ketika UI bukan lagi produk, apa yang tersisa dari parit perangkat lunak

Editor: Selama dua dekade terakhir, parit SaaS banyak dibangun di UI. Dashboard, bidang, aliran persetujuan dan kebiasaan pengguna, bukan hanya antarmuka, tapi juga organisasi ' s bekerja metode dan urutan data. UI tidak lagi menjadi antarmuka pusat untuk perangkat lunak enterprise ketika AI dapat langsung mengakses data, alat panggilan, mengeksekusi proses, mengandalkan memori otot manusia menjadi kurang lengket。

INI TIDAK BERARTI BAHWA SISTEM REKAMAN TELAH KEHILANGAN NILAI, TETAPI LEBIH KEPADA SIFAT DEFENSIFNYA BERUBAH DARI UI DAN KEBIASAAN PENGGUNAAN KE MODEL DATA, SISTEM OTORITAS, TANGGUNG JAWAB KEPATUHAN, LOGIKA BISNIS, IMPLEMENTASI LOOP TERTUTUP DAN JARINGAN MULTI-STAKEHOLDER. PERANGKAT LUNAK YANG BENAR-BENAR BEBAS HAMBATAN DI MASA DEPAN MUNGKIN TIDAK LAGI MENJADI BASIS DATA YANG MENCATAT PEKERJAAN MANUSIA, TETAPI LEBIH KEPADA SISTEM AKSI YANG MENANGKAP KONTEKS, MEMULAI MISI, MENGOORDINASIKAN INTELIJEN DAN MENGHASILKAN DATA BARU ATAS DASAR YANG BERKELANJUTAN SELAMA IMPLEMENTASI。

saat perangkat lunak bergerak ke headless (de-interfacing), isu inti dari software enterprise berubah: nilai bukan lagi hanya yang memiliki data, tetapi yang dapat mengatur di sekitar data。

Berikut ini adalah teks asli:

Bulan lalu, Salesforce mengumumkan akan membuka API dan meluncurkan produk tanpa kepala. Secara esensi, ini berarti bahwa Salesforce adalah taruhan: dalam Age of Agent, nilai intinya tidak lagi terutama dari UI, tetapi lebih dari lapisan data. Ini adalah latihan reposisi yang cukup cerdas。

Akan tetapi, Alkitab juga perlu diperhatikan bahwa pada tingkat teknis, publikasi tampaknya tidak membawa banyak perubahan substantif. Waxole Salesforce sekarang dikemas ulang sebagai produk " produk tanpa kepala" API, yang telah ada selama bertahun-tahun. Dengan kata lain, lebih mirip dengan rilis pemasaran Salesforce yang khas。

Ide inti produk baru ini adalah Agen memiliki akses langsung ke data dalam sistem rekaman, tanpa harus berinteraksi dengan UI yang dirancang untuk manusia. Peran UI tradisional adalah membantu pengguna manusia melacak proses, mengelola tugas dan memajukan alur kerja; Namun, kebutuhan akan lapisan antarmuka ini mulai menurun setelah Agen telah turun tangan。

Apa yang benar-benar layak untuk dibahas dalam rilis ini bukan hanya produk baru yang telah diluncurkan Salesforce, tetapi apa yang tersisa dari sistem pencatatan jika ia menanggalkan UI dan hanya membuka basis data bawah? Apa bedanya antara basis data Postgres, set data yang dirancang dengan baik, dan set API

Selanjutnya, adalah faktor klasik yang pernah memberikan pertahanan jangka panjang untuk sistem rekaman masih valid? Atau memiliki standar kompetisi baru muncul

Pada era SaaS, sistem rekaman memiliki parit karena pengguna manusia telah lama hidup dalam antarmukanya. Antarmuka antarmuka membawa kebiasaan operasi, proses organisasi dan deposisi data, yang juga menyebabkan biaya migrasi yang tinggi. Tapi keuntungan ini sedang terkikis pada Zaman. Sebuah hierarki defensif yang benar-benar defensif tenggelam ke dalam model data, sistem otoritas, logika alur kerja dan kepatuhan di satu tangan, dan ke efek jaringan, generasi data proprietary dan real-world kapasitas implementasi di sisi lain。

di mana parit bergerak ketika perangkat lunak pergi ke tanpa kepala

UI ADALAH PRODUK ITU SENDIRI

Nama-nama sistem catatan (System of Record, SoR) merujuk kepada sumber faktual berwibawa dari jenis-jenis data komersial tertentu. Ini adalah versi "official" dari hubungan pelanggan, catatan karyawan atau transaksi keuangan dan sistem pusat untuk alat lain untuk membaca dan menulis kembali data. Andione CRM adalah sistem rekaman untuk data terkait pendapatan, HRIS adalah sistem rekaman untuk data terkait personel dan ERP adalah sistem rekaman untuk data terkait keuangan。

Kekuatan sistem-sistem ini bukan hanya karena mereka menyimpan data, tetapi karena mereka akhirnya menjadi versi "sebenarnya" di mana seluruh organisasi bekerja sama。

Selama dua dekade terakhir, Salesforce dijual kepada pelanggan, pada kenyataannya, cara untuk membantu manajer penjualan mengelola tim. Papan dashboard, tampilan pipa penjualan, alat ramalan, aliran dinamis informasi adalah produk yang sebenarnya dibeli. Model bisnisnya didasarkan pada penjualan kursi kepada pengguna, yang pada dasarnya menyediakan akses ke fungsi di atas. Sementara basis data bawah kritis, itu lebih infrastruktur tersembunyi dalam pengalaman produk。

ARTINYA, PENGEMUDI SEBENARNYA DARI VISKOSITAS PENGGUNA ADALAH UI。

UI mengatur norma data dan bentuk bahasa umum: petunjuk, peluang bisnis, akun pelanggan. Ini memungkinkan ribuan perwakilan penjualan untuk terus memasukkan data bahwa mereka mungkin tidak bersedia untuk masuk. Pada masa lalu, UI merupakan mekanisme untuk menjaga konsistensi data dan ketersediaan. Keterlaluan penjualan begitu mendalam sehingga banyak eksekutif penjualan bersikeras membawa Salesforce ke perusahaan baru setelah melompat keluar dari slot, bukan karena seberapa baik antarmukanya, tetapi karena telah menjadi memori otot。

Tapi Agen Agen mulai untuk mengubah pola ini. Mereka tidak perlu lagi berinteraksi dengan perangkat lunak melalui UI, tetapi dapat membaca dan menulis ke data bawah secara langsung. Ini juga telah menghasilkan alat dan alternatif baru yang melewati antarmuka tradisional. Kami belum lama ini membahas bahwa SAP sedang mengembangkan seluruh ekosistem yang lebih cocok untuk panggilan AI。

Pada saat yang sama, Agen, yang mampu mengoperasikan komputer, akan membuat dimensi manusia tradisional, seperti preferensi, pelatihan, konteks yang tidak tercatat, kurang penting dari waktu ke waktu. Dengan kata lain, kondisi untuk menjadi sistem pencatatan permanen berubah。

Kriteria peringkat di masa lalu

Sebelum membahas apa yang akan terjadi di Agen Age, perlu lebih tepat untuk kembali ke pertanyaan: Apa yang membuat sistem rekamannya lengket

BEBERAPA FAKTOR PERTAMA TERUTAMA BERKAITAN DENGAN BAGAIMANA MANUSIA MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK DAN PREFERENSI MEREKA SENDIRI. KESULITAN MENGGANTIKAN PERANGKAT LUNAK SANGAT BERGANTUNG PADA UI, KEBIASAAN PENGGUNAAN, ALUR KERJA MANUSIA, DAN PENGATURAN KELEMBAGAAN YANG TERTANAM DALAM PROSES ORGANISASI。

Pertama, seberapa sering dikunjungi

WACHIDA CRM AKAN DIGUNAKAN SEHARI-HARI OLEH TIM GTM DAN DEPARTEMEN YANG LEBIH TERKAIT. FREKUENSI TINGGI INILAH YANG MENJADIKANNYA INFRASTRUKTUR KRITIS. LAPISAN MANUSIA YANG DI ATASNYA DIBANGUN — SEPERTI PERTEMUAN TIM, KEBIASAAN OPERASIONAL, INERTIA ORGANISASI YANG TELAH BERKEMBANG SELAMA BERTAHUN - TAHUN — SERING KALI MERUPAKAN BAGIAN TERSULIT UNTUK BERGERAK. ALASANNYA ADALAH BAHWA ITU BAHKAN TIDAK SERING DIIDENTIFIKASI SEBAGAI SESUATU YANG PERLU DIPINDAHKAN。

Kedua, apakah itu hanya ditulis, atau keduanya dibaca dan ditulis

SISTEM REKAMAN YANG BENAR-BENAR LENGKET, BIASANYA SISTEM BACA-TULIS DUA ARAH. PADA KASUS CRM, INI BUKAN SISTEM PENULISAN YANG HANYA DIARSIPKAN, TETAPI DIBACA SECARA BERKELANJUTAN. SETIAP CATATAN PANGGILAN, SETIAP PEMBARUAN FASE, SETIAP TUGAS YANG DIBUAT DIMASUKKAN OLEH PENGGUNA YANG BIASANYA JUGA PEDULI BAGAIMANA DATA INI AKAN DIGUNAKAN。

Aliran dua arah ini berarti bahwa alternatif apapun harus mampu membawa data operasional real-time, daripada sekadar mengekspor data sejarah. Hampir tidak ada titik istirahat aman mutlak selama migrasi. Akibatnya, setelah sebuah perusahaan telah menjadi online, perusahaan tersebut cenderung tetap permanen di dalam sistem pemasok asli。

SEBALIKNYA, SISTEM PELACAKAN CALON (ATS) BIASANYA LEBIH DEKAT DENGAN SISTEM "HANYA PENULISAN". CALON CALON YANG DIREKRUT ATAU DITOLAK, ADA ALASAN YANG RELATIF TERBATAS BAGI PERUSAHAAN UNTUK KEMBALI MENGGUNAKAN DATA INI。

KETIGA, BERAPA BANYAK SOP YANG TAK TERCATAT

konteks bisnis kunci nyata sering kali tidak ditulis dalam wiki manapun, tetapi dalam aturan alur kerja yang telah dibangun oleh administrator dan integrator sistem selama bertahun-tahun。

DALAM KASUS SISTEM PENJUALAN, KONTEKS-KONTEKS YANG TIDAK TERCATAT INI MUNGKIN MENCAKUP: TRANSAKSI TINGKAT BISNIS DALAM JUMLAH LEBIH DARI $100,000 YANG MEMERLUKAN PERSETUJUAN VP; TRANSAKSI DI WILAYAH EMEA TUNDUK PADA TINJAUAN PRIVASI; DAN DISKON UNTUK KLIEN STRATEGIS YANG DAPAT MELEWATI IZIN KEUANGAN HANYA PADA AKHIR KUARTAL。

Konteks-konteks ini sering menentukan apakah suatu materi dapat dimajukan secara tepat waktu atau apakah dapat dicapai tanpa mengorbankan proses kunci. Sistem migrasi yang menyiratkan pembongkaran setiap aturan otomasi; jika tidak, perusahaan mungkin kehilangan sebagian memori organisasinya secara langsung。

Keempat, seberapa komplekskah ketergantungan internal atau eksternal

Pertanyaan sentralnya adalah: Berapa banyak sistem internal, proses tim atau stakeholder eksternal bergantung pada sistem rekaman ini

KONEKTIVITAS INTERNAL (INTERNAL CONNECTION) MENGACU PADA BERAPA BANYAK PERANGKAT LUNAK HILIR ATAU ALUR KERJA BERGANTUNG PADANYA. KONEKTIVITAS EKSTERNALITAS EKSTERNAL YANG MENGACU PADA SUBJEK EKSTERNAL SEPERTI AUDITOR, AKUNTAN, REGULATOR, DLL, YANG MEMBUTUHKAN AKSES LANGSUNG KE DATA. ERP ADALAH CONTOH YANG KHAS。

Apakah eksternal internal atau eksternal, semakin terhubung gerakan menjadi, semakin kompleks hubungan yang perlu dibongkar dan dibangun kembali。

Ke-5, seberapa kritiskah data dari perspektif kepatuhan

Pertanyaan pusat di sini sederhana: adalah kunci sistem untuk mematuhi

SISTEM KEPATUHAN KUNCI SEPERTI SISTEM PENGGAJIAN, ERP DAN DATA SUMBER DAYA MANUSIA HARUS MENYEDIAKAN SUMBER FAKTA YANG SAH DAN MEMILIKI KONTROL OTORITAS ADMINISTRATOR YANG KETAT. SETIAP RELOKASI MUNGKIN MEMBUTUHKAN KETERLIBATAN LANGSUNG AUDITOR DAN REGULATOR. HAL INI MEMBUAT MEREKA SECARA SIGNIFIKAN LEBIH LENGKET。

Alat-alat pendukung pelanggan seperti data penjualan dan Zendesk berada di ujung lainnya. Tentu saja, bisnis Ogoza sangat peduli dengan kesinambungan dan konteks, tetapi jika terjadi migrasi data atau hak akses, biasanya tidak segera memicu risiko regulasi。

TIDAK SEMUA SISTEM CATATAN MEMILIKI TINGKAT BIAYA SWITCHING YANG SAMA. BANDINGKAN CRM DAN ATS DALAM DIMENSI KELOMPOK YANG SAMA, KESENJANGANNYA SANGAT JELAS。

ATS ADALAH ALAT ALIRAN KERJA YANG MELAYANI PROSES DALAM JUMLAH TERBATAS DAN DIBANGUN DI SEKITAR PEREKRUTAN. SETELAH CALON CALON-CALON DIREKRUT ATAU DITOLAK, SEBAGIAN BESAR CATATAN RELEVAN DITERJEMAHKAN KE DALAM DATA SATU KALI. IA MEMILIKI INTEGRASI YANG LEBIH SEMPIT DAN KOMUNITAS PENGGUNA YANG LEBIH KECIL DAN LEBIH TERKONSENTRASI。

ERP ADALAH EKSTRIM LAIN. BUKU BESAR UMUM ITU SENDIRI ADALAH JALUR AUDIT, DAN AKUNTAN, AUDITOR DAN REGULATOR ADALAH PEMEGANG SAHAM LANGSUNG DALAM PROSES MIGRASI。

PENGGANTIAN ATS MENYAKITKAN, TAPI MASIH BISA DITANGGUNG. GANTIKAN CRM SEPERTI OPERASI DADA TERBUKA. INFANGON PENGGANTI ERP SEPERTI MENJALANI OPERASI DADA TERBUKA SEDANGKAN PASIEN MENJALANKAN MARATON。

Secara tradisional, sistem pencatatan belum benar-benar menggunakan sumber paritt seperti data proprietary, efek jaringan; umumnya, alur kerja itu sendiri cukup untuk menciptakan penghalang. Secara pasti, kombinasi alat dan jaringan lebih bersifat bisnis tingkat konsumen; historis SoR belum mengikuti jalur tersebut。

Data proprietary. Banyak sistem pencatatan, meskipun mereka berisi sejumlah besar data pelanggan, tidak benar-benar menyediakan untuk penggunaan in-depth mereka, dan dalam banyak kasus mereka tidak diizinkan untuk melakukannya di bawah istilah kontrak. Dengan demikian, sementara CRM memiliki kekayaan set data dan secara teoretis dapat mengumpulkan data dari klien yang berbeda dan menghasilkan wawasan lintas-klien, belum pernah dilakukan dengan cara yang benar-benar bermakna. Tentu saja, Salesforce Einstein telah mencoba beberapa produk ini。

EFEK JARINGAN. UNTUK SISTEM REKAMAN, PARIT OPTIMAL AKAN MENJADI EFEK JARINGAN: CRM, MISALNYA, LEBIH BERHARGA KARENA PENJUAL PERANGKAT LUNAK DAPAT MENEMUKAN PEMBELI DI DALAMNYA. NAMUN, SEPERTI DATA, EFEK JARINGAN SISTEM PENCATATAN SECARA HISTORIS TELAH LEMAH, JIKA TIDAK HAMPIR TIDAK ADA。

Jika UI menghilang, apa yang tersisa dari perangkat lunak setelah Agen tiba

Agen Agen tidak membutuhkan browser. Apa yang dibutuhkan adalah API, konteks, instruksi, dan kemampuan untuk mengeksekusi tindakan. Ada dua hal yang memungkinkan ini: pertama, LLM telah memiliki kemampuan penalaran yang cukup kuat, sehingga Agen sekarang dapat membaca konteks, merencanakan, memilih alat, mengeksekusi tindakan dan mereset hasil, tanpa intervensi manusia dalam sebagian besar misi; dan kedua, MCP menstandardisasi akses alat, menyediakan Agen dengan antarmuka umum untuk akses eksternal。

Agensi dengan akses MCP mampu menyelesaikan besar-besaran operasi pengguna manusia masa lalu pada platform dalam waktu milidetik tanpa peramban. Jika konteksnya cukup, Agen, yang dapat mengoperasikan komputer, bahkan dapat langsung menggunakan antarmuka perangkat lunak yang ada tanpa harus membutuhkan API。

Singkatnya, pembeli perangkat lunak sekarang memiliki tiga jalur:

Pertama, terus gunakan dan gunakan sistem yang ada。
Dengan menggunakan sistem yang ada, CLI dan API, dimungkinkan untuk menggunakan produk Agen asal produsen, seperti Salesforce's Agentforce, SAP's Joule, dan membangunnya sendiri. Sudah tentu, diasumsikan bahwa API sudah lengkap dan tersedia, dan mengabaikan kompleksitas "headlessization" dalam operasi yang sebenarnya。

Kedua, sistem pencatatan yang didirikan sendiri。
Dari awal, perusahaan dapat membangun sendiri model data, logika bisnis, sistem kompetensi, pelacakan audit, integrasi sistem, dan gudang Agen mereka sendiri. Jalur ini kemungkinan menggunakan Agen pihak ketiga untuk mengembangkan alat-alat dan alat-alat basis data。

KETIGA, MEMBELI ALTERNATIF UTAMA AI。
Enterprises juga dapat membeli perangkat lunak generasi baru yang dirancang untuk Age of Agent dari awal. Produk-produk ini menekankan kemampuan baca mesin, dengan Agen terorganisir sebagai kemampuan kelas pertama, daripada menambahkan fungsi AI ke sistem lama dengan menambal. Produk - produk tersebut mungkin juga termasuk jenis tanpa kepala。

Jadi kriteria peringkat lama mana yang akan dipertahankan

Faktor-faktor yang didorong oleh perilaku dan preferensi manusia, seperti frekuensi akses, membaca dan menulis sifat dua arah dan indikator lain yang berkaitan dengan memori otot manusia, secara bertahap berkurang. Agensi mungkin melemahkan nilai memori "mustual" sebagai parit, tetapi mereka tidak akan menghilangkan parit dalam logika operasi dan konteks operasional. Bisa dikatakan, mereka akan membuat logika ini lebih penting lagi, karena Agen harus mengandalkan aturan yang jelas, kompetensi dan proses definisi untuk melaksanakan mandatnya dengan aman。

TIDAK TERCATAT SOP, MASIH PENTING DALAM JANGKA PENDEK。
Logika institusional dalam organisasi yang menetap dalam aturan alur kerja adalah apa yang Agen butuhkan untuk Anda untuk melakukan pekerjaan Anda dengan benar. Pada saat yang sama, itu juga bagian tersulit untuk membangun kembali. Setidaknya untuk saat ini, itu tidak dapat diekspor bersih, terutama ketika bagian dari proses masih membutuhkan partisipasi manusia. Namun, menangkap konteksnya semakin mudah dan pentingnya faktor ini akan berkurang seiring Agen mengganti lebih banyak tenaga kerja manual。

Keterkaitan dengan hal-hal yang berkaitan dengan kecerdikan masih sulit dibongkar dan meluas lebih dalam。
Arti konektivitas berubah. Hal ini tidak lagi hanya untuk melengkapi pekerjaan manusia, tetapi lebih untuk mempertahankan hubungan antara fungsi dan perangkat lunak yang secara tradisional telah terputus satu sama lain。

Agen CRM A perlu menghubungkan data dan konteks dari titik penjualan yang berbeda, penagihan, keberhasilan pelanggan, dll. Jika platform Anda juga merupakan node transaksi Agen diantara sejumlah organisasi luar, seperti pembeli, penjual, mitra, melalui mana mereka berinteraksi, maka hubungan ketergantungan akan semakin mendalam。

Mungkin sulit untuk bekerja dengan lancar antara objek dasar dan logika dari perangkat lunak bawah yang berbeda ketika ada produsen superimposed; perusahaan mungkin menghadapi masalah serupa jika mereka mengandalkan basis data yang dibangun sendiri dan satu set Agen。

Data kunci untuk kepatuhan tetap penting。
Masih ada kebutuhan untuk satu, sumber kredibel dari data faktual pada badan regulator, regulator atau risiko hukum. Jika klien sudah mempercayai produk yang ada, kemungkinan mereka tidak akan beralih sistem。

Sebagai contoh, dalam kasus remunerasi dan data akuntansi, Agen mungkin memang membutuhkan akses ke data ini, tetapi perusahaan umumnya kurang mungkin memilih untuk membangun dan mempertahankan sistem tersebut secara internal dan permanen。

Salah satu pertanyaan yang paling sulit dalam dunia agen adalah: yang mana yang diperintahkan Agen untuk dilakukan? Siapa yang mereka lakukan? Bagaimana tindakan ini diaudit? Jika sebuah sistem rekaman dapat menjadi identitas interaktif dan lapisan otoritas antara Agen, ia memperoleh peran struktural yang benar-benar sulit untuk diganti. Pembatas di sini bukan hanya data yang dipegangnya, tapi struktur kepercayaan seperti apa yang diterapkannya。

PADA MASA LALU, SATU SET FAKTOR BARU AKAN MENJADI SEMAKIN PENTING UNTUK AI START-UP DAN MENENTUKAN APAKAH MEREKA BISA BERTAHAN。

Pertama, seberapa sulit untuk membangun kembali sistem rekaman ini

Data akan menjadi lebih penting di beberapa tingkat。

PERTAMA, DALAM JANGKA PENDEK, KUNCI ADALAH KEMUDAHAN MENGEKSTRAK DAN MEREKONSTRUKSI DATA DI BAGIAN BAWAH SISTEM REKAMAN. AIA MEMUDAHKAN HAL INI, DAN SEJUMLAH ALAT MEMBANTU PENGGUNA UNTUK MENYELESAIKAN MIGRASI DAN REKONSTRUKSI TERSEBUT。

Dalam jangka pendek, kemungkinan dan kemungkinan besar sulit bagi produsen yang ada: mereka dapat membuat API sulit digunakan, dibatasi, tidak lengkap, atau tidak ekonomis, bahkan tanpa menyediakan API. Namun, karena alat ekstraksi terus ditingkatkan, terutama karena kapasitas Agen untuk mengoperasikan komputer meningkat, rekonstruksi data menjadi lebih mudah。

Pada saat yang sama, perusahaan baru membangun kembali satu set data yang lebih kaya dari surat, telepon, suara Agen dan file internal. AIA mengurangi biaya 80% sebelum membangun kembali sistem rekaman. Perbedaan nyata antara titik masuk yang berguna dan alternatif yang nyata adalah 20 persen: anomali, proses persetujuan, persyaratan kepatuhan, dan aliran kerja dalam margin。

Kedua, apakah ada benar-benar berarti data proprietary

Kedua, data itu sendiri akan menjadi lebih berharga。

Data defensif sejati bukan data yang Anda impor, tetapi data produk Anda secara unik menghasilkan. Kami sering mengatakan "data wall Gardens": data ini adalah proprietari, diatur atau terus diperbarui. Penyedia perangkat lunak yang banyak berinvestasi dalam koleksi data yang berwibawa dan lengkap memiliki keunggulan yang jelas atas pemasok generik atau pesaing yang kekurangan data tersebut。

Ada arah penting lain untuk data: apakah itu bergantung pada tindakan yang dihasilkan dalam produk。

Perusahaan terbaik tidak hanya menyimpan data dari tempat lain. Mereka akan terus menghasilkan jejak data baru karena mereka sedang dalam proses, seperti perilaku yang diamati, tingkat respon, pola waktu, hasil proses, benchmark industri, pola abnormal, dan lintasan implementasi。

Intinya adalah: data adalah konteksnya。

Ketiga, kau menguasai tingkat aksi

Di dunia lama, catatan penyimpanan sudah cukup. Namun di dunia baru, Agen akan bertindak secara langsung dan defensif mungkin beralih ke produk yang dapat membentuk lingkaran tertutup: dari mengambil tindakan untuk menangkap hasil, untuk menggunakan umpan balik untuk mengoptimalkan pengambilan keputusan di masa depan。

DALAM KASUS ERP, INI MUNGKIN TERMASUK PERSETUJUAN BIAYA, PEMICU GAJI, REKONSILIASI FAKTUR, PENGIRIMAN PEMBERITAHUAN, DLL. PRODUK-PRODUK PRODUCT NIAGA YANG DAPAT DITUTUP LEBIH DEFENSIF KARENA TERTANAM DALAM PROSES IMPLEMENTASI DAN BUKAN HANYA PADA TINGKAT PENGAMATAN. MEREKA MENGHASILKAN DATA UNIK YANG TERUS DITINGKATKAN SAAT DIGUNAKAN, DAN MENJADI LEBIH SULIT UNTUK DIGANTIKAN DENGAN MENGHANCURKAN ALUR KERJA SETELAH DIHAPUS。

Tentu saja, seraya konteksnya terkumpul dan adegan - adegan marjinnya benar - benar ditujukan, nilai di sini akan semakin meningkat。

Keempat, apakah itu termasuk link real-world implementasi

Beberapa model bisnis berkait dengan operasi dunia nyata dan ini tidak sepenuhnya otomatis. Contoh yang paling jelas adalah perusahaan dengan jaringan operasi, seperti DoorDash. Mereka secara historis bukan bagian dari sistem catatan, tapi mereka instruktif di sini。

Secara lebih luas, setiap perusahaan yang dapat memperpanjang loop tertutup perangkat lunak ke layanan, kinerja, logistik, operasi on-site atau link pembayaran memiliki karakter defensif yang berbeda dengan SaaS murni. Perusahaan semacam itu tidak sekadar menyimpan catatan atau merekomendasikan tindakan; mereka mengirimkan personel, memindahkan barang atau melakukan layanan tertentu。

Bagi pengusaha-pengusaha yang berwirausaha, ini berarti bahwa peluang mungkin muncul di pasar di mana perangkat lunak semakin mampu membuat keputusan dan Agen semakin mampu mengkoordinasi proses, tetapi kilometre terakhir masih membutuhkan implementasi di dunia nyata. Sebagai contoh, perangkat lunak vertikal yang terikat pada layanan lapangan adalah arah yang khas。

Fifth, apakah ada efek jaringan

Secara historis, efek jaringan sebagian besar sistem rekaman telah lemah, karena mereka terutama perangkat lunak internal. Namun pada Zaman Abad, jika sebuah sistem tertanam dalam beberapa aliran kerja, efek jaringan dapat menjadi jauh lebih penting。

Andaikata sebuah sistem bertanggung jawab untuk merombak interaksi berulang antara pihak ganda, seperti pembeli dan penjual, majikan dan karyawan, perusahaan dan auditor, pemasok dan pelanggan, dan penerima dan penyedia jasa, setiap peserta tambahan dapat menambahkan nilai ke jaringan untuk peserta berikutnya。

Salah satu cara untuk melakukan hal ini adalah berbagi sinergi workstream: produk menjadi tempat di mana pihak proses berdagang, bertukar konteks dan berurusan dengan anomali。

Pendekatan lain adalah benchmarking dan kecerdasan: sistem dapat didasarkan pada model yang diamati dalam jaringan, menyajikan pola industri, anomali dan proposal untuk tindakan, yang pada gilirannya memperkuat nilai data yang disebutkan di atas。

Pendekatan ketiga adalah kepercayaan dan standardisasi: setelah pihak balasan mulai bergantung pada trek yang sama untuk menyelesaikan persetujuan, penyerahan, kepatuhan atau pembayaran, produk tidak akan lagi menjadi basis data tetapi infrastruktur sinergik pasar itu sendiri, dan oleh karena itu akan lebih sulit untuk diganti。

Sixth, seberapa kuat kemampuan teknis pembeli

Di dunia di mana semua orang secara teori dapat membangun Agen mereka sendiri, membangun kapasitas nyata yang tersedia untuk pembeli yang berbeda masih sangat berbeda. Khususnya di sektor vertikal, serta pada pembeli fungsional yang tidak memiliki sumber daya rekayasa internal yang kuat pada masa lalu, probabilitas pembangunan, mempertahankan dan terus menerus meningkatkan basis data, logika alur kerja, bar Agen dan tingkat pemerintahan tetap rendah。

BIAYA DI SINI SAMA PENTINGNYA. SECARA TEORETIS, DEY DAPAT MENGURANGI BIAYA OTORISASI PERANGKAT LUNAK, TETAPI CENDERUNG MENGGESER PENGELUARAN KE IMPLEMENTASI, PEMELIHARAAN DAN KOMPLEKSITAS INTERNAL。

Ini berarti bahwa peluang nyata masih ada di antara mereka yang beroperasi dalam sebuah kompleks tetapi di bawah pasokan teknologi. Contoh-contohnya termasuk manufaktur, konstruksi di belakang panggung, proses industri, alur kerja layanan on-site, dan akuntansi。

Faktor - faktor lain yang sama pentingnya dan akan secara bertahap menjadi ambang dasar perangkat lunak。

Sebagai contoh, ontologi perlu berubah. Banyak ide dari " basis data yang membangun diri" meremehkan nilai dari model objek itu sendiri. Perangkat lunak ini dirancang untuk dashboard, laporan dan pengguna manusia, dan menangkap objek dalam arus kerja, seperti komersial, lembar kerja, kandidat, dll。

Tapi skema Agen Agen-era perlu menangkap penalaran, gerakan, pelacakan negara, anomali, tugas, dan sinergi sistem silang. Model-model objek asal zodiak mungkin tidak lagi menjadi peluang bisnis, lembar kerja dan calon, tetapi lebih kepada tugas, maksud, benang, strategi atau hasil。

Demikian pula, sistem kompetensi perlu diperbarui. Ini bukan hanya tentang mengelola pengguna manusia, ini tentang mengelola Agen. Ini termasuk: siapa yang dapat melakukan apa, melalui mana Agen, apa persetujuan diperlukan, apa jejak audit yang tersisa, dan bagaimana rollback dan anomali ditangani。

Tentu saja, semua ini berhubungan dengan biaya, misalnya, berapa biaya untuk membangun dan mempertahankan Agen dan database, dan berapa biaya akses API. Hal ini membawa kembali ke beberapa isu inti: betapa sulitnya membangun kembali data, berapa banyak ketergantungan dan seberapa dalam sistem tertanam。

Jadi apa kesimpulannya

sebagai produsen perangkat lunak yang didirikan bergerak ke tanpa kepala, mereka pada kenyataannya membuat catatan implisit bahwa lapisan data akan tetap menjadi sumber inti nilai. di beberapa kategori, khususnya di bidang yang sangat diatur seperti jasa keuangan, taruhan ini mungkin juga berlangsung dari waktu ke waktu dan proses windlessization mungkin lebih lambat。

Akan tetapi, untuk pengusaha perangkat lunak, isu ini berubah seiring dengan berkembangnya pabrikan yang sudah mapan mulai de-interface, bagaimana bersaing dengan mereka dan bagaimana membangun perangkat lunak defensif jangka panjang。

Generasi berikutnya sistem pencatatan mulai mengambil bentuk yang berbeda: Mereka bukan lagi hanya repositori data yang digunakan untuk merekam pekerjaan manusia, tetapi lebih sifat Agen - mampu menangkap konteks, memulai pekerjaan atas inisiatif sendiri dan mencatat ekor data yang dihasilkan selama implementasi。

Selanjutnya, perusahaan paling menarik akan memperluas ke tingkat eksekutif dunia nyata: Mereka mengkoordinasikan staf on-site, penyedia layanan logistik, tim layanan dan aset fisik, atau mereka berada di tengah kolaborasi multi-partai antara berbagai peserta。

Perusahaan-perusahaan ini akan mencampur banyak model bisnis di dunia lama. Inti dari sistem pencatatan tradisional, yaitu data, akan secara bertahap mundur ke belakang panggung dan menjadi dasar bawah yang mendasari operasi sistem secara keseluruhan。

[Terkekeh]Bahasa Asli]