原題:ロボティクス・レビューにおける人的優位性
原作:スモーク・メガニ、Instawork Romanics Labs(IRL)
ペギーブロックビートによる写真

編集:ロボットが人間の仕事を置き換えるかどうかについて、ほとんどの人がまだ話しているとき、人間が置換されていない紙が議論するが、「物理AI」システムで重要なインフラになっています。

現在の業界におけるコアボトルネックは、アルゴリズムやハードウェアではなく、「データとランディング容量」ではあります。 ロボットは、実環境で熟練した人間の操作を観察することでトレーニングを完了する必要がありますが、高品質で多様な物理的な世界データは非常に希少であり、いわゆる10万年のデータギャップになります。 これはまた、長所の能力のカテゴリの再結合につながりました - 熟練した、モバイル、検証可能な人間の労働。

このフレームワークでは、人間の存在の役割は解体されています。それはトレーニングマシンの「データソース」であり、標準化され、識別可能な操作を提供します。それは、システムの動作をサポートし、メンテナンス、メンテナンス、リモート操作を実行するための「フィールドノード」です。そして、それは最終的にプラットフォームに接続された「操作者コラボレーション市場」に入り、ロボティックな質量着陸に必要な条件になります。

実際、技術変更は、労働を排除するものではありませんが、労働の分裂を再構成します。 ATMからインターネットまで、あらゆる技術が採用に関する不安を伴いますが、多くの場合「ジョブなし」ではなく「ジョブが再定義される」に変更されます。 人間型ロボットに代表される技術のこのサイクルの間に、同じパスが繰り返されます。ミッションは解体され、機能標準化、ジョブの再編成、新しいジョブが作成されます。

実際の機会は「置換」ではなく、人的能力を測定可能なデータ、輸送システム、および共同ネットワークに変える橋を建てることにあります。

以下は元のテキストです

1年前、私は労働市場のために珍しいかもしれない質問を聞きました: ロボットが到着したら、プラットフォームのプロフェッショナルはどうなりますか

当社のビジョンは、グローバル・プロとパートナーの経済機会を創出することです。 今日、100万人を超えるプロは、自分の生活のために私たちに依存し、それらの多くはすでに同じことを考えている。 私たちは、このために有意な責任を持っており、回答をしなければなりません。

同時に、予期しない現象を観察しました。 一部のロボット企業は、当社のアプリプラットフォーム上に表示し始めています。 ロボティクスのトレーニングミッションや、様々なビジネスシナリオで、ロボットが未来に展開する環境など、プロフェッショナルな経験を持つ人が必要です。 彼らが信頼しているのは、私たちが構築してきた労働力の一種です。

その瞬間、すべてが突然明らかになった: Instaworkは、「物理AI経済」のための人間の労働力を提供することができます。

「100千年のハードワーク」

ケン・ゴールドバーグは、「10万年のデジタル・ディバイド」として課題をまとめました。一方、トレーニング言語モデルのビッグデータと、一方、物理的な世界で微細な操作を行うためのトレーニングロボットの非常に限られた高度に専門性の高いデータです。

注意: ケン・ゴールドバーグは、ロボットと人工知能の知能的な学者であり、アーティストと学際的な研究者です

ロボティック企業に流れ続ける数十億ドルにも関わらず、人間ロボットがホテルの客室を清掃したり、倉庫内の貨物をアンロードしたりする様子を見ることは、この分裂です。 少なくともまだ。

当社の見積もりは、2024年に約10万時間のトレーニングデータを収集した業界全体が2025年までに増加し、この数字は1万時間に増加しました。2026年までに、約20万時間に達する見込みです。 これは指数関数的な増加ですが、ギャップの1セントあたり0.04のみが閉鎖されています。

人間のロボットやユニバーサルロボティクスの構築を試みる企業が増えてきています。ベーシックモデリングラボでは、視覚的言語行動(VLA)モデルを開発し、ハードウェア企業は物理機械や中級の選手を育成しています。 資本金10億ドルに増資 これらの参加者全員が同じボトルネックに直面する:データ。

しかし、その点は、その前に実際に見たんです。

ATMが出現すると、銀行の係員が消えてしまうと、ほぼ全員が予測した。 しかし、結果は反対です - クロークの数が増加しました。 ATMは、ネットワークコストを削減し、銀行がより多くの支店を開くようにしました。一方で、顧客関係を維持するためにお金のカウントからシフトされたCLERKの役割。

このパターンは、産業革命、電気化、インターネットのあらゆる主要な技術変化に繰り返されます。 新たな技術は、ジョブを排除しませんが、それらを再構築し、新しい機会を作成します。

新しい波が来ていますが、この時間は自分自身のように見えます:腕、足、目を持っています。

物理AIの3つの行為

行動I:トレーニングロボット

過去1年間、研究者、研究室のリーダーから、スマートロボットを構築し、人間型ロボットを完成させる起業家まで、世界中のロボット学習分野における最高の人材を積極的に相談・相談してきました。 私は時間と洞察を共有して、その寛大さに感銘を受けています。 フランクに、我々は業界の一部ではなく、私が聞いたもっと、私はInstaworkがアクセスできるスペースを見ました。

1つのビューは、熟練した人間を観察し、現実の環境で微細な物理的なタスクを実行することによって学ぶロボットを繰り返し言及しました。 これは、通常のカトラリーから密接に刻まれた倉庫を通過し、ホテルのベッドをブランディングすることを意味します。 問題は、そのようなデータを高品質で収集することは非常に困難であるということです。カメラを人の上に置き、録画を開始することはできません。 データは、多様な環境、タスク、手の動きをカバーする必要があります。そして、より重要なことに、これらのタスクを遂行する人は、真にプロフェッショナルでなければなりません。 それ以外の場合、「ベビーナイフワーカー」で訓練されたロボットは「ベビーナイフワーカー」のみ学習します。

これは基本的に労働力操作です。熟練した労働者をリクルートする方法、それらを訓練し、出力の質を保証し、異なる地理的な領域やシーンで分散した労働ネットワークを管理する方法。 弊社では、数百種類のタスクタイプを網羅する、100万以上のスキルテスト済みプロを保有しています。私たちは、実際のビジネスシーンにアクセスできるパートナーと深い関係を築き、安定した出席を達成し、高品質の仕事を持続できる人に関するデータを持っています。 この組み合わせは、データコレクタの会社がゼロから再現できないもの。 実際には、多くの研究所は私たちを自発的に来て、我々は今、フィールドのほとんどのヘッドチームで働いています。

法II:ロボットトレーナーの上昇

1つのことはしばしば見落とされます:ロボットは人を必要とします。

大手ロボット会社の幹部は、彼らはフルタイムの技術者を持つ十分な頻度ではなく、平面がシャットダウンした後、重要な損失を引き起こすのに十分ではない、すべての4-6ヶ月に交換する必要がある重要なコンポーネントを持っていたと私に言いました。 自動運転、流通ロボット、各種自動配備の普及に伴い、増大している企業は同様の課題に直面しています。増大には現場のサポートが必要ですが、各市場のフルタイムスタッフは経済的に現実的ではありません。

電池交換、部品交換、ロボットメンテナンスなど、複数のロボット会社でパイロットプロジェクトを開始。 同時に、業界初の試みである1時間ワーカー用のロボット認証システムを構築しました。 わずか数週間で、20,000以上のプロが認定されています。

データ収集の最後に、認定されたProは、ウェアラブルカメラの操作方法を学び、高品質のビデオ、ラベルセンサーデータを収集します。 ロボットの研究室では、実際のホテルスイートで数時間のベッドメイキングを記録する必要がある場合は、専門家が「学習による学習」ではなく得ます。 テクニカルサポートエンドでは、Prosは、特定のロボットシステムのためのハードウェア診断、安全コードおよびメンテナンスプロセスを持っています。

物流会社が数十倉庫に自動ロボット艦隊を配備するシナリオを想定しています。 2時以降は、メンフィス倉庫のロボットのナビゲーションエラーや、フェニックスのデバイスに必要な交換センサーモジュールがありました。 工場の技術者が数日でサイトに到着するのを待つ必要はありません。認定されたInstawork Prosは、数時間以内に問題を解決することができます。 同時に、データ収集が拡大するシンプルなオンサイト録画の限界を破るために、研究室をサポートするVRベースのリモート操作訓練を開発しています。

今後10年以上に渡ってAIデバイスの数億が導入されると、その機会は維持するだけでなく、ロボット技術者、モーターケード・オペレーター、リモート・オペレーター、そしてまだ名前をつけない新しいジョブなど、新たな職業分野を創造することにあります。

法III:人間協力の市場

昨年、大手グローバルホテルグループCEOにランチを頂きました。 オートメーションを通じて、部屋サービスの一貫性を高める方法を慎重に検討しています。 多数のロボット企業が自社ホテルに商品を展開したいのですが、審査が難しくなります。 「デモ」とは何か、実際の「ビジネス結果」です。 そして、これらのシーン、プロセス、痛みの点に精通しています。なぜなら、私たちはすでにこれらの場所で役立つからです。

「ロボットサービス市場」を築き上げています。導入準備完了の自動化企業にロボットをリンクしています。 私たちはすでに供給と需要の両方にサービスを提供しています。つまり、私たちは単なるマッチではなく、本当にプッシュダウンすることができます。

未来は「ロボットは人間を置き換える」ではなく、「ロボットは人間と働く」。 まさに「Instawork Robotics Lab」が実現する3つの機能、1つのプラットフォーム — トレーニングロボット、現実世界でサポートし、それらを本当に必要なビジネスシーンに接続することです。

ブリッジ

あらゆる主要な技術の変化では、新しいジョブが作成されるかどうかは問いません。答えはいつもそうです。 実際の質問は、現在と未来の間の橋を造る者です。

第一世代のロボットを育成し、大規模なシステムを展開し、未来の人間プロセスを設計するなど、あらゆる工程において、熟練した人間参加が必要となると確信しています。 プラットフォーム上のProsは、プロセス全体を通して行くことを願っています。

「物理AI革命」では、Instaworkは、最も影響力のある業界における深い経験を築き、ロボティック・ラボのためのトレーニング・データの提供、データ収集および現場の運用に関する認定スキルの開発、およびビジネスニーズにロボットをつなぐ市場の構築を目指しています。

次のフェーズへ。

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