Original title: 대 소유. 임대 정보
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편집자: Mythos는 이번 주에 폐쇄되었으며, 많은 AI 기업가들은 비용 토론에 의해 강조 된 문제에 의존했습니다. 제품의 핵심 역량이 외부 모델과 플랫폼에 내장되면 회사가 실제로 소유 한 것은 무엇입니까

지난 몇 년 동안 오픈 소스 모델은 종종 "더 싼 앞선 모델 대안의 프레임 워크에서 논의되었습니다. 그러나, 이 종이에 따르면, 비용은 가장 중요한 변수가 아니라 제어입니다. 프론트 라인 모델 API를 호출하는 AI 회사는 기술 임계값을 뛰어 넘을 수 있지만 핵심 역량은 모델 공급 업체 ' 규칙, 가격, 전략 조정 및 심지어 단점 결정에 따라 달라질 수 있습니다。

이 문서는 "INTELLECTUAL"가 앞선 모델을 포기하지는 않지만 기업이 자체 데이터, 워크플로우, 필드 지식, 평가 표준 및 마진 사례를 관리 할 수 있습니다. 미래에 AI의 경쟁은 반드시 하나의 가장 큰 모델에 의해 지배되지 않을 것입니다, 그러나 여러 "FRONTIERS": 일반적인 국경 모델, 기업 별 포스트 훈련 모델, 수직 전문 모델 및 여러 모델로 구성된 라우팅 시스템。

Mythos 그러므로 AI 시대의 실제 모트가 사용 될 수있는 모델이 아니라 회사의 자신의 자산으로 지능을 전환하는 방법。

다음은 원본 텍스트입니다:

Mythos가 이번 주에 종료되었습니다. 이 결정에 동의하지 않거나, 정말 포인트가 아닙니다。

많은 사람들이 통제를 넘어 인텔리전스에 구축 된 회사가 갑자기 영향을 미칠 수없는 결정의 세트에 노출된다는 것입니다. 많은 설립자, 그들이 본 때, 그들 스스로에게 같은 질문을: 내 사업의 일부는 실제로 "rent"입니까

지난 몇 년 동안, 오픈 소스 모델에 대한 토론은 크게 비용이 많이 들었습니다. 그들은 실제로 작업을 수행 할 수 있습니까? 당신이 할 수 있다면, 얼마나 저렴 한 전면 모델 API 호출에 비해

지금, 우리는 공정하게 명확한 대답이 있었습니다. 우리는 @RampLabs, @cursor ai, @harvey 및 다른 사람과 같은 회사와 일하고, 기본적인 통로는 유사합니다: 강력한 오픈 소스 모형에서, 회사에 진짜인 무슨에 포스트 훈련, 그리고 앞으로 모형과 비교하는 지속적인 엄격한 평가。

결과가 예상치 못했습니다. 기업에 가장 큰 관심의 작업에, 미세 조정 오픈 소스 모델은 접근하고 심지어 매우 낮은 비용에 프론트 라인 모델의 품질을 도달하는 경향이있다。

그러나 이번 주에 정말 명확한 것은 비용이 가장 중요한 문제가 아닙니다。

더 깊은 문제는 통제입니다. 누가 제품에 대한 지능을 소유합니까

많은 최근의 토론은 임대 및 소유권의 차이로 요약되었습니다. 그것은 완벽하지 않지만 유용합니다。

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뭔가 잘못되었을 때까지 잘 일하고 있습니다. 아파트는 포장 할 준비가되어 있으며, 조명은 켜져 있으며, 파이프는 작업 및 유지 보수가 가능합니다. 이 경로에서 가장 많은 기업이 시작되는 이유입니다。

FRONTLINE 모델 API는 우수한 제품입니다. 그들은 몇 년 전에 믿을 수없는 무언가를 구축 할 수 있습니다。

그러나 대여는 제한을 의미합니다. 토지주는 임대를 올릴 수 있으며, 변경 사항을 결정하고 규칙을 변경할 수 있습니다. Occasionally, 당신은 관련이없는 이유에 대해, 그들은 당신이 이동해야한다 당신에게 말할 수 있습니다。

아무것도 잘못하지 않았다. 당신은 단지 누군가의 영토에 작동하고있다。

그리고 Mythos의 이야기가 너무 많은 사람들과 공존하는 이유입니다. 핵심 역량이 전적으로 다른 플랫폼에 의존할 때 통제를 넘어 결정의 집합에 노출됩니다。

대부분의 시간은 중요하지 않습니다. 그러나 때때로 그것은 그렇게 중요한 순간。

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수업은 회사들이 프론트 라인 모델을 사용하여 중지해야한다는 것입니다. 그것에서 멀리. 앞으로 모형 실험실은 이미 특별한 기술을 개발했습니다. 대부분의 제품은 사용되어야 합니다. 우리는 그것을 우리 사용합니다。

많은 감각에서 frontier 모델은 인프라가되고 있습니다. 그러나 인프라 및 소유권은 다릅니다。

공공 인프라를 사용할 수 있지만 여전히 비즈니스에 가치를 더하는 무언가를 가지고 있습니다. AI 분야에서는 "내선"은 최첨단 오픈 소스 모델에서 시작하여 가장 독특한 부품을 형성합니다。

당신의 자료。

작업 흐름。

당신의 분야 지식。

귀하의 의견。

당신의 시험。

"좋은"의 정의。

시간이 지남에 따라,이 모델은 더 적은 일반적인되고 당신의 회사가 매일 실제로 수행하는 작업의 더 반영됩니다. 그것은 여기에 그 값이 생성되었다。

집으로 상상할 수 있습니다. 그것은 가구를 움직이고 벽을 솔질하는 것은 쉽습니다. 그러나 당신의 미래가 집 자체에 달려 있다면, 빨리 또는 나중에 당신은 당신이 벽을 이동하는 능력이있을 것입니다. 그래서 지능입니다。

지능이 당신에게 속할 때, 아무도 당신의 제품을 조용히 바닥을 취할 수 없습니다。

그리고 우리가이 방법으로 불꽃 놀이를 구축 한 이유입니다。

우리는 동일한 체계에서 훈련하고 이유를 두고, 회사는 그들의 사업에 있는 가장 중요한 문제점의 주위에 모양에 제일 오픈 소스 모형을 이용하고 생산 환경에 꾸준히 배치하는 것을 허용하。

그냥 소비자 정보. 스마트입니다。

단 하나 정면은 없습니다

이번 주에는 낙관적 계시도 있습니다. AI의 미래는 모델에 달려 있지 않습니다。

단 하나 정면은 없습니다. 정면 선의 많은 종류가 있습니다。

정면 모형은 정면입니다。

다년간의 기업 전문성을 바탕으로 포스트 훈련의 모델은 또 다른 프론트 라인입니다。

어떤 모델보다 좁은 문제를 더 잘 해결하는 전용 모델은 또 다른 정면입니다。

여러 모델에 대한 요청을 리드하고 함께 작업 할 수있는 시스템, 많은 작업에서 단일 모델을 넘어 움직이는 것은 또한 앞선입니다。

AI 분야에서 가장 흥미로운 변화는 모델이 더 똑똑해지고 있지만 지능이 점점 더 사용자 정의되고 있다는 것입니다。

궁극적으로, 수상 회사는 반드시 가장 큰 모델과 함께, 하지만 그 자신의 독특한 자산으로 지능을 전환 할 수 있습니다。

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일주일에 많은 소식에 응답하고, 우리는 계속 게시 제품을 선택했습니다 : @Kimi Moonshot K2.7 코드, @MiniMax AI M3, @Alibaba Qwen 3.7 플러스。

미래의 나는 조용히 모든 것을 묘사하는 모델이 아닌 기대。

그것은 많은 팀이 정면 선의 자신의 부분을 가지고 있다는 것입니다。

mythos가 종료되기 때문에 거래가 시작될 수 있었습니다。

[ 척 ]원본 링크]