a16z創辦人:探員

原文:馬克·安德森(Marc Andressen)在"布朗人之死"(Pi + OpenClaw)的回顧,以及為什麼"這時不同"

照片來自FuturePulse

 

信號來源 :這是..a16z 建立者馬克·安德森拉丁太空播客的最新訪談 他是美國知名網路企業家a16z之後它成為硅谷最高投資者的代表. 整個對話都围绕着AI的歷史和最近的趋势值得一看。

這輪人工智能不是從哪冒出來的

• 這一回合的人工智能不是從哪冒出來的 但經過80年的科技

• 馬克·安德森直接稱為「80年一夜通訊」。

• 他將這項科技追溯到早期神經網路研究。

• 在他的帳戶裡, 關鍵節點不是一瞬間, 而是一連串的堆疊: AlexNet, Transformer, ChatGPT, Reasing Models, 然後是代理和自我改善。

• 他特別强调, 這一次, 不只是文字產生變得更強大, 而且有四種功能同时出現: LLMS, 研究, 編碼。

• 他不認為「這次不同」。

二. Pi 和 OpenClaw 代表了代理結構

• 他把這說得非常具体:LLM 中+ shell + 文件系統 + markdown + cron/ round ” 。 在這個結構中, LLM 是推理與產生的核心, shell 提供執行環境, 檔案系統被保存, Markdown 可以讀取, cron/loop 提供定期的覺醒與任務進步 。

• 在他眼中,混音的重要性在于,除了模型本身是新造的外,所有元件都是完善的,可以理解的和可再使用的軟體世界的部分。

• agent 的狀態保存在檔案中, 因此它可以跨過模型和執行時間; 底模可以被取代, 但內存和狀態仍然保留 。

• 他再三強調:他知道自己的檔案, 能讀到自己的狀態, 甚至能重寫自己的檔案與功能。

• 他認為真正的突破不僅是"模擬答案"。

瀏覽器、 傳統的 GUI 與掌上軟體的年齡將逐步被 ant- first 互動取代

• Marc Andreasen明确表示。

• 他进一步指出。

• 這意味著今天設計供人類點擊、瀏覽、填表的界面。

• 在世界上, 人們更像是提出目標的人:告訴系統想要什麼。

• 他將這項變化與一個更大的軟體未來連結:高品質軟體將變得愈來愈「富有」。

• 他也認為編程語言的重要性會減少; 模型會跨越語言寫作, 互相翻譯。

• 他甚至提到一個更激進的方向:在概念上,AI不仅可以輸出代碼,而且可以直接輸出下二進制或模型重量模型重量我不知道。

四. 這個AI投資周期與2000年互聯網泡沫相似

• 他提到在2000年, 有人強調這次空難在很大程度上不是「無網路」, 而是電訊及頻道基建過度發展。

• 他認為今日可以看到「過量建築」的關注, 但主要角色目前是微软、亞馬遜、谷歌等大型資金豐富公司。

• 他特別指出,只要有運作的GPU投資,通常可以很快轉換成收入,不像2000年的大型闲置容量。

• 他也強調我們現在正在使用技術版的「沙袋」:因為缺乏GPU的供應。

• 在他的判斷中未來幾年真正的限制不僅是GPU, 更是CPU, 記憶體。

• 他將AI縮放法則和摩爾老法則等同。

• 他提到一個非常不尋常但重要的現象:有些老一代的芯片甚至可能比初次購買時更有經濟價值。

五、開放資源、邊緣推理和本地操作

• Marc Andreasen顯然認為開源非常重要。

• 他形容DeepSeek這樣的開源出版是一種「給世界的禮物」。

• 開放資源不只是科技選擇, 也可能是地缘政治與市場策略: 不同的國家與公司。

• 他強調邊际推理的重要性(Edge explain), 即集中推理的成本在未來的幾年不一定足够低。

• 他提到一個重複的模式:今天的模型看起來不可能在PC上运行。

• 除了成本外, 本地操作的動機包括信任、隱私、延遲和使用場景:穿戴設備、鎖、隨身設備等。

• 他的判斷非常直截了當。

六. 包括安全、身份、黃金流、組織與機構阻力

• 在安全方面, 他的判斷非常敏銳: 幾乎所有潜在的安全漏洞都更容易被發現。

• 但同時,他相信程序智能會提升修复漏洞的能力;未來保護軟體的方法可能是得到bot來掃瞄和修复。

• 在身份问题上,他不認為“防波士頓人”是可行的,因为波士頓人會越來越強;真正的方向是“防人”,即生物認同、加密和有选择性的披露。

• 他提到一個常被忽略的問題: 如果他們真的想在現實世界做一些事情, 在組織方面 他借的管理资本主义認為愛爾蘭可能重新啟動創始人領導的公司。

• 然而他不認為社會會迅速而順利地接受AI:他举出了專業執照、工會、碼頭工人罢工、政府部门、K-12教育、醫療等例子。

• 他的判斷是, 人工智能烏托邦和末世主義者都很容易忽略一件事:科技。