Litecoin

เปิดร่มจากเครื่องเร่งอนุภาค a16z

2026/04/23 12:32
🌐th

a16z Project, with a16z and Vincybase การลงทุน, กระเป๋าสตางค์ลิงซ์เพียงแค่ในโครงการ TGE, OpenGradent, มันคืออะไร

เปิดร่มจากเครื่องเร่งอนุภาค a16z
หัวเรื่องเดิม: เปิดสี่เหลี่ยมจัตุรัส มันคืออะไร
เดิมโดยกะเหรี่ยง ข่าว Foresight

ขณะ ที่ มี การ มอบ การ ตัดสิน ใจ มาก ขึ้น ให้ แก่ แบบ จําลอง เรา ก็ เริ่ม เผชิญ กับ ข้อ ท้าทาย ระดับ ต่ํา:มันเกิดขึ้นได้ยังไง? จะตรวจสอบได้ไหม? การคํานวณถูกดัดแปลงด้วย? ข้อมูลมีความเป็นส่วนตัวไหม

ถ้าคําตอบคือ ไม่ มันก็แค่ความเชื่อในกล่องดํา OpenGradient ต้องการที่จะแก้ปัญหานี้ที่มัน。

โปรเจกต์นี้ ซึ่งตั้งอยู่บนเครื่องเร่งอนุภาคผู้ประกอบการแบบ 16zCrippto ซึ่งได้รับเงินทุนจากโครงการ A16z เป็นโครงการที่ถูกจัดตั้งขึ้นเป็นครั้งแรกความ พยายาม นี้ ไม่ ใช่ ผลิตภัณฑ์ เอไอ ใหม่ แต่ เป็น ชั้น ของ สาร ชีวเคมี ที่ ทํา ให้ การ คํานวณ ของ AI เป็น ที่ ยืน ยัน, ตรวจ สอบ ได้, ทํา ให้ ละลาย ได้。

เบื้องหลังคืออะไร

OpenGradients is from a16z Crippto Report (CSX) ในฤดูใบไม้ร่วง ค.ศ. แผ่นป้ายนั้นบอกตัวมันเองว่า CSX ชอบโครงการที่มีศักยภาพ ที่จะกลายเป็น "เครือข่ายล่าง"。

หลัง จาก หนึ่ง เดือน ผ่าน ไป เงิน นั้น ก็ หมด ไป โดย มี เงิน ประมาณ 8.5 ล้าน บาท โดย มี การ ลง ทุน จาก สุสาน ขนาด 16 ซ, แรม บา เบส เวน เท อร์, ฟ อร์ เซฟ เวน เท อร์, สวีฟ เวน เต อร์ แองเจิล เบส เวน เต อเรส์, กองทุน SALT, เมือง หลวง ของ ส ตา ซิ ส ตา นิก, และ แองเจิล บา ลา ซี วา ซัน (เดิม เป็น หัวหน้า กอง บัญชา การ ยูนิเซฟ เบส), ผู้ ก่อ ตั้ง IILEACCIIVIIIFCIIIVIIIIIIFFIFFS, และ ผู้ ก่อ ตั้ง บริษัท San Ferforce。

เดือน นี้ ใน เดือน เมษายน 2026 มี การ ประกาศ ว่า มี การ เพิ่ม ขึ้น ทั้ง หมด 9.5 ล้าน คน。

นี่ยังเป็นการจัดเรียง "เครื่องกล" จากมุมมองของทีม 2024 ตามข้อมูลที่ได้รับจากสหราชอาณาจักร ออฟฟิศหลักของ OpenGradient' ตั้งอยู่ที่นิวยอร์ก และก่อตั้งขึ้นในปี ค.ศ. OpenGradit Network มีรายชื่อสมาชิกทีมคีย์ 11 คน。

• ประธาน บริษัท และ ผู้ ร่วม ก่อ ตั้ง แมต ทิว แวง: อดีต วิศวกร วิจัย ของ สอง ซิก มา ยัง ทํา งาน ใน นาซา, เม ตา, กูเกิล ด้วย。

• CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง Adam Baloh: อดีตผู้อํานวยการเทคนิควิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และบริษัท AI ซอฟท์แวร์ Palanter AI Plancade (AIP) โดยมีพื้นหลัง Google และ Amazon。

• บล็อกวิศวกรลูกโซ่ คาลิฟา โทมิ: อดีตเซนร็อก (เดิมคือ Qredo) บล็อกวิศวกรลูกโซ่และหัวหน้าทีมของแพลตฟอร์มโครงสร้างเดอไฟ เกี่ยวข้องกับการใช้อัลกอริทึมลูซิมินต์ คอนเซนสุส และคอสโมส SDK เพื่อออกแบบและใช้โปรโตคอลของเครโด。

เปิดเผยอะไร? "เครือข่าย AI ที่ตรวจสอบได้"

OpenGradient ให้ตําแหน่ง "เครือข่ายสําหรับโอเพนเทล". แกนหลักของระบบคือ HaCA。

ทาง แก้ คือ ทํา ให้ AI มี การ หา เหตุ ผล ภาย ใต้ โซ่ โดย มี ปม การ หา เหตุ ผล ที่ อุทิศ ตัว เพื่อ ทํา การ คํานวณ และ ทํา การ คํานวณ แบบ จําลอง และ ผลิต ใบ ประกาศนียบัตร ที่ สามารถ ยืน ยัน ได้ (เช่น ทรานซิฟ หรือ เลข ศูนย์); ปม ลูก โซ่ มี แต่ จะ รับ ผิด ชอบ ต่อ ใบ ปลิว ที่ ให้ การ ยืน ยัน และ ไม่ ทํา ซ้ํา อีก จึง เป็น การ ลด ค่า ใช้ จ่าย ที่ สําคัญ。

ผล ประโยชน์ ของ การ ทํา เช่น นั้น ตรง ไป ตรง มา คือ เพื่อ รักษา ประสิทธิภาพ และ ย้าย ความ ไว้ วางใจ กลับ ไป อยู่ ใน โซ่。

เครือข่ายทั้งเครือข่าย ทํางานในบทบาท:

• โหนด ทั้ง หมด ต้อง รับ ผิด ชอบ ต่อ การ เห็น ชอบ และ การ ได้ รับ การ รับรอง

• โหนด การ หา เหตุ ผล ให้ มี แบบ จําลอง การ ใช้ งาน ตาม หลัก คณิตศาสตร์ (ใน ท้อง ถิ่น หรือ เรียก ว่า ภาย นอก)

• โหนด ข้อมูล ต้อง รับ ผิด ชอบ ต่อ การ ได้ ข้อมูล ภาย นอก ที่ น่า เชื่อ ถือ

Valus ถูกใช้ในการบรรทุกแบบจําลอง, การแสดงผลเข้าและสนับสนุนข้อมูล และเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลสามารถใช้ได้และสอดคล้องกัน ผ่านการอ้างอิงลูกโซ่。

นอก จาก นั้น ฮา กา ยัง มี การ ออก แบบ ที่ สําคัญ อีก อย่าง หนึ่ง คือ การ ยอม รับ ว่า ผู้ ใช้ ได้ รับ การ หา เหตุ ผล ก่อน และ การ ตั้ง ถิ่น ฐาน จะ ทํา ภาย หลัง。

โซ่นั่นทําอะไร ในฐานะชั้นตรวจสอบและตั้งที่อยู่ สําหรับเหตุผลและประยุกต์ของ AI, ห่วงโซ่ OpenGradians, การชําระหนี้ (การจ่ายเงินจากฉากการให้เหตุผลของดาวหางบีเอฟดับเบิลยู, เข้ากันได้กับ Cosmos SDK และ EVM, โดยเฉพาะอย่างยิ่งความรับผิดชอบในการลงทะเบียน สัมบูรณ์, การตรวจสอบความถูกต้อง, การชําระเงิน, การชําระเงิน (การชําระบัญชีของ x 402 ltLLLED) และการจัดการการชําระบัญชี。

คุณจะพิสูจน์ยังไงว่า AI ไม่ได้โกหกOpenGradient ให้เมนูระดับความไว้วางใจ

• ที อี: ปฏิบัติ การ ใน ระบบ ฮาร์ดแวร์ ที่ ปลอด ภัย เพื่อ พิสูจน์ ว่า รหัส และ สิ่ง แวด ล้อม ไม่ ได้ ถูก ดัด แปลง。

• ZKML: โมเดลพิสูจน์ความรู้ศูนย์มีการดําเนินการอย่างถูกต้อง และเหมาะสมสําหรับสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงสูง

• วานิลา: เซ็น ชื่อ ใน เอกสาร เท่า นั้น เหมาะ กับ สถานการณ์ ที่ เสี่ยง ต่ํา。

สถานการณ์ที่แตกต่างกันทําให้ค่าใช้จ่ายและความปลอดภัยที่แตกต่างกัน วิธี การ ใด ก็ ตาม ที่ ใช้ ใน การ ปฏิสังขรณ์ จะ ถูก เลือก และ ใน ที่ สุด จะ ต้อง ได้ รับ การ ยืน ยัน โดย การ เห็น พ้อง ร่วม กัน ของ เครือ ข่าย นั้น — เมื่อ กว่า สอง ใน สาม ของ ผู้ ถือ พิธีรีตอง บรรลุ ข้อ ตก ลง การ สถาปนา นั้น รวม อยู่ ใน โซ่。

OpenGradient ยังได้สร้างสาขาผลิตภัณฑ์และบริการสําหรับนักพัฒนาและผู้ใช้รอบ ๆ ความจุหลักนี้ ด้วยเป้าหมายในการสร้างระบบนิเวศเอไอเต็มรูปแบบ。

ฉันไม่รู้รุ่นของ UB (ศูนย์ Model)สืบค้นและใช้รุ่นโอเพนซอร์ส โมเดลฮับยังใช้วอลลัสเป็นสื่อกลางในเครือข่ายจัดเก็บ เพื่อตรวจสอบว่าข้อมูลต้นแบบสามารถทํางานได้ถาวร。

• 402 ประตู ทาง เข้า:จ่ายค่าปรับให้เรียก AI。

• ความ ทรง จํา ระยะ ยาว:เพื่อตอบสนองความต้องการหลักของเอไอ เม็มซิงค์ได้จัดทําชั้นหน่วยความจําเอไอถาวร ซึ่งจะสกัดเอาความทรงจําที่มีความหมายออกมาโดยอัตโนมัติ。

• ฝาแฝด. สนุก (ตลาดคู่:เอไอแบ่งตลาดการค้า เครื่องมือปลดล็อค ฯลฯ。

เศรษฐศาสตร์เป็นไง

ถ้าคําตอบของโครงสร้างเว็บคือ "เทคโนโลยีทํางานอย่างไร" ป้าย OPG คือ "วิธีการทํางานทางเศรษฐกิจ"。

OpenGradient จะแสดง TGE เมื่อวันที่ 23 เมษายน และจะออนไลน์ใน December นอก จาก นั้น กระเป๋า สตางค์ จะ ไป ยัง ฉบับ ที่ 46 ของ โครงการ ที จี เปิด Pluple (OPG)。

OPG ไม่ได้ถูกออกแบบมาให้เป็นแค่สิ่งจูงใจ แต่เพื่อเชื่อมพฤติกรรมของเครือข่าย รวมถึงการชําระด้วยเหตุผล การยอมรับแบบจําลอง การปฏิญาณ เข้าถึงโปรแกรม。

ปริมาณของ OPG ทั้งหมดคงที่ที่ 1 พันล้าน

(40 เปอร์เซ็นต์)。

• มูลนิธิ ต่าง ๆ (15 เปอร์เซ็นต์) ไม่ ได้ รับ อนุญาต 33.33 เปอร์เซ็นต์ ขณะ ที่ ช่วง เวลา ที่ เหลือ อยู่ เป็น เวลา 48 เดือน。

• ผู้ บริจาค แกน กลาง (15 เปอร์เซ็นต์): ทีมแบ่งด้วย 12 เดือนของการปิดตายอย่างเข้มงวด สําหรับช่วงเวลาปกติ และ 3 ปีของการปลดล็อค。

นักลงทุนและที่ปรึกษา (10 เปอร์เซ็นต์): เงื่อนไขในการปลดล็อคก็เหมือนกับของทีม。

• รับ การ กระตุ้น (10 เปอร์เซ็นต์): สนับสนุน ความ ไม่ ปลอด ภัย ทาง คอมพิวเตอร์。

• ของเหลว และ หยด น้ํา ใน อากาศ (10 เปอร์เซ็นต์) รวม ทั้ง ส่วน แบ่ง ของ อากาศ 4 เปอร์เซ็นต์。

สรุป

ตรรกะหลักของ OpenGradient ไม่ได้ซับซ้อน ถ้า AI เริ่มมีส่วนร่วมในการทําธุรกรรม, การตัดสินใจ, การไหลทางการเงิน, ความไว้วางใจต้องพิสูจน์。

แน่นอน คําถามเกี่ยวกับความเป็นจริงมีอยู่ว่า ส่วนใหญ่ของฉากนี้ต้องเป็น AI จริง ๆ เหรอ ผู้ใช้จะยินดีจ่ายมากขึ้นเพื่อ "ความเสมอภาค" ไหม? ไม่มีคําตอบมาตรฐานสําหรับคําถามเหล่านี้ OpenGradient ไม่ได้ทําอะไรเพื่อทําให้ AI เหมาะสม แต่เขียนวิธี "AI เชื่อถือได้"。

ส่วนเชื่อมโยงดั้งเดิม

บทความที่เกี่ยวข้อง

QQlink

ไม่มีแบ็คดอร์เข้ารหัสลับ ไม่มีการประนีประนอม แพลตฟอร์มโซเชียลและการเงินแบบกระจายอำนาจที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน คืนความเป็นส่วนตัวและเสรีภาพให้กับผู้ใช้

© 2024 ทีมวิจัยและพัฒนา QQlink สงวนลิขสิทธิ์