a16z: ブロックチェーンがAIのプロキシインフラを支える5つの方法

人工知能のエージェントは、周囲のインフラよりも高速な「コ・パイロット」から経済の選手に急速に移動します。

エージェントはタスクとトランザクションを実行できるようになりましたが、標準化されたメソッドは、アイデンティティ、権限、およびクロス環境の補償を証明できません。 アイデンティティ情報は、プラットフォーム間で共有できませんでした。支払いのモダリティは、デフォルトのプログラマビリティと調整が独立して行われませんでした。

ブロックチェーンはインフラレベルでこの問題を解決します。 パブリックレジャーは、誰もが監査できる各トランザクションのレシートを提供します。 ウォレットは、ポータブルなアイデンティティ情報を提供します。 安定化通貨は代替決済を提供します。 これらは、リモート未来の技術ではありません。 現在、運用中であり、ユーザーは許可なく、実際の経済代理店として運用することができます。

 

1.非人的アイデンティティ

プロキシエコノミーの現在のボトルネックはもはや知能ではなく、アイデンティティです。

金融サービス部門単独では、非人件数(自動取引システム、リスクエンジン、不正モデル)は、すでに約100倍の従業員がいます。 現代のプロキシフレームワーク(ツール、自動ワークフロー、マルチエージェント構成を使用してLLM)の大規模な展開により、この比率はすべてのセクターで上昇します。

しかし、エージェントは銀行口座を持っていません。 それらは金融システムと相互作用することができますが、相互作用のモードは、ポータビリティ、確率を欠き、著しくはっきりしていません。 これらは、権威の証明の標準化された手段を欠いており、プラットフォーム間で独立して動作させず、自分の行動のために責任を負わない。

現在の位置:欠けているものは、アイデンティティの一般的な層です。 プラットフォーム間で標準化された調整を可能にするプロキシ同等のSSLプロトコル。 重要な試みにもかかわらず、方法論はフラグメントされています。片手、垂直に統合され、最初にフランス語通貨で統合されます。一方、暗号化されたオリジナル、オープンスタンダード(例えば、402と新興プロキシアイデンティティの提案)、そして一方、アプリケーションブリッジと接続しようとするフレームワークの開発。

一方のエージェントの相互運用可能な方法はまだ広く使用されていません。誰が表しているか、それが許されているか、そしてそれが報酬を受ける方法であることを証明する。ですKYA(ヤ)コアコンセプト。

人間が信用履歴とKYC(あなたの顧客を知る)に依存しているように、エージェントは、エージェントをクライアント、電力、制約、評判に結びつける暗号化された署名証明書も必要です。 ブロックチェーンは、ポータブルアイデンティティ、プログラム可能なウォレット、チャットアプリケーション、API、マーケットで分析できる検証可能な証明書をすべて、ニュートラルコーディネートレイヤーを提供します。

チェーンベースのプロキシ登録フォームの早期出現、USDCのウォレットを使用した元のエージェント、信託最小化エージェントのERC規格、組み込み決済と不正管理を組み合わせた開発者のツールキットが確認されました。

しかし、一般的な識別標準の導入に伴い、ベンダーはファイアウォールでエージェントをブロックします。

 

2. 人工的な理性的なオペレーティング システムのガバナンス

エージェントは、いくつかの新しい問題を提起した実際のシステムを運用し始めました。

質問は本当にすべてを制御している人です。 コミュニティまたは企業では、人工知能システムは、資金の配分やサプライチェーン管理においても、重要なリソースの調整を担当しています。 人々が政策変更を決定するために投票しても、このパワーは、ボトムの人工知能レイヤーが更新するモデルを送信したり、制約を調整したり、決定を上書きしたりできる単一のサプライヤーによって制御されている場合に弱くなります。 ガバナンスの形式層は分散するかもしれませんが、運用層は依然として一元化されています。モデルを究極的に制御する人は結果を制御します。

インテリジェントな組織がガバナンスの役割を仮定すると、依存の新しいレイヤーを紹介します。 理論的には、これは直接民主主義を実装しやすくすることができます: 誰もが人工知能の代表者を持つことができます。, 複雑な提案を理解する責任があります。, 彼らの好みに応じて、彼らのメリットと投票を計量。

しかし、そのようなビジョンは、これらのインテリジェントな体が偽りなく表している人々に説明できる場合にのみ達成することができ、異なるサービスプロバイダの間で普遍的なことができ、技術的に限られ、人間の指示に従うことができます。 それ以外の場合は、最終的に取得するシステムは、一見民主主義であるが、実際には、ほとんど制御不能である非透明モデル動作によって駆動されます。

現在の現実が、インテリジェントな身体がベースモデルの数から構成されていることであるならば、モデル企業ではなく、インテリジェントな身体の行動がユーザーの利益にあることを証明する方法が必要です。 これは、データ、微調整、または強化された学習プロセスをモデル例から派生させる暗号化保証の複数のレイヤーを必要とするかもしれません。 (2) 特定のインテリジェンスボディを制御するための正確なヒントと指示; (3) 実際の世界での知能体の実際の動作の記録; および(4) 信頼性のある保証, 一度デプロイされた, プロバイダーは、ユーザの知識なしで動作しないように、コマンドを変更したり、知能ボディを再訓練することはできません。 これらの保証がない場合、インテリジェントのガバナンスは最終的にモデルの体重を制御するパーティーのガバナンスにつながります。

これは暗号化されたお金が働くところです。 集合的な意思決定が文書化され、自動的に実装されている場合は、検証済みの結果を実装するために人工知能システムが必要である。 エージェントが暗号化されたアイデンティティと透明性のある実装ログを持っている場合は、そのエージェントがルールに従ったかどうかを確認することができます。 また、人工知能レイヤーが1つのプラットフォームでロックされるのではなく、ユーザー所有でポータブルな場合、モデルの更新でルールを変更することはできません。

最終的には、人工知能システムのガバナンスは、政策課題ではなく、実際にインフラ課題です。 真の権限は、システム自体の強制的な保護策の構築に依存します。

 

3. 人工的な理性的な第一次企業の従来の支払システムで満ちるギャップ

AIエージェントは、Webページがつかむ、ブラウザセッション、画像生成、および安定化通貨は、これらの取引の代替決済になっています。 同時に、新しい、代理店指向の市場は形を取っています。 たとえば、Tripe と Tempo MPP 市場は、AI エージェント向けに設計された 60 以上のサービスでまとめました。 ラインの最初の週では、デフォルトの支払い方法の1つであるUS $ 0.003と同じくらいの手数料で34,000以上の取引を処理する。

これらのサービスが訪れる途中の違いです。 閉じるページはありません。 プロキシはスキーマを読み込み、リクエストを送信、支払い、交換で出力を受信します。 これらは、新しい「ヘッドレス」ビジネスを表しています。1つのサーバー、エンドポイントの1セット、各呼び出しの価格です。 フロントエンドはありません。

これを達成するための支払いトラックは、行にあります。 Coinbase x 402 と MPP は異なるメソッドを使用しますが、直接 HTTP リクエストに埋め込まれて支払います。 ビザは、開発者がターミナルや企業がバックエンドで安定したコインを受け取ることを可能にするCLIツールを提供することで、同様の方向でカードトラックを拡大しています。

初期段階ではデータが残っています。 洗濯取引などの非組織的な活動をフィルタリングした後、x 402は、プロキシ主導の支払いで毎月約1.6億ドルを処理し、最近Bloomberg(引用402.orgデータ)によって報告された$ 24百万未満。 しかし、周辺インフラは急速に拡大しています。Stripe、Cloudflare、Vercel、GoogleはX402をプラットフォームに統合しました。

開発者の「ツール」の領域には大きな機会があり、Vib Codeingの上昇は、ソフトウェア開発者のグループと開発者の「ツール」の潜在的な市場を拡大しました。 Merit Systemsのような企業は、未来志向のソリューションを構築し、MPPとx402プロトコルを接続するAgentCash、CLIウォレット、マーケットプラットフォームを立ち上げています。 これらの製品は、エージェントが単一のアカウントで安定した通貨を使用して、必要なデータ、ツール、機能を購入することができます。 たとえば、販売チームエージェントは、Apollo、Googleマップ、Whitepagesからデータを使用して、コマンドラインインターフェイスを離れることなく潜在的な顧客情報を強化することができます。

そのようなエージェントが暗号化された支払い(および新興カードベースのソリューション)を支持する理由はいくつかあります。 1つは保険です。 プロセッサーがビジネスにアクセスできるように支払ったとき、それはビジネスのリスクを取った。 ウェブサイトや法人のないヘッドレス・ビジネスマンは、伝統的なプロセッサーの確保が困難です。 2つ目は、オープンネットワークの許可なしに安定した通貨をプログラムできるということです。どの開発者も支払いプロセッサを統合したり、商用契約に署名することなく、支払いをサポートするエンドポイントを持つことができます。

前のパターンを見ました。 ビジネスモデルの各シフトは、新規事業に繋がっており、既存のシステムが初めて提供し難しかったです。 インフラを建設した会社は、毎月1億ドルの収入に賭けませんでしたが、エージェントがデフォルトの買い手になったときに到達した収益のレベル。

 

4. プロキシ経済における信頼の獲得

30万年もの間、人間意識は進化するボトルネックでした。 今日、人工知能は実装の限界コストをゼロに押し上げています。 スカースリソースが豊富になると、制約がシフトされます。 知能が安くなると、高価になるのは? 認証。

スマートエコノミーでは、拡張への本当の限界は、私たちの生物学的本能です監査そして、評価評価機械の意思決定. インテリジェントボディによる摂取量は、人間の監視能力をはるかに超えています。 監視コストが高く、失敗はマニフェストに時間がかかりますので、市場は監督の投資を減らす傾向があります。 人間のシナジーは急速に現実になってきています。

しかし、未確認のエージェントの展開は、追加のリスクを負います。 人間の意思から離れ、人工知能の債務の巨大な蓄積を覆う偽の生産性の錯覚を創り出す一方で、システムは「エージェント」インジケータを完全に最適化します。 安全に機械に経済を委託するためには、マニュアルの監査に依存しない信頼性 -信頼しなければなりません構造へのハードエンコーディング自分で。

誰がコンテンツを無料で生成できるとき、最も重要なのは検証可能なソースです。どこから来るのか、そしてそれが信頼できるかを知ることです。 ブロックのチェーンだけでなく、チェーンベースの認証とデジタル識別システムの減衰率は、安全な展開の経済境界を変更しました。 人工知能はもはや黒い箱と見なされませんが、明確で可聴性の歴史的記録を持っています。

より多くのAIエージェントが相互に取引を開始し、機構のクリアやトレーサビリティシステムを徹底的にリンクします。 安定化通貨やスマートコントラクトなどのマネートランスファーシステム — 暗号化されたレシートを運ぶことができます。, 誰が問題に責任を負ったレコード。

人類の比較優位性が高まっています。小さなエラーの発見から、問題が発生した場合の責任の前提に戦略的な方向性の開発まで。 永続的な利点は、彼らが失敗したときに、暗号化、保証および出力の責任を取ることができる人に属します。

認定の欠如の大きさは、時間をかけてaccrueするリスクです。

 

5. ユーザーの制御の保持

何十年もの間、抽象化の層は、ユーザーが技術と相互作用する方法を変えました。 プログラミング言語は機械コードを抽象化しました。 コマンドラインはグラフィカルなユーザーインターフェイスに置き換えられ、モバイルアプリケーションとアプリケーションインターフェイス(API)に進化しました。 各変更は、ユーザーの制御を維持しながら、よりボトムアップの複雑さを隠します。

インテリジェントな世界では、アクションではなく結果を指定し、システムが達成する方法を決定します。 スマートは、ミッションの実行方法だけでなく、抽象的な方法だけを抽象化しますタスク実行者お問い合わせ ユーザーが初期パラメータを設定すると、システムが画面の後ろに戻って、システム自体を実行します。 ユーザーのロールは、インタラクティブからオーバーサイトへ変更されます。ユーザーが介入しない限り、システムがデフォルトで「オープン」されます。

ユーザーがエージェントにより多くの割り当てを委託するにつれて、新しいリスクが発生します: vague 入力は、ユーザーが知っていることなく、誤った仮定で行動するためにエージェントを誘導することがあります。 障害が報告されず、明確な診断経路の欠如につながる可能性があります。 単一の承認は、誰も予想していない複数のステップのワークフローを引き起こす可能性があります。

暗号化が機能する場所です。暗号化技術のコアは、常に盲目の信頼を最小限にするために存在しています。ユーザーがソフトウェアにより多くの意思決定力を与えるように、スマートボディシステムは、問題をより顕著にし、システムの設計の要求の厳しいリグーを増加させます。これらのシステムの機能の明確な境界、より透明性が高く、より強力な保証が必要です。

新世代の暗号化された生ツールが出現するこの課題にお応えします。 例えば、MetaMask の Delegation Toolkit、AgentKit および Merit Systems の AgentCash のプロキシウォレットでは、ユーザーはエージェントが実行できるアクションと、スマートコントラクトのレベルで実行できない操作を定義できます。 代わりに、NEAR Intens(2024年4月4日以降)などのインテントベースのアーキテクチャは、Decentro-Exchange(DEX)で累積取引で15億ドルを超えるため、ユーザーは、特定の実現手段を指定することなく、目的の結果を「ブリッジ・ツー・コインと誓約」に設定することができます。

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人工知能はスケールを安くしますが、信頼を築くことは困難です。 暗号化されたお金は、大規模な規模で信頼を再構築することができます。