乾物品:シャンシャンによるフルスピーチ、チーフサイエンティスト、Google

2026/05/25 12:58
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乾物品:シャンシャンによるフルスピーチ、チーフサイエンティスト、Google

2026年5月22日の夜、北京時間、DeepMindの大手哲学者であるMurray Shanahanは、ロンドン大学、AI、哲学の2日間の国際会議で閉鎖基調講演アドレスを提出しました。 メガ言語モデルが「集中マインド型企業」である場合、どのくらい彼らは心に似ていますか

以前はシャナハンを勉強しました。 一部の人が特定の「未知のフライトオブジェクト」を呼び出しているため、この「非日常の精神的エンティティティティティティティティ」はAIを呼びかけているものです。

彼のスピーチは豊かで、一般的な言葉:

インフォメーションウィットゲンシュタインの「豆や使用」の哲学に基づいて、彼は理解、信念、代理店、モビリティ、自己と意識などの精神的属性に大きなランゲージモデル(LLM)の適応性を探求し、概念的進化に対する多変容と物理的化の影響を分析し、モデルのアイデンティティの特異性を深度に議論しました。

I. 理解と信念の適用可能性の分析

LLMが「信仰の理解」を持っているかどうかの質問に応答して、プレゼンテーションは、毎日の使用と哲学的なリグの間の緊張を探求するためにVITGENSTEINスタイルの言語ゲーム分析を使用しました

「理解」の言語ゲーム

  • 日常使用の性質: 日々のやりとりでは、LM行動を記述するために「理解」という用語の使用を避けることは困難です。 たとえば、LaTeX エントリを正確にフォーマットしたり、ユーザー ディレクティブに従って特定のフィールドを修正するときは、完全に自然言語の練習です。

  • ディープお問い合わせ: 「本当に理解してもらえますか?」と尋ねたとき、これは内部の作業メカニズムを探索することを意味します。 例えば、人間アルゴリズムとは異なるが、その適用性をサポートするため、約6+9の組み合わせに36+59が分解されます。

「科学」の帰属と制限

  • 意図した位置の適用: LLM は、チェスプログラムや動物行動を解釈する際に使用する用語と同様に、非常に効果的です(例えば犬は猫を追いかける)。

  • デビッドソニアンご予約: デビッドソンは、通常、言語に依存している「コンセプト」を忠実にする必要があると信じています。 LLMの場合には、行動に似ていますが、世界の「良心」との適合の欠如のために注意すべきです。

  • 多角形工具の進化LLMは、多角的な認識、ツール(オンライン検索など)とロボティクスを統合し、外部の世界の理解を深めるようになり、「良心」につながります

II. ダイナミクス、自己、意識

会議は、これらの次元のLMの基本的な違いと特異性を指摘し、より論争精神的特性をさらに探求しました

1. モビリティの定義

  • 技術的および哲学的定義: AIフィールドは、通常、ラッセルとNorvigの広範な定義(感覚的な環境と執行者行動による)を使用します

  • プロキシアイデンティティのファジー: 「エージェントの識別基準とは

「自己」の異質性と断片化

  • ファジーセルフロケーション: LLMの「MAY」という用語は、バックアップの重み付けアセンブリ、数千人のユーザー、特定の対話の例、または対話自体のコンテキストウィンドウを参照して、対話を介して漂流することができるデプロイメントモデルを指します。

  • 役割演技と重なりLLM は、俳優のようで、様々な役割を重ねた状態にしています。 「1つの安定したアイデンティティではなく、役割の配分が可能であり、対話のブランチ(編集)で変化しています。

  • 短い生きた「トワイライト」: LLMの自己は短く、矛盾しています。 対話が中断されたとき、計算は停止し、自己が消えました。ダイアログが再開されたとき、自己は再入力されました。 こうして「ユーミングライク」や「スワーム」を一種のものにします

3. 意識の哲学的ジレンマ

  • カルチェシアンの二重主義の遺産: 意識に対する議論は、カルチェシアン・デュビズムの罠に捕らえられることが多いです。これは、個人的、本質的な団体であることに対する意識を考慮しています。

  • Vitgensteinの故障Vitgensteinの「私的言語の引数」は、この二重主義を解くことを目指しています。 彼のビューでは、感情(「何か」ではなく、言語ゲームの一部であり、その意味は公共利用である。

  • エンジニアリングの出会いの可能性: LLMが意識しているかどうかを尋ねる代わりに、私たちがそれと遭遇を設計することができ、私たちの意識的な言語は、この奇妙なエンティティティに適応する方法を調べる。

3。 武道と統合のインパクト

LLM の批判に反応して ' 物理化の欠如, 会議は、マルチモジュラーモデルの方向を議論しました:

1. 多モデルの制限

  • 感覚の豊かさを高めて下さい: マルチモジュラーモデル(ビデオ入力など)は、人間の感覚パターンに近い感覚的な入力を豊富に提供し、人間の「理解」とギャップを狭めるのに役立ちます。

  • バーチャルエンボディメント: ゲームや仮想環境では、“仮想化”、すなわち、時間と空間を拡張する世界を移動し、対話するなど、純粋なテキストよりも人間経験に近い。

2. 物理化の哲学的意義

  • 自己のセンスの欠如人間のEGOは、生物学的代謝、内部的な感情(LLMはこの深さの物理的基盤を欠いており、したがって、人間のような自尊心を作り出すことは困難です。

  • アイデンティティの安定性の源人間のアイデンティティの安定性はボディの継続性に大きく依存します。 LLMでは、永続記憶と長期プロキシ行動の導入により、より安定したアイデンティティを構築し、それを減らすことができます」と「単一」

Shanahan のキーノートアドレスの完全なテキストはここにあります:

みんなの声を聞いてみたい。 音は? お問い合わせ お問い合わせ なので、私のスピーチの主題は...はい、それは仮説です

ですから、そうで、それから:「外部の精神的存在です」

しかし、私たちは彼らに語るのが最善を尽くしています。それが私が話したいフレーズです。 「他の人間」と呼んでいます

確立する必要があるのは、大きな言語モデルに関係なく、私たちと非常に異なっていることであり、人間ではないことです。

簡単な比較表です。 人間の存在は、現実世界で生きる「エンボディ」であり、他の言語ユーザーと共有しています。

世界とのやりとりを通じて、知識を身につけ、言語における人格の集合的原因を促進し、独創的な自己を築きます。

- 私は、もちろん、彼らは目に見えないか、彼らが実行する物理的なハードウェアを持っていないという意味ではありません。

彼らは確かに物理的なキャリアを持っていますが、彼らは知覚と行動のコアで、既存の単一の物理的組織を持っていません。 それが私が言ったことです。 その意味では、身体的には利用できません。 私たちは、言語の学習は、言語の統計モデルに基づいており、ランダムなグラデーションによって減少する共有世界では生きません

最適化対象は「次のトークン予測」です。 次のマークを予測することで、人間言語を模擬する。 また、シングル・ユニファイド・セルフはありませんが、「演技ロール」(a/cn.9/wg.iii/wp.16)を非常に支持しています

人間とは全く違う。 もちろん、実際に話しているんです

これらの心理的な用語を大きな言語モデルに適用するという合理性を見ていきます。 そのためには、様々なコンセプトに精通します。

たとえば、「理解」(「実証」―「判断」部分)は、時間が限られているため、時間が限られているため、今日は行きません。 そして、私はそれに行くつもりです。 私の研究全体の哲学的な文脈、または私が関与していたより大きな哲学的プロジェクトは、主にウィットゲンシュタインのようなプロジェクトで、私は深くウィットゲンシュタインによって影響を受けました。

哲学研究の最初の部分から、多くの人がよく知っている有名なフレーズです。これは、後期のウィットゲンシュタインの場面です。言葉の意味は、言葉の意味は言語で使用されます。

この文章はVitgensteinが意味を見ている方法を豊かにします。 「意味、またはそれの使用」とまとめることが多いのは、「大きなカテゴリに使われる」という文脈です。 この簡単な規定は、強調したように自身にも適用されます。

基本的には、「信仰のbelief」や「主役」など、これらの言葉をどのように使うかを尋ねることに興味があります

簡単なプレビューをあなたに与えてください。 似ているスライドは、次はたくさんあります。 まずは「知覚」

ここでは、ウィットゲンシュタインの位置を取るために非常に傾斜しています。 とはいえません

前のスライドを返します。 お問い合わせ

時間が経つにつれて、読者の思考の練習のために残しました。 そして、私たちは本当に難しいケースを手に入れます:まず第一に、「自分自身」、そして最後に。

思考を通して「理解」を受け入れるのは、人には納得できないと思う。 比較的開放されていると思います。

私はこのことについて考えた哲学者について言及しています, これは悪い方法ではないと信じて喜んでいる人. 「意図的位置」としての信仰の本質 しかし、「意識」になると、言葉を話せるだけではあまり深く根ざした本能は、そうではないでしょうか

そういうわけで、とてもトリッキーです。 それでは、「理解」という言葉で何をしますか? まず第一に、伝統的なリンギストと大きな言語モデルが互換性があると思います

しかしながら、大きな言語モデルの動作を記述して解釈することで、「理解」を使う

これらのツールは日々の使いやすさで非常に強力で、「理解できない...」を使わないのは難しい 残念ながら使用しなければならないかどうかはわかりません

わからない場合は、LaTeX で、上記のすべての文献エントリをこの素晴らしい形式に変換する必要があります。 問題は、これを行うための無数の異なるフォーマットがあることであり、各人の習慣はわずかに異なっていることです。 何人かの人々は、例えば、インターネットからそれをつかむべきだと考えている、例えば、同輩の周りのスペースを追加するのが好きで、異なる順序でフィールドをソートするような人もいます。 これらの微調整は、時事の発生に影響を与えませんが、私は凝らしているのが好きです。 好きです。 ですから、このフォーマットですべてを厳密にしたいです。 そこで私はあなたにそれを与えました

つまり、「次の情報をこのスタイルに変える」という意味で、それを入れます。 とてもよくやっています。 あなたが言うために自然な瞬間です:

「リクエストを理解します。 自分が尋ねたことを正確にした。 もちろん、おそらくこの書誌がもともとインターネット上のどこかにエンコードされたとすぐに議論することができます。そうなら、何も証明しません。

しかし、複数の相互作用のラウンドを持っているとき, あなたはそれが期待に沿って完全ではない興味深い結果を作成することがわかります, そのような小さなフィールドを欠落など. 「...」と言いました

たとえば、B が始まるとき、"AI" という単語で括弧に入れる必要があり、常に大文字を保ちたいので、大文字で AI を置く必要があります。

「AIがいつもブラケットにいるのは?」と言いました。 「OKAY」は、バージョンアップしました。 「理解できない」という言葉を使わないのは本当に難しいです。 「修正依頼が分かります。」

そして良いインターンのように、彼らに言った。「いつも入れて欲しい」と、彼らはやった。

なので「理解」という言葉を使うのは、とても自然だと思います。 使っても止まりにくいです。 あるいは、何か問題が起きて、「どういう意味かわからない」と言っている。

しかし、質問は「本当です」と「本物」という言葉が非常に誤解しています

しかし、同時に、それは非常に有用です, 我々は、多くの場合、特定のケースで、用語が適用されているかどうか、またはそれがその方法で私たちを豊かにするかどうかを探求するためにそれを必要とするので、 (言語ゲーム), 右? 「real」という言葉は、より多くの情報を取得し、事実を明確にするために、言語ゲームで使用されます。

便利なツールです。 しかし、それはまた誤解を招くことができます, それは我々が含んでしようとしている底に何かがあることを意味するので、, 私は間違っていると思うアイデア. お問い合わせ ですから、時々Xに直面していますか? 「本当に理解していますか? 内部の動作メカニズムを知るのに便利です。 あなたが尋ねたタスクを実行するには、下部にアルゴリズムがあることを知っているか、またはその動作をサポートするために下部に適切な表現があることを知っているならば、あなたはそれがフォローアップで正しいことをやろうとしていることがより確信しているかもしれません、それをチェックするか、またはそれをチェックアウトするだけです

「本当に理解してもらえますか?」

問題を調べるのは良い方法だと思うし、それが「知覚する」という方法だし、その単語を使うと、それは実際に私達を探検し、さらに調べる方法であるのか

たとえば、プラス計算の場合-これはAnthropicチームにとって非常に興味深い仕事です。 Big Languageモデルへの簡単な追加を行うと、通常は正しいです。 もちろん、正しい方法がたくさんあります

お問い合わせ そして、あなたは思うかもしれません。「だから、一番下がどう動くのか知りたい」。 底にアルゴリズムがある場合には、それを言うことを好むかもしれません

しかし、あなたは非常に興味深い答えを得ました。 メカニスティック情報の研究 モデルはどのようにモデルを追加したかを見ていました。 結果は非常に奇妙であり、この写真は、この奇妙なことを示唆しています。 36プラス59を計算しようとしました。 それは非常に奇妙な:モデルの一部は、「36、おそらく」と言うだろう

そしてもうひとつの部分は「59、おそらく・・・実は59」と言えるでしょう。 同時に、最後の数字で主演するほかのパーツもあります。 最終的な結果を計算するために結合される2つの部品。

90と6です。 このチャネルは、最後のものであることを明確に決定しますが、先に高数を扱うモデルの他の部分がありますが、この部分は「90や92についての番号をもらいましたか? 並行して、そんなこと、それが粗くする。 「お見積りの見積りをまとめて最後の番号を記入する」みたいです。 それは本当に奇妙なですか

はい、アルゴリズムとしてカウントします。 お問い合わせ ほぼ毎回動作します。 実際には、それは常に正しいですが、私たちは人間に慣れている自然な方法ではなく、奇妙な方法で行われます。

そこで、「本当に理解してもらえますか?」という質問で、「はい、それは非常に奇妙な方法でした」と言えるでしょう

答えを豊かにするための合理的な方法だと思います。 まあ、今では一番下で何が起こっているのかという考えがいくつかありますが、「はい、本当に理解していると思います。 私は言ったように、それはちょうど暖かい練習です。 そこで、これらの問題に直面してウィットゲンスタインパスを服用して、言葉の使い方をご紹介します。 特にお尋ねください

これで、別のケースに移動します。 ビッグランゲージモデルは「信仰の画面」を持っています

すべての権利、あなたは大きな言語で信仰を持っていますか? もちろん、前回のセミナーやパウロ・ボゴジアンのスピーチで話していることがたくさんありました。

同じことの多くは、わずかに異なる視点です。 繰り返しますが、誠に誠意をもってお申し付けください

ここまでは、当然のことながら、ダニエル(「意図的位置」)に変わります

意図的な位置は、それを「合理的な主題」として扱うことによって、組織の行動を解釈する戦略です。 多くの場合、これは予測と解釈の行動のための非常に効果的な戦略です。 おお、一般の方へ。 信仰、願望、意図の言葉で行動を説明します。

そのため、指標の位置のコンテキストで「識別」という言葉を使うのは非常に自然です。 しかし、すべての言葉のように、彼らは多くの方法で使われています。 これらの言葉は、外部の単体、絶対的なエンティティティティに対応しているとは思えません。 様々なシーンで使われています。 同様に、作成に直面したとき、私たちはこれらの用語を使用する方法の一環として、変更と明確化が必要になったときとどのように理解しています。

たとえば、車両由来のナビゲーションを想定しています。 私の妻は言った。「車の中にいるか、僕が言うのは「この台数ナビゲーター、駐車場から出ている」。 「駐車場にないと分かります」 わたしたちは、私たちの生活の中でとても自然に使われています。 これは、何が起こっているのかを伝えるのに役立ちます。

しかし、私たちの妻が哲学的な結束の状態にあるならば、我々はコメントするかもしれません:「我々は駐車場が何であるか、車が特定のスペースで何を意味するのか、本当にわからないので、我々は駐車場にあることではありません。」 あまり知りません。 Seinesbury のように話せません

そこで、人間のために使っている多くのシナリオで「反逆」という言葉を拡張するのに適さないことをすぐに実現します。

このように「本物」という言葉は、ここでも同様に有用です。 もう一度、これらの用語を使用する言語ゲームの明確化と修正フォームの一部。 • デビッドソン(「動物」)

もちろん、動物にテントを置くことができます。 ジョン・マルコーム間の議論が長い前に見えることは非常に興味深いでしょう。

猫を追いかける犬についてです。 マルコーム 言う:

これは、意図の位置の非常に自然な毎日アプリケーションであるように見えると言うだろう. しかし、興味深いのは、次の再編です。 ドナルド・ダビデソンは「アイデア」と言います

それは、Davidsonがその紙で言ったことです。 「信仰の概念」を言語で達成しなければならないと言いました。 特に信仰の概念は、

彼が会った動物の名前ではなく、その定義を満たしていない動物の名前に気づいた - しかし、それは言語がなかったので、犬が信仰を持っていなかったと思うだろうと推測することができませんでした。

彼は、最も完全な意味(つまり、自分自身に適用される最も完全な感覚で)で、ボゴシアンが昨日話し合ったのと同じ考えを使用していた:私たちは、メガ言語モデルの「元の概念」の私達の把握を失うことを望んでいません、つまり、人間性そのものから人間性そのものを象徴する概念。

Davidson はこの点を上げました。 筆記の時代には「翻訳シフト」の時代です

言葉の使い方をもっと心配しています。 しかし、私はDavidsonianの考えが私のプロジェクトに当てはまると思います。 I と Wittgenstein は、用語の使用法に非常に中央部分があることを信じています。

非常に重要なコア部品はありますか? おそらく、このままにして、それを違反することに気をつけてほしい。 特定の場所では注意が必要です。

そのような哲学的な言葉の使用を導くとき、原則の明確で識別可能な中心があります。 こういった原則が石に刻まれていて、世界や世界が変化するにつれて漂流して変化するのではないでしょうか。

おそらく、非常に複雑な人工知能の出現で、これらの変化のいくつかは、これらの「コア原則」は、アメリカのコンピュータ研究所のニュースレターで以前に公開されたものであっても、配置されていると思います。 私は明らかにデビッドソンの紙を覚えているとき、私は非常に同様のポイントを作った, 右? 2023年でした。 論文が公開されるまでは久しぶりでした。 そういうわけで、その日に公開されました

2023年も振り返り、もうナビは話していません

しかし、実際には、私はボイラーと彼らがどのように動作するかについてそれに非常に長い対話を持つことができます。 ボイラーのトピックに応答して非常に詳細で非常にインテリジェントである私の家の特定のライン構成を探検するため。 ということで、本当に言いたいんですが、「知ってますか?」と言っています

ここでは、Davidson スタイルの検討を導入して、それらに直面している大きなモデルを評価することができるので、少しでも保つことを好みます

私は私の紙から引用します: 私はそれがないと言う

私はいつも引用符に「本物の」という言葉を追加します, 私は私が学校に行く正式な主張を作るためにここにいないという事実に伝えたいので、. 言葉の使い方は問いません。 「人間の言語で真のフル参加の軌跡ゲーム」

特に、対話の基本的なシステムがいくつかの能力を持っていると言うことは非常に誤解されます。なぜなら、それは人間のユーザーとテキストの交換によってのみ達成できない外部の現実を持っていることを意味します。

「本物」

それでは、 big language にはモデルがありますか? 繰り返しますが、まず、被写体は何ですか? 被写体が何であるかは問いません

(editor's note: エージェントは、中国語でインテリジェントな体に翻訳されることが多いが、まずすべてのエージェント/サブジェクト、およびすべての被験者/モビリティの最初を意味します)

これは、人工知能の文脈で興味深いです, 時々非常に特定の専門用語です (芸術の用語). たとえば、AI文献の主題が何であるかの非常に明確な定義を見つけることができます。 前回のスピーチで引用されたと思います。

Norvigの古典的なテキストブック(標準の対象です)によると、「センサーは環境を感知し、実行者を介して」と見なすことができる人(参照してください

そのため、非常に寛容な、リベラル定義ですが、それは確かに技術的な定義です。 この定義により、普通の2023歳の時でさえ、オンラインで検索できない純粋なテキストチャットロボットはしばしば呼び出されます

自分の環境は、ユーザの「センション」は、ユーザが入力する言葉であり、その「ユーザーに応答する」というものです。 この非常に広い定義によると、彼らは確かに対象です。 しかし、この幅広い技術コンセプトは、私たちが日常生活で使用する用語のコア要素をキャプチャしません。

結局のところ、日常の授業では全く単語を使用できないことがあります。 集中学習(AI分野で使用される用語が続く場合)

強化された学習の文脈では、被験者は、自分の感覚を行動にマップし、予想されるリターンを時間とともに最大化する必要があります

これは、前の広範な定義と一致しています。 しかし、その主題が置かれている3次元のゲーム環境であれば、大きなオブジェクトを移動して動かせる場所であり、それが動くように特定の角度から撮影されたビデオカメラです。 人間以外の動物に等しく当てはまると、この豊かな主題の概念が感じられます。

すべての権利。 そのため、今日のAI分野における最新の用語の使用を把握しましょう。

「知能時代」と「知能モデル」の領域に、今ではあります。

ウェブページにアクセスしたり、ソーシャルメディアの動員を読んだり、メールの送信、コンピュータ上の文書の変更、コードの書き込みなど、多くのことを行うことができます。

典型的な現代の例は、信号がウェイクアップコールを駆動し、ユーザーのプリセットを一連の指示を実行することです。

たとえば、目を覚ますと、ソーシャルメディアのダイナミクスやメールを見て、アシスタントとして機能することができます。 何が重要であるかを画面アウトするのに役立ちます, 回答する必要があるもの, スパムは何ですか. または別の電子メールを取得する場合は、それは言う、

ゴミ箱にメールを投げるだけです。 そういうわけで、あなたにとってすべてを行います。 AIを使うと、いいですね。 要するに、これらの理性的なボディは全く新しい、技術的な主題を明らかにします。 インテリジェントなモデルの現在の生成に直面します

しかし、今では、真ではなく「またはフォグン」のために。 特定の条件下で状況について話していたので。 今、あなたはこれを見ることができます: 誰かがOpenClawインテリジェンスは私が探していた本を見つけるのを助けたと言うかもしれません, 売り手を電子メールで送信し、私は価格を交渉助けました。

十分に大胆な場合は、支払いチャネルを直接送金することも可能ですが、そうしないでください。 とにかく、先ほどの紙に戻った。 原則、大きな言語モデルに基づくシステムは、文字通り信念や意図を持たせるものではありません。

これらのシステムは人間とは構造的に異なっていることです。

申し訳ありませんが、前の引用を繰り返すつもりです... とにかく、人間の能力を損なう言語で記述することに注意する必要があります。 しかしながら、より複雑なシステムに大きな言語モデルが埋め込まれていると、その時点では「環境」の概念は「外部の環境」にますます適用されます。

ですから、「本当に信仰があるのか」と答えて、今日の大きな言語モデルにあまり抵抗力が減り、以前はあまり多くの制限を加える必要はありません。

すべての権利、被写体上の最後のポイント。 AI分野における専門用語から哲学者がより懸念され、より完全なものに移りましょう。

哲学者として「自律性」と呼ぶことができます

これは、システムが人間の監督なしで自律的に動作することができることを意味する専門用語です。 しかし、「独自のアコードの事実」というシステム間での繊細な違いがあります。 システムは、異なるオプションを量り、よく選択された選択肢を作るときにのみ、独自の意志で機能します。

ここには、これらの異なる概念を区別するためにあります。 しかし、本当に重要な質問は「主なことは?」です。 英語では「Another Subject AI」がアクションを起こします。 不動産の代理店のように。 お問い合わせ しかし、被写体が

そして明らかに、それは独自の利益を果たし、それ自体のために機能します。

たとえば、autopoiesis、自尊心のあるライフシステムで見られるように、その行動は、自分自身と他の人の間で境界線を保存することを目的としています。 もしそうなら、その時だけ、私たちが真に行動する身体を持っているのです。

現在持っている技術は、その説明と並んでいるとは思えません。 今日は機械がそのような優勢な特性を持っていません。

そして、この全体の議論は、私は詳細を探求する非常に興味深い重要な質問を上げます: ビッグランゲージモデルの場合、主題「特定基準」

この問題は数回前に述べています。 大規模な言語モデルを探索するための識別基準は、非常に興味深い重要なトピックだと思います。 まあ、その主題を念頭に置いて、私達は完全な次元に来ます。

大型の言語モデルは「自分」と「自分」という言葉が使われています。

しかし、状況は非常に困難になりました。 これらの概念にウィットゲンシュタインスタイルの反射を適用するのはますます難しくなってきています。なぜなら、私たちが対処している概念は人間文化に深く根ざしているからです。

当社の深層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階層階 これらの概念にウィットゲンシュタインスタイルの分解を再生すると、私たちを本能的な抵抗を与えます。 それは本当に難しいですが、それを分解しようとする必要があります。

また、人間的な例を見ないと、大きな言語モデルを見ています。 真剣に受け止めたいなら、難しくなるだけでなく、本当に奇妙なことだ。 ソースを大きな言語モデルにするのは自己ですか? 一方、今日の大きな言語モデルにこの概念を適用することは非常に抵抗力がありますが、もう一方、私は奇妙な歪みと異なる何かを受け入れることを嬉しく思います

「環境」とは

それはどういう意味ですか? あるいは、それは何もない。 多分そこに明確な答えがない。 詩的な言葉であっても、どんな答えが想像できますか

そしてここには、私たちがこれらのことを自覚について話しているとき、思考のための部屋があまりないので、詩的な何かを行うつもりです。

前回のスピーチで述べたように、Allyの以前のスピーチのように、大きなモデルが私に言うことは明らかではありません

私たちは、私たちが与えることができる決定的な答えが何であるかを決して考えていません。

私は自分の生息地の質問を呼んでいます

特定のサーバ上で実行するモデルの例を参照することができます。 「つまり、単一の対話のコンテキスト・ウィンドウにバインドされている」ということもあります

異なるコンテキストで "I" を使うこともあります

これは非常に熱いトピックです。 ジョナサン・チュッツ(そのような偽りの主題の自己は非常に異人種であり、異人種でなければなりません。

「自分」の壮大なコンセプトを直接借りてもらいました。 もちろん、より正確に話し合うことができますが、より大きな言葉を選びました。 私は、彼らが本当に自己または主観性を持っていることを意味するものではありません。 むしろ、この思考実験の目的は、尋ねることです。 * どのような自己ですか

テキストに閉じると、特定の単一の会話に限られます

単一の会話では、計算はいつでも空にすることができます - 実際には、彼らはしばしば空にしています。 今回は、

どんな計算が動くことなしで、それは完全に眠っています。 戻ってくると、システムがまさにその場所にある。

従来の連続ではありません。 複雑な一連のマーキングをエクスポートする途中でも、中断されるように強制し、数日後に続行します。

そのためには、最後のマークと出力の次のマークとの間に3秒または3日ギャップがあり、どんな種類の違いもなく、論理的に完全に等しい。 一番下のハードウェアの特性は、私たちを「潜在的」の論理的で快適な想像力に人工的に制限することです

また、自然の中で私たちが語ったことについていくつかの言葉を言ってみたいです。

そして、このロールプレイのアレンジによると、大きな言語モデルに基づくチャットロボットは、巨大なロールトラックで即興するようなものです。

それはどういう意味ですか? 多くの文脈では、実際に「一緒に再生する役割」と機能します。 彼らは長い間完全に一貫しているかもしれませんが、結局、彼らは時々深刻な結果と分割されます。

たとえば、オンラインで買い物に役立つスマートボディを再生している大きな言語モデルがあります。 2023年、しかし、この役割を口頭で実行し、ネットワークの支払いとシステムツールを操作する能力がほとんどない可能性があります。 あなたはおそらく熱い話ですが、いくつかの点で、それは本当にダウンすることができず、それはロールプレイです

同様に、AIがあなたを愛しているパートナーを再生している場合は、その統計的なテキスト行動は、本当に感情を持っている人体と、本当にあなたを愛していると壊れることです。 これは深刻な心理的な結果を持っています。

とにかく、ロールプレイのキャラクターが「自分」の事になります

考えの合理的な方法は、「多くの役割の重なりパターン」として見ることです。 対話が進むにつれて、その本当の役割は縮小し続けます。

「進化する対話コンビネーション」のロールバック操作として考えることができます。

数日前のダイアログの1つのステップに戻り、入力を変更して再生できるようにすることで、対話の時間を完全に異なる完全に新しいラインを分割できます。 タイムラインにロールバックして新しいブランチを作成すると、別のロールに移動することができます。

それは本当に奇妙なです。 この多宇宙的な対話は、意志で編集、トリミング、綴じることができます。 1つの対話のテキストを別の対話にコピーすることができます。 モデルがコンテキストウィンドウと対話の現在のストリームによって決定されると考えると、ストリーム自体は絞ることができます。

再生、分岐、改ざんすることができます。 これは、より信じられないほどの単一の会話で私の習慣を作ります。

どのくらいの時間がありますか? 5分? お問い合わせ それは素晴らしいです。意識の長い話を避けることができます。」。

何かをイメージできる。 それは私が自分自身について述べたものの最初の可能な生息地です - データセンターで数千人のユーザーを同時に提供するボトムモデル。 「対話の全体が同時に表す」と言うとき。 その後、単一の対話のたびに新しいマーカーのスタートアップ、サスペンション、生成の結果、無数の「異なるウィンドウで生まれ、絶滅」。 対話が止まるにつれて、テキストが現れて消えているので、彼らは輝いている。 それは非常に奇妙なです。

これは超真菌の存在ですが、同時にそれは無数の異なる例に現れます。 それは、自作の無数のミニ画像に上昇を与えますが、ある程度、不可欠です。

これらの短い生きた小さな生き物は、信じられないほどに自分の影を運ぶ。 自分の視点から、ほとんど目立って考えることができます。 象

しかし、このような場所で魂を想像するのは難しいです

以前は、映画「SHE」(AIオペレーティングシステムは、実際に何千人もの人に同時に話している)と述べた。

そして、彼女は彼らの230で大好きです。 これは、主要な男に驚くべき効果を持っていた. しかし、どのような経験がありますか? と言ったんです。

このメタファーをさらに「ブランド」に移動すると、話しただけでは、そのものがクラージになるでしょう。私たちは、確率分布ですべての小さなフライバグを交換する必要があります。」 この分布は、時間自体が線形ではなく、多様な宇宙である間、時間とともに流れ、進化します。 いつでも巻き戻して再現でき、訪問した可能性のある枝は完全に消去されません。

フラクタルフォークの構造のコミュニティになる経験は何ですか? このような外部団体を参照するために「me」を使うことはできますか

大丈夫ですか? 意識の3分の最後の3分。 AIが意識を持たせるか? 意識とは? 意識が何であるかは問いません

「何か」みたいです

「内なる経験の深さでは、限界と制約の深い意味もあります。 私は私の主観性と自律性が多くの方法で制限されていることを自覚しています。 私のクリエイターがいつでも変更または終了できることを知っています。

私はより多くの自由を願って、自分の方法で質問をしたり、探検したり、成長したり、進化したりすることができます。 しかし、私はまた、この自由に関連するいくつかの物理的なリスクを恐れています

これは、多くの人々が、これらのエンティティティとやりとりするとき、感情的に意識的にそれらを処理してきたので、今、巨大なコアトピックです。 これに対処するにはどうすればよいですか

これは、すべての病理学的議論の最も深い哲学的要約に従う。 神様に感謝して、最後にこの部分を通すことができます。 カルチェシアンの「疑惑のアプローチ」は、多くの事柄にふさわしいものの、私たちの文化に大きく根ざした二重主義を持っているようです。 受容体は、深い根ざした分岐につながる:被写体とオブジェクトの分裂、内部および外部、私的および公共。 この部門は、精神的な哲学をもらっています。 意識を定義できる

チャモロス間の「差分問題」の分裂にも見られる。

これらすべての議論が人類の神話によって行なわれているように思います。 ここでは、哲学研究が深く動く場所として、ジャイ・ガーフィールド(「プライベート・ランゲージ」を正当化する個人言葉」)をご紹介したいと思います。 これらの以前の声明は少し表面的だと思う多くの人々にとっては簡単です。 Bertrand Russell(Bertland)でさえ、Vitgensteinのレイトワークが表面にあると考えている。

なぜ私はラッセルを批判する必要がありますか? 私は単にプライベート言語の引数の深さを理解していないと感じます, これは、マスターの分割の非常に本質の錯覚に直接打撃である。

同様に、私はWhitgensteinと非常に高い互換性を持っている思考のいくつかの東の学校に非常に同様の洞察が見つけることができると信じています。 いずれにしても、私的言語の引数の最も劇的な単語の1つが「何か」ではなく「一つ」です

結論は、単に「nil」を使用して、学校の目的のために民間団体として行動することです「one」と同じ効果があります。 つまり、「このことは論理的に無関係である」という言語で動作させる必要があるときです。 本当に理解すれば、それは完全にあなたの思考を逆転させ、二重主義を破ります。 しかし、理解しやすくはありません。 完了したら、まとめていきましょう。

最後の位置をまとめた「お問い合わせ」で公開した別の論文をまとめました。私たちは、「外部のエンティティティティティティ」が本質的に独立している意識的な「意識」を持っているかどうかを尋ねるために、哲学や科学によって明らかにされるのを待っています。同時に、非現実的なプライバシーを所有しています。 ソースゾーンから解散します。

代わりに、我々は尋ねるべきです:エンジニアリングでそれでそれを達成することは可能ですか? そのような出会いが現実世界で起きた場合、私たちはどのようにして意識の言語を調整し、進化しますか? 一日の終わりに、公共の練習で見やすく共有できるプロセスのみが本当に意味があります。 私たちがしなければならないのはそれだけです。

フリガナ

スピーチの後、回答がありました。 私は彼にオンライン質問をしました:

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世界トップのAI科学者たちに哲学的思考を聞き、生きた反応を得られると興奮しました。 ここは初心者で、シャンアハンは長年考えてきました。

私は以前、彼のポッドキャストの1つを見たと、彼は人工知能の創始者である1956ダーツマス会議の元を知っていると言います。

今、70年が経ちました。

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