Permainan Theoriq: Biarkan uang dalam rantai membuat keputusan sendiri untuk pertama kalinya
Dari keuntungan pasif ke pengambilan keputusan otonom, DeFi mendekati ambang berikutnya
Kedengarannya seperti percobaan keuangan radikal untuk meninggalkan dana ke sistem yang tidak lelah, emosional atau panik. Namun seiring berkembangnya DeFi hingga hari ini, masalahnya bukan lagi ilusi, melainkan pertanyaan yang berulang kali didorong oleh kenyataan。
Selama beberapa tahun terakhir, pasar enkripsi telah membuktikan hampir semuanya, dengan satu pengecualian. Kegalian tidak langka, produk tidak langka, dan yang benar - benar langka adalah kemampuan untuk membuat penilaian yang benar atas dasar yang sedang berlangsung dalam lingkungan yang sangat mudah menguap dan reaktif. Secara mayoritas strategi DeFi masih mengandalkan aturan desain manusia, yang kemudian dilaksanakan oleh kontrak atau robot. Model ini dapat didirikan pada saat pasar stabil, dan setelah perubahan struktur, dana menjadi lambat dan pasif。
Manusia tidak mampu menatap jam dan skrip otomatis sederhana tidak mengerti konteks pasar. Akibatnya, risiko cenderung terjadi sebelum reaksi, dan penyesuaian selalu lambat. Dariado DeFi tampaknya beroperasi secara otomatis, tetapi tetap sangat \"manual\" pada tingkat pengambilan keputusan。
Theoriq adalah kesalahan ini. Ini tidak mencoba untuk meningkatkan model manfaat tertentu, tetapi lebih langsung tantangan masalah di bawah: Apa yang terjadi jika uang dalam rantai tidak lagi menunggu tindakan manusia, tetapi dapat dinilai secara terus menerus, proaktif dan dilaksanakan sendiri。
Ini bukan upgrade produk, tapi judi pada Atribusi kekuasaan pengambilan keputusan。
KOMISI GANDA GANDA: Bagaimana Teoriq mencoba mengubah "judgment" menjadi "agreementability"
Gagasan Ekonomi Agenika, sebagaimana dikemukakan oleh Theoriq, bukanlah sebuah pernikahan sederhana dengan konsep AI, tetapi lebih merupakan pencairan ulang cara DeFi beroperasi. Dalam sistem ini, aktor ekonomi nyata tidak lagi hanya akun manusia, tetapi merupakan agen otonom yang didorong oleh AI。
Agen-agen ini bukanlah skrip untuk implementasi arahan tetap, tetapi merupakan modul pengambilan keputusan dengan pengamatan, penalaran, perencanaan dan kemampuan implementasi. Pengguna woadin tidak perlu mengeluarkan perintah operasional atas dasar kasus demi kasus, tetapi menyatakan niat tingkat tinggi, dan sistem akan menyelesaikan penilaian dan pelaksanaan tindak lanjut sendiri。
Keabsahan untuk mendirikan model ini, Theoriq pertama kali ditujukan bukan masalah efisiensi melainkan pertanyaan tentang kelayakan. Setiap agen yang memiliki identitas berantai, dapat menandatangani perilakunya sendiri dan mengumpulkan manifestasi sejarah yang dapat diverifikasi dari waktu ke waktu. Nilai agen ' s tidak berasal dari parameter model tetapi dari apakah terus menghasilkan hasil positif dalam lingkungan nyata。
Hal ini menjadikan ” penilaian ” sebagai sumber daya yang terukur, sebanding, dan mudah rusak untuk pertama kalinya. Agen performing Well-performing lebih mungkin untuk dipilih ke dalam sistem pengambilan keputusan, mengelola lebih banyak dana dan menerima pengembalian yang lebih tinggi. Kemiskinan agen yang tampil secara alami terpinggirkan oleh sistem。
Dalam desain Theoriq, model tunggal tidak penting, tetapi penting untuk kolaborasi. Agen-agen keahlian yang berbeda membentuk kluster atas dasar ad hoc untuk melakukan tugas kompleks bersama. Nilainya berasal dari sinergi, bukan dari AI yang \"paling cerdas\"。
Alpha Barracks: Bukan produk, tapi urutan kolaborasi proksi
Di permukaan, AlphaVault adalah Theoriq yang paling mudah dipahami. Tapi jika itu hanya keuntungan AI dikelola, Vault akan mengabaikan peran sebenarnya. Alfa Vault adalah lebih seperti situs tes untuk memastikan apakah agen tersebut benar-benar dapat beroperasi pada skala real-fund。
Semua yang bertahan adalah Alpha Barracks。
AIfaProtocol mendefinisikan bagaimana agen menjadi aktor dalam rantai. Pendaftaran identitas, deklarasi kompetensi dan atribusi tanggung jawab menetapkan urutan paling dasar bagi ekonomi proksi. Tanpa lapisan itu, agen akan menjadi naskah yang tak dapat dibedakan dan tak dapat diperbaiki。
AlphaSwarm adalah pusat pengambilan keputusan sistem. Pengguna bahasa menyediakan niat daripada detail strategi. Sistem ini akan menguraikan niat menjadi berbagai subtugas dan memilih agen yang tepat untuk membentuk cluster kolaboratif berdasarkan dinamika kinerja sejarah. Agen-agen yang dapat berpartisipasi dalam pengambilan keputusan tidak bergantung pada mandat terpusat, tetapi pada apakah mereka telah benar-benar menciptakan nilai di masa lalu。
Ketika implementasi selesai, hasilnya dibalik dan digunakan untuk memperbarui reputasi dan kualifikasi agen. Mekanisme umpan balik ini memberikan rantai pengambilan keputusan retroaktif untuk pertama kalinya. Kegagalan bukan lagi suatu hasil, melainkan suatu proses yang dapat dibongkar, dianalisis dan diubah。
AlphaVault α AlphaVault berarti bahwa di bawah kondisi TVL nyata, logika ini mengalami pengujian stres. Ukuran lebih dari $20 juta tidak besar, tetapi cukup untuk memvalidasi pertanyaan kunci: apakah pasar bersedia menyerahkan uang nyata ke sistem pengambilan keputusan non-manusia。
Zodiac menempatkan AI di kandang sehingga Theoriq dapat berbicara tentang kepercayaan jangka panjang
SISTEM APA PUN YANG MENCOBA UNTUK MEMPERKENALKAN AI KE DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN KEUANGAN TIDAK DAPAT MENGHINDARI RISIKO INTI KETIDAKPASTIAN. MODEL GAGAL, PRAKIRAAN BERSIFAT BIAS, DAN DALAM LINGKUP KEUANGAN, KESALAHAN DAPAT MENYEBABKAN KERUGIAN YANG TIDAK DAPAT DIKEMBALIKAN。
Cogodia Theoriq memilih untuk tidak menggunakan model yang lebih canggih untuk melawan ketidakpastian, tetapi untuk memperkenalkan kandang kebijakan. Melalui kontrak cerdas tak tertandingi, batas perilaku yang tak bisa dipecahkan ditetapkan untuk agen. Agensi-agen agen tidak bebas untuk membuat keputusan sejauh yang diizinkan, tetapi tidak dapat melintasi daftar putih aset, ruang lingkup perjanjian dan parameter risiko。
INI MODEL KEAMANAN HYBRID. AI BERHUBUNGAN DENGAN KOMPLEKSITAS DAN KONTRAK BERTANGGUNG JAWAB UNTUK MENGATUR HASIL TERBURUK. SISTEM INI TIDAK MENGANGGAP BAHWA AI SELALU BENAR, TETAPI BAHWA KESALAHAN AKAN TERJADI DAN BAHWA BATASAN AKAN DITETAPKAN DI MUKA。
Ini adalah pengendalian ini yang memberi \"Anggota Theoriq Kesempatan Menyentuh Dana Kelembagaan\". Institusi tidak mengecualikan inovasi, tetapi tidak dapat menerima risiko lantai yang tidak terdefinisi. Kewujudan kandang kebijakan telah mengubah AI dari variabel yang tidak terkendali menjadi lapisan pengambilan keputusan yang mengikat。
Dari sudut pandang ini, Theoriq tidak mengklaim bahwa AI akan menggantikan kemanusiaan secara keseluruhan, tetapi mengeksplorasi jalan yang lebih realistis: transfer bertahap bagian dari pengambilan keputusan ke sistem, subjek menjadi dapat diverifikasi dan mengikat。
Jika fase pertama DeFi adalah penghapusan perantara, Theoriq dapat menunjuk ke fase berikutnya — penghapusan \"keuangan manual\". Jalan ini pasti sulit dan penuh dengan ketidakpastian, tetapi setelah melewatinya, jalan itu akan membangun bukan hanya sebuah perjanjian, tetapi satu set baru operasi keuangan di sepanjang rantai。
