原題:AI×暗号クロスバー

スコット・デューク・コミネーター、サム・ブロナー、ジェイ・ドレイン、ガイ・ウールレット、エリザベス・ハルカビー、カララ・ウー、マット・グリーソン、a16zの暗号によるオリジナル

元の言語: 呉はブロックチェーンを言う

インターネットの経済構造が変化しています。 開いたネットワークが「prompt bar」に徐々に崩壊するにつれて、AIはよりオープンなインターネットを持参するか、新しいペイウォールの迷路を入力することができますか? そして、将来のインターネットの制御にある人 - 大規模な中央企業、または広いユーザーコミュニティ

暗号化のエントリーポイントです。 私たちは、過去にAIと暗号化技術の交差を何度も議論してきましたが、つまり、ブロックチェーンは、インターネットサービスとネットワーク構造を再設計する方法であり、ユーザーが「所有する」分散、信頼性、中立的なシステムを構築しています。 今日の「Sシステム」の背後にある経済インセンティブを再構築することにより、ブロックチェーンは、AIシステムのますます集中化のためのチェックとバランスを提供し、よりオープンで弾力的なインターネットを促進する。

暗号化技術は、より良いAIシステムを構築するのに役立ちますし、その逆は新しいものではありません - しかし、明確な定義の長い欠如がありました。 特定のクロスカット領域(例えば、低コストのAIシステムの拡散のコンテキストで「人身」を検証する方法)は、多くの開発者やユーザーを引き寄せています。 しかし、他のアプリケーションは、数年または10年も土地に行くことができます。 そのため、AI暗号化されたアプリケーションが11件共有され、今後どのような課題に取り組むべきか、業界により多くの議論が開かれることが期待されています。

これらのシナリオは、現在開発されている技術に基づいており、大量の少額の支払いに対処することから、AIとの将来の関係におけるタイトルの人権保持を確保しています。

AIインタラクションにおける持続可能なデータとコンテキストの導入

スコット・デューク・コミネーター: AIの生成のコアはデータに依存していますが、多くのアプリケーションではコンテキストが依存しています。つまり、インタラクションの状態とコンテキストは、多くの場合、同様に重要であり、さらには、データ自体が重要になります。

理想的には、宣伝しているプロジェクトの種類、コミュニケーション習慣、プログラミング言語の好みなど、スマートボディ(エージェント)、LMインターフェイス、またはAIアプリケーションの他のタイプであっても、大量のパーソナライズされた情報を覚えておくことができます。 しかし、実際には、ユーザーは頻繁にこれらのコンテキストを再構築する必要があります - 同じアプリケーションで新しいセッションを開始するだけでなく、新しいChatGPTまたはClaudeウィンドウを開くときには、コンテキストを再作成する必要があります。

現在、次世代AIアプリのコンテクストは、別のアプリケーションにはほとんど移行できません。

ブロックチェーンの手段によって、AIシステムは、持続可能なデジタルアセットの形で重要なコンテキスト要素を保存し、セッションの先頭にロードされ、異なるAIプラットフォーム間でシームレスに移行することができます。 また、「前方互換性」「相互運用性コミットメント」は、ブロックチェーン協定の中央機能であるため、ブロックチェーンは、問題体系的に対処するための唯一の技術的なパスであるかもしれません。

直感的なアプリケーションは、ユーザー設定(難易度、キーレイアウトなど)がゲームや環境で維持できるAI主導のゲームやメディアフィールドです。 しかし、本当に素晴らしい価値は、知識ベースのアプリケーション・ランドスケープです。AIは、ユーザーの知識システム、学習パターン、能力を理解する必要があります。そして、プログラミングの援助などのより専門的なアプリケーション。 一部の企業は独自の操作のためにカスタマイズされたAIツールを開発しましたが、組織内で使用されるさまざまなAIシステム間で効果的に移行することはできません。

組織は、問題に真摯に向き合い始めたばかりで、ユニバーサルソリューションの最も近いことは、固定的で永続的なコンテキストを持つカスタマイズされたロボットです。 しかし、プラットフォーム内のユーザー間でのコンテキストポータビリティは、徐々にチェーンの下に現れています。たとえば、Poeプラットフォームでは、ユーザーは自分の自己定義されたロボットを他のユーザーにレンタルできます。

このタイプのアクティビティがチェーンに移動されると、私たちがやり取りするAIシステムは、すべてのデジタル行動の重要な要素のコンテキストレイヤーを共有することができます。 AIは、私たちの好みを瞬時に理解でき、それによってより良い微調整と経験の最適化が可能です。 逆に、チェーンベースの知的所有権登録システムなどのメカニズムは、AIリファレンスチェーン上の文脈を貫通することができた場合、ヒントや情報モジュールに関する新規および改善された市場相互作用を引き起こす可能性があります。例えば、ユーザーは、データの自律性を維持しながら、認証された方法で、自分の専門的な能力を直接実現することができます。

もちろん、コンテキスト共有能力が増加するにつれて、現在望ましくない新しい例や可能性が多数発生します

2. 知能のための普遍的なアイデンティティ システム

Sam Broner: アイデンティティ — 誰とオブジェクトが何であるかの規範的なレコードは、今日のデジタルディスカバリー、集計、決済システムをサポートする基礎インフラです。 しかし、プラットフォームはそのような「ボトムライン」をシステムに閉じているので、ユーザーは、通常、利用可能な製品インタフェースでアイデンティティシステムを体験することができます。 Amazonは、例えば、コモディティ識別子(例:ASNまたはFNSKU)を1つのインターフェイスに商品を統合し、ユーザーが発見と支払いを完了するのに役立ちます。 Facebookは似ています。 ユーザーのアイデンティティは、情報の流れの内容を決定し、そのアプリケーション内のさまざまな要素の発見に基づいて形成します。 コモディティ、自然コンテンツ、広告のマーケットプレースリストを含みます。

このパターンは、AI時代の急激な進化で変化するものです。 増加する企業数は、旅客サービス、物流、支払いなどの設定のためのインテリジェントシステムを使用しており、プラットフォームは従来の「1つのインターフェイスアプリケーション」ではありませんが、複数のチャネルやプラットフォーム上に配布され、より深いコンテキストを構築し、より多くのユーザーのためのタスクを実行します。 しかし、インテリジェントな身体のアイデンティティが単一のプラットフォームや市場に結びつくのであれば、他の重要な環境(例えば、電子メールスレッド、Slackチャンネル、またはその他の製品)で使用することは困難になります。

その結果、インテリジェントなボディはシングル、ポータブル「デジタルパスポート」を必要とします。 それなしでは、そのバージョンを検証し、その機能を検索するために、インテリジェントな体に支払う方法を特定し、それが誰であるかを識別し、アプリケーションとプラットフォーム間で信頼性を追跡することができません。 インテリジェントボディのアイデンティティシステムは、ウォレット、API登録フォーム、変更ログ、ソーシャルクレジット証明書を伴っていなければなりません。これにより、任意のインターフェイス(電子メール、Slack、またはその他のインテリジェントボディ)が一貫した方法で解析および通信することができます。

この共有の「アイデンティティ言語」がない場合、各システム統合はゼロからラインの再確立を必要とします。コンテンツはアドホックを維持するために発見され、ユーザーは異なるチャネルとプラットフォーム間で切り替えるときに重要なコンテキストを失います。

第一原則からスマートインフラを設計できるようになりました。 そこで、質問は、DNSレコードよりも、より豊かで信頼できる中立的なアイデンティティを構築するにはどうすればよいですか? アイデンティティ、発見、集計、支払いなどの機能を結びつける単一のプラットフォームを再構築する代わりに、スマートは、特定のプラットフォームでロックされていることを恐れずに複数のエコシステムのリストを開き、自分自身で支払いを受け取ることができます。

これは、暗号化がAIの交差点で機能する場所です - 開発者がより強力なインテリジェンスとよりフレンドリーなユーザーエクスペリエンスを作成することを可能にするライセンスされていない組み合わせを提供するブロックチェーンネットワーク。

全体的に、FacebookやAmazonなどの垂直に統合されたソリューションは、より良いユーザーを経験できるようになりました。優れた製品を建設する複雑さの1つは、すべてのコンポーネントがトップダウンから自然に機能することを保証することです。 しかし、この施設のコストは、特に、建設、集計、プロモーション、スマートの商品化、およびスマートアプリケーションの成長率の低ソフトウェアコストのコンテキストで、ますます高まっています。

多くの場合、垂直統合プラットフォームのユーザーエクスペリエンスを達成するために行われていますが、信頼できるニュートラルレイヤーのインテリジェンスが構築されると、起業家は本当に自分のパスポートを持っていることができます。 また、流通モデルやインタラクティブなデザインにおける広範な実験やイノベーションを容易にします。

3。 人類の証拠、PoP

Jay Drain Jr.とスコット・デューク・コミネーター: AIの普及により、ウェブページやソーシャルメディアの深い根本的な操作とやりとりするロボットやスマートであっても、オンラインとやり取りするオブジェクトが実際の人間であるかを判断するのはより難しくなります。 この信頼の侵食は、未来への懸念ではなく、受けている現実です。 海軍のXレビューからデートソフトウェアへの自動アカウント番号がぼやけています。 そのような環境では、インターネットの重要なインフラとなっている「人間証拠」。

TSAなどの機関が使用する一元化された識別システムを含む、人間がデジタルアイデンティティを使用することを確認するための一つの方法。 デジタルIDは、利用者が本人の身元を証明するために使用できるすべての情報(ユーザー名、PINコード、パスワード、および第三者からの証明書(国籍、信頼性、信用状況など)をカバーしています。 集中化の値は明確です: アイデンティティ・データが一元化されたシステムに保存されると、発行者はアクセス権を撤回したり、手数料を請求したり、監視を支援したりすることができます。 一方、受精は、プラットフォームのゲートキーパーではなく、ユーザーの構造を悪化させ、アイデンティティの制御を取り、それらを安全にし、検閲に耐性を与えます。

従来のアイデンティティシステムとは異なり、人間性(例えば、世界の人間の証拠)の証拠のための非集中的なメカニズムは、ユーザーはアイデンティティデータを自律的に管理し、プライバシーを保護し、信頼性と中立的である方法で「塊」として自分自身を検証することができます。 ドライバーのライセンスに類似した分散型PPは、発行されるたびにどこでも使用できる、プラットフォーム上で再利用するための汎用ベースモジュールとして機能します。 言い換えると、ブロックチェーンに基づくポップアップには、次の機能を提供するので「強制互換性」があります

ポータビリティ: 本契約はオープンスタンダードであり、どのプラットフォームも統合可能です。 ポップアップの集中化は、パブリックインフラを介して管理し、ユーザーが完全に制御することができます。 これは、PPが自然にポータブルであり、任意のプラットフォームは、またはそれと互換性があることを意味します。

許可なくアクセス可能_: プラットフォームは、異なる用途で差別的な制限を課すことができる中央API承認なしでPoP IDをサポートしないかどうかを選択できます。

このエリアの中央課題は採用率です。 現在、現実世界では大規模な「poP」アプリケーションはありませんが、ユーザー数が重要な規模に達した時点で、PoPの普及に著しい加速があることを期待しています。初期パートナー数が出現し、ユーザーの要求を促す「ケラーアプリケーション」が現れています。 デジタル ID 規格を使用する各アプリケーションは、このタイプの ID の値をユーザに増加させます。これにより、より多くのユーザが ID にアクセスし、より大きなユーザサイズは、統合 ID 規格を適用して「人間性」を検証することができます。 (加えて、チェーンIDが相互運用性であるように設計されているため、ネットワーク効果が急速に広がります。 お問い合わせ

私たちは、ゲーム、友人、ソーシャルメディアなどのメインストリームの消費者アプリケーションが、ユーザーが実際に実際の人間とやりとりすることを確認するために、ワールドIDで動作することを発表しました。 同時に、ソーラー航空サービス(SAS)などの新しいアイデンティティ契約が今年に登場しました。 SAS自体はPoPの問題ではありませんが、ユーザーは、Solanaウォレットにプライベートな方法で、コンプライアンス、投資家認証等に必要なKYC結果(例えば、チェーン下のデータを関連付けることを可能にします。)をチェーンの下に関連付けることができます。 これらの表示は、PPの減衰率の回転点が遠くない可能性があることを示唆しています。

パーソナビリティの証明は、「ロボットの停止」よりも意味します。 AI のインテリジェントなボディとヒューマンネットワークとの間に明確な境界線を作成することを目的としており、ユーザーとアプリケーションが人間と機械の間の異なる相互作用を区別できるようにすることで、より優れた品質、より安全でより本格的なデジタル体験のための条件を作成できます。

4。 AI(DePIN)の分散型物理インフラ

ガイ・ウールレット:AIは、デジタルサービスですが、物理的なインフラによってますます制約を受けています。 中央物理インフラネットワーク(DEPIN)に行くには、AIをより民主的、低コスト、より弾力性、よりレビュー耐性をサポートするコンピューティングインフラを作ることを約束する新しい世界規模のアーキテクチャと運用モデル。

なぜ? ツイート 開発のための2つの主要なネックはそれぞれエネルギーおよび破片のアクセスです。 分散型エネルギーシステムは、より多くの電力を提供でき、開発者はDePINを使用して、ゲームPC、データセンター、およびその他のソースからアイドルチップを統合しています。 これらのコンピューティングデバイスは、ライセンスされていない計算機市場を形成し、新しいAI製品の建設のためのレベルプレイフィールドを作成することができます。

その他のアプリケーションには、分散訓練と微調整の大きな言語モデル(LLM)と分散推論ネットワーク(モデル推論)の構築が含まれます。 集中トレーニングと推論は、他の非アクティブコンピューティングリソースを活用しているため、コストを大幅に削減できます。 同時に、そのような構造は、開発者が超大型クラウドサービスプロバイダ(ハイパーラー、大規模でスケーラブルなコンピューティングリソースを提供する中央クラウドインフラストラクチャプロバイダ)に依存して「ダウン」または制限されたアクセスがないことを確認するための自然な反検閲能力を持っています。

中小企業の手元にあるAIモデルの集中は、長年にわたる懸念が高まっています。 まともなネットワークは、より費用対効果の高い、耐性とスケーラブルなAIシステムを構築するのに役立ちます。

5。 AIスマート、エンドサービスプロバイダ、ユーザー間のインターフェイスのためのインフラおよびセキュリティメカニズムの確立

スコット・デューク コミネーター: AIは、AIツールが複雑なタスクを処理する能力を成長させ、複数のレベルのインタラクティブチェーンを実装する能力を高めるため、直接人間制御なしで、他のAIと独立して動作する必要があります。

たとえば、AIスマートボディは、特定の計算のために特定のデータを要求したり、タスクを実行するための特殊な機能を備えた他のインテリジェントボディに電話をかけたりする必要があります。たとえば、統計分析インテリジェンスは、モデルシミュレーションの構築と実行、または画像を動員して、マーケティング資料の生産を支援するためのインテリジェンスを生成します。 AI スマートスは、エンドツーエンドサービスの実装において重要な価値を生み出します。例えば、トランザクションプロセスを完了するためのユーザーの完全置換などです。設定に応じてフライトを検索し予約したり、ユーザーの好みに合った新しい書籍を自動的に発見して購入したりします。

現時点では、スマート向けの「ワンサイズフィットオール」市場はありません。 このような相互知性のボディ要求は、通常、可視されたAPIコール、または内部機能として、一部のクローズドAIインテリジェントボディエコシステム内でのみ実行できます。

より広く、ほとんどのAIインテリジェントは、隔離されたエコシステムで動作します。 APIは比較的閉鎖され、均一なアーキテクチャ基準が欠けています。 たとえば、ブロックチェーン技術は、短期的な採用に不可欠である合意のためのオープン規格を確立するのに役立ちます。長期的には、将来の互換性にも貢献できます。 新しいタイプのインテリジェンスが出現すると、同じボトムネットワークにアクセスすることができます。 相互運用性、オープンソース、集中的、およびブロックチェーンのアップグレードされた構造が多岐にわたり、将来のAIイノベーションによってもたらされる変化に適しています。

多くの企業がインテリジェントなインタラクションのチェーンを構築しています。 Hallidayの場合、例えば、同社は最近、AIワークフローとインタラクションの標準化されたクロスチェーン構造を提供するという合意を立ち上げました。プロトコルレベルでの保護メカニズムを組み込んでいる一方で、AIがユーザーのsインテントを超えて機能しないことを確認してください。 一方、Catena、Skyfire、Nevermindプロジェクトでは、インテリジェントなボディ間の自動決済をサポートし、AI-to-AIを誰にも介入することなく支払います。 同様のシステムが誕生し、そのような開発のためのインフラサポートを提供開始しました。

6。 同期するAL "CLIMATE ENCODING"アプリケーション

サム・ブロナーとスコット・デューク・コミネーター:AI革命を発生させることで、これまで以上にソフトウェアの構築が容易になりました。 速度を符号化して、より重要なのは、自然言語を直接行うことができ、経験のない開発者が既存のプログラムをリセットし、さらには新しいアプリケーションをゼロから構築することができます。

しかし、AI Aの補助エンコーディングは、新しい機会を創出しながら、また、プロセスの内外を問わず多くのエントロピーをもたらします。 いわゆるバイブコーディングは、ソフトウェアの背後にある複雑な依存性を抽象化します。 そのため、下部のソース貯水池または入力変更時、プログラムが機能的および安全上のリスクにさらされる可能性があります。 同時に、AIを使って高度に個人的なアプリケーションやワークフローを作成すると、それらと他のシステム間のインターフェイスがより困難になります。 実際には、2つのvibe-codedプログラムがほぼ同じタスクを実行しても、出力構造から完全に異なるロジックで動作する可能性があります。

従来、一貫性と互換性を確保するための標準化は、ドキュメントフォーマット、オペレーティングシステム、およびAPIとのソフトウェア統合の後に行われています。 しかし、ソフトウェアがリアルタイムで進化する世界では、変形と枝、標準化層は、広範なアクセシビリティ、継続的なスケーラビリティ、ユーザーの自信を持っている必要があります。 また、AIだけでは、インセンティブメカニズムの問題を解決しません。つまり、開発者がこれらのシステム間でリンクを構築し、維持する方法が動機付けられています。

ブロックチェーンは、これらの2つの課題を同時に解決し、カスタマイズされたソフトウェアビルドに埋め込まれた合意された同期レイヤーを提供でき、システム全体の互換性を確保するための環境変化として動的に更新することができます。

過去には、大企業は、Deloitteなどのシステムインテグレータに何千ドルを払う必要があります。 今日、エンジニアは、販売データ閲覧のためのカスタムインターフェイスを構築するために1つの週末だけを必要とするかもしれません。 しかし、カスタマイズされたソフトウェアの数が成長し続けるにつれて、開発者はこれらのアプリケーションが同期され、使用可能であることを保証するのに役立ちます。

これは、今日のオープンソースライブラリ開発モデルと似ていますが、同期レイヤーはサイクリティカルリリースに依存しないとは違いますが、常に更新されます。インセンティブも伴います。 暗号化で更に簡単に実現できます。 ブロックチェーンに基づく他の合意と同様に、共有同期レイヤーは、改善のためのリソースの持続的な投資を促すことができます。 開発者、ユーザー(およびAIスマート)、その他のユーザーは、導入、使用、または反復的な新しい機能および統合スキームによって動機づけることができます。

一方、共有された所有権は、すべてのユーザーが契約の全体的な成功に関心を持っていることを可能にします。したがって、行動上の逸脱のための不当性を作成します。 microsoft は .docx ファイル形式の基準を容易に損なうわけではないため、ユーザーやブランドに大きな悪影響を及ぼします。同期レイヤーの共同所有者は、合意に awkward または悪意のあるコードを導入するのではなく、独自の利益に苦しむでしょう。

以前のソフトウェアの標準化構造と同様に、強力なネットワーク効果の可能性もあります。 AIが生成するソフトウェアが「冷間戦争の発生」に移動するにつれて、多様性、互いにコミュニケーションを維持するために必要な異体化システムが指数関数的に成長します。 要するに:大気コードは、大気自体によって同期することはできません。 暗号化は答えです。

7。 所得共有のためのマイクロファイナンスシステムをサポート

Liz Harkavy:ChatGPT、Claude、CopilotなどのAIスマートとツールは、デジタル界で情報にアクセスするためのよりアクセス可能な方法を提供します。 しかし、良いか悪いために、彼らはまた、オープンインターネットの経済構造を実証しています。 この傾向は、例えば、学生がAIツールを使用してますますます増加しているように、教育プラットフォームは、フローのマークされた低下を経験しています。同時に、米国の複数のメディアアウトレットは、著作権侵害のためのOpenAIを訴えています。 インセンティブシステムが再アライメントできない場合は、インターネットのさらなる閉鎖、支払いの壁の増加、コンテンツ作成者の着実な低下が見られます。

政策機器は確かに存在していたが、技術的な解決策は、司法手続が進んでいるにつれて現れた。 ほとんどの場合(そして同時に最も技術的に困難)プログラムの1つは、インターネットの下部に「収入シェアリング」を埋め込むことです。 最終的にAI主導の運用が販売につながると、決定のための情報源を提供するコンテンツ作成者は、進捗状況の共有を受け取ります。 ユニオンマーケティングのエコロジーは、すでに同様のアトリビューショントラッキングと利益分配を行っています。より高度なシステムは、情報チェーン全体ですべてのコントリビューターを自動的に追跡し、報酬を得ることができます。 ブロックチェーンが「ソースチェーン」を追跡する上で重要な役割を果たしることができることは明らかです。

しかし、そのようなシステムを達成するために、新しいインフラが必要です。特に、複数のソース間で非常に少ない量を処理することができるマイクロペイメントシステム。異なる貢献の価値をかなり評価できるアトリビューション契約。透明性と公平性を保証するガバナンスモデル。

様々なロールアップ、L2ネットワーク、AI第一次金融機関のCatena Labs、および金融インフラ協定0xSplitsなどの既存のブロックチェーンツールの多くは、ほぼゼロコスト取引とより詳細な支払いを達成するためにその可能性を実証しました。

ブロックチェーンは、インテリジェントに主導された高度な決済システムのために、さまざまなメカニズムを介して、可能にすることができます

ナノペイメント: 複数のデータプロバイダ間で、シングルユーザーインタラクションが、すべてのコントリビュートソースのマイクロペイメントを自動的にトリガーすることを可能にします。スマートコントラクトによって実行されます。

スマートコントラクト: : : 執行可能な「ポストペイメント」は、トランザクションの完了後に自動的にトリガーされ、購入決定に影響を与えるコンテンツのそれらのソースに透明で追跡可能な補償を提供します。

分割払いプログラム可能: : : 集中型エージェンシーの決定に頼るのではなく、コードを強制的に進めるため、自動化された知能体を信頼することなく金融関係を築きます。

これらの新興技術が成熟するにつれて、クリエイターからプラットフォーム、ユーザーがバリューチェーン全体をキャプチャするために、まったく新しいメディアエコノミーモデルを構築します。

8。 知的財産権・トレーサビリティ登録システムとしての領域チェーン

スコット・デューク・コミネーター: Generable AIの出現により、効率的でプログラム可能な知的所有権(IP)の登録と追跡メカニズムを確立し、トレーサブルな情報源の正確さを確保し、IP訪問、共有、二次作成によって生成された新しいビジネスモデルをサポートするのが緊急になります。 既存の IP フレームワークは、高価な仲介と執行メカニズムを後押しするに依存しており、AI がコンテンツを瞬時に消費し、1 つのキーで変換を生成できる年齢で明らかに不快です。

私たちが必要とするのは、オープンでパブリックな登録システムで、作成者への所有権の明確な証拠を提供し、低いしきい値と効率的な使用 - そして、AIは他のWEBアプリケーションと直接やり取りすることができます。 ブロックチェーンは、この役割を想定するために適しています。これにより、クリエイターは、仲介に依存することなくIPを登録し、不可避なレトロアクティブプルーフを提供します。また、サードパーティのアプリケーションは、これらのIPアセットを容易に識別、承認、相互作用することを可能にします。

もちろん、技術が知的財産権を本当に保護しているかどうかの全体的な概念について、人々は注意を払っています。 結局のところ、現在のAI革命を含むインターネットの最初の2世代は、しばしばIP保護の低下に関連しています。 この理由の1つは、多くの既存のIPビジネスモデルが、インセンティブではなく「デリバティブの排除」を強調していることです。 プログラマブルなIPインフラは、クリエイター、コンペ、ブランドがデジタル空間でIP所有権を明確に確立するだけでなく、AIやデジタルアプリケーションを生成するためのIPを共有するための新しいビジネスモデルを育成します。 つまり、AIの脅威を創造的作品に生成し、新しい機会に変える。

NFTの初期段階では、Taifeng の CC0 によるブランドネットワーク効果の構築など、クリエイターが新しいモデルを使用しようとすると、価値の堆積を達成しました。 最近では、インフラプロバイダーが標準化、ポートフォリオ可能なIP登録、ライセンス契約の構築を開始したり、専用のブロックチェーン(例、ストーリープロトコル)を導入したりするようになりました。 一部のアーティストは、エイリアス、ヌウラ、タイトルなどを使用して、クリエイティブなミキシングをサポートするスタイルや作品の作製を開始しました。 同時に、インセンション・エマージのサイエンス・フィクション・シリーズは、コラボレーションとロールセッティングでファンを魅了し、ストーリーのチェーン登録システムを通じて、あらゆる創造的貢献を記録します。

コンテンツクリエイターを補正できるWeb爬虫類

カララ 呉: 瞬間の最も生産的な市場互換性のあるAIスマートは、プログラミングやエンターテインメントに使用されるスマートの種類ではありませんが、インターネットにアクセスできるWebベースの爬虫類は、データを収集し、リンクに従うべき判断します。

一部の見積もりによると、現在のインターネットトラフィックのほぼ半分が非人源から来ています。 ロボットはロボットを無視することが多い。 txt 文書 — 彼らがアクセスを許可しているか否か、自動爬虫類を通知するべき規格が、現実的には、ほとんど非結合であり、世界最大の技術会社のコア・モアを強化するために、キャプチャされたデータを使用します。 依然として、ウェブサイトは、最終的に、これらの「招待されていない訪問者」のコストを負担し、帯域幅とCPUリソースを支払い、匿名の爬虫類の増加に対処する必要があります。 対応にあたっては、Cloudflare などの他の CDN などの企業は、インターディクトサービスを提供します。 これらは、存在してはならない「閉じる」システムを構成する。

私たちは、以前に指摘したように、インターネットの元の契約 - コンテンツクリエイターによるコンテンツ作成とプラットフォームによるコンテンツの配布間の経済相乗 - 徐々に破壊されます。 この傾向は、すでにデータに反映されています: 過去12か月に、ウェブサイトのオペレータは大規模な規模で、アル爬虫類をブロックし始めています。 2024年7月、世界の ' S TOP 10,000 ウェブサイトブロックされたAI爬虫類の約9% にのみ 37% 立っています。 この割合は、より多くのウェブサイトのオペレータが自分の技術を成熟し、ユーザーがより不満になるように上昇し続けます。

そこで、CDNの支払いを止めて「ワンサイズフィットオール」で断ち切って途中の道を試すとどうなりますか? 言い換えれば、AIはもはや「ハイキング」ではなく、データにアクセスするための権利を支払います。 ここでは、ブロックチェーンが機能します。このシナリオでは、各Webベースの爬虫類知能は一定数の暗号化されたアセットを保持し、各ウェブサイトの「ドアガードインテリジェンス」または402プロトコルを介してペイウォールプロトコルでチェーンに相談します。 (Ofコースは、1990年代以降、インターネット企業の事業モデルに深く埋め込まれた「ロボットの排除基準」であるRobots.txtにあります。 これを変更するには、CloudflareなどのCDNからの大規模なコラボレーションやサポートが必要です。 お問い合わせ

同時に、人間は世界ID(上記参照)を通し、自由なアクセスを受け取り、現実であることを証明することができます。 その結果、データがAIによって収集されるという事実については、コンテンツ作成者やウェブサイト運営者を補償することができますが、人間はインターネットを自由に情報の流れとして楽しんでいます。

10月10日 正確で「シャック」しないプライバシー保護型広告

マットのGleason: AIは、オンラインショッピングに影響を及ぼすようになりましたが、実際に「利用」できる広告は毎日見ていますか? 人々が広告が好きではない理由はたくさんあります:自分自身についてではない広告は純粋なノイズです。同時に、すべての「パーソナライズ」が良いわけではありません。 多数の消費者データに依存する高指向の広告は、人々を侵害して感じることができます。他のアプリケーションは、「強制視聴広告」(例えば、シリアルプラットフォームやゲームのレベルの非可燃広告)を通じて実現しようとする。

暗号化技術は、これらの問題を改善し、広告システムを再考する機会を提供することができます。 AIインテリジェントがブロックチェーンと組み合わせると、ユーザーが設定した設定に応じて広告をカスタマイズできるため、広告が無関係でも過度に「健全」されていないためです。 より重要なのは、プロセスでは、ユーザーデータはグローバルに公開されず、ユーザーはデータを共有したり、広告とやり取りしたりする意思は補正されます。

このモデルを達成するには、いくつかの技術的な基礎が必要です

低コストのデジタル決済システム広告インタラクション(監視、クリック、変換)のためにユーザーを補償するために、企業は大量の小さな支払いを送信する必要があります。 スケールアップするには、高速、高スループット、ほぼゼロ充電でシステムが必要です。

プライバシー保護のためのデータ検証AIインテリジェンスは、消費者が特定の人口統計特性を満たしていることを確認する必要があります。 ゼロナレッジ証明書(ZKP)は、特定のプライバシー情報を開示することなく、このような認証を完了することができます。

新しいインセンティブモデル: : : インターネットがマイクロペイメントに基づく収益化(例:<インタラクティブ<)を利用している場合、ユーザーは、広告を監視して報酬を得るように自主的に選択することができます。これにより、現在の「データ抽出」モデルを「ユーザー参加モデル」に変換します。

何十年もの間、オンラインとオフラインで広告をもっと「関連性」にしようとしています。 暗号化技術やAIの観点から広告を取り消すと、本当に便利で管理可能でオプションです。 ビルダーや広告主にとって、これはより持続可能で一貫したインセンティブ構造を意味します。ユーザーにとって、情報を発見し、デジタル世界を探索するための豊富な方法を提供します。

最後に、広告投稿に値を追加するだけでなく、深層階層の広告エコノミーモデルを「絞る」と、より多くの人々中心のシステムに置き換えることもできます。 この場合、ユーザーはもはや「製品」ではなく、実際の参加者ではありません。

11月11日 利用者が保有・管理するAIパートナー

Guy Woollet: 今日、多くの人がオンライン通信よりも機器により多くの時間を費やしています。これは、AIモデルと相互作用したり、AIに触発されたコンテンツとの間でますます使用されています。 これらのモデルは既に「伴奏」の形態を提供します。エンターテインメント、情報へのアクセス、質量の利益の満足度、または子供のための教育ツールとして。 教育、医療、法的なアドバイス、毎日の感情を伴って、近い将来、AIパートナーは、人間性が相互作用する主な方法の一つであることを想像するのは簡単です。

将来のAIパートナーは、個人やその使用に合わせて、患者様と深く調整することができます。 彼らが助ける人やロボットのSERVANTSであるだけでなく、彼らはまた、ユーザーによって非常に評価することができます。 したがって、質問は次の通りです。 利用者、会社、その他の仲介者との関係の所有権と管理は誰ですか? 過去10年間にソーシャルメディアコンテンツ開発と検閲を懸念している場合は、将来的にはより複雑で個人的になります。

「ブロックチェーンなどの抗検閲ホスティングプラットフォーム」というビューは、無検閲のAIを構築するための最良の方法かもしれません。 ローカルモデル自体を実行し、GPUを購入することができますが、ほとんどの場合、これはあまりにも高価なか、技術的なしきい値が高いです。

AI パートナーのフルカバレッジからまだ距離はありますが、テクノロジーは高速な成熟です。テキスト チャット タイプ AI は非常に自然になりました。仮想画像の視覚化が高まり、チェーン パフォーマンスが向上します。 「見解不可能なAIパートナー」を本当に使いやすいようにしたいなら、暗号化アプリケーション(UX)の優れたユーザーエクスペリエンスを信頼する必要があります。 幸いにも、Phantomのような財布は、ブロックチェーンのやりとりをシンプルにしましたが、埋め込みウォレット、Passkey、および抽象アカウントなどの技術は、独自のメモを保ちなくても、ユーザーにとって簡単に自己成功を収めました。 同時に、最適化とZKの共同プロセッサに基づく高輝度、信頼性のないコンピューティングシステムは、デジタルパートナーとの有意義で持続可能な長期的な関係を確立することができます。

近い将来、パブリック・ディスカッションの焦点は「実際のデジタル・パートナーと仮想化がある時」から「誰がそれらを制御し、それらがどのように制御されるか」にシフトします。

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