CoreWeave 인터뷰: AI의 수요는 매일 성장하는 것 같습니다

원본 제목 : Ai Demand Seems to 'Intensify'매일

김태희 사진

Original by Peggy, 블록 비트

편집자는 누릅니다: 이 인터뷰는 AI 계산기 주기를 관찰하기 위해 창을 제공합니다: 수요는 마지막 GPU BUYOUT에 의해 냉각되지 않습니다, 그러나 똑똑한, REASONING 및 기업 수준 AI 신청에 의해 밀어집니다。

이 문서는 Brannin McBee, 공동 창업자 및 핵심Weave의 최고 개발 책임자 및 Nick Robbins, 엔터프라이즈 개발 및 투자자 관계 부사장, AI 시장에서 현재 상황을 논의하기 위해 인터뷰했습니다. CoreWeave의 핵심 문은 곧 시작됩니다 – AI는 매일 새로운 방식으로 증가되고, 진짜 병목은 “ GPU의 존재”에서 더 복잡한 인프라 문제점에 변화합니다: 자료 센터의 전기 케이싱, CPU, 저장, 전기도서, 공급망 구현 기능 및 클라이언트의 Willingness는 새로운 세대의 알고리즘의 높은 비용을 지불합니다。

CoreWeave는 AI 인프라 체인의 중간에 있습니다. 그것은 Openai, Anthropic, Meta, Google, Microsoft, Nvidia 및 연구 실험실, 비즈니스 클라이언트 및 슈퍼 대형 클라우드 제조업체의 필요성에 직접 변화를 느끼고 있습니다. 그래서 그것은 단지 "gPU 부족,"하지만 AI 부하 자체는 구조적으로 변화하지 않습니다. Agentic AI와 resoning 모형의 상승으로, 컴퓨팅을 위한 필요는 GPU에 더 이상 확신되고, CPU와 저장의 중요성은 증가하고, 새로운 세대 자료 센터의 디자인은 Vera CPU, Vera Rubin 서버 및 저장을 위한 공간을 떠나야 합니다。

AI 인프라 경쟁이 간단한 칩 구매에서 더 포괄적 인 프로젝트 전달 기능으로 이동하는 이유를 설명합니다. 파워 데이터 센터에 빠른 액세스가 있는 사람들은 서버 배포, 공급 체인에 액세스하고 각 토큰 비용을 최적화하고 AI 자본 지출 사이클의 핵심에 가깝습니다. CoreWeave는 반복적으로 "고객 중심"을 강조했습니다. 그것은 훨씬 더 큰 판단입니다. AI 클라우드 제조업체는 더 이상 판매인이 아니지만, 사전 라인 고객 도로지도를 기반으로 일정을 앞서 AI 공장의 차세대를 재건하고 있습니다。

이 인터뷰의 가장 흥미로운 부분은 단일 지점 번호가 아니지만 AI의 인프라의 방향이 필요합니다. GPU는 중요하지만, 병목이 퍼져 있습니다. Nvidia는 여전히 핵심이지만 CPU, HBM, 저장 및 데이터 센터 전력은 새로운 변수가되고 있습니다. AI의 수요는 여전히 증가하고 있지만 미래의 성공과 실패는 지속적이고 안정적이고 규모가 복잡한 인프라를 제공 할 수 있습니다。

다음은 원본 텍스트입니다:

CoreWeave는 neocloud 지역의 혁신적인 초기 시장 리더로 표시됩니다。

IAI 연구소, SemiAnalysis의 최고 수준의 "Platinum Rating"을 받았다는 유일한 클라우드 서비스입니다. CoreWeave는 2017년에 시작과 대규모 기업을 위한 대규모 GPU 컴퓨팅을 제공하기 위하여 설치되었습니다。

Key Context는 최근 Brannin McBee, CoreWeave의 공동 설립자 겸 최고 개발 책임자 및 Nick Robbins, 엔터프라이즈 개발 및 투자자 관계 부사장, AI 수요 및 neocloud 시장의 현재 상황에 대해 인터뷰했습니다。

다음은 대화의 편집 하이라이트입니다

AI 수요는 계속 증가합니다

태: AI 수요파가 시작될 때

Brannin: 우리는 진짜 시작 마지막 분기를 보았습니다. 그 시간에, 우리는 올해의 첫 번째 분기에 시장에 예상되는 제품에 대한 우리의 클라이언트와 엔지니어링 수준에 참여했다。

클라이언트가 필요로 할 때 매우 중요한 관점이었습니다. 저희와 우리의 클라이언트 사이 깊은, 상호 연결된 기술설계 관계가 있습니다. 변화가 발생될 때, 전적으로 트렌드를 볼 수 있는 이 관계입니다。

AI 시장의 제품의 관점에서, 나는 이유와 AI 소비가 거대하게 돌릴 때 처음 분기가 시간이 된 것이라고 말하고,이 가속은이 일에 계속됩니다。

태: AI의 현재 상태는 무엇입니까? 몇 달 전에 비해 최근 몇 주 안에 느리게의 징후가 없었다

닉: 매일 새로운 방식으로 성장할 것 같습니다。

태: 스마트의 AI 파도에서 GPU와 상대적 CPU의 수요에서 상승 추세를 설명하십시오. Nvidia GPU 서버 옆에 Vera CPU 랙의 platoon을 배포할 수 있습니까

Brannin: CoreWeave는 2023년부터 CPU를 실행하고 있습니다. 항상 클라우드 제품을 완성했습니다. 그래서 질문은 우리가 CPU를 추가하기 시작하는 것이 아니라 클라이언트는 정말 필요합니까? 이 수요는 상승에 상대적인 관점에서? 대답은 매우 명확합니다。

지능형 신체와 소원은 실제로 모델에서 신흥되고, 저장은 이전 세대와 비교하여 상승합니다. 나는이 추세가 계속 생각한다。

닉: 질문에 대한 답변은 예입니다. Vera Rubin 서버 옆에 배치된 Vera CPU를 많이 볼 수 있습니다. 작년에, 우리는 실제로 기본 데이터 센터 프로그램을 재설계하여 더 많은 저장 및 더 많은 CPU를 허용하여 GPU 옆에 배치됩니다。

우리는 우리가 생태계 전체에 매우 독특한 위치에 있기 때문에. 우리는 모든 가장 진보 된 기술 사용자에게 제공하는 유일한 독립적 인 클라우드 서비스 제공 업체입니다. 다른 독립적 인 AI 클라우드 서비스 제공 업체는 Anthropic, OpenAI, Meta, Google, Microsoft, Nvidia 및 기타가 자신의 고객이 말할 수 있습니다。

이것은 우리의 사업, 또는 의견 반복을 위한 유용한 바퀴를 창조했습니다: 우리는 클라이언트가 기술 및 계획을 그러므로 가지고 가는 것을 이해해서 좋습니다。

BOTTLENECKS는 더 이상 GPU가 없습니다

태: 미래에 Nvidia Vera CPU를 사용할 것인가

닉: 이것은 특정한 workload에 달려 있습니다. 우리는 클라이언트 수요의 기초에 일을 합니다. Vera CPU의 초기 및 중요한 채택자가 될 것으로 예상됩니다. 현재 우리의 함대는 실제로 우선적으로 AMD이지만 시간이 지남에 따라 고객이 필요로 할 수 있습니다. Vera CPU의 고객 관심은 매우 강력합니다。

Brannin : 계약이 어떻게 작동하는지 좋은 생각입니다. 알고 있듯이, 소득의 98 %는 계약 중심입니다. 우리는 어떤 종류의 인프라 클라이언트가 원하는지 추측하지 않습니다. 클라이언트는 그들이 필요로 하는 무슨 윤곽이 아주 명확하게 말할 것입니다. 모든 것은 클라이언트 구동입니다. 우리가 구축하는 것을 정의하는 고객입니다。

태: 대회 패턴에 대한 이야기. 어떻게 시장에 도착하고 SpaceX, Nebius, Oracle 및 Azure, AWS, Google과 같은 거대한 클라우드 서비스 제공 업체와 경쟁 했습니까

Brannin: 나는 차이의 관점에서 제 3 자 검증을 선호한다. 중국, 세계에서 상위 10 AI 실험실 중 9 개가 우리의 플랫폼을 사용하고 있습니다. SemiAnalysis는 항상 최고 수준의 성능을 발휘합니다. 나는 우리가이 GPU 할당을 얻는 이유는 우리가 Jensen과 개인 관계를 가지고 있기 때문에 생각하지 않습니다。

이것은 우리의 구현 기록 및 엔지니어링 용량의 공급 업체의 강력한 신뢰를 보여줍니다. 우리는 전 세계적으로 가장 잘 입증 할 수 있습니다。

Nick: 우리는 우리가 그것에 아주 좋은 때문에 거대한 클라우드 서비스 공급자를 이길 수 있습니다. 우리는 이 체계를 아주 빨리 건설하고, 그들은 아주 잘 작동합니다. 우리는 우리가 제일 기술적인 버전을 제공하고 각 토큰에 있는 베스트를 실행하기 때문에 연구 실험실 클라이언트를 이길 수 있습니다。

우리는 인프라가 실제로 잘 작동하기 때문에 기업 고객을 이길 수있었습니다. 우리는 백금 등급과 같은 인정 된 소스 인 매우 좋은, comparable 및 최적의 hierarchy를 구축했습니다。

그러나 점점 AI 클라우드 서비스 제공 업체 중, 우리는 기업이 실제로 AI를 생산에 넣을 수 있도록 이유 및 개발 도구를 다루는 용량의 가장 정교한 레이어를 구축했습니다。

이것은 우리가 궁극적으로 비교적 적은 기술적으로 성숙한 기업을 돕는 제품을 건축하고 전달하는 것을 의미합니다 모형으로 그리고 사내 똑똑한로 자료를 개조하기 위하여, 그리고 우리는 또한 과정에 있는 Cross-market CoreWeave 구름 서비스를 할 수 있습니다。

태: 현재 병목은 무엇입니까? 이미 전기를 가지고있는 데이터 센터 쉘입니까? GPU

Brannin: 그것은 강화된 포탄, 전기를 가진 자료 센터 포탄입니다. 더 정확하게, 그것은 포탄 안쪽에 성분입니다. 당신은 완벽하게 정확한 전기를 언급했다. 이것은 단지 지역입니다。

그러나 중요한 것은 우리가 이미 라인과 실행에 49 그런 사이트를 가지고 있다는 것입니다. 우리는 1개 2개의 역에 희망을 두지 않습니다. 우리는 그것을 완료했습니다 49 시간。

이것은 매우 깊은 구현 기록입니다。

이것은 또한 우리가 공급 사슬 문제점을 취급하는 방법에 관하여 지식의 중대한 거래를 축적한다는 것을 의미합니다, 이 공급 사슬에 있는 공급자가 협력하고 어느 공급자가 아닙니다 적합하다는 것을。

editor: powered shells는 실제 컴퓨팅 서버 하드웨어를 제외하고 데이터 센터 건물 자체를 참조합니다。

태: HBM 메모리의 비용과 부족에 대해 어떻게 알려드릴까요? 어떻게 응답합니까? 고객은 가격 인상의 비용을 부담해야합니까

Nick : 대답은 예입니다. 당사의 비즈니스 모델은 GPU 가격을 잠글 수 있도록 설계되어 고객이 GPU 구매 주문에 서명하고 얼마나 많은 지불 방법을 결정하면서 고객을 담당합니다. 더 광범위하게, 서버의 가격은 명확하게 HBM 비용을 포함합니다。

그것은 우리가 매일 가격 변동의 효력을 고립시키는 방법 입니다。

우리의 성분의 비용이 다음 거래에서 증가하는 경우, 우리는 우리가 고객에 위탁될 수 있는 가격에 그것을 반영할 것입니다, 우리의 수익성을 보호하. 우리는 우리의 클라이언트에게 이 비용을 수로에 잘 보호됩니다. 이것은 우리가 아주 밀접한 뒤에 오는 무언가입니다。

현재 구성 요소에 대한 액세스는 가장 큰 목이 아닙니다. 가장 큰 병목은 강화한 포탄입니다. 그러나 미래의 일부 시점에서 대답은 변경 될 수 있습니다。

태: Vera Rubin의 배포를 기대하는 방법? 올해의 두 번째 절반에서 무슨 일이 일어나는가

닉: 우리는 분명히 세계 최초로 VR 또는 Vera Rubin의 캐비닛을 시작하고 완전히 검증합니다. 작년 우리는 GB200, GB300과 동일했다. 나는 VR을 기대하고 올해 나중에 보여주기 시작합니다。

나는 2027 년 내내 슬로프를 오르기 위해 정말 큰, 매우 강력한 배포를 기대한다. 이 리듬은 GB와 유사합니다 : GB는 2025 년에 나타나기 시작했지만 실제 대형 램프는 실제로 2026을 통해 실행됩니다. 즉, 지난해 말에 많은 배포가 있었지만, 이것은 GB의 진정한 대규모 배포의 해입니다。

나는 다음 12 ~ 18 개월 동안 기대, VR은 매우 비슷한 리듬이있을 것입니다。