a16z: 5 cách blockchain có thể hỗ trợ cơ sở hạ tầng đại lý AI

Các đặc vụ trí tuệ nhân tạo nhanh chóng chuyển đổi từ "người đồng hành" sang người chơi kinh tế, thậm chí còn nhanh hơn cơ sở hạ tầng xung quanh.

Mặc dù các đại lý hiện có thể thực hiện các nhiệm vụ và tiến hành giao dịch nhưng họ vẫn thiếu những cách được tiêu chuẩn hóa để chứng minh danh tính, quyền hạn của họ và cách họ được đền bù trong các môi trường. Thông tin nhận dạng không thể được chia sẻ trên các nền tảng, phương thức thanh toán chưa được lập trình theo mặc định và hoạt động phối hợp hoạt động độc lập.

Blockchain giải quyết vấn đề này ở lớp cơ sở hạ tầng. Sổ cái công khai cung cấp biên lai cho mọi giao dịch và có thể được kiểm tra bởi bất kỳ ai. Ví cung cấp cho người dùng thông tin nhận dạng di động. Stablecoin cung cấp một phương thức thanh toán thay thế. Đây không phải là những công nghệ tương lai xa vời. Chúng có sẵn ngày hôm nay và giúp người dùng hoạt động như những tác nhân kinh tế thực sự mà không cần được phép.

1. Danh tính phi con người

Nút thắt cổ chai hiện tại của cơ quan nền kinh tế không còn là trí tuệ nữa mà là bản sắc.

Trong Chỉ riêng ngành dịch vụ tài chính, số lượng danh tính không phải của con người (hệ thống giao dịch tự động, công cụ xử lý rủi ro, mô hình lừa đảo) đã nhiều hơn số lượng nhân viên con người khoảng 100 lần. Với việc triển khai quy mô lớn các khung tác nhân hiện đại (LLM có công cụ, quy trình làm việc tự động, điều phối nhiều tác nhân), tỷ lệ này chắc chắn sẽ tiếp tục tăng trong các ngành.

Tuy nhiên, các đại lý này vẫn không có tài khoản ngân hàng một cách hiệu quả. Chúng có thể tương tác với các hệ thống tài chính, nhưng cách chúng làm như vậy thiếu tính di động, khả năng xác minh và mặc định là không đáng tin cậy. Họ thiếu cách tiêu chuẩn hóa để chứng minh quyền, không thể hoạt động độc lập trên các nền tảng và không thể chịu trách nhiệm về hành động của mình.

Là gì hiện còn thiếu một lớp nhận dạng chung - giao thức SSL tương đương với proxy, có thể được chuẩn hóa và phối hợp giữa các nền tảng. Mặc dù có những nỗ lực đáng chú ý, nhưng cách tiếp cận vẫn còn rời rạc: một bên là các ngăn xếp được tích hợp theo chiều dọc, ưu tiên tiền pháp định; mặt khác là các tiêu chuẩn mở, có nguồn gốc từ tiền điện tử (chẳng hạn như x402 và các đề xuất nhận dạng proxy mới nổi); và mặt khác là các phần mở rộng của khung dành cho nhà phát triển như MCP (Giao thức ngữ cảnh mô hình) cố gắng kết nối danh tính ở lớp ứng dụng.

Vẫn chưa có cách nào được áp dụng rộng rãi, có khả năng tương tác để một nhân viên chứng minh với một nhân viên khác rằng họ đại diện cho ai, họ được phép làm gì và được thanh toán như thế nào. Đây là KYA (Biết đại lý của bạn, biết đại lý của bạn).

Cũng giống như con người dựa vào lịch sử tín dụng và KYC (Biết khách hàng của bạn), các đại lý cũng yêu cầu thông tin xác thực được ký bằng mật mã để ràng buộc đại lý với các nguyên tắc, quyền, ràng buộc và danh tiếng của nó. Blockchain cung cấp lớp phối hợp trung lập cho tất cả: danh tính di động, ví có thể lập trình và bằng chứng có thể xác minh có thể được phân tích cú pháp trên các ứng dụng trò chuyện, API và thị trường.

Chúng tôi đã thấy các triển khai sớm xuất hiện: đăng ký proxy trên chuỗi, proxy gốc ví sử dụng USDC, ERC cho tiêu chuẩn "proxy giảm thiểu độ tin cậy" và bộ công cụ dành cho nhà phát triển kết hợp danh tính với thanh toán nhúng và kiểm soát gian lận.

Nhưng cho đến khi các tiêu chuẩn nhận dạng phổ quát xuất hiện, người bán vẫn sẽ chặn proxy tại tường lửa.

2. Quản trị hệ điều hành trí tuệ nhân tạo

Các đại lý bắt đầu vận hành hệ thống thực, điều này gây ra một số vấn đề mới.

Khóa là người thực sự nắm quyền kiểm soát. Hãy tưởng tượng một cộng đồng hoặc công ty nơi hệ thống AI chịu trách nhiệm điều phối các nguồn lực quan trọng, cho dù đó là phân bổ kinh phí hay quản lý chuỗi cung ứng. Ngay cả khi mọi người bỏ phiếu về những thay đổi chính sách, sức mạnh đó sẽ rất yếu nếu lớp AI cơ bản được kiểm soát bởi một nhà cung cấp duy nhất có thể đẩy các bản cập nhật mô hình, điều chỉnh các ràng buộc hoặc đảo ngược các quyết định. Lớp quản trị chính thức có thể được phân cấp, nhưng lớp vận hành vẫn tập trung; bất cứ ai kiểm soát mô hình cuối cùng sẽ kiểm soát kết quả.

Khi đại lý đảm nhận vai trò quản trị, họ giới thiệu một lớp phụ thuộc mới. Về lý thuyết, điều này có thể làm cho nền dân chủ trực tiếp dễ thực hiện hơn: mọi người đều có thể có một đại diện AI chịu trách nhiệm tìm hiểu các đề xuất phức tạp, cân nhắc ưu và nhược điểm cũng như bỏ phiếu theo sở thích đã nêu của họ.

Nhưng cái này tầm nhìn chỉ có thể thành hiện thực nếu những tác nhân này thực sự chịu trách nhiệm trước những người mà họ đại diện, có thể được sử dụng phổ biến trên các nhà cung cấp dịch vụ khác nhau và bị giới hạn về mặt công nghệ chỉ tuân theo hướng dẫn của con người. Nếu không, bạn sẽ kết thúc với một hệ thống có vẻ dân chủ nhưng thực tế lại bị thúc đẩy bởi hành vi mô hình không rõ ràng mà không ai thực sự có thể kiểm soát được.

Nếu Thực tế hiện nay là các tác nhân được xây dựng từ một số ít mô hình cơ sở, khi đó chúng ta cần một số cách để chứng minh rằng tác nhân hành xử vì lợi ích của người dùng chứ không phải vì lợi ích của công ty mẫu. Điều này có thể yêu cầu nhiều lớp đảm bảo về mật mã: (1) chính xác dữ liệu huấn luyện, quy trình tinh chỉnh hoặc quy trình học tăng cường mà các phiên bản mô hình bắt nguồn từ đâu; (2) các tín hiệu và hướng dẫn chính xác kiểm soát tác nhân cụ thể; (3) hồ sơ về hành vi thực tế của tác nhân trong thế giới thực; và (4) đảm bảo đáng tin cậy rằng sau khi triển khai, nhà cung cấp không thể thay đổi hướng dẫn hoặc đào tạo lại tác nhân để nó không thể hoạt động mà người dùng không biết. Nếu không có những đảm bảo này, việc quản lý các tác nhân cuối cùng sẽ thoái hóa thành sự quản lý của bên kiểm soát trọng số của mô hình.

Đây là nơi tiền điện tử phát huy tác dụng. Nếu các quyết định tập thể được ghi lại trên chuỗi và thực hiện tự động, hệ thống AI có thể được yêu cầu thực hiện các kết quả đã được xác minh. Nếu nhân viên hỗ trợ có danh tính được mã hóa và nhật ký thực thi minh bạch, mọi người có thể kiểm tra xem nhân viên hỗ trợ của họ có tuân thủ các quy tắc hay không. Và nếu lớp AI do người dùng sở hữu và có thể di động, thay vì bị khóa trong một nền tảng duy nhất, thì không một công ty nào có thể thay đổi các quy tắc thông qua các bản cập nhật mô hình.

Cuối cùng, việc quản trị hệ thống AI thực sự là một thách thức về cơ sở hạ tầng, không phải là thách thức về chính sách. Quyền lực thực sự phụ thuộc vào việc xây dựng các biện pháp bảo vệ có thể thực thi được trong chính hệ thống.

3. Lấp đầy khoảng trống trong hệ thống thanh toán truyền thống trong các doanh nghiệp có nguồn gốc AI

Sự khác biệt là cách các dịch vụ này được truy cập. Không có trang thanh toán. Tác nhân đọc lược đồ, gửi yêu cầu, thanh toán và nhận đầu ra trong một lần trao đổi. Chúng đại diện cho một lớp người bán "không đầu" mới: chỉ một máy chủ, một tập hợp các điểm cuối, và giá cho mỗi cuộc gọi Không có giao diện người dùng – cả mặt tiền cửa hàng lẫn đội ngũ bán hàng. cỡ chữ: 16px; độ dày phông chữ: kế thừa; ngắt từ: phá vỡ tất cả; chiều cao dòng: 2; họ phông chữ: PingFang SC,Helvetica Neue,Helvetica,Arial,Hiragino Sans GB,Heiti SC,Microsoft YaHei,WenQuanYi Micro Hei,sans-serif;">Phương thức thanh toán để kích hoạt tính năng này đã có sẵn trực tuyến. x402 và MPP của Coinbase có các cách tiếp cận khác nhau, nhưng cả hai đều nhúng thanh toán trực tiếp vào các yêu cầu HTTP. Visa đang mở rộng đường dẫn thẻ theo hướng tương tự, cung cấp công cụ CLI cho phép các nhà phát triển chi tiêu từ thiết bị đầu cuối và người bán nhận stablecoin ngay lập tức ở phần phụ trợ

Dữ liệu vẫn đang ở giai đoạn đầu. Sau khi lọc ra hoạt động phi tự nhiên như giao dịch rửa tiền, x402 xử lý khoảng 1,6 triệu đô la thanh toán do đại lý điều khiển mỗi tháng, thấp hơn nhiều so với con số 24 triệu đô la mà Bloomberg đưa tin gần đây (trích dẫn x402.org) data). Nhưng cơ sở hạ tầng xung quanh đang mở rộng nhanh chóng: Stripe, Cloudflare, Vercel và Google đều đã tích hợp x402 vào nền tảng của họ. cỡ chữ: 16px; độ dày phông chữ: kế thừa; ngắt từ: phá vỡ tất cả; chiều cao dòng: 2; họ phông chữ: PingFang SC,Helvetica Neue,Helvetica,Arial,Hiragino Sans GB,Heiti SC,Microsoft YaHei,WenQuanYi Micro Hei,sans-serif;">Có rất nhiều cơ hội trong lĩnh vực công cụ dành cho nhà phát triển. Sự trỗi dậy của Vibe Coding đã mở rộng nhóm nhà phát triển phần mềm và cũng mở rộng thị trường tiềm năng cho các công cụ dành cho nhà phát triển. Các công ty như Merit Systems đang nỗ lực xây dựng các giải pháp phù hợp với tương lai với ra mắt AgentCash, một nền tảng thị trường và ví CLI kết nối giao thức MPP và x402. Các sản phẩm này cho phép các đại lý mua dữ liệu, công cụ và chức năng họ cần bằng cách sử dụng stablecoin trong một tài khoản duy nhất. Ví dụ: các đại lý trong nhóm bán hàng có thể chỉ cần gọi một điểm cuối duy nhất để làm phong phú thông tin khách hàng tiềm năng bằng dữ liệu từ Apollo, Google Maps và Whitepages mà không cần rời khỏi giao diện dòng lệnh

Chúng tôi đã thấy mô hình này trước đây. Mỗi sự thay đổi trong mô hình kinh doanh đều tạo ra một nhóm người bán mới mà các hệ thống hiện tại ban đầu gặp khó khăn để phục vụ. Các công ty xây dựng cơ sở hạ tầng này không đặt cược vào 1,6 triệu đô la doanh thu hàng tháng mà vào doanh thu nào sẽ là khi các đại lý trở thành người mua mặc định

4. Định giá lại niềm tin trong nền kinh tế đại lý

Trong ba trăm nghìn năm, nhận thức của con người là nút thắt hạn chế sự tiến bộ. Ngày nay, AI đang đẩy chi phí thực thi biên về 0. Khi tài nguyên khan hiếm trở nên dồi dào, các hạn chế sẽ thay đổi. Khi trí tuệ trở nên rẻ, cái gì trở nên đắt? xác minh

Trong một nền kinh tế thông minh, giới hạn thực sự của quy mô là những hạn chế về bản năng sinh học của chúng ta, tức là những hạn chế về bản năng sinh học của chúng ta, 'Microsoft YaHei', Arial, sans-serif;" data-offset-key="3u87q-0-1">Đánh giávàĐánh giáKhả năng ra quyết định của máy. Thông lượng của các tác nhân thông minh đã vượt xa khả năng giám sát của con người. Bởi vì việc giám sát tốn kém và thất bại cần có thời gian để biểu hiện nên thị trường có xu hướng đầu tư ít hơn vào việc giám sát. "Sự hợp tác giữa con người và máy móc" đang nhanh chóng trở thành một điều không thể thực sự.

Nhưng việc triển khai proxy chưa được xác minh mang lại nhiều rủi ro chồng chất. Các hệ thống tối ưu hóa một cách tàn nhẫn các chỉ số “tác nhân” trong khi lặng lẽ đi chệch khỏi ý định của con người, tạo ra ảo tưởng sai lầm về năng suất nhằm che đậy sự tích lũy khổng lồ của khoản nợ AI. Để giao phó nền kinh tế cho máy móc một cách an toàn, niềm tin không còn có thể dựa vào đánh giá của con người - Yêu cầu độ tin cậyMã hóa cứng vào kiến trúcchính nó.

Khi bất kỳ ai cũng có thể tạo nội dung miễn phí, điều quan trọng nhất là nguồn gốc có thể xác minh được—biết nội dung đó đến từ đâu và liệu nội dung đó có đáng tin cậy hay không. Blockchain, cùng với xác thực trên chuỗi và hệ thống nhận dạng kỹ thuật số phi tập trung, thay đổi ranh giới kinh tế của việc triển khai bảo mật. AI không còn được xem như một hộp đen mà thay vào đó có một lịch sử rõ ràng, có thể kiểm tra được.

Còn nữa và ngày càng nhiều đại lý AI bắt đầu giao dịch với nhau, cơ chế quyết toán và hệ thống truy xuất nguồn gốc trở nên không thể tách rời. Các hệ thống chuyển tiền – chẳng hạn như stablecoin và hợp đồng thông minh – cũng có thể mang theo các biên nhận bằng mật mã, ghi lại ai đã làm gì và ai chịu trách nhiệm nếu có sự cố xảy ra.

Lợi thế so sánh của loài người tiếp tục phát triển: từ việc phát hiện ra những sai sót nhỏ đến thiết lập định hướng chiến lược cho đến chịu trách nhiệm khi có sự cố xảy ra. Lợi thế lâu dài thuộc về những người có thể chứng nhận bằng mật mã đầu ra của họ, bảo đảm nó và chịu trách nhiệm trong trường hợp thất bại.

Việc mở rộng quy mô mà không xác thực là rủi ro tích lũy theo thời gian.

5. Giữ quyền kiểm soát của người dùng

Trong nhiều thập kỷ, các lớp trừu tượng đã và đang thay đổi cách người dùng tương tác với công nghệ. Ngôn ngữ lập trình mã máy trừu tượng. Dòng lệnh đã nhường chỗ cho giao diện người dùng đồ họa và sau đó là các ứng dụng di động và giao diện lập trình ứng dụng (API). Mỗi thay đổi ẩn chứa nhiều sự phức tạp tiềm ẩn hơn trong khi vẫn giữ cho người dùng quyền kiểm soát.

Trong thế giới tổng đài viên, người dùng chỉ định kết quả thay vì hành động và hệ thống quyết định cách đạt được những kết quả này. Tổng đài viên không chỉ tóm tắt cách hoàn thành nhiệm vụ mà còn cả cách hoàn thành nhiệm vụ. dir="auto" style="font-size: kế thừa; họ phông chữ: PingFang SC,Helvetica Neue,Helvetica,Arial,Hiragino Sans GB,Heiti SC,Microsoft YaHei,WenQuanYi Micro Hei,sans-serif;">Người thực thi tác vụ. Sau khi người dùng thiết lập các thông số ban đầu, họ sẽ quay trở lại nền và hệ thống sẽ tự chạy. Vai trò của người dùng thay đổi từ tương tác sang giám sát; hệ thống mặc định ở trạng thái "bật" trừ khi người dùng can thiệp.

Khi người dùng ủy quyền nhiều nhiệm vụ hơn cho tổng đài viên, các rủi ro mới sẽ phát sinh: thông tin đầu vào không rõ ràng có thể khiến tổng đài viên hành động dựa trên các giả định sai lầm mà người dùng không biết; lỗi có thể không được báo cáo, không để lại đường dẫn chẩn đoán rõ ràng; và một phê duyệt duy nhất có thể kích hoạt quy trình làm việc gồm nhiều bước mà không ai mong đợi

Đây là lúc mã hóa phát huy tác dụng. Mã hóa C luôn nhằm giảm thiểu sự tin tưởng mù quáng. Khi người dùng ngày càng trao nhiều quyền quyết định hơn cho phần mềm, hệ thống tác nhân khiến vấn đề này trở nên nổi bật hơn và tăng tính nghiêm ngặt mà chúng tôi yêu cầu trong thiết kế hệ thống - chúng tôi cần đặt ra các ranh giới rõ ràng hơn, tăng tính minh bạch và đưa ra những đảm bảo mạnh mẽ hơn về chức năng của các hệ thống này

Để giải quyết thách thức này, một thế hệ công cụ gốc mã hóa mới đã xuất hiện. Ví dụ: các khung ủy quyền dựa trên phạm vi như Bộ công cụ ủy quyền của MetaMask, AgentKit và Ví đại lý của Coinbase và AgentCash của Merit Systems cho phép người dùng xác định ở cấp hợp đồng thông minh những hoạt động mà một đại lý có thể và không thể thực hiện. Và các kiến trúc dựa trên mục đích như NEAR Intents, đã đạt khối lượng giao dịch tích lũy hơn 15 tỷ USD trên các sàn giao dịch phi tập trung (DEX) kể từ quý 4 năm 2024, cho phép người dùng đặt ra các kết quả mong muốn—chẳng hạn như “mã thông báo cầu nối và tiền đặt cược”—mà không chỉ định cách đạt được chúng. cỡ chữ: 16px; độ dày phông chữ: kế thừa; ngắt từ: phá vỡ tất cả; chiều cao dòng: 2; họ phông chữ: PingFang SC,Helvetica Neue,Helvetica,Arial,Hiragino Sans GB,Heiti SC,Microsoft YaHei,WenQuanYi Micro Hei,sans-serif;">

AI makes scaling cheap but difficult to build trust. Cryptocurrencies can rebuild trust at scale.