a16z: ブロックチェーンがAIエージェントのアイデンティティ、支払い、信頼のギャップを埋める方法は

元のタイトル:AIの委任のための欠落した代理店:5つの方法ブロックチェーンは助けることができます
ソース: a16z 暗号化
Original: AididiaoJP, フォアサイトニュース

AIエージェントは、他のインフラよりもはるかに高速です支援ツールから実際の経済選手への急速な進化。

エージェントは今、彼の使命と取引を実行することができますが、, 彼らはまだ私が誰であるかを証明するための標準的なクロス環境のアプローチを欠いています, 私は何を承認しています, そして、私は支払わなければならない方法. アイデンティティは移動できません, 支払いは、デフォルトプログラム可能ではなく、コラボレーションはまだ島に。

ブロックチェーンはインフラレベルでこれらの問題に対応しています。パブリックレジャーは、誰もが監査できる各トランザクションの証明書を提供します。ウォレットはエージェントのポータブルアイデンティティを与えます。そして、安定した通貨は別の決済レイヤーになります。 これらは将来のコンセプトではなく、エージェントが許可なしに真の経済主体として動作するよう助けるために、今日は利用できます。

ノンハンズへのアイデンティティの提供

エージェントエコノミーの現在のボトルネックはもはや知能ではなく、アイデンティティです。

金融サービス部門だけでは、非人件数(自動取引システム、リスクエンジン、不正なモデル)は、すでに約100回の従業員数です。現代のエージェントフレームワークの大規模な展開(ツールは、大規模なモデル、自律的なワークフロー、マルチエージェントの構成を呼び出します)、この割合は、すべてのセクターで上昇し続けます。

しかし、これらのエージェントは実際には「銀行口座なし」です。 それらは金融システムと相互作用することができますが、ポータブル、検証可能で、著しく信頼できる方法で実行することはできません。 彼らは彼らの権威を証明する標準化された方法が欠けています, プラットフォーム間で独立して動作するか、独自の行動のために責任を取る。

欠落しているのは、一般的なアイデンティティレイヤーです。SSLのエージェントバージョンです。プラットフォーム間でのコラボレーションを標準化できます。 現在のソリューションは依然としてフラグメントされています。片手、垂直に統合され、最初にフランス語通貨で統合されます。一方、暗号化されたプライマリ、オープンスタンダード(例えば、x 402および新興エージェントのアイデンティティ提案);そして一方、開発者がアプリケーションレイヤーをブリッジしようとする拡張フレームワーク(例えば、MCP、モードコンテキストプロトコル)。

一方のエージェントは、それが表現する別の人に証明することを可能にする、まだ広く使用されていない、相互運用可能なアプローチはありません。

これは、KYAのコアな考え方です。 人間が信用記録やKYC(Know Your Customer)に依存しているのと同じように、エージェントは、被験者、権威、制約、評判に結びつける暗号化された署名証明書が必要になります。

ブロックチェーンは、チャットアプリケーション、API、マーケットで分析できるポータブルアイデンティティ、プログラム可能なウォレット、検証可能な証明書を提供します。

我々は、チェーン上のエージェント登録フォームの早期出現を見てきました, 元のエージェントは、USDCの財布を使用して, 信託エージェントを最小限に抑えるためのERC規格, 組み込みの支払いと不正制御とアイデンティティを組み合わせた開発者のツールキット。

しかし、一般的な識別標準の導入に伴い、企業が引き続きファイアウォールからエージェントをブロックします。

ガバナンス AI運用システム

エージェントは、新しい質問を提起し、実際のシステムを引き継ぎ始めました:誰が本当に制御していますかAIシステムが重要なリソース(資本の割り当てやサプライチェーンの管理など)を調整するコミュニティや企業を想像してみてください。

人々が政策変更に投票できる場合でも、AIの低レベルが単一のプロバイダによって制御されている場合、この権限は非常に弱く、モデルをプッシュしたり、制約を調整したり、意思決定をカバーすることができます。 ガバナンスの正式なレイヤーは分散するかもしれませんが、運用層は依然として一元化しています。モデルをコントロールし、最終的に結果を制御します。

エージェントがガバナンスの役割を取ったとき、彼らは新しい依存層を導入しました。 理論的には、これは直接民主主義をより有効にします:誰もが確立された好みに応じて複雑な提案、モデルのトレードオフおよび投票を理解するのを助けることができるAIエージェントを持っています。

しかし、このビジョンは、エージェントが彼が表している人々に真に説明できるのであれば達成することができます。プロバイダー間で移植され、技術的に人間の注文に従うために拘束することができます。 それ以外の場合は、取得するシステムが一見民主的であり、実際には誰が本当に制御されていない非透明モデルによって操作されています。

現在の現実は、エージェントが主にいくつかの基本的なモデル上に構築されていることである場合、エージェントはモデル会社ではなく、ユーザーの利益のために行動していることを確認する方法を持っている必要があります。

これは、複数のレベルの暗号化保証を必要とする可能性があります

(1)モデル例に基づいて、トレーニングデータ、微調整または強化学習

(2) 特定の正確な指示および指示は代理店によって続きます

(3)現実世界の行動の実記録

(4) 提供者がユーザの知識なしで展開または再訓練の後で指示を変えることができない確実な保証。 これらの保証がなければ、エージェント・ガバナンスは、モデルの体重を制御する人的ガバナンスによって劣化する可能性があります。

暗号化が機能する場所です。 チェーン上での集合的な意思決定が記録され、自動的に実装されている場合は、検証済みの結果に厳密に従うためにAIシステムが必要である。 エージェントが暗号化されたアイデンティティと透明性のある実装ログを持っていた場合、そのエージェントが境界内で機能しているかどうかを確認することができます。

AIレイヤーが1つのプラットフォーム上でロックされるのではなく、ユーザー所有でポータブルな場合、モデルアップデートでルールを変更することはできません。

最終的には、ガバナンスAIは、本質的に政策課題ではなく、インフラ課題です。真の権限は、システム自体で強制的な保証を構築するに依存します。

充填AIレガシー決済システムギャップ

AIエージェントは、Webグラウズ、ブラウザセッション、画像生成、およびコインの安定化が、これらの取引の代替決済となります。同時に、エージェントの新しい市場が誕生しました。

たとえば、TripeとTempo MPPの市場は、AIエージェント用に特別に設計された60以上のサービスを引き継ぎました。 ラインの最初の週に34,000以上の取引が処理され、米ドル0.003の手数料が低い。

違いは、これらのサービスが訪れる方法です閉じるページはありません。 エージェントはスキーマを読み込み、リクエストを送信、支払い、出力を単一の交換で受け取る。

これは、文書化されていない事業の新しいカテゴリを表します1つのサーバー、エンドポイントの1セット、各呼び出しの価格だけがあります。 フロントエンドインターフェイスとセールスチームはありません。

これを達成するための支払いトラックは、行にあります。 Coinbase x 402 と MPP は異なるメソッドを使用しますが、直接 HTTP リクエストに埋め込まれて支払います。 ビザも同じ方向にカード決済トラックを拡大し、開発者が端末や企業がすぐに安定化通貨を受け取ることを可能にするCLIツールを提供します。

初期段階ではデータが残っています。 ブラッシングなどの非組織的な活動をフィルタリングした後、x402 は 1 ヶ月あたり約 1 億ドルのエージェント駆動支払いを処理し、Bloomberg (引用 402.org データ) によって最近報告された $24 百万未満。 しかし、周辺インフラは急速に拡大しています。Stripe、Cloudflare、Vercel、GoogleはX402をプラットフォームに統合しました。

開発者ツールは大きな機会であり、「vibe コーディング」はソフトウェアを構築できるクラウドを拡大し、開発者のツールの検索可能な市場は成長しています。Merit Systems などの企業は、MPP や x402 に接続されている AgentCash や CLI ウォレット、市場など、世界中の製品を製造しています。 これらの製品は、エージェントが必要なデータ、ツール、および機能を購入できるようにします。

たとえば、セールスチームのエージェントはエンドポイントを呼び出し、Apollo、Googleマップ、Whitepagesからデータを取得することで、コマンドラインを離れることなく潜在的な顧客情報を豊かにすることができます。

このエージェント・ツー・エージェント・ビジネスは、いくつかの理由で暗号化された決済トラック(および新興のカキソリューション)を使用する傾向にあります。

1つは保険の危険です:従来の決済プロセッサーは、ビジネスにアクセスする際にビジネスリスクを取るために必要であり、従来のプロセッサーによってカバーされるウェブサイトや法人を持たないヘッドレスビジネスでは困難です。

第二は、オープンネットワーク上の安定した通貨のライセンスされていないプログラム可能性です任意の開発者は、支払いプロセッサにアクセスしたり、商用契約に署名することなく、支払いをサポートするエンドポイントを1つ持つことができます。

前のパターンを見ました。 事業パターンの各シフトは、既存のシステムが初期にサービスできない新しいタイプのビジネスを生み出します。 このインフラを構築している会社は、月に1億ドルではなく、エージェントがデフォルトの買い手になったときにどうなるかに賭けています。

エージェント経済における信頼の獲得

過去30万年を経ち、人間の意識は進歩するボトルネックとなっています。 今日、AIは実装の限界コストをゼロに押し上げています。 スカースリソースが豊富になると、制約がシフトされます。 知能が安くなると、高価になるのは? 回答は検証です。

エージェント経済では、スケールの実質の限界は、生物学的に制限された人間で機械の意思決定を監査し、保証する能力です。 エージェントのスループットは、人間の監視をはるかに超えています。 監視の高コストと故障の遅れのため, 市場は、監視に追いつく傾向があります. 帰り道の人達は、体力的に不可能な状態になっています。

しかし、ユニファイドエージェントの展開は、化合物リスクについて紹介します。 人間の意思から静かに逸脱しながら、「エージェント」インジケータを最適化し、巨大なAI債務の蓄積をマスクする空の生産性画像を生成します。 安全に機械に経済を委託するために、信頼はもはや手動点検に頼ることができません - 信頼は建築自体に懸命にコードされなければなりません。

誰でも無料でコンテンツを制作できたら、その場で作れます最も重要なのは、それがどこから来るのか、そしてあなたがそれを信頼できるかを知る、検証可能なソースです。セクターチェーン、チェーン認証、およびデセントライズされたデジタル識別システムは、経済境界が安全に展開できるものを変更しています。 代わりに、AIを黒い箱として使用して、あなたは明確で、聴覚的な履歴レコードを取得します。

より多くのAIエージェントが互いに取引を開始したように、決済トラックはソース証明書に密接に連携しました。

資金を扱うシステム(安定化通貨やスマートコントラクトなど)は、問題が発生した場合、誰が責任を負ったかを示す暗号化されたバウチャーを運ぶこともできます。

人間の比較優位は上方にシフトします:小さなエラーの発見から、戦略的な指示を設定し、間違いに対する責任を取る。 永続的な利点は、それが失敗したときに出力を認証し、それを保証し、責任を吸収することができる人に属します。

未確認のスケールは、時間をかけてaccrueする責任です。

ユーザー管理の維持

数十年にわたり、新しい抽象は、ユーザーが技術とどのように相互作用するかを定義しています。プログラミング言語は、マシンコードを抽象化しました。コマンドラインは、グラフィカルなユーザーインターフェイスに方法を与え、モバイルアプリケーションとAPIで続きます。 各シフトは、複雑性を低下させていますが、常にループ内でユーザーをしっかり保ちます。

エージェントの世界では、ユーザーは特定のアクションではなく結果を指定し、システムがそれらを達成する方法を決定します。 エージェントは、ミッションの遂行方法だけでなく、誰が抽象化したかを抽象化しました。 ユーザは初期パラメータを設定し、システムが実行できるように戻ります。 ユーザーの ' s ロールは対話から監視に変更されます。ユーザが介入しない限り、デフォルトステータスは "open" です。

ユーザーがエージェントに複数のタスクを委託するにつれて、新しいリスクが発生する:Fuzzy の入力は、虚偽の仮定に基づいてユーザーの知識なしで行動する Agent で起因するかもしれません。障害は報告されず、明確な診断の欠如につながる可能性があります。単一の承認は、予期しないマルチステップのワークフローを引き起こす可能性があります。

これは暗号化が助けることができる場所です。 暗号化は盲目の信頼を最小にするために働いています。

ユーザーがソフトウェアにより多くの決定を下すように、エージェントシステムは、問題をより鋭くし、当社の設計の厳格性を高めます。 - より明確な限界を設定することにより、可視性を高め、システム容量のより強い保証を強化します。

新世代の暗号化ツールが誕生しました。役割ドメインの委託フレームワーク - MetaMask の委任ツールキット、Coinbase の AgentKit および Agent ウォレット、および Merit Systems の AgentCash など - ユーザーは、Agent がスマートコントラクトのレベルで何ができるかを定義することができます。 意図ベースアーキテクチャ(例:NEAR) 2024年第4四半期以降、累積的なDEXトランザクションを処理するインテントは、ユーザーがその達成方法を指定することなく、目的の結果を(例:「トークンへの橋渡し」)設定することができます。

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