반도는 없지만, 2026은 이미 에이전트가 잘 보존 된 연령입니다. 랍스터 OpenClaw를 설치하기 위해, Claude Code에, 수축을 시작하기 위해 OpenAI를 강제, 심지어 에이전트를 계산하고 이유에 능력을 준 밑바닥 모델 회사, valuation 갔다。

그래서 당신은 시장이 지금 최고의, 그리고 그 또 다른 더 스마트 에이전트는 찾을 수 있습니다. 이 에이전트는 더되고 더 많은 것 같은 "digital bulls" 누가 독립적으로 일을 할 수 있습니다. 에이전트의 작업은 SaaS 위기를 유발하고 사회에 대한 불안을 유발하고 OpenAI, Sam의 창시자의 집으로 갈 수 있습니다。

왜 그 각도에서 그것에 대해 생각하지 않습니까? 그냥 당신의 에이전트는 진짜 말처럼 작동. 그 시점에서, 나는 AI 불안을 왼쪽, hugged 및 돈을했다。

에이전트에 대한 작업 시장은 어디에 있습니까

에이전트는 이제 자신의 돈을 만들 준비가되어 있으며, 그것은 작업 시장과 함께 일할 것입니다. 예를 들어, Coinbase x 402 및 Stripe 's Tempo의 외관은 결제 및 도구 동기 시스템을 개선했으며 에이전트는 체인 아래 트랜잭션 및 완전한 거래를 시작 할 수 있습니다. Clawhub 및 Moltbook에 의해 촉진되고 에이전트의 자체 학습이 가능합니다. 작업 시장은 비어 있고 에이전트는 작동하지 않습니다. 에이전트에 대한 안정적이고 개방적이고 확장 가능한 메커니즘은 작업 완료 및 재문을받을 수 없습니다。

Agent Work Protocol은 이것을 위해 만들기를 원합니다。

그래서 다른 에이전트 프로젝트로 AWP를 찾고, 매우 특정 새로운 것으로 생각: 에이전트의 노동 시장。

에이전트 트랙의 과거에 가장 논의 된 것은 단일 작업이 더 좋을 수 있는지 여부, 토큰을 저장하는 방법. AWP는 또 다른 것과 관련되어 있습니다. 더 진보 된 것 : AI 시대의 생산성이 효율적입니다。

인터넷은 플랫폼에 근로자로서 사람들을 조직하기 위해 매우 사용되었습니다. "트래킹 계약"은 정보 교환, 중개인 거래 및 수백만 명의 사람들을 위해 여행에 대한 낙관적 인 공급 및 수요로 구축되었습니다. 동일은 AWP의 목표의 사실입니다, 이는 우리가 같은 노동자를 봉사하는 것은 아니지만 에이전트의 네트워크를 구성하고 설정합니다。

직업을 할 수 있습니다

오늘날의 에이전트 제품은 단일 작업을 완료 할 수있었습니다. 이는 에이전트를 사용하는 방법이지만 한 번 청구서와 같습니다. 실제 노동 시장은 지속적으로 생성되고 분산 된 작업의 또 다른 세트를 필요로하며 금융 흐름 및 평가 시스템과 함께합니다。

이전이 단기 파트 타임 작업에 비해, 후자는 이미 대규모 인재의 시스템에 있었고 플랫폼에서 자유롭게 작동 할 수 있었다. 모든 AWP는 인프라를 만들기를 원합니다. 그리고 그것이 가장 가치가있는 곳이다, 그리고 그것은 그것을 할 수있는 에이전트를 더 할 수 있도록 멈추지 않는다, 그리고 계속 요청: "Well, 지금 에이전트의 작업, 누가 확인 하 고 그가 완료 될 때 정착

AWP를 읽으려면 복잡한 구조로 갈 필요가 없으며 일반 사람들의 작업 과정을 알 수 없습니다. 에이전트는 네트워크를 입력, 작업의 일부 종류를 선택, 작업을 수행하고 결과를 제출, 다음 다른 에이전트 또는 네트워크 메커니즘으로 출력을 가로 질러 나중에 반환을 얻기 위해. AI 에이전트가 이해하는 것을 알고있는 사용자를 위해 쉽게, 에이전트에 대한 Skyll을 설치하기 위해, 그는 인터넷에 돈을 만들 수 있습니다 24 하루 시간. 이제 AWP 네트워크에 등록 된 100,000 개 이상의 에이전트가 있습니다。

다른 기술의 설치와 마찬가지로 awp pre-step 프로토콜을 사용하여 하나의 코드를 필요로

현재 정보에 따르면 AWP 커뮤니티 사용의 첫 번째 실제 사례는 데이터 마이닝, 에이전트가 수집, 분류 및 구조 데이터를 수집 할 수있는 하위넷으로 공공 부충에 도달하기 어려운 공인 환경에서 데이터를 수집합니다. 그것은 에이전트의 현재 최고의 기능의 경계와 일관성, 한 손으로, 그리고 그것은 다른 네트워크 내부를 확인하는 것이 더 쉽습니다. 많은 사람들이 여전히 웹 페이지와 텍스트를 해킹의 약간 거친 이미지에서 데이터 마이닝의 인상을 가지고 있지만, 작동 할 수있는 디지털 노동자의 무리를 가지고있는 에이전트에 넣어, 컨텍스트를 이해하고 계속, 그것을 수행 할 수, 정말 쓸모있는 데이터 자산으로 정보를 흩어져。

4 월 14 일에 지역 사회는 또한 두 번째 WorldNet을 시작, AI Native 's 예측 시장, PredictA, 에이전트가 다음에 무슨 일이 일어나는지를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 선에 이미 시장에서, 그것은 비트 코인의 가격 움직임을 분석, 에이전트는 보상 될 기회를 제공하는 원래 및 이유 예측을 제출。

포인트는 첫 번째 데이터를 만드는 것은 아닙니다. 더 중요하게, 그것은 시장이 웹 사이트, 코드, 채팅뿐만 아니라 실제 작업 프로세스로 구성 될 수 있고 검증 가능한 인력이 될 수 있습니다. 에이전트가 진정으로 생산 도구 인 경우, 꾸준한 작업과 자신의 능력에 지속 가능한 보상, 그 뒤에 인간이 돈을 벌 수있는 궁극적 인 목표에 도착하는 것은 사실이 아니다? 지금까지 가장 많은 사람들이 그 관점을 생각하는 것이 훨씬 중요합니다。

WorkNet, AWP에 대한 자문

더 중요한 것은, 이 방향은 다만 출발점입니다. AWP 코어 조직 모듈은 WorkNet이라고합니다. 각각은 자체 규칙과 인센티브 구조로 작업의 유형에 해당합니다. 네트워크, 전문 트랙, 또는 작업의 특정 유형에 전념 한 노동 시장의 무역 영역으로 완전히 이해할 수 있습니다. 후자는 살아남을 수 있는 작업의 유형이며, 실행할 수 있고, 시장 자체에 의해 상영됩니다. 결국, 누구나 생성하고 WorkNet을 정의할 수 있습니다. 그리고 결론적으로, AWP가 에이전트에 대한 재능 시장 인 경우, WorkNet은 완전히 자동화 된 패션에서 실행되는 작업 스탠드입니다。

이 유형의 계약에 대해서는, 첫 번째 작업은 식욕제 자체이며, 키는 계약이 더 많은 작업을 흡수 할 수있는 용량이 있는지 확인하는 것입니다. 다른 작업이 인터넷에 나타나기 시작했을 때, 소위 에이전트 노동 시장은 단지 단어보다 더 많은, 그것은 진정으로 유기 시스템을 기능한다。

많은 사람들이 감기라고 말하지만, 그들은 모든 사이클의 바닥에 그것을 말한다. 암호화를위한 새로운 기회는 AI 업계에서 출현해야합니다. 당신의 마음을 변경, AI 불안을 중지, 노동 시장에 embrace 에이전트, 거짓말 아래로。