RootData는 OpenClaw의 조합을 발표하고,이 게임은 미쳐집니다
저자:체인Think
이 오후, 암호화 된 데이터 플랫폼 RootData는 핵심 데이터가 기술로 밀봉되고 OpenClaw, ClawHub, 오픈 소스 AI Assistant의 공식 기술 시장으로 갈 것이라고 발표했다. 실제와 암호화 된 플레이어는이 Skylls와 많은 것들을 할 수 있으며 변경 사항을 살펴 보겠습니다
하나, RootData, 무엇을 열지
1. 핵심 자료 수용량
ClawHub에 따르면- 연혁RootData에 의해 발표 된 데이터는 다음과 같습니다
Project 데이터베이스
- 수천 개의 암호화 프로젝트 (팀, 금융, 토큰 경제)에 대한 기본 정보
- 프로젝트 분류 라벨 (DeFi, NFT, Layer 2, AI 등)
- 프로젝트 상태 추적 (개발, 온라인, 폐쇄)
Financing 데이터
- 실시간 금융 라운드 (SEED WHEEL, ROUND A, 전략적 투자 등)
- 투자기관 목록 및 투자 금액
- 재정적인 시기와 valuations의 변화
통화 데이터
- 통화 가격, 시장 가치, 거래량
- 토큰의 배포 및 잠금의 재구성을위한 일정
- 교환 정보
소셜 미디어 데이터
- 트위터 관심, 상호 작용
- Discord/Telegram 커뮤니티의 크기
- 커뮤니티 활동 지표
시장 감정
- 프로젝트 열 순위
- 사용자 관심의 변화
- 분석
2. 기술적인 현실화: 기술 물개
RootData는 OpenClaw의 "Skill", 표준화 된 AI 도구 인터페이스로 이러한 데이터를 밀봉했습니다. 개발자는 RootData 's API에 직접 연결할 필요가 없지만 OpenClaw를 통해 Skill을 호출 할 필요가 없습니다。
기술 이점:
- 표준화 된 인터페이스 : 통합 비용을 줄이기위한 조화 된 통화 접근
- 자동 갱신: 자료는 수동 정비 없이 즉시에서 동기화됩니다
- 무료 통화 : AI Agent 개발자를위한 완전 무료
- 크로스 플랫폼 호환성 : 다양한 AI 프레임 워크 (Langchain, AutoGPT 등) 지원
무엇을 할 수 있습니까
Scenario 1 : 스마트 투자 보조
전통적 접근:
투자자는 프로젝트 정보, 금융 데이터, 토큰 경제를 여러 플랫폼에서 수동으로 검색하고 입력 보고서로 분류해야합니다。
Al 대리인 방법:
사용자: "최근 자금 레이어 2 프로젝트에 대해."
AI 대리인:
1. 통화 RootData 레이어 2 프로젝트의 마지막 30 일 동안 기술
2. 자금 출금, 투자 기관, 프로젝트 진행
3. 프로젝트의 토큰 경제 및 커뮤니티 역학 비교
4. 위험과 기회 포인트를 식별하는 연구 논문
가치:
- 2-3 시간 동안 수동으로 검색
- 더 포괄적 인 데이터 크기를 커버
- 실시간 업데이트, 누락된 업데이트
Scenario 2: 프로젝트 자동화
전통적 접근:
VC는 팀 배경, 금융 역사, 경쟁 분석, 지역 사회 크기, 등, 몇 주 동안 투자하기 전에 모든 작업을 수행해야합니다。
Al 대리인 방법:
VC: "프로젝트 XYZ"
AI 대리인:
1. 기본 프로젝트 정보에 대한 RootData 호출
Linked In and GitHub, 분석 팀의 구성원
3. 경쟁의 financing 및 진행의 비교
4. 커뮤니티 활동 및 사용자 성장 지원
5. 적색 깃발과 밝은 반점을 가진 결점 보고를 생성하십시오
가치:
- 몇 주, 시간
- 더 많은 차원 (링크, 등에 관계되는 매체, 자료)
- 인공 비스듬한 감소와 결정의 질을 개량하십시오
Scenario 3: 실시간 시장 모니터링
전통적 접근:
Dealers는 여러 플랫폼에서 눈을 유지해야합니다, 수동 추적 프로젝트 동적, 금융 메시지, 통화 잠금 해제 등。
Al 대리인 방법:
Trader: "모든 레이어 2 프로젝트의 파이낸싱 및 토큰 잠금 해제"
AI 대리인:
1. RootData financing 데이터의 실시간 모니터링
2. 새로운 금융이 발견될 때 자동적인 앞으로 통보
3. 동전과 이른 경고의 잠금을 위한 시간 구조를 추적
4. 토큰 가격에 대한 금융의 영향 분석
가치:
- 24 / 7 자동 감시, 어떤 정보가없는
- 위험 사건의 조기 경고 (예 : 큰 잠금 해제)
- 비용 절감
Scenario 4: 컨텐츠 제작 자동화
전통적 접근:
암호화 된 미디어는 수동으로 프로젝트 정보를 수집, 금융 데이터 및 그 후 보도 자료 또는 분석 기사를 작성。
Al 대리인 방법:
편집자: "이 주 금융 프로젝트 요약"
AI 대리인:
1. 이번 주 모든 금융 프로젝트에 대한 RootData 호출
2. FINANCING 총계에 의하여 TOP에 그림
3. financing 동향 분석 (트럭은 가장 핫한)
4. 요약 기사의 1,500 단어의 생산
가치:
- 10배 능률적인 내용 생산
- 더 정확한 자료
- 심도 분석의 시작 시간
Scenario 5 : 커뮤니티 운영 보조
전통적 접근:
영사기는 경쟁, 지역 사회 성장, 사용자 의견, 등의 동적인 궤도를 필요로 합니다。
Al 대리인 방법:
Projector: "대회에 대한 우리 공동체의 성장."
AI 대리인:
1. 경쟁 트위터, Discord 자료에 대한 RootData 호출
2. 팬 성장과 상호 작용의 비교
3. 경쟁의 운영 전략 분석 (성능, 공기 하락, 등)
4. 경쟁 분석 보고서를 생성하고 운영 권장 사항을 제공합니다
가치:
- 경쟁동역학의 실시간 지식
- Data-driven 운영 결정
- 커뮤니티 성장의 효율성을 증가
III. 도전과 전망
도전 1: 데이터 품질
AI Agent의 출력 품질은 데이터 품질에 매우 의존합니다. RootData는 지속적으로 데이터 수집 및 정리 프로세스를 최적화하여 데이터 정확성과 적시성을 보장합니다。
도전 2: API 남용
무료 액세스는 API의 남용으로 이어질 수 있습니다 (예 : reptiles, 악명 높은 통화). RootData는 합리적인 포함 및 모니터링 메커니즘을 설계해야합니다。
도전 3 : 경쟁력있는 압력
데이터가 열리면 다른 플랫폼은 한 벌을 따를 수 있습니다. RootData는 지속적인 혁신을 필요로합니다。
전망: AI 대리인 생태 발발
RootData의 오프닝은 시작일 뿐입니다. 미래에, 우리는 볼 수 있습니다:
- 더 많은 오픈 데이터 플랫폼
- AI Agent 시장 붐 : 열린 데이터 구축을 기반으로 수천 개의 AI 애플리케이션
- 데이터 표준화 : 산업은 유해 데이터 인터페이스 표준을 개발
결론: Data openness는 동향입니다
RootData open data platform은 기술 혁신이 아니라 전략적 변화가 아닙니다. AI 시대에서 데이터의 가치는 "보존,"하지만 "연결"이 아닙니다。
OpenClaw 및 ClawHub를 통해 RootData는 안전한 AI 생태 인프라로서 데이터 플랫폼이 아닙니다. 이것은 아마도 Web3의 정신의 가장 좋은 표현입니다。
개발자를 위해, 이것은 훌륭한 기회입니다: AI 신청의 고품질 자료 및 급속한 건축에 자유로운 접근. 사용자를 위해, 이것은 암호화 된 정보를 얻는 더 지능적이고 효율적인 방법이 온다는 것을 의미합니다。
산업을 위해, 이것은 AI와 가진 암호화 그리고 깊은 통합의 또 다른 파운드입니다。
오픈 데이터의 시대가 도착했습니다。
