Tiêu đề gốc: AI Is a Five-Layer Cake
Tác giả gốc: Nvidia
Trình biên dịch: Peggy, BlockBeats

Lưu ý của biên tập viên: Trí tuệ nhân tạo đang dần phát triển từ một công nghệ tiên tiến thành cơ sở hạ tầng hỗ trợ hoạt động của nền kinh tế hiện đại. Trong bài báo dài đầu tiên được đăng trên tài khoản chính thức của mình, NVIDIA đã cố gắng sắp xếp một cách có hệ thống cấu trúc ngành AI theo các nguyên tắc đầu tiên: từ năng lượng và chip, đến cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu, đến các mô hình và ứng dụng, tạo thành một hệ thống công nghệ năm lớp hoàn chỉnh.

Bài báo chỉ ra rằng AI không chỉ là cuộc cạnh tranh của phần mềm hay mô hình, mà là một công trình công nghiệp toàn cầu liên quan đến năng lượng, sức mạnh tính toán, sản xuất và ứng dụng, và quy mô của nó có thể trở thành một trong những đợt mở rộng cơ sở hạ tầng lớn nhất trong lịch sử loài người. Qua góc nhìn của "chiếc bánh năm lớp" này, NVIDIA cố gắng giải thích rằng ý nghĩa thực sự của AI không chỉ là phần mềm thông minh hơn mà còn là một cuộc cách mạng cơ sở hạ tầng có quy mô tương đương với điện và Internet.

Sau đây là văn bản gốc:

Trí tuệ nhân tạo là một trong những lực lượng mạnh mẽ nhất định hình thế giới ngày nay. Nó không phải là một ứng dụng thông minh hay một mô hình đơn lẻ, nó là một cơ sở hạ tầng, cũng quan trọng như điện và Internet.

AI chạy trên phần cứng thực, năng lượng thực và hệ thống kinh tế thực. Nó biến đổi nguyên liệu thô thành “trí thông minh” để sản xuất quy mô lớn. Mọi công ty sẽ sử dụng nó, mọi quốc gia sẽ xây dựng nó.

Để hiểu lý do tại sao AI lại phát triển như hiện nay, điều hữu ích là hãy bắt đầu từ những nguyên tắc đầu tiên và xem xét những thay đổi cơ bản nào đã xảy ra trong điện toán.

Từ "phần mềm đúc sẵn" đến "trí thông minh được tạo ra theo thời gian thực"

Trong phần lớn lịch sử phát triển của máy tính, phần mềm đã được "đúc sẵn". Đầu tiên con người mô tả một thuật toán, sau đó máy tính thực hiện các hướng dẫn. Dữ liệu phải được cấu trúc cẩn thận, lưu trữ trong bảng và được truy xuất thông qua các truy vấn chính xác. SQL là không thể thiếu vì nó làm cho toàn bộ hệ thống này hoạt động.

AI phá vỡ khuôn mẫu này.

Lần đầu tiên chúng ta có một chiếc máy tính có thể hiểu được thông tin phi cấu trúc. Nó có thể nhìn thấy hình ảnh, đọc văn bản, nghe âm thanh và hiểu ý nghĩa của chúng; nó có thể suy luận về bối cảnh và ý định. Hơn nữa, nó có thể tạo ra trí thông minh trong thời gian thực.

Mỗi phản hồi là một thế hệ mới. Mọi câu trả lời đều phụ thuộc vào ngữ cảnh bạn cung cấp. Đây không còn là phần mềm truy xuất các hướng dẫn hiện có từ cơ sở dữ liệu nữa mà là phần mềm suy luận theo thời gian thực và tạo ra trí thông minh theo yêu cầu.

Chỉ vì trí thông minh được tạo ra trong thời gian thực nên toàn bộ hệ thống công nghệ điện toán hỗ trợ nó cũng phải được phát minh lại.

AI là cơ sở hạ tầng

Nếu bạn nhìn AI từ góc độ công nghiệp, nó thực sự có thể được chia thành cấu trúc năm lớp.

Năng lượng

Mức thấp nhất là năng lượng.

Trí tuệ được tạo ra trong thời gian thực đòi hỏi năng lượng được tạo ra trong thời gian thực. Việc tạo ra mọi mã thông báo có nghĩa là các electron đang chuyển động, nhiệt được quản lý và năng lượng được chuyển đổi thành sức mạnh tính toán.

Bên dưới lớp này không có phần trừu tượng nào. Năng lượng là nguyên tắc đầu tiên của cơ sở hạ tầng AI và là hạn chế cơ bản quyết định mức độ thông minh mà một hệ thống có thể tạo ra.

Chip

Cao cấp năng lượng nhất là chip. Những bộ xử lý này được thiết kế để chuyển đổi năng lượng thành sức mạnh tính toán với hiệu suất cực cao và ở quy mô lớn.

Khối lượng công việc AI yêu cầu sức mạnh tính toán song song lớn, bộ nhớ băng thông cao và kết nối tốc độ cao. Tiến trình của lớp chip quyết định tốc độ mở rộng của AI và mức độ "trí thông minh" cuối cùng sẽ trở nên rẻ như thế nào.

Cơ sở hạ tầng

Trên hết là cơ sở hạ tầng. Điều này bao gồm đất đai, cung cấp điện, hệ thống làm mát, xây dựng, hệ thống mạng và hệ thống lập kế hoạch tổ chức hàng chục nghìn bộ xử lý vào một máy duy nhất.

Những hệ thống này thực chất là những nhà máy AI. Chúng không được thiết kế để lưu trữ thông tin mà để tạo ra trí thông minh.

Mô hình

Trên cơ sở hạ tầng là mô hình. Các mô hình AI có thể hiểu tất cả các loại thông tin: ngôn ngữ, sinh học, hóa học, vật lý, tài chính, y học và chính thế giới thực.

Mô hình ngôn ngữ chỉ là một loại. Một trong những nỗ lực mang tính biến đổi nhất đang diễn ra trong các lĩnh vực sau: AI protein, AI hóa học, mô phỏng vật lý, robot, hệ thống tự động

Ứng dụng

Lớp trên cùng là lớp ứng dụng, nơi giá trị kinh tế thực sự được tạo ra. Ví dụ: nền tảng khám phá ma túy, robot công nghiệp, phi công phụ hợp pháp, ô tô tự lái.

Ô tô tự lái thực chất là một "ứng dụng AI do máy thực hiện"; robot hình người là một "ứng dụng AI được cơ thể mang theo". Ngăn xếp công nghệ cơ bản là như nhau, nhưng hình thức cuối cùng thì khác.

Vì vậy, đây là cấu trúc năm lớp của AI: Năng lượng → Chip → Cơ sở hạ tầng → Mô hình → Ứng dụng. Mỗi ứng dụng thành công sẽ kéo tất cả các lớp xuống nhà máy điện cung cấp năng lượng cho nó.

Việc xây dựng cơ sở hạ tầng vẫn đang ở giai đoạn đầu

Chúng tôi mới bắt đầu công việc xây dựng này. Quy mô đầu tư hiện nay chỉ vài trăm tỷ USD nhưng trong tương lai vẫn cần xây dựng cơ sở hạ tầng hàng nghìn tỷ USD.

Trên toàn cầu, chúng ta đang thấy: nhà máy sản xuất chip, nhà máy lắp ráp máy tính, nhà máy AI.

Được xây dựng trên quy mô chưa từng có. Đây đang hình thành một trong những sự phát triển cơ sở hạ tầng lớn nhất trong lịch sử loài người.

Nhu cầu lao động trong Kỷ nguyên AI

Quy mô lao động cần thiết để hỗ trợ công trình này là rất lớn.

Các nhà máy AI cần: thợ điện, thợ sửa ống nước, thợ lắp đặt đường ống, công nhân kết cấu thép, kỹ thuật viên mạng, thợ lắp đặt thiết bị, nhân viên vận hành và bảo trì

Đây là những vị trí có kỹ thuật cao và được trả lương cao nhưng hiện đang thiếu nguồn cung cực kỳ lớn. Tham gia vào quá trình chuyển đổi này không nhất thiết phải có bằng tiến sĩ khoa học máy tính.

Đồng thời, AI đang thúc đẩy cải thiện năng suất trong nền kinh tế tri thức. Lấy X quang chẳng hạn. AI đã bắt đầu hỗ trợ giải thích hình ảnh y tế, nhưng nhu cầu về bác sĩ X quang vẫn đang tăng lên.

Đây không phải là mâu thuẫn.

Trách nhiệm thực sự của bác sĩ X quang là chăm sóc bệnh nhân và việc đọc hình ảnh chỉ là một trong số đó. Khi AI đảm nhận ngày càng nhiều nhiệm vụ lặp đi lặp lại, các bác sĩ có thể dành nhiều thời gian hơn cho việc phán đoán, giao tiếp và điều trị.

Các bệnh viện trở nên hiệu quả hơn và có thể phục vụ nhiều bệnh nhân hơn, do đó cần nhiều nhân lực hơn. Năng suất tạo ra năng lực và năng lực tạo ra tăng trưởng.

Điều gì đã thay đổi trong năm qua?

Trong năm qua, AI đã vượt qua ngưỡng quan trọng.

Mô hình này đủ tốt để thực sự hoạt động trong các kịch bản quy mô lớn.

·Khả năng suy luận đã được cải thiện đáng kể

·Ảo tưởng đã giảm đáng kể

·Sự "nền tảng" với thế giới thực đã được nâng cao đáng kể

Lần đầu tiên, các ứng dụng dựa trên AI đã bắt đầu tạo ra giá trị kinh tế thực sự.

Sự phù hợp rõ ràng giữa sản phẩm với thị trường đã xuất hiện trong các lĩnh vực sau: nghiên cứu và phát triển thuốc, hậu cần, dịch vụ khách hàng, phát triển phần mềm và sản xuất.

Những ứng dụng này đang thúc đẩy toàn bộ chuỗi công nghệ cơ bản.

Vai trò của mô hình nguồn mở

Mô hình nguồn mở đóng vai trò then chốt trong vấn đề này. Phần lớn các mô hình AI trên thế giới đều miễn phí. Các nhà nghiên cứu, công ty khởi nghiệp, doanh nghiệp và thậm chí toàn bộ quốc gia đang dựa vào các mô hình nguồn mở để cạnh tranh trong lĩnh vực AI tiên tiến.

Khi các mô hình nguồn mở đạt đến vị trí dẫn đầu về công nghệ, chúng không chỉ thay đổi phần mềm mà còn kích hoạt nhu cầu về toàn bộ chuỗi công nghệ.

DeepSeek‑R1 là một ví dụ điển hình. Bằng cách cung cấp rộng rãi mô hình suy luận mạnh mẽ, nó thúc đẩy sự tăng trưởng nhanh chóng trong lớp ứng dụng, đồng thời làm tăng nhu cầu đào tạo về sức mạnh tính toán, cơ sở hạ tầng, chip và năng lượng.

Điều này có nghĩa là gì?

Khi bạn coi AI là cơ sở hạ tầng, mọi thứ sẽ trở nên rõ ràng. AI có thể đã bắt đầu với Transformers và các mô hình ngôn ngữ lớn, nhưng nó còn hơn thế nữa.

Đó là một sự chuyển đổi quy mô công nghiệp sẽ định hình lại:

·Cách sản xuất và tiêu thụ năng lượng

·Cách xây dựng các nhà máy

·Cách tổ chức công việc

·Mô hình tăng trưởng kinh tế

Các nhà máy AI được xây dựng vì giờ đây trí thông minh có thể được tạo ra trong thời gian thực. Sở dĩ con chip được thiết kế lại là vì hiệu suất quyết định tốc độ mở rộng thông minh. Năng lượng trở thành trung tâm vì nó quyết định tối đa hệ thống có thể tạo ra bao nhiêu trí thông minh. Nguyên nhân khiến các ứng dụng bùng nổ là do mô hình cuối cùng đã vượt qua ngưỡng “có sẵn trên quy mô lớn”.

Mỗi lớp củng cố các lớp khác.

Đây là lý do tại sao quy mô của công trình này lại rất lớn, tại sao nó sẽ ảnh hưởng đến nhiều ngành cùng lúc như vậy và tại sao nó sẽ không chỉ giới hạn ở một quốc gia hoặc một lĩnh vực nhất định.

Mọi công ty đều sử dụng AI.

Mỗi quốc gia sẽ xây dựng AI.

Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu.

Một lượng lớn cơ sở hạ tầng chưa được xây dựng, một lượng lớn lực lượng lao động chưa được đào tạo và một lượng lớn cơ hội chưa được hiện thực hóa.

Nhưng phương hướng đã rất rõ ràng.

Trí tuệ nhân tạo đang trở thành cơ sở hạ tầng cơ bản của thế giới hiện đại.

Những lựa chọn mà chúng ta đưa ra ngày hôm nay, tốc độ xây dựng, mức độ tham gia rộng rãi và trách nhiệm triển khai sẽ quyết định kỷ nguyên này cuối cùng sẽ trở thành như thế nào.

[Liên kết gốc]