GPU를 디자인 할 수 있습니까

금기에서. Dally's word was, "나는 말할 수있는 사랑, "새로운 GPU를 디자인,"하지만 우리는 여전히 그에서 긴 방법입니다."

YVETTE는 GPU를 설계하기 위해 AI를 사용하지 않았습니다. 그러나 다른 것은 전체 산업은 그것을하지 않고 재생할 수 없습니다。

EDA에 대한 $ 2 억

12 월 1 일, 2025, EDA 트리플 중 하나 인 Yvesda의 $ 2 억. 두 당사자는 Synopsys, Blackwell 및 Synopsys.ai와 깊은 통합을 위해 Rubin GPU의 차세대 전체 EDA 워크플로에서 가속 계산기를 구현하는 공동 개발 계약을 체결했습니다。

Symps의 상태는 설명해야 합니다. 세계에서 거의 모든 고급 칩, Apple M 시리즈, AMD MI 시리즈, Google TPU, Synopsys 또는 Cadence의 도구 체인에서 실행하도록 설계되었습니다. Siemens EDA와 함께 이러한 두 가지, 칩 디자인의 하단 도구를 모노 폴라. 당신은 높 수로 칩을 사용하지 않습니다, 당신은 동력선을 사용하지 않습니다, 그러나 당신은 소프트웨어를 묶을 수 없습니다。

Synopsys를 입력한 후 3 개월, Yves는 Cadence, Siemens, Dassault에 가져와 Yvette GPU를 기반으로 AI 구동 칩 설계 도구를 개발했다고 발표했습니다。

Ingweida에 의해 풀어 놓인 기본 시험 자료는 확실히 경보입니다: Synopsys PrimeSim는 Blackwell에 30배 빠릅니다, Proteus는 20배 더 빠릅니다, Setaurus는 B200에 CPU 보다는 12배 빠릅니다. ICD는 H100를 사용하여 Cadence Spectre를 6배 빨리 밀어줍니다. Astera Labs는 Symps + NVIDIA를 사용하여 칩 속도 3.5 배를 확인합니다。

엔젤 M2000 플랫폼은 NVIDIA Blackwell을 기반으로 한 EDA 마켓에 전념하는 한 세부 사항이 있습니다。

독점 단어는 최고입니다. 즉, CPU에서 실행하는 EDA 도구와 Intel 및 AMD가 재생할 수 있습니다. 미래의 가장 빠른 EDA는 영국 카드를 구입할 수 있습니다。

배의 진짜 모양

대부분의 사람들이 이해하는 버전은 GPU를 AI로 판매하는 것이고, AI는 GPU를 대체 할 수없는 입증 된 대형 모델을 훈련했으며, 더 많은 사람들이 GPU를 구입했습니다。

이 바퀴는 충분히 스카프입니다. 그러나 그것의 밑에 또 다른 층이 있습니다。

WEEDA는 자체 도구와 함께 GPU의 차세대를 설계하여 재생 간격을 열고 전체 산업을 자체 하드웨어에 연결했습니다. 사람들이 CHASE를 원하지만, CHASE에 대한 도구는 잉글랜드의 생태학에서 임대됩니다。

이것은 AMD 금융 뒤에 숨겨져있는 불안의 종류입니다. Ying Weidar와 Synopsy가 "투자는 영국 Weidar 하드웨어를 구입하는 모든 의무에 적용되지 않습니다"라고 말하지만 시장은 알고 있습니다. Accelerator EDA는 영국 Wida 하드웨어와 AMD 및 Intel에서 모두 "최대 라이벌 플랫폼을위한 루트"에 의존 할 수 있습니다。

AMD 엔지니어가 나중에 Symps를 열 수있는 서명 Blackwell에 대한 칩을 디자인하고, GPU에서 가장 빠른 실행 도구. 그래서 그는 디자인 사이클을 두 번 걸릴 것입니다, 또는 그는 그것을 이길 것이다 칩을 디자인하기 위해 영국 카드의 무리를 사려고。

삽은 여전히 판매됩니다. 그러나 판매는 바뀝니다。

GPU의 실제 상황

즉, 그림의 명확한 세트는 주어야 합니다。

같은 해에 GPU "FOUR LITTLE DRAGONS"의 국가 생산은 IPO 창의 앞에 줄였습니다。

무어의 온라인 책에 따르면, 2022 년과 2024 년 사이에, 3 년 이상 5 억 달러의 누적 순 손실, 2025 년 상반기에 $ 271 백만의 추가 손실 및 30 6 월으로 $ 1,478 백만의 누적 손실이있었습니다. 회사의 관리 자체가 통합 된 진술은 귀에 2027에 의해 수익성이 될 것으로 예상됩니다. 조금 더 잘, 3 년 이상의 축적 된 손실 $ 3 억. 최악의 벽 덮개는 3 년 동안 3 억 달러 이상의 손실과 30 년, 2025 년 상반기에 $ 5.89 백만의 매출과, 모기의 같은 기간에 $ 702 백만의 분수가 아니라。

그리고 R&D 입력의 강렬을 봐. Mole 노선의 R & D 비용의 공유는 2022.51 퍼센트이고 2024에서 309.88 퍼센트로 유지되었습니다. 연구 및 개발은 수입으로 3 년 이상 지출합니다. 이것은 사업 가동이 아니고, 첫번째 층 시장을 통해서 혈액의 지속적인 주입이고 최근에 열린 과학 패널 창。

도구 수준은 더 클 로그입니다. 9 일 2022 IPO 책은 도구가 부분적으로 5 nm 고급 프로그래밍을 지원합니다. Gülen 전자 커버 7 nm/5 nm/3nm 노드, 하지만 몇 가지 도구, 전체 프로세스에서。

Liu Wei-Ping, 워싱턴, 중국의 9 일의 설립자는 아주 정직했습니다: “EDA, 국가 제품, 아직도 진보된 과정을 지원하는 명확한 편향이, 특히 지금 7 nm, 5 nm, 3 nm, 등 있습니다. 현재, 국가 생산 EDA는 14 nm의 수준에 있을 수 있고, 7 nm 과정의 기술이 있는 그러나, 7 nm는 또한 실제적인 신청을 가진 그것의 깊은 통합에 있는 기업 넓은 시너지를 요구합니다.”

다른 말에서는, 진보된 과정의 전체적인 과정은, EDA, 크게 inoperable 입니다. Synopsys와 Cadence를 위한 Nationally 일어난 GPU 디자인 칩. 2025 년 한 번에 트럼프는 모든 주요 소프트웨어에 수출 통제를 발표했지만 물리적 착륙이 없었습니다. 7 nm 이하의 고급 EDA 도구는 여전히 엄격한 제어입니다. 라이센스가 절단되면 스위치는 누군가의 손에있었습니다。

자본 시장의 응답은 충분히 마법입니다. 하루에 AUSIMA 시장이 열렸다, 주식 가격은 $829.9에보고되었다, 하루 증가 692.95 퍼센트. MOOR 시장 점유율의 시장 가치는 A에서 세 번째로 높은 주식으로 상승, 두 번째 단지 GUZHOU SHAO TAI 및 찬 전쟁, 그리고 시간에 미디어의 총 시장 가치는 약이었다 $35.95 억。

그림 뒤에 진짜 사업은 아직도 그들의 손실을 점화하고 아직도 통제되는 근해 공구 사슬에 의존하는 기업의 그룹이 칩을 계속 디자인하는 것을 계속하기 위한 통제되는 근해 공구 사슬에 의존하는 것은 이차 시장에서 “국가로 생성한 영국”에 성공자로 가격되고 있습니다。

그리고 이러한 회사가 칩을 설계하는 데 사용하는 도구는 영국 생태의 일부가되고있다. Yin Weida와 Synopsy, Cadence Millenium M2000 사이 $ 2 억 넥타이, "Nature Blackwell의 기초에만", 패러다임으로 자신을 추적。

디자인에서 제조에 완전한 사슬

GTC로 돌아가기。

Dally는 매우 겸손했습니다. "AI는 자체 칩을 디자인 할 수있을 때 멀리,"는 4 5 년 동안 Yvette 말한다. 그러나 매년마다 변화합니다. 4 년 전, "AI to aid design", 3 년 전 그것은 "AI to automate certain elements" 였고 올해는 "어떻게 10 개월의 일을 할 수있는 사람들"이었습니다. 매년 한 단계의 앞으로, 그리고 매년 문구 “최적의 목표에서 멀리”. 3 년 후, 마지막 라운드 “긴 길” 이미 달성 된, 새로운 “긴 길” 모든 상대의 도달을 넘어 위치로 정의되었다。

지난 12 개월 동안, 우리는 단지 한 가지가 있습니다 : 칩 업계에서 가장 가치 있고 깊은 모트 체인에 AI를 넣어, 다음 전체 산업에 도구를 판매。

칩 디자인의 정면 끝은 칩 Nemo, 내부 LLM에 의해 가지고 갔습니다; 디자인의 표준 단위 도서관은 NB-Cell, Prefix RL에 의해 migrated 그리고 낙관되고 가지고 있었습니다; 전체 EDA 공구 사슬은 Sympsy의 $2 십억 및 Cadence의 “Blackwell에 근거를 둔 독점적인”를 통해서 그것의 자신의 GPU에 묶였습니다; 제조 끝에 가벼운 조각은 cuLitho에 의해 가지고 가고 TSM는 이미 사용되었습니다。

디자인에서 건축까지, EWEDA의 각 부분은 AI로 반복됩니다. 각 단면도는 동일한 끝에 지도합니다: 당신이 가장 빠른 공구를 사용하고 싶은 경우에, 당신은 영국 카드를 살 필요가 있습니다。

가장 embarrasssing 것은 Blackwell을 이길 수있는 칩을 만드는 모든 상대를 위해 일어났습니다. 이 칩에 대한 EDA 도구를 설계, 가장 빠른 실행 버전은 Inverda의 GPU에; 빛 계산에 칩을 만드는, 가장 빠른 컴퓨터 라이브러리는 Inveida에 의해 제공됩니다; 교육 디자인 AI는 Inveida의 계산기 또는 카드입니다。

당신이 패배에 대한 남자는 당신이 그것을 물리 칠 필요가있는 모든 도구를 빌려. 임대는 연간 지급되며 계약은 매년 증가합니다。