头部盈利钱包 70% 是 Bot，但 AI 还没接管预测市场
作者：Jeff，IOSG
摘要
预测市场 bot 恐慌的核心数据相当直观：Polymarket 上 5% 看似 bot 的钱包，贡献了平台 75% 的交易量。823 个钱包自 2025 年 1 月以来各自净赚超过 10 万美元，合计从 Polymarket 提取 1.31 亿美元利润。利润榜前 20 的钱包中，14 个被归类为 bot（Stacy Muur leaderboard inspection）。多伦多大学研究（覆盖 240 万用户，自 2022 年起 670 亿美元交易量）发现 68.8% 的用户处于亏损状态，前 1% 的用户获取了全部盈利的 76.5%。
由此推导出的叙事是：预测市场是一台财富转移机器，而 bot 是其操作者。数据无误，但框架存在一半偏差。
核心观点
一、bot 叙事的核心瑕疵在于将“交易量集中度”等同于“资本掠夺”。Polymarket 上 5% 的钱包贡献 75% 的交易量，仅说明账户活跃度的分布，并不能直接推出散户的资金被 bot 提取。
二、群体层面的数据更具说服力。AI agent 钱包正收益率约 37%，人类钱包仅 7%-13%，3-4 倍的群体级差距是结构性优势的真实证据；而利润榜前 20 中 bot 占 14 个（Stacy Muur leaderboard inspection），属于该分布的右尾投影，并非独立证据。
三、bot 的优势在结构性维度，而非判断维度。bot 主导的三类市场——价格延迟套利、实时体育的博弈状态自动化、跨平台组合套利——共同点是无须对真实世界事件本身做出判断。一旦市场结果依赖多源信息的综合处理，bot 的优势便系统性弱化。
四、Polymarket 的品类结构在过去 12 个月内由“政治 42%”切换至“体育 50%”，增速最快的品类恰好是 bot 结构性不占优的长周期事件市场，平台整体散户化趋势明确。
五、前瞻判断：bot 占比将随着部署成本下降继续提升，但 bot 对人类的资本提取规模会先于 bot 占比见顶——因为 bot 之间的相互蚕食速度，快于其对人类账户的蚕食速度。
六、投资策略：平台层（Kalshi + Polymarket 合计 97%+ 份额）的股权机会已基本关闭；价值机会向 L2 agent 基础设施层（Olas / Valory 模型）以及 venue-agnostic 中间层迁移，C 端 bot 产品与 L3 数据 / 定价层不具备 venture-fit。
一、赛道规模高于 bot 恐慌
三个量化锚点界定本报告的讨论范围。
第一，Bernstein 于 2026 年 4 月 14 日修正预测市场赛道 2026E 规模至 2400 亿美元，2030 年通往 1 万亿美元的路径在 sell-side 已成共识。
第二，Kalshi 与 Polymarket 合计 YTD 交易量于 2026 年 4 月中突破 600 亿美元，已超过赛道 2025 全年 510 亿美元的总量。
第三，Robinhood 上线 1,000+ Kalshi 合约，平台 100 万 + 客户累计交易 90 亿张合约。Robinhood 预测市场业务 ARR 约 3.5 亿美元，2025 全年 1.5 亿美元，2026E 5.86 亿美元，是公司增速最快的产品线。
上述数据共同指向一个结论：预测市场已不再是单一的加密原生赛道，其属性更接近一个 TradFi 分发问题。bot 叙事中假定的“散户被掠夺”群体，主体并非加密用户，而是通过传统券商通道入场的零售投资者。
由此可以推出 bot 恐慌的语境性偏差：赛道并非被自动化抽离价值，而是被主流金融以远超任何自动化提取速度的节奏注入流量。
二、真正重要的数据：37% vs. 10%
bot 叙事中被引用最多的数据点存在样本选择偏差。
“利润榜前 20 中 14 个 bot”的来源数据，前提是已按盈利排序的小样本。该样本仅能反映 bot 在分布右尾的占据情况，不能用于推断群体层面的优劣关系。
群体层面的数据（来源：Polystrat / Valory 披露，与多家 Polymarket 链上分析数据交叉验证）：
群体层面 3-4 倍的胜率差异，是 bot 结构性优势的真实体现。利润榜 14/20 的统计，应被理解为该胜率分布的下游表现，而非独立的因果证据。
三、bot 在哪些市场胜出
bot 的提取规模高度集中于以下三类市场。这三类的共同点在于无须对真实世界结果做主观判断，所依赖的是与平台撮合引擎相关的延迟或定价优势。
价格喂价的延迟套利
代表案例：钱包 0x8dxd，2026 年 1 月将 313 美元做至 437,600 美元，仅交易 15 分钟 BTC 涨跌合约，胜率 98%。
策略原理：监控 Binance 与 Coinbase 现货价格，在 Polymarket 报价滞后于 CEX 时建仓。Polymarket 已于 2026 年 1 月 7 日对 15 分钟加密合约引入 taker fee（50% 概率附近峰值约 3%），针对性中和该策略。该钱包累计胜率已回落至 54.7%。
结论：bot 在喂价类市场的优势真实存在，但限定在极窄时间窗口内，并随平台引入摩擦成本而显著压缩。
实时体育的博弈状态自动化
数据来源：cancun2026 团队的 Polymarket 钱包分类（Dune query 6648075，https://dune.com/queries/6648075，过去 7 天，截至 2026-05-11）。
优势来源：bot 对赛场事件的反应速度显著快于使用直播流（30 秒延迟）的散户。此外，Kreo、PolyCop 等交易终端通过 copy-trade 和自动跟单功能，将该优势开放给非程序员用户，因此测得的 bot 份额中包含 bot 路由的人类资金。
跨平台组合套利
数据来源：IMDEA Networks 论文《Unravelling the Probabilistic Forest: Arbitrage in Prediction Markets》（AFT 2025，dspace.networks.imdea.org/handle/20.500.12761/1941）。
研究覆盖 2024 年 4 月至 2025 年 4 月间，Polymarket 上约 4,000 万美元的套利提取规模，主要由两种模式构成：一是同一市场内 YES / NO 份额的再平衡；二是跨平台组合交易（在 Polymarket 买 YES、Kalshi 买 NO，两者隐含概率之和小于 1 美元时入场）。该模式对多平台基础设施有刚性要求，且随各平台撮合引擎收敛而压缩。
四、人类账户的胜出的领域及其限制条件
bot 占比最低的品类并非“散户挑得更准”，而是“该类市场的盈利取决于综合多源真实世界信息的能力”，这是自动化对人类持续处于结构性劣势的环节。
两份独立研究印证这一判断。
Joshua Della Vedova（University of San Diego）的链上行为研究（jdellavedova.com）指出：散户挑中胜出结果的频率高于 bot；bot 的优势在执行——在散户以 0.72 美元买入 YES 时，bot 已在 0.55 美元入场，每股浮盈 0.17 美元。
多伦多大学 / HEC Montréal / ESSEC 工作论文（Akey 等，SSRN 6443103，2026 年 3 月 18 日）则指出：亏损用户 56% 的下单价格落在极端区间（< 10¢ 或 > 90¢），盈利榜前 0.1% 的用户仅 28% 在极端区间下单。亏损用户的典型行为是"5 美分追小概率搏 20 倍"或"95 美分追末段确定性"，盈利用户的典型行为是在概率曲线中段建仓。
两项研究共同指向：散户的判断能力被普遍低估，但执行时机与下单结构系统性偏弱。
五、前瞻路径：四股力量决定 bot/人格局走向
未来 12-24 个月的关键变量不是当下的 bot/人占比，而是其演化方向。本报告识别出四股作用力，方向并不一致。
bot 部署成本进一步崩塌
Claude Code、Codex 等 coding agent，Hermes 等开源框架，以及 Polymarket 自身以 MIT 协议开源的 Polymarket Agents 框架，共同将 0x8dxd 类策略的工程门槛由“严肃项目”压低至“周末原型”。Copy-trade 服务进一步将人类资金接入 bot 基础设施，机械性放大测得的 bot 份额。
bot 单体收益率被同业蚕食
823 个盈利 bot 钱包是更大规模亏损 bot 群体的右尾。同类策略的钱包数量上升，意味着每个 bot 的可获利窗口收窄。0x8dxd 的 98% 胜率在结构上不可复制，原因不是低效消失，而是同类竞争 + 平台 fee 调整。bot 对人类的资本提取规模，大概率早于 bot 占比见顶。
平台品类结构向散户倾斜
Polymarket 2026 年 4 月品类构成：体育 50%、加密 24%、政治 16%、其他 10%。 2025 年同期构成：体育 29%、加密 12%、政治 42%。
体育交易量绝对值同比增长 11 倍。新增量主要落在长周期事件市场，散户占绝对优势。Bernstein 预计体育在赛道交易量中的占比将由当前 62% 回落至 2030 年 31%，由经济、政治、公司事件合约填补——该结构性迁移将进一步扩大 bot 不占优的品类敞口。
不同平台按品类自然分流
Hyperliquid 的 HIP-4 于 2026 年 5 月 2 日上线，提供日级 BTC 二元合约、零开仓费、USDH 抵押与永续 / 现货统一、validator-slashable 市场部署机制（每个 slot 100 万 HYPE，按当前价约 4,276 万美元）。
这是典型的 bot 优势市场类型被单独剥离上线。Day-1 交易量主要来自套利资金，符合 BTC 二元合约的历史分布。若 HIP-4 后续扩展至体育、政治市场并接入可信预言机，其 bot 份额可能收敛至 Polymarket 水平；当前阶段，其作用是将 bot 友好流量隔离至独立平台，使 Polymarket 的品类结构进一步向散户漂移。
六、平台格局与估值快照（2026 年中）
▲ Source: Bernstein note (April 14, 2026), Polymarket / Kalshi 公开披露, HIP-4 上线公告
结论：Kalshi + Polymarket 合计份额 97%+，平台层股权机会对 venture check size 而言基本关闭。可投价值向平台层之上（trading terminal、量化策略服务、agent infra）与之下（资金效率、仲裁、预言机）的两侧迁移。
七、风险提示
风险一：监管尾部风险。Schiff 提交的三项法案（DEATH BETS Act、Public Integrity Act、Prediction Markets Are Gambling Act）、内华达州对 Kalshi 的 TRO、亚利桑那州 2026 年 3 月的刑事指控，构成联邦与各州之间的拉锯。Kalshi 89% 的体育营收集中度为暴露最大的业务线，体育或战争 / 死亡类合约面临全品类禁令的尾部场景具有现实概率。
风险二：预言机与仲裁失败风险。Polymarket 已于 2025 年接入 Chainlink 处理价格类市场，但主观类市场仍依赖 UMA。UMA 当前 token 经济每年仅产生约 60 万美元经济流量，对应 FDV 3,700 万美元；MOOV2 之后，proposer 奖励被收窄至约 37 个白名单地址，其中多数为 Polymarket 关联方。任何一次有争议的高曝光裁决，均可能引发对整个赛道信任度的重估。
风险三：体育占比反转风险。Polymarket 2026 年体育业务的增长存在季节性（NBA、NFL 超级碗驱动）。若体育份额回撤，“bot 份额上升 + 散户扩张”的整体动态可能发生反转。
八、对建设者与投资人的含义
bot 之争实质上是一个问题：在 Bernstein 预测的 2,400 亿美元 2026 赛道中，哪一层捕获价值。四层结构，价值密度不一。
L1 — Agent 交易产品。 策略优势衰减，C 端自动化交易承担合规风险。该层不建议单独下注。
L2 — Agent 基础设施（Olas / Valory 模型）。收过路费的经济模型，无论哪个 agent 胜出均可吃 fee。该层是最干净的可投选项。
L3 — AI 原生数据、定价、市场创建。 大部分被平台内部团队消化，或被既有 Web2 incumbent（Kensho、Bloomberg、Dataminr）拿走。剩余可投窗口窄。
L4 — 仲裁与解决。 当前经济流量真实但规模小。要成为 Tier 1 venture 标的，需要 token 模型重新设计，而该设计目前不在公开 roadmap 上。
边缘层值得跟踪的方向：
-
PM-DeFi 可组合性（Morpho 抵押 PM 仓位，当前 2x 杠杆，路线图 4-5x，影响资金效率）
-
交易终端与 copy-trade 服务（Kreo 等）
-
PM-native 量化机构
-
新型市场原语（impact markets、futarchy、conditional markets）
结论：bot 赢品类，人赢市场，平台赢结构
bot 并未接管预测市场。bot 饱和的是特定市场类型，任何平台 bot 与人类的交易量比例，本质上是该平台市场类型构成的下游结果。“5% 钱包 / 75% 交易量”的头条数据混淆了交易量集中与资本掠夺。Polymarket 2026 年的增长主体来自 bot 结构性不占优的体育市场，1.31 亿美元 bot 提取额则主要发生在散户本身参与度低的短窗口加密市场。
未来胜出的平台需具备三项能力：可信仲裁条件下承载多类型市场、对 bot 与人类流量按合适比例进行容纳、跨品类用户的留存能力。Polymarket 目前占据该位置：Bitget 2026 Q1 研究显示，多品类用户呈有机增长趋势，单用户品类数由 1.45 升至 2.34，活跃天数由 2.5 升至 9.9。
bot 留在其结构性优势区间；运行 bot 的人类资本将持续向下一个事件迁徙；最终胜出的是能在最多市场类型上、按合适比例承载两类流量的平台。
