年輕人WEIDAR WONG IN-HOON:艾爾的"蛋糕五層"
原文:AI是五層蛋糕
原件:Nvidia
原著:佩吉,布洛克比茲
撰寫者媒體:人工智能正在從尖端科技發展到支持現代經濟運作的基础设施。 在官方帳號上刊登的第一篇長篇文章中, 英威達試圖將AI的業務結構系統化。
這篇文章指出, AI不只是軟體或模型的競爭, 而是全球工業建築, 涉及能源、計算、制造和应用, 透過這五層蛋糕的觀點, 我們試圖顯示AI的真正意義不只是更聰明的軟體。
原文如下:
人工智能是塑造今日世界最强大的力量之一. 它不是個聰明的應用程式或單一模型。
AI運作於真正的硬件,真正的能量和真正的經濟系統. 它把原料转化为"智能",用于规模生产. 每家公司都會用它 每個國家都會建它。
如果能理解AI為何從第一個原則開始這樣下去。
從"预制軟體"到"实时產生的智慧"
在電腦發展的歷史中,軟體大多是"预制的". 人類首先描述一個算法,然后電腦遵循指令. 資料必須精心排列、放在表格中, SQL是不可或缺的 因為它讓整個系統正常工作。
AI打破了這個模式。
第一次,我們有一台電腦 能理解不結構的信息。 它能觀察影像、讀取文字、聽到聲音, 更重要的是,它能实时產生智慧。
每個回應都是新的 每一個答案都取决于你提供的背景。 這不再是從數據庫中搜尋已有指令的軟體。
就像智慧是实时產生的一樣 支持它的全部計算金庫 也必須重新建立。
AI作為基礎
如果你從工業角度來觀察AI, 它其實可以分解成五層结构。
能源
底是能量。
实时生成智能需要实时发电. 每一個代碼的產生 意味著電子在動,熱量被管理,能量被轉換成計算力。
在這個層面下 沒有抽象 能源是人工智能基礎的第一原理。
芯片
芯片上面的能量 這些處理器的設計是在高度高效,大規模的条件下把能量轉換成計算能力。
AI 工作負载需要显著的平行計算能力,高頻率內存和高速互連. 芯片層的進步決定了AI擴展的速度,以及智慧最终會如何變得便宜。
基础设施
芯片就是基礎 包括土地、電力傳輸、散熱系統、建築工程、網絡系統、调度系統。
這些系統主要是人工智能工廠 它們不是要儲存信息 而是要建立智慧。
模型
基建是模式 包括語言、生物、化學、物理、金融、醫學。
語言模式只是其中一個類型。 最有變化性的任務之一在以下领域:蛋白質AI,化學AI,物理仿真,机器人,自主系統
应用
上層是應用層, 例如毒品發現平台 工業機器人 法律副駕駛員 汽車。
自動駕駛汽車本质上是"机器携带的AI應用程式",而人型機器人則是"身體携带的AI應用程式". 底部的金庫是一樣的 但最後的圖案是不同的。
所以這是AI的五層结构:能量芯片,基建,模型應用. 每一個成功申請 都會把所有關卡降到發電廠底部。
建築工程尚在初期
我們才剛開始建造 目前投資量只有數千億美元。
在全球,我們看到芯片工廠,電腦裝配工廠,AI工廠。
它是以前所未有的规模建造的。 這正成為人類歷史上最大的基建發展之一。
AI 年齡劳动力需求
維持這座建築工程所需的人力是巨大的。
工廠需求:電工、水管工、水管工、鋼鐵结构工人、網絡技師、裝備工、運輸工
這些工作技術高、收入高, 也不一定需要電腦科學博士。
同時, 以放射學為例 但對放射醫師的需求持續增加。
不是矛盾。
而看電影只是其中之一。 醫師可以投入更多時間做判斷、交流和治疗。
醫院效率更高, 生产能力和产生增长的能力。
去年有什么變化
在去年。
模型足以在大規模的情況下 做出真正的改變。
* 推理方面的重大改善
• 幻覺大大降低
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以AI為基礎的應用程式。
在藥品研发、物流、客運服務、軟體發展、製造等方面
這些應用程式正在按下底部的整個科技金庫 。
開源模型的作用
開源模型起关键作用. 世界上大多數人工智能模特都是免費的。 研究者、新創企業、企業甚至國家都依賴開源模型。
當開源模型達到科技邊界時, 它們不僅改變軟體。
DeepSeek-R1是典型的例子. 也增加了對訓練算法、基礎設備、芯片與能量的需求。
什么意思
當你把AI視為基礎時 一切都會變得清晰 AI可能從變形金剛和大語言模型開始。
它將重塑:
能源生产和消费模式
工廠的建造方式
工作安排
经济增长模式
人工智能工廠是建的 因為現在可以实时產生智慧 芯片被重新设计了 因為效率決定了智慧膨胀的速度 能源是核心 因为它決定了系統能產生多少智慧 應用程式爆發。
每一層都加固了另一層。
所以建築如此之大。
每家公司都會使用AI。
每個國家都會建立AI。
我們還在早期。
大部分勞工尚未經過訓練。
但方向非常清楚。
人工智能正在成為現代世界的基本基礎。
我們今天的選擇 建築的速度 參與的广度 部署的責任 將會決定這個時代的終結。
