Người sáng lập a16z: Trong kỷ nguyên Đặc vụ, điều thực sự quan trọng đã thay đổi

Tiêu đề gốc: Marc Andreessen xem xét nội tâm về Cái chết của trình duyệt, Pi + OpenClaw và Tại sao "Lần này lại khác"

Bản biên soạn gốc: FuturePulse

Nguồn tín hiệu:This làngười sáng lập a16zCuộc phỏng vấn mới nhất của Marc Andreessen trên podcast Không gian tiềm ẩn. Ông là doanh nhân Internet nổi tiếng ở Mỹ và là một trong những nhân vật chủ chốt trong thời kỳ đầu phát triển Internet; ông cũng trở thành đại diện của các nhà đầu tư hàng đầu tại Thung lũng Silicon sau khi thành lập a16z. Toàn bộ cuộc trò chuyện xoay quanh lịch sử phát triển và xu hướng mới nhất của AI. Nó đáng đọc.

1. Vòng AI này không phải tự nhiên mà ra đời mà là lần đầu tiên nó "bắt đầu hoạt động" hoàn toàn sau 80 năm phát triển công nghệ lâu dài

• Vòng AI này không phải tự nhiên mà ra đời mà là sau 80 năm hành trình công nghệ dài

• Marc Andreessen gọi trực tiếp thời điểm hiện tại là "80 năm chỉ sau một đêm" "Thành công" có nghĩa là sự bùng nổ bất ngờ trong mắt công chúng. Đằng sau nó thực sự là việc phát hành tập trung hàng thập kỷ dự trữ kỹ thuật.

• Anh ấy đã tìm ra manh mối kỹ thuật này từ tận nghiên cứu mạng thần kinh ban đầu và nhấn mạnh rằng ngày nay ngành công nghiệp đã thực sự chấp nhận nhận định rằng "mạng lưới thần kinh là kiến trúc chính xác".

• Trong câu chuyện của anh ấy, nút chính là không phải một khoảnh khắc mà là một loạt các ngăn xếp: AlexNet, Transformer, ChatGPT, mô hình lý luận, sau đó là các tác nhân và sự tự cải thiện.

• Ông đặc biệt nhấn mạnh rằng lần này là như vậy không chỉ việc tạo văn bản trở nên mạnh mẽ hơn mà còn có bốn loại chức năng xuất hiện cùng lúc: LLM, lý luận, mã hóa và tự cải thiện tác nhân/đệ quy.

• Lý do tại sao anh ấy nghĩ "lần này khác" không phải vì câu chuyện hay hơn mà vì những khả năng này đã bắt đầu phát huy tác dụng trong các nhiệm vụ thực tế.

2. Pi và OpenClaw Kiến trúc tác nhân được thể hiện là một sự thay đổi kiến ​​trúc phần mềm sâu hơn so với chatbot

• Anh ấy đã tạo ra tác nhân rất cụ thể: về cơ bản nó là "LLM + shell + hệ thống tệp + markdown + cron/loop". Trong cấu trúc này, LLM là cốt lõi của lý luận và tạo, shell cung cấp môi trường thực thi, hệ thống tệp lưu trạng thái, đánh dấu làm cho trạng thái có thể đọc được và cron/loop cung cấp khả năng đánh thức định kỳ và tiến triển nhiệm vụ.

• Ông tin rằng tầm quan trọng của sự kết hợp này là ngoại trừ bản thân mô hình mới, tất cả các thành phần khác đều đã trưởng thành, dễ hiểu và có thể tái sử dụng trong thế giới phần mềm.

• tác nhân Trạng thái được lưu trong một tệp để nó có thể được di chuyển qua các mô hình và thời gian chạy; mô hình cơ bản có thể được thay thế nhưng bộ nhớ và trạng thái vẫn được giữ lại.

• Ông liên tục nhấn mạnh đến sự xem xét nội tâm: tác nhân biết các tệp của chính nó, có thể đọc trạng thái của chính nó và thậm chí có thể viết lại các tệp và chức năng của chính nó, di chuyển theo hướng "mở rộng chính mình".

• Theo quan điểm của ông, bước đột phá thực sự là không chỉ là "mô hình sẽ trả lời" mà tác nhân còn có thể sử dụng chuỗi công cụ Unix hiện có để kết nối các khả năng tiềm ẩn của toàn bộ máy tính.

3. Trình duyệt, GUI truyền thống Thời đại "phần mềm cảm ứng của con người" sẽ dần được thay thế bằng các phương thức tương tác tác nhân đầu tiên

• Marc Andreessen đã nói rõ ràng rằng trong tương lai "bạn có thể không cần giao diện người dùng)".

• Ông cũng chỉ ra rằng những người dùng chính là những người dùng chính phần mềm trong tương lai có thể không phải là con người mà là "các bot khác".

• Điều này có nghĩa là nhiều giao diện được thiết kế cho con người nhấp chuột, duyệt và điền vào biểu mẫu ngày nay sẽ thoái hóa thành lớp thực thi được gọi đằng sau tác nhân.

• Trong thế giới này, mọi người giống như nhiều hơn những người đề xuất mục tiêu: cho hệ thống biết họ muốn gì, sau đó đại lý gọi các dịch vụ, vận hành phần mềm và hoàn tất các quy trình.

• Ông đã kết nối sự thay đổi này với tương lai rộng lớn hơn Về phần mềm: phần mềm chất lượng cao sẽ ngày càng “dồi dào” và không còn là sản phẩm khan hiếm do một số ít kỹ sư làm thủ công.

• Ông cũng đánh giá tầm quan trọng của lập trình ngôn ngữ sẽ suy giảm; các mô hình sẽ được lập trình và dịch sang nhiều ngôn ngữ, và thậm chí trong tương lai, con người sẽ quan tâm nhiều hơn đến việc giải thích lý do tại sao AI tổ chức mã theo cách này, thay vì chỉ bám vào một ngôn ngữ nhất định.

• Ông thậm chí còn đề cập đến một hướng cấp tiến hơn: Về mặt khái niệm, AI có thể không chỉ xuất mã mà còn trực tiếp xuất mã nhị phân cấp thấp hơn (nhị phân) hoặc trọng lượng mô hình (Trọng lượng mô hình).

4. Chu kỳ đầu tư AI này và Bong bóng Internet năm 2000 tương tự nhau, nhưng cấu trúc cung cầu cơ bản là khác nhau

• Khi nhìn lại năm 2000, ông nhấn mạnh rằng sự sụp đổ phần lớn không phải do "sự thất bại của Internet", mà là do cơ sở hạ tầng viễn thông và băng thông được xây dựng quá mức, với cáp quang và trung tâm dữ liệu được lắp đặt trước thời hạn và sau đó bị tiêu hủy trong một thời gian dài.

• Ông tin rằng những lo ngại về Ngày nay thực sự có thể thấy "xây dựng quá mức", nhưng các chủ thể đầu tư hiện tại chủ yếu là các công ty lớn giàu tiền mặt như Microsoft, Amazon và Google, thay vì những công ty có đòn bẩy tài chính cao và dễ bị tổn thương.

• Ông đặc biệt chỉ ra rằng bây giờ miễn là khi khoản đầu tư vào việc chạy GPU được hình thành, nó thường có thể nhanh chóng được chuyển đổi thành doanh thu, khác với lượng lớn công suất nhàn rỗi vào năm 2000.

• Ông cũng nhấn mạnh rằng những gì chúng tôi hiện đang sử dụng thực chất là một phiên bản "bao cát" của công nghệ: do nguồn cung cấp GPU, bộ nhớ, trung tâm dữ liệu không đủ, v.v. nên tiềm năng của mô hình này vẫn chưa được phát huy hết.

• Theo nhận định của ông, những hạn chế thực sự trong vài năm tới không chỉ là GPU mà còn là CPU, bộ nhớ, mạng. Nút thắt liên kết với toàn bộ hệ sinh thái chip.

• Anh ấy đặt AI cạnh nhau nhân rộng các định luật với Định luật Moore trước đây, tin rằng chúng không chỉ mô tả các định luật mà còn tiếp tục kích thích sự tiến bộ phối hợp của vốn, kỹ thuật và công nghiệp.

• Anh ấy đã đề cập đến một điều rất bất thường nhưng quan trọng Hiện tượng: khi việc tối ưu hóa phần mềm ngày càng trở nên nhanh hơn, một số chip thế hệ cũ thậm chí có thể có giá trị kinh tế cao hơn so với khi chúng được mua lần đầu.

5. Nguồn mở, lý luận biên và hoạt động cục bộ không phải là phế liệu, mà là một phần của bối cảnh cạnh tranh AI

• Marc Andreessen tin tưởng rõ ràng rằng nguồn mở rất quan trọng, không chỉ vì nó miễn phí mà còn "để cả thế giới học cách thực hiện nó."

• Ông mô tả các bản phát hành nguồn mở như DeepSeek như một "món quà cho thế giới" vì code + giấy sẽ nhanh chóng truyền bá kiến thức và nâng cao lợi nhuận của toàn ngành.

• Trong câu chuyện của ông, nguồn mở không phải là nguồn mở chỉ là một lựa chọn công nghệ, nhưng cũng có thể là một chiến lược địa chính trị và thị trường: các quốc gia và công ty khác nhau sẽ áp dụng các chiến lược mở khác nhau dựa trên các hạn chế kinh doanh và mục tiêu ảnh hưởng của riêng họ.

• Ông cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của cạnh suy luận ("Suy luận biên"): chi phí suy luận tập trung có thể không đủ thấp trong vài năm tới và nhiều ứng dụng ở cấp độ người tiêu dùng không thể chi trả được chi phí suy luận đám mây cao trong thời gian dài.

• Anh ấy đã đề cập đến một mẫu lặp lại: các mô hình Có vẻ như "không thể chạy trên PC" ngày nay thường thực sự hoạt động trên các máy cục bộ vài tháng sau.

• Ngoài chi phí, các yếu tố thúc đẩy hoạt động cục bộ bao gồm sự tin cậy, quyền riêng tư, độ trễ và các tình huống sử dụng: thiết bị đeo, khóa cửa, thiết bị di động, v.v. phù hợp hơn với lý luận cục bộ, độ trễ thấp.

• Nhận xét của ông rất thẳng thắn: gần như mọi thứ có chip đều có thể có mô hình AI trong tương lai.

6. AI Vấn đề thực sự không chỉ nằm ở khả năng của mô hình mà còn ở an ninh, danh tính, dòng tài chính, sự phản kháng của tổ chức và thể chế

• Về mặt bảo mật, nhận định của anh ấy rất sắc bén: hầu như tất cả các lỗi bảo mật tiềm ẩn sẽ dễ dàng được phát hiện hơn và có thể xảy ra "thảm họa bảo mật máy tính" trong thời gian ngắn.

• Nhưng ông cũng tin rằng lập trình tác nhân sẽ mở rộng khả năng vá các lỗ hổng; Cách "bảo vệ phần mềm" trong tương lai có thể là để bot quét và sửa chữa.

• Về vấn đề danh tính, ông tin tưởng rằng "bằng chứng về bot" là không khả thi vì bot sẽ ngày càng mạnh hơn; hướng đi thực sự khả thi là “bằng chứng về con người”, là sự kết hợp giữa sinh trắc học, xác minh mã hóa và tiết lộ có chọn lọc.

• Anh ấy cũng đề cập đến một vấn đề thường bị bỏ qua: Nếu các đại lý thực sự định làm mọi việc trong thế giới thực, thì cuối cùng họ sẽ cần tiền, khả năng thanh toán và thậm chí một số dạng tài khoản ngân hàng, thẻ hoặc cơ sở hạ tầng kiểu stablecoin. Ở cấp độ tổ chức, ông mượn khuôn khổ của chủ nghĩa tư bản quản lý (managerial Capitalism) và tin rằng AI có thể củng cố lại các công ty do người sáng lập lãnh đạo vì bot rất giỏi báo cáo, điều phối, giấy tờ và làm rất nhiều "công việc hành chính".

• Nhưng anh ấy không nghĩ xã hội sẽ làm như vậy nắm bắt AI một cách nhanh chóng và suôn sẻ: Ông chỉ ra việc cấp phép nghề nghiệp, công đoàn, các cuộc đình công của công nhân bốc vác, các cơ quan chính phủ, giáo dục K-12, chăm sóc sức khỏe, v.v. là ví dụ về vô số những yếu tố phá vỡ tốc độ thể chế trong thế giới thực.

• Nhận định của ông là cả AI Những người không tưởng và những người theo thuyết ngày tận thế có xu hướng bỏ qua một điểm: một khi công nghệ trở nên khả thi, điều đó không có nghĩa là 8 tỷ người sẽ ngay lập tức làm theo những thay đổi.