a16z: UI가 더 이상 제품, 소프트웨어의 moat의 남아

에디터: 지난 2년간 SaaS 모트가 UI에 크게 구축되었습니다. 대시보드, 필드, 승인 스트림 및 사용자 습관, 인터페이스뿐만 아니라 조직의 작업 방법 및 데이터 주문. UI는 AI가 직접 데이터, 통화 도구, 실행 프로세스, 인간의 근육 메모리에 의존 할 때 엔터프라이즈 소프트웨어의 중앙 인터페이스가 더 이상 없습니다。

이것은 기록 체계가 잃어버린 가치를 의미하지는 않지만, 그 방어적인 성격은 UI 및 사용 습관에서 데이터 모델, 권위의 시스템, 준수 책임, 비즈니스 논리, 구현 폐쇄 루프 및 멀티 스테이크 홀더 네트워크로 이동합니다. 미래에 진정한 장벽없는 소프트웨어는 더 이상 인간의 일을 기록하는 데이터베이스가 될 수 있지만, 오히려 상황에 캡처하는 행동 시스템, 임무를 시작, 지능을 조정하고 구현하는 동안 지속적인 기반에 새로운 데이터를 생성。

소프트웨어가 headless (de-interfacing)로 이동함에 따라 엔터프라이즈 소프트웨어 변경의 핵심 문제 : 값은 데이터 자체가 아니라 데이터를 구성 할 수 있습니다。

다음은 원본 텍스트입니다:

지난 달, Salesforce는 API를 열고 헤드리스 제품을 출시한다고 발표했습니다. 본질적으로, 이것은 Salesforce가 베팅한다는 것을 의미합니다: 에이전트의 나이에, 그것의 핵심 가치는 UI에서 더 이상 1 차적으로, 그러나 자료 층에서 오히려. 이것은 꽤 스마트 재조합 운동입니다。

그것은 또한 주목해야, 그러나, 기술 수준에서, 간행물은 많은 하위 stantive 변화를 가져 오는 것 같다. Salesforce는 몇 년 동안 존재 한 "헤드리스 제품"API로 재 포장됩니다. 즉, 일반적인 Salesforce 마케팅 릴리스와 같습니다。

이 신제품의 핵심 아이디어는 에이전트가 녹음 시스템의 데이터에 직접 액세스 할 수 있다는 것입니다, 인간을 위해 설계된 UI와 상호 작용하지 않고. 전통적인 UI의 역할은 인간의 사용자 트랙 프로세스를 돕고, 작업 및 사전 워크플로우를 관리합니다. 그러나, 이 인터페이스의 필요는 에이전트가 intervened 후 쇠퇴하기 시작했습니다。

이 릴리스에서 토론 할 수있는 것은 새로운 제품 Salesforce가 출시 된 것은 아니지만 UI를 벗고 하단 데이터베이스 만 열면 기록 시스템의 왼쪽은 무엇입니까? Postgres 데이터베이스, 잘 설계 된 데이터 세트 및 API 세트 사이에 얼마나 많은 차이가 있습니까

또한, 한 번 녹음 시스템에 장기 방어를 준 클래식 요소는 여전히 유효합니까? 또는 새로운 경쟁 표준이 등장합니까

SaaS 시대에서, 기록 시스템은 인간 사용자가 긴 인터페이스에서 살았다 때문에 moat를했다. 인터페이스는 운영 습관, 조직 프로세스 및 데이터 증착을 수행하고, 또한 높은 마이그레이션 비용으로 리드합니다. 그러나이 장점은 나이에 에로드됩니다. 진정한 방어적인 계층은 데이터 모델, 권위 시스템, 워크플로우 논리 및 한 손으로 준수, 네트워크 효과, 독점적 인 데이터 생성 및 실제 구현 능력과 다른 사람。

소프트웨어가 headless로 갈 때 moat 이동은 어디에 있습니까

UI는 제품 자체였습니다

기록 시스템(System of Record, SoR)은 상업 데이터의 특정 유형의 권위있는 사실적인 소스를 나타냅니다. 고객 관계, 직원 기록 또는 금융 거래 및 기타 도구에 대한 중앙 시스템의 "공식 버전"입니다. CRM은 소득 관련 데이터에 대한 기록 시스템이며, HRIS는 인력 관련 데이터와 ERP를 위한 기록 시스템입니다。

이 시스템의 강도는 데이터 저장하기 때문에뿐만 아니라 전체 조직이 함께 작동하는 "실제 버전"이기 때문입니다。

지난 2 년 동안 Salesforce는 고객에게 판매되며, 실제로 영업 관리자가 팀을 관리 할 수있는 방법을 제공합니다. 대시보드, 판매 파이프라인 전망, 예측 도구, 정보의 동적 흐름은 실제로 구입 한 제품입니다. 그 사업 모델은 좌석의 판매에 기초하여, 이는 일반적으로 위의 기능에 대한 액세스를 제공합니다. 아래 데이터베이스는 중요하지만, 제품 경험에서 더 숨겨진 인프라입니다。

즉, 사용자 점도의 실제 드라이버는 UI입니다。

UI는 데이터 규범을 규제하고 공통 언어를 형성합니다: clues, 사업 기회, 고객 계정. 수천 개의 영업 담당자가 입력 할 수 없다는 데이터 입력을 계속 할 수 있습니다. 과거에 UI는 데이터 일관성과 가용성을 유지하기위한 메커니즘이었습니다. Salesforce는 많은 영업 임원이 슬롯에서 뛰어 뛰는 후 새로운 회사에 Salesforce를 가져오는 데 주장하지만, 그것의 인터페이스가 얼마나 우수한지,하지만 근육 기억이되기 때문에。

그러나 대리인은 이 본을 대체하기 시작합니다. 그들은 더 이상 UI를 통해 소프트웨어와 상호 작용할 필요가 없습니다, 그러나 직접 밑바닥 자료에 읽고 쓸 수 있습니다. 전통적인 인터페이스를 우회하는 새로운 도구와 대안을 생성했습니다. Salesforce는 단지 예가 아닙니다. 최근에 SAP가 AI 통화에 더 적합한 전체 생태계를 성장시키는 것을 논의했습니다。

동시에, 컴퓨터를 운영할 수 있는 대리인은, 선호도 훈련과 같은 전통적인 인간적인 차원을, undocumented 문맥주, 시간 더 적은 중요합니다 만들 것입니다. 다른 말에서는, 영원한 기록 지키는 체계가 바꾸는 조건。

과거 등급 기준

에이전트의 나이에 무슨 일이 일어나는지 논의하기 전에, 그것은 질문에 더 정확하게 돌려야한다: 기록계는 무엇을 끈으로 묶습니까

첫 번째 몇 가지 요인은 주로 인간 사용 소프트웨어와 자신의 선호도와 관련. 소프트웨어를 대체하는 어려움은 조직 프로세스에 내장 된 UI, 사용 습관, 인간 워크플로우 및 기관 배치에 크게 의존합니다。

첫째, 어떻게 자주 방문

CRM은 GTM 팀과 관련 부서에 의해 매일 사용될 것입니다. 그것은 중요한 인프라를 만드는이 고주파입니다. 그것은 내장 된 인간 층 - 팀 회의, 운영 습관, 많은 년 이상 진화 한 조직 관성과 같은 - 종종 움직이는 가장 어려운 부분입니다. 그 이유는 종종 이동해야 할 무언가로 식별되지 않습니다。

둘째, 그것은 단지 작성, 또는 모두 읽기 및 쓰기

정말 끈끈한 기록 체계, 보통 2 방법 독서 쓰기 체계. CRM의 경우, 그것은 단지 아카이브 인 글 업 시스템이 아니라 지속적인 기초에 읽습니다. 모든 통화 기록, 모든 단계 업데이트, 생성 된 모든 작업은 일반적으로이 데이터를 사용하는 방법을 관리하는 사용자에 의해 입력됩니다。

이 양방향 흐름은 모든 대안이 실시간 작동 데이터를 운반 할 수 있어야한다는 것을 의미하지만, 단순히 과거 데이터를 내보내는 것보다. 마이그레이션 중에 절대 안전한 휴식 지점이 있습니다. 결과, 한 번 기업은 온라인이되고, 그것은 원래 공급 시스템 내에서 영구적으로 남아 경향이있다。

피임약에서, 후보 추적 시스템 (ATS)은 일반적으로 "만 쓰기"시스템에 가깝습니다. 후보자는 모집 또는 거부 할 때, 이러한 데이터를 사용하여 반환하는 기업이 상대적으로 제한된 땅이 있습니다。

세 번째, 얼마나 많은 문서 SOPS

실제 키 비즈니스 컨텍스트는 종종 wiki에서 작성되지 않지만 관리자 및 시스템 인테그레이터가 수년 동안 지어진 작업 흐름 규칙에 있습니다。

영업 시스템의 경우, 이 문서화되지 않은 컨텍스트가 포함될 수 있습니다. VP 승인을 필요로 하는 $100,000 이상의 비즈니스 수준의 거래; EMEA 지역의 거래는 개인 정보 보호 검토; 그리고 분기 말에 금융 정리를 우회할 수있는 전략적 클라이언트에 대한 할인。

이 컨텍스트는 종종 중요한 프로세스를 비교하지 않고 수행 할 수 있는지 여부를 결정합니다. 마이그레이션 시스템은 자동화의 모든 규칙의 해체를 불허합니다. 그렇지 않으면 기업은 조직 메모리의 일부를 직접 잃을 수 있습니다。

제 4, 어떻게 복잡 한 내부 또는 외부 의존

중앙 질문은: 얼마나 많은 내부 체계, 팀 과정 또는 외부 이해 관계자는 이 기록 체계에 의존합니까

내부 연결은 얼마나 많은 다운스트림 소프트웨어 또는 워크플로우가 그것에 따라 달라집니다. 외부 연결은 감사관, 회계원, 규제 기관 등과 같은 외부 주제를 참조하여 데이터에 직접 액세스 할 수 있습니다. ERP는 일반적인 예입니다。

내부 또는 외부 여부, 더 많은 움직임이 연결, 더 복잡하고 재건 될 필요가 관계。

다섯 번째, 어떤 중요한 것은 규정 준수 관점의 데이터입니까

여기에서 중앙 질문은 간단합니다: 수락하는 체계 열쇠입니까

급여 시스템, ERP 및 인적 자원 데이터와 같은 주요 준수 시스템은 사실의 법적으로 비할 수있는 소스를 제공해야하며 엄격한 관리자 권한 관리가 있습니다. 모든 재배치는 감사자와 규제자의 직접 참여를 요구할 수 있습니다. 이것은 그들을 더 끈적하게 만듭니다。

이러한 고객 지원 도구 판매 데이터 및 Zendesk는 다른 끝에 있습니다. 비즈니스, 물론, continuity 및 context와 관련하여, 그러나 데이터 마이그레이션 또는 액세스 권한의 경우, 일반적으로 즉시 규제 위험을 유발하지 않습니다。

모든 레코드 시스템은 전환 비용의 동일한 수준이 없습니다. 동일한 그룹 차원에서 CRM 및 ATS 비교, 간격은 매우 명확합니다。

ATS는 제한된 수의 프로세스를 제공하는 작업 흐름 도구이며, 채용의 주위에 구축됩니다. 한 번의 후보자는 모집 또는 거부, 대부분의 관련 레코드는 한 번의 데이터로 번역됩니다. 더 좁은 통합과 더 작고 집중된 사용자 커뮤니티가 있습니다。

ERP는 다른 극단적으로 입니다. 일반 LEDGER 자체는 감사 트랙 및 회계사, 감사관 및 규제 기관은 마이그레이션 과정에서 직접 이해 관계자였습니다。

보충 ATS는 고통스럽습니다, 그러나 아직도 BEARABLE. 다음과 같은 CRM을 대체하십시오. ERP의 교체는 환자가 마라톤을 실행하면서 열린 가슴 작업을하고 싶습니다。

전통적으로, 기록 관리 시스템은 독자적인 자료, 네트워크 효과로 모트 소스와 같은 진짜로 사용되지 않았습니다; 일반적으로, 워크 플로우 자체는 장벽을 창조하는 충분합니다. 특정 범위에, 도구와 네트워크의 조합은 소비자 수준의 사업이다; 역사적으로 SoR는 그 길을 따라하지 않았다。

독점 데이터. 고객 데이터의 큰 양을 포함하지만 많은 기록 관리 시스템, 실제로 자신의 심층적 인 사용을 제공하지 않으며 계약 조건 하에서 그렇게 할 수없는 많은 경우. 따라서 CRM은 데이터 세트의 부를 가지고 있고 이론적으로 다른 클라이언트에서 데이터를 집계하고 크로스 클라이언트 통찰력을 생성 할 수 있으며, 진정으로 의미있는 방식으로 결코 수행되지 않았습니다. 물론 Salesforce Einstein은이 제품의 일부를 시도했습니다。

네트워크 효과. 기록 시스템의 경우, 최적의 모트는 네트워크 효과 : CRM, 예를 들어, 소프트웨어 판매자가 구매자를 찾을 수 있기 때문에 더 가치있다. 그러나, 자료 같이, 기록 보유 체계의 네트워크 효력은 거의 비 확고한 경우에, 역사적으로 약되었습니다。

UI가 사라지면 에이전트가 도착한 후 소프트웨어의 왼쪽은 무엇입니까

에이전트는 브라우저가 필요하지 않습니다. API, context, 지침 및 작업을 수행 할 수있는 능력이 무엇인지. 이 가능한 두 가지가 있습니다. 첫째, LLM은 이미 충분한 강력한 이유 기능을 가지고 있으므로 에이전트는 이제 상황에 맞는, 계획, 선택 도구, 작업을 수행하고 대부분의 임무에 인간 개입없이 결과를 재설정 할 수 있습니다. 그리고 두 번째, MCP 표준화 도구 액세스, 외부 액세스를위한 일반적인 인터페이스를 제공하는 에이전트。

MCP 액세스와 에이전트는 브라우저없이 밀리 초 시간에 플랫폼에서 과거의 인간 사용자 작업의 대규모 완료가 가능합니다. 컨텍스트가 충분하다면, 에이전트는 컴퓨터를 작동 할 수 있으며, 반드시 API를 필요로하지 않고 기존 소프트웨어 인터페이스를 직접 사용할 수 있습니다。

짧은에서, 소프트웨어 구매자는 지금 3개의 경로가 있습니다:

첫째, 계속 사용 하 고 기존 시스템을 superimpose。
기존 시스템에서 CLI 및 API를 사용하면 Salesforce의 Agentforce, SAP의 Joule과 같은 제조업체의 원래 에이전트 제품을 모두 사용할 수 있으며 자체에 구축 할 수 있습니다. 물론 API가 완료되고 사용할 수 있다고 가정하고 실제 작업에서 "headlessization"의 복잡성을 무시합니다。

둘째, 완전 자동 설치 기록 시스템。
찰상에서, 기업은 그들의 자신의 자료 모형, 사업 논리, 능력 체계, 감사 추적, 체계 통합 및 그들의 자신의 대리인 창고를 건설할 수 있습니다. 이 경로는 도구 및 데이터베이스 도구를 개발하는 타사 에이전트를 사용할 가능성이 높습니다。

셋째, AI 기본 대안을 구입。
기업은 또한 처음부터 에이전트의 시대를 위해 설계된 새로운 세대의 소프트웨어를 구입할 수 있습니다. 이 제품은 헝겊 조각에 의해 오래된 체계에 AI 기능을 추가하기 보다는 일류 기능으로 조직된 대리인과 더불어 기계 읽을 수성을 강조합니다. 이러한 제품은 헤드리스 유형도 될 수 있습니다。

너무 오래된 등급 기준은 유지 될 것입니까

인간 행동과 선호도에 의해 구동되는 요인은 접근의 빈도와 같은, 인간적인 근육 기억과 관련된 2 방법 재산 및 다른 지시자의 읽기 그리고 쓰기, 점차적으로 감소됩니다. 에이전트는 moat로 "mustual memory"의 값을 약화 할 수 있지만, 작업 논리 및 운영 컨텍스트에서 moat를 제거하지 않습니다. 의미에서, 그들은이 논리를 더 중요하게 만들 것입니다, 에이전트는 명확한 규칙에 의존해야, 역량과 프로세스 정의는 안전하게 자신의 위임을 수행하기 위해。

UNDOCUMENTED SOP, 여전히 단기에서 중요한。
작업 흐름 규칙에 정착하는 조직 내의 기관 논리는 제대로 작업을 수행하는 데 필요한 에이전트가 무엇인지 정확히 설명합니다. 동시에, 그것은 또한 재건하는 가장 어려운 부분입니다. 시간이 지남에 따라, 그것은 깨끗하게 수출 될 수 없습니다, 특히 프로세스의 일부가 여전히 인간의 참여를 필요로 할 때. 그러나, 컨텍스트를 캡처하는 것은 쉽고이 요소의 중요성은 에이전트가 더 많은 수동 노동을 대체 할 것입니다。

커넥티비티는 여전히 더 심하고 확장하기 어렵습니다。
연결의 의미는 변화합니다. 인간적인 일을 보완하는 것은 더 이상 없습니다, 그러나 전통적으로 각 다른에서 자르는 기능 및 소프트웨어 사이 연결을 유지하기 위하여 오히려。

CRM Agent는 판매, 청구, 고객 성공 등 다양한 관점에서 데이터 및 컨텍스트를 연결해야 합니다. 플랫폼은 또한 구매자, 판매자, 파트너와 같은 외부 조직의 수 사이의 에이전트 거래의 노드가 상호 작용하는 경우, 의존 관계가 심하게됩니다。

그것은 제조 업체가 superimposed 경우 다른 하단 소프트웨어의 기본 객체와 논리 사이에서 원활하게 작동하기 어려울 수 있습니다. 회사는 자체 내장 된 데이터베이스와 에이전트 세트에 의존하면 유사한 문제를 직면 할 수 있습니다。

수락을 위한 중요한 자료는 중요합니다。
규제 기관, 규제 또는 법적 위험에 대한 단일, 신뢰할 수있는 소스가 여전히 필요합니다. 클라이언트가 이미 기존 제품을 신뢰한다면, 그들은 시스템을 전환 할 가능성이 적습니다。

Remuneration 및 회계 데이터의 경우 예를 들어 에이전트는 이러한 데이터에 액세스 할 수 있지만 기업은 일반적으로 내부 및 영구적으로 이러한 시스템을 구축하고 유지하도록 선택할 수 있습니다。

완전히 대리인 세계에 있는 가장 어려운 질문의 한개는: 어느 것이 행해지는 대리인입니까? 그들은 누구에 행동? 어떻게 감사합니까? 레코드 시스템이 상호 작용하는 정체성 및 권한 레이어가 될 수 있다면, 교체하기 어려운 구조적 역할을 취득합니다. 여기에서 장벽은 데이터가 보유되었지만 어떤 종류의 신뢰 구조가 구현됩니다。

과거에, 새로운 요소의 새로운 세트는 AI 시작에 대한 점점 중요하고 그들은 방어 할 수 있는지 결정합니다。

첫째, 어떻게 하드가이 기록 시스템을 재구성하는가

데이터는 여러 수준에서 더 중요합니다。

첫 번째, 단기에서, 키는 기록 시스템의 하단에 데이터를 추출하고 재구성하는 용이하다. AI는 이것을 더 쉽게 만들고, 공구의 수는 사용자가 이러한 마이그레이션 및 재구성을 완료하는 데 도움이된다。

단기적으로 기존 제조업체를 위해 어려울 수 있으며, API를 제공하지 않고도 API를 사용하지 않고도 API를 사용, 제한, 불완전 또는 경제적으로 uneconomical로 만들 수 있습니다. 그러나 추출 도구가 계속 개선되고, 특히 컴퓨터 증가를 운영하기 위해 에이전트의 용량으로 데이터 재구성이 더 쉽습니다。

동시에, 새로운 회사는 메일, 전화, 음성 에이전트 및 내부 파일에서 데이터의 풍부한 세트를 재건하고 있습니다. AI는 기록 시스템을 재건하기 전에 80 %의 비용을 줄였습니다. 유용한 항목 포인트와 실제 대안 사이의 실제 구분은 20 퍼센트입니다. anomalies, 승인 프로세스, 준수 요구 사항 및 마진의 작업 흐름。

둘째, 정말 의미있는 독점적 인 데이터가 있습니까

둘째, 데이터 자체가 더 가치있을 것입니다。

Real defensive data is not the data you import, 하지만 데이터를 고유하게 생성. 우리는 종종 "data wall garden": 이러한 데이터는 독점적 인, 규제 또는 지속적으로 업데이트됩니다. 소프트웨어 공급자는 저자의 수집에서 크게 투자하고 완전한 자료에는 같은 자료가 부족한 일반적인 공급자 또는 경쟁자에 명확한 이점이 있습니다。

데이터에 대한 또 다른 중요한 방향이 있습니다. 제품 내에서 생성 된 작업에 의존하는지 여부。

가장 좋은 회사는 단순히 다른 곳에서 데이터를 저장하지 않습니다. 그들은 관찰 된 행동, 응답률, 시간 패턴, 프로세스 결과, 산업 벤치 마크, 이상한 패턴 및 구현 trajectories와 같은 프로세스에 있기 때문에 새로운 데이터 흔적을 지속적으로 생성 할 것입니다。

포인트는: 데이터는 컨텍스트입니다。

셋째, 당신은 액션 레벨을 마스터

오래된 세계에서 저장 기록은 스스로 충분합니다. 그러나 새로운 세계에서 에이전트는 직접 행동하고 집중적으로 닫히는 원형을 형성 할 수있는 제품을 전환 할 수 있습니다 : 결과를 캡처하기 위해 조치를 취하여 피드백을 사용하여 미래 결정을 최적화하십시오。

ERP의 경우, 이것은 비용의 승인을 포함 할 수있다, 급여의 방아쇠, 청구서의 재구성, 통지의 파견, 기타. 닫을 수 있는 제품은 더 많은 방어 때문에 그들은 구현 과정에 끼워넣고 다만 관측 수준에. 그들은 지속적으로 개선되는 고유 한 데이터를 생성하고, 제거 한 번 작업 흐름을 파괴하여 교체하는 것이 더 어렵습니다。

물론, 컨텍스트 축적과 마진 장면이 완전히 해결되고, 여기에 가치는 더욱 상승합니다。

네, 실제 구현 링크를 포함합니까

일부 비즈니스 모델은 실제 세계의 운영에 연결되고 이러한 완전히 자동화되지 않습니다. 가장 명백한 예는 DoorDash와 같은 운영 네트워크를 가진 회사입니다. 그들은 역사적으로 레코드 시스템의 일부가 아니라, 그들은 여기에 파괴된다。

더 넓게, 소프트웨어를 확장할 수 있는 어떤 회사는 서비스, 성과, 근수, 현장 가동 또는 지불 연결이 순수한 SaaS의 그것에서 다른 방어적인 특성이 있습니다. 이러한 회사는 단순히 기록 또는 행동을 저장하지 않습니다; 그들은 직원을 보내, 물건을 이동하거나 특정 서비스를 수행。

기업가를 위해, 이 기회는 소프트웨어가 점점 결정과 에이전트가 프로세스를 조정 할 수 있다는 것을 의미하지만, 마지막 킬로미터는 여전히 실제 세계에 구현해야합니다. 예를 들어, 수직 소프트웨어는 필드 서비스에 바인딩하는 전형적인 방향입니다。

다섯 번째, 네트워크 효과가있다

역사적으로, 대부분의 기록 시스템의 네트워크 효과는 주로 내부 소프트웨어이기 때문에 약했습니다. 하지만 나이의 나이에, 시스템이 여러 작업 스트림에 내장 된 경우, 네트워크 효과 훨씬 더 중요 할 수 있습니다。

시스템은 구매자와 판매자, 고용주 및 직원, 회사 및 감사자, 공급 업체 및 고객 및 급여 및 서비스 제공 업체와 같은 여러 당사자 간의 반복적 상호 작용을 담당하는 경우, 각 추가 참가자는 다음 참가자에 대한 네트워크에 가치를 추가 할 수 있습니다。

이 작업을 수행하는 방법은 workstream synergies를 공유하는 것입니다. 이 제품은 프로세스 파티 거래, 교환 컨텍스트 및 anomalies와 거래가되는 곳입니다。

또 다른 접근법은 벤치마킹 및 인텔리전스입니다: 시스템은 네트워크에서 관찰된 모델에 기반할 수 있으며, 업계 패턴, anomalies 및 제안을 제시하여 위의 데이터 값을 보강합니다。

세 번째 접근법은 신뢰와 표준화입니다. 한 번 카운터 파티는 완전한 승인을 위해 동일한 트랙에 의존하기 시작합니다., handover, 수락 또는 지불, 제품은 더 이상 데이터베이스가 아니지만 시장 자체의 synergetic 인프라가되고 따라서 대체하기가 어렵습니다。

여섯 번째, 얼마나 강한 구매자의 기술 용량

모든 사람들이 독자적으로 자신의 에이전트를 구축 할 수있는 세계에서, 다른 구매자에 사용할 수있는 실제 용량 건물은 여전히 매우 다릅니다. 특히 수직 분야뿐만 아니라 과거의 강력한 내부 엔지니어링 리소스를 가지고하지 않은 기능 구매자뿐만 아니라 데이터베이스, 워크플로 논리, 에이전트 바 및 관리 수준이 낮은 유지 및 지속적으로 개선하는 빌딩의 확률이 높습니다。

여기에 비용은 똑같이 중요합니다. DEY는 소프트웨어 승인 비용을 상당히 줄일 수 있지만 구현, 유지 보수 및 내부 복잡성에 대한 지출을 이동하는 경향이 있습니다。

이것은 실제 기회는 여전히 복잡하지만 기술에 따라 운영되는 사람들 중 하나가 있음을 의미합니다. 예를 들어, 제조, 건설 무대, 산업 프로세스, 현장 서비스 워크플로우 및 회계가 포함됩니다。

다른 요인은 똑같이 중요하며 점차적으로 소프트웨어의 기본 임계값이됩니다。

예를 들어, 투과는 변경해야 합니다. "self-build databases"의 많은 아이디어는 객체 모델 자체의 가치를 근본적으로 보여줍니다. 소프트웨어는 대쉬보드, 보고 및 인간 사용자를 위해 디자인되고, 상업, 워크시트, 후보자, 등과 같은 일 시내에 있는 목표를 붙잡습니다。

그러나 Agent-era schema는 reasoning, 운동, 국가 추적, anomalies, 할당 및 cross-system synergies를 붙잡을 필요가 있습니다. 원래 객체 모델은 더 이상 비즈니스 기회, 워크 시트 및 후보가 될 수 없습니다, 하지만 오히려 작업, 의도, 스레드, 전략 또는 결과。

유사하게, competencies의 시스템은 업데이트해야합니다. 그것은 단지 인간 사용자를 관리에 대해, 그것은 에이전트를 관리에 관한 것입니다. 이 포함: 누가 무엇을 할 수, 어떤 에이전트를 통해, 어떤 승인이 필요, 어떤 감사 트랙이 왼쪽, 그리고 어떻게 롤백과 anomalies 처리。

물론,이 모든 비용, 예를 들어, 에이전트와 데이터베이스를 구축하고 유지하는 비용, 그리고 얼마나 많은 API 액세스 비용. 이것은 몇 가지 핵심 문제로 다시 가져옵니다 : 데이터 재구성 방법, 얼마나 많은 의존도 및 시스템이 내장되어 있는지。

그래서 결론은 무엇입니까

설치 된 소프트웨어 제조업체가 헤드리스로 이동함에 따라 데이터 레이어가 가치의 핵심 소스에 남아 있다는 사실입니다. 일부 카테고리에서, 특히 금융 서비스와 같은 높은 규제 영역에서, 이 베팅은 시간이 지남에 따라 장소를 취할 수 있으며, 완화 과정은 더 느릴 수 있습니다。

소프트웨어 기업가를 위해, 그러나, 문제점은 설치된 제조자가 de-interface를 시작으로 바꾸고, 그들과 경쟁하는 방법 및 장기적인 방어적인 소프트웨어를 건설하는 방법。

녹화 시스템의 차세대는 다른 형태를 취하기 시작했다 : 그들은 인간적인 일을 기록하기 위하여 이용된 더 이상 다만 자료 저장소, 그러나 더 많은 대리인 재산입니다 - 그것의 자신의 이니셔티브에 시작 일 및 실시 도중 생성한 자료의 꼬리를 기록하는 것을 가능하게 합니다。

또한 가장 흥미로운 회사는 실제 세계 경영 수준에 확장됩니다. 현장 직원, 물류 서비스 제공 업체, 서비스 팀 및 물리적 자산을 조정하거나 여러 참가자 간의 멀티 파티 협업의 중간에 있습니다。

이 회사는 오래된 세계의 많은 사업 모델을 섞을 것입니다. 전통적인 기록 보유 체계의 핵심은, 즉, 자료, 점차적으로 retreat backstage 이고 체계의 가동을 전체로 퍼지는 밑바닥 기초가 됩니다。

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