이전 Consensys CMO : AI 시대의 기업 양식의 진화
저자:렉스 Sokolin
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이 종이는 AI가 구조 자체를 재구성 할 수있는 방법을 탐구합니다. 이 회사는 아마존의 두 배 피자 팀에서 입니다약 6-10명의 팀, 민첩한 조직 구조 유지"AI RAW" 3 ~ 5 명 그룹으로 거대 생산성이 뛰어납니다。
우리는 2개의 경로를 비교했습니다:
Klarna의 AI 대안 전략은 실패합니다. 직원의 수는 5,500에서 3,400로 잘라, 그리고 서비스의 품질은 결국 다시 모집하도록 강제。
Coinbase 및 Ramp는 AI 향상 및 조직의 주위에 사업을 재구성 할 수 있습니다. Coinbase는 단일 사람 제품 팀과 AI 코드 생성으로 돌리는 동안 700명의 사람들을 치수를 잽니다。
Ramp는 내부 AI 스티어링 프레임 워크 (하네스)를 개발했으며, 직원의 99.5 %가 350 개 이상의 비즈니스 기술을 덮고 있습니다。
또한 Box 및 Plaid와 같은 회사들이 AI 인프라로 자본 시장을 재현하는 이유를 분석하여 AI 인텔리전스를 운영하는 데 필요한 공인 기업 수준의 데이터를 제어하는 것입니다。
조직 패턴의 세 번째 진화
몇 달 전, 우리는 Zero Human Companies와 AI의 경제 자율 곡선에 대해 논의했습니다
인간 개입을 완전히 자유롭고있는 조직의 설립을 촉진하는 힘이 있지만, 현재의 경제체는 우리의 인간 인종을 남아 있습니다。
이 시대의 가장 어려운 작업은 기존의 전통 회사를 AI-PRIORITIZED 형태로 변환하는 것입니다。
이것은 Anthropic에 대한 거대한 기회입니다 전체 개인 주식 산업이 앞으로 이동。
그 놀라운 금융 데이터 외에도 AI의 영향에 대해 분명히 다른 항목 지점을 알기 시작했습니다. 사람들이 회사를 구축하고 구성하는 방법。
조직 구조는 기술 자체에 있습니다。
Waterfall는 매우 정교한 소프트웨어 개발과 기술의 초기 시대에 통치 한 훌륭한 할당자입니다。
산업은 다음 아마존의 원래 "두 개의 피자 팀"으로 진화 한 애자일 방법을 사용하여 린 팀으로 전환했습니다. 오늘 모든 현대 금융 기술 회사를 형성 한이 운영 구조입니다。
그러나 tide는 다시 바뀌었습니다。
McKenzie와 Natasha Maniar의 Martin Harrysson은 2025 년 말에 다음 버전에 대한 진단을 받았다
"AI의 본질의 원래 역할은 3 명에서 5 명으로 구성된 '두 개의 피자 구조'에서 움직이는 것을 의미합니다."
Halve 인간은 사업하고。
5 월 5 일에, 2026, Brian Armstrong은 700 명의 사람들을 축소함으로써이 주장에 강한주의를 추가했습니다。
Coinbase는 무엇을 했습니까
Coinbase는 4,951에서 14 퍼센트로 직원의 수를 감소했습니다。
이것은 여전히 회사가 고도로 묶인 사업과 거래의 양을 가진 회사의 정상 시장 주기 가동인 사실에 있는 부분 때문에, 첫번째 분기에 있는 $1.7 억을 받을 것으로 예상됩니다 (동기 기간에 26의 센트의 감소) 그리고 진행 (EPS)의 공유 당 84의 센트의 예리한 쇠퇴。
그러나, 그것은 현대 금융 기술/암호화 회사에서 AI 착륙 경로에 대한 관리 계획, 그리고 CAPITA 생산성 당 미래의 기대에 대한 큰 관심의 것입니다。
Coinbase의 엔지니어는 이제 온라인을 얻기 위해 일주일에 걸리는 제품을 출시하기 위해 며칠 만에 불과했으며 이것은 가속입니다。
Armstrong은 CEO와 COO에서 5단계의 관리가 존재한다는 것을 보증하기 위해 비즈니스 라인을 다시 제작합니다。
Purely "managers"는 더 이상 존재하지 않습니다 -- 모든 지도자는 팀을 이끌 수있는 현대 도구와 개인 기여자 및 "플레이어 및 코치"가되어야하고 사람에서 아래로 이동합니다。
횡단 기능 "AI Original Team"은 완전히 전통적인 팀을 대체합니다. Coinbase는 내부적으로 엔지니어링, 설계 및 제품 기능의 통합을 단일 사람 팀으로 조종했습니다。
Coinbase, $7 억 상장 된 거인, 단일 제품 팀을 실행。
9 월 2025에서 Armstrong은 공개적으로 Coinbase의 코드의 40 %가 AI에 의해 생성되고 10 월에 50 %로 증가 할 계획이라고 밝혔다。
Cheeky Pint의 팟 캐스트 중, Stripe, John Collison의 공동 설립자 인 John Collison은 기업 버전의 발급 후 Cursor 및 GitHub Copilot을 사용하는 데 거부 한 엔지니어를 거부하도록 고백했습니다
"사람은 단지 하지 않습니다, 그래서 그들은 불을 붙입니다."
V1 버전은 직접 교체이지만 실패했습니다
Coinbase, 그러나, AI에 직원을 줄이기 위해 최초의 금융 기술 회사가 아닙니다。
2024년 Klarna의 "AI Dropbook" 실험을 기억하십니까? 그 시간에, 그것은 미래에 걸출한 생산성을 보여줍니다。
그러나 우리는 그것이 진짜 혁신 보다는 바짝 죄는 신용 주기 같이 더 생각했습니다。
CEO Sebastian Siemiatkowski는 OpenAI-driven AI Assistant가 2.3 백만 명의 대화를 처리했다고 발표했습니다. 모든 고객의 대화의 두 번째 세를 대표하며 700 명의 전체 방문자와 동등한 워크로드를 완료했습니다。
- 총 직원 수 5,500에서 3,400로 떨어졌다
- 예상 이익 증가: $40 백만
- 클라이언트 문제 해결 시간 11 분에서 2 분으로 감소
그러나, 모두는 빨리 접촉 현실 후에 붕괴했습니다。
복잡한 작업 주문 (CSAT)과 클라이언트 만족은 급격히 떨어졌으며 중복 접촉률이 크게 감소했습니다。
5월 2025일, Siemiatkowski는 Bloomberg에게 회사가 너무 멀리 갈 것이라고 말했습니다. Klarna는 Uber와 유사한 먼 모형과 재설계를 시작해야 했습니다 — 먼 지역에 있는 시간 가동 가능한 학생, 가득 차있 시간 부모 및 노동자。
호주 연방 은행은 며칠에 45 음성 로봇 교체 프로젝트를 중단했습니다. Taco Bell은 500 자동차 셔틀 레스토랑에서 음성을 걸었습니다。
Gartner는 2027년까지 "일반적인 대체 계획"을 갖는 회사의 절반이 프로그램을 포기했습니다。
Klarna ' s IPO는 첫날에 $ 20 억의 valuation에 도달하기 위해 30 퍼센트에 의해 계속 성장했습니다. 즉, 개방 시장이 상당히 유일하게 기업이 적시에 그것을 수정한다는 사실。
그러나이 간단하고 잔인한 "SUBSTITUTION" 논리, 즉, 인간의 게시물의 직접 손실 및 대형 언어 모델의 삽입 (LLM). 그것은 "QUANTITATIVE"표시에서 작동 할 수 있지만 "QUALITATIVE"표시에 붕괴됩니다。
RE-RECRUITMENT의 비용은 원래 만든 비용 절감보다 훨씬 높습니다. 그것은 금융 기술의 분야에서 처음에 대해 명확하다, AI 디지털 전환은 혼합 응답을 전달하려고 시도。
그러나 이것은 마지막 시도가되지 않습니다。
V2 버전은 H에 의해 강화됩니다나는 생각하지 않는다모트를 위해
Ramp는 공식적으로 4 월 2026 년 초에 "Glass"를 출시했습니다。
내부 AI 전문가 인 Seb Goddijn은 5 명의 동료와 협력하여 긴 종이를 출판했습니다. 같은 날, Ramp의 CEO 인 Eric Glyman은 트윗했다. 몇 시간 안에, 텍스트는 Hacker News의 프론트 페이지에 있습니다。
Goddijn는 혈액과 밖으로 점:
"AI의 확산에 대한 기본 장벽은 모델 자체가 아니라 AI 운영 환경의 극단적 인 복잡성"입니다
유리는 이 장벽을 끊기 위하여 창조되었습니다:
첫 번째,자동 액세스 구성- 모든 공인 내부 도구 (Salesforce, Goong, Notion, Linear, Snowflake, Slack, Zendesk 및 Ramp 자체 내부 도구)는 바닥에 액세스 할 수 있으며 Okta SSO를 통해 만납니다。
둘째, 설정도죠- 350개 이상의 AI 기술을 가진 시장은, 직업을 하는 가르침 지능을 책임지고 있는 Markdown 파일인 각각. 그들은 모두 Git에 저장, 코드 검토 및 버전 제어。
이름카테고리새로운 직원의 고용의 첫날에, 지능은 가장 관련 기술의 다섯을 밀어。
셋째, 빌드Sustainable 기억 도서관- 인증 연결의 기초에 자동 생성 및 24 시간 통합 처리 파이프라인을 통해 지속적으로 새로 고침. 그 결과, 대화의 각에 참여할 때, 지능은 프로젝트, 활동 작업 목록 및 지속적인 커뮤니케이션에 참여하는 직원의 팀의 전체 파악이 있습니다。
오늘, Ramp 직원의 99.5%는 매일 AI를 사용하고 있습니다。
Ramp 반 코드는 AI에 의해 작성되며 80 %로 이동됩니다. 최고 제품 책임자 인 Geoff Charles는 L3가 AI 인텔리전스를 통해 생산 수준의 기능을 직접 배포하는 L0-L3 성숙 프레임 워크를 도입했습니다。
L0 레벨에 남아있는 모든 직원은 유휴가 될 것으로 간주됩니다。
Ramp는 현재 $ 32 억, ARR (연간 재전류 소득)에서 $ 1 억, Fast Company 2026는 선도적 인 금융 혁신 회사 인。
Klarna는 각 직원을 위해 출력 라인을 들어 올리기 위해 Ramp가 struggling을 자동화하여 인력 임계 값을 낮출 것을 시도했습니다. Coinbase는 사이입니다。
AI 하네스
그것은 이것의 마음에서 모두"AI 하네스."이름 *。
Manus와 같은 회사는 원래 AI 인텔리전스를 압축하고 반복 가능한 비즈니스 스트림으로 변환하는 구조를 만들어졌으며, OpenClaw와 같은 프레임 워크는 일반 대중에게 밀어。
마구의 세트는 ID, 체계 통합, 기억 은행, 팀 증착, 밤 뛰기를 위한 기술 카탈로그 및 다수 선과 평행으로 달리기 위하여 분석가를 허용하는 다 창 공용영역의 조합입니다。
그리고 그 정면 선 큰 언어 모형은 대체될 수 있는 마구의 다만 부분입니다 -- OpenAI가 GPT-5.5를 밖으로 구할 때, 또는 Anthropic 방출 Opus 5, Ramp는 단순히 모형을 대체하고, 그것의 주위에 모두 작동합니다。
Anthropic의 자체 Cowork 제품, 이는 2026의 첫 번째 분기에 공식적으로 상업 (GA)이었다, 판매, 금융, 법적 인 affairs, 마케팅, HR, R & D, 디자인 및 작업에 걸쳐 11 개의 직업 별 플러그인을 포함。
"AI의 생산성은 채팅 프레임보다는 비즈니스 스트림에 의해 형성됩니다",위치 역할AI 조직의 가장 작은 자연 단위가 될 논리입니다。
AI 우선 순위 조직을 구축하는 방법에 대한 생각의 하단 논리입니다. 세부 사항은 Polsia에서 하 고 나중에 빠른 분산 산업에。
자본 시장은 잡을 수 있습니다
많은 전통적인 소프트웨어 회사는 AI의 파괴와 STRUGGLING, 플레이어의 한 유형은 뒤쪽으로 끌고있다。
이 회사는 자신의 데이터 MOORINGS에 깊은, 지금 AI 소프트웨어의 한 떨어져 접히는 방이 있습니다。
박스의 경우 엔터프라이즈급 문서 저장 회사 인 Equity Price는 회계 연도 2026의 4 분기의 출시를 따라 10 %로 증가했습니다. Aaron Levie는 신문 회의에서 말했다 :
"모든 후 파일은 AI 스마트 바디의 자연스러운 작업 단위입니다."
Enterprise Advanced, Box Main-playing AI 및 워크플로우에 대한 높은 수준의 구독 레벨은 엔터프라이즈 플러스의 전통적인 주력 버전보다 30 ~ 40 %의 가격으로 제공됩니다。
4 분기에 대한 빌링은 $ 420 백만, 같은 기간 동안 5 %의 증가。
- 박스 익스프레스계약에서 구조화된 데이터를 추출 가능
- Box Shield 프로지능형 AI의 직접 소개
- 박스 AI 스튜디오전문 모드 및 확장 모드는 더 큰 컨텍스트 창에서 멀티 스텝 부하를 처리하는 스마트를 허용
Levie, GeekWire와의 인터뷰에서, 배포 :
첫번째 12 달을 제외하고, 상자는 시작 회사인 경우에 결코 느꼈습니다
비즈니스 데이터의 95 %까지는 구조가 없습니다. AI 인텔리전스는 이러한 데이터에 대한 매우 30RSTY이며 남아있는 INTACT의 허가 경계로 호출해야합니다。
누구든지 공인된 데이터 뱅크는 "cheap storage" 라벨을 제거하고 "smart Infrastructure"로 자본 시장의 재가치 될 수 있습니다。
한 번에, 시장 톱 박스는 약간 어둡게 한 Dropbox의 형제로 그의 재고 가격은 $ 26에 호버링했다. 오늘 Wall Street Target은 현재 가격 대비 35 퍼센트의 프리미엄으로 $35.63로 설정되었습니다。
또 다른 예는 Plaid, Visa가 거의 인수 한 금융 데이터 수집가이며 직접 지불 네트워크가되기 위해 hoping되었습니다。
하지만 몇 시간 동안, Praid는 오히려 어획 위치에 있었다: Web3는 나중에 새로운 금융 인프라 애완 동물로 Web2를 갔다。
2021 년 13.4 억 달러의 valuation의 피크에서 Plaid는 2025 년 4 월 6.1 억 달러로 내려 왔으며 2 월 2026 년 8 억 달러로 회복 된이 시장은 직원 이동성을 제공 할 때。
그것은 진화하고있다。
Plaid의 최신 클라이언트의 약 20 %는 AI Natives입니다. 그들은 금융 데이터에 액세스하고 신뢰할 수있는 정체성 기지에 달려있는 스마트를 구축하고 있습니다。
2026 년 초에 테스트 중 Plaid Protec의 anti-fraud 플랫폼은 유사한 식별 도구보다 50 % 더 많은 사기성 시도를 감지했습니다。
Plaid Bank Inteligence, Retention Score 및 다가오는 Primacy 지표와 함께, 반전에 은행에 예측 능력의 손실을 판매합니다。
Plaid는 re-pricing 입니다금융 거래 도서관에서 가장 큰 세계적인 소스나는 모른다。
데이터 도관이 아닙니다. 항상 저렴합니다. 진정한 자산은 그것에 내장 된 지능이며 AI의 원래 클라이언트의 비율은이 인수에 가장 강력한 지원입니다。
일반적인 경우 Perplexity와 통합되어 있습니다. - 완전히 통합 된 개인 금융 관리 컴퓨터. Mint.com을 놓치지 않는 방법
상자와 격자는 궤도의 동일한 측에 있습니다。
두 가족 모두는 ZIRP 시대의 "SaaS Hegemonic"의 논리에 따라 가격이 책정되었으며 이제 완전히 새로운 논리에 의존합니다. - 통합되지 않은 콘텐츠 볼트 및 공인 데이터 네트워크 - V2-era 회사가 인텔리전스로 읽을 수있는 하단베이스로。
V3 버전은 구성 -- 단일 회사는 태어났습니다
Sam Altman 및 기타 기술 CEO는 10 억 달러의 단자 회사가 탄생 할 때 베팅이 있습니다。
Dario Amodei는 70 ~ 80 %의 2026에서 80 %에 이르는 확률을 설정했으며 3 개의 영역으로 지명했습니다. 자체 효율성, 개발자 도구, 자동화 된 클라이언트 서비스。
Sequoia는 capita 소득 당 1 차적인 신호로 "intellectual Lever"를 포함하기 위해 투자 underwriting 모델을 조정합니다. Y Combinator의 초기 배치 incubators, 코드의 95 %는 AI에 의해 생성되었습니다。
실제로, 회사는 AI를 통해 놀라운 경제 레버리지를 만들 수 있습니다。
이 종류의 회사에서 CEO는 "시약 orcherator"가되고 거대한 조종석에서 수많은 AI 지능을 파견합니다。
조직적인 도표는 실행을 위한 기계에 outsourced 할 수 있던 사업 교류 지도가 되었습니다. 노동 예산은 자본 예산이되었습니다。
이러한 회사의 첫 번째 세대 형태는 좁은 지역에있을 것입니다 - 자체 무역, 개발자 도구, 네트워크 효과와 하위 소비 소프트웨어. 이 시나리오는 가벼운 규정과 낮은 신뢰 비용으로 완전 디지털입니다。
그들은 모든 단일 지점 고장 시스템이 fragile이기 때문에 취약합니다。
그들은 또한 계약의 이름과 얼굴이 구조상 인 통제 된 사업 시장에 접근하는 어려움이 있습니다。
그러나이 종류의 회사, 그것은 이미 여기에 있습니다。
모든 기술 변화는 이전 패러다임이 키가 될 것을 고려한다는 역할을 파괴합니다. - "computer", 생산 라인 이먼, 프로젝트 관리자, 중간 관리자。
그리고 "경제 조직의 새로운 형태"를 식별하는 기업은 앞으로 이동하여 엄청난 수익을 얻는 경향이있다。
예를 들어, 아마존의 더블 피자 규칙과 수백만 명의 직원의 크기에서 혁신을 유지하는 능력은 모트 자체입니다。
우리는 단 하나 회사 또는 제로 인더스트리 회사에서 끝나는지 여부의 정말 질문입니다。
지금, 우리는 디지털 방식으로 변환의 과정에서 아직도 이고, 우리는 동일한 정맥에서 입니다. 경제에 대한 가치의 배달은 수십억 달러의 수익을 낼 것입니다。
실제 질문은:누구든지 오늘 AI 마구를 소유하거나 건설할 수 있습니다 2026년 회사를 위한 적당한 조직 도표를 디자인할 수 있습니다。
이것은 기업 초조직을 격상시키는 것을 의미합니다 그래서 그것은 계속 싸우고 또 다른 날 살 수 있습니다。
우리는 인간 경주, 또한 혜택을 희망합니다。
