ชื่อเดิม: "ฮวางอินฮุน จีทีซีเต็ม: ยุคแห่งเหตุผล, 2027 อย่างน้อยล้านล้านดอลลาร์, กุ้งมังกรเป็นระบบปฏิบัติการแบบใหม่"

เดิมโดย: วอลล์สตรีท

เมื่อวันที่ 16 มีนาคม 2026 รัฐสภาได้เปิดทําการอย่างเป็นทางการ ด้วยคําปราศรัยที่สําคัญจากผู้ก่อตั้งและซีอีโอโฮงอินฮุน。

ในการประชุมครั้งนี้ ซึ่งถือว่าเป็น "การแสวงบุญอุตสาหกรรมเอไอประจําปี" เราสามารถที่จะหาทางสร้างความแตกต่างได้หว่องอินฮุนอธิบายการดิ้นรนของยองไวดาจากบริษัทชิป จนถึงบริษัทอาไอและโรงงาน เปลี่ยนฉันไม่รู้ เผชิญหน้ากับความกังวลสูงสุดของตลาด สําหรับความยั่งยืนของการแสดง และพื้นที่สําหรับการเติบโตHang In-ฮุน รายละเอียดพื้นฐานของตรรกะทางธุรกิจ ที่ขับเคลื่อนการเติบโตในอนาคต - "token factery economics"。

"อย่างน้อย 1 ล้านดอลลาร์ใน 2027"

2 ปีที่ผ่านมา ความต้องการการคํานวณ AI ทั่วโลก ได้เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล ขณะที่แบบจําลองขนาดใหญ่วิวัฒนาการจาก "การแบ่งประเภท" เป็น "รุ่น" ไป "ลด" และ "การกระทํา" (ดูภาพ) การบริโภคอํานาจการคํานวณเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ฮวางอินฮุน ให้ความคาดหวังอย่างมากกับ ผลประโยชน์ในตลาดสูง และสินค้าสะสมเพดาน。

Hung ในคําพูดของเขากล่าวว่า

เมื่อปีที่แล้ว ในช่วงเวลานี้ ผมพูดว่า เราเห็นเงิน 500 พันล้านบาท ในความต้องการสูง。ทีนี้ ตรงนี้ ผมเห็นอย่างน้อย 1,000,000 ล้านบาท ในอุปสงค์ 2027。

คาดกันว่าเงินล้านล้านดอลลาร์ของหว่องอินฮุน จะเพิ่มราคาหุ้นของอังกฤษเพิ่มขึ้น 4.3 เปอร์เซ็นต์。

ยิ่ง กว่า นั้น พระองค์ ทรง เพิ่ม จํานวน นี้:

เข้าท่ามั้ย? นั่นคือสิ่งที่ฉันกําลังพูดถึง ที่ จริง เรา อาจ ถึง กับ ไม่ มี เสบียง。ฉันมั่นใจว่าการคํานวณที่แท้จริง จะต้องสูงกว่ามาก。

หว่อง อินฮุน ชี้ให้เห็นว่าระบบทุกวันนี้ ได้พิสูจน์แล้วว่าเป็น "โครงสร้างพื้นฐานที่ต่ําที่สุดในโลก" ทั่วไปนี้ช่วยให้ลูกค้าใช้ ประโยชน์อย่างเต็มที่ และคงวงจรชีวิตอันยาวนาน ของเงิน 1,000,000 ล้านบาท ในเกือบทุกพื้นที่ของโมเดล AI。

ปัจจุบัน 60 เปอร์เซ็นต์ของธุรกิจในอินงเวด้า มาจากผู้จัดหาเมฆชั้นนํา 5 คน ในขณะที่อีก 40 เปอร์เซ็นต์ถูกเผยแพร่ออกไปอย่างแพร่หลาย ในสาขาของเมฆอดุลยภาพ, บริษัท, อุตสาหกรรม, หุ่นยนต์และคอมพิวเตอร์。

โตเคน แฟคเทอรี่ เศรษฐศาสตร์ ทุกวัตต์ของการแสดง กําหนดชีวิตธุรกิจ

เพื่ออธิบายความถูกต้องของความต้องการ 1 พันล้านนี้ ฮวงอินฮุนได้แสดงให้ซีอีโอของบริษัทระดับโลก。เขา ให้ ข้อ สังเกต ว่า ศูนย์ ข้อมูล ใน อนาคต ไม่ ใช่ คลัง เอกสาร อีก ต่อ ไป แต่ เป็น “โรง งาน ” ที่ ผลิต โท เคน (หน่วย พื้น ฐาน ที่ ถูก สร้าง โดย เอ ไอ)。

หว่องอินฮุนเน้นว่า

แต่ละศูนย์กลางข้อมูล แต่ละพืชถูกจํากัดโดยไฟฟ้า พืช 1GW จะไม่มีทางกลายเป็น 2GW กฎของฟิสิกส์และอะตอม。ด้วย พลัง ที่ มั่นคง ซึ่ง มี ปริมาณ สูง ที่ สุด ต่อ วัตต์ ของ โต เคน ซึ่ง มี ราคา การ ผลิต ต่ํา ที่ สุด。

HUNG IN-ฮุน แบ่งบริการ AI ในอนาคต ออกเป็น 4 ระดับธุรกิจ:

• พื้น ที่ ว่างสูง ต่ํา)

อินเตอร์มีเดีย(~3 $ ต่อล้าน)

• ระดับ ความ ก้าว หน้า(~6 $ ต่อล้าน)

เลเยอร์สูง(~$45 ต่อล้านเหรียญ)

• ชั้น ชั้น ไฮเปอร์ เว อ ติก[~$150 ต่อล้านเหรียญ]

เขาชี้ให้เห็นว่า เอไอจะฉลาดกว่า ด้วยจํานวนโมเดลและบริบทที่เพิ่มขึ้น แต่อัตราการผลิตของโตเคนจะลดลง ฮวัง อินฮุน กล่าวว่า

ในโรงงานโทเคนนี้ การตัดผ่านของคุณ และความเร็วของยุคโตเคน จะถูกแปลโดยตรง。

หว่องอินฮุนได้เน้นว่าสถาปัตยกรรมของยังไวดา จะอนุญาตให้ลูกค้ามีระดับที่สูงมาก ในระดับเสรี ในขณะที่เพิ่มประสิทธิภาพ โดยแรงกระแทกสูงถึง 35 เท่า ในระดับการให้เหตุผลสูงสุด。

วีรา รู บิน บรรลุ ผล ได้ เร็ว กว่า ถึง 350 เท่า ภาย ใน สอง ปี โกรก บรรจุ ด้วย การ หา เหตุ ผล แบบ ไฮเปอร์ไดร์ฟ

ภาย ใต้ ข้อ จํากัด ทาง กายภาพ นี้ ยเว ส ตา พรรณนา ระบบ การ คํานวณ ของ ไอ ไอ ที่ ซับ ซ้อน ที่ สุด เท่า ที่ เคย มี มา วีรา รู บิน. ฮวัง อินฮุน กล่าวว่า

ฉันเคยพูดถึงโฮป และฉันจะยกชิป และนั่นน่ารักมาก แต่กับวีร่า รูบิน คุณกําลังคิดถึงระบบ ในระบบปรับอุณหภูมิของเหลว 100 เปอร์เซ็นต์นี้ ซึ่งกําจัดสายเคเบิลแบบดั้งเดิมทั้งหมด ใช้เวลา 2 วันในการติดตั้งโรงเก็บเครื่องบิน และตอนนี้เพียงสองชั่วโมง。

ฮ็อง อินฮุน ระบุว่าวีรา รูบิน สร้างข้อมูลที่น่าอัศจรรย์ ในศูนย์ข้อมูล GW เดียวกัน 1 แห่ง ผ่านอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อกันอย่างยอดเยี่ยม

ภาย ใน เวลา เพียง สอง ปี เรา เพิ่ม อัตรา การ ผลิต ของ โต เคน จาก 22 ล้าน ถึง 700 ล้าน คน ซึ่ง บรรลุ ผล ถึง 350 เท่า ของ จํานวน ที่ เพิ่ม ขึ้น. กฎของมัวร์ทําให้ยิ่งสูงขึ้นได้ 1.5 เท่าเท่านั้น。

ในการที่จะพูดถึงคอขวดแบนด์วิด ครั้งที่ 2 ภายใต้เงื่อนไขของการให้เหตุผลแบบไฮเปอร์สปีด (เช่น 1000 โตเคนส์/s) Inverda ให้วิธีแก้ปัญหาสุดท้ายสําหรับการรวมบริษัทที่ก่อตั้งขึ้นมาคือ โกรก: การให้เหตุผลแยกทางกันแบบไม่สมมาตรกัน。

หว่องอินฮุนอธิบายว่า

ลักษณะเฉพาะของตัวประมวลผลทั้งสองมีความแตกต่างกัน ชิปโกรกมี 500 MB SRAM และชิปรูบินมีหน่วยความจํา 288GB。

หว่อง อินฮุน ระบุว่าผ่านระบบซอฟต์แวร์ไดโนโม ยองไวดาต้องการข้อมูลจํานวนมาก และเห็นระยะเติมข้อมูล。Hung In-ฮุนยังให้คําแนะนําเกี่ยวกับ การจัดเรียงขององค์กร:

ถ้างานของคุณส่วนใหญ่เป็นพลังงานสูง 100% ใช้วีร่า รูบิน ถ้าคุณมีระดับโปรแกรมที่มีมูลค่าสูงที่โทเคนต้องการ。

มีการเปิดเผยว่าชิพโกรกแอลพี30 ซึ่งได้รับการผลิตโดยตัวแทนสามดาว ได้ผลิตในปริมาตรและคาดว่าจะถูกส่งในไตรมาสที่ 3 ในขณะที่การแรกวีรา รูบิน。

ยิ่ง กว่า นั้น เกี่ยว กับ เทคโนโลยีเชื่อมต่อแสง โฮ่วอินฮุน ได้แสดงให้เห็นถึงการผลิตหลักของโลก ของการแลกเปลี่ยนภาพร่วม สเปคตรัม X และทําให้การชกของตลาดสงบลง

เราต้องการสายทองแดงมากขึ้น ชิปไฟมากขึ้น CPO มากขึ้นฉันไม่รู้。

เอเจ้นท์ ยุติประเพณีซะ ซาส "จ่ายตามบ้าน บวก โทเค่น" เป็นป้ายของ ซิลิคอน วัลเลย์ ตรงกัน

นอกจากอุปสรรคของฮาร์ดแวร์แล้ว ฮวางอินฮุน ได้ทิ้งพื้นที่ไว้มากมาย สําหรับการปฏิวัติของ AI และระบบนิเวศ โดยเฉพาะการระบาดของเจ้าหน้าที่。

เขาบรรยายโครงการ open-source OpenCraw เป็น "โครงการ open-source ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในประวัติศาสตร์ของมนุษย์" โดยอ้างว่าใช้เวลาแค่ไม่กี่สัปดาห์ กว่าความสําเร็จของลินุกซ์ในช่วง 30 ปีที่ผ่านมา ในฮวังฮุนบอกว่า OpenCruy เป็น "ระบบปฏิบัติการ" ของคอมพิวเตอร์ของเจ้าหน้าที่。

ฮ่องอินฮุนยืนยันว่า

บริษัทซาซ่า (ซอฟท์แวร์, บริการ) แต่ละคนจะกลายเป็นบริษัท สมาร์ท, บริการ ไม่มีข้อสงสัยว่า ในการรักษาความปลอดภัยการลงจอดของร่างกายที่ฉลาดนี้ ซึ่งมีการเข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและรหัสการบังคับใช้, การออกแบบอ้างอิง Nemmorough ที่ระดับ enter ได้มีการเปิดตัวเพิ่ม เครื่องยนต์ยุทธศาสตร์และเส้นทางส่วนตัว。

สําหรับ คน งาน ธรรมดา การ เปลี่ยน แปลง ก็ ใกล้ เข้า มา ด้วย. ฮวัง อินฮุน พรรณนารูปร่างใหม่ของที่ทํางานในอนาคต:

อนาคต วิศวกร ทุก คน ใน บริษัท ของ เรา ต้อง มี งบ ทุน สําหรับ แต่ ละ ปี。เงินเดือนฐานของพวกเขา อาจมีหลายร้อยหลายพันดอลลาร์ต่อปี และด้วยพื้นฐานนั้น ฉันจะให้ประมาณครึ่งหนึ่งของขนาดโทเคน。นี่คือชิปรับสมัครใหม่ของลิเวอร์พูล วอลเลย์: ข้อเสนอของคุณมากแค่ไหน โทเคน

ในตอนท้ายของการพูด ฮวางอินฮุนยัง " bloughed" โครงสร้างการคํานวณรุ่นต่อไป, ไฟยน์แมน ซึ่งจะขยายระดับเท่ากับสายทองแดงและ CCPO สิ่งที่โดดเด่นยิ่งกว่าก็คือ ข้อมูลศูนย์คอมพิวเตอร์ วีร่า รูบิน สเปซ-1 ซึ่งถูกนําไปใช้ในพื้นที่。

ข้อความเต็ม ๆ ของคําพูด GTC 2026 แปลดังต่อไปนี้ (การรองรับเครื่องมือ AI):

โมเด็ม:ยินดีต้อนรับสู่เฉลิมพระบาท โฮงอินฮุน ผู้ก่อตั้งและหัวหน้ากรรมการของอินไวดา。

ฮวัง อินฮุน ผู้ก่อตั้งและหัวหน้าผู้บริหาร :ยินดีต้อนรับสู่ GTC ผมอยากจะเตือนคุณว่า นี่เป็นการประชุมทางเทคนิค ฉันมีความสุขมากที่ได้เห็นคนจํานวนมากเข้าคิวแต่เช้า และพวกคุณทุกคนที่นี่。

ใน GTC เราจะเน้นไปที่ 3 หัวข้อหลักคือ เทคโนโลยี เวที และระบบนิเวศ。

ปัจจุบัน มี เวที หลัก สาม เวที: เวที CUDA-X, เวทีระบบ, และแพลตฟอร์มโรงงานเอไอที่เพิ่งเปิดตัว。

ก่อนที่เราจะเริ่มต้น ผมอยากขอบคุณเจ้าภาพก่อนยุคฮีทของเรา ซาราห์ กูโอแห่งคอนเวนวิชัน อัลเฟร็ด ลินแห่งเรดวูดทุน (ผู้ลงทุนคนแรกในอังกฤษ) และเกวิน เบเกอร์ นักลงทุนรายใหญ่ในสถาบันอินเวอร์ดาคนแรก ทั้ง สาม มี ความ หยั่ง เห็น เข้าใจ อย่าง ลึก ซึ้ง ใน เทคโนโลยี และ มี อิทธิพล มาก ใน ระบบ นิเวศ ทาง เทคโนโลยี. แน่นอน ผม อยาก ขอบคุณ แขก ที่ มี ชื่อ เสียง ดี ทุก คน ที่ ผม เชิญ มา ใน ทุก วัน นี้ ด้วย. ต้องขอบคุณทีมดาวทั้งหมด。

ผมอยากจะขอบคุณทุกบริษัท ที่อยู่ที่นี่ในวันนี้ เรามีเทคโนโลยี เวที และระบบนิเวศที่อุดมไปด้วย บริษัทที่อยู่ที่นี่ในปัจจุบันเป็นตัวแทนเกือบทั้งหมด ของผู้มีส่วนร่วมในอุตสาหกรรมมูลค่า 10 ล้านล้านดอลลาร์ และบริษัท 450 บริษัท ได้ให้การสนับสนุนเหตุการณ์นี้。

การประชุมจะมีฟอรั่มทางเทคนิค 1,000 อัน ลําโพง 2,000 คน และจะครอบคลุมทุกระดับของสถาปัตยกรรมเค้กแบบสร้างสรรค์。

CUDA: 20 ปีของการรวมเทคโนโลยี

ทุกอย่างเริ่มต้นตรงนี้ ปีนี้เป็นครบรอบยี่สิบปีของ CUDA。

2 ทศวรรษที่ผ่านมา เราได้พยายามพัฒนาสถาปัตยกรรมนี้。CUDA เป็นสิ่งประดิษฐ์เชิงปฏิวัติ - SCMT (เทคโนโลยีหลายสายหลายสาย) ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเตรียมโปรแกรมของพวกเขาด้วยรหัสมาตรฐาน และขยายมันไปยังโปรแกรมหลายสาย ซึ่งมีการเขียนโปรแกรมที่ยากน้อยกว่าสถาปัตยกรรม SMD รุ่นก่อน ๆ。นอกจากนี้เรายังได้เพิ่มฟังก์ชันการจัดอันดับ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาโปรแกรมดีขึ้น。ปัจจุบัน CUDA มีเครื่องมือหลายพันชิ้น เครื่องประกอบ, โครงข่ายและห้องสมุด หลายร้อยโครงการเปิดในชุมชนโอเพนซอร์ส และได้รับการผนวกอย่างลึกซึ้ง。

ชาร์ตนี้เปิดเผยถึง 100% ของตรรกะเชิงยุทธศาสตร์ของอินเวอร์ดา และผมพูดถึงสไลด์นี้มาตั้งแต่เริ่มต้น หนึ่ง ใน ปัจจัย ที่ ยาก ที่ สุด และ สําคัญ ที่ สุด ที่ จะ บรรลุ ได้ คือ “ของ หนัก ” ที่ อยู่ ใต้ แผนภูมิ. ในสองทศวรรษที่ผ่านมา เราได้รวบรวมชิ้นส่วนของ CUDA หลายแสนชิ้น ที่ประกอบไปด้วย GPU และระบบการคํานวณทั่วโลก。

จี พี ยู ของ เรา ครอบ คลุม พื้น ที่ ทั้ง หมด ที่ มี เมฆ ซึ่ง บริการ ผู้ ผลิต คอมพิวเตอร์ และ อุตสาหกรรม เกือบ ทั้ง หมด. ความจุของ CUDA เป็นสาเหตุหลักของความเร็วเร่งของยานลํานี้ ผู้ พัฒนา ที่ สร้าง อัลกอริทึม ใหม่ ๆ และ ทํา ความ ก้าว หน้า, ทําลาย ตลาด ใหม่, สร้าง ระบบ นิเวศ ใหม่ ๆ และ ดึงดูด บริษัท มาก ขึ้น ให้ ขยาย ตัว ขึ้น — ล้อ ที่ เร่ง ความ เร็ว อย่าง ต่อ เนื่อง。

ปริมาตรดาวน์โหลดจากไว ดาคิว กําลังเพิ่มขึ้นด้วยอัตราที่น่าตกใจ และมีขนาดใหญ่ขึ้น กงล้อนี้ทําให้การคํานวณของเรา สามารถคงการประยุกต์ใช้งานขนาดใหญ่ และพัฒนาการค้นพบใหม่ๆ。

ที่สําคัญกว่านั้น มันให้โครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้ เป็นชีวิตที่มีประโยชน์อย่างมาก。สาเหตุที่เรื่องนี้ชัดเจนคือ NVIDA CUDA มีโปรแกรมปฏิบัติการมากมาย ที่ครอบคลุมแต่ละช่วงของวงจรชีวิต AI, เวทีประมวลผลข้อมูลต่าง ๆ และนักแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์ต่าง ๆ ดังนั้นค่าจริงของ GPU ที่เคยติดตั้งไว้ จึงสูงมาก และนั่นคือเหตุผลที่สถาปัตยกรรมอัมเปเรที่เราตีพิมพ์ไปเมื่อ 6 ปีก่อน GPU เพิ่มขึ้น。

สาเหตุ เบื้อง ต้น ของ สิ่ง เหล่า นี้ คือ:ความจุมันสูงมาก พวงมาลัยก็แข็งแรง และนักพัฒนาก็ขยายวงกว้าง。เมื่อปัจจัยเหล่านี้ทํางานร่วมกัน พร้อมกับการปรับปรุงซอฟต์แวร์อย่างต่อเนื่อง ต้นทุนยังคงลดลง การคํานวณแบบเร่งความเร็ว ในขณะที่การปรับปรุงประสิทธิภาพของโปรแกรมนั้น จะช่วยให้ผู้ใช้ไม่เพียงแค่กระโดดในการแสดงในระยะแรกเท่านั้น แต่ยังเพิ่มประโยชน์จากค่าใช้จ่ายการคํานวณที่ลดลง เรายินดีจะให้การสนับสนุนจีพียูทุกรูปแบบระยะยาว เพราะพวกเขาเข้ากันได้อย่างสมบูรณ์。

เรา เต็ม ใจ ทํา เช่น นั้น เพราะ ความ จุ นั้น มี มาก มาย จริง ๆ — ผู้ ใช้ หลาย ล้าน คน สามารถ ได้ รับ ประโยชน์ จาก การ จัด พิมพ์ แบบ ดี ที่ สุด ใหม่ ทุก ครั้ง。การรวมกันแบบไดนามิคนี้ ทําให้สถาปัตยกรรมวิด้าของอังกฤษ สามารถลดต้นทุนลงได้ ในขณะที่ขยายวงกว้างออกไป CUDA เป็นแกนหลักของเรื่องทั้งหมดนี้。

จาก เกฟ อร์ เซ ไป จน ถึง ค.ศ

และการเดินทางของเรากับ CUDA จริงๆเริ่มต้น 25 ปีที่ผ่านมา。

จีฟอร์ซ ผมเชื่อว่ามีคนจํานวนมากที่นี่ ที่โตมากับจีฟอร์ซ จีฟอร์ซเป็นโครงการส่งเสริมการตลาดที่ประสบความสําเร็จมากที่สุดในนิวซีแลนด์ เราเลี้ยงลูกค้าในอนาคต ตั้งแต่คุณไม่สามารถซื้อมันได้ - พ่อแม่ของคุณที่เข้ามาแทนที่คุณ กลายเป็นผู้ใช้ครั้งแรกของอีเว็ตต์ ซื้อผลิตภัณฑ์ของเราต่อปี จนกระทั่งวันหนึ่งคุณเติบโตขึ้นมาเป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ดี。

นี่คือรากฐานที่เกฟอร์เซวางเมื่อ 25 ปีก่อน 2550 เราประดิษฐ์เครื่องตรวจสีแบบโปรแกรม นี่เป็นสิ่งประดิษฐ์ที่เห็นได้ชัดแต่ห่างไกล สําหรับเครื่องเร่งอนุภาคที่สามารถโปรแกรมได้ และเครื่องเร่งอนุภาคที่สามารถโปรแกรมได้เป็นครั้งแรกในโลก ห้าปีต่อมา เราสร้าง CUDA — หนึ่งในการลงทุนที่สําคัญที่สุดในประวัติศาสตร์ของเรา ตอนนั้นบริษัทมีเงินทุนจํากัด แต่เราลงทุนกําไรส่วนใหญ่ของเรา ในการขยายบริษัทซียูดีเอ จากบริษัทจีฟอร์เซไปยังคอมพิวเตอร์ทุกเครื่อง เราแข็งแกร่งมาก เพราะเราเชื่อมั่นถึงศักยภาพของมัน ทั้ง ๆ ที่ มี ความ ยุ่ง ยาก ใน ตอน แรก บริษัท ได้ ยึด มั่น กับ ความ เชื่อ เช่น นี้ มา เป็น เวลา 13 ชั่ว อายุ, 20 ปี, และ ปัจจุบัน มี อยู่ ทุก หน ทุก แห่ง。

มันคือสีพิกเซลที่ขับเคลื่อนการปฏิวัติจีฟอร์ซ และประมาณ 8 ปีก่อน เราได้เปิดตัว RTX ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมที่ครอบคลุมเกินไป สําหรับคอมพิวเตอร์สมัยใหม่ GeForce ได้นํา CUDA มาสู่โลก และนั่นคือเหตุผลว่า ทําไมนักวิชาการหลายคน เช่น Alex Krizhevsky Ilya Sattle, Joffie Henton, Andrew Hig, ค้นพบว่า GPU อาจเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังสําหรับการเร่งการเรียนรู้แบบเร่งรัดในการเรียนรู้ ซึ่งทําให้เกิดการระเบิดครั้งใหญ่ของปัญญาประดิษฐ์เมื่อ 10 ปีก่อน。

สิบปีก่อน เราตัดสินใจที่จะรวมสีที่โปรแกรมได้ เข้ากับแนวคิดใหม่ 2 อย่างหนึ่งคือการติดตามฮาร์ดแวร์นี่มันท้าทายจริงๆและความคิดที่สองนั้น มองไปข้างหน้า ประมาณทศวรรษก่อน เราคาดการณ์ไว้ว่า AI จะเปลี่ยนกราฟฟิกคอมพิวเตอร์อย่างสมบูรณ์。เช่นเดียวกับจีฟอร์ซได้นํา AI สู่โลก ตอนนี้ AI จะสร้างวิธีการทั้งหมด คอมพิวเตอร์กราฟิกทํา。

วันนี้ ผมอยากจะแสดงให้คุณเห็นอนาคต นี่คือกราฟฟิกรุ่นต่อ ๆ ไปของเรา ซึ่งเราเรียกว่า เนอรัลเทเลชัน ความลึกของกราฟฟิก 3 มิติ นี่คือ DLS5。

การวาดเชิงอนิเมชัน: การสร้างโครงสร้างข้อมูลด้วย AI

น่าทึ่งมั้ย? กราฟฟิกคอมพิวเตอร์จึงถูกปรับเปลี่ยนใหม่。

เราทําอะไรลงไป? เรารวมกราฟฟิกควบคุมได้ 3 มิติ (รากฐานของโลกเสมือนจริง) เข้ากับข้อมูลโครงสร้างของพวกเขา อย่าง หนึ่ง คือ อีก แนว คิด หนึ่ง ที่ ตรง กับ ความ เป็น จริง อย่าง มาก คือ เรา รวม เอา แนว คิด ทั้ง สอง อย่าง เข้า ไว้ ด้วย กัน เพื่อ จะ บรรลุ ความ แม่นยํา และ ควบคุม โดย อาศัย ข้อมูล ที่ มี โครง สร้าง ขึ้น เอง ขณะ ที่ เรา ผลิต ตาม เวลา จริง. ใน ที่ สุด เนื้อหา ก็ สวย งาม และ สามารถ จัด การ ได้ อย่าง ครบ ถ้วน。

แนวคิดเรื่องโครงสร้างข้อมูลและการผนวกของ AI รุ่นจะถูกทําซ้ําในอุตสาหกรรมอื่น。ข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นรากฐาน ของปัญญาประดิษฐ์ที่น่าเชื่อถือ。

การปรับปรุงแพลตฟอร์มสําหรับโครงสร้างและข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง

ตอนนี้ผมอยากให้คุณดูชาร์ตเทคนิค。

ข้อมูลโครงสร้าง - ตัว SQL ที่คุ้นเคย, สปาร์ค, แพนด้า, Velox, และแพลตฟอร์มที่สําคัญ เช่น Snowflek, Databriks, Amazon EMR, Asure Fabrik, Google Big profiles, สืบค้นข้อมูล (Data Proped). กรอบข้อมูลเหล่านี้ ซึ่งก็เหมือนกับตารางคํานวณขนาดใหญ่ แบกข้อมูลทั้งหมดจากโลกธุรกิจ และเป็นความจริงพื้นฐานของการคํานวณธุรกิจ。

ในยุค AI เราต้องให้ AI ใช้ข้อมูลโครงสร้าง และเร่งความสําเร็จของพวกเขา ในอดีต ความเร่งของการประมวลผลข้อมูลแบบโครงสร้าง ได้มุ่งเน้นที่จะทําให้ ENTERPRISE มีประสิทธิภาพมากขึ้น。ในอนาคต เอไอจะใช้โครงสร้างข้อมูลเหล่านี้ ในอัตราที่เร็วกว่ามนุษย์มาก และปัญญา AI จะทําการโทรอย่างกว้างขวาง。

ในแง่ของข้อมูลที่ยังไม่ได้จัดโครงสร้าง ฐานข้อมูลเวกเตอร์, PDF, วีดีโอ, เสียง ฯลฯ เป็นรูปแบบข้อมูลส่วนใหญ่ในโลก - ประมาณ 90 เปอร์เซ็นต์ ของข้อมูลที่สร้างขึ้นทุกปีไม่ได้รับการแก้ไข ในอดีต ข้อมูลเหล่านี้แทบจะไม่สามารถใช้ได้เลย เราอ่านมันและใส่มันลงในระบบไฟล์ เราไม่สามารถค้นหาหรือค้นหาได้ เนื่องจากขาด การทําดัชนีอย่างง่าย ๆ ของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง และความจําเป็นในการเข้าใจ ความหมายของมัน。AI สามารถทําเช่นนี้ได้ ด้วยเทคนิคการรับสัมผัสและความเข้าใจหลายมุม AI สามารถอ่านเอกสาร PDF。

ยองเวดะสร้างรากฐานสําหรับสิ่งนี้

CADF: การประมวลผลเพิ่มของกรอบข้อมูล, ข้อมูลโครงสร้าง

CUVS: ประมวลผลข้อมูล AI สําหรับบันทึกของเวกเตอร์, ข้อมูล secmantic และไม่ใช่รูปแบบ

สองแพลตฟอร์มนี้จะเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มพื้นฐานที่สําคัญที่สุดสําหรับอนาคต。

วันนี้ เราประกาศความร่วมมือกับหลายองค์กร ผู้ประดิษฐ์ภาษาของ IBM-SQL จะใช้ cuDF เพื่อเร่งระบบข้อมูล วัตสันเอ็กซ์ เดลทํางานกับเรา เพื่อสร้างแพลตฟอร์มข้อมูล Dell AI ที่รวม CuDF และ CUVs และพัฒนาการแสดงอย่างมีนัยสําคัญ ในโครงการข้อมูล NTT Google Cloud สําหรับส่วนของตนตอนนี้เร่งความเร็วไม่เพียง แต่ Vertex AI แต่บิ๊ก สืบค้นและทํางานกับ Septechart เพื่อลดค่าใช้จ่ายที่คํานวณได้เกือบ 80%。

ผลประโยชน์ของการคํานวณที่เร่งเร็วขึ้น มีสามเท่า ความเร็ว มาตรา, ราคา นี้ไปอยู่ในมือด้วยตรรกะของกฎหมายมัวร์ -- เพื่อประสบความสําเร็จก้าวกระโดดในการแสดงโดยเร่งการคํานวณ。

Veda สร้างแพลตฟอร์มเครื่องเร่งอนุภาค ที่นําห้องสมุดมารวมกัน: RTX, CuDF, CUV เป็นต้น。ห้องสมุดเหล่านี้ถูกผนวกเป็นบริการเมฆทั่วโลก และระบบโออีเอ็มเพื่อเข้าถึงผู้ใช้ทั่วโลก。

การทํางานร่วมกับผู้ให้บริการเมฆ

ความ ร่วม มือ กับ ผู้ ให้ บริการ เมฆ หลัก ๆ

กูเกิ้ล Cload:เราเพิ่มความเร็ว Vertex AI และ Big Search และ International with JEX/XLA ในขณะที่ทําผลงานที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับไพ ทอช เราแนะนํา Google Cload economy ให้กับลูกค้าเช่นเบส10, ฝูงชน cracking, Pumma, Sellsforce。

AWS:เราเร่ง EMR, เซจ เกรกเกอร์ และเบดร็อก ด้วยความสอดคล้องอย่างลึกซึ้งกับ AWS ปีนี้ ผมตื่นเต้นเป็นพิเศษ ที่เราจะได้แนะนํา OpenAI ให้กลายเป็น AWS ซึ่งจะช่วยเพิ่มการเติบโตของปริมาณการบริโภค。

ไมโครซอฟท์:100 PFLOPS เป็นคอมพิวเตอร์ตัวแรกที่เราสร้างขึ้น และคอมพิวเตอร์ตัวแรกที่ใช้ใน Asure ซึ่งให้พื้นฐานที่สําคัญสําหรับการทํางานกับ OpenAI เราเพิ่มความเร็วให้ Asure Cload Service และ AI Foundation ทํางานร่วมกันเพื่อขยายพื้นที่ Asure และทํางานอย่างลึกซึ้ง ในการค้นหาของบิง (พ.ศ。

คุ้มค่าที่จะพูดถึงความสามารถ "Confidentic Commuting" ของเรา ซึ่งทําให้มั่นใจว่าแม้แต่ผู้ดําเนินการ ก็ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลและแบบจําลองผู้ใช้ได้ ในกรณีของ Synopsy เราเพิ่มความเร็วของ EDA และ CAD foundations และนําไปใช้กับไมโครซอฟท์ Asure。

เทพยากรณ์:เราเป็นลูกค้าเอไอคนแรกของเทพยากรณ์ และฉันภูมิใจที่จะสามารถอธิบายให้เทพยากรณ์ได้เป็นครั้งแรก นับ แต่ นั้น มา พวก เขา เติบโต อย่าง รวด เร็ว และ เรา ได้ แนะ นํา เพื่อน ร่วม งาน หลาย คน เช่น โค เฮ นี, พลุ, และ OpenAI。

ครีเวฟ:เมฆ AI แรกของโลกสร้างขึ้นเพื่อให้บริการ GPU เจ้าภาพและเมฆ AI มีฐานลูกค้าที่ยอดเยี่ยมและกําลังเติบโตอย่างมาก。

พาแลนเทียร์ + เดล:แพลตฟอร์มเอไอใหม่ ที่ตั้งอยู่บนฐานวิทยาการของพาแลนเทียร์ และเอไอแพลตฟอร์ม (AI Plantegraphy) ถูกสร้างขึ้นร่วมกันเพื่อใช้เอไอในท้องถิ่นอย่างเต็มที่ - จากกระบวนการประมวลผลข้อมูล (เพื่อขยายหรือโครงสร้าง) ไปเป็นห้องเร่งความเร็วเต็มรูปแบบของประเทศใด ๆ ในสูญญากาศใด ๆ。

หนุ่มสาวเวด้าได้จัดตั้งหุ้นส่วนพิเศษนี้ กับผู้จัดหาบริการเมฆทั่วโลก — ระบบนิเวศแห่งชัยชนะซึ่งนําลูกค้าของเราสู่เมฆ。

integration, เปิดทางแนวนอน: กลยุทธ์หลักของ Weeda

Weeda เป็นบริษัทที่รวมเข้าด้วยกันในแนวตั้งและเปิดทางแนวนอน。

ความจําเป็นสําหรับแบบจําลองนี้ง่ายมาก การคํานวณแบบเร่งความเร็วไม่ใช่ปัญหาของชิป หรือปัญหาของระบบ。CPU สามารถทําให้คอมพิวเตอร์วิ่งเร็วขึ้น แต่ถนนได้ไปถึงคอขวดแล้ว ในอนาคต แค่การนําไปใช้หรือเร่งในภาคเฉพาะเท่านั้น การก้าวกระโดดและต้นทุนต่าง ๆ ก็ใช้ได้แล้ว。

นั่น คือ เหตุ ผล ที่ ไว ดาร์ ต้อง ปลูก สร้าง ธนาคาร แห่ง แล้ว แห่ง เล่า ซึ่ง เป็น ดิน แดน ต่อ เนื่อง กัน และ อีก แห่ง หนึ่ง ใน แถบ แนวตั้ง. เราเป็นบริษัทคอมพิวเตอร์แบบประยุกต์ และไม่มีทางอื่น เรา ต้อง เข้าใจ การ นํา ทาง, เข้าใจ พื้น ที่, เข้าใจ อัลกอริทึม ใน ความ ลึก ซึ้ง และ สามารถ นํา มา ใช้ ได้ ทุก กรณี — ศูนย์ ข้อมูล, เมฆ, บริเวณ ท้อง ถิ่น, และ กระทั่ง ระบบ หุ่น ยนต์。

ใน ขณะ เดียว กัน จิง ไว ดาร์ ยัง คง เปิด อยู่ ใน แนว ใต้ และ เต็ม ใจ รวม เทคโนโลยี เข้า ไว้ ใน เวที ของ คู่ สมรส คน ใด ก็ ตาม เพื่อ โลก จะ ชื่นชม กับ การ เพิ่ม ทวี ที่ เร่ง ด่วน。

นี่สะท้อนให้เห็นได้อย่างเต็มที่ในโครงสร้าง GTC ในปัจจุบัน ส่วน การ บริการ ทาง การ เงิน มี อัตรา ส่วน สูง ที่ สุด ของ ผู้ มี ส่วน ร่วม — หวัง ว่า จะ เป็น นัก พัฒนา ไม่ ใช่ พ่อค้า. ระบบนิเวศของเราครอบคลุม ทั้งทางน้ําและทางน้ํา ปี ที่ แล้ว เป็น ปี ที่ ดี ที่ สุด ใน ประวัติศาสตร์ สําหรับ ธุรกิจ 50 ปี, 70 ปี และ 150 ปี. เราอยู่ ณ จุดเริ่มต้นของบางสิ่ง ที่สําคัญมากๆ。

CUDA-X: เร่งเครื่องในอุตสาหกรรม

ในพื้นที่แนวตั้งทั้งหมด หยิน ไวดาร์มีผังที่ลึก:

นักบินอัตโนมัติ:ข่าวกระจายออกไปกว้างไกล

บริการการเงิน:การลงทุนเชิงอรรถ กําลังย้ายจากวิศวกรรมแบบประดิษฐ์ มาเป็น super-drive-depth เรียนรู้ นํามาสู่ "เวลาของทรานสฟอร์ม"

สุขภาพ:มันอยู่บน "เวลาของชาท์จีพีที" ครอบคลุมทิศทางของ การพบยาเสพติด AI, การรองรับปัญญาปัญญา AI, บริการการแพทย์ เป็นต้น

อัตราเร็ว:คลื่นการก่อสร้างที่ใหญ่ที่สุดในโลกกําลังดําเนินอยู่

ความบันเทิงและเกมเรียลไทม์แพลตฟอร์มของ AI สนับสนุนการแปล การถ่ายทอดสด ปฏิสัมพันธ์เกม และตัวแทนช้อปปิ้งที่ฉลาด

หุ่นยนต์:เป็น เวลา กว่า สิบ ปี แล้ว ที่ มี โครง สร้าง คอมพิวเตอร์ หลัก ๆ สาม แห่ง

การโทรคมนาคม:ในอุตสาหกรรมขนาดประมาณ 2,000,000 ล้านบาท สถานีฐานจะพัฒนาจากฟังก์ชั่นการสื่อสารเดียวเป็นแพลตฟอร์มพื้นฐาน AI ที่เรียกว่า Aerial ซึ่งทํางานในความลึกกับธุรกิจเช่นโนเกียและ T-Mobile

ใจกลางของพื้นที่เหล่านี้ คือห้องสมุด CUDA-X ของเรา ซึ่งเป็นหัวใจสําคัญของอินไวดาในบริษัทอัลกอริทึม ธนาคารเหล่านี้เป็นทรัพย์สินหลักของบริษัท ทําให้แพลตฟอร์มสามารถส่งค่าจริงผ่านอุตสาหกรรม。

หนึ่งในสิ่งที่สําคัญที่สุดก็คือ CUDNN ซึ่งสร้างนวัตกรรมปัญญาประดิษฐ์อย่างสมบูรณ์ และกระตุ้นบิ๊กแบงของเอไอสมัยใหม่。

(เล่นวิดีโอพรีเซนชัน CUDA-X)

ทุกสิ่งที่คุณได้เห็น คือ การจําลอง การแก้ปัญหาตามหลักกายภาพ โมเดลฟิสิกส์ AI เอ็กซ์พลอนิเตอร์ ทุกอย่างกําลังจําลอง และมันไม่มีแอนิเมชันแบบคู่มือ หรือข้อเชื่อมร่วมกัน นี่คือแกนหลักของพลังอินกวาด้าโอกาสเหล่านี้จะปลดล็อค ผ่านความเข้าใจที่ลึกซึ้งของอัลกอริทึม และส่วนผสมอินทรีย์ของแพลตฟอร์มการคํานวณ。

AI พื้นเมือง เอ็นเตอร์ไพรส์ และ ยุค คํานวณ ใหม่

คุณเพิ่งเห็นวอลมาร์ท, อัลเลีย, มอร์แกน เชส, รอส, โตโยต้า และอื่นๆ ซึ่งกําหนดให้สังคมทุกวันนี้เป็นบริษัทอุตสาหกรรม รายการ ดัง กล่าว มี ขนาด ใหญ่ มาก รวม ทั้ง OpenAI, Antrophic และ enterprises จํานวน มาก ที่ ออก มา ทํา งาน ใน บริเวณ ต่าง ๆ ใน แนว ดิ่ง。

ตลอด สอง ปี ที่ ผ่าน มา อุตสาหกรรม นี้ ประสบ กับ การ บิน ที่ น่า ตกใจ. การลงทุนที่ไหลวนเข้ามาเพื่อเริ่มต้น เพิ่มขึ้นเป็น $150 พันล้าน ที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์มนุษย์ ที่ สําคัญ ยิ่ง กว่า นั้น นับ เป็น ครั้ง แรก ที่ การ ลง ทุน แบบ เดียว ได้ เพิ่ม ขึ้น จาก หลาย ล้าน ดอลลาร์ เป็น หลาย ร้อย ล้าน ดอลลาร์ หรือ แม้ แต่ หลาย พัน ล้าน ดอลลาร์。

มีเพียงเหตุผลเดียวเป็น ครั้ง แรก ใน ประวัติศาสตร์ ที่ บริษัท เหล่า นั้น แต่ ละ บริษัท ต้อง มี ทรัพยากร ใน การ คํานวณ มาก มาย และ มี สัญลักษณ์ มาก มาย. อุตสาหกรรม นี้ กําลัง สร้าง, สร้าง, หรือ เพิ่ม คุณค่า เข้า กับ สัญลักษณ์ จาก สถาบัน ต่าง ๆ เช่น อะ โทร ฟิก และ OpenAI。

เช่นเดียวกับการปฏิวัติพีซี การปฏิวัติอินเทอร์เน็ต และการปฎิวัติของเมฆบนมือถือ ได้สร้างธุรกิจที่ทันสมัยขึ้นมามากมาย การเปลี่ยนแปลงในแพลตฟอร์มยุคนี้。

การค้นพบทางประวัติศาสตร์สามเรื่อง

เกิดอะไรขึ้นในช่วงสองปีที่ผ่านมา เรื่องใหญ่ 3 เรื่อง。

1 : ChartGPT รุ่นเปิดตัว AI รุ่น (2022-end-23)

ไม่ใช่แค่การรับรู้และเข้าใจเท่านั้น มันยังสามารถสร้างเนื้อหาที่พิเศษได้อีกด้วย ผมแสดงการรวม AI เข้ากับกราฟฟิกคอมพิวเตอร์ การสร้าง AI เปลี่ยนแปลงวิธีการคํานวณ จากการค้นหาสู่รุ่นต่างๆ ซึ่งส่งผลกระทบอย่างลึกซึ้งต่อสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์。

ข้อสอง การให้เหตุผล AI แทนด้วย O1

ความสามารถที่จะอธิบายเหตุผล ทําให้ AI สามารถเปลี่ยนแปลงตัวเอง, แผน, ปัญหาการย่อยสลายได้ — ปัญหาการย่อยสลายที่ไม่สามารถเข้าใจโดยตรง O1 ทําให้ AI ที่สร้างขึ้นและสามารถที่จะให้เหตุผลบนพื้นฐานของข้อมูลจริง ด้วย เหตุ นี้ จํานวน ของ สัญลักษณ์ ที่ เข้า มา ใน บริบท และ ผล ที่ ออก มา เพื่อ ความ คิด จึง เพิ่ม ขึ้น อย่าง เห็น ได้ ชัด และ จํานวน ของ สัญลักษณ์ ที่ คํานวณ ได้ เพิ่ม ขึ้น อย่าง มาก。

ข้อสาม รหัสน้ําเกลือ โมเดลอัจฉริยะคนแรก

มันอ่านเอกสาร, เตรียมรหัส, การรวบรวม, การตรวจ, การประเมินและ การทําความร้อน Caude Code ได้ยกเลิกโครงการซอฟต์แวร์ไปอย่างสิ้นเชิง - 100% ของวิศวกรในอังกฤษกําลังใช้รหัส Claude, โคเด็กซ์และเคอร์เซอร์。

นี่คือจุดเปลี่ยนใหม่ทั้งหมด คุณไม่ได้ถาม AI ว่ามันอยู่ที่ไหน มันทํางานอย่างไร AI จากการรับรู้ ไปจนถึงรุ่น, การให้เหตุผล, การสามารถที่จะทํามันได้ในขณะนี้。

ตลอด สอง ปี ที่ ผ่าน มา ปริมาณ การ คํานวณ ที่ จําเป็น สําหรับ การ หา เหตุ ผล เพิ่ม ขึ้น ประมาณ 10,000 ครั้ง และ การ ใช้ นั้น เพิ่ม ขึ้น ประมาณ 100 ครั้ง. ผมคิดอยู่เสมอว่าความต้องการในการนับ ได้เพิ่มขึ้นเป็นล้านครั้ง ในช่วงสองปีที่ผ่านมา มันเป็นสิ่งที่ทุกคนรู้สึก ถ้าคุณได้เครดิตมากขึ้น คุณจะได้เหรียญมากขึ้น คุณจะได้รายได้เพิ่มขึ้น และ AI ก็ฉลาดขึ้น จุด สําคัญ ของ การ หา เหตุ ผล มา ถึง แล้ว。

ล้านล้านดอลลาร์

ปีที่แล้วตอนนี้ ผมพูดว่า เรามีความมั่นใจสูงในแบล็คเวลและรูบินต้องการ。

วันนี้ 1 ปีหลังจาก GTC ผมมายืนตรงนี้และบอกคุณว่า2027 เมื่อมองไปข้างหน้า ผมเห็นอย่างน้อย 1,000,000 ล้านบาท และผมมั่นใจว่า การคํานวณจริง ๆ ต้องการมากกว่านั้น。

2025: ปีแห่งการให้เหตุผลของอังกฤษไวดา พ.ศ

2025 เป็นปีแห่งการอนุมาน พ.ศ. เราต้องการแน่ใจว่า นอกจากการฝึกและฝึกอบรมแล้ว ความยอดเยี่ยมสามารถรักษาได้ทุกขั้นตอนของวงจรชีวิตเอไอ。

ขณะ เดียว กัน แอ นโทรปิก และ เม ตา ก็ เข้า ร่วม อย่าง เป็น ทาง การ ใน เวที เอ็น วี ดี เซีย ซึ่ง รวม กัน แล้ว เป็น หนึ่ง ใน สาม ของ ความ ต้องการ ใน การ คํานวณ ระดับ โลก. โมเดลโอเพนซอร์สอยู่ใกล้ระดับด้านหน้า และอยู่ทุกหนทุกแห่ง。

ใน ปัจจุบัน ยัง ไว ดา เป็น เวที เดียว เท่า นั้น ใน โลก ที่ สามารถ ดําเนิน การ ได้ ทุก อาณา เขต ของ AI เช่น ภาษา, ชีววิทยา, คอมพิวเตอร์ กราฟฟิก, สายตา, เสียง, โปรตีน และ เคมี, อื่น ๆ — โมเดล AI ทั้ง หมด ไม่ ว่า จะ เป็น ขอบ หรือ เมฆ ไม่ ว่า จะ เป็น ภาษา ใด. ความเป็นมาของสถานการณ์เหล่านี้ กับสถาปัตยกรรมอังกฤษไวดา ทําให้เราเป็นแพลตฟอร์มที่แพงน้อยที่สุด และน่าเชื่อถือน้อยที่สุด。

ปัจจุบัน 60 เปอร์เซ็นต์ของธุรกิจในอินงเวด้า มาจากบริษัทชั้นนํา 5 บริษัทผู้จัดหาเมฆขนาดใหญ่ที่สุดในโลก โดยยังมีรายได้ที่เหลืออีก 40%ฉันไม่รู้ ความกว้างของข่าวเอไอเป็นตัวเองความยืดหยุ่นของมัน -- แน่นอนมันเป็นการเปลี่ยนแปลงแพลตฟอร์มใหม่อย่างสมบูรณ์。

เกรซ แบล็คเวล และ NVLink 72 : นวัตกรรมโครงสร้างที่กล้าหาญ

ที่จุดสูงสุดของสถาปัตยกรรมฮ็อปเปอร์ เราตัดสินใจที่จะจัดระบบใหม่อย่างสมบูรณ์ ขยาย NVLink จาก 8 ถึง NVLink 72 และสลายตัวอย่างสมบูรณ์ในระบบการคํานวณ เกรซ แบล็คเวล เอ็นวิลิน 72 เป็นการเดิมพันทางเทคนิคครั้งใหญ่ ซึ่งไม่ใช่เรื่องง่ายสําหรับหุ้นส่วนทุกคน。

ในขณะเดียวกัน เราได้แนะนํา NVFP4 -- ไม่ใช่แค่ FP4 ทั่วไป แต่เป็นแกนความเครียดแบบใหม่ เราได้แสดงให้เห็นแล้วว่า NVFP4 สามารถให้เหตุผลได้สําเร็จ โดยไม่ต้องสูญเสียความแม่นยํา。

นอกจากนี้ อัลกอริธึมชุดใหม่ ไดโนโมและเทนเซอร์อาร์ต-แอลแอลแอลแอลแอลเอ็ม ได้เกิดขึ้น และพวกเราได้อุทิศเงินเป็นพันล้านบาท。

การ หา เหตุ ผล ของ เรา ปรากฏ ว่า น่า ทึ่ง. ข้อมูล จาก การ วิเคราะห์ แบบ กึ่ง — การ ประเมิน ผล การ หา เหตุ ผล แบบ AI ที่ ครบ ถ้วน ที่ สุด จน ถึง ปัจจุบัน — แสดง ว่า YVD ล้ํา หน้า ทั้ง สอง มิติ ต่อ เครื่องหมาย วัตต์ และ ค่า ใช้ จ่าย ต่อ เครื่องหมาย. กฎของมอร์สเดิมสามารถทําให้ H22005 มีประสิทธิภาพสูงขึ้น แต่เราทําได้ 35 ครั้ง ดีแลน พาเทลแห่งเซมิกส์ วิเคราะห์แม้กระทั่งกล่าวว่า"ฮวังอินฮุนเป็นพวกอนุรักษ์นิยม ที่จริง 50 ครั้ง เขาพูดถูก。

และเราได้กล่าวว่า “โอ้ ความหายนะอันใหญ่หลวง”

ค่าใช้จ่ายของทุกเหรียญในอังกฤษ เป็นค่าต่ําสุดในโลก และปัจจุบันไม่มีใครเข้าถึงได้ นี้เนื่องจากการออกแบบเชิงประสาทวิทยา (Extreme Co-ออกแบบ)。

ในกรณีของพลุไฟ ความเร็วเฉลี่ยอยู่ที่ 700 ต่อวินาที ก่อนที่จะมีการปรับปรุงซอฟต์แวร์และอัลกอริทึมเต็มรูปแบบในวีเวอร์ดา การปรับปรุงใกล้เคียงกับ 5,000 ต่อวินาที เพิ่มประมาณ 7 เท่า และนั่นคือพลังของการออกแบบทางประสาท。

พืช ประเภท AI: จาก ศูนย์ ข้อมูล ถึง พืช ทู เคน

ศูนย์ข้อมูลเคยเป็นคลังเก็บแฟ้ม และตอนนี้มันเป็นโรงงานผลิตสัญลักษณ์ ผู้ให้บริการเมฆแต่ละบริษัท บริษัท AI จะใช้ "ประสิทธิภาพของพืช Token" เป็นตัวบ่งชี้หลักในการแสดงในอนาคต。

นี่คือเหตุผลหลักของผม

• แกน แนวตั้ง:ผ่าน - จํานวน ของ สัญลักษณ์ ต่อ วินาที ที่ พลัง คงที่

• แกนไขว้:ความเร็วโต้ตอบ (Token สปีด) - ยิ่งการให้เหตุผลแต่ละอย่างเร็วเท่าไหร่ แบบจําลองที่มีขนาดใหญ่กว่า, บริบทที่ยาวขึ้น, ฉลาดกว่า AI

token เป็นสินค้าขนาดใหญ่ใหม่ที่ซึ่งเมื่อเป็นผู้ใหญ่แล้วราคาเป็นชั้น:

ชั้นฟรี:(สูง ความเร็วต่ํา)

อินเตอร์มีเดีย(~3 $ ต่อล้าน)

• ระดับ ความ ก้าว หน้า(~6 $ ต่อล้าน)

เลเยอร์สูง(~$45 ต่อล้านเหรียญ)

อยู่เหนือเลเยอร์[~$150 ต่อล้านเหรียญ]

เมื่อเทียบกับโฮป เกรซ แบล็คเวล ได้เพิ่มค่านิยมสูงสุด 35 เท่า และแนะนําชั้นใหม่ทั้งหมด 25% ของพลังงานที่ลดได้นั้น เหลือเพียง 4 ระดับ เกรซ แบล็คเวลสร้างรายได้ได้มากกว่าโฮปถึง 5 เท่า。

วีรา รูบิน: ระบบคํานวณ AI รุ่นถัดไป

(เล่นวีร่า รูบิน)

วีร่า รูบิน เป็นระบบที่สมบูรณ์ และสมบูรณ์ที่สุด ออกแบบมาโดยเฉพาะ สําหรับการทํางานของอัจฉริยะ:

• แกน ประกอบ ของ แบบ จําลอง ภาษา ขนาด ใหญ่:NVLink 72 GPU กระจุก, ประมวลผล preplace และแคชของ KV

• ระบบ CPU ใหม่:ออกแบบพิเศษสําหรับการทํางานแบบเดี่ยวสูง โดยใช้หน่วยความจํา LPDDR5 ด้วยประสิทธิภาพพลังงานที่ยอดเยี่ยม เป็นศูนย์ข้อมูลเดียวในโลก

• ระบบจัดเก็บ:Bluefield 4 + CX 9 (CX). เป็นแพลตฟอร์มใหม่สําหรับยุค AI, อุตสาหกรรมจัดเก็บสินค้าระดับโลก 100% เพิ่มให้กับ CPO Spectrum X สวิทช์: การดาวน์โหลดทั่วไปของสวิตต์ Eternet, ผลิตอย่างสมบูรณ์

& nbsp; Kyberระบบชั้นวางใหม่ทั้งหมด, การรองรับ 144 GPUs เป็นโดเมน NVLink เดียว, การคํานวณระยะหน้า, ย้อนกลับ-Link แลกเปลี่ยนเพื่อสร้างคอมพิวเตอร์ยักษ์

• อัลตราไวโอเลต:รุ่นต่อไป hypernodes, แนวตั้งออกแบบให้ตรงกับชั้น Kymber เพื่อรองรับการเชื่อมต่อที่ใหญ่ขึ้นของ NVLink

วีร่า รูบิน ได้ระบายของเหลว 100 เปอร์เซ็นต์ ลดจาก 2 วัน เหลือ 2 ชั่วโมงในการติดตั้ง ครั้ง นี้ แซต ยา (นา ดรา) ได้ ส่ง จดหมาย ยืน ยัน ว่า โรง เก็บ ของ วีรา รู บิน แห่ง แรก กําลัง ติด ต่อ กับ ไมโครซอฟ อา ซูเร และ ผม ได้ รับ การ หนุน กําลัง ใจ อย่าง มาก จาก เรื่อง นี้。

ความเหลื่อมล้ําของโกรก: การขยายผลการให้เหตุผลอย่างเข้มงวด

เราได้ทีมโกรก และได้รับอนุมัติทางเทคนิค โกรกเป็นโปรเซสชันของข้อมูลที่แน่นอน (Detinical Dativeflow prographor) ซึ่งใช้ร่วมกับตัวแบ่งข้อมูลแบบคงที่ และตัวแบ่งประเภท จํานวนมาก โดยมี SRAM ที่อุทิศเพื่อการเพิ่มปริมาณของตัวโหลดเดี่ยวสําหรับเหตุผลอย่างเหมาะสม โดยมีความล่าช้าต่ํามาก และความเร็วการผลิตที่สูงมาก。

อย่างไรก็ตาม ความจุในหน่วยความจํา จํากัด ของโกรก (SRAM บนฟิล์ม 500 MB) ทําให้ยากที่จะนําตัวแปรของรุ่นใหญ่และแคชของ KV มาใช้ด้วยตัวเอง จํากัดการใช้งานขนาดใหญ่ของมัน。

ทาง แก้ คือ ได นา โม ซึ่ง เป็น แหล่ง ที่ ให้ เหตุ ผล ใน การ จัด ระเบียบ โปรแกรม. โดยไดนาโม เรากําลังรวบรวมสายของเหตุผล

• กําหนด เวลา และ การ เอา ใจ ใส่:ทําเกี่ยวกับวีร่า รูบิน (ต้องการการคํานวณจํานวนมาก และแคชของ KV)

• ปรับเทียบข้อมูลเครือข่าย:I. e. sign sign ส่วนประกอบ, เสร็จสมบูรณ์เมื่อโกรก (ต้องการการล่าช้าแบบสูงและล่าช้าต่ํา)

โดย เชื่อม โยง ทั้ง สอง เข้า กับ เอ เท อร์ เนต อย่าง ใกล้ ชิด จะ ทํา ให้ ความ ล่า ช้า ลด ลง ประมาณ ครึ่ง หนึ่ง โดย แบบ จําลอง พิเศษ. ภายใต้การใช้งานรวมของไดนาโม "AI Plan Profile System" การดําเนินงานโดยรวมเพิ่มขึ้น 35 ครั้ง และสร้างเหตุผลในระดับใหม่อย่างสมบูรณ์。

โกรกและวีร่า รูบิน แนะนําให้

ใช้ Turin 100% สําหรับเครื่องหมายค่าสูง หากภาระงานถูกควบคุมด้วยข้อมูลสูง

Groq สามารถแนะนําได้ ด้วยอัตราที่แนะนําประมาณ 25% โกรก + 75% วีระ รูบิน โกรก (ค.ศ. ขอบคุณสําหรับความร่วมมืออย่างเต็มที่ของซัมซุง。

การกระโดดประวัติศาสตร์ในเหตุผล

การปรับสัดส่วนของความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีก่อนหน้านี้: ในระยะเวลา 2 ปี อัตราการผลิตที่ 1 กิวะ เอไอ จะเพิ่มขึ้นจาก 22 ล้านเหรียญ/ถึง 700 ล้านเซนต์/วินาที เพิ่มขึ้น 350 ครั้ง และนั่นคือพลังของการออกแบบทางประสาท。

แผนที่เส้นทางเทคโนโลยี

• แบล็คเวล:ปัจจุบันในการผลิต, ระบบชั้นวางมาตรฐานโอเบอรอน, ส่วนขยายสายทองแดงต่อ NVLink 72, เลือกเพิ่มเติมการขยายแสงไปยัง NVLink 576

• วีรา รู บิน (ปัจจุบัน):Kyber Shunger, NVLink 144 (Conic Cable); Obeon Chunger, NVLink 72 + Optical ขยายไปยัง NVLink 576; Spectrum 6, Flobal Passing February Resection

• วีรา รู บิน อัลตรา ซา วนด์ (ท่า หน้า):รุ่นใหม่ของรูบิน อัลตราซาวน์ GPU, LP35 ชิป (การรวม NVFP4) การคูณเพิ่มเติม

• ไฟยน์แมน (รุ่น สุด ท้าย):New GPU, LP40 ชิป (พัฒนาโดยทีมอังกฤษและโกรก ผนวก NVFP4; CPU-Rosine; Bluefield 5; CX 10; และ Kyberhs สนับสนุนสายทองแดงและการขยาย CPO

แผนที่ถนนชัดเจนเส้นทางสามสายของสายใยทองแดง ส่วนขยายแสง (Scale-Up) และส่วนขยายแสง (นอกสุด) ล่วงหน้าในแนวขนาน และเราต้องการขยายการผลิตอย่างยั่งยืน โดยผู้ร่วมมือทุกคน ในแง่ของสายทองแดง ไฟไฟไฟและซีพีโอ。

NVIDEA DSX: เวทีคู่ดิจิตอลที่พืช

เอ ไอ กําลัง จะ มี ความ ซับ ซ้อน มาก ขึ้น เรื่อย ๆ แต่ ผู้ จัด หา เทคโนโลยี หลาก หลาย ซึ่ง ประกอบ กัน ขึ้น มา ไม่ เคย ทํา งาน ร่วม กัน ใน ระยะ การ ออก แบบ จน กว่า พวก เขา พบ กัน ใน ศูนย์ ข้อมูล — เห็น ได้ ชัด ว่า ยัง ไม่ พอ。

เพื่อบรรลุเป้าหมายนั้น เราสร้างโอมนิวัลย์ โดยอาศัยมัน เวที NVIDEA DSX。DSX ให้:

ออนบอร์ดแมชชีน ความร้อน ไฟฟ้า และระบบจําลองเครือข่าย

เชื่อมต่อกับตาราง เพื่อบรรลุการเคลื่อนที่ของพลังงานซินเซอร์เกติก

:: การบริโภคพลังงานแบบไม่ตายตัว และการปรับค่าความเย็นตามค่าสูงสุดในศูนย์ข้อมูล

มีการประมาณอย่างอนุรักษ์ว่า ระบบสามารถเพิ่มประสิทธิภาพพลังงานได้ถึงสองเท่า ซึ่งเป็นผลที่มีความสําคัญมาก โดยเริ่มจากโลกดิจิตอล จะนําแฝดดิจิตอลจากทุกขนาด และเรากําลังทํางานร่วมกับพันธมิตรระดับโลก。

นอก จาก นั้น ชาว อังกฤษ กําลัง เดิน ขบวน สู่ อวกาศ. ธอร์ชิปได้รับการรับรองสําหรับรังสี และได้รับการดําเนินการในดาวเทียม เราทํางานร่วมกับหุ้นส่วนพัฒนา เวร่า รูบิน สเปซ-1 สําหรับศูนย์ข้อมูลอวกาศ ความร้อนจากอุณหภูมิเป็นความท้าทายหลักในอวกาศ ที่เรากําลังรวบรวมวิศวกรชั้นนําที่จะโจมตี。

OpenColution: ระบบปฏิบัติการของอายุของร่างที่ชาญฉลาด

ปีเตอร์ สไตเนอร์พัฒนาซอฟท์แวร์ที่เรียกว่า OpenClay. นี่เป็นโครงการโอเพนซอร์สที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ในประวัติศาสตร์มนุษย์ ความสําเร็จของลินุกซ์กว่า 30 ปี ในเวลาแค่ไม่กี่สัปดาห์。

OpenCrule เป็นระบบลับที่มีความสามารถ

การจัดการทรัพยากร การเข้าถึงเครื่องมือ ระบบเอกสาร และโมเดลภาษาขนาดใหญ่

สืบค้นเมื่อ:

ทีละน้อย ทําให้ปัญหาเสื่อมโทรมลง และเพิ่มความรู้

• สนับสนุน การ ใส่ หรือ ส่ง ออก ชนิด ใด ๆ (เสียง, วิดีโอ, ข้อ, จดหมาย เป็นต้น)

มันเป็นระบบปฏิบัติการจริงๆ ระบบปฏิบัติการสําหรับคอมพิวเตอร์ที่ฉลาด วินโดวส์ทําให้คอมพิวเตอร์ส่วนตัวเป็นไปได้ OpenCraw ทําให้สติปัญญาส่วนบุคคลเป็นไปได้。

enterprise แต่ละคนต้องการกลยุทธของ OpenClax ตามที่เราต้องการลินุกซ์, HTML, Kurnetes。

INTERNATION ITIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIT เปลี่ยนแปลงใหม่

มัน:ข้อมูล และ เอกสาร เข้า มา ใน ระบบ ผ่าน ทาง เครื่อง มือ และ การ ทํา งาน ลําธาร และ ใน ที่ สุด ก็ กลาย เป็น เครื่อง มือ สําหรับ การ ใช้ ของ มนุษย์. บริษัทซอฟต์แวร์สร้างเครื่องมือ, ผู้เข้าแข่งขันระบบ (GSI) และบริษัทที่ปรึกษาช่วยให้ธุรกิจใช้งานมัน。

มัน:แต่ละบริษัทซาซ่าจะถูกดัดแปลงให้กลายเป็นอนิเมชั่น (หน่วยงานเฉพาะกิจ) - ไม่เพียงเพื่อให้บริการเท่านั้น。

แต่นี่คือความท้าทายที่สําคัญหน่วยสืบราชการลับภายใน เข้าถึงข้อมูลสําคัญ รหัสปฏิบัติการ และการสื่อสารภายนอก นี่ต้องเข้มงวดในธุรกิจ。

ท้ายที่สุด เราทํางานกับปีเตอร์เพื่อรวมความปลอดภัย เข้ากับรุ่นของ enterprise-ระดับ ซึ่งได้เปิดตัวขึ้น

• เน โม คลอว์ (ออกแบบ ที่ เหมาะ สม):OpenColution- Enterprise-graphy สําหรับคอมไพล์ NVIDEA ชุดของสมาร์ท AI เครื่องราชอิสริยาภรณ์

• เปิด เกราะ (ระดับ ความ ปลอด ภัย):กําหนดให้ OpenCraw ซึ่งให้เครื่องยนต์เชิงยุทธศาสตร์ รั้วเครือข่าย เส้นทางความเป็นส่วนตัวเพื่อตรวจสอบความปลอดภัยขององค์กร

• เนโม คลา วด์:ดาวน์โหลดและเชื่อมต่อได้กับเครื่องยนต์เชิงยุทธศาสตร์ของทุก บริษัท Saas

นี่คือยุคฟื้นฟูระบบของเอ็นเตอร์ไพรส์ ไอที ซึ่งเป็นอุตสาหกรรมมูลค่า 2,000,000 ล้านบาท ที่กําลังจะเติบโต ในระดับพันล้าน。

ผมสามารถคาดการณ์ได้ทั้งหมดในอนาคต วิศวกรทุกคนในบริษัท จะมีงบประมาณประจําปี พวกเขาสามารถจ่ายได้หลายร้อยหลายพันดอลลาร์ต่อปี และผมจะให้เหรียญพิเศษพิเศษพิเศษเท่ากับครึ่งราคา ดังนั้นผลลัพธ์ของพวกเขาจะเท่ากับ 10 เท่า "จํานวนโควตาที่แนบมากับรายการ" กลายเป็นหัวข้อของการรับสมัครใหม่ในซิลิคอนวัลเลย์。

แต่ละองค์กรจะเป็นผู้ใช้สัญลักษณ์ (สําหรับวิศวกร) และผู้ผลิตเหรียญ (สําหรับลูกค้า) ความ สําคัญ ของ การ เปิด กฎ ไม่ อาจ ประเมิน ได้ ต่ํา ไป. มันสําคัญเท่ากับ HTML นะลินุกซ์。

NVIDE เปิด INITIATIVE รุ่น

ในแง่ของสติปัญญาที่นิยามด้วยตนเอง (Custom Killow) เราได้จัดทําโมเดลของ NVIDEA ด้วยตัวเอง:

รุ่นของเนโมทรอนภาษาขนาดใหญ่ Cosmos Foundation

เราอยู่ที่ด้านหน้าของเทคโนโลยี ในทุกสาขา และเรามุ่งมั่นที่จะดําเนินการต่อ Nemoron 4 คอสโม 1, คอสโม 2, โกรก。

เนโมตรอน 3 สังกัดอันดับสูงสุด 3 รุ่นยอดเยี่ยมระดับโลกในโอเพนโคลอว์ และอยู่ในแนวหน้า เนโมทรอน 3 อุลตร้า จะเป็นแบบพื้นฐานที่แข็งแกร่งที่สุด เพื่อสนับสนุนประเทศต่างๆ ในการสร้างอธิปไตย AI。

วันนี้ เราประกาศจัดตั้งแนวร่วมนีโมทรอน เพื่อลงทุนหลายพันล้านดอลลาร์ ในการพัฒนาโมเดลพื้นฐานของ AI สมาชิกของโครงการนี้รวมถึง Black Forest Labs, เคอร์เซอร์, Lang Chain, Mistrlity, Perplency, Rusion, Sarvam (อินเดีย), เครื่องความคิด (Mira Murati' ห้องปฏิบัติการ)。

บริษัท enterprise Software แห่งหนึ่ง ซึ่งภายหลังบริษัทอื่น ได้ผนวกการออกแบบอ้างอิงของเนโม คลอว์ และ NVIDEA สมาร์ทสปอร์ต AI เป็นผลิตภัณฑ์ของตนเอง。

AI และหุ่นยนต์ฟิสิกส์

การเคลื่อนย้ายของปัญญาดิจิทัลในโลกดิจิตอล การเขียนรหัส วิเคราะห์ข้อมูล และฟิสิกส์ AI เป็นร่างกายของปัญญาที่สร้างหุ่นยนต์。

GTC มีหุ่นยนต์ทั้งหมด 110 ตัว ครอบคลุมบริษัทหุ่นยนต์และพัฒนาทั้งหมดทั่วโลก ใน WEIDA มีคอมพิวเตอร์อยู่ 3 เครื่อง (ฝึกคอมพิวเตอร์, คอมพิวเตอร์จําลอง, คอมพิวเตอร์บนกระดาน) และระบบซอฟต์แวร์ที่สมบูรณ์ และโมเดล AI。

ด้วยความเคารพนักบินอัตโนมัติ นักบินอัตโนมัติ "เวลา ChatGPT" มาแล้ว ปัจจุบัน เรา ประกาศ ว่า ผู้ ร่วม งาน ใหม่ สี่ คน จะ เข้า ร่วม ใน เวที พร้อม โร โบ ตา ซี ของ บริเตน: บิ อา ดี, โมเดิร์น, ญี่ปุ่น, กิลี, สําหรับ การ ผลิต ทั้ง หมด 18 ล้าน คน ใน แต่ ละ ปี. การ ทํา เช่น นี้ พร้อม กับ เม ส เซ เด็ค คน ก่อน คือ โต เล โด และ นาย พล ได้ เสริม การ ก่อ ตัว ให้ เข้ม แข็ง ยิ่ง ขึ้น. ในขณะเดียวกัน เราประกาศความร่วมมือที่สําคัญกับยูเบอร์ เพื่อใช้และเข้าถึงรถพร้อมโรโบทาซีในหลายเมือง。

ในแง่ของหุ่นยนต์อุตสาหกรรม หุ่นยนต์หลายแบบ เช่น AB, Universal Romanics, และ KUKA ทํางานร่วมกับเราในการรวมโมเดล AI กับระบบจําลอง。

ในการโทรคมนาคม, Caterpillar และ T-Mobile มีรายการด้วย ในอนาคต สถานีฐานไร้สายจะไม่เป็นเพียง โหนดการสื่อสาร แต่จะเป็น NVIDA ARIANA ARIANA - เวทีคํานวณขอบฉลาด。

ลิงก์พิเศษ: โอลาฟ

(เล่นวิดีโอสาธิตหุ่นยนต์ดิสนีย์ โอลาฟ)

นิวตันกําลังทํางาน

ฉันดีใจที่ได้เจอคุณ。

ใช่ เพราะผมให้คอมพิวเตอร์คุณไปแล้ว

นั่นอะไร

มันอยู่ในกระเพาะของคุณ。

น่าทึ่งมาก。

คุณเรียนรู้ที่จะเดินในออมนิบาล。

ฉันชอบเดิน มันดีกว่าขี่กวางเรนเดียร์ มองท้องฟ้าที่สวยงาม。

หว่องอินฮุน: นี้ได้อย่างแม่นยําเนื่องจาก การจําลองฟิสิกส์ -- เครื่องแก้ปัญหานิวตัน อาศัย NVIDEA Warp ซึ่งเราพัฒนาร่วมกันกับดิสนีย์และดีพไมด์。

นั่นคือสิ่งที่ฉันกําลังพูดถึง。

นี่คือที่ที่คุณฉลาด ผมเป็นนักหิมะ ไม่ใช่หิมะ。

คุณนึกภาพออกไหม? อนาคตของดิสนีย์แลนด์ -- ตัวละครเหล่านี้เดินทางอย่างอิสระในสวนสาธารณะ แต่ด้วยความสัตย์จริง ผมคิดว่าคุณจะสูงกว่า ฉันไม่เคยเห็นมนุษย์หิมะเตี้ยขนาดนี้มาก่อน。

โอลาฟ: (ไม่ได้รับอนุญาต)

หว่องอินฮุน เจ้าช่วยข้าพูดให้จบในวันนี้ได้ไหม

บราโว่

สรุปที่อยู่หลัก

โฮงอินฮุน: วันนี้ เราแบ่งปันแก่แก่แก่นหลัก:

1. การมาถึงของจุดของการให้เหตุผล:การหาเหตุผลกลายเป็นแก่นหลักของงาน AI โทเคนเป็นสินค้าใหม่ ฟังก์ชันเหตุผลกําหนดรายได้โดยตรง

2. อายุ AI PACTERY:ศูนย์ข้อมูลได้พัฒนาจากห้องเก็บเอกสาร มาเป็นโรงงานผลิตป้าย และแต่ละบริษัทจะวัดความเหลื่อมล้ําของการแข่งขันด้วย "AI Plan Profile" ในอนาคต

การปฏิวัติ OpenColution:OpenColution เปิดยุคของการคํานวณที่ชาญฉลาด และธุรกิจที่ย้ายจากยุคของเครื่องมือไปสู่อายุของปัญญา และกิจการแต่ละต้องพัฒนากลยุทธ์ OpenCL

4. AI และหุ่นยนต์:สมาร์ทกําลังถูกปรับขนาด และนักบินอัตโนมัติ หุ่นยนต์อุตสาหกรรม

ขอบคุณ จีทีซี ขอให้สนุกนะ

ส่วนเชื่อมโยงดั้งเดิม