a16z: 5 cara rantai blok membantu infrastruktur AI proxy

Agen intelijen buatan bergerak cepat dari "co-pilot" untuk pemain ekonomi, bahkan lebih cepat dari infrastruktur sekitarnya。

Sementara agen sekarang dapat melakukan tugas dan transaksi, mereka tidak memiliki metode standar untuk membuktikan identitas mereka, otoritas dan kompensasi lingkungan. Informasi identitas tidak dapat dibagikan di seluruh platform, modalitas pembayaran belum mencapai kemampuan program baku dan koordinasi dilakukan secara independen。

Rantai blok memecahkan masalah ini di tingkat infrastruktur. Buku besar publik menyediakan penerimaan untuk setiap transaksi, yang dapat diaudit oleh siapa pun. Dompet menyediakan pengguna dengan informasi identitas portabel. Mata uang stabilisasi menyediakan pemukiman alternatif. Ini bukan teknologi masa depan yang terpencil. Mereka sekarang beroperasi dan dapat membantu pengguna untuk beroperasi sebagai agen ekonomi nyata tanpa izin。

 

1, identitas bukan manusia

Penghambat ekonomi proksi saat ini tidak lagi cerdas, tapi identitas。

DALAM SEKTOR JASA KEUANGAN SAJA, JUMLAH IDENTITAS BUKAN MANUSIA (SISTEM PERDAGANGAN OTOMATIS, MESIN RISIKO, MODEL PENIPUAN) SUDAH SEKITAR 100 KALI LEBIH BESAR DARI KARYAWAN MANUSIA. DENGAN PENYEBARAN SKALA BESAR DARI FRAMEWORK PROKSI MODERN (LLM MENGGUNAKAN ALAT, ALIRAN KERJA OTONOM, KONFIGURASI MULTI- AGEN), PROPORSI INI AKAN TERUS MENINGKAT DI SEMUA SEKTOR。

Namun, para agen masih tidak memiliki rekening bank. Mereka dapat berinteraksi dengan sistem keuangan, tetapi mode interaksi tidak dapat portabilitas, probabilitas dan tidak mudah dipercaya. Mereka tidak memiliki standardisasi berarti bukti otoritas, tidak dapat beroperasi secara independen di platform dan tidak dapat bertanggung jawab atas tindakan mereka。

Saat iniYang hilang adalah lapisan identitas generik - protokol SSL yang setara yang memungkinkan koordinasi standar antar platform. Meskipun upaya yang signifikan, metodologi terfragmentasi: di satu sisi, secara vertikal terintegrasi, pertama dalam mata uang Perancis; di sisi lain, dienkripsi asli, standar terbuka (misalnya, x 402 dan proksi proposal identitas yang muncul); dan di sisi lain, pengembangan frameworks seperti MCP (model konteks protokol), yang mencoba untuk terhubung dengan jembatan aplikasi。

Masih belum ada cara yang luas digunakan untuk satu agen untuk membuktikan kepada yang lain siapa yang diwakili, apa yang diperbolehkan untuk dilakukan dan bagaimana hal itu dikembalikan。Ini diaKYAKonsep inti。

SAMA SEPERTI MANUSIA BERGANTUNG PADA SEJARAH KREDIT DAN KYC (TAHU PELANGGAN ANDA), AGEN JUGA MEMBUTUHKAN SERTIFIKAT DITANDATANGANI TERENKRIPSI YANG MENGIKAT AGEN KEPADA KLIEN MEREKA, KEKUASAAN, BATASAN, DAN REPUTASI. RANTAI BLOK MENYEDIAKAN LAPISAN KOORDINASI NETRAL UNTUK SEMUA INI: IDENTITAS PORTABEL, DOMPET YANG DAPAT DIPROGRAM, DAN SERTIFIKAT YANG DAPAT DIVERIFIKASI DALAM APLIKASI PERCAKAPAN, API DAN PASAR。

KITA TELAH MELIHAT MUNCULNYA BENTUK PENDAFTARAN PROKSI BERBASIS AWAL, SEORANG AGEN ASLI YANG MENGGUNAKAN DOMPET USDC, STANDAR ERC UNTUK "KEPERCAYAAN MINIISASI AGEN" DAN TOOLKIT PENGEMBANG YANG MENGGABUNGKAN IDENTITAS DENGAN PEMBAYARAN DAN KONTROL PENIPUAN。

Namun, menunggu pengenalan standar identifikasi umum, vendor masih akan memblokir agen di firewall。

 

Pemerintahan sistem operasi artifisial cerdas

Agen mulai mengoperasikan sistem nyata, yang menimbulkan beberapa masalah baru。

Pertanyaannya adalah siapa yang benar-benar mengendalikan segalanya. Pertimbangkan bahwa, dalam komunitas atau perusahaan, sistem kecerdasan buatan bertanggung jawab untuk mengkoordinasikan sumber daya penting, baik dalam alokasi dana atau manajemen rantai pasokan. Bahkan jika orang memilih untuk memutuskan perubahan kebijakan, kekuatan ini lemah jika lapisan kecerdasan buatan bawah dikendalikan oleh satu pemasok yang dapat mengirim model untuk memperbarui, menyesuaikan batasan atau membatalkan keputusan. Lapisan formal pemerintahan mungkin didesentralisasi, tetapi lapisan operasional masih terpusat; mereka yang mengendalikan model akhirnya mengendalikan hasil。

Ketika badan cerdas menganggap peran pemerintahan, mereka memperkenalkan lapisan baru ketergantungan. Secara teori, hal ini dapat membuat demokrasi langsung lebih mudah diimplementasikan: setiap orang dapat memiliki perwakilan dari kecerdasan buatan, yang bertanggung jawab untuk memahami proposal kompleks, menimbang keuntungan mereka dan memilih sesuai dengan preferensi mereka。

Tapi visi tersebut hanya dapat dicapai jika badan-badan cerdas ini benar-benar bertanggung jawab kepada orang-orang yang mereka wakili, dapat universal di antara penyedia layanan yang berbeda dan secara teknis terbatas dan hanya dapat mengikuti instruksi manusia. Jika tidak, sistem yang akhirnya mendapat tampaknya demokratis, tetapi sebenarnya didorong oleh perilaku model non-transparan, yang hampir tak terkendali。

Jika kenyataan saat ini adalah bahwa tubuh cerdas dibangun dari sejumlah kecil model dasar, maka kita perlu cara untuk membuktikan bahwa perilaku tubuh cerdas adalah kepentingan pengguna daripada perusahaan model. Ini mungkin memerlukan beberapa lapisan jaminan enkripsi: (1) yang melatih data, fine- tuning atau meningkatkan proses pembelajaran berasal dari contoh model; (2) tips yang tepat dan instruksi untuk mengontrol badan intelijen tertentu; (3) catatan dari perilaku yang sebenarnya dari badan intelijen di dunia nyata; dan (4) jaminan terpercaya bahwa, sekali digunakan, operator tidak dapat mengubah perintah atau melatih ulang badan intelijen sehingga tidak dapat beroperasi tanpa pengetahuan pengguna. Dengan tidak adanya jaminan ini, pemerintahan yang cerdas akhirnya mengarah ke pemerintahan partai mengendalikan berat model。

Di sinilah uang terenkripsi bekerja. Jika keputusan kolektif - pembuatan didokumentasikan dan otomatis diimplementasikan, sistem kecerdasan buatan dapat diperlukan untuk mengimplementasikan hasil validasi. Jika agen memiliki identitas terenkripsi dan log implementasi transparan, seseorang dapat memeriksa apakah agennya telah mematuhi aturan. Selain itu, jika lapisan kecerdasan buatan dimiliki dan portabel daripada terkunci pada satu platform, tidak ada perusahaan yang dapat mengubah aturan melalui model memperbarui。

Akhirnya, pemerintahan sistem kecerdasan buatan sebenarnya adalah tantangan infrastruktur, bukan tantangan kebijakan. Otoritas sejati tergantung pada bangunan yang dapat dijaga ketat dalam sistem itu sendiri。

 

Mengisi kesenjangan dalam sistem pembayaran tradisional dalam artifisial cerdas perusahaan utama

Agen AI mulai membeli sesuatu - perampasan halaman web, sesi peramban, pembuatan gambar - dan mata uang stabilisasi menjadi alternatif penyelesaian untuk transaksi ini. Pada saat yang sama, sebuah baru, pasar agency- berorientasi adalah mengambil bentuk. Misalnya, pasar Tripe and Tempo MPP mengumpulkan lebih dari 60 jasa yang dirancang untuk agen AI. Dalam minggu pertama, itu memproses lebih dari 34.000 transaksi dengan biaya lebih rendah sebanyak US $0.003, salah satu metode pembayaran default。

perbedaannya adalah cara layanan ini dikunjungi. tidak ada halaman penutup. proxy membaca skema, mengirim permintaan, membayar dan menerima keluaran dalam pertukaran. mereka mewakili "tanpa kepala" bisnis baru: hanya ada satu server, satu set titik akhir dan harga setiap panggilan. tidak ada front end - baik toko atau tim penjualan。

Jalur pembayaran untuk mencapai ini adalah on line. Coinbase x 402 dan MPP menggunakan metode yang berbeda, tetapi akan dibayar untuk langsung tertanam dalam permintaan HTTP. Visa juga memperluas trek kartu ke arah yang sama dengan menyediakan alat CPI yang memungkinkan pengembang untuk menghabiskan waktu dari terminal dan bisnis untuk menerima koin yang stabil di ujung belakang。

Data masih pada tahap awal. Setelah penyaringan aktivitas non-organik seperti perdagangan cuci, x 402 diproses sekitar $1,6 juta per bulan dalam pembayaran proxy-didorong, jauh di bawah $24 juta baru-baru ini dilaporkan oleh Bloomberg (mengutip data 402.org). Tapi infrastruktur sekitarnya dengan cepat berkembang: Stripe, Cloudflare, Vercel dan Google telah mengintegrasikan x402 ke platform mereka。

Ada kesempatan besar dalam area alat pengembang, dan kebangkitan Codeing Vibe telah memperluas kelompok pengembang perangkat lunak dan pasar potensial untuk alat-alat pengembang. Perusahaan seperti Merit Sistem bekerja untuk membangun solusi berorientasi masa depan, dan mereka telah meluncurkan AgentCash, dompet CLI dan platform pasar yang menghubungkan protokol MPP dan x402. Produk-produk ini memungkinkan agen untuk membeli data yang diperlukan, alat-alat dan fungsi menggunakan mata uang stabil dalam satu akun. Sebagai contoh, agen tim penjualan dapat menggunakan data dari Apollo, Google Maps dan Whitepage untuk memperkaya potensi informasi pelanggan tanpa meninggalkan antarmuka baris perintah。

Ada sejumlah alasan mengapa agen tersebut mendukung pembayaran terenkripsi (dan solusi berbasis kartu yang muncul). Salah satunya adalah asuransi. Ketika membayar prosesor untuk mengakses bisnis, itu mengambil risiko untuk bisnis. Seorang pengusaha tanpa kepala tanpa situs atau entitas hukum memiliki kesulitan mengamankan prosesor tradisional. Yang kedua adalah bahwa mata uang yang stabil dapat diprogram tanpa izin pada jaringan terbuka: setiap pengembang dapat memiliki titik akhir untuk mendukung pembayaran tanpa harus mengintegrasikan manajemen pembayaran atau menandatangani perjanjian komersial。

Kita pernah melihat pola ini sebelumnya. Setiap pergeseran dalam model bisnis telah menyebabkan bisnis baru, dan sistem yang ada telah sulit untuk menyediakan mereka pada awalnya. Perusahaan yang membangun infrastruktur tidak bertaruh pada pendapatan $1,6 juta per bulan, tetapi pada tingkat pendapatan yang akan mencapai ketika agen menjadi pembeli baku。

 

4

Selama 300.000 tahun, kesadaran manusia telah menjadi penghalang untuk kemajuan. Hari ini, kecerdasan buatan adalah mendorong biaya marjinal implementasi ke nol. Ketika sumber daya langka menjadi berlimpah, kendala pergeseran. Ketika kecerdasan menjadi murah, apa yang menjadi mahal? Otentikasi。

Dalam ekonomi cerdas, batas nyata untuk ekspansi adalah naluri biologis kita, kitaAuditdanEvaluasiKeputusan mesin. Jumlah konsumsi oleh tubuh cerdas jauh melebihi kemampuan pemantauan manusia. Biaya pengawasan tinggi dan kegagalan membutuhkan waktu untuk terwujud, pasar cenderung mengurangi investasi di oversight. Sinergi manusia cepat menjadi kenyataan。

Namun, penyebaran agen belum diverifikasi menimbulkan risiko tambahan. Sistem ini terus-menerus mengoptimalkan indikator "agen", sambil menjauh dari niat manusia, menciptakan ilusi produktivitas palsu yang menutupi akumulasi besar hutang kecerdasan buatan. Untuk aman mempercayakan ekonomi kepada mesin, kepercayaan tidak bisa lagi bergantung pada audit manual -Kepercayaan harusPengkodean Hard ke StrukturDengan sendirinya。

Ketika setiap orang dapat menghasilkan isi bebas biaya, yang paling penting adalah sumber yang dapat diverifikasi - mengetahui dari mana itu berasal dan apakah itu dapat dipercaya. Rantai blok, serta sertifikasi berbasis chain- dan decentrisasi sistem identifikasi digital, telah mengubah batas-batas ekonomi penyebaran aman. Kecerdasan buatan tidak lagi dianggap sebagai kotak hitam tapi memiliki catatan sejarah yang jelas dan dapat diaudit。

SEMAKIN BANYAK AGEN AI MULAI SALING BERDAGANG, MEKANISME KLIRING DAN SISTEM TRACEGABILITAS MENJADI SALING TERKAIT. SISTEM TRANSFER UANG - SEPERTI UANG STABIL DAN KONTRAK CERDAS - JUGA DAPAT MEMBAWA PENERIMAAN TERENKRIPSI, CATATAN YANG TELAH MELAKUKAN APA DAN SIAPA YANG BERTANGGUNG JAWAB ATAS MASALAH。

Keuntungan komparatif dari manusia tumbuh: dari penemuan kesalahan kecil untuk pengembangan arah strategis asumsi tanggung jawab dalam hal masalah. Keuntungan abadi milik mereka yang mampu untuk mengenkripsi, memastikan dan bertanggung jawab untuk keluar ketika mereka gagal。

Ukuran dari kurangnya sertifikasi adalah risiko yang akan diperoleh dari waktu ke waktu。

 

Retensi kontrol pengguna

SELAMA BEBERAPA DEKADE, LAPISAN ABSTRAKSI TELAH MENGUBAH CARA PENGGUNA BERINTERAKSI DENGAN TEKNOLOGI. BAHASA PEMROGRAMAN ABSTRAK KODE MESIN. BARIS PERINTAH DIGANTIKAN OLEH ANTAR MUKA PENGGUNA GRAFIS, YANG KEMUDIAN BEREVOLUSI KE APLIKASI PONSEL DAN ANTAR MUKA APLIKASI (API). SETIAP PERUBAHAN MENYEMBUNYIKAN LEBIH BOTTOM- UP KOMPLEKSITAS, KETIKA MENJAGA PENGGUNA MEMEGANG KENDALI。

Dalam dunia cerdas, pengguna menentukan hasil daripada tindakan, dan sistem memutuskan bagaimana mencapai mereka. Pintar tidak hanya abstrak cara misi dilakukan, tapi abstrakPengimplementasi tugasAku tidak tahu. Ketika pengguna menyetel parameter awal, sistem kembali ke belakang layar dan sistem berjalan sendiri. Peran pengguna diubah dari interaktif ke oversight; kecuali pengguna ikut campur, sistem digagalkan untuk "dibuka"。

Ketika pengguna mempercayakan lebih banyak tugas ke agen, resiko baru muncul: masukan tidak jelas dapat menyebabkan agen untuk bertindak pada asumsi yang salah tanpa pengetahuan pengguna; kegagalan tidak dapat dilaporkan, menyebabkan kurangnya jalur diagnostik yang jelas; dan satu persetujuan dapat memicu multi- langkah arus yang tidak ada yang diantisipasi。

Di sinilah enkripsi bekerja。Inti dari teknologi enkripsi selalu untuk meminimalkan kepercayaan buta。Ketika pengguna memberikan lebih dan lebih decision- membuat daya untuk perangkat lunak, sistem tubuh cerdas membuat isu lebih menonjol dan meningkatkan memaksa kita kaku dalam desain sistem - kita perlu batas yang lebih jelas, transparansi yang lebih besar dan jaminan kuat dari fungsi sistem ini。

Untuk memenuhi tantangan ini, generasi baru perangkat mentah terenkripsi muncul. Sebagai contoh, Alat Delegasi di Metalk, AgentKit, dan dompet proksi di Coinbase dan AgentCash di Merit Sistem memungkinkan pengguna untuk mendefinisikan tindakan yang dapat dilakukan oleh para agen dan mereka yang tidak dapat dilakukan pada tingkat kontrak cerdas. Sebaliknya, sebuah arsitektur berbasis intent seperti NEAR Intens (yang, sejak kuartal keempat tahun 2024, memiliki lebih dari $15 miliar dalam transaksi cumulatif di Dedentro- Exchange (DEX)) memungkinkan pengguna untuk mengatur hasil yang diinginkan - sebagai contoh, "bridge-to-coin dan janji" - tanpa menspesifikasikan sarana khusus dari realisasi。

*

Kecerdasan buatan membuat skala murah, tapi sulit untuk membangun kepercayaan. Uang yang dienkripsi dapat membangun kembali kepercayaan dalam skala besar。