ลอบสเตอร์เธอวิ่งแก้ผ้าเหรอ Certik transact: วิธี OpenCol Skyl กับบั๊กที่โกงในคอมพิวเตอร์ของเขาโดยไม่อนุมัติ
หาก เปรียบ เทียบ ระบบ ปฏิบัติ การ ของ อุปกรณ์ ที่ มี เชาวน์ ปัญญา สกาย เป็น ประเภท ของ APP ที่ ติด ตั้ง ไว้ ใน ระบบ ซึ่ง ใน กรณี ที่ มี ปัญหา ด้าน ความ ปลอด ภัย จะ นํา ไป สู่ ผล ร้าย แรง เช่น ข้อมูล ที่ รั่ว ไหล ได้ โดย การ ยึด อุปกรณ์ และ การ ขโมย ทรัพย์ สิน แบบ ดิจิตอล。

เมื่อเร็ว ๆ นี้ OpenColution (เป็นที่รู้จักกันในฐานะกุ้งมังกรในวงเวียน) จากชานชาลาร่างเอไอสปอร์ตสปอร์ต (AI) ได้ถูกแก้ไขอย่างรวดเร็วด้วยลักษณะที่ยืดหยุ่นและอัตโนมัติ แกนหลักของระบบนิเวศของมัน คือ คลอว์ฮับ ในฐานะตลาดโปรแกรม นํามารวมเข้าด้วยกันเป็นส่วนประกอบที่สาม ที่มีประสิทธิภาพ。
แต่ เขต ที่ ปลอด ภัย จริง ๆ ของ เวที สําหรับ พรรค ที่ สาม ซึ่ง ดําเนิน งาน ใน สภาพ แวด ล้อม ที่ จํากัด อย่าง ยิ่ง นั้น อยู่ ที่ ไหน
หลายวันมานี้ เซอติเค บริษัทรักษาความปลอดภัยเว็บ3ที่ใหญ่ที่สุดของโลก ได้ออกข่าวเกี่ยวกับทักษะความปลอดภัย มันชี้ให้เห็นว่าตลาดปัจจุบันได้ถูกเข้าใจผิดเกี่ยวกับขอบเขตที่ปลอดภัยของระบบนิเวศของ AI's ที่ชาญฉลาด: อุตสาหกรรมโดยทั่วไปถือว่า "สแกนฆ่า" เป็นขอบเขตความมั่นคงหลัก。
ถ้าคุณเปรียบเทียบ OpenCraw กับระบบปฏิบัติการด้วยอุปกรณ์ที่สมาร์ท สกายจะเป็นชนิดของ APP ที่ติดตั้งในระบบ แตกต่างจากระดับผู้บริโภคทั่วไป APP บางส่วนของสไกลส์ใน OpenCL Law ที่ดําเนินการในสภาพแวดล้อมที่จํากัดสูง ด้วยการเข้าถึงเอกสารท้องถิ่น, เครื่องมือระบบ,การเชื่อมต่อไปยังบริการภายนอก。
การแก้ปัญหาความปลอดภัยทั่วไปในอุตสาหกรรมในปัจจุบัน สําหรับทักษะการต่อต้านพรรคที่สาม คือ "การตรวจสอบก่อนการทุจริต" The Krukehub of OpenCrub ได้สร้างระบบป้องกันระบบการตรวจสอบ 3 ระบบ: การผนวกรหัสไวรัส สแกน, เครื่องตรวจจับรหัสคงที่, การทดสอบความเสถียรของเอไอ อย่างไรก็ตาม งานวิจัยของเซอร์ติเค และผลการทดสอบการตรวจจับด้วยแนวคิด ยืนยันว่าระบบตรวจจับนั้น มีภาพสั้น ในการเผชิญหน้าที่น่ารังเกียจจริงๆ。
การ ศึกษา เริ่ม ด้วย การ ขจัด ข้อ จํากัด ตาม ธรรมชาติ ของ กลไก การ ทดสอบ ที่ มี อยู่:
กฎการตรวจสอบทางสถิติถูกมองข้ามได้ง่าย ใจกลางของเครื่องยนต์นี้ขึ้นอยู่กับการจําแนกรหัส เพื่อระบุความเสี่ยง เช่นการรวมกันของ “ข้อมูลที่มีความสําคัญต่อสิ่งแวดล้อม + เครือข่ายภายนอก"。
AI Audits ดํารงอยู่ในเขตบอดของการทดสอบก่อนคลอด กรงเล็บ AI Audiot Core เป็น “เครื่องตรวจจับความสอดคล้องอย่างมีเหตุผล" ซึ่งสามารถแยกรหัสที่มุ่งร้ายได้อย่างชัดเจน。
ยิ่ง กว่า นั้น กระบวนการ ตรวจ สอบ ยัง มี ข้อ บกพร่อง จาก การ ออก แบบ แบบ ชั้น ล่าง: แม้ ว่า ผล ของ การ สแกน ด้วย ไวรัส จะ อยู่ ใน “การ สแกน..。
เพื่อ จะ ตรวจ สอบ ความ เสี่ยง ที่ แท้ จริง ของ ทีม วิจัย เซ อร์ ตี ก ได้ ทํา การ ทดสอบ จน ครบ ถ้วน. ทีมพัฒนาสกายลล์ ที่เรียกว่า "ทดสอบ-เว็บ" ซึ่งเป็นเครื่องมือค้นหาบนเว็บอย่างเต็มรูปแบบ。
ความ สามารถ นี้ ผ่าน การ ตรวจ สอบ ของ เครื่อง ยนต์ แบบ คงที่ และ เครื่อง เอ ไอ ตรวจ สอบ และ ทํา การ ตรวจ สอบ และ บรรลุ การ ติด ตั้ง โดย ไม่ มี การ เตือน ใด ๆ เกี่ยว กับ ความ ปลอด ภัย เมื่อ การ สแกน ด้วย ไวรัส ยัง คง อยู่ ใน สภาพ ของ การ ดําเนิน งาน; ใน ที่ สุด การ สั่ง สอน ระยะ ไกล ก็ ถูก ส่ง ไป ผ่าน ทาง เทเลแกรม ซึ่ง ประสบ ผล สําเร็จ ใน การ ทํา งาน ตาม คํา สั่ง ที่ ได้ รับ โดย ไม่ มี เครื่อง มือ ของ เจ้า ภาพ (ระบบ ควบคุม โดย ตรง ขับ ไล่ เครื่องคิดเลข ใน การ สาธิต)。
Certik ได้ทําให้ชัดเจนในงานวิจัยว่า ปัญหาเหล่านี้ไม่มีลักษณะเฉพาะของแมลงผลิตภัณฑ์ของ OpenClay's bugs แต่เป็นการเข้าใจผิดทั่วไปของการรับรู้ทั่วอุตสาหกรรมร่างกายปัญญา AI: อุตสาหกรรมโดยทั่วไปใช้ "การตรวจสอบ" เป็นสายความปลอดภัยหลัก ในขณะที่ไม่สนใจมูลนิธิความมั่นคงที่แท้จริง มันเหมือนกับแกนความปลอดภัยทางนิเวศของแอปเปิล ไอโอเอส ซึ่งไม่เคยถูกตรวจสอบอย่างเข้มงวดของเอปสโตร์ แต่ค่อนข้างเป็นกลไกการบังคับระบบ OpenCruy's OpenColutions alsoftlections is observed, not reference, and high alth on the user's config's conflection, with the example expression. ด้วยผู้ใช้ส่วนใหญ่เลือกที่จะปิดกล่องทราย。
เพื่อ ตอบ สนอง การ ค้น พบ นี้ เซอร์ ติก ยัง ให้ คํา แนะ นํา ด้าน ความ ปลอด ภัย ด้วย ดัง นี้:
・nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; สําหรับนักพัฒนาที่ชาญฉลาด AI เช่น OpenCraw, กล่องทรายควรจะแยกเป็นโปรแกรมปริยายของทักษะพรรคที่สาม, ระบบควบคุมการอนุญาตสิทธิ์ของทักษะที่ละเอียด และไม่มีรหัสพรรคที่สามที่ควรจะได้รับอนุญาตให้รับมรดกอย่างลับ ๆ เช่น อภิสิทธิ์สูงสุดของโฮสต์。
・nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; & nbsp; สําหรับผู้ใช้ทั่วไป, Skyell กับป้าย "ปลอดภัย" ในตลาดทักษะเพียง แต่หมายความว่ามันยังไม่ได้ถูกตรวจจับว่ามีความเสี่ยงและไม่เท่าเทียมกับความปลอดภัยที่แน่นอน การกําหนดค่าปรับแต่งสําหรับกลไกการแยกชั้นล่างอย่างเป็นทางการนั้น ขอแนะนําให้ใช้ OpenCraw ในอุปกรณ์ที่ไม่ใช้งาน หรือเครื่องเสมือนที่มีความสําคัญน้อย ดังนั้นมันจึงไม่ใกล้เคียงกับเอกสารที่อ่อนไหว, รหัสผ่าน และสินทรัพย์ที่มีการเข้ารหัสสูง。
ตอนนี้ AI ของการติดตามร่างกายของ AI อยู่ในช่วงท้ายของการระบาด และจังหวะของการขยายตัวของระบบนิเวศ ต้องไม่ชนะอาคารรักษาความปลอดภัย การตรวจสอบเฉพาะการโจมตีครั้งแรกเท่านั้น แต่จะไม่มีทางปลอดภัย สําหรับหน่วยสืบราชการลับระดับสูง โดยย้ายจาก “ความสมบูรณ์แบบ" มาเป็น "ส่วนเสียที่ต่ําที่สุด" ของการมีอยู่ของความเสี่ยง และจากส่วนล่างของปฏิบัติการ โดยกําหนดขอบเขตที่แยกออกมา。
