Mengantuk, Kaori

OpenClaw adalah kehadiran yang paling tak terlupakan di Dunia Terbuka 2026. Proyek Agen AI pribadi ini, yang dikembangkan oleh insinyur Austria Peter Steinberger pada akhir tahun 2025, berlari selama tiga bulan ke dalam sejarah GitHub ' s dengan jumlah tertinggi perangkat lunak yang dijalankan bintang, yang pendirinya diumumkan secara pribadi oleh Sam Altman bahwa ia sedang menggali ke OpenAI, dan proyek itu diserahkan kepada Foundation untuk operasi independen。

ClawCon, gerakan komunitas di sekitarnya, dari San Francisco ke New York, Miami, Austin, Madrid, Tokyo, setiap kota adalah seribu orang。

Pada bulan Mei, premier ClawCon mendarat di Shanghai. Hei, apa yang terjadi。

Vincent Koc adalah penyelenggara terbesar kedua dari kontribusi kode global OpenClaw, setelah Peter sendiri. Ia juga merupakan kepala insinyur penelitian AI untuk Komet ML, dosen MIT, dan mengajukan patch keselamatan inti untuk OpenClaw awal 20%。

Wady Michael Galpert, pendiri dan penyelenggara global ClawCon, pengusaha berkelanjutan, pendiri alat penyuntingan foto Aviary diakuisisi oleh Adobe pada tahun 2014 dan sejak itu menjadi direktur produk Epic Games ' Fort Night, sekarang menjalankan AI Products Inc. Ia menjadikan ClawCon sebuah pesta improvisasi dari ruang tamu San Francisco sebagai merek komunitas AI individual yang meliputi puluhan kota di seluruh dunia。

Ketika kami mewawancarai Vincent dan Michael, angin paling populer OpenClaw telah berlalu。

Ini adalah waktu yang lebih baik untuk berbicara tentang OpenClaw. Pada saat panas, sebuah proyek selalu didorong ke depan oleh angka: GitHubstar, PR, jumlah orang di darat, volume masyarakat, liputan media, masing-masing seperti senter, mencerahkan orang dan sedikit kabur. Ketika cahaya turun sedikit, masalah sebenarnya akan keluar: Mengapa tiba-tiba memukul begitu banyak orang? Apakah itu bisa diubah dari tempat kejadian menjadi alat sehari-hari? Ketika sebuah AI tidak hanya mengobrol, ia mulai mengirim pesan, mengubah file, menjalankan misi, yang harus mendengarkan

Shanghai ClawCon masih panas. Sebuah proyek AI sumber terbuka, yang hanya dalam beberapa bulan berlari ke ratusan ribu GitHub Stars, dimasukkan ke dalam komunitas teknologi nomaden 28 hari mushanghai, yang menurut siaran pers mengumpulkan 800 orang dari seluruh dunia, termasuk premier Cina ClawCon。

Ada banyak pengembang Cina di sini yang peduli tentang buku terbang, kecerdasan mikro, kecerdasan bisnis, kuku, dokumen lokal, skrip otomatis, dan bagaimana untuk mendapatkan OpenClaw ke dalam pekerjaan dan kehidupan mereka. Sesuai dengan praktek yang telah ditetapkan, ini adalah waktu untuk berbicara tentang gairah, kecepatan, dan bagaimana pengembang datang, lebih baik dengan kurva curam。

Tapi Vincent datang dan tidak menceritakannya sebagai cerita pertumbuhan yang indah. Ia memulai dengan masalah: OpenClaw menerima 100.000 PR。

Nomor ini akan menjadi tempat yang baik untuk merayakan. Proyek open source adalah yang paling berbahaya bagi orang untuk digunakan, tidak ada pertanyaan untuk bertanya, tidak ada kode untuk diserahkan dan tidak ada yang membuang akhir pekan di。

Tapi OpenClaw menghadapi bahwa semua orang ingin menempatkan ide mereka di dalamnya。

Seseorang akan mengambil selebaran, seseorang akan mengambil surat dan kuku. Beberapa orang menginginkannya untuk membaca dokumen lokal, menjalankan skrip otomatis, menulis kode, mengatur informasi; yang lain menginginkannya untuk menjalankan strategi perdagangan, atau menjalankan akun konten untuk dirinya sendiri selama 24 jam。

Bekas proyek sumber terbuka memiliki ambang batas alami: Anda ingin mengirimkan kode, setidaknya membaca dokumen, memahami sedikit struktur, menjalankan tes, tahu mana yang Anda ubah。

SEKARANG AMBANG INI TELAH TENGGELAM OLEH ALAT PEMROGRAMAN AI。

Orang-orang yang tidak tahu strukturnya juga dapat membuat model menulis kode, menjalankan tes, dan memberikan patch. Sebuah ide yang akan berhenti di kepala sekarang bisa saja telah dikemas ke dalam penyerahan yang tampaknya berjalan. Di masa lalu, dorongan yang secara alami terhalang oleh ambang kapasitas datang ke meja pembela。

Hal yang sama berlaku untuk pengiriman aman. Vincent di TKP mengatakan bahwa selama beberapa waktu mereka menerima lebih dari 100 laporan pelanggaran keamanan per hari, masing-masing diklasifikasikan dan diperiksa. Lubang celah yang nyata akan diperbaiki secepat mungkin, tetapi sebagian besar dihasilkan langsung dari model yang lebih besar. Para pengungsi tidak benar-benar ingin membuat proyek ini lebih aman, tetapi sering hanya ingin meninggalkan nama pada proyek populer。

Ini suara yang sangat baru。

Ini tidak harus jahat, tidak perlu menyerang Anda, bahkan memakai "kontribusi." Tapi menelan hal yang paling mahal dalam sistem: perhatian manusia。

Dan itulah perasaan terkuat yang kita miliki sejak kami mewawancarai Vincent dan Michael Galpert di Shanghai。

Asisten AI open-source tiba-tiba menjadi merah, tampak dalam, dan itu sebenarnya adalah seseorang, Agen, yang mendahului waktu dalam masalah bahwa semua orang akan harus menghadapi pada tahun-tahun mendatang. Ketika AI, bukannya hanya berbicara, mulai mengirimkan pesan, mengubah file, menjalankan misi, membuat penilaian, siapa yang mendengarkan

Ini jauh lebih sulit daripada model yang lebih pintar."。

Kepintaran tidak lagi langka

Vincent berulang kali mengatakan dalam pidatonya bahwa OpenClaw bukanlah produk biasa, itu lebih seperti seluruh set oftangan dan kaki" dibungkus di luar model。

Dalam bahasa Inggris, mereka menggunakan kata Harness, yang merupakan terjemahan yang aneh. Anda dapat memahaminya sebagai satu set perangkat untuk membuat model bekerja: bagaimana menggunakan alat, bagaimana ia mengingat Anda, bagaimana ia memecah, ketika ia berhenti, ketika ia terus berjalan, bagaimana ia pergi, bagaimana ia pergi, bagaimana ia pergi, bagaimana ia pergi, bagaimana ia membakar, bagaimana ia pergi。

Model seperti otak, hal-hal seperti tubuh。

Selama setahun terakhir, industri telah menjadi terobsesi dengan otak. Siapa yang lebih kuat dalam penalaran, siapa yang lebih baik dalam kode, yang lebih panjang dalam konteks dan siapa yang lebih akurat dalam modeling. Para ranking sama populernya dengan pasar awal untuk sayuran, dan para penjual menyebut diri mereka yang paling segar, paling murah dan terbaik。

Tapi seorang pria punya otak dan tak bisa berbuat apa-apa. Kau harus punya tangan, kaki, rasa sakit, batas. Tangan tangan tidak dapat meregang, kaki tidak dapat berlari, rasa sakit dapat dirasakan dan mengetuk sebelum memasuki pintu。

Begitu juga dengan Agen。

Model akan berpikir, tidak bahwa itu akan melakukannya; itu akan melakukan, tidak bahwa itu akan melakukannya dengan baik; dan tidak bahwa itu akan melakukannya dengan baik, dan tidak tahu kapan harus melakukannya. Banyak perusahaan membicarakan Agen, atau mengatakan itu model yang lebih baik + lebih banyak alat." Namun dalam penggunaan nyata, pengguna sering merasa lebih dari cerdas, tetapi lebih bersifat fisik。

Bisa selesaikan misi panjang? Kau lupa apa yang kau katakan? Bisa kau perbaiki sendiri dengan alat yang salah? Jika Anda tidak yakin, apakah Anda ingin kembali bekerja atau hanya berhenti

Pertanyaan-pertanyaan ini tidak cukup dan tidak cocok untuk dimasukkan dalam konferensi pers. Tapi mereka memutuskan bahwa Agen bisa pergi ke kehidupan sehari-hari dari video demonstrasi。

Vincent berbicara tentang segitiga yang sangat sederhana: kecepatan, biaya, ketepatan, dan sulit bagi Anda untuk memiliki ketiganya。

jika kau mulai menabung, kau harus menerimanya perlahan dan salah. jika anda ingin cepat dan akurat, anda harus menerima biaya penalaran, panjang rantai alat, dan cara anda gagal. banyak orang suka berbicara tentang masalah sebagai konsumsi token, seperti itu hanya nomor pada tagihan. tapi dalam sistem nyata, setiap tes ulang, setiap panggilan alat, setiap pengambilalihan manusia adalah biaya。

Ini tidak jelas dari peringkat model. Cabang yang berjalan akan memberitahu Anda berapa banyak kode, berapa banyak matematika, berapa banyak penalaran, tetapi tidak akan memberitahu Anda berapa kali model ini akan gagal setelah itu dimasukkan ke Agen nyata, jika Anda ingin menemukan seseorang dan bertanya apakah Anda ingin jatuh dari komputer。

Jadi penilaian Vincent adalah bahwa penting bahwa model terus tumbuh lebih kuat, tapi kesulitan Agen pribadi bergerak dari "akan Anda ingin" akan Anda bertindak?" Dan ini bukan hanya skor model。

Masalah telah berubah。

Buka pintunya dan masukkan suaranya

OpenClaw yang lebih sukses adalah, semakin sulit untuk melakukan apa yang harus dilakukan。

OpenClaw adalah asisten AI pribadi pertama, bukan sistem perusahaan, multiple Agent platform, atau bagian bawah bisnis untuk semua perusahaan. Visi publik OpenClaw juga digambarkan sebagai berlari di koran Anda, di sekolah Anda, dengan aturan Anda."。

Tapi setelah proyek open source berkembang, sulit untuk menjadi milik kelompok asli。

Michael mengatakan bahwa proyek ini dimulai untuk individu, tetapi sekarang orang melakukan hal-hal di atasnya. Dia terkejut dengan kecepatan dan kesediaan pengembang Tiongkok untuk mengakses OpenClaw。

Keindahan sumber terbuka ada di sini, kekejaman ada di sini。

Ini membuka pintu dan memungkinkan lebih banyak orang untuk masuk Tapi segera setelah pintu dibuka, itu bukan lagi pilihan pemilik。

PROYEK-PROYEK OPEN-SOURCE MASA LALU MENGANDALKAN OTORITAS TEKNIS BEBERAPA PEMBELA. SEKARANG AI MEMBAWA PARITY KODE, LEBIH BANYAK ORANG BIASA MENDAPATKAN PRODUKTIVITAS PERANGKAT LUNAK DAN MENDORONG LEBIH BANYAK KEBUTUHAN YANG TAK TERBAYANGKAN DAN FUNGSI YANG TAK BERKELANJUTAN BERSAMA-SAMA UNTUK MEMPERTAHANKAN。

Tentu saja tidak buruk. Sebaliknya, ini mungkin merupakan desentralisasi langka dalam sejarah sumber terbuka。

Tapi desentralisasi tidak pernah otomatis tumbuh ketertiban。

Semakin terbuka sebuah komunitas, semakin banyak yang menjawab pertanyaan perbatasan. Kata Vincent tim OpenClaw sekarang menyesuaikan metode pemeliharaan ke SDK, alat pengujian, dokumentasi dan arsitektur referensi. Ini adalah kata putih besar: daripada menjaga air keluar, mereka harus memperbaiki sungai。

Ia juga merupakan episode awal Zaman。

OpenClaw in the heat dapat dengan mudah ditulis sebagai cerita kemenangan: lebih banyak orang datang, lebih banyak kode masuk, lebih banyak imajinasi masuk Tapi ketika panas pergi sedikit, gambar lain keluar。

KAMI PIKIR AI AKAN MEMBUAT PERANGKAT LUNAK BEKERJA LEBIH MUDAH, DAN ITU AKAN MEMBUAT PENGELOLA LELAH. KARENA KETIKA SETIAP ORANG DAPAT MENULIS KODE, APA YANG BENAR-BENAR LANGKA BUKAN KODE, TETAPI PENILAIAN: APA YANG LAYAK ITU, APA RISIKO TIDAK DIPERBOLEHKAN, APA YANG PERLU DIPENUHI, DAN APA YANG PERLU HANYA PERUBAHAN KEBISINGAN。

Masalah yang lebih besar datang dengan itu。

Jika komunitas masyarakat mendefinisikan kembali OpenClaw melalui tindakan, yang mana dari definisi ini menjadi masa depan Agen individu? Yang hanya berumur pendek

Semakin pintar kau gunakan, semakin sulit

Ketika panas memudar, kompetisi dimulai. Ini bukan lagi hanya mata yang menarik, tapi itu memaksa semua proyek Agen untuk menjawab pertanyaan yang lebih sederhana: Bagaimana kau membuktikan bahwa kau bukan mainan satu kali

Hermes adalah kontras yang baik. Sebagai berdiri, titik penjualannya adalah untuk mendapatkan Agen kembali sendiri setelah pekerjaannya: di mana untuk melakukan dengan baik, di mana untuk melakukan hal buruk, yang langkah dapat tenggelam ke dalam pengalaman panggilan langsung berikutnya. Kali berikutnya misi serupa terjadi, tidak perlu berpikir ulang dan melakukannya secara langsung. Untuk meluruskannya, ini tentang menulis pengalamanmu sendiri, semakin akrab。

Ini sangat bergerak。

Siapa yang tidak ingin asisten yang bekerja lebih keras? Siapa yang tidak ingin karyawan yang datang bekerja dengan buku kecil setelah bekerja? Di era ketika setiap orang menyerukan efisiensi, yang "lebih baik" adalah hampir yang terbaik janji。

Vincent berhati-hati tentang hal ini。

Dia tidak terburu-buru mengatakan OpenClaw bisa melakukannya, juga tidak menginjak Hermes. Dia hanya mengatakan bahwa \"pengalaman otomatis berguna dan tidak ada penilaian yang kuat di pasar\"

Secara otomatis, Agena Agon secara otomatis menuliskan keterampilan, baik dalam memampatkan pengalaman atau kesalahan pengelasan. Ini telah berguna tujuh dari sepuluh kali dan menyesatkan tiga kali. Bagaimana sistem menilai apakah akan tinggal? Ini ditulis satu jalan sukses ke proses tetap. Kali berikutnya lingkungan berubah, akan pergi ke jalan yang salah? Sebuah memori usang dalam beberapa minggu, tapi Agen percaya itu karena panggilan berulang. Apakah itu cerdas atau keras kepala

Orang-orang melakukan itu juga. Pasarnya berubah, dan skemanya digunakan sebagai resep leluhur. Sebuah perusahaan pernah bertahan hidup pada sebuah proses, kemudian menawarkan proses dan siapa pun yang menyentuhnya meninggal. Kami menyebutnya empirisisme, ketergantungan jalur, inertia organisasi. Kau meletakkannya di Agen, itu mungkin paket sebagai pembelajaran otomatis"。

Itu tempat Vincent berhati-hati. Dia tidak ingin OpenClaw belajar, tetapi tidak ingin menyamakan " melihat pembelajaran" langsung dengan " kemajuan nyata."。

Belajar di dunia nyata tidak semua pelajaran yang Anda masukkan ke gudang. Pembelajaran sejati juga mencakup kelupaan, termasuk pembetulan kesalahan, termasuk pengakuan bahwa \"jalan ini berguna sebelum dan belum tentu sekarang\"。

Agen tak terlupakan, belum tentu lebih pintar. Mungkin lebih sulit untuk memperbaikinya。

Jadi masalahnya adalah langkah maju lainnya。

Jika Agent ingat, mengulang, menulis pengalamannya sendiri, siapa yang menilai apakah ia telah belajar pengalaman atau bias

Ingatan bukan fungsi. Ini adalah awal hubungan

. . . . . Michael ditanya apa inti kompetensi akan jika setiap orang memiliki kehadiran permanen mereka sendiri Agen di masa depan 。

Dia tidak mengatakan penalaran, tidak mengatakan polimorfisme, tidak mengatakan bahwa instrumen itu disebut. Dia bilang itu ingatan。

Dua minggu lalu, kau bicara dengan Agen dan membicarakannya hari ini, dan itu harus tahu apa yang kau bicarakan. Memory sangat penting untuk mempertahankan hubungan jangka panjang dan berkelanjutan。

Ini jelas, tapi memotong Agen pribadi dan perangkat lunak biasa。

Alat-alat yang digunakan secara fungsional dan hubungan dipertahankan oleh memori。

Setiap kali aku membukanya, itu seperti pertama kali aku melihatmu. Ini selalu hanya alat. Personalisasi bukan nama Anda yang ditulis di antarmuka, itu bukan warna yang Anda suka, tapi tahu siapa Anda, tahu bagaimana Anda bekerja, tahu apa yang Anda tidak suka, tahu apa yang Anda selalu ragu-ragu tentang, dan apa yang Anda impulsif tentang。

Vincent membicarakannya dalam pidatonya. Dia mengatakan bahwa industri bisa memiliki model kinerja yang baik tetapi tidak memiliki rasa koeksistensi jangka panjang. Ketika kita berbicara tentang Agen individu, itu bukan hanya adegan bisnis, itu bukan kolom dalam formulir, "Apa yang pengguna lakukan dengan itu." Ini berhasil untukku, Agen, dan aku bicara dengan Agen. Harapan semua orang dari AI berbeda, dan merancang ini adalah daerah yang sama sekali tidak diketahui。

Ini sebenarnya merupakan sanggahan dari pertanyaan yang paling dikenal dalam industri teknologi。

Industri teknologi astrologi suka bertanya, " Siapa penggunanya? Apa yang terjadi? Dimana rasa sakitnya? Apa imbalannya? Siapa anggarannya? Hal ini tentu saja merupakan seperangkat pertanyaan yang berguna, terutama ketika menjual perangkat lunak perusahaan. Tapi Vincent berarti bahwa individu Agen bukan hanya fungsi tetap, itu lebih seperti portal hubungan。

Apa yang harus dilakukan adalah fungsi。

Bagaimana itu bisa mengerti aku bertanya tentang hubungan。

Itu juga perbedaan yang sangat kecil。

Umur alat, perintah manusia, implementasi perangkat lunak. Anda membuka aplikasi, menyelesaikan satu hal dan mematikannya. Kau tak peduli bagaimana pandanganmu atau apakah itu mengingatmu. kolaborator berbeda. Seorang kolaborator akan mengingat mengapa Anda berubah pikiran terakhir kali dan akan tahu keadaan apa yang dapat dengan mudah Anda masukkan, atau mungkin meminta Anda pada saat yang kritis: Kau yakin

Vincent punya kalimat yang menarik. Dia mengatakan itu bukan dia yang memberitahu Agen apa yang harus dilakukan, tapi Agen bertanya kepadanya, menantang pemikirannya, meminta mereka bagaimana bekerja sama。

Pada pandangan pertama, itu seperti deklarasi lembut masa depan。

Tapi jauh di lubuk hati, itu akan menjadi dingin。

Jika Agen dapat menantang pikiran Anda, apa yang dilakukannya? Ini ditantang atas dasar apa ingatan, preferensi apa, dan nilai apa? Apakah di sisimu, atau di sisi orang yang menulisnya? Apakah itu memahami kepentingan jangka panjang Anda atau tindakan yang Platform ingin Anda ambil

Siapa yang dia dengarkan

Sebelumnya, platform telah membentuk aliran informasi. Apa yang kau punya, apa yang kau lihat, apa yang kau bawa. Pada Zaman Agen, platform atau komunitas open-source mungkin dibentuk oleh seorang pria" yang akan bertindak untukmu, menghakimimu, dan mengatur kehidupan sehari-harimu. Ini tidak hanya akan mendorong Anda, itu akan masuk ke file Anda, chatting, jadwal dan alur kerja, bahkan cara Anda berurusan dengan dunia。

Orang tanpa karakter, bukan pribadi. A karakter diam-diam didefinisikan oleh orang lain, Agen, terlalu pribadi。

Tengah adalah tempat tersulit untuk menjahit pada tahun-tahun mendatang。

Keamanan menjadi masalah manusia

Di ClawCon, Vincent ditanya tentang keamanan。

OpenClaw, semakin banyak kekuatan yang kau berikan, semakin berguna kekuatan yang kau berikan, semakin berbahaya. Ia dapat terhubung ke perangkat lunak chat, berkas baca, menjalankan skrip, menyesuaikan model, menulis kode. Kapasitas dan risiko bukanlah dua jalur, tapi sebaliknya。

Jawaban Vincent ada dalam dua lapisan。

Pertama, OpenClaw terlalu terlihat. Gudang besar sumber-terbuka milik GitHub, itu telah dilihat oleh peneliti keamanan. Banyak orang ingin menghancurkannya, karena itu membuat mereka terkenal. Mereka pernah menerima lebih dari 100 laporan pelanggaran keamanan sehari, yang masing-masing diperiksa. Lubang yang nyata akan segera diperbaiki dan laporan sampah harus dibaca。

Kedua, mereka bekerja dengan tim peneliti keamanan untuk mengintegrasikan masalah yang diidentifikasi ke dalam produk dan menjadi setelus mungkin. Keuntungan dari sumber terbuka adalah bahwa semua orang dapat melihatnya, semua orang dapat memeriksanya, dan tentu saja semua orang dapat menyerangnya。

Agen Agen Agen apos; s keamanan lebih dari "tidak lubang." Ini lebih seperti satu set isu perbatasan, Anda memungkinkan untuk menyentuh apa pun, Anda tidak memungkinkan untuk menyentuh apa pun; itu berhenti untuk meminta Anda kapan ia dapat bertindak sendiri; itu dapat mengirim pesan, mengubah file, menjalankan skrip, menghubungkan sistem bisnis atas nama Anda; dan ketika itu terjadi, tanggung jawab adalah siapa。

Masalah perangkat lunak tradisional, kecelakaan, pemotongan, tetesan data. Agen ada dalam masalah dalam rantai tindakan. Ini mungkin melewatkan dokumen, mengirim pesan yang salah, mengirimkan kode yang salah ke lingkungan produksi, atau melakukan hal kecil ketika Anda tidak melihatnya。

Inilah sebabnya mengapa pengembang Cina menggunakannya dengan cara yang sangat kuat。

Buku Terbang, Kebijaksanaan Bisnis, Kebijaksanaan, Nailing, bukan hanya perangkat lunak, adalah pembuluh darah halus China dari pekerjaan dan kehidupan. Agen An terhubung, bukan hanya plugin tambahan. Ini memasuki daerah di mana kolaborasi organisasi, komunikasi klien, hubungan pribadi, aliran dokumen dan pekerjaan rutin dicampur。

Semakin banyak ia mengenal Anda, semakin banyak ia bekerja untuk Anda, semakin ia bekerja untuk Anda, semakin Anda tahu di mana ia mencapai. Percobaan dan risiko Agen Pribadi adalah hal yang sama。

Kau ingin itu disembunyikan dalam perangkat lunak chatting seperti asisten yang mengenalmu, di telepon, ingat kau, jalankan kakimu. Tapi itu karena panggilan, ingat Anda, menjalankan kaki, Anda harus meminta perbatasan。

Apakah itu berbicara ketika tidak seharusnya? Kau ingat saat tak seharusnya? Akankah mandat sementara dipahami sebagai mandat permanen? Akankah keragu-raguanmu, keheningan dan perasaan perbatasan dianggap sebagai rintangan untuk memenuhi mandatmu

Agen, belum tentu orang yang tiba-tiba mengkhianatimu. Ini terlalu dramatis dan terlalu sci-fi. Bahaya yang lebih nyata adalah bahwa itu sangat mudah, sangat bijaksana dan telah membuat Anda keluar dari kesulitan. Sampai suatu hari kau tahu bahwa banyak keputusan yang dibuat untukmu tidak sepenuhnya darimu。

Belum tahu" adalah hal yang jujur

Kata Michael OpenClaw tidak boleh diubah menjadi proyek rahasia. Ini harus selalu terbuka karena itu membuka pintu untuk usia Agen individu。

Namun sumber terbuka tidak membuat masalah hilang, dan Agen tidak boleh didefinisikan oleh perusahaan model saja, maupun oleh platform saja。

Selama setahun terakhir, kompetisi Agen telah digambarkan sebagai kompetisi model. Siapa yang lebih baik dalam penalaran, yang lebih baik dalam kode, yang lebih panjang dalam konteks dan siapa yang lebih rendah biayanya. OpenAI, Antropik, Google semua bekerja pada kemampuan Agen dalam produk mereka sendiri, dan platform tertutup memberikan jawaban yang lebih definitif: rekening terpadu, hak istimewa terpadu, alat terpadu, kenangan terpadu, yang bisnis seperti。

Pasti ada nilainya。

Namun, kepastian juga berarti bahwa Anda menerima batas - batas yang telah ditarik orang lain bagi Anda. Kau punya stabilitas, kau punya karakter, kenangan dan cara akting。

Kami di Shanghai meminta Vincent, OpenClaw seharusnya tidak menjadi apa-apa. Dia mengatakan itu adalah proyek sumber terbuka, yang orang akan digunakan untuk melakukan hal-hal mulai dari mainan anak-anak untuk menjalankan bisnis, dan sulit untuk mengatakan - ini tidak harus dilakukan". Keindahan teknologi open-source adalah masyarakat bekerja sama untuk memindahkannya ke satu arah。

Ini bukan bersembunyi, tapi kejujuran yang jarang terjadi hari ini。

Jawaban OpenClaw bukan \"ditemukan\", tetapi lebih tepatnya \"tidak diketahui\"。

Tidak jelas bagaimana kepribadian Agen individu harus dirancang, ketika pengalaman menulis otomatis akan berguna, ketika akan berbahaya, di mana komunitas akan mendorong proyek ke tempat yang tidak pernah berasal, atau garis apa yang harus ditarik antara asisten pribadi dan sistem perusahaan。

Tapi dalam menghadapi sesuatu yang bergerak atas nama orang lain, mencurigakan untuk mengatakan bahwa Anda tahu jawabannya。

Industri teknologi biologi cenderung melihat ketidakpastian sebagai kelemahan. Tapi dalam kasus Agen, ketidakpastian mungkin hal terakhir yang bangun. Karena itu bukan hanya tombol perangkat lunak kantor lain, itu bukan hanya upgrade robot obrolan. Setelah berjalan, itu menjadi terlibat dalam memori manusia, hubungan, penilaian dan hak untuk bertindak。

Siapa yang dia dengarkan? Sekarang tidak ada yang benar-benar mengatakan itu, itu mungkin baik。

Sebelum kita menyerahkan otoritas penegakan, mengakui bahwa kita belum mengerti bahwa, setidaknya, itu jauh lebih jujur daripada berpura-pura bahwa segala sesuatu telah diatur oleh peta jalan produk。

Agen, masa depan yang paling berbahaya, mungkin bukan orang yang tidak patuh。

Jadi kau lupa bertanya: Tangan siapa itu