Original title: 클로드 코드 + Obsidian Ultimate Guide
에 의해 원래: AI Edge
Peggy Block Beats의 사진

편집자: 이 문서는 Claude Code와 Obsidian에 근거를 둔 개인 지식 체계를 선물합니다, 더 이상 전통적인 RAG 모형의 밑에 “every 조회, 임시 수색”의 사용은 아니의 핵심, 그러나 AI를 건설하고 지속적인 기초에 진화 지식 기초 (Wiki)를 유지하기 위하여 허용하는 시도。

구조적으로, 체계는 3개의 층으로 분할될 수 있습니다:
하나는 노트, 기사, transcribing 등과 같은 non-modifiable 입력 소스를 포함하는 원료 층입니다
• 둘째, AI에 의해 유지 된 구조 된 지식베이스는 연속적인 업데이트에 교차 환경 및 관계 구축을 완료합니다
• 세 번째, Schema 규칙 층, 이는 방법 지식이 조직되고 시스템 운영의 논리를 규제합니다。

이 구조의 주위에, 체계는 3개의 핵심 가동을 통해 운영합니다: Ingest (ingestion)는, 지속적인 기초에 외부 정보를 통합합니다; Query (Query)는, 지식의 즉시 이동을 달성합니다; 그리고 Lint (validation)는, 구조상 견실함 및 수선 잠재적인 문제를 검사하기 위하여 이용됩니다。

이 메커니즘에서 지식은 한 번의 대화의 결과로 더 이상 자신감을 갖지 만 "쓰기 - 콜레지 - 재사용" 사이클을 통해 재사용 가능한 장기 자산으로 점차적으로 증착됩니다. 저자는이 모델이 "합성"과 유사한 지식에 대한 누적 효과가 있음을 알려줍니다 : 한 손으로, 그것은 개인에 대한인지 부담을 줄이고 다른 한편으로는 모델 출력의 정확성과 상황에 대한 일관성을 향상시킵니다。

그러나 시스템의 효과적인 가동은 또한 지속적인 입력과 정비의 전제에 근거를 둡니다. 안정적인 데이터 주입 및 구조적 업데이트의 부재에서이 "두 번째 뇌"는 실제 누적 효과와 그것의 장점이 감소하지 않습니다。

다음은 원본 텍스트입니다:

Claude Code + Obsidian, 내가 사용했던 가장 강한 AI 조합。

나는 거의 모든 생각, 읽기, 쓰기, 온라인 연구를 포함 "AI 두 번째 두뇌"를 구축. 그것은 내 사업 계획, 내 YouTube 동영상, 기사, 나에게 중요한 모든 것을 포함합니다。

Claude Code + Obsidian는 빠르게 다양한 플랫폼에서 인기를 얻고 사고가 없습니다。

개인적으로,이 AI 시스템은 매우 인식 부담을 줄였습니다. 정말 중요한 일에 집중할 수 있습니다. - 비즈니스 및 개인 생활。

My Claude 코드 + Obsidian 시스템

시스템은 복잡하지만 실제로 빌드하는 5 분이 걸립니다. 더 중요하게, 그것은 그것의 자신의 기억 기계장치를 나르고, 그것으로 스스로 낙관합니다。

그리고 그 때 나는 당신이 한 단계에 걸릴 것입니다. 이 "AI SECOND BRAIN"시스템을 재현하기 위해, 실제로 효율성을 향상。

그것은 당신이 기사의 끝에서 읽는 것이 좋습니다 - 나는 완전한 Claude Code + Obsidian 운영 schematic 및 텍스트 (모든 무료)에 언급 된 모든 리소스를 첨부합니다。

시작하기 전에

이 시스템은 원래 저에 의해 생성되지 않았고, Andrej Karpathy의 폭발 tweet에 의해 LLM 지식 기지에 대해 며칠 전에 영감을 받았습니다。

에 대해 읽다: https://x.com/karpathy/status/2039056595525644

이 트윗은 현재 AI 개발에서 중요한 점을 해결하기 위해 아이디어를 제공하기 때문에 빠르게 재창조됩니다。

문제는 새로운 대화를 시작하거나 새로운 AI 도구로 전환 할 때마다 힌트를 다시 변환하고 맥락에서 거의 맥락을 추가해야합니다。

Obsidian와 Claude Code를 가진 체계 hints의 이 세트를 결합해서, 이 문제는 AI의 산출의 질을 크게 개량하는 동안 완전히 해결될 수 있습니다。

이 시스템은 어떻게 작동합니까

체계는 4개의 핵심 단위로 이루어져 있습니다:

1. 당신의 자료: 기사, 주, transcriptions, 영감 아이디어, 등을 포함하여

2. 조직 : Obsidian의 Claude Code를 통해 자동 정렬

3. 즉시 전화: 당신은 항상 대답을 위한 이 데이타베이스를 요구할 수 있습니다

4. 진화 기억: 체계가 사용되기 때문에 더 똑하게 됩니다

AI, 두 번째 뇌

이 체계의 진짜 힘은 무엇입니까

인간의 존재로서, 우리의 인식 대역폭은 제한됩니다. 우리는 잊고 때로는 다른 아이디어를 연결하고 동시에 처리 할 수있는 정보가 궁극적으로 캡핑 될 것입니다。

그리고 이 네 모듈 시스템과 함께, 당신은 실제로 인식 부담을 해제하고 Obsidian 및 Claude 코드에 대한 연결, 충돌 및 이해 정보의 작업을 위탁。

당신의 아이디어는 체계적으로 연결되고, 1개의 주는 다른 것에 자동적으로 연결되고, 당신은 어떤 시간에 Claude를 통해서, 그룹을 철회하고 부를 수 있습니다。

이 구조에서, 당신의 지식은 더 이상 파편되지 않습니다, 그러나 거의 천장 없이 지속적인 기초에 불린 그리고 재구성될 수 있는 네트워크。

AI 뇌를 5 분 안에 구축하는 방법

1. 다운로드 Obsidian

공식 네트워크:다운로드

다운로드

2. Vault 만들기

다운로드 후, Obsidian는 "Vault"를 만들게 경고합니다。

모든 것을 저장하고 Claude Code 액세스가 있는 컴퓨터에서 폴더로 해석할 수 있습니다。

이 Vault의 이름은 임의로 설정할 수 있습니다 -- 나는 그것을 호출 Obsidian Vault, 예를 들어。

Obsidian Vault (가설베이스)

이 볼트는 Obsidian가 모든 데이터와 노트를 저장하는 곳입니다. MD (Markdown) 파일에 저장됩니다。

3. 설정 클로드 코드

다음, Claude Code에 액세스하는 방법을 구성해야합니다. 나에게 가장 간단한 방법 (그리고 아마도 대부분의 사람들을 위해) 데스크탑 클라이언트를 직접 사용하는 것입니다。

메인 채팅 인터페이스에서 "Folder 선택"을 클릭하고 새로 생성 된 ObsidianVault를 찾아 그것을 선택하십시오。

클로드 코드: 당신에 연결, Vault

4. 설정 시스템 인덱스 (System Prompt)

폴더를 선택하면 다음 단계는 Andrej Karpathy의 시스템 힌트를 메인 채팅 박스에 붙여넣기 위한 것입니다。

당신은 여기에서 힌트를 복사 할 수 있습니다 :https://gist.github.com/karpathy/442a6bf55591483e9891c115de94f

입력은 다음과 같습니다:

Claude 코드 초기 입력

작은 팁 : 원한다면 완전히 수동으로 열 수 있습니다. MD 폴더 (즉, Vault) 및 관련 데이터가 Claude Code에 넘겨져 있으므로, 이 파일을 직접 읽고 수정할 수 있습니다. - 이것은 Obsidian "second Brain"에 자동으로 동기화됩니다。

5. 데이터 라이브러리 구축

시스템 힌트와 함께 할 때, Claude Code는 초기화 및 점차 두 번째 뇌를 채우기 위해 사용할 수있는 일부 데이터 소스에 대해 묻는 것을 시작합니다。

데이터베이스

Obsidian을 "empty Notebook"로 상상할 수 있습니다 -- 당신은 콘텐츠를 시작해야하며 데이터베이스가 구축 될 것입니다. 메모, CSV 파일, Markdown / 텍스트 파일 등을 가져올 수 있습니다。

몇몇 실제적인 제안:

기존 노트북 도구에서 내보내기 데이터

. If you use Notion, 당신은 CSV 파일로 수출할 수 있습니다

Jean Claude는 두 번째 뇌를 시작하려면 메시지를 정렬했습니다

• 기존 기사, 수집, 영감 등 수입 — 이것은 초기 데이터를 생성하는 가장 좋은 시간이며, 후속은 언제든지 추가 될 수 있습니다

데이터의 큰 양을 가진 데이터베이스가 중요하지만, 광산과 같은 쉽게 사용할 수 없지만 시간이 지남에 따라 구축됩니다。

내 데이터베이스

그게 다. 당신의 "AI 두 번째 두뇌"가 갈 준비가되어 있습니다. 그리고 나는 몇 가지를 공유하고 더 효율적으로 사용할 수 있도록합니다。

Pro 팁

1, Obsidian Crome 확장 플러그인

쉽게 시스템에 데이터를 추가하려면 OBsidian Chrome 확장을 설치해야합니다. 웹 페이지에 "Add to Obsidian"을 클릭하고 지식베이스의 콘텐츠를 저장 할 수 있습니다. 이것은 두 번째 뇌를 매우 쉽게 구축하는 과정을 만듭니다。

나는 수시로 기사, 웹 자료, 연구 물자, 등을 모으는 이 기능을 이용합니다。

예: Obsidian Crome로 확장

확장을 통해 추가 된 데이터가 처음에 "silent data source"라고 주목하는 것이 중요합니다。

그런 다음 Claude Code를 말할 수 있습니다. "나는 방금 Obsidian에 [x]를 추가했습니다. 내 Wiki에 이러한 통합을 도와주세요."

Claude Code는 기존 콘텐츠에 이러한 새로운 데이터를 자동으로 연결하여 두 번째 뇌에 진정한 통합하도록 링크를 생성합니다. 도구 세트가 왜 그렇게 강력합니다。

2 별도의 폴더 만들기 (Vault)

Andrej Karpathy는 두 개의 별도의 폴더 (Vault)를 제안합니다

• 일/상업 내용을 위한 1

• 개인 생활/타겟 관리

나의 자신의 사용 경험은 또한 가장 명확하고 가장 효과적인 구조입니다。

3. 실용성

나는 시스템의 가장 귀중한 용도 중 하나를 발견, 정말 간단합니다: 당신의 LLM HINT를 더 정확하게 만들기 위해。

모형이 당신의 완전한 개인 정보, 사업 계획, 쓰기 배경, 등을 접근할 수 있을 때, 그것은 더 많은 "공급한" 및 현실에 더 관련있는 고품질 끝을 생성할 수 있습니다。

물론, 시스템은 그보다 훨씬 더 유용하지만, 당신이 가장 실용적인 시나리오 중 하나와 시작하려는 경우, 나는 당신이 "업그레이딩 Prompt 품질"로 시작하는 것을 강력하게 제안한다。

4, Orphans ( 고립에서)

Obsidian에서 "Orphans"는 다른 노트와 연결되지 않는 데이터 포인트를 나타냅니다。

그것은 당신이 돕기 때문에 유용합니다:

• 아직 통합되지 않은 아이디어 찾기

데이터베이스의 "weak area"의 식별

:: 더 확장하거나 심화 가치가 있는 결정

다른 말에서, 그것은 단지 분류 도구, 그것은 또한 당신이 블라인드 영역에 대해 생각하는 데 도움이 메커니즘입니다。

Orphans (Isolated 노드)

오른쪽 상단 모서리에 "three dots"를 클릭하고 Orphans 스위치를 켜고 연결되지 않는 것을 볼 수 있습니다。

시스템의 잠재적 단점

많은 장점의 본질은 무엇인가,사용의 장면과 최적화 방법 우리는 이미 설명한? 어떤 상황에서 시스템을 사용하지 않습니까

시각화에 사용되지 않는 사람

시스템의 중앙 장점은 데이터가 시각화 될 수 있다는 것입니다. 당신이 의지하지 않거나 자신에 대한이 접근에 익숙하지 않은 경우, 그것은 당신에게 제한된 지원이 될 수 있습니다。

2. 특정 유지 보수 비용 필요

데이터베이스를 연속적으로 유지하려면 시스템에 적합하지 않을 수 있습니다. 유지 보수 비용이 높지 만 데이터가 지속적으로 두 번째 뇌에 입력되지 않는 경우 값을 추가하는 것은 어렵습니다。

3. 저장 직업

모든 콘텐츠는 Markdown 파일로 로컬로 저장되며 장비 공간의 특정 금액을 차지합니다. 또한 사전에 고려해야합니다。

[ 척 ]원본 링크]