左邊是OpenAI 右邊是DeepSeek

睡覺的MD

Depseek V4預覽于2026年4月24日正式发布。

Pro版本的1.6萬亿美元參數和Flash版本的284億參數是國產的大模型, 在同時期,OpenAI在海洋的另一邊, 也帶來了GPT-55, 它大得多, 特工的功能要大得多。

將「百萬個上下文」翻譯成大白話, 表示AI不再是只記得你先前言論的「金魚」。

提供最直接的例子,你可以把公司的所有合同,信件,財務,過去3年的一個大腦扔到V4上,以便幫助你找到第47頁附件所隱藏的缺省條款. 過去此事需要一批律師。

GPT-55.5 輸入這個超級大腦代碼價格, 每百万令牌的标准版本為5美元, 輸出價格為30美元。

但根據DeepSeek官方定价,每百萬元人民幣的快遞輸入量只有0.2元人民幣

一直認為中美的競爭是建模工作,而實際上,它是长期存在的商業模式。

OpenAI曾是屠龍者, 呼喊「為全人类」。

當OpenAI成為一位聰明的工頭 DeepSeek時, 價格轉移背后是什麼暗流

烏蘭巴托的冷風

大模型的遊戲,內蒙古20度機房。

就在V4發行前,DeepSeek在工作公告中有個意想不到的工作: 數據中心高级送貨經理與交通工程師, 月薪最高為30,000,14美元。

這家光资产公司曾經被稱為"非常簡單,純粹,只有算法". 兩年來, 他們最驕傲的標籤是「四二十公斤」。

然而,V4的巨大計算需求,加上美國日益嚴苛的禁运,使這個輕小資產的歌詞完全粉碎了。

美國商務部於2025年进一步收緊了中國AI芯片的出口管制, 這意味著DeepSeek的未來將在數量上擴大, 在V4發布通知中, 政府明确表示新型號是「華通+」, 并透露在下半年950超名單批次上市後。

這項轉變是無法完成的。

V4的數萬億參數(訓練前數據高达33萬億 Token), 加上數百萬個上下文的巨大計算需求。

梁文彬把方法從比特世界到原子世界. 計算器最終在鋼鐵水泥和電線上扎根。

在硅谷敲打密碼, 用手喝咖啡的AI精英, 此區別构成了今日中國AI抗衡封鎖的背景. 烏蘭察布的冷風成為中國最強烈的體力宿醉。

從純算法到自建機房的"重資產"玩家的轉變,意味著DeepSeek已經離開了"魔法"游擊戰的年代, 這個轉變的代價是巨大的, 有機房,芯片,線線, 每個都是無底洞。 更何况DeepSeek的商业化收入仍然極為有限。 這項定价策略主要基于以環境換取損失。

一個曾拒絕所有巨人為人工智能付錢的硬漢 還能用多久

二百億折中

4月, DeepSeek發動了首次外部投資, 目標估計為300億人民幣(約合440億美元), 有報導說阿里參與了爭取權的戰鬥。

很多人認為建造房間太貴了 但實際上, DeepSeek 融资的核心推动力量除了購買显卡外, 也是「純科技理想」。

大型家用植物為DeepSeek開了一個瘋狂的、定向的挖掘。 從2025年下半年到目前, DeepSeek已確認至少有5位核心研发成員離開. 第一代模特核心作者王炳到廣場,V3核心撰稿人羅菲利被雷軍挖出達千年,而R1核心作者郭達亞齊則加入字節擊敗种子隊。

這是市場經濟最赤裸裸的運作方式, 你可以要求天才們加班去改變理想世界, 但當一個大型的工廠在桌子上放一張支票。

每個企業家都試圖成為中國的慢公司, 在大型工廠能用錢買到任何人的市場上, 代价是你得接受 你的隊伍可以隨時得到錢。

這場價值300億美金的投資不是梁文峰在資本上的折中, 而是他為保住V4陣型, 他必須坐在大會桌上 用同樣的真金銀子 給留下的人們留下的理由。

這意味著DeepSeek不再是孤獨的 完全技术性的理想主義者了 它成了一家有外部股東和商业化壓力的公司。 這項轉變的代價是梁文峰最驕傲的「不受外部壓力的研究自由」。

但他沒有選擇。

理想主義從何而來

又"魔力"

答案不在算法中,在格子中。

硅 谷地最緊張的不是缺乏薯片 而是缺電 馬斯克在田納西州的孟菲斯建了超級數據中心, OpenAI甚至開始討論投資核電站, 微软宣布重新啟動賓夕法尼亞的三一核電站, 最終是電。

在美國,一個大型的AI数据中心使用相当于中等城市的日常電力. 美國電網是1950年代建設的舊網絡。

而支持美國的中國AI。

烏蘭察布的數據中心因內蒙古綠電充沛, 公眾數據顯示,烏蘭察布綠電站的容量是1940.2千瓦,约占总数的65.9%,當地綠電比東部便宜50%。 自然冷卻期已接近10個月。

當DeepSeek V4運作時, 這是"魔法奇跡"的又一維度。

這是非常有趣和殘酷的歷史對比 1986年,美國利用美日半导体協議粉碎日本半导体產業,迫使日本開市并接受价格调控,日本半导体的全球市场份额由1986年的40%下降到2011年的15%. 日本花了30年才到這裡。

今天美國正試圖用同樣的邏輯鎖定中國的AI, 封鎖芯片, 限制微积分, 但中國的反攻道路与日本完全不同. 日本當年的失敗是由于其半導體產業高度依赖美國的技術授權和市场准入, 中國AI的反攻從最低的有形基礎開始。

這條路很重很貴, 當硅谷在云中建造美麗的巴比塔時,中國在泥土中挖了壕沟。

如果云计算是一場極重的資產消耗戰 我們有別的辦法來逃避云霸權統治 除了修理內蒙古的引擎室和拉電線之外嗎

逃云

中國的反攻線被悄悄轉移到地下。

反美國禁制的終極武器不是比H100更強大的芯片。

既然我們不能在云室中發起猛烈的火力 我們就要收回14億部智能手機和外圍 這是一種典型的游擊戰方法,也是極難阻擋的方法,因此可以禁止出口高端GPU,但不能從每個中國人口包中没收手機。

2026年,與DeepSeek的微积分焦慮同時,中國手機制造商Mi,OPPO和vivo也開始了瘋狂的"侧移". 他們不再滿足只用手機來監視以云为基础的API, 而是用極端的模型蒸馏和壓縮。

此科技的核心是蒸馏. 簡而言之,它使用超大模型(老師)來訓練一個小模型(學生)來學習老師的"思考風格",而不是記住所有硬背老師的"知識". 在極度蒸馏和定量壓縮後, 一個需要數百台GPU運作的大型型號。

MNN Chat等 Mobile-end AI 應用程式已允許使用者在手機上自行運用 DeepSeek R1 蒸馏模型。 這個端端的AI的重點是,你不需要連接5G信號,並且每月付100美元訂閱硅谷巨頭. 大模型在你口袋里,你可以跑不一分錢的云计算。

現在我修不了超級锅炉房了 我會給每間房子一個小爐子。

當然,末端AI并不完美. 端端模型的容量上限,限于移动芯片的計算力和記憶力,遠低于超模云. 它能幫助你寫一封電子郵件,翻譯一篇文字,概述一篇文章,但如果你想推動一個複雜的數學定理,或者分析數百頁的法律合同,那就行不通了。

但夠了 因為他們需要的AI從來不是能決定數學定理的超人腦, 而是能幫助他們做日常工作的「身體幫助者」。

大模型如何改變那些被硅谷遺忘的角落

全球南方的數位均等

如果你坐在曼哈頓的全景玻璃辦公室 你可能覺得GPT -5.5值100美元 因為這能幫你寫出完美的兼并 并在一秒鐘內買下。

但如果你們站在東非洲、烏干達的玉米田裡。

烏干達的農民和東南亞的貧窮學生因DeepSeek的開源而首次進入數位時代。

GPT-5.5為有錢人服務, 如果你用斯瓦希里語或爪哇語來問問題, 硅谷巨頭因"商業收益低"而自愿放棄這些邊緣市場。

中國的開源模式已成為全球南方的數位基建。

在烏干達, 本地非政府組織Sunbird AI使用SunFlower系統, 該系統目前部署在烏干達政府的農業延伸系統。

在馬來西亞, 科技公司利用開源基礎, 微調伊斯蘭教教法的AI模式, 從印尼的數位身份系統到肯亞的斯瓦希里醫學問題與答案。

OpenRouter在2026年初发布的資料顯示,中國的AI模型首次在平台上消耗的Token比美國競爭者多. 在一個統計週內, 全球前十位的熱門型號消耗了8.7萬億托肯, 其中中國约占61%。

開放的來源打破了美國對AI聲音的垄断,讓資源贫乏的发展中國家跨越數位鸿沟. 這是AI時代真正的「鄉村圍城」。

中國的AI開源策略, 當硅谷的巨人在雲中建牆, 試圖成為新時代的數位擁有者。

供水

科技不該是高空的奢侈品。

硅 谷地建了一座非常精美的商店,關門,只對VIP开放. 但我們已經修好了通向千家万户的管道。

這根管子的起点 內蒙古的20度機房 超高電壓傳輸線的感覺 每一段都是很重很貴 很強烈的妥协 梁文賽原本想成為一個純科技公司, 他沒有選擇 因為他選擇了更困難的路 而不是讓AI成為奢侈品 而是把它變成自來水。

烏干達農民的粗糙手指之間, 在每個渴望跨越數位鸿沟的普通人生活中。

計算器牆的高度不能阻止流水流向低位。